DePIN 模式賦能 AI,一文讀懂 DeepAI 野心

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2024-02-28 11:49:20
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在 AI 浪潮中,Web3 具備重塑生產關係的重大價值,能解決中心化平台困境,其重要性不言而喻。

作者:deepAI

2023 年,AI 賽道的 Bittensor、DePIN 賽道的 Helium Mobile 等均實現 10 倍級漲幅,眾多投資機構紛紛佈局 AI、DePIN 賽道,兩大主題逐漸成為 2024 年加密市場強大共識。AI自帶流量,DePIN讓Web3落地,其投資邏輯不言而喻。

Web3 如何與 AI 融合?按照目前主流加密 VC 觀點,主要關注 AI 產業鏈的數據、算力、模型三大領域。AI 數據暫且不談,由於 AI 自身能產生更高質量數據,互聯網時代的"數據為王"邏輯有待驗證。去中心化 AI 算力概念目前很火,例如幣安上的 AI 龍頭幣 Render,但根據最新 AI 摩爾定律,每 18 個月算力成本至少降低50%,中心化方案也可能容易解決算力困境。

在 AI 模型領域,2023 年開始百模大戰,市場上充斥著各種大模型,存在更多問題。本文重點關注 Web3 模式與 AI 模型層面融合,從必然邏輯、創新思路、市場前景等維度探討新機遇。

GPT Store 大趨勢

2024 年 1 月上旬,GPT Store 上線,目前至少已有 300 萬 GPTs,可見 Agent 創作者趨勢已然形成。各種 AI 聊天機器人爆發,涉及娛樂、工作、學習等各方面,讓人應接不暇。

目前 GPTs 創作者尚無收益,從 OpenAI 官方政策預告來看,創作者未來收益將根據其 GPTs 與用戶互動量計算,還不是 App Store 商業模式,有點類似短視頻行業的創作者經濟,只是從真人創作變成了 AI 營運。

隨著Sora的震撼亮相,可預知這將大幅縮減AGI降臨時間,相信不久後的GPT-5會有更強大智能,隨著多模態技術發展,AI Agent將會比目前的Chatbot更有吸引力,AI將真正走入尋常百姓家。

AI 爆發邏輯

ChatGPT 的爆火掩蓋了AI產業的商業化隱患,目前大部分處於燒錢補貼用戶狀態,每月20 美元的ChatGPT Plus付費率尚且不足 5%。技術進步是一方面,創新商業模式也很關鍵,AI 產業如果想要形成類似互聯網一樣的浪潮,應該站在巨人的肩膀上創新,而非淪為目前的資本遊戲。

在探索眾多前沿 AI 項目後,筆者認為,有兩點能驅動 AI 產業大爆發:

  1. AI 產品應該借助現有的社交網絡發展,才能以更快的速度爆發擴張。ChatGPT 的成功聚集天時、地利、人和、資金等各要素,大多數團隊很難有如此好機會,不要期待啟動開發一個網站或 app 就能爆發。
  2. AI 創作者經濟需要有新的商業模式,才能更好地激勵長尾創作者。傳統的中心化利潤分成方式不公平,產權不清晰,創作者缺乏議價能力,都將影響整體效益,而去中心化經濟模型可能是較優選擇,AI 項目結合 Web3 經濟機制值得探索。

如果能把握以上兩點,一方面降低獲客成本,具備閃電式擴張前提,另一方面讓 AI 創作者持續盈利,則能構建一個全新的 AI 經濟生態。

DeepAI 簡介

從名稱可知,DeepAI 致力於深化 AI 未來前景,其創新在於用 DePIN 模式賦能 AI。DeepAI是一個分佈式Agent 網絡,通過在社群共享Agent服務,解決 AI 大模型低效益問題,其分別從需求側和供給側啟動,創造雙飛輪驅動。

需求側:

DeepAI 激勵社群部署共享 AI Agent,一方面讓更多人發現 AI 用途,提高與 AI 的互動參與度,另一方面也是通過 AI 賦能社群,創造更多價值,目前 DeepAI 群聊機器人已經支持 Telegram、Discord 等主流社區網絡。

當更多社群主部署 AI 聊天機器人,激活社區氛圍,吸引更多普通人加入網絡社區,將會挖掘更多 AI 應用場景,從而吸引更多社群主升級擁抱 AI 。

供給側:

如何激發更多人創作更多個性化 Agent?DeepAI 的策略是以銷定產,有點類似拼多多電商模式。市場有需求,供給才有意義,這也是解決 Agent 商業化困境的較優解。

當更多 AI 應用場景湧現,DeepAI 協議的創作者獎勵價值更高,吸引更多 AI 創作者加入,從而創作更多 AI Agent。相當於 AI 創作者把在 GPT Store 等平台的 Bot 作品,也可以通過 DeepAI 接口在社群中共享。

總而言之,DeepAI 通過分佈式 Agent 共享模式,一方面賦能更多應用場景,降低普通人使用門檻,另一方面通過網絡社群提升 AI 效益,指引 AI 創作者挖掘高價值 Agent。通過 DePIN 模式重塑 Agent 產業鏈,打造分佈式經濟,讓更多人通過 AI 應用了解 Web3,DeepAI 解決方案將會是 Web3 大規模採用的較優路徑。

行業痛點

在經歷 2023 年的 AI 高光時刻後,大模型廠商終於不得不面臨現實,當用戶增長進入瓶頸期,商業化窘境凸顯。從目前 Top AI 產品的 DAU/MAU 可知,大部分用戶並未發掘 AI 潛力價值。

根據紅杉資本研究,Top 互聯網產品的日活/月活平均能達到 51%,而 Top AI 產品平均只有 14%。如果無法提高用戶參與度,則 AI 商業化之路漫漫。

GPT store 是 OpenAI 商業化破局的較優選擇,在 UGC 模式下,極大釋放 AI 創作者的想像力,同時也把創作者的私域流量引至平台,通過創作者收益分成提升留存率,但目前 GPT Store 存在如下嚴重問題:

  1. GPTs 頭部效應明顯,Top 20 的機器人擁有超過 90%流量,而且頭部機器人大部分是官方自建,長尾 GPTs 並沒有什麼使用率,創作者收益自然不樂觀。
  2. 用戶依然缺少付費動力,最多一開始嘗個鮮。OpenAI 只是把一個 ChatGPT 拆分成各種功能的 GPTs,變著花樣吸引用戶聊天,但並沒有獨特價值,當然也就很難提升整體效益。
  3. 機器人同質化泛濫,大量 GPTs 複製粘貼創建,資源浪費,創作者產權缺少保護。

跟風的大模型廠商也會遇到如上問題,如果缺乏顛覆式用戶體驗,GPT Store 風口過後,2024 年的 AI 產業大概率會進入停滯期,普通人很難和同質化 AI 機器人持續閒聊。儘管 AI 具有無可比擬的潛力,也同樣面臨著商業化挑戰,但低效益阻礙了 AI 的進一步普及,很難形成商業正循環。

DePIN 浪潮

在 2024 年度展望中,眾多頂尖加密 VC 們反覆提及 DePIN,狹義的 DePIN 側重設備挖礦,用戶貢獻物理設備,從而獲得獎勵,構建分佈式商業經濟。從廣義上分析,DePIN 側重於資源共享,並不局限於物理設備,也包括計算數據、社交網絡等無形資源。

DePIN 正在成為連接人與技術、消費者與產業的核心紐帶,具備降本增效優勢。如何尋找新的融合模式?成為加密行業核心關注點。Web3 經濟創新是一方面,落地服務價值也很關鍵,如果用 DePIN 模式賦能 AI 產業,將可能會對傳統模式產生巨大影響。

盤點目前此類模式中的明星項目,FDV 估值 130 億美元的 Bittensor,以及 FDV 估值 40 億美元的 Render,都非常有前景。前者根據分佈式機器學習模型上傳驗證,具有高效評估 AI 模型優勢,後者通過分佈式 GPU 設備共享,提升算力效益。

DeepAI 定位於分佈式 AI 共享網絡,兼具上述兩者特色。團隊技術綜合專業,用 AI 技術從事加密市場量化交易多年,自 2022 年底擁抱 GenAI,持續迭代產品,逐漸揭開神秘面紗。

創新方案

AI 創作者經濟

GPT Store 裡的創作者類似 Youtuber,只不過內容都由 AI 更新生產,創作者收益來自 ChatGPT 的收益再分配,創作者只是中心化平台的一個打工人,收益低且不公平。而 AI 創作者在 DeepAI 市場類似礦工,是自由競爭的獨立創業者,提供 Agent 並獲得區塊鏈 Token 獎勵,全程公開透明。

不僅面向 GPTs 創作者,DeepAI 也可以基於其他大模型創造個性化 Agent,例如 Claude 或者開源大模型等。在 DeepAI 分佈式經濟中,創作者將會擁有更多的自由度,以及更高的收益率。

隨著 AI 開源趨勢蓬勃發展,2024 年會有更多低成本小模型湧現,普通人甚至可通過手機部署大模型。DeepAI 是一個嶄新的基礎設施,通過提供 AI 大模型變現的 Web3 機制,讓普通人也能成為 AI 時代的創造者。

社區驅動

準確而言,DeepAI 並不是 OpenAI 的競爭對手,而是後者的下游合作夥伴,幫助 OpenAI 發現更有價值的 Agent 場景。OpenAI 開啟了 Agent 時代,其生態有數百萬 AI 創作者,這些創作者也可以集成至 DeepAI,從而獲得額外收益。

DeepAI 的定位是連接器,下游是需要 AI 服務的社群網絡。DeepAI 相當於給大模型裝上手腳,通過 Telegram、Discord 等月活過億的社交平台,方便更多普通人輕鬆使用 AI 服務。

社群網絡具備場景化、族群化特徵,用戶在群體中更容易持續與 AI 互動,粘性更強。每個社區都是巨大的流量池,通過 AI 賦能,將創造更多成果。用戶既可以積累個人影響力,也可以打造品牌價值。

可組合性

DeepAI 自身並不生產大模型,只是大模型的搬運工,通過 Web3 機制發現優質大模型。當大模型服務被 Token 貨幣化後,創作者將被激勵提供更多優質 Agent,在大量 Agent 部署在網絡社群中後,人機協作社區自然形成。

類似 DeFi 市場,貨幣化的 Agent 也具備可組合性,像樂高一樣構建 Multi-Agent,這是下一代社交網絡模式。可以設想一個場景,一個創業社區,人類將會是董事會成員,聘請 Agent 擔任 CEO,指揮各類 Agent 分工協作,完成共同目標,將會多麼激動人心。

一方面,DeepAI 具備區塊鏈預言機作用,對眾多 Agent 完成價格發現,篩選優質模型服務,從而提升可組合性效率。另一方面,通過去中心化鏈上協議,構建全新的 AI 治理模式,實現對 AI 風險的安全監管。

分佈式 AI 經濟學

DePIN 模式中經濟模型最重要,在深入查閱 DeepAI 的白皮書後,我們可以得知,DeepAI 創作者獎勵 Token 價值的上升依托於質押機制,與服務的 AI 社區網絡的規模和粘性緊密相關。

激勵角色

DeepAI 經濟模型主要激勵供應方和需求方,從而加速雙飛輪驅動。

  1. 供應方:AI 創作者,提供 AI 模型服務獲得 Token 獎勵。
  2. 需求方:想要結合 AI 的網絡社群負責人,在模型中稱為"策展人"。

DeepAI 在 Go-to-Market 中採用較為明智做法,採用 2 B 策略,以社群管理者為目標用戶,獲客成本低,增長爆發速度快。

收益分析

AI 創作者:

其主要成本為 AI 模型成本,可以提供如 OpenAI 等商業化平台的 API key,也可以自行部署開源大模型提供服務。如果有垂直數據或者擅長提示工程,則可創造更加差異化的 Agent,如果被更多社群策展人採用部署,將獲得更多挖礦獎勵。

目前 DeepAI 每一輪獎勵中,其中 80%由創作者瓜分,創作者根據其 Agent 互動量獲得對應挖礦獎勵,Agent 越受歡迎,則分到的獎勵越多。另外,獎勵 Token 每四年減半,參與提供模型服務越早,獲得獎勵越多。

Token 獎勵總量 60 億,需要16 年才能挖礦完成,在早期流通量較少。AI 創作者挖礦後會變現支付 AI 模型成本,但剩餘利潤依然可觀。當更多 AI 需求方質押 Token 時,流通量更少,供不應求,Token 價格大概率升值上漲。

社群策展人:

將自有社群網絡作為 AI 部署節點,其主要成本是為了獲得 AI 服務而質押 Token,根據質押量分配 AI 使用額度。質押越多,能獲得的 AI 服務就越多,如果不需要很多 AI 服務,也無需質押對應大額 Token,所以並無太多硬性投入,而且有如下兩大收穫。

  1. 賦能社群:相比人工運營更節省成本,24 小時 Agent 活躍服務,用戶體驗更好,也更容易實現創意裂變,提升社群留存粘性和增長速度。
  2. 會員收入:社群主以 AI 服務為賣點,讓 AI 專家提供類似知識星球等專業服務,具備強吸引力後可品牌變現,例如入群費、門票等。典型案例如 Midjouney,無需融資,11 人團隊即創造 1 億美元年營收,AI 時代將會有越來越多一人公司。

另外,作為早期參與者,社群策展人還可以獲得 DeepAI 限量 NFT,持有 NFT 也可以和創作者一樣獲得挖礦獎勵,獲得每一輪的 10%,等同於在早期布道 AI 過程中,發揮了不可替代的作用。

啟動之初,DeepAI 為了降低 Token 價格下跌對用戶增長的影響,極為克制地釋放 Token 流通,上所一年後流通率僅 24.25%,共需 16 年才全部流通。伴隨著 AI 產業蓬勃發展,秉持長期主義理念,當越來越多社群用戶採用 Agent 服務,Token 質押率自然水漲船高。

未來前景

目前 DeepAI 已經完成了 Beta 版本產品測試,主要為各大網絡社群服務,優先對象為 Web3 項目方、DAO、KOL、私域流量、賽事活動等,當然也有 Web2 知識付費轉型社群等。

DeepAI 的巨大潛力在於其平台定位,越多優質 Agent 發行部署,越能吸引流量聚集,頭部效應就越強大。隨著合作網絡社群的增加,DeepAI 將具備強大的網絡效應,從而構建寬廣的護城河。

關於 DeepAI 估值潛力,我們可以用一些同賽道產品進行對比,以下估值數據截止 2024 年 2 月中旬。

Sleepless AI

主打 AI 虛擬戀人聊天,在幣安 Launchpool 吸引了數十億美元資金,可見 Web3 市場流動性對 AI 項目的歡迎,目前已上線幣安,FDV 市值 16 億$。與之相比,DeepAI 定位平台而非應用,更具備可移植性,基於 DeepAI 平台能創作更多個性化 AI 角色,可兼容虛擬戀人,也可包括遊戲、動漫、影視等各類角色。

Bittensor

2021 年開始的老牌 AI 項目,目前在 AI+Web3 板塊估值最高,FDV 市值130 億$。通過區塊鏈協議驗證機器學習模型,和 DeepAI 一樣是挖礦獎勵機制,有 PolyChain 等頂級加密 VC 參與。與之相比,DeepAI 主要驗證篩選 Agent 大模型,比Bittensor主打的機器學習模型擴展性更強,應用場景更廣。

Character.AI

除了和 Web3 領域的 AI 項目比較,DeepAI 在 Web2 AI 產業鏈上也有同類產品。在個性化 AI 機器人聊天賽道中,除了估值過千億美元的 OpenAI,還有 Character.AI 影響力最大,其最新一輪融資估值 50 億$。

如上文所言,DeepAI 是 OpenAI 的下游服務商,並不構成直接競爭關係,反而擴展了 OpenAI 的覆蓋場景,通過集成至各大網絡社群,極大延伸 Agent 的服務範圍。由於 DeepAI 具備分佈式經濟和網絡效應,也不容易被 OpenAI 降維打擊,估值也可參考 OpenAI 未來成長空間。

DeepAI 比 Character.AI 更加基於社區驅動,而且經濟模型更有優勢。DeepAI 不僅為創作者增加收益,而且具備 Agent 價格發現、算力效率提升等獨特價值。另外,通過 Token、NFT 等粉絲經濟,相比 Character. AI 按月收費傳統模式,DeepAI 的經濟模型更能提升用戶忠誠度。

展望

隨著 AIGC 年化 40%的高速增長,2030 年全球 GenAI 市場將達到萬億美元級,通過與互聯網結合,AI 衍生市場規模將會更上壹個台階。AI 作為先進生產力,各行業都在積極擁抱 AI,呈現出"AI+"萬物的大趨勢。

在 AI 浪潮中,Web3 具備重塑生產關係的重大價值,能解決中心化平台困境,其重要性不言而喻。同時,如果Web3 產積極擁抱 AI,畢竟 AIGC 等自帶龐大流量,通過 DePIN 連接現實世界,能極大加速 Web3 規模採用落地。

DeepAI 由一個加密量化團隊啟動,兼具 AI 技術和 Web3 經濟等優勢,已經搭建好 Agent 網絡基礎設施。早期團隊一方面提供完善技術服務,使分佈式經濟能正循環運轉,另一方面,也不斷降低中心化權重,將權力下放給生態參與者。

隨著 AI 技術發展,Agent 作為生產力容器,未來具備巨大想像空間。DeepAI 定位行業基礎設施,用 DePIN 模式賦能 AI,賦能升級AIGC社群,相比Bittensor 更有可擴展性,作為未上線的項目,值得期待。

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