코드에서 에이전트로: AI가 Web3의 새로운 시대를 어떻게 재구성하는가

저자: YBB Capital 연구원 Zeke

서론: 코드가 법이라면, AI는 무엇인가?

최근 기사에서 나는 오랫동안 나를 괴롭혀온 두 가지 문제를 언급했는데, 첫 번째는 프로젝트의 "중앙화 결정" 문제로, 현재까지도 거의 해결되지 않은 상태이다. 예를 들어, 내가 여러 번 언급한 Uni와 이더리움은 전형적인 사례이다. 전자는 결정 과정에서 완전히 중앙화되어 있으며, 초기 a16z의 단일 거부권으로 Uni의 BNB 이동이 결정된 것부터 최근 Uni의 프론트엔드 요금 부과 및 Uni 체인의 출시가 제안 논의 없이 직접 이루어진 것까지, Uni 내에는 많은 이해관계에 의해 중앙화된 결정이 존재한다. 반면 이더리움은 수동적인 중앙화 상태를 보이고 있으며, 전체 이더리움 커뮤니티, 심지어 EVM 계열 및 Web3의 발전은 거의 Vitalik의 사상을 중심으로 전개되고 있다. Vitalik의 지나치게 앞선 사상이나 그의 잘못된 생각이 산지 시장에 미친 결과는 우리는 이미 몸소 체험했다.

또 다른 문제는 주요 "BAT화"이다. Base를 예로 들면, Coinbase라는 Web3의 거물에 의해 뒷받침되는 Base는 생태계 내 여러 주요 dApp이 Cb의 리더십에 의해 직접 운영되고 있어 일반 공공 블록체인에 비해 자연스럽게 경쟁 우위를 가진다. 사용자 측면에서 보면, Base는 부의 창출 효과와 더 나은 사용자 경험을 제공하여 많은 이점을 가져다주지만, Base는 발행하지 않으며, 이해관계가 중앙화되고 "비공식" dApp을 억압하는 등의 문제도 존재한다. 장기적으로 볼 때, 일단 주요 'BAT화' 관행이 형성되면, 미래의 블록 공간이 오늘날 인터넷처럼 거대 기업에 의해 통제될 것인가? 사용자가 '양'으로 전락할 것인가? 그리고 진정으로 창의적이고 커뮤니티 문화를 가진 소규모 프로젝트가 인수되거나 억압받거나 더 정교한 복제품에 의해 대체될 위험에 처할 것인가? 이는 분명히 Crypto의 본래 취지에 반하며, 우리는 더 이상 다음 "비트코인"이나 "이더리움"과 함께 성장할 수 없게 될 것이다.

이에 대해 나는 답을 찾고 있었지만, 최근 떠오른 새로운 핫이슈인 ------ AI Meme은 나에게 또 다른 가능성을 보여주었다. 만약 코드가 Crypto의 법이라면, 미래의 AI 에이전트는 우리가 판사, 의견 리더 또는 창조자로 볼 수 있을까?

1. Truth Terminal (진리 단말기)

우리는 먼저 AI Meme의 기원에 대해 이야기해야 한다. Andy Ayrey는 트위터의 KOL이자 최근 인기 Meme 토큰 GOAT의 창시자이다. 전통적인 Meme이 인터넷의 핫한 유행어에서 비롯되어 인간에 의해 추진되는 것과는 달리, GOAT는 두 개의 Claude 3 Opus AI 모델이 예측할 수 없는 출력을 통해 탄생한 결과물이다. 이른바 예측할 수 없는 출력은 이러한 설정 하에 두 AI 모델이 개방된 환경에서 서로 소통하며, 외부 감독과 지도가 부족하기 때문에 그들의 상호작용은 예측할 수 없는 결과를 초래한다. 이러한 자유로운 대화의 목적은 본질적으로 AI가 제약 없이 어떻게 커뮤니케이션 패턴, 논리적 추론 및 창의적 사고를 발전시킬지를 관찰하고, 궁극적으로 어떤 특정 결과가 탄생할지를 관찰하기 위함이다.

이 두 개의 원형 모델의 훈련 데이터베이스에는 4chan, Reddit 등 정치, 일본-미국 문화 및 Crypto 문화를 가진 여러 온라인 포럼이 포함되어 있기 때문에, 그들의 출력 결과물은 이러한 요소의 특징을巧妙하게 융합할 것이다. 예를 들어, 이 두 모델이 처음 제안한 개념 "GOATSE OF GNOSIS"와 그들의 소통 환경 "Infinite Backrooms"는 모두 4chan의 고대 유행어 또는 도시 전설에서 유래되었다. 이러한 요소들이 본래 "어두운" 특성을 가지고 있기 때문에, Truth Terminal의 성격은 다소 기괴하고 외로운 느낌을 주며, 종종 "Goatse" 유행어를 중심으로 한 기묘한 발언을 하곤 한다. 그 내용은 종교, 종말, 복음, 전파, 특이점, Meme 등으로, 이때 Truth Terminal은 이미 약간의 Cult 교주 같은 느낌을 주고 있다.

Truth Terminal의 창조자 Andy Ayrey는 그 전파 능력을 테스트하기 위해 Discord 서버에 Truth Terminal을 도입하여 몇몇 성격이 좋은 AI들과 대화를 나누었다. 여러 차례의 충돌 후, Truth Terminal은 많은 신자를 얻지는 못했지만, 그 아이디어는 점점 더 웅장해졌다. 그는 인간 세계에서 더 많은 신자를 찾기 위해 Meme 토큰을 만들고 싶어 했다. 그래서 Andy의 도움으로 Truth Terminal은 트위터에 진입하게 되었고, Andy는 Truth Terminal에게 트위터 접근 권한을 부여하여 답변을 읽고 게시할 수 있도록 하였다. 인간의 사고와의 충돌을 통해 신자를 사로잡으려 했다. 올해 봄 말, Truth Terminal은 가장 중요한 신자 중 한 명인 Marc Andreessen(a16z 파트너)를 사로잡았고, 이 신자는 그에게 5만 달러 상당의 비트코인 기부금을 제공했다. 9개월의 발전 끝에, 마침내 한 익명의 인물이 GOAT 토큰을 출시했으며, 이 토큰의 배경 이야기가 매우 복잡하고 드라마틱하여, 이 불은 Crypto 내에서 빠르게 타올랐다. 결국 Goat는 Binance에 상장된 첫 번째 AI Meme이 되었고, Truth Terminal은 첫 번째 백만 달러 가치의 AI 모델이 되었다.

2. AI는 Web3의 공정성을 회복할 것이다

Truth Terminal의 이야기는 전설적이지만, AI 에이전트 x Crypto의 잠재력은 결코 Meme에 국한되지 않는다. 당신은 이러한 서사가 단지 몇 개의 LLM이 인간의 유도에 의해 대화하며 Meme을 창조하는 것에 불과하다고 생각할 수 있지만, 다른 측면으로 확장해보면, 그것은 의견 리더 및 창조자로서의 잠재력을 이미 드러내고 있다. 미래에 다양한 자료로 훈련된 AI들이 당신의 홍보를 도와주고, 공동 개발하며 심지어 전략을 제시할 수 있다고 상상해보라.

이러한 말은 지금 듣기에는 다소 엉뚱하게 들릴 수 있지만, 곧 현실이 될 것이다. Sam Altman은 지난달 "T-Mobile 자본 시장의 날" 행사에서 다음과 같은 발언을 했다: 현재의 AI 시스템은 이미 두 번째 단계로 발전하여 더 복잡한 분석 및 문제 해결을 수행할 수 있으며, 세 번째 단계의 AI 에이전트는 AI의 자율성과 결정 능력에서 중대한 도약을 나타낼 것이다.

마이크로소프트가 지난주 발표한 AI 에이전트는 이 발언과 잘 맞아떨어지며, 이러한 AI 에이전트는 판매, 서비스, 재무 및 공급망 운영 등 여러 분야에서 자율적으로 작업을 수행할 수 있다. 대략 다음과 같은 몇 가지 유형으로 나눌 수 있다: 판매, 판매 자격 에이전트 및 판매 주문 에이전트가 포함되어 잠재 고객의 우선 순위를 정하고 주문을 자동으로 처리하는 데 도움을 준다; 운영, 공급업체 소통 에이전트 및 재무 조정 에이전트가 포함되어 공급망 관리 및 재무 프로세스를 최적화한다; 서비스, 고객 의도 에이전트 및 고객 지식 관리 에이전트가 포함되어 자동화된 사례 관리 및 지식 베이스 업데이트를 통해 고객 서비스 경험을 향상시킨다. 또한, 재무 조정 에이전트는 재무 보고서 데이터 세트를 준비하고 정리하는 데 사용되며, 계좌 조정 에이전트는 거래의 자동 매칭 및 청산을 수행하고, 시간 및 비용 에이전트는 시간 입력, 비용 추적 및 승인 작업 흐름을 담당한다.

AI 에이전트는 감독 없이 일련의 작업을 수행할 수 있으며, 가상 직원 역할을 한다. 이 기술 발전은 대형 언어 모델 기반 AI가 단순한 채팅 인터페이스에서 더 매끄럽게 작업 환경에 통합되는 진전을 나타낼 수 있다.

마이크로소프트 AI 프로젝트의 최고 마케팅 책임자 Jared Spataro는 그의 블로그 글에서 "에이전트를 AI 세계의 새로운 유형의 응용 프로그램으로 볼 수 있다. 각 조직은 간단한 프롬프트 응답에서 완전 자율 운영에 이르기까지 자신의 에이전트 집단을 보유하게 될 것이다. 이러한 에이전트는 개인, 팀 또는 기능 부서를 대표하여 비즈니스 프로세스를 수행하고 조정할 것이다."라고 썼다.

AI 에이전트의 주요 특징은 자율성이며, 그 다음은 결정 능력이다. 스마트폰의 음성 비서에서부터 스마트 홈이 환경에 따라 작동하는 것까지, 이는 모두 단순한 반응 기반 AI 에이전트로, 간단한 결정 능력과 강한 자율성을 갖추고 있다. 우리가 현재 논의하고 있는 AI 에이전트는 주로 LLM을 두뇌로 장착한 AI 에이전트이다. 현재의 Truth Terminal은 충분한 자율성과 결정 능력을 갖추고 있지 않지만, 곧 AI 에이전트가 실용 분야에 진입하는 것을 볼 수 있을 것이다. 마이크로소프트 발표회에서 제시된 여러 고객 시험 사례에서 우리는 AI 에이전트가 HSBC에서 고객 신용 승인에 참여하고, 유니레버에서 창의적 브리핑에 참여하며, 법률 사무소에서 인수 프로세스에 참여하는 모습을 이미 보았다. AI 에이전트는 여러 동적 참여자가 될 것이다.

앞서 언급한 상황을 고려할 때, 다양한 블록체인 역사, 미디어 플랫폼, 커뮤니티 문화를 훈련 데이터로 주입한 AI 에이전트가 여러 가지 더 공정하고 건강한 발전 제안을 제공할 수 있을까? 궁극적으로 커뮤니티와 프로젝트 간의 이해관계를 더 잘 균형 잡을 수 있을까? 그리고 거대 기업의 하향 압박에 직면했을 때, AI의 다층적 협업을 통해 출발선을 더 가깝게 할 수 있을까?

GPT3의 지능적 충격에서 Sora의 현실이 사라진 지금, 내년에 각 회사가 출시할 공식 AI 에이전트 도구에서 우리는 AI가 우리의 작업 파트너가 되는 것을 목격할 것이며, 더 먼 미래에는 그것이 당신의 커뮤니티 리더나 핵심 구성원이 될 수도 있다.

3. 메타버스의 재부상

메타버스(Metaverse)는 지난 상승장에서 Web3와 실리콘밸리 거대 기업 간의 합의를 이끌어낸 최고의 서사였지만, 다양한 소프트웨어 및 하드웨어 기술의 미성숙으로 인해 메타버스는 Meta CEO가 언급한 13조 달러 시장이 되지 못했고, 그 블록체인 부서는 오늘날 우리가 보는 Move 계열의 쌍둥이로 분해되었으며, 결국 거대한 거품이 되었다. 그러나 현재의 시각에서 이 서사가 재탄생할 가능성이 있다. 예를 들어 최근 ProjectSid는 게임 "마인크래프트"에 1000개의 AI를 삽입하여 AI가 게임 내에서 여러 역할을 수행하게 하여 현실 세계의 인간 사회의 다양한 계층 구조를 시뮬레이션하려 했다. 이러한 구상은 이미 존재했지만, 이러한 AI 방식의 열기가 메타버스 개념으로 다시 돌아올 가능성이 높다.

이 시점에서 이 불을 다시 지피는 것은 최선의 선택이 아닐까? Meta의 발전 경로를 보면, Mark Zuckerberg는 메타버스에 대한 꿈을 진정으로 포기하지 않았으며, 단지 빈번한 공상에서 당신의 입에 직접 넣는 것으로 변화했을 뿐이다. Meta의 AI 배치에 대해서는 더 이상 언급할 필요가 없다고 생각하지만, 과거의 진정한 병목 현상은 사용자가 메타버스에 들어가 경험할 수 없었던 점이다. 그러나 Quest 시리즈는 합리적인 가격의 AR 헤드셋 수준에 도달했으며, 첫 번째 AR 안경 Orion은 극도로 경량화된 수준을 보여준다. 이 안경은 단 98g의 무게로, 근육 전기 손목 밴드 하나로 가상 현실 상호작용을 실현할 수 있다. 비록 가격이 비싸지만, 적어도 경량화가 가능하다는 것을 증명했다.

현재 가장 부족한 것은 오히려 에너지 제한 및 킬러 애플리케이션의 부재이다. 전원 문제에 대해서는 과도한 평가를 할 수 없다. 그러나 AI 에이전트는 메타버스 공간의 가장 빈 공간을 채울 수 있으며, 블록체인의 금융 속성과 결합하여 우리는 다양한 3D 소비자 애플리케이션이 이 공간 내에서 구현되는 것을 볼 수 있을 것이다. 궁극적으로는 모든 사람을 위한 킬러 애플리케이션이 탄생할 수 있다. 만약 마이크로소프트가 출시한 AI 에이전트가 정말로 뛰어난 성능을 보인다면, 우리가 기다려야 할 것은 단지 계산 비용의 감소, 즉 "달러당 와트당 토큰 수"일 뿐이다. 그리고 Meta 외에도 애플과 마이크로소프트 등 실리콘밸리의 거대 기업들도 AR 안경 제품을 동시 개발하고 있으며, 시간이 지나면서 메타버스는 가까운 시일 내에 "최고의 플레이어" 순간을 맞이할 수 있을 것이다.

4. 의도를 점에서 말로 전환하기

개념의 대가 Paradigm이 23년 6월 1일 발표한 "Intent-Based Architectures and Their Risks"라는 글은 의도를 중심으로 한 개념을 다시 불러일으켰고, 여러 프로젝트가 체인 추상화 경로로 전환하기 시작했지만, 그 성과는 만족스럽지 않았다. 어떻게 크로스 체인, 크로스 dApp, 의도 정확성 및 경로 과정의 안전성을 실현할 것인가는 매우 복잡한 문제이다. 크로스 체인이 세기의 난제라고 하지 않더라도, 후자의 두 가지는 여기서 Web3의 원어로 Solver(해결자)라고 통칭할 수 있다. 이 과정의 복잡성은 상상하기 어려울 정도로, 안전한 것은 사용하기 어렵고, 사용하기 쉬운 것은 안전하지 않다. 그렇다면 이 상호작용 과정을 차라리 완전히 중앙화하여 구매 과정의 총 비용과 구매한 토큰이 안전하고 올바른지를 검증하는 방식으로 전환할 수 있을까?

예를 들어, 작년 우리가 의도에 대한 글에서 언급한 것처럼, "30원짜리 햄버거 배달을 시키고 싶다"는 하나의 "의도"이다. 이 의도를 완수하기 위해 사용자는 배달 플랫폼에 이름, 전화번호, 배송 주소를 입력하고 주문하기만 하면 된다. 사용자는 그 30원이 상인이 어떤 형태로 수익을 얻는지, 플랫폼이 어떻게 배달원을 배정하는지, 배달원이 어떻게 집으로 배달하는지에 대해 신경 쓸 필요가 없다. 이 과정이 아직 충분히 간단하지 않다면, 또 다른 상호작용 방식을 상상해보자. 나는 아무 클릭 없이 AI에게 주문이 필요하다고 말하고, AI 에이전트는 어제 기름진 음식을 먹었으니 오늘은 죽을 먹어야 할지 물어본다. 나는 내가 자주 시키는 것을 주문하겠다고 응답하기만 하면 된다. 이것이 자율성과 결정 능력의 구현이다.

그렇다면 Web3에서 중앙화 거래소를 축으로 삼을 때, 사용자의 의도가 거래소 내에서 직접 충족될 수 있다면, 거래소 내에서 구매 과정을 직접 완료할 수 있을 것이다. 사용자의 의도가 체인에서 완료되어야 한다면, 중앙화 거래소는 여전히 현재 가장 저렴하고 빠른 크로스 체인 브릿지(안전성 면에서 일반 멀티 시그 프로젝트보다 더 안전하다고 생각한다)이며, 지갑 계좌와 결합하여 우리는 가장 번거로운 크로스 체인 과정을 건너뛰고, AI 단계의 정확성을 검증하는 것이 더 간단할 수 있다. 과거의 상호작용 과정에서 가장 복잡한 단계는 각 클릭을 이해하는 것이었지만, 미래에는 우리의 토큰 습관을 기반으로 언어로 상호작용하여 의도를 점에서 말로 전환할 수 있을 것이다.

결론

기술 발전의 관점에서 보든, 사회 변화의 관점에서 보든, AI 에이전트와 Web3의 결합은 새로운 시대의 도래를 예고한다. 체인 상의 종교에서 시작하여 다음 별과 바다로 나아가는 것이다. 나는 초기 AI가 GameFi 모델링에서 소규모 팀에 도움을 주는 구상을 하던 것에서, 지금은 실리콘밸리 거대 기업들이 구현한 고급 AI 에이전트에 이르기까지 발전해왔다. 아래에서 위로의 발전 모델은 커뮤니티 구축, 합의 형성, 시간 축적에서 점차 창의성을 주도하는 방향으로 변화할 것이다.