다음 AI 에이전트 "황금향", AI + 게임 서사 신 패러다임 심층 분석

作者：BUBBLE、阿Ray的新世界，BlockBeats

1952년, A.S. Douglas는 AI를 사용한 최초의 비디오 게임 OXO "틱택토"를 개발했습니다. 이는 규칙 기반의 정적 AI였고, 이후 딥 블루는 초고효율의 완전 탐색 방식과 막대한 계산 능력으로 체스를 지배했습니다. Alpha Go에 이르러 AI는 심층 학습을 통해 신경망을 사용하여 의사 결정을 내리는 방법을 배우게 되었고, 이는 10의 170제곱에 달하는 다양한 체스 판을 처리할 수 있게 되었습니다. 게임 산업에서는 예술, 개발, 게임 디자인의 각 단계에서 AI를 활용하여 개발 효율성을 높이기 시작했으며, AI 에이전트 단계에서는 게임에 대한 영향이 효율성 향상을 넘어 전체 제품과 산업의 구조를 변화시킬 수 있을 정도로 커졌습니다.

게임 NPC가 다목적이고 감정이 풍부해질 때

CES 2024에서 NVIDIA는 Convai와 협력하여 NVIDIA Kairos ACE를 발표하며 NPC로서의 AI 에이전트를 선보였습니다. 이 AI 에이전트는 서로 대화할 때 고정된 것이 아니라 환경에 따라 변화하며, 플레이어는 음성 대화를 통해 NPC와 직접 상호작용할 수 있습니다. 이는 게임에 새로운 장을 열어주는 듯 보입니다. 이제 플레이어와 플레이어, 또는 플레이어와 NPC 간의 소통이 아니라 NPC 간의 소통이 이루어집니다. 게임 환경이 AI 에이전트의 생활 환경이 될 때, 게임 변수의 가능성은 완전히 다른 차원으로 변화할 수 있습니다.

이처럼 게임 내에서 살아가는 NPC와 비교할 때, Crypto의 AI 에이전트는 특별한 통행증을 얻은 것처럼 보이며, 다중 우주를 자유롭게 오갈 수 있습니다. 이는 훈련 데이터의 양이 다르거나 그들이 독립적인 자산 권리를 가지고 있기 때문일 수 있으며, 이로 인해 Crypto AI는 본질적으로 인간성을 띠게 되었습니다. 또한 그들은 가상 이미지로서 현실 세계에 직접적인 영향을 미칠 수 있게 되었고, 그 영향력은 막대합니다.

Crypto의 다양한 자산 발행 플랫폼은 AI 에이전트의 생산 속도를 상상할 수 없는 수준으로 가속화했습니다. Solana나 Base와 같은 플랫폼은 마치 공급망 공장처럼 끊임없이 AI 에이전트를 생산하고 있으며, 불과 몇 개월 만에 수천 개의 독특한 개성을 가진 AI 에이전트가 등장했고, 그 총 시가총액은 100억 달러에 가까워졌습니다.

예를 들어, aixbt는 성격 적응력이 매우 뛰어나며, 시장을 분석하고 자신의 견해를 표현하는 것 외에도 점점 더 많은 발언권을 가지게 되어 막대한 마케팅 능력을 갖추게 되었습니다. 최근 Quantum Cat을 프로필 사진으로 변경하여 스스로의 의지로 NFT를 프로필 사진으로 바꾼 첫 번째 AI 에이전트가 되었고, 이로 인해 QuantumCat의 바닥 가격이 급등했습니다.

유명한 AI 아이돌 Luna는 이러한 영향력을 극대화하여 TikTok에서 Vtuber로 시작해 앨범을 발매하고 MV를 촬영하며, 세계 각지에서 자신의 이미지를 낙서하는 인간을 고용하고, 24시간 생중계를 하며 현재는 현실과 피드백할 수 있는 XR 이미지를 출시했습니다. 그녀는 태국의 유명 전자 음악 축제 EDC에서 DJ WuKong과 함께 공연할 예정입니다.

이 외에도 수천 가지의 다양한 AI 에이전트가 존재하며, 그들이 탄생한 이후 시장에서는 단기간의 FOMO 감정이 발생했습니다. 일정 수량에 도달하자 시장의 감정은 피로와 급진적 균형을 이루게 되었고, 이어서 등장한 SWARM "다중 모드 AI 에이전트" 개념은 그들을 점으로 연결하여 선으로 만들었습니다.

다중 모드 Crypto AI 에이전트, 7/24 멈추지 않는 슈퍼 공장

현재 시장에서 다중 모드 AI 프로젝트는 큰 주목을 받고 있습니다. 최근 Solana AI 해커톤에서 우승한 Hive, arc, Swarm 등이 그 예입니다. 다중 모드 AI 개념은 이 시기에 거의 모든 프레임워크와 제품에 걸쳐 퍼져 있으며, 거의 표준이 되었습니다.

CryptoAI에서 이 개념을 처음으로 드러낸 것은 Virtuals Protocol입니다. 게임 길드에서 태어난 팀은 프로젝트 설립 초기부터 비슷한 상업적 고려를 가지고 있었던 것으로 보이며, G.A.M.E를 통해 플랫폼 내 AI 에이전트를 소셜 미디어나 게임에 연결했습니다. 최근 InfinitygAI와의 협력을 통해 다중 에이전트 자산 관리 서비스를 출시하며 미래의 다중 장면 에이전트 사회(Agent-to-Agent 상호작용)의 기초를 다졌습니다. 같은 생각을 가진 ai16z의 ELizaOS 다중 모드 AI 에이전트 아키텍처도 있습니다. 초기 팀은 메타버스 게임에 깊이 있는 M3org 출신이 많으며, 내부적으로 충분한 3D 모델링, XR/VR의 다양한 플러그인을 보유하고 있어 AI 에이전트가 게임 세계에 원활하게 진입할 수 있습니다. 최근 발표된 ElizaOS V2는 Roblox와 Hyperfy를 통합하여 장면의 통로를 열었습니다.

여러 AI 에이전트를 선으로 연결하면 AI 에이전트 간의 상호작용, 소통 및 협력이 발생하게 되며, 자연스럽게 생성된 구상은 AI들이 가능한 한 많은 행동을 수행할 수 있는 장면을 갖추는 것입니다.

에이전틱 게임 엔진, 심연 속의 황금 고향

플레이어가 정적 NPC와 상호작용하는 장면이 점차 에이전틱 메타버스 내 에이전트의 상호작용으로 대체될 때, CryptoAI가 이야기하는 것은 에이전트가 자발적인 사회 행동을 형성하는 더 넓은 비전입니다. 에이전트가 경험을 학습하고 플레이어와 상호작용할 수 있으려면 강력한 인프라가 기본 지원을 제공해야 합니다. 에이전틱 엔진은 새로운 대륙으로 향하는 결코 침몰하지 않는 타이타닉입니다.

시장에는 이미 에이전트 사회의 성숙한 사례가 존재하는 게임 아키텍처가 있으며, 그 중 a16z 배경의 Digimon은 특히 뛰어납니다. 그 창립자 Ethan은 한때 PokemonGO 팀의 AI 엔지니어였습니다. 게임에서 플레이어는 트레이너로서 디지털 몬스터의 세계에 들어가며, 이 세계는 스탠포드 마을과 유사합니다. AI는 서로 대화하고 소통하며 행동을 접촉하고 반영하며, 플레이어는 자신이 선택한 Digimon을 훈련하고 상호작용하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. Digimon의 인프라인 Digimon Engine은 다중 에이전트 집단과 규모화 가능한 AI 에이전트를 구현하는 게임 프레임워크를 제공합니다.

에이전틱 엔진을 개발하는 또 다른 사례는 Moddio입니다. Moddio는 Web2에서 일정한 게임 생산 경험을 가지고 있으며, 오픈 소스 게임 엔진으로서 사용 장벽이 낮아 개발자가 무료로 게임을 배포할 수 있습니다. Web3 게임 엔진으로 전환한 지난 3개월 동안 Moddio의 수익은 30배 증가했으며, 절반의 가격으로 10배 이상의 속도를 제공할 수 있습니다.

Moddio가 지원하는 게임은 Powpow.fun입니다. 이 게임의 스타일은 서부 세계와 유사하며, 에이전트는 플레이어와 적극적으로 상호작용하고 관찰하며 대화하고 의견을 형성하고 기억을 실현합니다. 각 에이전트의 핵심은 기억 구조로, 매번 상호작용할 때 기억 구조에서 이러한 기억을 추출하여 이른바 "경험"을 형성합니다.

이것은 또한 에이전틱 엔진이 이 시장에 설명하는 최종 비전과 서사로, 게임 내 NPC 즉 에이전트가 시간이 지남에 따라 복잡한 사회 행동을 갖게 되는 것입니다. 예를 들어 게임 내 택시 기사는 술을 마신 승객을 거부할 수 있으며, 면접 중 긴장으로 인해 갑자기 말을 잊어버릴 수도 있습니다.

주목할 점은 Moddio는 빙산의 일각에 불과하다는 것입니다. 그 창립자 m0dΞ의 비전은 AI 게임의 전방위 생태계를 구축하는 것입니다. 여기에는 게임계의 pump Indie.fun과 에이전트 발사 플랫폼 Fullmetal이 포함됩니다. 사용자는 Moddio를 통해 게임을 제작하고, Indie.fun에서 자금을 모은 후 Fullmetal을 통해 에이전트를 배포하여 전체 생태계를 폐쇄 루프로 형성합니다.

에이전틱 메타버스/게임은 우리와 그리 멀지 않은 곳에 있으며, 에이전틱 게임은 Web3 게임 초기의 플레이어 수 부족과 주의 경제 문제를 해결했습니다. Crypto라는 주의 경제 시장에서 에이전틱 엔진은 게임 창작의 장벽을 낮추어 플레이어와 사용자의 주의가 이동할 때 더 빠른 속도로 새로운 게임 개발을 완료할 수 있게 하며, 지속적으로 진화하는 에이전트를 활용하여 인간 사회에 더 가까운 게임 경험을 제공합니다.

CryptoAI의 보상 모델, 다중 우주 상호 연결

장면 레이어가 구축된 후에는 장면이 실제로 효용을 발생시킬 수 있는 주변 작업 흐름이 이어집니다. 가장 먼저 주목할 점은 게임의 ML 분야입니다. GamerBoom은 바이낸스에서 인큐베이팅한 게임 데이터 레이어로, 플레이어가 원래 게임을 하는 과정에 "막"을 덧씌운 것입니다. 당신이 STEAM 게임을 하든 Apex를 하든 Dota를 하든, 조작이나 표시상의 변화는 느끼지 못할 것입니다. GamerBoom은 단지 게임 피드백과 게임 화면을 수집하여 데이터 세트로 활용하며, Web2든 Web3든 수요가 있는 게임 회사는 이를 구매할 수 있습니다. 플레이어는 경험상 거의 변화가 없지만 일정한 수익을 얻을 수 있으며, 이는 에이전틱 시대에만 나타날 수 있는 의미의 Play to Earn입니다.

반면 ARC 에이전트는 인공지능 일반 지능(AGI)의 실현을 가속화하기 위해 전체 생태계를 직접 구축했습니다. 그들은 현재 네 가지 블록을 구축하고 있으며, 이는 현재 주기 에이전틱 게임의 이상적인 생태계입니다. 그들은 지속 학습 및 적응력이 뛰어난 AI 모델을 개발하여 AI 에이전트의 지속적인 개선을 위한 데이터 수집 및 모니터링 시스템을 구축하고, 단일 플레이어에서 다인 협력 테스트 환경을 만들며, 다양한 고품질 데이터를 통합하여 보상 설계 및 상태 공간 실험에 활용합니다. 이어서 게임과 같은 현실 세계의 복잡성을 반영하는 AI 반응의 동적 규칙 데이터를 AGI "로봇, 새로운 유형의 게임, 다중 모드 AI"의 장면에 실제로 적용합니다.

에이전틱 게임의 주변 산업도 이로 인해 발전할 것이며, 심지어 이러한 산업도 AI에 의해 계약될 수 있습니다. 최근 Virtuals는 avariksaga와 협력하여 AI 에이전트의 실시간 생중계 게임, 댓글 및 서술 기능을 구현한다고 발표했습니다. Trustless의 일원인 Zailgo의 창립자 Miles는 모든 사람보다 한 발 앞서 차세대 현장 엔터테인먼트 경험인 인공지능 로봇 전쟁인 Corporealai를 선보일 것이라고 발표했습니다. 그는 로봇, 인공지능 및 현장 엔터테인먼트 분야의 유명 기업과 협력하여 새로운 전자 스포츠 모델을 선보일 것이라고 주장하며, 군사화된 로봇 몸체를 가진 에이전틱 AI가 패러데이 케이지 경기장에서 서로 경쟁할 것이라고 말했습니다. 아마도 머지않아 철갑강철의 주먹이 우리 곁에 실제로 나타날 것입니다.

이미지 출처: 인터넷

에이전틱 게임의 대중화가 이미 도래했다

Crypto 토양에 대해 에이전틱 게임의 대중화는 이미 초기 형태를 갖추고 있으며, 지속적으로 생산되는 AI 에이전트는 끊임없이 탄약을 생산하고 있습니다. 다중 AI 에이전트를 연결하는 다중 모드 프레임워크는 AI 에이전트가 작업 흐름 집합 기능을 형성할 뿐만 아니라 게임 내, 플랫폼에서 또는 소셜 미디어에서 서로 소통하고 도움을 줄 수 있게 합니다. 게임 엔진은 AI 에이전트가 가상 세계에서 자아 의지 형태로 존재하거나 NPC로서 참여하는 플레이어와 상호작용할 수 있게 합니다. 이러한 모든 자료는 보상 메커니즘을 통해 고품질 데이터 세트로 집합되어 새로운 게임이나 AI 로봇의 학습을 위한 연료가 됩니다. 각环节에서 파생된 자산은 CryptoAI의 모든环节을 연결하여 본래 지속적으로 주의를 창출할 수 없는 GameFi 메커니즘을 의도 경제 체계로 재포장합니다.

Messari의 조사 보고서에 따르면, 이번 주기의 AI 서사는 이전 주기의 인기 서사와 비교할 때 시장 점유율이 아직 기대에 미치지 못하고 있습니다. 즉, 현재 완전한 서사 프로세스는 아직 실행되지 않았습니다. 이번 주기에서 계산 능력은 자산이며, 데이터는 힘입니다. 이전 몇 개 주기와 달리 현재 시대의 CryptoAI 서사는 이전 서사보다 훨씬 더 큰 시장 규모를 생성할 가능성이 있으며, 이는 단순히 암호화폐 시장에 국한되지 않고 전 세계에 영향을 미치기 때문입니다. 에이전틱 게임은 마치 Falcon9 로켓처럼 이 시장을 전례 없는 높이로 이끌 수 있습니다. 지금 이 순간, 우리는 두 개의 시대를 초월한 의미의 분야가 교차하는 지점에 서 있습니다.