바이낸스 베팅, Web3 + AI 트랙이 곧 폭발할까?

저자：Viee、Crush，Biteye

최근, 바이낸스의 벤처 투자 부서인 Binance Labs는 AI 분야에 대한 투자 강도를 높였으며, 투자 이사 Max Coniglio는 "AI와 블록체인은 강력한 조합이다."라고 공개적으로 밝혔습니다.

그렇다면, AI+블록체인은 어떤 매력이 있을까요?

가장 중요한 점은 서로 보완하며 각자의 약점을 극복할 수 있다는 것입니다. 한편으로는 AI가 블록체인의 사용자 경험을 개선하고 탈중앙화 시스템을 강화할 수 있습니다. 다른 한편으로는 블록체인이 AI 데이터의 진정성을 보장하고 오픈 소스 프로젝트의 협업을 촉진하며 AI의 계산 요구를 지원할 수 있습니다.

동시에 AI 분야는 이번 사이클의 뜨거운 핫스팟이기도 합니다. 따라서 본 기사에서 Biteye는 Binance Labs가 투자한 AI 프로젝트와 해당 참여 방법을 정리했습니다.

0 1 프로젝트 정리

비고：총 자금 조달은 공개된 모든 자금을 기준으로 합니다.

1、Sahara：AI 네트워크 인프라로 AI 자산화를 지원합니다. 총 자금 조달 4900만 달러, Binance Labs, Pantera Capital 등에서 투자받았습니다.

2、MyShell：탈중앙화된 AI 에이전트 생성 플랫폼입니다. 총 자금 조달 1660만 달러, Binance Labs, OKX, Dragonfly 등에서 투자받았습니다.

3、DIN：모듈형 AI 네이티브 데이터 전처리 레이어입니다. 총 자금 조달 800만 달러, Binance Labs, HashKey Capital 등에서 투자받았습니다.

4、Pentagon Games：Web3 인공지능 게임 배급사입니다. 총 자금 조달 600만 달러, Binance Labs, Animoca Brands 등에서 투자받았습니다.

5、Privasea：전동형 동형 암호화 기반 AI 프라이버시 계산 플랫폼입니다. 총 자금 조달 500만 달러, Binance Labs, OKX 등에서 투자받았습니다.

6、Swan Chain：AI 계산을 위해 설계된 L2 OP 슈퍼 체인입니다. 총 자금 조달 300만 달러, Binance Labs, SNZ Holding 등에서 투자받았습니다.

7、CoralApp：Coral Phone을 출시하며, 바이낸스의 첫 번째 모바일 프로젝트입니다. 총 자금 조달 300만 달러, Binance Labs 등에서 투자받았습니다.

8、Aggregata：AI 기반의 탈중앙화 데이터 시장입니다. 총 자금 조달은 공개되지 않았으며, Binance Labs 등에서 투자받았습니다.

9、StarryNift：NFT 창작 및 거래를 통합한 게임화 플랫폼입니다. 총 자금 조달은 공개되지 않았으며, Binance Labs, OKX 등에서 투자받았습니다.

10、QnA3.AI：AI 기반의 Web3 지식 공유 플랫폼입니다. 총 자금 조달 2.5억 달러, Binance Labs 등에서 투자받았습니다.

11、NFPrompt：프라이버시 중심의 확장 가능한 지분 증명(PoS) Layer 1 스마트 계약 플랫폼입니다. 총 자금 조달 4500만 달러, Binance Labs, a16z, Polychain 등에서 투자받았습니다.

12、Hooked Protocol：AI, 메타버스 및 Web3 교육을 통합했습니다. 총 자금 조달 850만 달러, Binance Labs, Hongshan 등에서 투자받았습니다.

13、Arkham：AI 기반의 암호화 분석 플랫폼 및 데이터 추적 대시보드입니다. 총 자금 조달 250만 달러, Binance Labs 등에서 투자받았습니다.

14、Sleepless AI：AI 기반의 가상 동반자 게임입니다. 총 자금 조달은 공개되지 않았으며, Binance Labs, Foresight Ventures 등에서 투자받았습니다.

0 2 전망 분석

Binance Labs의 AI 투자 목표는 AI와 블록체인 기술의 결합을 촉진하여 탈중앙화 애플리케이션(DApps)의 발전을 도모하는 것입니다. 예를 들어, Sahara AI와 MyShell과 같은 탈중앙화 플랫폼에 투자하여 AI를 활용해 블록체인의 사용자 경험을 향상시키고 데이터의 진정성과 안전성을 보장합니다.

AI 분야는 2024년 상반기에 뚜렷한 발전 잠재력을 보여주며, 기술 발전과 시장 수요 증가에 따라 AI 분야가 하반기에 더욱 힘을 낼 것으로 기대됩니다. 그러나 전망이 밝음에도 불구하고 시장은 여전히 도전에 직면해 있습니다. 예를 들어, AI 애플리케이션의 수명 주기가 일반적으로 짧고, 사용자들의 지불 의사가 낮아 혁신과 지속 가능한 발전을 저해할 수 있습니다. 또한, 시장의 전반적인 환경은 규제와 유동성 등의 요인에 영향을 받으며, 미래의 투자 기회는 이러한 도전에 대한 시장의 대응 능력에 달려 있습니다.

따라서 AI 분야가 강력한 성장 잠재력을 보이고 있지만, 이러한 위험을 신중하게 평가해야 합니다. 좋은 프로젝트의 경우 혁신적인 기술 기반과 지속 가능한 비즈니스 모델이 모두 필요하며, 기회를 잡는 사람이 미래 AI 분야의 승자가 될 수 있습니다.