OKX 대학 인터뷰 ｜ 샤오젠: AI와 블록체인 융합 및 젊은 세대의 취업 관에 대해 이야기하다

샤오진 박사는 미국 코넬 대학교를 졸업한 후, 미국 AT&T 연구소(구 벨 연구소)와 IBM T.J. Watson 연구 센터에서 연구원으로 근무하였으며, AT&T 근무 기간 동안 "연구 우수 성과상"을 수상하였습니다. 샤오진 교수는 2008년 "백인 계획"의 일환으로 북경대학교에 돌아와 연구원 및 박사 과정 지도교수로 재직하고 있습니다. 그의 블록체인 기술 및 응용 공개 강의는 B站에서 140만 회 이상의 조회수를 기록했습니다.

《OKX 대학 인터뷰》 시리즈는 대학 관계자와의 대화를 통해 그들의 시각에서 Web3 산업 발전을 이해하고, 대학 그룹이 Web3 취업 및 창업에 진입하는 데 참고가 되고자 합니다. 이번 호에서는 샤오진 교수를 특별 초대하여 《OKX 대학 인터뷰》의 공유 게스트로 모셨습니다. 그의 공유가 여러분에게 도움이 되기를 바랍니다.

++《OKX 대학 인터뷰》 시리즈는 OKX가 특별히 제작한 주제 프로그램으로, OKX 공식 커뮤니티 대사 Mercy(@Mercy_okx)가 진행하며, 전 세계 대학 관계자들의 산업 시각을 발굴하여 Web3 창업 및 취업을 원하는 친구들에게 참고를 제공하는 것을 목표로 합니다.++

1. 2018년 전후로 이더리움 등 저수준 블록체인 기술을 깊이 연구하셨습니다. 몇 년 동안 Web3와 블록체인 산업은 여러 발전 단계를 겪었습니다. 기술 진화, 산업 생태계 및 인재 측면에서 어떤 뚜렷한 변화가 있다고 생각하십니까?

우리 팀의 전통적인 분야는 분산 시스템이며, 과거의 연구 작업은 주로 네트워크 계층, 합의 프로토콜 등의 최적화에 집중되었습니다. 최근 몇 년 동안 블록체인은 성능 면에서 큰 개선을 이루었고, Optimistic Rollup 및 ZK Rollup과 같은 다양한 Layer 2 기술이 등장하여 대부분의 거래를 메인 체인 외부에서 실행함으로써 네트워크 성능을 크게 개선하였으며, 일정 부분 기존의 탈중앙화 및 보안성을 유지했습니다. 물론 일부 Layer 2 솔루션의 탈중앙화 정도에 대해서는 논란이 있습니다. 최근 몇 년의 상징적인 사건은 이더리움의 업그레이드로, 특히 PoW에서 PoS로의 전환이 에너지 소비를 크게 줄여 오늘날 세계의 친환경 개념과 일치합니다.

산업 생태계 관점에서 보면, DeFi, 메타버스, NFT가 폭발적인 성장을 보였습니다. 북경대학교는 메타버스 기술 연구소를 설립하였으며, 저는 부소장으로 AI와 블록체인 기술의 결합에 집중하고 있습니다. 지난 몇 년 동안, 주류 블록체인 기술 및 응용 외에도 Theta Network와 같은 신흥 프로젝트가 블록체인 생태계에 중요한 혁신과 기여를 가져왔습니다. Theta Network는 탈중앙화 비디오 스트리밍에 중점을 둔 블록체인 프로젝트로, 블록체인과 암호 경제 모델을 도입하여 전통적인 비디오 전송에서 발생하는 대역폭 병목, 높은 비용 및 집중화 문제를 해결합니다. 전통적인 스트리밍 플랫폼(예: YouTube, Twitch)과는 달리, Theta Network는 전 세계 사용자의 유휴 대역폭과 계산 자원을 활용하여 탈중앙화 비디오 콘텐츠 배포를 진행하여 콘텐츠 배포 네트워크(CDN)의 비용을 줄였습니다.

인재 양성 측면에서 보면, 많은 전통 소프트웨어 개발자와 Web 2.0 개발자가 Web 3.0으로 전환하여 블록체인 및 Web 3.0 산업에 풍부한 엔지니어링 실무 경험을 가져오고, 블록체인 응용 개발의 전문화와 다양화를 촉진하고 있습니다.

2. 교육 중 다양한 배경을 가진 학생들을 접하면서, 현대 젊은이들이 블록체인 기술에 대한 이해가 몇 년 전과 어떻게 다르다고 생각하십니까?

몇 년 전 블록체인 기술을 이해하는 학생 그룹은 비교적 소수였습니다. 2017년 암호화폐 시장의 큰 상승세로 인해 많은 사람들이 비트코인과 블록체인에 관심을 가지기 시작했습니다. 저는 북경대학교에서 《블록체인 기술 및 응용》, 《메타버스 기술 개론》 두 과목을 개설하였으며, 제 수업을 듣는 학생들은 대부분 이공계 배경을 가진 이들로, 블록체인의 기술 원리, 합의 프로토콜, Web 3.0 응용 개발 등에 관심을 가지고 있습니다. 제 수업 과제에는 Go 언어로 블록체인의 암호학 기본 작업 및 합의 프로토콜 구현, Solidity를 이용한 스마트 계약 프로그래밍 등이 포함되어 있습니다.

또한 일부 인문계 배경의 학생들은 블록체인의 응용 시나리오, 금융 속성, 사회적 영향 등, 예를 들어 탈중앙화 거버넌스 모델, 개인 정보 보호, 디지털 주권 등 사회 변혁적인 주제에 더 많은 관심을 가지고 있습니다. 블록체인의 학제 간 융합과 커뮤니티 실천은 학생들이 기술 탐색에서 더 개방적이고 협력적인 정신을 가지게 하여, 미래 블록체인 기술이 더 많은 분야에서 더 깊은 응용과 변혁을 이룰 것임을 예고합니다. 최근 2년 동안 AI 기술의 열풍으로 인해, 저는 수업에 챗봇, AIGC 등의 내용을 추가하였으며, 관련 법률 및 윤리 문제에 대해서도 논의하고 있습니다. 제가 강의하는 특징 중 하나는 이론과 실제를 연결하는 것으로, 수업 중에는 암호화폐 사기 사례에 대한 내용을 특별히 다루어 학생들이 미래에 속지 않도록 예방하고 있습니다.

종합적으로 볼 때, 현대 젊은이들이 블록체인과 Web 3.0에 대한 이해는 더욱 다양화되는 경향을 보이고 있습니다. 그러나 현재는 여전히 비교적 소수의 분야로, 관심 있는 학생 수는 AI, 알고리즘 등의 과목에 비해 많지 않습니다.

3. 현재 학생들이 블록체인 또는 Web3 분야에서 창업 및 취업할 때 어떤 기회와 도전이 있다고 생각하십니까?

현재 블록체인과 Web3 분야는 빠르게 발전하는 단계에 있으며, 해외의 기회가 국내보다 더 많습니다. Solidity, GO 등의 프로그래밍 언어를 숙지하는 것은 블록체인 개발 분야에 진입하는 기본이며, Remix, Truffle 등의 개발 도구 및 계약 테스트와 배포 프로세스를 익혀야 합니다. 국내는 정책적 요인으로 인해 주로 컨소시엄 체인에 집중되어 있으며, 제 연구팀은 국내 주요 컨소시엄 체인(장안 체인, 성화 체인 네트워크, 앤트 체인 등)과 협력 관계를 맺고 있습니다. 컨소시엄 체인의 시스템 처리량을 향상시키고 사용자 경험을 개선하기 위해, 기존의 컨소시엄 체인 합의 알고리즘에 대한 심층 분석을 수행하였으며, 그 결과 전통적으로 합의 프로토콜을 최적화하여 시스템 처리량을 높이는 연구가 데이터 전파가 시스템 처리량에 미치는 영향을 간과하고 있음을 밝혔습니다. 성능 병목 현상을 합의 계층에서 네트워크 계층으로 전이하였습니다. 네트워크 계층의 성능 병목 현상을 해결하기 위해, Predis와 Multizone으로 구성된 새로운 데이터 흐름 프레임워크를 제안하였으며, 이를 통해 합의 노드가 자신의 유휴 대역폭을 활용하여 블록 내용을 병렬로 미리 배포할 수 있게 하여, 한 번의 합의에서 더 많은 거래를 확인하고, 블록 구성 규칙에 기반한 압축 방식을 통해 전송 지연을 줄였습니다. 또한, Multizone 전략은 네트워크를 여러 영역으로 나누고, 멀티캐스트 트리와 에러 정정 코드를 결합하여 데이터 전파에서 대역폭 피크와 데이터 전파 지연을 줄였습니다. 우리는 앤트 체인과의 협력 성과를 앤트 그룹의 비즈니스 시나리오에 적용하여 효과를 보았으며, "CCF-앤트 연구 기금 우수 응용 프로젝트"로 선정되었습니다.

또한, 젊은이들은 해외 공공 체인 프로젝트의 개발 경험을 쌓을 기회가 있어야 하며, 우리 팀과 Theta Blockchain 공공 체인의 협력은 학생들이 공공 체인의 작동 원리, 합의 메커니즘, 전송 프로토콜 등의 핵심 기술을 깊이 이해하는 데 매우 도움이 되며, 향후 해외에서 창업 및 취업하는 데 기초가 됩니다. 공공 체인과 컨소시엄 체인의 주요 차이점은 인센티브 메커니즘으로, 합리적인 토큰 경제 인센티브 메커니즘을 설계하려면 암호 경제학(Tokenomics)에 대한 깊은 이해가 필요합니다. 좋은 블록체인 프로젝트는 종종 학제 간 지식을 필요로 하며, 컴퓨터, 금융, 법률 등 여러 분야의 인재가 필요하고, 사용자 경험과 다양한 시장 수요를 정확히 파악하여 강력한 제품 사고를 바탕으로 사용자 요구에 맞는 혁신적인 블록체인 응용을 설계해야 합니다. 여기서 강조하고 싶은 점은: 블록체인 산업에 종사하는 곳에서는 반드시 해당 국가의 법률 및 규정을 준수해야 하며, 금융 속성을 가진 제품은 많은 국가에서 강력한 규제를 받습니다. 투기적 거래 등 "돈 벌기 효과"에 빠지지 말고, 실질적으로 영향력 있는 프로젝트를 만들어야 합니다.

4. 학생들이 Web3 산업에서 창업 또는 취업을 선택할 때 우선 고려해야 할 핵심 요소는 무엇입니까?

먼저 국내 시장을 대상으로 할 것인지 해외 시장을 대상으로 할 것인지 고려해야 한다고 생각합니다. 중국 본토와 해외는 Web 3.0 산업의 창업 및 취업 환경에서 큰 차이가 있습니다: 국내는 암호화폐와 블록체인 산업에 대해 비교적 엄격한 규제를 하고 있으며, 가상 화폐 거래를 명시적으로 금지하고 있습니다. 따라서 국내에서 Web 3.0 창업을 하려면 발행, ICO를 통해 자금을 조달하거나 수익을 얻는 것을 기대할 수 없습니다. 탈중앙화 금융(DeFi) 및 NFT와 같은 제품도 국내에서 엄격한 규제를 받고 있으며, 예를 들어 NFT 거래는 2차 시장이 존재할 수 없습니다. 이로 인해 국내에서 자금 조달이 어려워지고, 벤처 투자 기관은 Web 3.0 산업의 초기 기업에 대해 신중한 태도를 보이고 있습니다. 중국은 블록체인 비금융 속성의 응용을 지원하고 있으며, 이른바 코인과 체인의 분리를 지지합니다. 국내 블록체인 회사는 대부분 컨소시엄 체인에 집중하고 있으며, 공급망 금융, 식품 추적, 사법 증명, 데이터 보안 등 응용 분야에서 세계적으로 선두를 달리고 있습니다. 국내에는 많은 고수준의 인터넷 및 Web 2.0 인재가 있지만, Web 3.0 회사의 수는 상대적으로 제한적이며, 대부분 기술 개발, 저수준 프로토콜 연구 등 방향에 집중되어 있어 블록체인 관련 직종의 취업 기회는 많지 않습니다. 국내 많은 블록체인 회사는 정부 프로젝트에 의존하여 주요 수익을 유지하고 있습니다.

반면에, 해외 일부 국가(예: 싱가포르)는 Web 3.0에 대해 비교적 유연한 규제 정책을 취하고 있으며, 법률 및 규제가 상대적으로 투명하고 안정적이어서 창업 회사가 예측 가능한 정책 프레임워크 내에서 발전할 수 있도록 돕고, 규제 비용이 비교적 낮아 자금 조달 및 시장화에서 빠르게 추진할 수 있습니다. 주목할 점은 미국의 규제 정책이 점점 엄격해지고 있으며, ICO와 같은 발행 행위는 6년 전처럼 쉽지 않다는 것입니다. 그러나 실리콘밸리의 자금 조달 분위기는 여전히 매우 좋으며, 성숙한 벤처 투자 및 인큐베이터 지원이 있어 Web 3.0에 대한 수용도가 높습니다. 많은 벤처 투자 기관이 Web 3.0 분야에 적극적으로 투자하고 있으며, 초기 기업은 상대적으로 쉽게 자금 지원을 받을 수 있습니다.

5. Web3와 인공지능(AI)은 현재 두 가지 주요 기술 트렌드인데, 이들의 융합 발전에 대해 어떻게 생각하십니까?

이 질문은 매우 좋습니다! 제가 이끄는 연구팀은 블록체인과 인공지능 두 분야를 동시에 깊이 연구하고 있으며, 우리 팀은 지난 몇 년 동안 미국 Theta Labs와 협력하여 국제적으로 유명한 학술 회의에서 발표한 일련의 논문은 AI 기술을 블록체인 및 분산 시스템 분야에 적용한 것입니다. 예를 들어, 올해 초 발표된 블록체인 샤딩 논문은 심층 강화 학습 기반의 블록체인 샤딩 기술을 통해 부하 균형을 유지하면서도 크로스 샤딩 거래 비율을 크게 줄여 블록체인 시스템의 성능을 크게 향상시켰습니다. 우리는 Theta Labs와 협력하여 여러 AIGC 데모를 개발하였으며, 예를 들어 스케치에서 3D로 변환하는 기술은 사용자가 손으로 그린 스케치를 수십 초 내에 고품질의 3D 모델로 변환할 수 있습니다. 이 기술은 영화, 게임, 정밀 제조 등 산업에서 광범위한 응용 가능성을 가지고 있습니다. 우리는 또한 컴퓨터 비전 모델의 강건성을 향상시키는 혁신적인 방법을 제안하였으며, 이는 메타버스와 같은 가상 현실 시스템 구축에 중요한 의미를 가집니다.

종합적으로 볼 때, Web 3.0과 인공지능(AI)의 융합 발전 전망은 매우 광범위합니다. Web 3.0은 탈중앙화된 인터넷 생태계를 구축하고 사용자에게 더 큰 데이터 소유권과 통제권을 부여하는 것을 목표로 하며, AI는 데이터 처리 및 지능적 분석을 통해 Web 3.0 응용에 더 정확한 상호작용과 경험을 제공합니다. 두 기술은 데이터 처리, 탈중앙화 서비스 및 개인 정보 보호 등에서 상호 보완하여 각자의 생태계에 새로운 기능과 응용 가능성을 추가할 수 있습니다. 스마트 계약과 블록체인 기술을 통해 개발자는 탈중앙화된 AI 모델 시장을 만들 수 있으며, 모델 훈련 및 사용 과정이 더 투명하고 추적 가능하게 됩니다. 개발자는 훈련된 AI 모델을 탈중앙화 네트워크의 사용자에게 배포하여 중앙 집중식 플랫폼에 대한 의존성을 없애고 AI 모델 시장의 공정 경쟁을 촉진할 수 있습니다. Web 3.0의 탈중앙화 데이터 저장 및 개인 정보 보호 특성은 AI의 데이터 보안 측면에서의 단점을 보완할 수 있습니다. 탈중앙화 저장을 활용하면 사용자는 자신의 데이터 저장 및 사용 권한을 제어할 수 있어, AI 알고리즘이 개인 정보를 보호하는 전제 하에 여전히 훈련 데이터를 확보할 수 있습니다.

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