Aperture Finance 解密:初探意圖架構

光圈金融
2024-01-31 14:53:36
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本文將介紹意圖敘事,以及它在當前 DeFi 領域中能解決的問題。

撰文:Aperture Finance

以下是Aperture Finance解密意圖領域(Intents)系列文章的第一篇。在本文中,我們將介紹意圖敘事,以及它在當前DeFi領域中能解決的問題,並重點介紹Aperture作為意圖架構領軍項目的特性。無論是對初次接觸意圖領域的新手,還是對已經熟悉Anoma等產品、追蹤過Binance Research、Paradigm和Delphi Digital報導的投資者或從業者都會有所幫助。

從簡單場景入手

試想一下Aperture未來的用戶體驗,用戶可以明確指定他們希望從交易中實現的最終狀態(並且通過競標模式獲得最優方案):

  • 對沖掉我的手上50%的ETH頭寸的波動性風險,保持30天,無論採取任何手段,只要成本鎖定在每ETH在2%的年利率以內;
  • 替我領取所有可領取的空投獎勵,要求中介費不得高於1%(包括相關燃料費);
  • 為我所有鏈條上和所有DEX上的流動性倉位做調倉(Uniswap、Maverick和Sushiswap),以確保60%的資金集中在APR最高的池子裡,30%的資金集中在第二高的池子裡,10%集中在第三高的池子裡。

在當前"交易本位"的模式下,以上的每一個意圖都可以誕生出一個完整的協議,從融資到開發,再打造自己的社區。但是如果為每一個案例都開發一套協議,那時間周期就太長了。而且用戶永遠受到前端和智能合約的限制。其實有更好的解法,不過首先,我們必須跳出"交易本位"的模式。

意圖 > 交易

在現行DeFi模式下,大家常使用一種為人熟知,但很有局限性的"交易方式"來得到理想的結果,也就是用戶與dApp界面互動、觸發操作,然後期待結果。這種方式很大程度上跟醫療保健系統的困境有所雷同------患者面臨無窮多的選擇,他們想實現特定醫療目標,但卻得不到任何療效保證,連最終成本都無法控制。

舉一個簡單的例子,小王患有頸部疼痛,他就醫時有如下目標:

  • 總體疼痛減輕 40%至100%;
  • 花費低於 500 美元(自費);
  • 3個月內得到緩解。

與瀏覽鏈上解決方案類似,小王可能直接會去尋找手術方案,而此刻他能想到的方案會直接受限於他的認知水平。他可能會遇到一位外科醫生,聲稱可以通過手術減輕病痛,同時聲稱費用不超過$500。但結果往往不如人意,很可能是術後病痛沒怎麼減輕,但實打實花出去的遠不止$500。

與此相對,"意圖本位"可以革新整個流程。在同一個例子裡,患者可以直接通過自然語言表達需求:

"在3個月內以不到$500的價格減輕頸部疼痛至少40%,優先考慮減輕疼痛、成本,然後是時間。醫護服務供應商必須有99%的信任評級。無論任何渠道。"

假設有這麼一個基於意圖架構的醫療平台,該平台將允許醫護服務供應商("求解器")之間相互競爭,以提供最優解決方案。這些供應商可以從技術層面競爭,提供創新療法,或者給出更有競爭力的報價,從而脫穎而出。

最終,小王獲得的最佳方案可能是,由一位信任評級為100%的供應商提供的兩個月的療程------每日一次桑拿浴外加每兩周一次的康復治療,最後病痛減輕了90%,只花不到$200。(本文不構成醫療建議,如有頸痛建議及早就診。)

當然,在現實中這個類比是有局限性的,因為醫療領域本身就存在不可預測性。成本和治療時間可以估計,但每個人的療效卻差異很大。然而,在我們區塊鏈的世界裡,情況卻大不相同:高級的過程模擬、零知識證明(ZKP)的應用,以及其他技術進展使得DeFi用戶不再受這種不確定性的制約。

那麼,要具備哪些條件,才能使"意圖本位"成為現實呢?除了夸夸其談,意圖解決方案到底需要具備什麼功能和特性?

意圖架構的核心組成部分

從最終用戶角度來看,一個真正基於意圖的用戶體驗(Intents UX)有三個關鍵組成部分,而大多數DeFi dApps(執行層面)目前都不具備,即:

  1. 一種全新的用戶界面,讓用戶可以明確表達交易目標。用戶不再只是面對一堆選項去選擇"是"或"否",而是可以明確描述他們期望達到的最終狀態。
  2. 一個求解器網絡(Solver Network),通過競爭為用戶選出最優方式,靈活地實現目標。
  3. 仲裁執行者,可以準確地為各個求解器提供的解決方案進行排名,並執行選定的最終方案。求解器網絡有責任根據排名來選定方案,實現求解器的問責,最終在dApp和區塊鏈之間執行交易("全局可組合性")。

打造一種全新的用戶界面需要一種領域特定語言(DSL),前端可以通過該語言,將意圖轉換為可以在區塊鏈上執行和驗證的意圖。而建立一個求解器網絡是很有必要的,這樣才能通過競爭,給用戶帶來更優的費率和結果。

除了這些面向用戶的部分之外,任何意圖架構都必須處理從用戶那裡抽象出一些問題集合,如:

  1. 可驗證性(全局可組合性):該架構需要一種方法來驗證解決方案是否真的忠於用戶的意圖。做到驗證方式的標準化才是真正釋放"全局可組合性"的創新。換言之,如果有一種標準化的方法可以經由仲裁執行器來驗證最終狀態,無論在哪條鏈或dApp上都可行,那用戶就能得到一個真正具備"全局可組合性"的意圖網絡。
  2. 排名(零知識證明):除了跨鏈和dApp驗證之外,還需要進行模擬和針對解決方案進行排名。某些類型的驗證可能很複雜繁瑣,不適合在鏈上進行證明。面對這種情形,零知識證明(ZK)可以減少計算成本。此類ZK方案也不必從頭搭建,有Axiom或Brevis等模組化解決方案可以借助。
  3. 隱私(特殊權限求解器):某些意圖可能會流出用戶希望隱藏的敏感信息(例如擔心遭到搶先交易的攻擊)。一個完備的意圖架構可以通過啟用特殊權限求解器來解決這個問題。特殊權限求解器專門用於處理涉及隱私的意圖,這些求解器擁有特殊的信任憑據,他們的特權性使他們能夠處理需要更嚴格安全性和機密性的交易。
  4. 背離意圖的求解器行為(懲罰機制):為了確保求解器按照預期履行交易,並且不參與任何惡意行為,系統需要實施一種懲罰系統。意圖架構的一個關鍵點是其強制執行責任制度,如果發生任何惡意行為,如撤銷交易或其他惡意事件,意圖架構有權對該類行為作出懲罰。這不僅保護了交易的完整性,還通過懲罰求解器來威懾潛在的惡意行為。

Aperture 的普適意圖架構

回到上面的例子:

為我所有鏈條上和所有DEX上的流動性倉位做調倉 (Uniswap、Maverick和Sushiswap),以確保60%的資金集中在APR最高的池子裡,30%的資金集中在第二高的池子裡,10%集中在第三高的池子裡。

這個例子描述的就是一種普適所有鏈條和DEX的意圖。在下一篇文章中,我們將闡述Aperture在意圖板塊的宏偉願景,即由統一的交互界面所賦能的求解器DAO所組成的網絡。在後續文章中,我們會繼續分析Aperture的2024路線圖,講述我們將如何從藍圖到實現,一點一點搭建起一個普適意圖架構。敬請期待!

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