CESS 핵심 기술 (1): 다유형 데이터 권리 확립 메커니즘 (MDRC)

오늘날 디지털 시대에 데이터 소유권, 데이터 프라이버시 및 보안은 개인과 조직의 주요 관심사가 되었습니다. 이는 전통적인 중앙 집중식 저장 솔루션이 데이터 유출, 무단 접근, 데이터 남용, 데이터 소유권 및 데이터 가치가 플랫폼에 의해 통제되는 등 여러 위험을 안고 있기 때문입니다. 실제 사례로는 Elon Musk가 트위터를 인수한 후 트위터를 공식적으로 "X"로 이름을 변경하고 유료 구독, 개인 메시지 제한 등 새로운 기능을 추가한 것입니다. 사용자는 어느 정도 자신이 생성한 데이터 콘텐츠의 가치를 누릴 수 있지만, 데이터 소유권은 여전히 중앙 집중식 플랫폼과 회사에 의해 통제되고 있습니다.

Cumulus Encrypted Storage System(CESS)은 여러 혁신 기술을 통해 저장 산업의 여러 중요한 도전을 해결했습니다. 예를 들어, 블록체인 기술을 활용한 분산 저장을 통해 CESS는 중앙 집중식 저장의 단점을 제거하고 데이터 보안 및 프라이버시를 보호하며, 민감한 정보를 무단 접근, 데이터 유출 및 변조로부터 보호합니다. 또한, 독창적인 탈중앙화 객체 저장소(DeOSS)를 통해 대규모 기업의 요구에 신뢰할 수 있고 안전한 저장 인프라를 제공하여 데이터 소유권과 데이터 프라이버시 관리 및 대규모 상업적 저장 등을 보장합니다.

데이터 소유권이 사용자에게 돌아가는 것은 Web3 시대를 실현하는 주요 목표 중 하나입니다. 혁신적인 다중 유형 데이터 권리 확인 메커니즘(MDRC)을 통해 CESS는 데이터 권리 확인 및 데이터 소유권의 추적 가능성 문제를 해결했습니다. 본 문서에서는 CESS의 이 핵심 기술인 --- 다중 유형 데이터 권리 확인 메커니즘(MDRC)을 중점적으로 소개하겠습니다.

왜 우리는 다중 유형 데이터 권리 확인 메커니즘(MDRC)이 필요한가?

어떤 데이터 유통 시스템에서든 가치 있는 데이터가 충분한 저작권 보호 조치를 받지 못하면 도용과 표절의 온상이 되어 시장의 데이터 콘텐츠 품질을 크게 저하시킬 수 있으며, 창작자/데이터 소유자의 권리를 해칠 수 있습니다. 특히 Web3 시대에는 데이터의 가치가 점점 더 중요시되고 있으며, 데이터 저작권 보호는 개인의 권리뿐만 아니라 전체 디지털 경제 생태계의 건강한 발전과도 관련이 있습니다. 따라서 데이터 저작권의 안전성을 보장하고 디지털 시대의 지속 가능한 발전을 촉진할 수 있는 효과적인 데이터 권리 확인 메커니즘이 필요합니다.

CESS가 설계한 다중 유형 데이터 권리 확인 메커니즘(MDRC)은 각 데이터의 디지털 지문을 저작권 식별자로 간주합니다. 디지털 지문의 유사성을 비교하여 데이터 간의 혈연 관계가 존재하는지를 판단합니다. 필요할 경우, 이 메커니즘은 디지털 저작권 보호를 위한 데이터 출처 증명 근거를 제공하여 데이터 저작권을 효과적으로 보호합니다. 즉, MDRC는 모든 사용자의 데이터 소유권을 보호합니다.

MDRC의 작동 원리

디지털 지문 메커니즘 설계 구조

CESS 사용자는 먼저 디지털 지문 메커니즘을 통해 데이터 파일을 처리하여 데이터 지문을 추출합니다. 서로 다른 유형의 데이터는 서로 다른 디지털 지문 알고리즘을 사용하여 지문 추출의 정확성과 유효성을 보장합니다 --- ---

텍스트 데이터의 경우: 다양한 종류의 자연어에 대해 가장 진보된 분할 알고리즘을 선택하고 잠재적 의미 공간과 결합하여 데이터에 따라 적절한 지문을 생성합니다;

이미지 데이터의 경우: 색상 특성, 형태 특성, 질감 특성, 공간 관계 특성 등의 특성 추출을 지원하며, 알고리즘을 사용하여 특성 변환을 수행하여 이미지 디지털 지문 정확도를 향상시킵니다;

오디오 데이터의 경우: 먼저 신호를 샘플링하고 양자화한 다음, 빠른 푸리에 변환을 통해 특성 추출을 수행하며, 에너지 특성, 시간 도메인 특성, 주파수 도메인 특성, 음악 이론 특성 및 인지 특성 등의 유형을 지원합니다;

비디오 데이터의 경우: 비디오 데이터의 특성 추출은 주로 키프레임을 추출하여 키프레임에 대해 이미지의 특성 추출 방식을 사용하여 처리합니다;

기타 데이터 유형: 위의 전형적인 응용 데이터 콘텐츠 외에도 CESS는 다른 데이터 유형의 디지털 지문 추출 방법을 지원하며, 이러한 데이터는 일반적으로 감사에 사용되는 작업 증명으로 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 시스템 작업 로그 데이터, 이벤트 행동 궤적, 일상 구매 증명 등이 있습니다. 구체적인 기술 구현은 간단한 MD5 값 또는 SHA 값을 해당 데이터의 디지털 지문으로 사용합니다.

그런 다음, Simhash 알고리즘을 통해 데이터 지문의 유사도 해시를 계산하여 고차원 데이터를 비트 수가 적고 고정된 지문으로 매핑합니다. 이 유사도 해시는 원본 데이터의 저작권 식별자로 사용되어 데이터의 혈연 관계와 유사성을 감지하는 데 활용될 수 있습니다. （SimHash 알고리즘: 문서 유사도를 계산할 수 있는 해시 알고리즘입니다. Simhash를 통해 한 기사를 64비트로 매핑하고 두 기사의 64비트 해밍 거리를 비교하면 기사의 유사성을 알 수 있습니다.）

마지막으로, 원본 데이터를 CESS 플랫폼에 업로드할 때, 저작권 식별자를 블록체인 저장 서비스에 저장하고, 데이터에 해당하는 저작권 식별자를 스마트 계약을 통해 블록체인에 저장하여 후속 데이터 권리 확인을 위한 데이터 지원을 제공합니다. CESS 다중 유형 데이터 권리 확인 메커니즘(MDRC) 프로세스

진보된 디지털 지문 메커니즘과 Simhash 알고리즘은 지문 추출의 정확성과 유사도 해시의 신뢰성을 보장합니다. MDRC의 스마트 계약 블록체인 저장 서비스는 데이터의 저작권 추적 가능성을 보장하여 후속 데이터 권리 확인을 위한 데이터 지원을 제공합니다. 전반적으로 MDRC는 데이터 소유권과 소유권의 추적 가능성을 보장하여 투명하고 공정한 데이터 공유 생태계를 보장하고 데이터 창작자의 권리를 보호하며 네트워크 내 데이터의 자유로운 흐름을 촉진합니다.

데이터 소유권 보호 및 Web3 디지털 경제 신시대 실현

CESS는 상업적 응용 프로그램의 대규모 가치 데이터 저장에 대한 실제 요구를 충족하고 데이터 유출 및 손실을 방지하며 데이터 보안 및 프라이버시 보호를 통해 광범위한 하향식 혁신 비즈니스 모델과 탈중앙화 데이터 시장을 촉진하는 탈중앙화 클라우드 저장 데이터 네트워크 인프라를 구축하고자 합니다. CESS는 사용자 데이터의 안전성과 신뢰성을 제공하고, 투명하고 효율적이며 평등한 새로운 글로벌 탈중앙화 클라우드 저장 온라인 데이터 네트워크 공유 플랫폼을 구축하기 위해 계속 노력할 것입니다.

다중 유형 데이터 권리 확인 메커니즘(MDRC)은 데이터 권리 확인 및 데이터 소유권 추적 가능성을 실현하는 핵심 기술입니다. 우리는 CESS의 핵심 기술 시리즈 기사에서 CESS가 다른 혁신 기술을 통해 Web3 시대의 도래를 어떻게 촉진하고, Web3의 기본 기술 아키텍처 중 하나가 되어 글로벌 디지털 경제 시스템에 새로운 장을 여는지 소개할 것입니다. 많은 관심 부탁드립니다!