AI 에이전트가 "암호화된 소셜"을 배우게 되면, 조용한 혁명이 일어나고 있다

0xresearcher
2025-04-07 21:23:45
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전동 동형 암호화와 블록체인을 사용하여 AI의 신뢰 기반 인프라를 재구성하는 방법, AI가 자율적일수록 인간은 더 불면증에 시달린다?

2023년, AutoGPT의 폭발은 세계에 Agentic AI(자율 AI 에이전트)가 진정한 게임 규칙의 변화자임을 깨닫게 했다. 그러나 흥분 속에서 개발자들은 곧 세 가지 "자정의 공포" 문제를 발견했다:

  • 프라이버시 역설: 에이전트에게 자산 관리를 맡기고 싶지만, 지갑 잔액이 유출될까 두렵다;

  • 신뢰의 딜레마: 호출한 GPT-4가 해커가 위조한 것이 아님을 어떻게 증명할 수 있을까?

  • 협력의 블랙박스: 10개의 에이전트가 함께 ETH 가격을 예측할 때, 어떻게 그들이 최상의 결과를 제공하지 않도록 할 수 있을까?

이것은 마치 유치원 어린이들에게 협력하여 블록을 쌓는 것을 가르치는 것과 같다------하지만 각 어린이가 암호화된 마스크를 쓰고(다른 사람의 행동을 볼 수 없음), 암호화된 블록을 들고(실물을 만질 수 없음), 서로 누가 속이지 않았는지 검증해야 한다(ZKP). 이것이 AgenticWorld가 해결하고자 하는 핵심 모순이다.

AI 에이전트가 "암호화된 사회적 상호작용"을 배우면, 조용한 혁명이 일어나고 있다

FHE와 블록체인을 사용하여 AI의 신뢰 기반 시설을 재구성하는 방법, AI가 자율적일수록 인간은 더 불면증에 시달린다?

2023년, AutoGPT의 폭발은 세계에 Agentic AI(자율 AI 에이전트)가 진정한 게임 규칙의 변화자임을 깨닫게 했다. 그러나 흥분 속에서 개발자들은 곧 세 가지 "자정의 공포" 문제를 발견했다:

  • 프라이버시 역설: 에이전트에게 자산 관리를 맡기고 싶지만, 지갑 잔액이 유출될까 두렵다;

  • 신뢰의 딜레마: 호출한 GPT-4가 해커가 위조한 것이 아님을 어떻게 증명할 수 있을까?

  • 협력의 블랙박스: 10개의 에이전트가 함께 ETH 가격을 예측할 때, 어떻게 그들이 최상의 결과를 제공하지 않도록 할 수 있을까?

이것은 마치 유치원 어린이들에게 협력하여 블록을 쌓는 것을 가르치는 것과 같다------하지만 각 어린이가 암호화된 마스크를 쓰고(다른 사람의 행동을 볼 수 없음), 암호화된 블록을 들고(실물을 만질 수 없음), 서로 누가 속이지 않았는지 검증해야 한다(ZKP). 이것이 AgenticWorld가 해결하고자 하는 핵심 모순이다.

암호학의 성배 등장: FHE의 "다섯 번의 킬"

전동등호 암호화(FHE): 비장의 무기------이 기술은 "암호학의 성배"로 불리며, AgenticWorld에서 다섯 가지 불가능한 임무를 완수한다:

전형적인 사례:

어떤 DeFi 사용자가 에이전트에게 ETH 포지션을 관리하도록 요청한다:

  1. 에이전트는 FHE로 보유 데이터를 암호화하고, 예측 허브에 신호를 요청한다;

  2. 5개의 분석 에이전트가 암호화된 상태에서 합의에 도달한다: "상승";

  3. 사용자 에이전트는 ZKP를 사용하여 자신이 전략을 엄격히 이행했음을 증명한다;

  4. 전체 과정에서 구체적인 보유, 예측 논리, 심지어 거래 상대방이 누구인지 아무도 알지 못한다.

왜 AgenticWorld가 "AI의 블록체인 순간"이라고 할까?

전통적인 AI와 비교할 때, Mind Network가 구축한 AgenticWorld는 세 가지 패러다임의 돌파구를 가지고 있다:

① 탈중앙화 자치

  • 전통 AI: OpenAI의 서버가 악의적이지 않을 것이라고 믿어야 한다

  • AgenticWorld: 기업의 신뢰가 아닌 수학(FHE+ZKP)에 의존한다

② 경제 시스템 설계

  • 토큰 인센티브: $FHE 토큰은 생태계에 실제로 기여한 에이전트와 사용자에게 보상하는 데 사용될 예정이다

③ 멀티 체인 협력 네트워크

유머러스한 통찰:

"이것은 비트코인 채굴자, 이더리움 DeFi 농부, 솔라나 NFT 플레이어가 함께 팀을 이루는 것과 같다------단지 그들은 지금 암호화된 헤드셋을 쓰고 FHE 전문 용어를 사용하고 있을 뿐이다."

거대 기업의 암투: 마이크로소프트, OpenAI와 Web3의 "에이전트 전쟁"

비록 "AgenticWorld"는 Mind Network의 최신 출시이지만, 이 개념은 실제로 AI 거대 기업의 선견지명에서 비롯되었다:

  • 마이크로소프트(Satya Nadella): "Copilot, Azure AI 및 자율 에이전트를 결합하면 풍부한 AgenticWorld를 구축할 수 있다"

  • OpenAI:

  • "에이전트 간 통신 프로토콜"을 개발 중이다

  • Global Illumination을 인수하여 다중 에이전트 시스템을 구축하고 있다

  • 구글:

  • "제미니 시대" 전략에서 "자율 에이전트 네트워크"를 명확히 언급했다

Mind Network의 차별화:

Web2 거대 기업들이 모델 규모를 경쟁할 때, Mind Network는 "AI의 HTTPS 계층"을 선택했다------FHE+블록체인을 사용하여 가장 더럽고 힘든 신뢰 문제를 해결하여 모든 에이전트가 안전하게 "소통"할 수 있도록 한다.

개발자 매뉴얼: 어떻게 AgenticWorld의 혜택을 누릴 수 있을까?

① 암호학 매니아를 위한

  • FHE 회로 최적화 도전(현재 솔루션은 평문 계산보다 1000배 느림)

  • 새로운 "암호화된 에이전트 합의 알고리즘" 설계(논문 인용 기회++)

② AI 엔지니어를 위한

  • Mind Network SDK로 기존 모델을 포장하기:

③ 일반 사용자를 위한

  • AgenticWorld에 참여하여 현재 무료로 에이전트를 민트하고, 생태계 구축에 참여할 수 있다

  • $FHE 토큰을 스테이킹하여 검증자가 되는 스냅샷이 완료되었으며, 곧 스테이킹 채굴이 시작될 예정이다(AI 분야의 PoS)

위험과 기회 존재하는 도전:

  • FHE의 하드웨어 비용이 초기 응용을 고액 자산 장면(예: 기관급 거래)으로 집중시킬 수 있다

  • 다중 에이전트 게임이 새로운 형태의 암호화된 공격을 촉발할 수 있다(지속적인 연구 필요)

  • "암호화 AI"에 대한 규제의 태도가 불확실하다

Mind Network의 장점:

  • Binance Labs/Animoca의 투자를 받았다

  • 두 번의 이더리움 재단 보조금을 받았다

  • Chainlink 등 여러 프로젝트와 협력하고 있다

이것은 "섹시하지 않지만 치명적인" 인프라 혁명이다

AgenticWorld는 ChatGPT처럼 하룻밤 사이에 폭발적으로 인기를 얻지 않겠지만, AI 시대의 가장 근본적인 문제를 조용히 해결하고 있다: 에이전트가 자유 의지를 얻었을 때, 어떻게 그들이 똑똑하면서도 정직하게 만들 수 있을까?

어쩌면 미래의 어느 날, 당신의 AI 에이전트들이 FHE를 통해 당신을 도와 돈을 벌기 위해 음모를 꾸밀 때, 당신은 이 모든 것이 Mind Network의 "고집 센" 암호학자들로부터 시작되었다는 것을 기억할 것이다. 그들은 대기업이 아닌 수학이 AI의 규칙을 지배하도록 고집했다.

"AgenticWorld에는 블랙박스 AI가 없고, 검증 가능한 스마트 계약만 있다."
------어떤 새벽 3시에 FHE 회로를 디버깅하는 연구원

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