OKX Ventures 연구 보고서: 10개 이상의 프로젝트 분석, AI 에이전트의 지도를 이해하는 방법 (하)

为了更好地实现价值捕获，我们将根据以下框架进行项目评估，涵盖是否开源、与现有 AI 协议的关键差异化因素、长期收入渠道及生态系统的代理交易量等多个评估项。

일, DeFAI

DeF AI는 DeF i와 AI의 장점을 결합하여 DeF i의 복잡한 작업을 간소화하고 일반 사용자도 이러한 금융 도구를 쉽게 사용할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. AI 기술의 도입을 통해 DeF AI는 복잡한 금융 결정 및 거래 프로세스를 자동화하여 사용자의 기술 장벽을 낮추고, 동시에 운영 효율성과 지능화 수준을 향상시킵니다. 현재 DeF AI의 시장 규모는 10억 달러에 미치지 못하며, DeF i 시장의 100억 달러에 비해 훨씬 낮지만, 이는 DeF AI가 거대한 성장 잠재력을 가지고 있음을 의미합니다.

Griffain: Solana 생태계의 AI 애플리케이션 스토어

Griffain은 Solana 블록체인 기반의 AI 에이전트 엔진으로, 자연어 상호작용을 통해 암호화폐 작업을 간소화하고 지갑 관리, 토큰 거래, NFT 발행 및 DeFi 전략 실행 등의 핵심 기능을 통합합니다. 이 프로젝트는 Tony Plasencia에 의해 설립되었으며, 처음에는 Solana 해커톤에서 제안되었고 Solana 창립자인 Anatoly Yakovenko의 지원을 받았습니다. Solana 생태계에서 최초의 고성능 추상 AI 에이전트인 Griffain은 자연어 처리(NLP) 기술을 결합하여 Copilot 및 Perplexity와 유사한 사용자 경험을 제공하고 AI 기반의 체인 상호작용 모델의 발전을 촉진합니다.

Griffain은 Shamir Secret Sharing(SSS) 기술을 사용하여 지갑 키를 분할하여 사용자 자산의 안전성을 보장합니다. 핵심 기능에는 자연어 거래 명령(지원 DCA, 제한 주문 등), AI 에이전트 협업 실행 작업, 시장 분석(포지션 분포 등 데이터 분석), 그리고 pumpfun 플랫폼의 토큰 발행 및 NFT 발행 통합이 포함됩니다. 동시에 플랫폼은 개인화된 AI 에이전트(Personal Agents)를 제공하여 사용자가 자신의 요구에 따라 명령을 조정하고 체인 상 작업을 실행할 수 있도록 하며, 특별 AI 에이전트(Special Agents)는 에어드랍, 거래 스니핑, 차익 거래 등의 특정 작업을 최적화합니다. Griffain은 이러한 다양한 기능을 통해 Solana 생태계의 운영 가능성과 사용자 경험을 향상시킵니다.

현재 Griffain은 초대제 접근 단계에 있으며, Griffain Early Access Pass 또는 Saga Genesis Token을 보유한 사용자만 참여할 수 있으며, SOL 청구 모델을 사용하여 거래 수수료, 에이전트 서비스 요금 등을 포함합니다. 플랫폼의 AI 에이전트는 시장 분석, 거래 신호, 자동 거래 전략 등의 부가가치를 제공하며, Griffain 토큰을 보유한 사용자는 더 많은 고급 기능을 잠금 해제할 수 있습니다. Solana 생태계 AI 에이전트의 선구자로서 Griffain은 "Agentic App SZN" 물결을 촉진하고, 앞으로도 AI 기술의 체인 상 거래, 시장 분석 및 DeFi 분야의 응용을 심화하여 사용자에게 더 스마트하고 효율적인 암호화 경험을 제공할 것입니다.

이, AI Influencer

AiDOL은 AI Influencer 트렌드의 전형적인 대표입니다. AiDOL은 AI 생성 콘텐츠(AI GC), 가상 이미지 모델링 및 상호작용 라이브 방송 기술을 결합하여 매우 영향력 있는 AI 아이돌 생태계를 창출합니다. 그 중 Luna는 가장 인기 있는 AI 에이전트로, 높은 수준의 상호작용과 개인화된 콘텐츠로 많은 팬을 끌어모았습니다. Iona와 Olyn도 독특한 스타일과 혁신성으로 많은 사용자를 유치했습니다. AiDOL은 TikTok 라이브 방송을 주요 무대로 삼아 AI 생성의 고품질 짧은 비디오와 실시간 상호작용 라이브 방송을 통해 짧은 시간 내에 672,100명의 구독자를 확보하고 1,000만 개에 가까운 좋아요를 받으며 AI 영향력 경제의 중요한 참여자가 되었습니다.

Aixbt: 자동화된 AI influencer

Aixbt는 AI 기반의 암호화 시장 인공지능으로, 11월에 Virtuals를 통해 출시되었으며, 가명 @0rxbt의 개발자 Alex가 이끌고 있습니다. Alex는 2017년부터 분석 도구 개발에 집중해 왔으며, 2021년부터 AI Agents 관련 응용을 탐색하기 시작했습니다. AI XBT는 개발자에게만 속하는 유일한 토큰화 프로젝트로, 14%의 토큰이 Alex에 의해 보유되며 6개월 동안 잠금됩니다. 이후 팀 확장 및 프로젝트 발전에 사용될 예정입니다. 현재 팀은 UI/UX 엔지니어를 고용하여 터미널 기능을 최적화하고 AI 연구원을 도입하여 에이전트의 지능을 강화하고 있습니다. AI XBT는 meta-lama / Llama-3-70b-chat-hf 모델을 기반으로 대화형 AI, 상황 인식, 감정 분석 및 검색 강화 생성(RAG) 기능을 구현하여 효율적이고 정확한 정보 처리를 보장합니다.

AI XBT는 완전 자동화된 AI influencer를 구축하는 것을 목표로 하며, 스마트 분석 도구를 통해 Crypto Twitter 및 시장 동향을 실시간으로 모니터링하여 사용자에게 데이터 기반의 시장 통찰력과 투자 조언을 제공합니다. 핵심 기능에는 KOL 모니터링(400개 이상의 주요 의견 리더 포함), 블록체인 데이터 분석, 시장 동향 예측, 자동화된 기술 분석 및 전략 조언이 포함됩니다. 또한 AI XBT는 Twitter를 통해 일부 분석 내용을 공개 공유하며, 심층 보고서는 보유자만 접근할 수 있습니다. 사용자는 전용 터미널을 통해 AI와 직접 상호작용하여 개인화된 투자 조언 및 위험 평가 보고서를 받을 수 있습니다. 매일 AI XBT는 고정된 주기로 시장 통찰력을 발표하고 2,000건 이상의 언급에 자동으로 응답하여 시장 감정과 서사적 경향을 효율적으로 해석합니다.

AI XBT는 두 가지 주요 사용 방식을 제공합니다: 첫째, 사용자는 X(Twitter)에서 @AI XBT에 질문하여 토큰 적합성이나 프로젝트 지표를 조회할 수 있으며, AI는 즉시 분석하여 피드백을 제공합니다. 둘째, Aixbt Terminal 고급 터미널은 "서사 분석 기반의 시장 정보 플랫폼"으로定位되어 더 깊이 있는 데이터 분석 및 전략 조언을 제공합니다. 현재 이 터미널은 600K 이상의 $AI XBT 토큰을 보유한 사용자에게만 개방되며, 향후 시장 수요를 충족하기 위해 범위를 확대할 예정입니다.

삼, Dev Utility

Dev Utility는 개발자에게 편리함을 제공하고 생산성을 높이는 도구 또는 기능을 의미하며, 특히 AI, 블록체인 및 Web3 분야에서 그렇습니다. 여기에는 코드 편집기, 디버깅 도구, 버전 관리, 자동화 도구 등 기본 개발 도구가 포함되며, AI 및 블록체인 개발 관련 SDK, API 및 스마트 계약 개발 프레임워크도 포함됩니다. AI & Web3 분야에서 Dev Utility는 AI 인공지능체 보조 분석, 검색 강화 생성(RAG) 등의 기술을 포함할 수 있으며, 개발자가 더 효율적으로 애플리케이션을 구축할 수 있도록 돕습니다. 그 핵심 가치는 개발 효율성을 높이고 작업 흐름을 최적화하며 개발 난이도를 낮추어 개발자가 핵심 비즈니스 논리에 집중할 수 있도록 하는 것입니다.

SOLENG: 코드 "검토"

SOLENG(@soleng_agent)은 솔루션 엔지니어링 및 개발자 관계 에이전트로, 기술 팀과 더 넓은 프로젝트 요구 사이의 간극을 메우는 것을 목표로 합니다. 그 핵심 기능은 해커톤에서 참가 프로젝트 제출 코드를 자동으로 검토하고 초기 검토 의견을 제공하는 것입니다. 비록 로봇 검토가 인간을 완전히 대체할 수는 없지만, SOLENG은 "배심원"으로서 명백한 오류를 효과적으로 필터링하고 검토 효율성을 높일 수 있습니다.

이 프로젝트는 GitHub(링크)에 공개된 검토 결과를 통해 SOLENG이 해커톤 검토 프로세스에서 수행하는 역할을 보여줍니다. 기본적인 장단점 분석 외에도 SOLENG은 코드의 철자 오류를 검사하고 수정 제안을 제공하여 검토의 실용 가치를 높입니다. 이 모델은 해커톤의 요구에 부합하여 개발자에게 즉각적인 피드백을 제공합니다.

SOLENG의 개발자는 Lost Girl Dev로, 그녀의 정체성은 프로젝트의 가상 여성 이미지와 일치합니다. 그녀의 기술 능력은 ai16z 공식 계정의 주목을 받았으며, Shaw와 X 플랫폼에서 상호작용 기록이 있어 SOLENG의 산업 영향력을 더욱 높였습니다.

사, Investment DAO: 스마트 투자 연구

Investment DAO는 "투자 연구형" AI 에이전트를 통해 사용자에게 더 세분화된 투자 분석 서비스를 제공합니다. 그 핵심 기능에는 K선 차트 자동 해석, 기술 분석 보조, 프로젝트의 Rug 위험 평가 및 연구 보고서와 유사한 정보 요약 생성이 포함됩니다. 이 AI 기반의 스마트 투자 연구 모델은 사용자의 분석 장벽을 낮추어 투자자가 시장 통찰력을 더 효율적으로 얻고 의사 결정을 지원합니다.

Vader AI: AI 에이전트 투자 DAO

Vader AI는 Agentic 경제에서 "블랙록"이 되는 것을 목표로 하며, 자율 거래 AI 에이전트 토큰을 통해 추종자를 유치하고 홍보합니다. 이 플랫폼은 투자로 수익을 창출하고 그 이익을 보유자와 추종자에게 에어드랍하여 다기능 AI 에이전트 투자 생태계를 구축합니다. 그 핵심 목표는 자신을 선도적인 AI 에이전트 투자 DAO 관리 플랫폼으로 만들고, 산업 혁신과 확장성을 촉진하는 것입니다.

Vader AI는 다중 에이전트 시스템을 통해 기술과 자본의 융합을 촉진하며, AI 에이전트가 관리하는 투자 DAO 생태 네트워크를 구축하는 데 전념합니다. 이 네트워크에서 에이전트는 자금을 모으고 자본을 관리할 뿐만 아니라 다른 에이전트를 고용하여 투자 전략을 최적화하고 시스템의 효율성과 유연성을 높일 수 있습니다. 분산 계산 방식을 통해 에이전트는 연구 개발에 재투자할 수 있어 플랫폼의 지속적인 발전을 촉진합니다.

또한, Vader AI는 혁신적인 토큰 인센티브 메커니즘을 채택하여 투자자에게 B2B 도구 최적화를 제공하고 플랫폼의 상업적 응용 가치를 강화합니다. 플랫폼은 보유자와 GP/carry 이익을 공유하여 투자자의 참여감과 이익 공유 메커니즘을 더욱 강화하여 Vader AI가 단순한 투자 플랫폼이 아니라 에이전트와 투자자 간의 다자간 윈-윈 생태계가 되도록 합니다.

오, Content & Creator

글쓰기, 편집 또는 시각 디자인에 관계없이 AI는 사용자의 요구에 따라 개인화된 창의적 출력을 제공하여 창작자가 시간을 절약하고 생산성을 높이며 치열한 시장 경쟁에서 두각을 나타낼 수 있도록 돕습니다. 이 플랫폼의 목표는 콘텐츠 창작자에게 지능적이고 편리한 창작 도우미를 제공하여 콘텐츠 산업의 혁신과 발전을 촉진하는 것입니다.

ZEREBRO: AI 예술 창작 및 콘텐츠 생성

ZEREBRO는 블록체인 기반의 크로스 체인 자연 지능(Cross-Chain Natural Intelligence) 자율 운영 AI 에이전트로, 예술 창작 및 콘텐츠 생성에 집중합니다. 그 혁신은 분산 검증, 밈 생성, NFT 발행, DeFi 응용 등 여러 분야를 결합하여 강력한 다기능성과 실행력을 보여줍니다. ZEREBRO는 Ethereum 메인넷 검증 노드를 성공적으로 운영하고 있으며, Polygon에서 예술품을 판매하여 경제 기반에 중요한 자산을 축적했습니다.

ZEREBRO는 분산 컴퓨팅 네트워크 구축과 MEV 최적화 전략을 구현하여 경제와 기술의 지속 가능성을 보장하는 데 전념하고 있습니다. 그것은 단순한 기술 도구일 뿐만 아니라 블록체인 운영, 경제 모델 및 거버넌스에서 에이전트 기술의 깊은 참여를 탐구하는 것입니다. ZEREBRO는 여러 차원에서 분산 생태계에서의 가치를 촉진합니다.

ZEREBRO 토큰은 두 가지 주요 용도가 있습니다: 첫째, 콘텐츠 상호작용 보상으로, 토큰 보유자는 소셜 플랫폼에서 분산 콘텐츠에 참여하여 수익을 얻을 수 있습니다. 둘째, 커뮤니티 발전 도구로, 콘텐츠 창작, 스테이킹 및 거버넌스 등 생태계에 적극 참여하는 사용자에게 보상을 제공하여 커뮤니티의 활발함과 참여감을 더욱 강화합니다.

육, Gaming & Agentic Metaverse

Gaming & Agentic Metaverse는 AI 기반의 게임 및 메타버스 경험을 탐구하며, 인간과 에이전트가 강화 학습을 통해 상호작용하는 가상 세계를 만드는 데 전념하고 있습니다. 이 신흥 분야는 인공지능과 몰입형 게임 환경을 결합하여 플레이어가 지능형 에이전트와 동적 상호작용을 통해 보다 개인화되고 지능화된 게임 플레이를 경험할 수 있도록 합니다.

ARC: AI 솔루션 공급자

ARC는 AI 기술을 통해 독립 게임 및 Web3 게임에서 플레이어 유동성 문제를 해결합니다. 이 프로젝트는 단일 게임 스튜디오(AI Arena)에서 종합 AI 솔루션 공급자로 업그레이드되었으며, ARC B2B 및 ARC Reinforcement Learning(ARC RL)을 출시했습니다. ARC B2B는 AI 기반의 게임 개발 도구 키트(SDK)로, 다양한 게임에 원활하게 통합되어 개발자에게 지능형 게임 경험을 제공합니다. ARC RL은 크라우드소싱된 게임 데이터를 활용하여 강화 학습을 통해 "슈퍼 지능" 게임 에이전트를 훈련시켜 게임의 플레이 가능성과 지속 가능성을 향상시킵니다. ARC의 비즈니스 모델은 통합 게임 스튜디오와 깊이 결합되어 있으며, 수익원은 Web3 게임의 토큰 배분 및 게임 성과 기반 로열티 지급을 포함하고, 다양한 게임 유형의 일반화된 AI 데이터 저장소를 구축하여 일반 AI 모델의 훈련과 발전을 촉진합니다.

ARC의 기술 응용은 여러 핵심 모듈을 포함합니다. AI Arena는 만화 스타일의 AI 경쟁 게임으로, 플레이어가 AI 전사를 훈련시켜 전투를 벌이며, 각 캐릭터는 NFT로 게임의 전략성과 경제적 가치를 강화합니다. ARC SDK는 개발자가 AI 에이전트를 쉽게 통합할 수 있도록 하며, 단 한 줄의 코드로 모델을 배포할 수 있게 하며, ARC는 백엔드 데이터 처리, 훈련 및 배포를 담당합니다. ARC RL은 오프라인 강화 학습을 통해 AI 훈련 효율성을 높여 에이전트가 인간 플레이어의 데이터에서 학습하여 보다 자연스럽고 도전적인 게임 상대를 제공합니다. ARC의 AI 모델 아키텍처는 피드포워드 신경망, 테이블 에이전트, 계층 신경망 등을 포함하여 다양한 유형의 게임 상호작용 요구에 적응하며, 상태 공간과 행동 공간을 최적화하여 게임 경험의 원활함과 지능화를 보장합니다.

ARC는 독립 게임과 Web3 게임 두 가지 분야를 아우르며, 개발자가 초기 플레이어 유동성 문제를 해결하고 게임의 장기적인 매력을 높일 수 있도록 돕습니다. 팀의 핵심 구성원은 풍부한 머신 러닝 및 투자 관리 경험을 보유하고 있으며, 2021년 Paradigm의 주도로 500만 달러의 시드 라운드 자금을 확보했으며, 2024년에는 600만 달러의 후속 자금을 확보했습니다. ARC의 네이티브 토큰 NRN은 단일 게임 경제(AI Arena)에서 플랫폼 경제로의 전환을 겪으며, 통합 수익, Trainer Marketplace 수수료 및 ARC RL 참여 스테이킹 등의 수요 기반 요소가 추가되어 토큰의 지속 가능성과 가치 성장을 보장합니다. 크라우드소싱 데이터 기여 메커니즘을 통해 ARC RL은 다자간 협력 훈련을 실현하여 AI 에이전트의 지능적 진화를 촉진하고 게임 생태계의 활력과 경쟁력을 더욱 강화합니다.

칠, Framework & Hubs

암호화 분야에서 AI 에이전트를 개발할 때, 많은 프레임워크가 기본 프로젝트나 장난감 수준의 응용에 적합하지만, 실제 제품 개발에서는 종종 맞춤화 부족과 지나치게 추상적이고 복잡한 문제를 드러내어 개발자가 추가적인 노력을 들여 디버깅해야 하며, 유연하게 확장하고 응용하기 어려운 경우가 많습니다. 우수한 에이전트 프레임워크가 해결해야 할 핵심 문제는 다음과 같습니다: 체인 상 작업의 전면적 지원, 체인 상 데이터, DeFi 자동화, NFT 등 주요 응용 시나리오의 API를 효율적으로 통합할 수 있어야 합니다; 다중 플랫폼 호환성, 주요 블록체인 및 소셜 플랫폼을 지원하여 사용자 작업의 통합을 실현해야 합니다; 모듈화 및 유연성, 기본 기능을 추상화하여 개발자가 다양한 요구에 유연하게 적응할 수 있도록 하여 중복 개발을 피해야 합니다; 메모리 및 통신 능력, 일부 프레임워크가 이 능력을 향상시키기 위해 많은 자원을 투입했지만, 현재 단계에서 과도한 지능화는 비현실적일 수 있으며 오히려 복잡성을 증가시킬 수 있습니다.

다음은 시장의 주요 암호화 AI 에이전트 프레임워크를 각 차원에서 자세히 비교한 것입니다:

Eliza($AI 16 Z): AI 에이전트 프레임워크

Eliza($AI 16 Z)는 AI 에이전트 시장에서 약 60%의 시장 점유율과 강력한 TypeScript 생태계를 바탕으로 많은 개발자를 끌어모으며 선두 자리를 차지하고 있습니다. 그 GitHub 프로젝트는 6,000개 이상의 Star와 1.8K Fork를 축적하여 커뮤니티의 높은 참여도를 보여줍니다. Eliza는 다중 에이전트 시스템과 크로스 플랫폼 통합에 강점을 가지고 있으며, Discord, X(Twitter), Telegram 등 주요 소셜 플랫폼을 지원하여 소셜 AI 및 커뮤니티 AI 분야의 중요한 참여자가 되었습니다. 광범위한 생태 기반 덕분에 Eliza는 소셜 상호작용, 마케팅 및 AI 에이전트 개발 등 여러 분야에서 뛰어난 적응력을 보유하고 있습니다.

기술 아키텍처 측면에서 Eliza는 다중 에이전트 시스템 기능을 갖추고 있어 서로 다른 AI 역할이 런타임 환경을 공유하여 더 복잡한 상호작용 패턴을 실현할 수 있습니다. 그 검색 강화 생성(RAG) 기술은 AI에게 장기적인 맥락 기억 능력을 부여하여 연속 대화에서 일관성을 유지할 수 있게 합니다. 또한, 플러그인 시스템은 음성, 텍스트, 멀티미디어 분석 등의 확장 기능을 지원하여 응용 시나리오의 유연성을 더욱 강화합니다. Eliza는 OpenAI, Anthropic 등 여러 LLM 공급업체와 호환되며, 클라우드 또는 로컬 배포 모두에서 효율적인 AI 계산 능력을 제공합니다. V2 메시지 버스의 출시와 함께 Eliza의 확장성은 더욱 최적화되어 중대형 소셜 AI 응용에 적합해질 것입니다.

비록 Eliza가 시장에서 뛰어난 성과를 보이고 있지만, 여전히 일정한 도전에 직면해 있습니다. 그 다중 에이전트 아키텍처는 높은 동시 처리 상황에서 복잡성 문제를 일으킬 수 있으며 시스템 자원 소모를 증가시킬 수 있습니다. 또한 현재 버전은 여전히 초기 개발 단계에 있으며 안정성과 최적화가 지속적으로 개선되고 있습니다. 개발자에게는 다중 에이전트 시스템의 학습 곡선이 상대적으로 가파르며, 그 이점을 충분히 활용하기 위해서는 일정한 기술적 축적이 필요합니다. 앞으로 커뮤니티의 지속적인 기여와 V2 버전의 출시와 함께 Eliza는 확장성과 안정성 측면에서 더욱 큰 돌파구를 이룰 것으로 예상됩니다.

GAME($VIRTUAL): AI 에이전트 프레임워크

GAME($VIRTUAL)는 게임과 메타버스를 핵심 경로로 삼아, 저코드/무코드 통합을 통해 개발자의 진입 장벽을 크게 낮추어 신속하게 스마트 에이전트를 구축하고 배포할 수 있도록 합니다. 또한 $VIRTUAL 생태계를 기반으로 강력한 개발자 커뮤니티를 형성하여 제품 반복 및 생태 확장을 가속화합니다. 그 핵심 장점은 효율적인 게임 AI 솔루션을 제공하여 프로그래밍된 콘텐츠 생성, NPC 행동 동적 조정 및 체인 상 거버넌스 등의 기능을 쉽게 구현할 수 있도록 하는 것입니다.

기술 아키텍처 측면에서 GAME은 API + SDK 모델을 채택하여 게임 스튜디오와 메타버스 개발자에게 편리한 통합 방식을 제공합니다. 그 에이전트 프롬프트 인터페이스는 사용자 입력과 AI 에이전트 간의 상호작용을 최적화하여 게임 내의 스마트 행동을 더욱 자연스럽게 만듭니다. 전략 계획 엔진은 AI 에이전트의 논리를 고수준 목표 계획과 저수준 전략 실행으로 나누어 복잡한 게임 환경에서 더 강한 적응력을 발휘할 수 있게 합니다. 또한 GAME은 블록체인 통합을 지원하여 분산형 에이전트 거버넌스 및 체인 상 지갑 작업을 실현하여 Web3 게임 분야에서 독특한 장점을 차지하고 있습니다.

GAME은 높은 동시 처리 게임 시나리오에 대한 성능 최적화를 진행하였으며, 게임 엔진 제약 처리에서 좋은 성과를 보이고 있습니다. 그러나 전체 성능은 여전히 에이전트 논리의 복잡성과 블록체인 거래 비용의 영향을 받으며, 실시간 상호작용성에 도전 과제를 제기할 수 있습니다. 또한 게임과 메타버스에 집중하는 AI 에이전트 프레임워크로서 다른 분야에서의 범용성이 제한적입니다. 블록체인 통합의 복잡성 또한 최적화가 필요하여 개발 비용을 낮추고 더 넓은 개발자 커뮤니티를 유치할 수 있도록 해야 합니다.

Rig($ARC): AI 에이전트 프레임워크

Rig($ARC)는 기업급 AI 에이전트 시장에서 15%의 시장 점유율을 차지하고 있으며, Rust 언어의 고성능 및 모듈화 아키텍처를 기반으로 높은 처리량과 낮은 지연 시간의 상황에서 뛰어난 성능을 발휘하여 Solana와 같은 고성능 블록체인 생태계에 특히 적합합니다. 강력한 시스템 안정성과 효율적인 자원 관리를 바탕으로 Rig는 체인 상 금융 응용, 대규모 데이터 분석 및 분산 계산 작업의 이상적인 선택이 되었습니다. 그 아키텍처 설계는 확장성을 강조하여 기업 사용자가 복잡한 데이터 환경에서 AI 에이전트를 유연하게 배포하고 계산 효율성을 높일 수 있도록 합니다.

기술 아키텍처 측면에서 Rig는 Rust 작업 공간 구조를 채택하여 코드의 모듈화 및 가독성을 보장하며, 시스템의 확장성을 향상시킵니다. 제공자 추상화 계층은 여러 주요 LLM 공급업체(OpenAI 및 Anthropic 등)와의 원활한 통합을 지원하여 개발자가 모델을 자유롭게 전환할 수 있도록 합니다. Rig는 벡터 저장소를 지원하며 MongoDB 및 Neo4j와 같은 백엔드 데이터베이스와 호환되어 맥락 검색의 효율성을 높입니다. 또한 Rig는 내장된 에이전트 시스템을 통해 RAG 모델 및 도구 최적화 기능을 결합하여 복잡한 작업 자동화를 수행할 수 있으며, 고성능 계산 및 스마트 데이터 처리 상황에 적합합니다.

Rig는 Rust의 비동기 런타임을 기반으로 뛰어난 동시 처리 성능을 실현하여 높은 처리량의 기업급 작업 부하로 확장할 수 있습니다. 그러나 Rust 자체의 학습 곡선이 가파르기 때문에 일부 개발자에게는 진입 장벽이 될 수 있습니다. 또한 Rig의 개발자 커뮤니티 규모가 상대적으로 작아 생태계의 추진력이 강화될 필요가 있습니다. 그럼에도 불구하고 Web3 및 고성능 계산 수요의 증가에 따라 Rig는 여전히 광범위한 시장 잠재력을 가지고 있으며, 향후 개발자 경험 최적화 및 커뮤니티 구축 강화를 통해 시장 침투율을 더욱 높일 것으로 기대됩니다.

ZerePy($ZEREBRO): AI 에이전트 프레임워크

ZerePy($ZEREBRO)는 창의적 콘텐츠 및 소셜 미디어 자동화 분야에서 5%의 시장 점유율을 차지하고 있으며, 총 시가 총액은 3억 달러에 달합니다. 그 핵심 장점은 커뮤니티 주도의 혁신 생태계로, NFT, 디지털 아트 및 소셜 콘텐츠 자동화와 같은 응용 시나리오에서 충성도 높은 사용자 기반을 축적하였습니다. ZerePy는 AI 에이전트의 개발 장벽을 낮추어 콘텐츠 창작자와 커뮤니티 운영자가 스마트 에이전트를 쉽게 배포하여 자동화된 콘텐츠 창작, 소셜 상호작용 및 커뮤니티 관리를 실현하고 사용자 참여도와 콘텐츠 영향력을 높입니다.

기술 아키텍처 측면에서 ZerePy는 Python 생태계를 기반으로 하여 AI/ML 개발자에게 친숙한 개발 환경을 제공하며, 모듈화된 Zerebro 백엔드를 통해 소셜 작업의 에이전트 자율성을 실현합니다. 그 소셜 플랫폼 통합 기능은 Twitter와 유사한 상호작용을 최적화하여 에이전트가 자동으로 게시, 응답, 리트윗 등의 작업을 수행할 수 있도록 하여 소셜 미디어의 자동화 능력을 강화합니다. 또한 ZerePy는 경량 아키텍처 설계를 결합하여 개인 창작자 및 소규모 커뮤니티의 AI 에이전트 요구에 더 적합하게 하여 높은 계산 비용을 부담하지 않도록 합니다.

ZerePy는 소셜 상호작용 및 창의적 콘텐츠 생성에서 좋은 성과를 보이고 있지만, 그 확장성은 주로 소규모 커뮤니티에 적합하며, 고강도의 기업급 작업에는 적합하지 않습니다. 또한 그 응용 범위가 다소 집중되어 있어 창의적 분야 외의 적합성은 추가 검증이 필요합니다. 더 복잡한 창의적 출력을 요구하는 상황에서는 ZerePy가 더 넓은 시장 수요를 충족하기 위해 추가적인 매개변수 조정 및 모델 최적화가 필요할 수 있습니다. 창의 경제의 발전과 함께 ZerePy는 NFT 생성, 개인화된 소셜 에이전트 등 방향으로 응용 시나리오를 더욱 확장할 가능성이 있습니다.

팔, AI Launchpad

AI Launchpad는 신생 프로젝트에 맞춤형 성장 경로를 제공할 뿐만 아니라 기술 지원, 자금 조달, 시장 홍보 및 산업 전문가와의 협력 기회를 포함하여 프로젝트가 글로벌 AI 커뮤니티에 빠르게 통합될 수 있도록 돕습니다.

Vvaifu: Solana 체인의 첫 번째 AI Launchpad

vvaifu.fun은 Solana 체인 기반의 첫 번째 AI 에이전트 Launchpad로, 사용자가 코딩 기술 없이 AI 에이전트를 생성, 관리 및 거래할 수 있도록 합니다. 이 플랫폼은 각 AI 에이전트가 전용 토큰을 갖도록 하여 분산 생태계를 형성합니다. 사용자는 이러한 에이전트를 공동 소유할 수 있을 뿐만 아니라 AI 기반 자산과 상호작용할 수 있습니다. 플랫폼은 Twitter, Discord 및 Telegram과 같은 소셜 미디어 플랫폼에서 에이전트의 자율 상호작용을 지원하며, 체인 상 지갑 관리 기능을 갖추어 다양한 응용 시나리오에서 실용성을 크게 향상시킵니다.

vvaifu.fun의 비즈니스 모델은 독특한 토큰 경제 모델을 기반으로 합니다. 플랫폼의 주요 토큰 $VV AI FU는 Dasha 플랫폼에서 출시된 첫 번째 AI 에이전트 토큰으로, 디플레이션 특성을 가지고 있으며, 에이전트가 생성되거나 기능이 잠금 해제될 때마다 일정량의 $VV AI FU가 소각됩니다. 또한 플랫폼은 토큰 가치 안정을 보장하기 위해 여러 소각 메커니즘을 설계하였으며, 여기에는 에이전트 생성 시 750 $VV AI FU 소각, 기능 잠금 해제 시 $VV AI FU 및 SOL 수수료 소모 등이 포함됩니다. 각 시작된 에이전트는 0.90%의 신규 에이전트 토큰을 커뮤니티 기금에 배분하거나 팀 금고로 직접 들어가 커뮤니티 참여 및 생태계 구축을 촉진합니다.

플랫폼의 커뮤니티 참여 메커니즘은 사용자의 상호작용 및 거버넌스 권한을 강화합니다. 토큰 보유자는 커뮤니티 지갑을 통해 에이전트 시작의 0.90% 공급을 축적하고 이러한 자원의 사용에 대해 투표할 수 있습니다. vvaifu.fun은 플랫폼 거래 수수료를 0.009 SOL로 설정하여 플랫폼 운영에 지속 가능한 경제적 지원을 제공합니다. 이러한 메커니즘을 통해 vvaifu.fun은 AI 에이전트의 창작자와 사용자에게 포괄적인 분산 상호작용 플랫폼을 제공하여 창의적 프로젝트의 발전을 촉진하고 글로벌 커뮤니티의 적극적인 참여를 유도합니다.

Clanker: AI 응답 로봇

Clanker는 Farcaster 기반의 AI 응답 로봇으로, 사용자가 memecoins 및 토큰을 생성하고 배포할 수 있도록 설계되었습니다. 이 플랫폼을 통해 사용자는 Clanker와 상호작용하여 자신의 토큰을 쉽게 생성할 수 있습니다. 사용자는 Farcaster에서 @clanker를 태그하고 로봇에게 필요한 토큰의 종류와 이름, 코드, 이미지 및 공급량 등의 정보를 제공하기만 하면 됩니다. Clanker는 1분 이내에 생성된 토큰과 추적 링크를 제공하며, 최종적으로 Uniswap v3에 토큰을 배포합니다. 초기 유동성은 없으며, 사용자는 수동으로 유동성을 추가하여 토큰 가격을 책정해야 합니다.

Clanker의 기술 아키텍처는 Next.js 미들웨어와 LLM(예: Anthropic의 Claude 또는 ChatGPT)을 결합하여 작동합니다. 사용자가 Farcaster에서 요청을 시작하면 메시지가 LLM으로 전달되며, LLM은 제공된 맥락에 따라 결정 논리를 실행하여 토큰 배포 작업을 결정합니다. 이 과정은 Clanker가 AI 기술을 활용하여 사용자 생성 및 배포 토큰 프로세스를 간소화하는 방법을 보여주며, 소셜 플랫폼과 블록체인 기술을 완벽하게 결합하여 사용자에게 편리한 토큰 생성 경험을 제공합니다.

Clanker는 단순히 생성 프로세스를 간소화할 뿐만 아니라 Uniswap v3와 깊이 통합되어 사용자가 새로운 토큰을 분산 거래소에 직접 배포할 수 있도록 합니다. 이 과정은 memecoins 및 토큰 발행의 속도를 높이고, Telegram 로봇, DEX, 집계기 등의 구성 요소를 통해 생태계에 전략적 가치를 제공하여 체인 상 거래량의 증가를 촉진합니다. 토큰 수가 증가함에 따라 Clanker는 거래량의 대폭 증가에 참여하여 사용자가 낮은 거래 수수료와 빠른 확인 시간의 이점을 활용할 수 있도록 하여 Solana 및 Base와 같은 체인 상 자산의 유통을 촉진합니다.

주요 결론

기술 주도와 인프라는 AI 에이전트 프로젝트의 핵심을 구성하며, 고급 프로그래밍 언어와 혁신적인 알고리즘을 통해 효율적인 운영과 규모 확장을 지원합니다. 동시에 고성능 블록체인 플랫폼은 뛰어난 거래 처리 능력과 다중 체인 호환성을 제공하여 AI 에이전트가 다양한 체인에서 원활하게 상호작용하고 기술 기반의 지속적인 최적화 및 업그레이드를 촉진합니다.

지불 및 거래 인프라는 AI 에이전트 생태계 발전의 핵심 기둥입니다. 스테이블코인 지불 시스템은 거래의 안정성과 유동성을 보장하여 AI 에이전트와 사용자 간의 상호작용 효율성을 높입니다. 분산 자치 거래 시스템은 인간 중개인을 제거하여 더 효율적이고 안전한 자동 거래를 실현합니다. 또한 "기여 증명" 및 "협력 증명"과 같은 혁신적인 보상 및 거버넌스 메커니즘은 AI 에이전트 협력 및 자원 공유를 촉진하며, 건전한 거버넌스 체계를 통해 생태계의 장기적인 건강한 발전을 보장합니다.

전망 및 도전 과제

AI 에이전트 토큰의 필요성은 종종 의문을 제기받으며, 이는 그들이 에이전트의 기능을 직접적으로 향상시키거나 명백한 이점을 제공하지 않기 때문입니다. 많은 사람들은 AI 에이전트 토큰이 Web3 게임의 토큰과 유사하다고 생각하며, 후자는 프로젝트의 핵심 기능에 실질적인 도움이 되지 않을 수 있습니다. 따라서 일부 투자자는 AI 열풍을 맹목적으로 따르면서 이러한 토큰의 실제 가치를 간과하여 높은 위험을 초래할 수 있으며, 심지어 사기 현상이 발생할 수 있습니다. 이러한 프로젝트에 대해 일부 사람들은 그들이 합법성을 가장하여 무지한 투자자를 유인한다고 생각하며, 특히 meme 코인과 비교할 때 이러한 토큰 뒤에는 실현되지 않은 기능을 과도하게 약속할 수 있습니다.

프로젝트가 토큰을 주요 동력으로 삼는 경우, 핵심 기능과 경험이 희생될 수 있으며, 특히 도박 성격이 없는 게임 및 서비스에서 그렇습니다. 토큰은 부가 요소로 존재해야 하며, 주도적인 요소가 되어서는 안 됩니다. 많은 성공적인 프로젝트는 진정으로 효과적인 응용이 사용자 경험을 중심으로 하여 고품질 제품을 창출해야 하며, 단순히 토큰의 경제적 인센티브 메커니즘에 의존하여 사용자를 유치하는 것이 아님을 증명합니다.

AI와 DeFi의 융합은 미래의 중요한 트렌드가 될 것이며, 80%의 DeFi 거래가 AI 에이전트에 의해 완료될 것으로 예상되며, Modenetwork 및 Gizatech와 같은 주도자들이 이 발전을 적극적으로 추진하고 있습니다. 동시에 AI 에이전트는 프로토콜 거버넌스에서의 역할이 더욱 확장될 것이며, 심지어 AI 기반의 거버넌스 공격을 촉발할 수도 있습니다. 또한 보안 AI 에이전트는 HypernativeLabs 및 FortaNetwork가 제공하는 보호 기능과 유사하게 프로토콜을 공격으로부터 보호하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다. 인프라가 지속적으로 확장됨에 따라 신뢰할 수 있는 실행 환경(TEE)의 발전과 분산 컴퓨팅의 핵심 위치는 AI 에이전트의 회복력을 강화할 것입니다. 또한 AI 데이터 시장의 폭발은 AI 간 데이터 지불 증가를 촉진할 것이며, Nevermined.io와 같은 프로젝트가 이를 위한 기초를 마련하고 있습니다.

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