# 일, 서론

최근 암호화폐 시장의 핫이슈는 AI와 블록체인의 결합에 집중되고 있으며, AI Meme, AI Agent, AI 프레임워크에 이어 AI+DeFi 개념을 포함한 HeyAnon, Griffain, AIXBT 등의 DeFAI 프로젝트가 투자자들의 주목을 받고 있으며, 시장은 AI와 DeFi의 융합의 거대한 잠재력을 재조명하고 있습니다.

동시에 AI 기술의 발전은 암호화 분야에 새로운 활력을 불어넣고 있습니다. 생성적 인공지능(Generative AI)에서 대형 언어 모델(LLM)까지, 이러한 기술의 돌파구는 DeFi 생태계의 운영 장벽을 더욱 낮추고 있습니다. 전통적인 DeFi 사용자는 종종 복잡한 온체인 상호작용, 스마트 계약 호출 및 자금 관리 등의 문제에 직면해야 하지만, AI 에이전트의 지원을 통해 이러한 문제는 점차 간단하고 직관적인 자연어 명령으로 변환되고 있습니다.

금융과 기술의 융합의 최전선에서 DeFAI는 DeFi 생태계의 기술 업그레이드를 대표할 뿐만 아니라, 미래의 금융 상호작용 방식을 재정의할 가능성이 큽니다. 본문에서는 DeFAI라는 신흥 트랙에 초점을 맞추어 DeFAI 트랙의 정의와 의미, 핵심 분류 및 대표적인 프로젝트를 탐구하고, 그 발전 기회와 도전을 분석하여 독자에게 이 신흥 트랙의 미래 잠재력과 가능한 진로를 제시하겠습니다.

# 이, DeFAI의 정의와 의미

2.1 DeFAI의 정의

DeFAI는 DeFi+AI로, 인공지능(AI) 기술을 탈중앙화 금융(DeFi) 생태계에 깊이 통합한 새로운 금융 패러다임입니다. AI의 지능적 분석, 자동화 능력과 DeFi의 탈중앙화 속성을 결합하여 사용자 상호작용을 단순화하고 투자 결정을 최적화하며 온체인 작업의 효율성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.

전통적인 DeFi에서는 사용자가 스마트 계약, 크로스 체인 브릿지, 유동성 채굴 등 복잡한 작업 프로세스를 숙지해야 하며, 실시간으로 시장 동향을 추적하고 수동으로 거래를 실행해야 합니다. 그러나 DeFAI는 AI 에이전트를 도입하여 이 모든 것을 자연어 명령으로 단순화합니다. 예를 들어, 사용자는 "내 100 USDC를 수익이 가장 높은 풀에 투자해줘"라고 입력하면, AI는 자동으로 온체인 데이터를 분석하고 최상의 투자 전략을 선택하여 관련 작업을 완료합니다.

핵심 기술은 다음과 같습니다:

• 자연어 처리(NLP): 사용자가 음성 또는 텍스트 명령으로 거래를 완료할 수 있도록 지원합니다.

• 대형 언어 모델(LLM): 복잡한 사용자 요구를 해석하고 이를 구체적인 블록체인 작업으로 변환하는 데 도움을 줍니다.

• 온체인 데이터 분석: 자금 흐름, 거래 깊이 및 가격 변동을 실시간으로 모니터링하여 의사 결정을 지원합니다.

• 스마트 자동화 실행: 스마트 계약과의 원활한 협력을 통해 거래 작업을 자동으로 완료합니다.

DeFAI의 핵심 목표는 지능적인 수단을 통해 DeFi의 사용 장벽을 낮추어 더 많은 일반 사용자가 쉽게 탈중앙화 금융 생태계에 참여할 수 있도록 하고, 전문 사용자에게는 더 효율적인 투자 관리와 작업을 실현할 수 있도록 하는 것입니다.

2.2 DeFAI의 중요성

DeFAI의 중요성은 다음과 같은 여러 측면에서 나타납니다:

2.2.1 사용 장벽 낮추기, DeFi 보편화 촉진

DeFAI는 AI 기술의 도입을 통해 복잡한 온체인 작업을 사용자 친화적인 경험으로 단순화합니다. 예를 들어, 사용자는 크로스 체인 브릿지나 유동성 채굴의 기술 세부 사항을 이해할 필요 없이 간단한 명령으로 복잡한 작업을 완료할 수 있습니다. 이러한 방식은 기술 장벽을 낮추어 더 많은 비전문 사용자가 DeFi 생태계에 진입하도록 유도합니다.

2.2.2 금융 효율성 향상, 더 나은 의사 결정 실현

DeFAI는 사용자 경험을 최적화할 뿐만 아니라 온체인 작업의 효율성을 크게 향상시킵니다. 예를 들어, 수익 최적화 측면에서 DeFAI 에이전트는 온체인 데이터를 실시간으로 모니터링하여 차익 거래 기회를 빠르게 포착하고 투자 전략을 자동으로 조정할 수 있습니다. 이러한 동적 조정 능력은 수동 작업보다 훨씬 뛰어나 사용자가 더 높은 자금 활용률과 수익률을 달성할 수 있도록 합니다.

2.2.3 데이터 기반 금융 의사 결정

전통적인 DeFi 사용자는 개인 경험에 의존하거나 시장 데이터를 연구하는 데 많은 시간을 소비해야 합니다. DeFAI는 AI 모델을 활용하여 방대한 온체인 데이터와 시장 감정을 처리하여 실시간으로 정확한 분석을 제공합니다. 예를 들어, 시장 동향과 소셜 데이터를 모니터링하여 DeFAI는 사용자가 잠재적인 투자 기회를 식별하고 즉시 반응할 수 있도록 도와줍니다.

2.2.4 개발자 및 프로젝트 측에 권한 부여

개발자와 프로젝트 측에 있어 DeFAI는 혁신적인 제품을 구축할 수 있는 새로운 도구를 제공합니다. AI 에이전트를 통해 개발자는 자동화된 거래 전략을 설계하고 효율적인 온체인 프로토콜을 구축하며, 제품 출시를 더 빠르게 실현할 수 있습니다. 예를 들어, HeyAnon은 그들의 AUTOMATE 프레임워크를 통해 개발자가 다중 체인 기능을 신속하게 통합하고 사용자 경험을 최적화할 수 있도록 합니다.

AI와 DeFi의 교차점으로서 DeFAI는 탈중앙화 금융에 새로운 활력을 불어넣을 뿐만 아니라 사용자 경험, 금융 효율성 및 의사 결정 최적화 측면에서도 거대한 잠재력을 보여주고 있습니다. 이는 기술의 융합과 돌파이기도 하며, DeFi가 복잡성에서 지능화되고 사용자 친화적인 방향으로 나아가는 중요한 단계를 나타냅니다.

# 삼, DeFAI 트랙 프로젝트 유형

DeFAI의 급속한 부상은 광범위한 응용 시나리오와 강력한 기술 능력 덕분입니다. 현재 DeFAI 트랙은 네 가지 주요 유형으로 나뉘며, 각 유형은 서로 다른 사용자 요구와 시장 문제를 반영합니다.

출처: https://x.com/poopmandefi

3.1 사용자 경험 최적화

사용자 경험은 DeFi 보편화의 중요한 장애물로 작용해왔습니다. 전통적인 DeFi 작업은 사용자가 플랫폼을 자주 전환하고 스마트 계약을 호출하며 지갑을 관리해야 하므로 번거롭고 오류가 발생하기 쉽습니다. 그러나 DeFAI는 AI 에이전트를 도입하여 복잡한 프로세스를 추상화하여 작업을 더욱 간단하고 직관적으로 만듭니다.

• 자연어 상호작용: 사용자는 음성이나 텍스트로 직접 명령을 입력할 수 있으며, AI는 요구에 따라 거래를 완료합니다. 예를 들어, "100 USDC를 ETH로 교환하고 내 지갑으로 이체해줘"라고 입력할 수 있습니다.

• 다단계 자동화 작업: 예를 들어 크로스 체인 브릿지와 유동성 채굴을 AI가 처음부터 끝까지 수행할 수 있습니다.

• 개인화된 인터페이스: 사용자 습관에 따라 상호작용 프로세스를 조정하여 DeFi가 대중의 요구에 더 가깝게 다가갑니다.

대표적인 프로젝트:

• HeyAnon: 자연어로 DeFi 작업을 지원하며, 사용자는 복잡한 스마트 계약 호출을 이해할 필요 없이 명령을 입력하여 온체인 거래를 완료할 수 있습니다.

• Griffain: Solana 체인에서 자연어 거래 인터페이스를 제공하며, 다중 체인 작업과 개인화된 작업 맞춤화를 지원합니다.

3.2 수익 최적화 및 투자 관리

수익 최적화는 DeFi 사용자가 추구하는 핵심 목표이며, 이 과정에서 전통적인 수동 작업의 효율성과 정확성은 종종 제한됩니다. DeFAI는 온체인 데이터 분석과 스마트 전략 설계를 통해 투자 포트폴리오를 동적으로 조정하여 사용자에게 최상의 수익 경로를 제공합니다.

• 실시간 온체인 데이터 분석: 자금 흐름, 가격 변동, APY(연환산 수익률) 변화를 모니터링합니다.

• 동적 수익 최적화: 시장 조건에 따라 자금 배분과 유동성 채굴 전략을 자동으로 조정합니다.

• 위험 관리: AI는 시장 변동에 따라 청산 위험을 경고하고 자동으로 헤지 전략을 취할 수 있습니다.

대표적인 프로젝트:

• Orbit: AI를 활용하여 크로스 체인 유동성 채굴을 최적화하여 사용자가 자산 수익률을 높일 수 있도록 돕습니다.

• Mode Network: 이더리움 Layer 2를 기반으로 수익 최적화 AI 에이전트를 구축하여 다중 체인 자산 관리를 지원합니다.

3.3 시장 분석 및 예측

암호화 시장의 변동성과 정보 밀도는 투자자에게 높은 요구를 제기합니다. DeFAI는 AI의 분석 및 예측 능력을 통해 사용자에게 더 명확한 시장 통찰력과 투자 의사 결정을 지원합니다.

• 시장 감정 모니터링: AI는 소셜 미디어 데이터(예: Twitter, Telegram)와 온체인 거래 행동을 분석하여 시장 동향을 예측합니다.

• 맞춤형 보고서: 토큰 동향, 잠재적 투자 기회 등의 개인화된 분석을 제공합니다.

• 자동화된 반응: 분석 결과에 따라 거래 또는 자금 재배분을 트리거합니다.

대표적인 프로젝트:

• AIXBT: 시장 감정을 추적하여 실시간으로 투자 기회를 포착하고 사용자에게 거래 전략을 제공합니다.

• BUZZ: 다양한 AI 모델을 통합하여 실시간 시장 예측 및 분석을 수행합니다.

3.4 인프라 및 플랫폼

인프라는 DeFAI 트랙의 중요한 지원 요소로, AI 에이전트의 운영, 데이터 처리 및 다중 체인 상호작용을 위한 기본 지원을 제공합니다. 효율적이고 안전한 인프라를 구축함으로써 DeFAI는 더 많은 개발자가 참여하도록 유도하고 생태계 확장을 촉진할 수 있습니다.

• 데이터 처리 및 분석 플랫폼: 온체인 데이터의 수집, 정제 및 분석 능력을 제공합니다.

• 다중 체인 지원: AI 에이전트가 서로 다른 블록체인 간에 원활하게 상호작용할 수 있도록 돕습니다.

• 개발자 도구: API 및 SDK를 제공하여 개발자가 AI 기반 DeFi 애플리케이션을 신속하게 구축할 수 있도록 합니다.

대표적인 프로젝트:

• Mode Network: AI 에이전트의 생성 및 관리를 지원하는 이더리움 Layer 2 플랫폼입니다.

• Hive: Solana 기반의 DeFi 도구로, 데이터 분석 및 거래 실행 지원을 제공합니다.

# 사, DeFAI 트랙 발전 현황 및 대표 프로젝트

DeFAI 트랙의 주요 유형은 사용자 경험에서 기술 인프라에 이르기까지 여러 측면을 포괄하며, 다양한 수준의 사용자에게 풍부한 기능과 서비스를 제공합니다. 상호작용을 단순화하여 신규 사용자를 유치하든, 투자 수익을 최적화하여 전문 사용자의 요구를 충족하든, DeFAI는 DeFi 생태계에서의 영향력을 점차 확장하고 있으며, 여러 이정표가 되는 대표 프로젝트가 등장하고 있습니다.

4.1 현재 발전 현황

DeFAI 트랙에 대한 관심은 최근 지속적으로 상승하고 있으며, 새로운 프로젝트가 다수 등장하고 있습니다. 예를 들어, HeyAnon과 AIXBT의 토큰은 짧은 시간 내에 상당한 성장을 이루었으며, AI 기반의 탈중앙화 애플리케이션 플랫폼의 시장 규모도 빠르게 확대되고 있습니다.

CoinGecko의 데이터에 따르면, 2025년 1월 23일 기준 DeFAI 트랙의 총 시가총액은 31억 달러를 초과하였으며, 7개 프로젝트의 시가총액은 시가총액 상위 500위 암호화 프로젝트에 진입하였습니다. 이는 투자자들이 DeFAI에 대해 긍정적인 시각을 가지고 있음을 나타내며, 이 분야의 기술 및 응용 측면에서의 빠른 성숙을 증명합니다.

출처: https://www.coingecko.com/en/categories/defai

4.2 대표 프로젝트 분석

4.2.1 aixbt by Virtuals ($AIXBT)

AIXBT는 시장 감정 추적 및 거래 전략 제공에 중점을 두며, 온체인 및 소셜 데이터를 통합하여 사용자에게 실시간 거래 제안을 제공합니다. $AIXBT는 현재 DeFAI 시장에서 시가총액이 가장 높은 토큰으로, 현재 시가총액은 6억 달러를 초과합니다.

핵심 기능:

• 시장 동향 및 투자자 행동 분석.

• 토큰 가격 예측 및 차익 거래 제안 제공.

• 자동화된 거래 실행.

4.2.2 Griffain ($GRIFFAIN)

Griffain은 Solana 체인을 기반으로 한 DeFi 추상 플랫폼을 구축하여 사용자가 자연어 상호작용을 통해 다단계 거래를 완료할 수 있도록 합니다. $Griffain의 시가총액은 5억 달러에 달합니다.

핵심 기능:

• 스마트 작업 스케줄링.

• NFT 민팅 및 에어드랍 작업 지원.

• Privy 기술을 통해 지갑 관리의 높은 보안성 구현.

4.2.3 PAAL ($PAAL)

PAAL은 "에이전트 서비스" (Agents-as-a-Service, AaaS) 플랫폼을 구축하여 사용자에게 다양한 AI 에이전트를 제공하며, 기업 프로세스 자동화 및 자율 거래 실행 등의 기능을 포함합니다. 현재 시가총액은 약 2.7억 달러입니다.

핵심 기능:

• Paal Bot: 사용자 질문에 답변하고 실시간 시장 정보를 제공합니다.

• 기업 에이전트(Enterprise Agent): 프로세스 자동화 및 작업 최적화에 사용됩니다.

• 자율 거래 에이전트(Autonomous Trading Agent): 사용자가 정의한 규칙에 따라 온체인 거래를 실행합니다.

• 수익 공유: $PAAL 보유자는 플랫폼 수익 분배에 참여할 수 있습니다.

4.2.4 HeyAnon ($ANON)

HeyAnon은 자연어 처리(NLP)를 통해 DeFi 작업의 추상화를 실현하는 데 중점을 두고 있습니다. 사용자는 간단한 명령으로 거래, 자산 관리 및 시장 분석 등의 작업을 완료할 수 있습니다. $ANON 가격은 지난 3주 동안 20배 이상 증가했으며, 시가총액은 2.5억 달러를 초과했습니다.

핵심 기능:

• 다중 체인 크로스 체인 브릿지 및 거래.

• 데이터 기반의 시장 감정 분석.

• 자동화된 포트폴리오 관리.

4.2.5 ChainGPT ($CGPT)

ChainGPT는 블록체인 개발자와 사용자를 위해 설계된 AI 스마트 플랫폼으로, 생성적 인공지능 기술과 블록체인 생태계를 결합하여 다양한 온체인 서비스를 제공합니다. $CGPT 토큰의 시가총액은 현재 2.1억 달러입니다.

핵심 기능:

• 코드 생성 및 스마트 계약 분석: 개발자가 규정 준수 스마트 계약을 신속하게 작성하고 잠재적 취약점을 감지하는 데 도움을 줍니다.

• 시장 예측 및 투자 분석: 온체인 데이터와 소셜 감정을 활용하여 시장 통찰력을 제공합니다.

• 온체인 상호작용 및 작업 최적화: 사용자와 블록체인 프로토콜 간의 상호작용을 간소화합니다.

4.2.6 Hive ($BUZZ)

Hive는 Solana 기반의 탈중앙화 금융 도구로, 사용자에게 다기능 통합 거래 터미널을 제공하며, AI 기술을 통합하여 DeFi 작업을 간소화합니다. Hive는 강력한 도구 세트와 사용자 친화적인 디자인 덕분에 2025년 초 시장에서 두드러진 성과를 보였으며, 그 토큰 $BUZZ의 시가총액은 1.4억 달러를 초과했습니다.

핵심 기능:

• 자연어 거래 실행: 사용자는 간단한 명령으로 거래, 스테이킹, 대출 등의 복잡한 온체인 작업을 완료할 수 있습니다.

• 수익 최적화 에이전트: 사용자가 유휴 자산의 최적 수익 기회를 식별하도록 돕습니다.

• 다양한 AI 모델 통합: OpenAI 및 Anthropic을 포함하여 시장 예측의 정확성을 높입니다.

• 결제 지원: Apple Pay 및 Google Pay를 통해 사용자가 DeFi에 진입하는 장벽을 더욱 낮춥니다.

4.2.7 Orbit ($GRIFT)

Orbit는 자연어 상호작용을 지원하는 DeFi 도우미로, 자동화 기술을 통해 사용자가 여러 블록체인에서 DeFi 작업을 간소화할 수 있도록 합니다. 이는 사용자가 전문 지식 없이도 다중 체인 DeFi 활동에 참여할 수 있는 기술 장벽을 낮춥니다. Orbit는 100개 이상의 블록체인과 200개 이상의 프로토콜을 통합하였으며, 그 토큰 $GRIFT의 시가총액은 1.3억 달러에 달합니다.

핵심 기능:

• 크로스 체인 USDC 통합 및 결제.

• 자동화된 거래 및 작업 실행.

4.2.8 Mode Network ($MODE)

Mode Network는 이더리움 Layer 2 플랫폼으로, AI 에이전트의 생성 및 관리를 지원하는 데 중점을 두고 있습니다. Mode Network는 현재 1600회 이상의 AI 에이전트 거래 기록을 보유하고 있으며, 그 생태계는 빠르게 확장되고 있습니다.

핵심 기능:

• 수익 최적화 도구 제공.

• 다중 체인 작업 및 사용자 정의 에이전트 개발 지원.

# 오, DeFAI 트랙의 기회와 도전

DeFAI 트랙의 빠른 부상은 블록체인과 인공지능 기술의 융합의 거대한 잠재력을 반영합니다. 그러나 신흥 분야로서 DeFAI는 거대한 발전 기회와 함께 여러 도제에 직면해 있습니다.

5.1 DeFAI 트랙의 발전 기회

5.1.1 사용자 장벽 낮추기, DeFi 보편화 촉진

DeFi 생태계는 기술의 복잡성으로 인해 많은 일반 사용자가 접근하기 어려웠으나, DeFAI는 AI 에이전트와 자연어 상호작용을 통해 사용자가 DeFi에 진입하는 장벽을 크게 낮추었습니다. 간단하고 사용하기 쉬운 작업 방식은 더 많은 비기술 배경의 사용자가 탈중앙화 금융 생태계에 원활하게 참여할 수 있도록 하여 DeFi의 잠재 사용자 집단을 확대합니다. 예를 들어, HeyAnon과 Griffain의 자연어 처리 기능은 비전문 사용자가 간단한 명령으로 복잡한 거래를 완료할 수 있게 해주었습니다.

5.1.2 온체인 효율성 및 사용자 경험 향상

AI의 도입은 DeFi의 효율성과 경험을 질적으로 향상시켰습니다. 예를 들어, AI 에이전트는 시장 데이터를 실시간으로 분석하고 거래 경로를 최적화하며 유동성 채굴 전략을 동적으로 조정하여 사용자가 더 높은 수익을 실현할 수 있도록 돕습니다. 또한 AI는 온체인 데이터를 기반으로 거래 위험을 모니터링하고 보다 개인화된 투자 포트폴리오 관리 솔루션을 제공합니다.

5.1.3 새로운 비즈니스 모델의 출현

DeFAI 트랙의 발전은 시장에 새로운 비즈니스 모델을 가져왔습니다. 예를 들어:

• 에이전트 서비스(AaaS): PAAL은 다기능 AI 에이전트를 제공하여 데이터 분석에서 자동 거래까지 원스톱 서비스를 실현했습니다.

• 수익 최적화 및 분배: AI 에이전트는 사용자가 더 높은 수익을 실현하도록 돕고, 플랫폼은 서비스 요금 및 수익 공유를 통해 수익을 창출합니다.

• 다중 체인 상호작용 도구: Hive와 같은 플랫폼은 다중 체인 작업을 지원하여 사용자에게 더 다양한 선택을 제공합니다.

5.1.4 기술 주도의 생태계 협력

DeFAI 생태계의 구축은 AI와 블록체인 기술의 융합을 촉진할 뿐만 아니라, 많은 개발자와 자본이 이 분야에 진입하도록 유도하고 있습니다. 다중 체인 호환성의 실현, 개방형 API 및 SDK 도구는 더 많은 혁신적인 응용 프로그램의 탄생을 위한 기반을 제공합니다.

5.1.5 글로벌화 및 다양화 기회

DeFAI는 특정 지역의 금융 기관이나 통화 시스템에 의존하지 않기 때문에 자연적인 글로벌화 특성을 가지고 있습니다. 다국어 상호작용 및 다중 자산 관리를 지원함으로써 DeFAI는 전 세계 사용자가 탈중앙화 금융에 참여할 수 있는 중요한 진입점이 될 것으로 기대됩니다.

5.2 DeFAI 트랙이 직면한 도전

5.2.1 기술 복잡성

DeFAI 트랙은 AI 기술과 블록체인 기술의 높은 융합을 요구하며, 이는 개발자에게 높은 요구를 제기합니다. 예를 들어, 다중 체인 작업을 지원하는 AI 에이전트를 구축하려면 방대한 데이터를 처리해야 하며, 실시간성과 실행 효율성 문제를 해결해야 합니다. 또한 스마트 계약의 복잡성은 높은 자동화를 실현하는 데 기술적 병목 현상이 될 수 있습니다.

5.2.2 안전 및 신뢰 문제

• 에이전트의 "안전성": AI 에이전트가 직접 온체인 거래를 실행함으로써 해킹 공격이나 코드 취약점 문제에 직면할 수 있습니다.

• 데이터 프라이버시 및 보안: 사용자 개인 데이터 보호 방법과 온체인 데이터의 투명성과 프라이버시 간의 균형을 어떻게 맞출 것인지가 여전히 해결해야 할 문제입니다.

• 탈중앙화 보장: 일부 AI 서비스는 중앙 집중형 모델에 의존할 수 있으며, 이는 탈중앙화 금융의 핵심 가치를 약화시킬 수 있습니다.

5.2.3 시장 경쟁 심화

DeFAI 트랙은 현재 빠른 발전 단계에 있지만, 다양한 프로젝트의 기능이 동질화되고 있습니다. 예를 들어, 여러 프로젝트가 자연어 상호작용, 수익 최적화 및 크로스 체인 작업을 중심으로 전개되고 있으며, 시장에서 차별화된 경쟁을 형성하는 것이 모든 프로젝트가 직면해야 할 문제입니다.

5.2.4 사용자 신뢰 및 교육

DeFAI는 작업을 단순화하여 기술 장벽을 낮추었지만, 일반 사용자에게 AI 기반 금융 결정을 수용하기 위해서는 일정한 신뢰 축적이 필요합니다. 또한 사용자가 AI 실행 메커니즘, 스마트 계약 논리 등의 기술 세부 사항에 대한 인식이 부족하면 사용 경험과 신뢰도에 영향을 미칠 수 있습니다.

5.2.5 규제 및 준수 위험

DeFAI의 탈중앙화 특성은 더 많은 규제 관심을 유발할 수 있습니다. 예를 들어:

• 자금 흐름 및 투명성: AI 에이전트의 크로스 체인 작업이 자금세탁 방지(AML) 및 고객 알기(KYC) 규정을 준수하는지 여부.

• 데이터 보안 및 책임: AI 에이전트가 초래한 거래 오류나 자금 손실에 대한 책임을 어떻게 규명할 것인지.

# 육, DeFAI 트랙의 전망 및 결론

DeFAI는 두 가지 최전선 기술이 융합된 혁신적인 트랙으로, 탈중앙화 금융 분야의 다음 기술 혁명을 대표합니다. 인공지능과 블록체인 기술을 결합하여 DeFi의 운영 방식을 재정의하고 있습니다. 비록 이 분야가 아직 발전 초기 단계에 있지만, 여러 대표 프로젝트가 DeFAI가 사용자 경험 향상, 수익 최적화 및 생태계 협력을 촉진하는 잠재력을 증명하고 있습니다.

• 기술 지속적 발전, 지능화 업그레이드 촉진: 대형 언어 모델(LLM), 자연어 처리(NLP) 및 온체인 데이터 분석 능력이 더욱 향상됨에 따라 DeFAI 트랙의 지능화 수준이 크게 향상될 것입니다.

• 더 넓은 사용자 집단과 시장 참여: DeFAI의 사용자 집단은 현재의 기술 애호가와 전문 투자자에서 일반 사용자로 확장될 것이며, 자연어 상호작용과 사용자 친화적인 인터페이스는 작업 장벽을 더욱 낮추어 더 많은 사용자가 DeFAI를 쉽게 사용할 수 있게 할 것입니다.

• 다중 체인 생태계의 협력 효과: 크로스 체인 기술 발전에 따라 DeFAI의 다중 체인 호환성이 더욱 강화되어 사용자가 여러 체인 간에 자유롭게 작업할 수 있게 됩니다. 다중 체인 자원을 원활하게 통합함으로써 DeFAI는 사용자에게 더 풍부한 자산 선택과 더 효율적인 거래 경험을 제공할 수 있습니다.

• 새로운 비즈니스 모델의 출현: 미래의 DeFAI 트랙은 온체인 에이전트 경제, 데이터 기반 예측 시장, 탈중앙화 거버넌스 및 협업을 촉진하여 커뮤니티가 투명하고 효율적인 생태계 결정을 실현할 수 있도록 할 것입니다.

결론적으로, DeFAI는 인공지능과 탈중앙화 금융의 접점에 있으며, 변화의 전야에 있습니다. 그 지능화, 자동화 및 사용자 친화적인 특성은 탈중앙화 금융의 판도를 재편할 뿐만 아니라 전 세계 사용자에게 보다 공정하고 효율적인 금융 서비스를 제공할 것입니다. 기술, 생태계 및 시장의 공동 노력을 통해 DeFAI는 향후 몇 년 내에 금융 기술 분야의 핵심 동력이 되어 블록체인과 인공지능의 융합을 새로운 차원으로 끌어올릴 것으로 기대됩니다.