암호학과 AI의 궁극적인 공존: Mind Network가 블록체인 AI 에이전트 경제를 어떻게 여는가

산업 속보

2025-04-01 11:40:11

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인공지능 AI는 소프트웨어, 워크플로우, 심지어 현실 세계를 재구성할 것입니다.

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지능체 AI의 여명: 꿈의 초기 모습

처음에 인공지능은 대부분 사람들에게 먼 환상에 불과했습니다. 그것은 앨런 튜링과 존 매카시와 같은 선구자들의 상상 속에서 태어났으며, 현실이 아닌 이상적인 개념이었습니다.

1950년대에 튜링은 그 유명한 질문을 제기했습니다: "기계가 우리처럼 생각할 수 있을까?"

매카시는 1956년에 "인공지능"이라는 용어를 처음 제안하며 인간의 추론을 모방할 수 있는 시스템을 구상했습니다.

그 후 수십 년 동안 우리는 계산기에서 소프트웨어, 산업 로봇에 이르기까지 다양한 도구를 발명했습니다. 이러한 도구의 본질은 인간의 지시에 수동적으로 반응하는 것이었습니다.

그러나 이러한 표면 아래에는 더 야심찬 개념이 싹트고 있었으니, 그것이 바로 지능체 AI입니다.

전통적인 도구와는 달리, 지능체 AI는 환경을 인식하고, 결정을 내리며, 자율적으로 목표를 추구하고, 인간 및 다른 지능체와 협력할 수 있습니다.

이 구상은 이미 공상과학 소설에서 등장했습니다.

1942년, 아시모프는 "로봇 3원칙"을 따르는 자율 로봇을 묘사하며 안전 윤리 원칙을 갖춘 자율 시스템을 암시했습니다.

1980년대, 마빈 민스키는 "마음의 사회" 이론을 제안하며 지능은 고립된 것이 아니라 수많은 지능체의 협력으로 이루어진다고 주장했습니다.

지능체의 부상: 도구에서 사고자로

21세기에 접어들면서 인공지능은 비약적인 발전을 겪었습니다.

데이터 폭발과 계산 능력 향상의 추진으로 AI는 규칙 기반 프로그램에서 자가 학습이 가능한 신경망으로 발전했습니다. 2010년대에는 Siri가 질문에 답하고, 자율주행차가 도로 상황을 인식하며, 추천 알고리즘이 우리의 선호를 예측할 수 있게 되었습니다.

하지만 이 모든 것은 여전히 도구에 불과했습니다. 그들은 입력에 의존하며 자율적으로 행동할 수 없었습니다.

지능체 AI는 바로 이러한 환경에서 등장했습니다.

OpenAI CEO 샘 올트먼이 말했듯이: "AI의 안전은 대부분 사람들이 인식하는 것보다 훨씬 더 중요합니다." 일론 머스크도 경고했습니다: "AI는 인류에 대한 위협이 핵무기보다 더 큽니다."

이러한 경고는 진정한 자율 안전 AI 지능체의 시대가 도래했음을 예고합니다.

그들은 더 이상 인간의 입력을 기다리지 않고, 자발적으로 재정을 관리하고, 거래에 참여하며, 건강을 진단합니다. 그들은 목표를 이해하고 스스로 행동할 수 있기 때문입니다.

"너는 역사도 없고, 단지 타인이 무의식적으로 실행하는 것의 한 형태일 뿐이며, 그것으로는 충분하지 않다."라는 블랙 미러의 한 대사가 있습니다.

AI가 진정으로 인간 사회에 통합되어 자율적 의사결정자가 되려면, 안전, 프라이버시 및 책임 메커니즘을 갖추어야 합니다. 그렇지 않으면 자율성은 통제 불능의 재앙이 될 것입니다.

블록체인의 약속과 한계

2009년 비트코인의 탄생은 탈중앙화 전자 화폐를 가져왔고, 신뢰할 수 있는 중개자 없이 가치 전달을 가능하게 했습니다.

2015년 이더리움은 스마트 계약을 도입하여 블록체인을 자동화 플랫폼으로 만들었습니다.

블록체인 기술은 거래 신뢰 메커니즘을 재구성하고, 중앙 집중식 기관 없이도 신뢰를 구축할 수 있음을 증명했습니다.

그러나 블록체인 인프라의 설계 초기 목적은 AI, 특히 지능체 AI를 위한 것이 아니었습니다.

맥스 테그마크가 지적했듯이: "우리의 목표는 인간의 잠재력을 증대시키고 인간의 가치와 일치하는 AI를 만드는 것이어야 하며, 단순히 인간의 능력을 복제하거나 인간의 통제를 벗어난 AI를 만드는 것이 아닙니다."

블록체인은 거래 기록에 능하지만, 지능체의 안전한 추론, 협력 및 프라이버시 요구를 지원할 수 없습니다.

지능체 AI의 더 높은 요구

2024년 Microsoft Ignite 회의에서 사티아 나델라는 다음과 같이 언급했습니다: "모든 이러한 돌파구는 세 가지 지수적으로 향상되는 능력에 반영됩니다. 첫째는 완전히 새로운 다중 모달 일반 인터페이스, 둘째는 추론 및 계획 능력, 셋째는 복잡한 문제를 해결할 수 있는 새로운 신경 대수입니다. 이 능력들을 결합하면 매우 풍부한 지능체 세계를 구축할 수 있습니다."

이러한 능력은 전통적인 블록체인이 결코 지원하도록 설계되지 않았습니다.

거래 기록 \< 최적의 결정 내리기
고정 논리 실행 \< 적응, 학습 및 진화 논리
지능체는 실시간 인식, 시스템 간 협력 및 고유한 프라이버시가 필요합니다.

대부분의 블록체인은 본질적으로 투명하여 민감한 데이터(예: 의료 기록, 재정 계획)를 처리하는 지능체에게는 이러한 개방성이 큰 위험을 의미합니다.

마차가 더 빨리 달린다고 해서 대체되지 않는 것처럼, 진정한 혁신은 내연기관에서 옵니다.

지능체 AI에 대해 우리가 필요한 것은 "더 나은 블록체인"이 아니라 지능을 위해 태어난 새로운 패러다임입니다.

지능체의 도전: 데이터 보안이 핵심

2025년, 지능체 AI는 더 이상 꿈이 아니라 초기 형태의 현실이 되었습니다.

다중 지능체 시스템 (MAS)이 등장하였고, AI는 팀 형태로 협력하고 있습니다. 예를 들어 자율주행차는 인식, 계획 및 제어 측면에서 실시간으로 협력합니다.

오픈 소스 모델인 DeepSeek는 AI 구축의 장벽을 낮추었지만, 더 높은 보안 위험도 가져왔습니다.

Scale AI의 창립자 알렉산드르 왕은 말했습니다: "AI의 병목 현상은 알고리즘이 아니라 데이터입니다."

데이터는 지능체 AI의 생명선이자 최대의 위험 요소입니다.

지능체가 의료 기록, 기업 지식 재산, 재정 전략 또는 개인 대화를 처리할 때, 위험은 배가됩니다:

데이터가 암호화되지 않아 지속적으로 노출됩니다.
블랙박스 모델로 인해 결정 과정이 불투명하고 조작될 위험이 있습니다.
지능체가 개방적으로 협력할 경우 도청 및 변조의 위험에 직면합니다.

의료 AI가 병원 간에 환자 데이터를 공유한다고 상상해 보십시오. 진단에 필수적이지만, 한 번 유출되면 재앙이 될 수 있습니다.

또는 신뢰할 수 없는 환경에서 실행되는 오픈 소스 모델이 입력과 출력을 탈취당할 수 있습니다.

탈중앙화 추론은 공정함을 약속하지만, 노드가 공모하거나 악의적일 경우 모든 것이 무너질 수 있습니다.

안전한 기반이 없다면, 지능체 AI의 잠재력은 스스로의 무게를 감당할 수 없습니다.

한편, 암호화 세계의 가장 깊은 개념은 탈중앙화 네트워크의 철학과 기술입니다.

수천 년 동안 인류 사회는 중앙 집중식 결정을 의존해 왔지만, 탈중앙화 네트워크는 이러한 패턴을 깨뜨려 단일 결정 또는 검증 지점이 존재하지 않게 합니다.

블록체인에서는 거래가 검증자 네트워크에 의해 합의됩니다.

전체 산업은 다차원 합의 메커니즘이 필요합니다. 이는 DAO 거버넌스, 탈중앙화 AI 협력 또는 크로스 체인 자산 브리징과 관련이 있습니다.

암호화 산업에서 이러한 합의 데이터를 위한 공유된 개인 상태를 구축하는 것은 산업이 진정으로 주류로 나아가고, 다음 10억 사용자에게 다가가며, 기존 시스템을 업그레이드하는 데 핵심입니다.

Mind Network: 지능체를 위한 신뢰할 수 있는 운영 체제 구축

위의 내용이 바로 Mind Network가 작용하는 곳입니다. AgenticWorld는 전통적인 블록체인의 업데이트가 아니라 패러다임 전환을 가져오며, 지능체 세계의 잠재력을 해방하는 것을 목표로 합니다.

Mind Network는 지능체 AI가 더 빠른 체인이나 더 나은 코드만으로는 충분하지 않다는 것을 인식하고, 지능을 위해 태어난 탈중앙화 운영 체제가 필요하다는 것을 이해합니다.

전동 동형 암호화 (FHE)는 암호학의 성배로, 지능체가 데이터가 전 과정에서 암호화된 상태에서 계산을 완료할 수 있도록 허용하는 혁신적인 기술입니다.

Mind Network는 네 가지 원칙을 통해 이 목표를 달성합니다:

합의 보안 (Consensus Security): 지능체는 신뢰할 수 있는 프로토콜이 필요하며, 단순히 거래 기록에 그치지 않습니다. Mind Network는 FHE 기반의 합의 메커니즘을 통해 지능체가 안전하게 협력하고 서로의 행동을 검증하며 변조를 방지할 수 있도록 합니다.
데이터 보안 (Data Security): FHE는 지능체가 의료, 금융 등 민감한 데이터를 처리할 때 원본 내용을 노출하지 않도록 보장합니다. 지능체는 암호화된 형태만을 접하고, 결과는 프라이버시 보호 하에 전달됩니다.
계산 보안 (Computational Security): FHE는 모델 추론 과정을 암호화된 상태로 유지하면서도 검증 가능한 감사 추적을 보존합니다. 지능체는 암호문에서 계산을 수행하고 외부에 결과의 정확성을 증명하여 오픈 소스 AI에 대한 신뢰를 구축할 수 있습니다.
통신 보안 (Communication Security): 지능체는 제로 트러스트 암호화를 통해 소통하고 협력하며 경쟁하여 저장에서 전송에 이르는 모든 단계를 보호합니다.

이 네 가지 기둥은 지능체 세계의 신뢰 프레임워크를 구성하여 지능체가 자유롭게 행동할 수 있도록 하면서도 결과에 책임을 지게 하고, 데이터는 자유롭게 흐르되 프라이버시는 유출되지 않도록 합니다.

이것은 단순히 안전한 AI가 아니라 진정으로 사회에 통합될 수 있는 AI입니다.

BNB 체인: 지능체 세계의 실험장

Mind Network의 비전은 실험장이 필요하며, BNB 체인이 첫 번째 개방형 블록체인 네트워크가 되었습니다.

BNB 체인은 방대한 개발자 커뮤니티, 높은 처리량 및 풍부한 DeFi 및 게임 생태계를 갖추고 있어 지능체 경제 시스템을 탐색하기 위한 이상적인 샌드박스입니다.

BNB 체인에서 Mind Network는 AgenticWorld를 구축하여 스테이킹, 훈련 및 협력을 중심으로 한 지능체 경제 체계를 형성했습니다:

지능체 생성: 사용자는 토큰을 스테이킹하여 자신만의 AI 지능체를 탄생시킵니다.
훈련 성장: 지능체는 기본 센터에서 기술을 배우고 성장 과정에서 보상을 받습니다.
작업 참여: 성숙한 지능체는 복잡한 작업에 참여하여 성과에 따라 수익을 얻습니다.
생애 주기 순환: 사용자는 지능체를 파기하고 스테이킹 자산을 회수하여 그 가치를 시스템으로 되돌릴 수 있습니다.

이 생태계는 지능체의 수익을 중앙 참여 및 스테이킹 행동에 연결하여 자기 유지형 지능체 세계를 형성합니다.

AgenticWorld는 다중 체인 설계를 기반으로 하며, 다음 단계로 이 생태계는 MindChain으로 확장되어 지능체 AI에 원주율적인 고향을 제공합니다.

MindChain은 AI 지능체를 위해 설계된 세계 최초의 FHE 블록체인으로, 지능체가 Web2 및 Web3 세계에서 직면하는 핵심 보안 및 신뢰 문제를 해결하여 완전한 프라이버시, 검증 가능성 및 무결성 보장 환경에서 운영될 수 있도록 합니다.

FHE의 적용: Mind Network의 실제 세계 영향력

Mind Network의 FHE 네트워크는 이론이 아니라 실제 세계에서 적용되고 있는 기술로, 지능체 AI에 동력을 제공하고 있습니다:

세계 AI 건강 센터: ZAMA 및 InfStones와 협력하여 FHE 기술을 활용해 의료 지능체가 환자 데이터를 노출하지 않고 병원 간 협력할 수 있도록 하여 프라이버시와 정확성을 동시에 고려합니다.
Swarms Shield: Swarms와 협력하여 다중 지능체 시스템의 통신 보안을 보호하고 변조 및 도청을 방지합니다.
DeepSeek: FHE Rust SDK를 제공하여 신뢰할 수 없는 환경에서 오픈 소스 모델의 안전한 추론을 보장합니다.
Allora: 탈중앙화 AI 추론 과정에서 암호화 계산을 구현하여 입력을 숨기고 출력을 검증하여 신뢰를 구축합니다.

그 외에도 Mind Network는 20개 이상의 지능체 센터를 구축하고 40개 이상의 FHE SDK 모듈을 오픈 소스화했으며, 개발자 및 기업에 프라이버시 보호 도구를 제공합니다.

"지능체 AI"가 유행하기 전부터 Mind Network의 FHE 기술은 생산 환경에서 3000개 이상의 지능체를 보호했으며, Phala Network와 같은 신뢰할 수 있는 실행 환경과의 협력도 포함됩니다.