“프레임워크” 클래스 프로젝트가 인기를 끌고 있으며, 또 다른 AI 에이전트 오픈소스 프레임워크 Prime을 살펴보세요

저자: 심조 TechFlow

GM, AI 에이전트의 급등으로 인해 25년 첫 주를 맞이하게 된 것을 환영합니다.

지난 주 동안, 시장은 "프레임워크" 유형의 프로젝트에 대해 극심한 FOMO 감정을 보였습니다:

먼저 ai16z가 연일 최고치를 경신하며 시가총액이 약 20억 달러에 도달했습니다; 이어서 기업용 프레임워크 swarms가 급등하여 ai16z(Eliza), ZEREBRO(ZerePy), arc(RIG) 다음으로 시가총액이 3억을 넘는 AI 에이전트 프레임워크 토큰이 되었습니다.

그리고 오늘, Prime이라는 이름의 AI 에이전트 프레임워크가 등장했으며, 그 시가총액도 빠르게 상승하여 토큰 개시 2시간도 안 되어 최고 2000만 달러에 도달했으나, 현재는 크게 하락하여 시가총액이 약 1100만 달러를 맴돌고 있습니다.

토큰 개시가 쉽게 격렬한 PVP 상황을 형성할 수 있기 때문에 가격 변동이 심한 것은 이해할 수 있습니다.

하지만 초기의 과열 이후, 앞서 언급한 몇몇 프레임워크 프로젝트의 상황을 참고하면, 시가총액이 일반적으로 3억 달러 이상입니다; 앞서 언급한 프로젝트의 평가가 너무 비싸서 진입하지 못한 자금은 FOMO 감정이 비슷한 프로젝트로 확산될 수 있습니다.

그렇다면, 이 새로운 프레임워크 프로젝트 Prime도 비슷한 경로를 따를까요? 다른 몇몇 프레임워크와는 어떤 차이가 있을까요?

모듈화된 AI 에이전트 오픈소스 프레임워크

먼저 명확히 해야 할 질문은, 도대체 AI 에이전트 프레임워크란 무엇인가입니다?

간단히 말해, 개발자에게 AI 지능체(에이전트)를 더 쉽게 생성, 배포 및 관리할 수 있도록 돕는 도구 모음입니다. 이러한 AI는 거래, 사회적 상호작용 또는 콘텐츠 생성과 같은 특정 작업을 자율적으로 수행할 수 있습니다.

그렇다면 "더 쉽게 생성하고 배포"하는 것이 Prime에서 구체적으로 어떤 방식으로 나타날까요?

프로젝트 공식 설명에 따르면, 가장 직관적인 것은 대량의 반복적인 하위 코드 작업을 생략했다는 것입니다. Prime은 자신을 "모듈화된" AI 에이전트 프레임워크로 더 많이 설명합니다.

예를 들어, 많은 사전 제작된 라이브러리가 있으며, 풍부한 도구, API 및 템플릿 모음이 포함되어 있습니다; 이는 개발자가 에이전트를 만들 때 필요한 구성 요소만 선택할 수 있어 개발 시간을 줄이고 시스템을 간소화할 수 있음을 의미합니다.

또한, 모듈화는 독특한 구성을 허용하여 개발자가 특정 산업에 맞는 에이전트를 구축할 수 있게 합니다. 예를 들어, 의료 에이전트는 환자 데이터 분석을 우선시할 수 있고, 소매 에이전트는 고객 개인화에 집중할 수 있습니다.

이러한 모듈화는 비용 절감도 의미합니다. 필요한 모듈만 사용함으로써 개발자는 자원을 절약할 수 있으며, PRIME은 스타트업과 기업에 비교적 경제적인 선택이 되기를 희망합니다.

Prime의 공식 트위터 설명에 따르면, 이 프레임워크를 사용하면 개발 속도가 30% 빨라지며, 생성된 AI 에이전트의 현재 성능을 자동으로 모니터링하고 에이전트의 미래 성능을 예측할 수 있는 대시보드 기능이 있습니다.

더 중요한 것은, 이 프레임워크는 오픈소스이며, GitHub의 코드 저장소에서 Python 설치 라이브러리를 로컬로 직접 사용할 수 있습니다.

인기 측면에서 Prime은 분명히 ai16z의 Eliza보다는 못하지만, GitHub의 스타 수는 지속적으로 증가하고 있습니다(현재 66개). 현재는 더 작은 규모의 아름다움 같은 느낌을 보여줍니다.

이 프레임워크의 구체적인 사용 효과가 공식 트위터에서 말한 것처럼 좋은지는 기술에 정통한 분들이 실제 배포 테스트를 한 후에야 알 수 있을 것입니다. PRIME 토큰 가격의 변화에 따라 더 많은 개발자들이 참여하여 프레임워크의 효과를 함께 검증할 것이며, 이후 더 많은 소셜 미디어 평가와 주요 인물의 의견을 기다릴 수 있습니다.

하지만 단순히 문서 정보만으로도, 우리는 Prime과 인기 있는 몇몇 프레임워크를 비교하여 전체적인 모습을 빠르게 이해할 수 있습니다:

표절 FUD가 점차 일어나고, 생태계 응용은 초기 단계

PRIME 토큰은 오늘 아침 2000만 달러를 기록했지만, 오후에는 급격히 하락하여 현재 약 1100만 달러입니다.

그 중 하나의 중요한 이유는 프로젝트가 표절에 대한 FUD 소음에 휘말렸기 때문입니다.

일부 커뮤니티 사용자들은 Prime이 원본 프레임워크가 아니라 유명 오픈소스 머신러닝 플랫폼 huggingface의 또 다른 프로젝트 코드인 smolagents를 표절했다고 지적했습니다; smolagent는 AI 에이전트를 위해 서비스되며, Python 코드를 사용하여 도구 집합을 호출하고 다른 AI 에이전트를 조정할 수 있는 능력을 가지고 있습니다.

하지만 Prime 공식은 이러한 의혹에 대해 자신의 합리성을 표현하며, 실제로 위의 프로젝트 코드를 사용했지만 Huggingface의 허가를 받아 소스 코드를 기반으로 조정했다고 주장했습니다.

Huggingface의 오픈소스 특성을 고려할 때, Prime은 "표절"이라고 할 수 없으며, 단지 자신의 코드가 실제로 다른 사람의 코드를 기반으로 최적화되었다는 것을 사전에 설명하지 않았을 뿐입니다.

FUD 이후, 현재까지 PRIME 토큰의 변동은 상대적으로 안정세를 보이고 있으며, 이 프레임워크를 기반으로 한 더 많은 프로젝트가 나타나기 시작했습니다:

• AURA

CA:

AuraAiXwQ61h11a9Rtktro9p3R6uBfEWo9qDGnJge3G1

시가총액: 70만 달러

이 프로젝트는 개발자의 일반 조정자 및 도우미 역할을 하겠다고 주장합니다. 그 주요 목적은 PRIME을 기반으로 한 AI 에이전트의 개발, 배포 및 관리를 간소화하고 최적화하는 것입니다.

토큰은 오늘 배포되었으며, 한때 350만 달러를 돌파했으나 현재는 크게 하락했습니다.

특히 AURA는 Prime 공식에서 언급되었고, 데이터에 따르면 개발자 보유 비율은 20%입니다.

• SPROUT

CA:

SPRTnpcEJP9Ahr6NNi6a8mvFhgpE27yPWowjBpBfQfu

시가총액: 16만 달러

매우 초기 단계이며, Prime 공식 트위터는 이것이 그들의 공식 AI 에이전트가 아니라고 밝혔습니다. 시가총액이 작다는 것은 더 큰 위험을 의미합니다.

이 프로젝트는 PRIME 프레임워크를 기반으로 구축된 AI 구동 에이전트로, Solana에서의 거래를 최적화하여 속도, 비용 및 안전성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.

하반기, 다중 프레임워크

전반적으로 PRIME은 현재 시가총액, 영향력 및 인지도 면에서 앞서 언급한 몇몇 인기 프레임워크에 비해 뒤처져 있습니다.

프로젝트의 향후 발전은 핵심 인물이 지지할지 여부와 프레임워크 자체가 더 나은 응용 프로그램을 개발할 수 있는지에 달려 있습니다.

하지만 Prime의 출현을 통해 프레임워크 유형의 프로젝트가 시장 FOMO를 쉽게 유발할 수 있다는 것을 알 수 있으며, 이는 이전 VC 코인의 논리와 매우 유사합니다 --- 기반 시설의 가치는 응용 프로그램보다 높습니다.

이는 AI 에이전트 경로가 실제로 하반기로 접어들었다는 것을 의미하며, 한 개의 독점 프레임워크에서 다양한 응용 프로그램으로, 다중 프레임워크 경쟁과 응용 프로그램의 전문화로 나아가고 있습니다.

결국 프레임워크가 오픈소스화되고 AI 능력이 점점 더 강해지는 현실에서 AI 에이전트를 만드는 것이 상대적으로 더 쉬워질 것입니다; 특색 있는 프레임워크와 응용 프로그램만이 경쟁에서 살아남을 수 있으며, 많은 특색 없는 프로젝트는 Meme처럼 빠르게 잊혀질 수 있습니다.

프로젝트 측면에서 AI 에이전트의 진입 장벽은 점점 높아질 것입니다.

투자자들에게는 우수한 선택의 경향이 불가피합니다.

AI 에이전트 열풍은 강한 시의성을 가지고 있으며, 많은 초기 프로젝트가 뜨거운 추세 이후 제로에 가까워질 위험이 있으니, 각자 DYOR을 통해 스스로 연구하고 판단하시기 바랍니다. 위의 모든 내용은 투자 조언이 아닙니다.