ChainCatcher 메시지에 따르면, DePINscan 데이터에 따르면, AI Layer2 프로젝트 Network3의 전 세계 노드 수가 다시 한 번 최고치를 기록하여 36만에 도달했으며, 유럽, 북미, 동남아시아 등 185개 국가 및 지역에 노드가 분포하고 있습니다.이전 소식에 따르면, Network3 채굴기 판매가 한때 폭발적으로 증가했으며, 11월 1일부터 용량 확장이 진행될 예정이며, 회수 기간이 가속화될 가능성이 있습니다.또한, Network3는 550만 달러의 시드 전 및 시드 라운드 자금을 확보했으며, 다음 라운드 자금 조달이 시작되었고, 여러 주요 기관이 참여를 확인했습니다. 공식적으로 현재 상장 절차를 시작했다고 주장하고 있습니다.

ChainCatcher 메시지에 따르면, DePINscan 데이터에 의하면 DePIN & AI 프로젝트 Network3의 채굴기 N3 Edge V1 판매가 폭발적으로 증가하고 있으며, 체인 상의 채굴기 수가 계속해서 최고치를 경신하고 현재 3500대를 넘어섰습니다. 증가하는 수요에 대응하기 위해 Network3 시스템은 11월 1일에 확장 업그레이드를 진행할 예정이며, 11월부터 각 채굴기 N3E의 생산 가치는 50개에서 170개로 증가하고, 이중 채굴로 생산되는 $IOTX는 각 채굴기당 182개의 고정 수익 모델에서 13.8만 개의 전체 네트워크 분배 모델로 변경됩니다.Depinscan에 따르면, 첫 번째 배치의 채굴자들은 이미 투자금의 절반을 회수했으며, 이후 코인 가격 상승에 따라 회수 기간이 더욱 단축될 것입니다. 초기 채굴 보너스가 뚜렷합니다.이전에 보도된 바에 따르면, Network3는 10월에 N3 Dapp에서 다중 사용 가능한 LLM 모델을 출시할 예정이며, 사용자는 오프라인으로 실행할 수 있습니다. 현재 프로젝트는 550만 달러의 시드 라운드 자금을 확보하였으며, 여러 주요 기관들이 다음 라운드 자금 조달에 참여할 예정입니다. 프로젝트는 현재 상장 절차도 시작하였습니다.

ChainCatcher 메시지에 따르면, DePINscan 데이터에 의하면, AI Layer2 프로젝트 Network3의 첫 번째 채굴기 N3 Edge V1의 회수 기간이 현재 94일로 단축되었습니다(발행 시점 기준), 회수 기간은 두 번째, 일일 수익은 첫 번째입니다!이전 보도에 따르면, Network3는 10월에 N3 Dapp에서 다중 사용 가능한 LLM 모델을 출시할 예정이며, 사용자는 오프라인으로 실행할 수 있습니다. 이 프로젝트는 550만 달러의 시드 라운드 자금을 완료했으며, 다음 라운드 자금 조달이 시작되었고, 여러 유명 기관이 참여를 확인했으며, 현재 상장 절차가 시작되었습니다.

ChainCatcher 메시지, 싱가포르 Token2049의 R3al World DePIN Summit에서 DePIN & AI 프로젝트 Network3의 창립자 Rock이 새로운 로컬 대형 언어 모델(LLM) 기능 출시 계획을 발표했습니다. 이 기능은 엣지 AI 기술의 효율성과 성능을 크게 향상시킬 것입니다.Rock은 엣지 AI가 사람들의 일상 생활에 깊숙이 통합되어 있지만, 그 이면의 복잡성과 중요성이 종종 간과된다고 지적했습니다. 예를 들어, 스마트폰이 야간에 데이터 처리 작업을 수행하는 능력은 엣지 장치가 유휴 자원을 활용하여 효율적으로 계산할 수 있는 잠재력을 충분히 보여줍니다. 새롭게 출시된 로컬 LLM 기능을 통해 Network3는 스마트 장치의 유휴 시간 동안 효율적인 계산 능력을 크게 최적화할 것이며, 특히 클라우드 컴퓨팅에 의존하지 않고 로컬 추론 및 처리를 수행할 수 있습니다. 이는 대역폭 소비를 크게 줄이고 데이터 보안 및 개인 정보 보호를 향상시킵니다.Network3는 전 세계의 유휴 엣지 장치 자원을 통합하여 엣지 AI에 강력한 지원과 방대한 자원을 제공할 것입니다. 이번에 곧 출시될 로컬 LLM 기능은 사용자가 모바일 장치에서 AI 채팅 서비스를 원활하게 이용할 수 있게 하며, 비싼 클라우드 컴퓨팅 인프라에 의존할 필요가 없습니다. 또한 사용자는 모델과의 상호작용을 통해 토큰을 획득하고 개인의 요구에 맞게 알고리즘을 맞춤화 및 최적화하여 개인화된 경험을 향상시킬 수 있습니다. Network3에 따르면, 테스트 버전은 10월에 출시될 예정이며, 그때 사용자는 공식 웹사이트에서 다운로드하여 체험할 수 있습니다.전해진 바에 따르면, Network3는 AI Layer2를 구축하여 전 세계 AI 개발자들이 효율적이고 편리하며 경제적으로 대규모 추론, 훈련 또는 모델 검증을 수행할 수 있도록 돕고 있습니다. 이전 소식에 따르면, Network3는 550만 달러의 시드 전 및 시드 라운드 자금을 완료했으며, 다음 라운드 자금 조달이 시작되었고 여러 주요 기관이 참여하고 있습니다.

ChainCatcher 메시지, DePIN & AI 프로젝트 Network3 첫 번째 배치 채굴기 N3 Edge V1이 판매 개시 후 순식간에 매진되었습니다. 첫 번째 한정판 3000대입니다. 두 번째 배치 채굴기가 준비 중이며, 사용자는 공식 웹사이트에 로그인하여 두 번째 배치 채굴기 예약 명단에 신청할 수 있습니다.전해진 바에 따르면, 이는 Network3가 처음으로 실물 채굴기 판매 사업을 진행하는 것으로, 이 실물 채굴기를 구매하면 Network3 토큰 채굴 효율을 높일 수 있습니다. 또한 이 채굴기는 IoTeX의 체인 상 신원 모듈 ioID와 데이터 검증 모듈을 통합하고 있으며, 동시에 IOTEX 원주 토큰 $IOTX 채굴에도 참여할 수 있습니다.또한, Network3는 550만 달러의 시드 전 및 시드 라운드 자금을 조달했으며, 다음 라운드 자금 조달이 시작되었습니다. 여러 주요 기관들이 참여를 확정했습니다. Network3는 현재 상장 절차를 시작했습니다.

ChainCatcher 메시지DePIN & AI 프로젝트 Network3 채굴기 N3 Edge V1 예약 판매가 캘리포니아 시간으로 8월 20일 오전 10시에 시작됩니다. 사용자는 공식 웹사이트에 로그인하여 구매할 수 있습니다. N3 Edge V1은 Network3 보상을 받을 뿐만 아니라 유명 공공 블록체인 IOTEX의 네이티브 토큰 $IOTX 채굴에도 참여할 수 있습니다.또한, Network3는 분산형 AI 인프라를 구축하고 있으며, 사용자는 대역폭, 계산 능력, 데이터 세트 등을 공유하여 엣지 AI 모델에 대한 추론, 미세 조정 및 훈련 서비스를 제공함으로써 토큰 포인트 보상을 받을 수 있습니다.또한 암호화 플랫폼 RootData의 데이터에 따르면, Network3는 550만 달러의 시드 전 및 시드 라운드 자금을 확보했으며, 다음 라운드 자금 조달이 시작되었습니다. 여러 주요 기관이 참여를 확인했습니다. Network3는 현재 상장 절차를 시작했습니다.

ChainCatcher 메시지에 따르면, DePINscan 데이터에 의하면, AI Layer2 프로젝트 Network3의 전 세계 노드 수가 270k를 돌파했으며, 장비는 유럽, 북미, 동남아시아 등 185개 이상의 국가 및 지역에 널리 분포되어 있습니다.또한, Network3는 550만 달러의 시드 전 및 시드 라운드 자금을 확보했으며, 다음 라운드 자금 조달이 시작되었고, 여러 주요 기관이 참여하고 있습니다. 8월 중순에 Network3는 실물 채굴기 판매를 시작할 예정이며, 사용자가 구매 후에는 토큰 이중 채굴에 참여하여 iotx와 Network3 프로젝트의 원주 토큰인 ------N3를 얻을 수 있습니다. 공식 소식에 따르면 N3는 현재 상장 절차를 시작했다고 합니다.

ChainCatcher 메시지, Web3 주요 데이터 분석 기관 Messari 공식 웹사이트는 8월 DePIN 산업 맵을 공개했으며, 지난 달에 비해 4개의 세분화된 트랙이 추가되었습니다. DePIN & AI 프로젝트 Network3는 "AI Data Layer" 섹션에 포함되었습니다. DePIN 트랙은 지난 달에 비해 규모가 지속적으로 성장했으며, 자금 조달액은 전년 대비 296% 증가하고, 총 시가총액은 400% 증가하여 200억 달러에 도달했습니다.또한 암호화 플랫폼 RootData 데이터에 따르면, Network3는 550만 달러의 시드 프리 및 시드 라운드 자금을 확보했으며, 다음 라운드 자금 조달이 시작되었습니다. 여러 주요 기관이 참여하고 있습니다. 8월 중순에 Network3는 실물 채굴기 판매를 시작할 예정이며, 사용자가 구매 후에는 토큰 이중 채굴에 참여하여 $iotx와 Network3 프로젝트의 원주율 토큰인 $N3를 얻을 수 있습니다. 공식 소식에 따르면 N3는 현재 상장 절차를 시작했습니다.

ChainCatcher 메시지에 따르면, DePINscan 데이터에 의하면 AI Layer2 프로젝트 Network3(초링크: https://network3.ai/)의 전 세계 노드 수가 260k를 돌파했으며, 장비는 유럽, 북미, 동남아시아 등 185개 국가 및 지역에 널리 분포되어 있습니다.전해진 바에 따르면, Network3는 550만 달러의 시드 전 및 시드 라운드 자금을 확보했습니다. 이 회사는 자금을 활용하여 팀을 확장하고 기술 스택 개발을 계속할 계획입니다.또한, Network3의 물리적 채굴기가 곧 출시될 예정이며, 사용자가 구매 후 물리적 채굴에 참여하여 토큰 및 포인트 보상을 받을 수 있습니다. 채굴기에 대한 자세한 정보는 팀에서 아직 공개하지 않았습니다.

ChainCatcher 메시지에 따르면, DePINscan 데이터에 의하면, AI Layer2 프로젝트 Network3의 전 세계 노드 수가 250k를 돌파했으며, 장비는 유럽, 북미, 동남아시아 등 184개 국가 및 지역에 광범위하게 분포되어 있습니다.전해진 바에 따르면, Network3는 550만 달러의 시드 전 및 시드 라운드 자금 조달을 완료했으며, Borderless Capital, EV3, IoTeX Eco fund, SNZ, Waterdrip Capital 및 Bing Ventures 등이 투자에 참여했습니다. 이 회사는 자금을 활용하여 팀을 확장하고 기술 스택 개발을 계속할 계획입니다.또한, Network3는 분산형 엣지 인공지능 인프라를 구축하고 있으며, 향후 몇 달 내에 물리적 채굴기를 출시할 계획입니다.

ChainCatcher 메시지에 따르면, Network3 공식 웹사이트에서 보여준 바와 같이, Network3 2.0은 MacOS와 Linux 두 시스템 버전을 반복하여 출시하였으며, 사용자 채굴 속도와 수익이 이전 버전보다 크게 향상될 것입니다.또한, Network3는 모든 플랫폼 지원을 구현하였으며, 사용자는 필요에 따라 다양한 장치에서 노드를 실행하여 대역폭, 데이터 세트, 계산 능력 등을 공유함으로써 엣지 AI 모델 훈련을 위한 추론, 미세 조정 및 훈련 서비스를 제공하고 Network3 토큰 포인트 보상을 받을 수 있습니다.

ChainCatcher 메시지에 따르면, DePINscan 데이터에 의하면, AI Layer2 프로젝트 Network3의 전 세계 노드 수가 240k를 돌파했으며, 장치는 유럽, 북미, 동남아시아 등 184개 이상의 국가 및 지역에 널리 분포되어 있습니다.전해진 바에 따르면, Network3는 iOS, Windows, macOS, Android 및 Linux 전 플랫폼 지원을 실현하였으며, 사용자는 자신의 필요에 따라 다양한 장치에서 다운로드하고 대역폭, 데이터 세트, 계산 능력 등을 공유하여 소형 AI 모델 훈련을 위한 공유 자원을 제공함으로써 Network3 토큰 포인트 보상을 얻을 수 있습니다.Network3는 AI Layer2를 구축하여 전 세계 AI 개발자들이 효율적이고 편리하며 경제적으로 대규모 추론, 훈련 또는 모델 검증을 할 수 있도록 돕는 것을 목표로 하고 있습니다.

ChainCatcher 메시지에 따르면, DePINscan 데이터에 의하면, AI Layer2 프로젝트 Network3(https://network3.ai/)의 현재 전 세계 노드 수가 230k를 초과했으며, 유럽, 북미, 동남아시아 등 184개 이상의 국가 및 지역에 광범위하게 분포하고 있습니다. Network3 노드 사용자(https://network3.io/download)가 되면 대역폭, 데이터 세트, 연산력 등을 공유하여 소형 AI 모델에 대한 추론, 미세 조정 및 훈련 서비스를 제공함으로써 토큰 포인트 보상을 받을 수 있습니다.Network3는 AI Layer2를 구축하여 전 세계 AI 개발자들이 효율적이고 편리하며 경제적으로 대규모 추론, 훈련 또는 모델 검증을 할 수 있도록 돕는 것을 목표로 하고 있습니다.