BitMart 연구원 발표 AI 에이전트: 2024 현황과 2025 전망

BitMart研究院
2025-01-16 11:25:16
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AI 에이전트는 도구 속성에서 다중 에이전트 협력 생태계로 나아가고 있으며, 앞으로 블록체인, DeFi 및 DAO와 같은 분야에서 큰 잠재력을 발휘할 것으로 기대되며, Web3의 새로운 기반 시설이 되어 탈중앙화 생태계에 더 많은 혁신을 주입할 것으로 보입니다.

일, 배경 소개

AI 에이전트란 무엇인가?

AI 에이전트는 환경을 인식하고, 결정을 내리며, 행동을 실행할 수 있는 지능형 실체로, 주로 LLM(대형 언어 모델)을 기반으로 합니다. 자율성과 적응성을 갖추고 있어 복잡한 작업을 독립적으로 수행할 수 있으며, 높은 수준의 협력 능력을 보여줍니다. 전통적인 대형 모델과 비교할 때, 전통적인 대형 모델은 명확한 지시를 통해 상호작용해야 하지만, AI 에이전트는 목표 지시를 수용한 후, 자율적으로 작업을 분해하고, 행동 단계를 계획하며, 실행 과정에서 도구를 호출하여 작업을 완료합니다. 핵심 장점은 독립적으로 사고하고 행동할 수 있는 능력입니다. 초기 음성 비서인 Siri와 마이크로소프트의 Copilot과 비교할 때, AI 에이전트는 자율 학습, 피드백 조정 및 장기 최적화를 통해 작업 완료의 효율성과 정확성을 지속적으로 향상시키는 초기 "주 운전사"와 같습니다.

AI 에이전트의 작업 원리는 네 가지 핵심 능력으로 요약될 수 있습니다: 인식, 분석, 결정 및 실행. 먼저, AI 에이전트는 센서나 데이터 인터페이스를 통해 환경을 인식하고 외부 정보를 수집합니다. 이후, 대형 언어 모델 등의 분석 도구를 활용하여 가치 있는 특징과 패턴을 추출합니다. 분석 결과를 바탕으로 AI 에이전트는 합리적인 행동 계획을 수립하고, 마지막으로 결정을 구체적인 행동으로 전환하여 목표 작업을 완료합니다. 이 과정에서 단기 및 장기 기억 모듈은 정보 저장 및 회귀 기능을 제공하여 복잡한 작업에 대한 대응 능력을 강화합니다. 또한, AI 에이전트는 작업 요구에 따라 외부 도구(예: 캘린더, 검색 엔진, 프로그램 인터페이스 등)를 동적으로 호출하여 전통적인 대형 모델이 정적 훈련 데이터와 도구 의존성에 제한되는 한계를 극복하고 모델 능력의 확장성을 크게 향상시킵니다.

이미지 출처: 전 Open AI의 수석 안전 연구원 Lilian Weng의 《LLM Powered Autonomous Agents》

AI 에이전트의 Web2 발전 개요

2025년, AI 에이전트 산업은 가속 발전의 중요한 시기에 있습니다. 산업 체인 관점에서, 상류는 컴퓨팅 파워 및 하드웨어 공급자, 데이터 공급자, 알고리즘 및 대형 모델 개발자가 주도하며, 예를 들어 엔비디아와 같은 기술 대기업이 있습니다. 중류는 AI 에이전트의 통합 및 플랫폼 서비스에 집중하고, 하류는 산업 수직 응용 및 일반 지능체의 개발 및 홍보를 중심으로 점차 다양화된 발전 추세를 보이고 있습니다. 응용 측면에서 C단과 B단 시장 모두 엄청난 잠재력을 보여줍니다: C단 응용은 사용자 경험을 향상시키고 보다 편리한 상호작용 방식을 제공하는 데 집중하며, B단은 기업의 스마트화 전환을 추진하고 비용 절감 및 효율 증대를 통해 상업적 결정 및 운영을 지원하는 데 전념합니다.

업계 선도 기업들은 이미 AI 에이전트의 실제 응용에서 치열한 경쟁을 벌이고 있습니다. 구글은 Gemini 2.0을 발표하고, 동시에 세 가지 AI 에이전트 제품인 Project Astra(범용), Project Mariner(브라우저 작업) 및 Jules(프로그래밍)를 출시했습니다. OpenAI의 Sam Altman은 2025년이 AI 에이전트가 주류가 되는 해가 될 것이라고 언급하며, AGI, 업그레이드된 GPT-4o 및 개인화 기능 등을 포함한 여러 혁신 기술을 곧 출시할 것이라고 발표했습니다. NVIDIA CEO인 황仁勋은 AI 에이전트가 다음 로봇 산업이 될 것으로 예상하며 수조 달러의 시장 가치를 창출할 것이라고 예측했습니다.

AI 에이전트의 블록체인 내 개념

AI 에이전트의 블록체인 내 등장은 블록체인 기술과 AI의 지속적인 융합 발전의 결과입니다. 블록체인은 탈중앙화된 기반 시설로서 AI 에이전트의 운영에 신뢰할 수 있는 데이터 기록과 투명한 행동 검증 메커니즘을 제공하며, AI 기술의 발전은 지능체가 복잡한 판단 및 실행 능력을 갖추게 하여 일련의 경제 행동을 자율적으로 수행할 수 있게 합니다. 마치 자율적으로 운영되는 가상 경제체와 같습니다. 이러한 프레임워크 내에서 AI 에이전트는 블록체인의 기존 생태계에 참여할 수 있을 뿐만 아니라, DeFi에서 스마트 계약을 통해 시장 분석, 계획 수립 및 작업 실행을 자동으로 수행하거나, 가상 세계에서 "거주자"로서 디지털 자산을 생성하고 관리하는 등 더 많은 장면의 혁신을 촉진할 수 있습니다.

또한, AI 에이전트의 블록체인 응용은 사용자 경험과 생산성을 직접적으로 향상시킵니다. 특히 복잡도가 높은 체인 상 작업 분야에서 그렇습니다. 현재 블록체인 보급의 최대 장애물 중 하나는 작업의 복잡성과 높은 진입 장벽이며, AI 에이전트의 자연어 상호작용 방식은 간단한 지시를 통해 지갑 관리, 최적의 DeFi 투자 계획 선별, 크로스 체인 거래 또는 시장 상황에 따라 자동으로 계획을 실행하는 등의 기능을 수행하여 신규 사용자의 학습 비용을 크게 낮추고, 효율성과 편리성을 현저히 향상시킵니다.

AI 에이전트의 블록체인 생태계 내 잠재력은 사용자 작업의 최적화뿐만 아니라 더 넓은 응용 장면에서도 나타납니다. 창작자 경제, 시장 감정 모니터링, 스마트 계약 감사, 탈중앙화 자치 조직(DAO) 거버넌스 투표, 심지어 MEME 코인의 발행까지도 AI 에이전트를 통해 더 높은 효율성과 공정성을 실현할 수 있습니다. AI 에이전트의 비감정화 및 정밀 실행 성능은 정해진 조건 하에서 대부분의 사람들보다 더 신뢰할 수 있게 만듭니다. 동시에 블록체인의 불변성은 AI에 신뢰할 수 있는 데이터 출처를 제공하여 AI 시스템이 데이터 품질 문제로 인해 발생할 수 있는 위험을 보완합니다. 더 나아가, 체인 상 데이터와 컴퓨팅 파워를 활용함으로써 AI 에이전트는 기존의 인센티브 모델을 혁신하고 블록체인 생태계의 심층 변화를 촉진할 수 있는 가능성이 있습니다.

이, AI 에이전트의 블록체인 응용

1. AI 에이전트 프레임워크
AI 에이전트 프레임워크는 지능체를 개발, 훈련 및 배포하기 위한 기본 도구로, 개발자에게 효율적으로 지능체를 구축할 수 있는 기술 지원을 제공합니다. 이러한 프레임워크는 표준화된 개발 환경과 일반 구성 요소를 통해 개발 복잡성을 낮추어 개발자가 혁신 기능의 구현에 집중할 수 있도록 합니다. 현재 AI 에이전트 프레임워크는 DeFi 프로토콜, NFT 프로젝트 등을 점차 통합하여 크로스 플랫폼 협력 및 상호 운용성을 탐색하고 있습니다. 예를 들어, DeFi와 결합하여 투자 전략을 최적화하거나 NFT 개발과 스마트화 도구를 결합하여 AI 에이전트 프레임워크는 보다 개방적이고 상호 연결된 생태계를 구축하고 있으며, 시장의 주목을 받고 있습니다. 대표 프로젝트: Ai16z, ARC, Swarms, Zerebro 등.

2. AI 에이전트 런치패드
AI 에이전트 런치패드는 지능체 및 관련 토큰 발행을 위한 플랫폼으로, Meme 코인 발행 플랫폼과 유사한 기능을 가지고 있습니다. 사용자는 이러한 플랫폼에서 쉽게 AI 에이전트를 생성하고 배포할 수 있으며, Twitter, Telegram 및 Discord와 같은 소셜 미디어 플랫폼과 원활하게 통합하여 자동화된 사용자 상호작용을 실현합니다. 이러한 모델은 발행 및 홍보의 진입 장벽을 낮추어 사용자에게 더 편리한 생성 경험을 제공하고 AI 에이전트의 응용 장면을 확장합니다. 대표 프로젝트: Virtuals, Clanker 등.

3. AI 에이전트 응용 장면
AI 에이전트의 직접적인 응용 분야는 투자, 엔터테인먼트, 데이터 분석 등을 포함하며, 극大的 성장 잠재력을 보여줍니다.

  • 펀드 관리
    AI 에이전트는 펀드 관리에서 보조 도구에서 가치 창출의 핵심으로 변모하여 투자 전략을 수립하고 자산 배분을 조정하며 시장 추세를 실시간으로 예측할 수 있습니다. 이러한 지능체는 자동화된 작업을 통해 차익 거래, 리스크 헤지 등의 작업 효율을 높여 암호화 시장에서 규모화 및 전문화의 요구를 충족시키며, 자금 관리에 새로운 경쟁력을 주입합니다. 대표 프로젝트: AIXBT, Ai16z 등.

  • DeFAI: AI와 DeFi의 결합
    DeFAI는 AI 기술을 DeFi에 도입하여 작업 흐름을 간소화하고 진입 장벽을 낮추었습니다. 사용자는 자연어로 간단한 지시를 내릴 수 있으며, 예를 들어 "한 번의 클릭으로 크로스 체인 거래 완료" 또는 "정기 투자 계획 설정" 등을 통해 보다 효율적인 자산 관리 및 거래 작업을 실현할 수 있습니다. DeFAI의 주요 응용은 크로스 체인 작업 최적화, 자율 거래 대리인 및 스마트 정보 분석으로, 현재 여러 플랫폼인 Griffain, Orbit 및 Neur에서 실현되고 있으며, 대표 프로젝트: GRIFFAIN, BUZZ, NEUR 등.

  • DAO 자동화 관리
    AI 에이전트의 DAO 내 응용은 투표 결정 최적화 및 거버넌스 자동화를 포함합니다. 예를 들어, Ai16Z DAO는 지능체를 통해 자금 조달 및 투자 관리를 수행하여 탈중앙화 자치에서 AI의 잠재력을 보여줍니다. 이러한 응용은 거버넌스 효율성을 높일 뿐만 아니라 구성원의 시간과 에너지 투입을 크게 줄입니다.

  • 게임

  • AI 에이전트는 게임 디자인에도 사용될 수 있습니다. 플레이어의 행동을 시뮬레이션함으로써 AI 에이전트는 게임 개발자가 게임 디자인을 최적화하고 게임의 재미와 플레이 가능성을 높이는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 AI 에이전트는 게임 보조 도구로서 플레이어가 게임 수준을 향상시키는 데 도움을 줄 수 있습니다. 예를 들어, AI 에이전트는 플레이어의 조작 습관을 분석하여 맞춤형 제안과 지침을 제공함으로써 플레이어의 게임 기술 향상을 도울 수 있습니다. 대표 프로젝트: HYPER 등.

  • 자동화된 양적 거래
    양적 거래 분야에서 AI 에이전트는 시장 조건에 따라 다양한 전략을 수립할 수 있으며, 예를 들어 높은 변동성 시장에서 차익 거래를 실행하거나 추세 시장에서 추세 추종 전략을 사용할 수 있습니다. 거래소의 자동화 거래 도구에 대한 지원과 결합하여 AI 에이전트는 미래 거래에서 광범위한 응용 잠재력을 가지고 있습니다.

4. AI MEME 프로젝트
AI MEME은 AI 에이전트 개념에서 파생된 Meme 코인 프로젝트로, 그 핵심은 일반적으로 깊은 기술이나 제품 지원이 없습니다. 이러한 프로젝트는 Meme 문화에 의존하여 높은 변동성과 투기성을 통해 관심을 끌고 있습니다. 기술적 내용은 제한적이지만, 시장의 열기와 커뮤니티 감정이 단기적인 폭발적 성장을 촉진하여 암호화 시장에서 특별한 현상이 되었습니다. 대표 프로젝트: GOAT, ACT 등.

삼, 미래의 발전 추세

2025년, AI 에이전트는 암호화 및 Web3 분야에서 중요한 폭발점을迎할 것으로 예상됩니다. 단일 응용의 도구 속성에서 다중 지능체 협력의 생태 구축으로 전환되며, AI 에이전트 기술의 경계는 지속적으로 확장되고 있습니다. DeFi 분야에서 AI 에이전트는 자금 관리 및 스마트 계약 실행을 실현하였으며, 미래에는 자율 경제 능력을 갖춘 지능체가 되어 더 복잡한 경제 활동에 참여하고 경제 자치를 실현할 것으로 기대됩니다.

DAO에서는 AI 에이전트가 거버넌스 효율성과 결정 프로세스를 최적화할 수 있으며, 양적 거래에서는 실시간 데이터 분석을 통해 효율적인 차익 거래 및 리스크 관리 전략을 실행할 수 있습니다. 프레임워크와 표준이 개선됨에 따라 AI 에이전트 간의 협력은 새로운 응용 장면을 창출할 것이며, 예를 들어 에이전트 소셜 네트워크, 경제 정산 게이트웨이 및 거버넌스 DAO 등이 생겨나면서 암호화 생태계를 스마트화하고 효율화하는 새로운 단계로 나아갈 것입니다. 동시에 AI 에이전트의 Web3 내 발전은 도전과 기회를 마주하고 있습니다.

프라이버시와 보안은 핵심 의제가 되며, 특히 AI가 개인 데이터에 대한 의존도가 점점 깊어지는 배경에서 더욱 그렇습니다. Web3는 블록체인을 통해 데이터 프라이버시와 보안을 보장하는 독특한 장점을 제공하여 AI 에이전트가 의료, 금융 등 높은 프라이버시 요구 산업에서 더 넓은 응용을 얻을 수 있게 합니다. 또한, 컴퓨팅 파워와 데이터 비용은 다중 지능체 협력이 직면한 병목 현상이지만, 블록체인과 토큰 경제를 통해 유휴 컴퓨팅 파워와 데이터 자원을 효과적으로 통합하여 개발 및 운영 장벽을 낮출 수 있습니다. 미래를 바라보면, AI 에이전트는 Web3의 새로운 기반 시설로서 다른 핵심 요소와 깊이 통합되어 새로운 응용 모델을 창출하고, 도구 역할에서 필수적인 생태 기둥으로 업그레이드되어 암호화 산업에 더 많은 혁신과 가치를 주입할 잠재력을 가지고 있습니다.

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