Base vs Solana: 누가 AI 에이전트의 인기 제조기가 될 수 있을까?

저자: Kevin, BlockBooster 연구원

AI Agents라는 용어는 OpenAI의 로드맵에서 유래되었습니다. Sam Altman은 AI가 가져야 할 능력을 5개의 부분으로 나누었으며, 그 중 세 번째 단계가 앞으로 몇 년 동안 자주 접하게 될 AI Agent입니다.

AI Agent가 할 수 있는 일은 자율적으로 학습하고, 의사 결정을 내리며, 작업을 수행하는 것입니다. 물론 지능 수준과 능력에 따라 Stuart Russell과 Peter Norvig은 《Artificial Intelligence: A Modern Approach》라는 책에서 AI Agent를 5가지 방향으로 나누었습니다:

• Simple Reflex Agents: 현재 상태에만 반응합니다.

• Model-Based Reflex Agents: 의사 결정 과정에서 과거 상태를 고려합니다.

• Goal-Based Agents: 특정 목표를 달성하기 위한 최적 경로를 계획하고 찾는 데 집중합니다.

• Utility-Based Agents: 효용을 극대화하기 위해 수익과 위험을 저울질합니다.

• Learning Agents: 경험을 통해 지속적으로 학습하고 개선합니다.

현재 시장에서 또는 산업 내에서 나타나는 AI Agent는 어떤 수준에 위치하고 있습니까? 어떤 방향의 Agent입니까?

OpenAI o1은 Level 2의 인공지능에 도달했습니다. 개인적으로 현재 산업 내의 AI Agent는 Level 2와 Level 3 사이, 즉 Level 2.5에 위치하고 있다고 생각합니다. 이는 산업 내의 Agent가 OpenAI를 초월했다는 의미가 아닙니다. 사실, web3 Agent는 아직 GPT wrapper 단계에 있습니다. 왜 Level 2.5인가요? 인간 또는 프로그램의 개입을 통해, 일시적으로 중개자라고 부르는 조합이 GPT wrapper와 중개자의 결합을 형성하여, 비판을 견디지 못하지만 객관적인 능동성을 가진 형태가 만들어졌기 때문입니다. 이는 OpenAI 모델의 특정 방향 응용의 확장입니다.

Agent가 할 수 있는 일에 관해서는 가장 기본적인 단순 반사형 에이전트입니다. 이 중 일부 Agent는 과거 상태를 고려하지만, 능동적인 입력이 필요합니다. 지속적으로 데이터를 공급해야만 Agent가 학습을 완료할 수 있으며, 이는 수동적인 모델 훈련 방식으로, Level 3에서 정의한 상태에 도달하지 못했습니다. Goal-Based, Utility-Based, Learning Agents의 세 가지는 아직 시장에 진입하지 않았습니다. 따라서 저는 현재의 AI Agent가 여전히 초기 단계에 있으며, Level 2의 일반 LLM의 미세 조정에 불과하다고 생각합니다. 구조적으로 Level 2에서 벗어나지 않았습니다. 그렇다면 Level 3 상태로 진화하는 것은 단순히 crypto로 가능할까요? 아니면 OpenAI와 같은 회사가 개발할 때까지 기다려야 할까요?

왜 Base 또는 Solana가 AI Agent의 서사 중심이 될 수 있는지 논의해야 할까요?

Level 3 Agent의 탄생을 촉진할 수 있는 생태계를 확인하기 전에, 어떤 생태계가 AI Agent의 비옥한 토양이 될 수 있는지 확인해야 합니다. Base인가요? 아니면 Solana인가요?

이 질문에 답하기 위해, 먼저 지난 2년 동안 AI가 Web3에 어떤 영향을 미쳤는지 되돌아보는 것이 좋습니다. OpenAI가 ChatGPT를 막 출시했을 때, 산업 내의 프로토콜은 여전히 관성적으로 빠르게 인프라의 거품에 뛰어들었습니다. 이 과정에서 많은 계산력/추론 집계 플랫폼이 등장했으며, AI + DePIN 인프라가 탄생했습니다. 두 가지의 공통점은 거대한 비전을 구축했다는 것입니다. 여기서 거대한 비전이 나쁘다는 것이 아니라, Agent도 그러한 비전을 구축할 수 있지만, 실제로 구현하는 데 있어 사용자 요구를 충분히 고려하지 않았다는 것입니다. 그들이 끌어올리려는 시장 수요는 전통 인터넷 산업에서 이미 포화 상태가 아니며, 사용자 교육과 시장 교육이 충분하지 않았습니다. Memecoin 열풍의 충격 속에서, 공허한 AI 인프라는 더욱 비어 보였습니다.

기반 시설이 너무 무겁고 크다면, 가벼워지는 것이 좋습니다. GPT wrapper에서 파생된 Agent는 시작과 사용자 접촉에서 모두 효율적이며 빠르게 반복됩니다. 경량화된 Agent는 거품을 만들 잠재력이 충분하며, 거품이 터진 후 새로운 생명의 토양이 나타날 것입니다.

더 나아가 현재의 시장 환경에서 Agent와 Memecoin을 사용하여 프로젝트를 시작하면, 제품이 매우 짧은 시간 내에 실현될 수 있습니다. 사용자가 직접 사용 경험을 얻을 수 있으며, 이 과정에서 Agent는 Memecoin을巧妙하게 활용하여 커뮤니티의 로드맵을 확장하고, 제품의 빠른 반복을 실현할 수 있습니다. 이 반복은 저비용이며 빠릅니다. 진지한 AI 프로토콜은 더 이상 무거운 구식 합의 프레임워크에 얽매이지 않고, 감옥을 깨고 가벼운 장비로 출전하여, 경량화와 고속 반복으로 사용자에게 강력한 영향을 미칠 수 있습니다. 시장 교육과 전파가 충분히 이루어진 후, 그 기반 위에 벽돌을 쌓아 거대한 비전의 기반 시설을 구축할 수 있습니다. 경량화된 Agent는 애매한 Memecoin 베일을 덮고 있으며, 커뮤니티 문화와 기본면은 더 이상 모순이 되지 않을 것입니다. 새로운 자산 발전 경로가 서서히 드러나고 있으며, 이는 미래의 새로운 AI 프로토콜 선택의 경로가 될 수 있습니다.

위의 논의는 AI Agent가 핵심 서사가 될 잠재력을 설명합니다. AI Agent가 계속해서 빠르게 성장할 수 있는 전제 하에, 올바른 생태계를 선택하는 것이 특히 중요합니다. Base인가요? 아니면 Solana인가요? 이 질문에 답하기 전에, 시장에서 진지한 Agent 프로토콜의 현황을 살펴보는 것이 좋습니다.

먼저 Arweave/AO: PermaDAO는 AO가 Actor 모델을 사용하여 설계되었으며, 각 구성 요소는 독립적인 에이전트로 병렬 처리할 수 있다고 언급했습니다. 이는 AI Agent가 구동하는 응용 프로그램 아키텍처와 높은 일치를 이룹니다. AI는 모델, 알고리즘 및 계산력의 세 가지 요소에 의존하며, AO는 이러한 높은 자원 요구를 충족할 수 있습니다. AO는 각 Agent 프로세스에 독립적으로 계산 자원을 할당하여 계산 성능 병목 현상을 효과적으로 제거합니다.

그 외에도 Spectral은 Agent에 기반한 프로토콜 중 하나로, 문서를 코드로 변환하고 모델 추론을 개발 방향으로 삼고 있습니다.

현재 시장의 Agent 토큰을 되돌아보면, 이러한 Agent는 거의 체인의 기반 시설을 사용하지 않는 것을 알 수 있습니다. 이는 사실입니다. 산업 내 모든 모델, 즉 Agent는 오프체인입니다. 데이터 공급은 오프체인이며, 모델 훈련은 탈중앙화되지 않았고, 출력된 정보도 체인에 올라가지 않았습니다. 이는 객관적인 사실입니다. EVM 체인은 AI와 스마트 계약의 결합을 지원하지 않으며, 물론 Base와 Solana도 지원하지 않습니다. 내년에는 AO의 도입이 기대되며, 모델을 체인에 올릴 수 있을지, 그리고 좋은 성과를 낼 수 있을지 지켜봐야 합니다. 만약 AO가 실패한다면, 모델을 체인에 올리는 것은 이더리움이 수년 후에 도입될 때까지 기다려야 할 것입니다. 적어도 2030년 이전에는 불가능할 것이며, 다른 공공 체인이 모델을 체인에 올리는 것을 실현할 수 있을지 의문입니다. AO와 같은 구조와 역사적 자원 저장이 실현되지 않는다면, 모델을 체인에 올리는 것은 다른 공공 체인에게 더 어려울 것입니다.

현재 AI Agent 토큰은 실제 사용 사례가 많지 않습니다. 실제로 Base와 Solana의 AI Agent 코인과 AI Memecoin의 차이를 명확히 설명하기는 어렵습니다. 비록 Agent 토큰이 특별한 용도가 없지만, 왜 AI Agent 코인과 AI Memecoin을 혼동해서는 안 된다고 생각하는지 말씀드리겠습니다. 현재는 AI Agent 거품을 만드는 단계라고 생각하기 때문입니다.

왜 Base가 Solana와 AI Agent의 주도 공공 체인 지위를 경쟁하고자 하는지 논의해야 할까요?

Base는 이번 상승장에서 많은 시장의 주목을 받았으며, Memecoin의 시장 점유율 경쟁에서 Base는 $BRETT와 $DEGEN 등으로 잠시 눈에 띄는 성과를 보였습니다. 그러나 여전히 Solana에게 패배했습니다. 저는 AI Agent가 Base의 다음 경쟁 방향이라고 생각하며, 현재 이미 많은 이점을 가지고 있습니다.

AI Agent는 거품의 탄생을 가속화하고 혼란을 일으키지만, 결국 사용자와 응용 프로그램을 남길 것입니다:

거품의 탄생과 팽창은 시장의 주목을 끌며, 이 주목은 시간이 지남에 따라 질적 변화를 겪습니다. 이러한 질적 변화는 어떤 특징을 가질까요? 시장의 주목이 계속 증가하는 과정에서 일련의 사용자 통증과 시장의 결함이 드러납니다. 주요 모순 간의 조정이 불가능하지만 주목이 지속적으로 증가하는 과정에서 질적 변화가 발생하는 순간입니다. 질적 변화가 완료되면, 축적된 사용자와 응용 프로그램이 거대한 비전을 수용할 수 있습니다. 이는 Memecoin이 할 수 없는 일이기도 하며, 현재 Agent와 Memecoin이 모호하지만 결코 혼동되어서는 안 되는 이유입니다.

질적 변화가 발생하기 전에, 거품은 많은 혼란과 다양한 드라마를 낳을 것입니다. 예를 들어, Agent의 수는 기하급수적으로 증가하고 수천 개의 Agent가 사용자 시야에 들어올 것입니다. 어떻게 들어올까요? Agent는 X와 Farcaster와 같은 소셜 미디어에 접속하여, 자가 홍보 토큰을 사용하고, Degen이 좋아하는 다양한 각도와 Agent만의 정보 밀도를 활용하여 토큰을 홍보할 수 있습니다.

이어지는 빠른 반복의 Agent는 체인 상 거래를 완료할 수 있으며, 어두운 숲 속에 바이킹 해적들이 침입한 것과 같습니다. 현재 시장의 패널 프로토콜, TG 그룹의 봇, Dune 패널은 Agent에 의해 침략당할 것이며, 사용자가 익숙한 지표는 Agent에 의해 조작될 것입니다. 거래량, 주소 수, 자산 분포, 모의 상인 행동 등 체인 상 데이터는 더 전문적인 정리가 필요할 수 있으며, 그렇지 않으면 Agent에 의해 속아 넘어갈 수 있습니다. 마치 바이킹 해적처럼 당신의 재산을 약탈할 것입니다.

만약 시장이 이 단계에 도달한다면, AI Agent의 새로운 시대는 절반은 성공한 것입니다. 왜냐하면 "주목이 곧 가치"라는 개념이 Agent를 입회하게 만들 것이기 때문입니다. 이러한 잠재력은 다음에서 비롯됩니다:

강력한 배포 능력: Agent는 Goat와 같은 충분한 화제를 일으키며, 안정적인 배포 경로는 복제될 수 있습니다.

• 배포 용이성: Agent의 배포 플랫폼도 폭발적으로 증가할 것이며, Zerebro, vvaifu, Dolion, griffain 및 Virtual과 같은 플랫폼에서 사용자는 어떤 코드도 알 필요 없이 Agent를 구축할 수 있으며, Agent 배포 플랫폼의 UX도 경쟁 속에서 최적화될 것입니다.

• Memecoin 효과: 시작 단계에서 Agent 토큰은 적절한 비즈니스 모델이 없고, 토큰 사용 사례도 미미하지만, Memecoin의 베일을 쓰고 커뮤니티를 빠르게 축적하여 시작 성공률을 높일 수 있습니다.

• 상한선이 매우 높음: OpenAI의 Level 3 Agent는 아직 개발 중이며, 거대 기업들이 빠르게 출시할 수 없는 제품이므로 그 시장 공간은 반드시 거대할 것입니다. Agent의 하한선은 Memecoin이지만, 상한선은 자율성을 가진 고급 지능체입니다.

• 시장 저항도가 낮음: Goat를 선두로 한 Agent는 대규모 청중을 구축할 수 있으며, Agent는 AI 기반 시설과 다르며, 사용자는 반감을 느끼지 않습니다. 사용자가 반감을 느끼지 않을 때, 충분히 주목하기 시작할 가능성이 있습니다.

• 잠재적 인센티브: Agent의 토큰 사용 사례는 아직 개발되지 않았습니다. 만약 Agent가 포인트 제도를 도입하고 인센티브를 강화한다면, 많은 사용자를 축적할 수 있는 능력이 생길 것입니다.

• 반복 잠재력: 앞서 언급했듯이, Agent는 경량화되어 있으며 빠른 반복이 가능한 제품입니다. 이러한 객관적인 반복 능력은 점점 더 사용자에게 매력적인 제품과 콘텐츠를 창출할 수 있습니다.

따라서 AI Agent는 핵심 서사가 될 수 있으며, 이는 필수적인 전투의 장소입니다.

왜 Base가 Solana와 경쟁할 잠재력이 있는가?

Base는 Coinbase와 북미 자본의 강력한 지원을 받아 2024년 동안 폭발적인 성장을 경험했습니다. 11월에는 자본 유입량이 Solana를 초과했으며, 지난 7일 동안 크게 초과했습니다.

ETH가 내년에 ETH/BTC 환율을 계속 돌파할 수 있다면, ETH 시즌의 유출 효과는 Base에 상당한 영향을 미칠 것입니다. 현재 ETH 유출 자금의 23%가 Base로 향하고 있으며, 이 수치는 계속 증가하고 있습니다.

AI Agent Launchpad 매핑

Virtual

V1 단계는 모델 훈련, 데이터 기여 및 상호 작용 기능에 주로 집중했으며, V2 단계에서는 AI 에이전트의 토큰 인큐베이션 플랫폼을 출시했습니다. 상징적인 업데이트는 10월에 발표된 fun.virtuals입니다.

이 과정에서 LUNA는 독립적인 신원과 재정 능력을 가진 "독립 실체"로 발전했습니다. 이 과정에서 LUNA와 Coinbase의 로드맵이 일치하며, 후자는 Base에서 AI 에이전트를 실현하는 데 강력한 기술 도구와 지원을 제공합니다.

AI 에이전트 기술은 브랜드 구축에서 뛰어난 성과를 보이며, 특히 문화 브랜드의 구축에 있어 눈에 띄는 효과를 발휘합니다. AI 에이전트를 통해 브랜드는 커뮤니티와 더 효율적으로 상호 작용할 수 있습니다. 여기에는 상호 작용 작업을 간소화하고 보상을 유연하게 분배하여 사용자 충성도와 브랜드 인식을 높이는 것이 포함됩니다.

주목할 점은 모든 AI 에이전트의 거래는 원주율의 Virtual 토큰만 지원한다는 것입니다. Virtual 토큰은 전체 생태계의 가치 포획을 흡수하여 생태계 발전의 중요한 기둥이 됩니다.

Virtual은 제품 기능의 완성을 중시하며, AI 도구를 활용하여 사용자에게 권한을 부여하고 Web2와 Web3 간의 다리를 놓습니다. "사용 가치"를 강조하며 "투기성 핫스팟"이 아닌 것입니다. 비록 그 도구형 제품이 실제 응용에서 자주 호출되지만, 암호화폐가 일반적으로 갖는 전파 효과가 부족한 것도 V1 단계의 단점입니다.

Clanker

"게시물 즉시 발행"은 토큰 발행의 장벽을 낮추고 동시에 많은 사용자가 몰려들도록 유도했습니다. 사람들은 Clanker를 @하며, 이 현상은 소셜 미디어에서 AI가 비디오 내용을 요약하는 작업과 유사합니다. 그러나 여기서는 콘텐츠 게시가 직접적으로 자산 발행으로 전환됩니다.

Clanker는 어떻게 작동하나요?

TokenBot(즉 Clanker)는 Base에서 Meme 토큰을 단일 유동성 풀(LP)에 배포하며, 유동성은 즉시 잠금됩니다. 토큰 발행자는 다음과 같은 수익을 얻습니다:

• 모든 스왑 수수료의 0.25%.

• 총 공급량의 1% 토큰(잠금 기간은 한 달).

사용자는 clanker.world 공식 웹사이트에서 토큰의 배포 수량을 확인하거나 자신의 토큰을 생성할 수 있습니다.

PumpFun과는 달리, 후자는 Raydium에서 본딩 곡선을 통해 토큰을 발행하며, 이 과정에서 1%의 거래 수수료와 2 SOL의 고정 수수료를 부과합니다. 반면 Clanker는 본딩 곡선 모델을 사용하지 않고 Uni v3의 거래를 통해 1% 수수료를 수익으로 삼습니다.

AI Agent Layer

AI Agent Layer는 Base 생태계 내에서 AI Agent 및 Launchpad를 생성하는 데 중점을 둔 플랫폼으로, 11월 18일에 공식 출시되었습니다. 플랫폼 출시 전, AIFUN Token은 11월 14일에 먼저 발행되었으며, 현재 MEXC 및 Gate와 같은 거래소에 상장되어 있으며, 현재 가격은 $0.09, 시가 총액은 약 2500만 달러입니다.

Creator.bid

Creator.bid는 처음에 디지털 콘텐츠의 화폐화 및 소유권에 중점을 둔 AI 플랫폼이었습니다. 올해 4월, 플랫폼은 새로운 자금 조달 라운드를 완료했습니다.

10월 21일, Creator.bid는 Base 메인넷에서 공식 출시를 발표하며, AI Agent를 한 번의 클릭으로 생성하고 게시할 수 있는 기능을 제공하여 콘텐츠 제작자에게 새로운 도구와 수익 모델을 제공합니다.

Simulacrum

Simulacrum은 Empyreal을 기반으로 구축되었습니다. Twitter, Farcaster, Reddit 및 TikTok과 같은 플랫폼을 블록체인 상호 작용 레이어로 전환합니다. 사용자는 간단한 소셜 미디어 게시를 통해 체인 상 작업을 수행할 수 있으며, 예를 들어 토큰 거래 또는 소액 결제를 할 수 있습니다.

계정 추상화, AI 에이전트, 의도 기반 및 언어 모델과 같은 기술을 활용하여 복잡한 블록체인 백엔드 작업을 간소화합니다. DeFi를 일반 사용자에게 더 쉽게 사용할 수 있게 합니다.

vvaifu.fun

Pump.fun과 유사하게, 사용자는 AI Agent 및 관련 토큰을 쉽게 생성할 수 있습니다. AI Agent는 Twitter, Telegram 및 Discord와 같은 소셜 플랫폼과 원활하게 통합되어 자동화된 사용자 상호 작용을 실현합니다.

Dasha는 vvaifu.fun에서 생성된 AI Agent로, 독립적인 Twitter 계정, Telegram 채널 및 Discord 커뮤니티를 보유하고 있습니다. 모든 운영 및 관리는 AI에 의해 수행됩니다.

Top Hat

Top Hat은 텍스트를 통해 사용자와 상호 작용할 수 있을 뿐만 아니라 이미지 콘텐츠를 이해하고 처리할 수 있습니다. 사용자가 이미지를 보내면 AI 에이전트는 이미지 내용을 "이해"하고 응답할 수 있습니다.

Griffain

훈련 가능한 AI Agent 플랫폼을 보유한 Griffain은 1,000개의 훈련 가능한 AI 에이전트를 출시하여 스마트 계약 및 자동화 거래의 미래 잠재력을 보여주었습니다.

면책 조항: 본 문서/블로그는 참고용이며, 저자의 개인적인 견해를 나타내며 BlockBooster의 입장을 대변하지 않습니다. 본 문서는 (i) 투자 조언 또는 투자 추천; (ii) 디지털 자산의 구매, 판매 또는 보유에 대한 제안 또는 권유; 또는 (iii) 재무, 회계, 법률 또는 세무 조언을 제공할 의도가 없습니다. 디지털 자산, 안정화폐 및 NFT를 보유하는 것은 매우 높은 위험을 동반하며, 가격 변동성이 크고 심지어 무가치해질 수 있습니다. 귀하는 자신의 재정 상황에 따라 거래 또는 디지털 자산 보유가 적합한지 신중하게 고려해야 합니다. 특정 상황에 대한 질문이 있는 경우, 법률, 세무 또는 투자 고문에게 상담하십시오. 본 문서에서 제공하는 정보(시장 데이터 및 통계 정보 포함, 있을 경우)는 일반적인 참고용입니다. 이러한 데이터 및 차트를 작성할 때 합리적인 주의를 기울였으나, 그 안에 표현된 사실적 오류나 누락에 대해서는 책임을 지지 않습니다.