万字解析 Match：融合 meme、AI 等要素，引发新一轮 Web3.0 社交革命

垄断效应加剧的 Web2.0 世界

在 Web2.0 世界，以 Twitter、Google、Facebook 等为代表的互联网平台，正在成为绝大多数用户生活中不可或缺的部分。

当然，这些平台在为用户提供长期服务的同时，不仅汇聚了巨大的注意力，也在不断的进行数据垄断。

一方面 Google 或者 Facebook 这样的公司可以将我们的数据保存十年之久，直到能够为它们的利益进行变现，毕竟，储存数据几乎没有边际成本。掌握大量数据以及注意力的 Web2.0 平台，不仅能够获得巨大的商业利益，同时随着垄断的加剧，彼此之间缺乏共享数据或开放API的意愿，用户、开发者的利益正在被剥削。

Web2.0 平台与平台间通常是割裂且不互通的，这是因为在 Web2.0 网络中，用户的数据和社交关系网络通常是平台的护城河。如果允许用户通过第三方应用程序与社交关系网络进行交互，平台所捕获用户数据的机会就会减少。毕竟，用户将不再使用平台控制的产品。如果用户可以简单地将他们的朋友和家人网络转移到另一个应用程序中，他们就没有回到你的应用程序的动力。

所以在目前的互联网世界里，很可能你的父母是 Facebook 用户，你是 Instagram 和 Snapchat 用户，而你的妹妹则是 TikTok 用户。但我们不能在 Facebook 上观看 TikTok 视频并同时与我的 Facebook 好友分享，我也不能将好友列表从 Twitter 移至 Thread 。所以本质上，用户并不具备数据的主动权与所有权，也难以脱离平台管理自己的社交图谱。

目前，互联网世界仍旧没有一个针对 Facebook 或 Twitter 这样规模的社交应用的共享协议，这与互联网巨头们自身的激励结构有关。相反，一个开放社交关系网络的 Web2.0 产品会面临竞争和收入下降的问题，这两者可能都不是理想的结果。

互联网的初衷是为了帮助人们快速地获取信息和交流，但很显然，现在的发展趋势正与之相悖。

Web3.0 代表了一种全新的意识形态，每个人在成为网络贡献者、使用者、参与者的同时，也拥有网络的一部分所有权。它更强调人的价值，并以自下而上的方式通过区块链这样的制度技术，实现价值重新分配，将数据所有权还给用户。Web3.0 在意识形态上是先进的，有望改善 Web2.0 世界中存在的多种垄断现象。然而，从 Web3.0 社交领域的实际发展情况来看，其表现并不理想。

Web3.0 社交的增长困境

在 SocialFi 领域中，确实出现了一些曾让我们眼前一亮的社交生态。

一个示例是去年爆火的 SocialFi 应用 Friend.tech，该协议基于 Key 的权益、联合曲线的社交裂变机制以及 FOMO 效应，让其在短期内获得了大量的关注，该协议在上线当天就产生了超 13 万笔交易。其作为基于 Twitter 社交用户网络的金融产品，让 SocialFi 应用与 Web2.0 社交产品产生强烈的相互依赖性，虽然它本身没有创建新的社交关系或引入任何新的通信模式，但它很好地利用了 Web2.0 产品的社交图谱，并推动了影响力和社交关系的金融化及代币化。

虽然其在发展初期高歌猛进，但事实上，在度过了早期的爆发期后，随着市场热度转向铭文领域，以及受到竞品和仿品的夹击，Friend.tech 的用户活跃度急速下降，目前其日均交易笔数少于 500 笔。

数据来源：https://dune.com/cryptokoryo/friendtech

另一个示例是 Cyberconnect，作为目前 SocialFi 领域头部的协议层应用，其用户池基数还算可观，此前能够维持在 100万左右。但在去年 8 月其发放了空投后，我们看到其增长出现断崖式下降，而在现有用户池中也有相当一部分用户是为了获得空投奖励而使用多个账户，这意味着基于空投的 Web3.0 营销手段正在对其进行反噬。从另外一个角度看，Cyberconnect 这种头部协议的用户数量在社交赛道相对较少。

图源：https://dune.com/buildoncyber/cyberconnect-link3-metrics

事实上，Web3.0 社交本身缺乏能够造成破圈效应的应用。

一方面，大部分用户已经习惯了免费使用市面上的主流 Web 2 社交产品，而对于 Web3.0 社交产品需要购买 Profile NFT、支付 Gas 互动等支付行为来进行社交互动的模式，这通常会产生数美元的成本但却又缺乏可见的收益预期（尤其是在以太坊等底层成本更高），使得用户缺乏动力。同时，大部分 Web3.0 社交应用只是模仿了 Web2.0 社交平台的模式。在没有重大创新的情况下，其试图解决的痛点对用户的吸引力有限，对大部分用户或创作者来说，这些需求并不重要。

另一方面，对于非 Web3.0 用户来说，这批用户在 Web2.0 社交产品中已经建立了一批成熟关系圈，放弃原有社交资本而进入非惯用的产品的用户较少，Web3.0 社交分流这批用户很困难。对于原生的 Web3.0 用户来说，在没有其他重大需求的情况下，实际上只使用 Twitter、Discord、Telegram 这些 Web2.0 社交应用就可以满足需求。但是对于社交产品来说，用户和创作者的稀缺，最终会导致造血能力不足。

此外，单一依靠 SocialFi 的 X To Earn 或许并不是最终答案。

事实上，Web2.0 社交产品能获得长时间成功并非单一依靠 WRITE TO EARN 模式吸引用户，而是用户能够在一个社交平台上找到自己的归属感，能够发现适合自己、有价值的东西。一个示例是推特、抖音等平台，产品并不依靠奖励，而是真正能够打动用户并留住他们，同时这个过程也需要长期优质内容的加持。

虽然 X TO EARN 模式能在一定时期内激励用户活跃，但像大多数 GameFi 应用一样，单一依靠 X TO EARN 模式难以对用户产生长期持续的吸引力。我们看到，一些一次性激励事件的发生和长期性的激励预期下降的情况下，Web3.0 社交协议活跃度、增长就会陷入瓶颈，比如 CyberConnect 在发行代币 CYBER 后，代币表现不佳使得生态整体的表现并未达到预期。

缺乏优质内容护城河，这导致大部分 SocialFi 项目生命周期短，最终无人问津。因此，吸引优质内容创作者和用户，不管是在 Web2.0 还是 Web3.0，好的社交产品需要用户和创作者数量和质量的长期积累。

虽然加密行业的整体发展趋势向好，但 SocialFi 则发展到了一个青黄不接的尴尬阶段。事实上，只有 SocialFi 产品本身更好的实现质变，才能够进一步推动该领域更好的向上发展。

而目前，随着新兴 Web3.0 社交项目 Match 面向市场，Web3.0 社交赛道的发展正在迎来新的转机。我们看到，Match 首创性的通过将 meme 叙事和 AI 技术与 SocialFi 进行有机结合，以建立一套高效且具备财富效应的价值社交网络。

作为协议层，Match 基于 meme 经济和 AI 技术，支持项目构建可扩展的社交图谱和创新的资产方案。这样可以实现用户与项目间的精准匹配，使财富更好地实现分配，推动用户参与生态建设、使用产品的积极性，并促进用户之间不断形成社交效应，以打破赛道的增长困境。

其 AI 方案还能进一步为用户提供一系列个性化服务，并实现优质内容的积累以及内容端供需的匹配。而基于海量的社交数据和用户数据，又会不断推动其 AI 模型的革新，从而持续帮助 Match 生态构建一个坚固的护城河。

破局者 Match

Match 是一个创新的 Web3.0 社交生态，其以 AI 和数据底层为基础，致力于打破价值社交障碍。Match 深入融合了 meme 要素，基于 meme 文化和财富属性构建社交场景，并打造了一套具备可组合性的社交图谱体系。在此基础上，以 AI 技术等为基础进一步构建社交价值，扩大高精准有效内容的传播范围，通过海量优质即时内容实现从生态到数据再到价值的转化。

从产品本身看，Match 基于数据底层打造了一个独特的身份层设计，该身份层作为用户唯一的 Web3.0 身份的容器，用户进入到 Match 生态后会率先生成一个身份标识，并作为用户构建 Web3.0 图谱的载体。这一身份层设计不仅包括基本的个人信息和投资偏好，还融合了用户的互动历史、社交网络和行为特征，从而构建出一个全面而立体的用户画像。

Match 注册体系可以有效筛选出真实用户，让机器人账户和批量撸毛账户无利可图，同时给予优质内容创作者更多的激励。此外， Match 力求让每一个真实的链上用户都能在这里完成身份的转变，这将利于吸引大量真实用户的涌入。

通过这种独特的身份层设计，Match 能够为用户提供更加个性化和精准的社交体验，并旨在构建基于真实身份的社交体系，进一步增强用户之间的信任和互动质量。基于该身份层，Match 能够进一步建立账户抽象、链抽象，大幅降低 Web2.0 用户进入生态的门槛，并为全链的跨链互操作以及跨生态的全局 Web3.0 社交提供了基础。

与此同时，通过 Match 能够将市场分散的数据重新聚合到应用层，并基于 AI 组件进行深度分析和处理，挖掘出更有价值的信息。对市场的行为数据进行精准分析，让用户能够更快速地找到符合自己兴趣和需求的内容和互动对象，减少了信息过载和低效的浏览时间。这不仅提高了用户的满意度和粘性，还显著提升了平台的整体竞争力。

从产品的本身特性来看，它本质上代表了 Web3.0 社交的特征，并在此基础上为原有成熟关系圈的迁移和社交图谱的资产化提供支持。Match 并非仅仅是 Web2.0 社交产品的竞品，而期望与 Web2.0 社交生态相辅相成并弥补原有的不足。

以 Twitter 为例，虽然其目前是 Web3.0 Native 用户的重要聚集地，但其并不具备为不同角色（比如价值币用户、meme 币投资者、空投党、Alpha 用户）做细分画像的能力，所以 Match 有望进一步弥补这方面的不足。与此同时，Twitter 需要用户主观地关注很多 KOL，浪费很多时间去找信息，并没有直接和链上数据监控做结合，如果想知道即时的链上数据信息，需要关注特定的号，而这些信息在推特信息流中经常会被淹没，除非用户频繁关注这些账号的更新。Match 将基于 AI 等的直接结合，直接输出数据结论，其价值也将不断凸显。

从生态看，Match 本身也是一个具备可编程性的底层协议，包含服务层和基础设施层，以及一系列 AI 组件。基于该基础设施层，Match 支持基于底层建立上层应用，并与其身份系统形成联动，并以模块化的方式为开发者提供支持，为后续社交生态的爆发做准备。

用户增长策略

基于 meme 的文化基础与财富效应

Match 的增长策略并非是像 Lens Protocol、CyberConnect 等期望通Web3.0 营销来推动增长。主动的营销通常存在缺乏规模效应、过度营销等弊端，并对生态的长期发展进行反噬。

Match 的增长策略之一是 meme，通过 meme 文化其更期望构建一个更具向心力的社交生态，同时通过 meme 所带来的财富效应与社交底层融合，进一步推动生态的裂变并不断形成增长势能。

事实上，meme 文化有其独特的价值逻辑。在传统金融中，更多的是基于估值模型寻找资产的真实价值，借此找出被低估的资产，这种方式或许能够有效地帮助金融投资者，进一步找到潜力投资标的，从而通过更多的理性思维获得收益。但在加密世界，这种估值模型似乎“水土不服”，例如 BTC、LTC 等没有配息、没有现金流的资产，通常会被外界评价为“旁氏”，而以股神巴菲特为代表的传统老派投资者，对加密资产更是不屑一顾。

实际上，加密世界的价值增长靠的是共识，而不仅仅依赖于估值。加密世界是一种全新标榜去中心化的意识形态，并将一群有共同信念的人聚集成社群，依靠最基本的供需模型，以供给不变、需求增加为基础，不断获得价值的增长。

当然，相对于以技术、应用为基础的一些“古典”加密叙事流派，以 meme 文化为主要驱动力的新兴加密流派，似乎在 2020 年狗狗币爆火后变得越来越流行。对于加密社群来说，meme 除了趣味性和精准沟通外，其病毒式扩散的传播效应也带来了社群凝聚力和“财富效应”，而且一个好的 meme 文化叙事的传播效果往往比长篇文章更好。

加密 meme 文化通常通过短时间内的极速扩散，在供给不变的前提下迅速提高对 meme 代币的需求，吸引更多的人追高 meme 资产，形成 fomo（错失性恐慌），不断吸引更多的“信徒”参与其中。实际上，meme 加密文化具备一套预测逻辑，并且能够达到“瞬间精准沟通”的效果。

在上一轮 meme 热潮中，Doge、Shib 的 meme 效应是持续的。Doge、Shib 也正在被一些传统商业机构作为支付手段所接受，比如 AMC Theatres 影院、Uber Eats、生鲜公司 meatmeCA 等。通过 meme 出圈获得的新发展叙事，背靠强大的社区规模。

所以从 Match 的角度出发，生态的增长驱动不必单一依赖于 X To Earn 和 Web3.0 营销。meme 的增长理论已经得到了实际验证，Match 通过引入全新玩法，用 meme 文化引起加密用户共鸣，以及由此产生的强大社区共识与推动生态发展的动力，打造财富效应。

meme 的热度能够为构建大规模的流量池奠定基础，基于简单易懂的特性和高回报潜力，将能够为 Match 迅速吸引大量散户投资者。这种广泛的市场参与也将为构建 SocialFi 平台提供充足的用户基础。通过 meme 文化的流行，平台可以快速积累大量用户数据，为后续的 AI 分析和社交互动奠定坚实的基础。

优质内容的积累与沉淀，建立生态发展护城河

上文我们提到，优质内容通常是社交生态建立护城河的重要基础。在 Match 生态中，其基于 AI 技术帮助平台构建内容体系，并为用户提供一系列功能，以最大限度、最低门槛地满足用户在 Web3.0 世界的投资和交易需求。在优化内容匹配的同时，进一步促进财富效应的增长。

AI 是 Match 生态内容驱动、匹配的重要因素。在 Match 的生态系统中，KOL（关键意见领袖）作为连接平台与用户的重要桥梁，发挥解读器和用户留存抓手的双重角色。通过其专业的见解和强大的影响力，KOL不仅能够帮助用户更好地理解平台上的各类信息和机会，还能有效拉动粉丝经济，推动用户活跃度和粘性的提升。

KOL 能为用户提供有深度、有价值的内容解读，帮助用户在复杂的信息环境中做出明智的决策。这种精准的内容输出不仅提升了用户的信任感和依赖度，也增强了平台的专业形象和品牌影响力。该角色不仅在信息解读和用户留存方面发挥着关键作用，还在粉丝经济的驱动下，为平台的持续发展提供了强劲动力。Match 将充分发挥 KOL 的潜力，打造一个高效、透明、共赢的社交金融生态系统，为用户创造更多价值，实现平台的持续发展和创新。

KOL 是平台内容体系建立的初期基础，而在此基础上，AI 系统将帮助用户与优质的 KOL 内容建立匹配，这将为用户带来更好的内容体验并为 KOL 持续带来收入，以推动 KOL 继续贡献优质的内容输出。

所以基于 AI，其能够更好地帮助用户发现优质内容的线索，或者说早期价值的发现，提供关键的及时信息，而价值项目后续通过行业和 KOL 的深度分析，发酵，也有望形成讨论和热度。

基于 AI 所带来的效应，千人千面的投资策略和信息匹配，Match 本身对于 KOL 也有不错的吸引力。这就类似于 TikTok 最初拓展海外市场前，Twitter、Ins、SnapChat 等等平台就已经盛行，但是 TikTok 依赖他的算法能力，解决了用户留存，有了种子用户，吸引来KOL 并且内部具备孵化 KOL 的能力，通过 KOL 的内容积累，进一步留住用户，并逐渐成为独角兽。

与此同时，AI 本身也是优质内容的生产工具。在快速变化的加密货币市场中，Match 利用其广泛的社交数据，结合最先进的 AI 分析，为用户提供无与伦比的社交活动和市场情绪洞察。这种 AI 技术的高级集成不仅增强了追踪和分析社交互动的能力，还提供了关键的市场情绪指标，这对于做出明智的决策至关重要。这种前瞻性的方法使投资者和交易者能够利用新兴趋势和叙事，在市场中占据有利位置，并加速用户的财富效应趋势。

庞大的用户规模以及高频的 AI 调用率，通过庞大的数据集为 AI 模型的训练提供反馈，进而给用户带来更多场景和应用，并实现精准匹配，用户受益，从而形成正向的循环，即“AI 飞轮”。

所以我们看到，AI 技术正在成为 Match 社交生态驱动市场发展的关键力量。类似于 iPhone 引领了智能手机时代，AI 将在加密货币领域带来革命性的变革。通过智能数据监控、精准用户画像和 AI 推荐引擎，平台能够快速发掘关键的投资机会，帮助用户在海量信息中找到最有价值的投资机会。AI 技术不仅能显著提高用户的投资决策效率，还能大幅降低平台的运营成本，从而实现真正的降本增效。长期看，AI 的驱动不仅将使 Match 生态用户因平台提供的高质量服务和精准投资建议而长期留存，同时具备持续商业化的能力。

绝大多数 Web3.0 社交生态在优质内容的长期积累方面存在一定的短板，而 Match 则不仅能够基于 AI 技术实现优质内容的供需匹配，优质内容生产者和需求者也能持续从中受益。同时，AI 也是优质内容的生产工具，通过不断训练学习，将大幅提升 Match 生态内容池的规模与优质性，增强 Match 生态发展的可持续性。另一方面，AI 作为极具潜力的叙事方向，同样代表着 Match 生态具备很高的发展潜力，随着与更多前沿科技领域的互动，Match 生态的未来发展估值将不断被提升。

整体上，基于上述体系，Match 正在以财富、流量、社交、信息四大要素为基础，构建一套价值飞轮体系，即财富效应带来流量聚合、流量聚合衍生社交场景、社交场景构建信息传播、信息传播放大财富效应。

Match 的资产体系

为了增强社交互动效果、推动用户与用户间更为紧密的联系，Match 生态设计了一套经济模型，以支持其社交体系的发展。

在 Match 生态中，存在两种重要的资产：Match NFT 和 RFG代币。Match NFT是用户在平台上的激励工具。用户通过持有和使用 NFT，可以获得 RFG 代币、解锁更多平台功能并获得更高的社交价值。

RFG 代币

RFG 是项目的 Meme 代币，简称 Refugee，象征区块链数字游民，带有自嘲和戏谑的意味，植根于 Meme 文化。RFG 代币完全归社区所有，无私募，低流通、低市值，作为社区驱动的模因资产，它完全与社区共识挂钩，并具备超高升值空间。用户可以将 RFG 代币进行质押，并从 Match 网络中获得收入。目前，用户可以在网络中选择活期、60 天、90 天、180 天和 360 天等不同周期质押 RFG 代币，质押周期越长收益率越高。

同时，用户还可以通过质押 RFG 代币的方式来加速质押 Match NFT 资产所获得的收入。质押周期越长，质押数量越多，提供的收益加成越高。此加成系数最高为 2 倍。这也意味着，RFG 代币自面向市场以来一直保持紧缩状态。

NFT 资产

Match 将其 NFT 资产定义为一种社交催化剂，旨在通过联合质押挖矿，使其在社交互动中发挥重要作用。在 Match 体系中，NFT 质押是早期获取 RFG 代币的唯一方式，也是对 NFT 持有者的奖励与激励。用户可以通过质押来成为 Match 生态的原住民，并享受系列权益。

质押的 NFT 不仅增加了用户的挖矿收益，还通过动态分配算法优化了质押、收益分配和退出结算的过程。同时，基于 AI 大模型衍生出的 Match 广场功能，能够智能地精准推荐匹配关系，确保用户质押的资产能够最大化其潜在收益，有望提升用户的投资回报率，并增强 NFT 的实际价值和功能。

Match 的 NFT 资产总计 45000 张（其中90% 向社区拍卖，10% 用于团队运营），且共有三种类型，分别代表不同的挖矿权重，编号分别为 α、β、γ。其中，Match γ NFT 的挖矿权重最高，因此其价值也相对更高。（各类权重：α 1.1--β 1.2--γ 1.3）

事实上，无论是 NFT 的获取还是质押，都具备一定的趣味性，并基于收益推动用户间的联动。

在获取方面，Match NFT 的 90%（40,500 张）将以去中心化不定价的形式拍卖。在拍卖过程中，将根据出价金额排序进行发售，未中标的出资和已中标但超出中标价的部分出资都将返还给竞标人。每个地址最多可参与两期拍卖，每期最多可获得两张 NFT，具体获得两张的人数基于算法实现。同时，用户获得的 NFT 类型同样是随机的，且开源算法确保拍卖过程的公平和公正。这意味着 NFT 本身能够以更为公平的方式分散发放到用户手中，避免了恶意用户和氪金用户等对生态经济模型带来的负面作用。

在质押方面，新颖的质押模式使 NFT 成为参与 Match 社交活动的重要工具。

从传统质押模型看，用户与用户间通常是独立的，很少有互动。Match 独创了 SMS 机制和 Match NFT 质押生态，全方位打造高粘性社区。

为此 Match 设置三种类型的 NFT 质押池，即单 NFT 池、双 NFT 池和三 NFT 池，旨在吸引用户积极互动，提高产品的社交活跃度。

单 NFT 池：用户单独质押一个 NFT 进行挖矿，稳定收益，年化收益率较低。

双 NFT 池：用户成对质押两个 NFT，任意组合（如 α 和 β、α 和 γ、β 和 γ），年化收益率高于单池。

三 NFT 池：用户同时质押三个 NFT（α、β、γ），年化收益率最高。

由于不同 NFT 池的收益率存在差异，Match 平台鼓励用户在 Match 广场页面上寻找队友组队质押，构建网状社交关系。在 Match 广场，用户可以找到合适的队友，通过社交工具进行沟通，达成共同质押 NFT 提高收益率的共识。在广场页面中，若用户持有 α NFT，可以找到持有 β 或 γ NFT 的队友。通过协商，一人出 α NFT，另一人出 γ NFT，共同进入双 NFT 池挖矿。用户还可以多人组队，构建三 NFT 池挖矿。

RFG 代币与 NFT 资产的价值增长逻辑

RFG 代币

RFG 代币是 Match 生态的主要资产，作为 meme 资产，没有预挖和早期市场份额，这意味着它没有早期市场的抛压风险。其产出方式仅限于RFG单币质押挖矿或 NFT 挖矿。

从 RFG 代币的需求端看，首先就是质押需求者。上文提到，Match 中 RFG 的质押收益与质押周期以及质押资金量有关，并且质押 RFG 代币会提升 NFT 质押的收益率。网络中会出现很多纯 RFG 代币持有者、NFT 持有者，为了追求更高的收益，会对 RFG 代币有着更高的刚需性，并且会出现很多选择中长质押期的质押者，这是限制 RFG 代币流动并形成早期刚需的一个重要因素。

RFG 代币是一种 meme 资产，随着生态的发展，它将在社交体系的扩展中衍生出多种应用场景和用途。从共识层面来看，Match 构建的价值社交图谱提供了庞大的用户基础，为 RFG 凝聚共识铺平了道路。

综合来看，RFG 代币将始终处于通缩状态，币价会不断上涨。而币价的上涨又会再次促进更多用户长期持有和质押，形成良性的价值增长循环。

NFT 资产

从 NFT 的获取来看，NFT 资产的购买是随机性的，即用户每次参与拍卖是否能获得 NFT 并不确定。随着拍卖人数的增加，获得 2 张 NFT 的概率逐步降低。NFT 的发售总量有限，仅为 40,500 张。这也意味着，NFT 因其随机性和总量固定，具备十足的稀缺性和难以获取性。

从产出端看，RFG 代币的价值正处于上升阶段。目前 FDV 仅为 450 万美元，相较于 DOGE、SHIB 等百亿美元级别的市值，RFG 代币有着100 倍以上的潜在上涨空间。而 NFT 的质押是产出 RFG 代币的重要方式。因此，质押 NFT 和联合质押以提升收益率将成为主要需求。这会进一步增加对 NFT 资产的需求，并提升其价值。

RFG 代币的上涨和联合质押的强烈需求将进一步加强生态体系的紧密联系。加速 Match 社交生态在社交方向上的凝聚力，持续推动新的增长和裂变。同时，这也促进了 AI 组件的不断创新，使 Match 生态长期受益。最终加速“财富效应带来流量聚合—流量聚合衍化社交场景—社交场景构建信息传播—信息传播放大财富效应”的飞轮转动。

生态发展潜力

此前，Old Fashion Research(OFR) 的联合合伙人 Xin 曾在其文章中表示，将产品力、亚文化创造力和好的 Token 模型三点视为一个三角形，一个成功的项目通常需要具备这三点中的至少两点。如果一个项目想要吸引用户并且长期生存，则需要同时具备这三个元素。

作为创新型 Web3.0 社交生态，Match 能够更好地对上述三个要素进行权衡。其基于一个强大的社交协议底层、可拓展的社交图谱和不断完善的 AI 组件，满足了用户在社交、投资和捕获优质内容等方面的需求，并不断实现用户以及优质内容的积累。而基于 meme 文化属性打造亚文化，持续进行文化的拓展和延伸，使其成为社区凝聚力和财富增长捕获的重要基石。而基于 meme 代币 RFG 以及 Match NFT 资产，能够为其社交体系深入赋能，并基于经济要素不断加速生态价值飞轮的转动。相对于现有的绝大多数 Web3.0 社交生态，Match 更具备获客并长期生存的潜质。

从 Web2.0 社交领域看，社交是传统互联网最重要的基础之一，且在资本市场具有巨大的市场潜力，其背靠超过 46.2 亿用户群体，相当于全球总人口的 58.4%。无论是巅峰市值超 1 万亿美元、全球系列产品日活均值近 30 亿人次的 Facebook，还是 Twitter、Snapchat 等一众社交运营公司的估值与市值都在表明，社交赛道的天花板极高。

另一方面，根据 Triple-A 的数据，加密货币用户约有 4.2 亿，占全球人口不到 5%。而 Web3.0 社交用户占比更少，这表明 Web3.0 社交仍处于发展的极早期阶段。那么作为有潜质成为杀手级应用的 Match，有望在空窗期迅速占领市场，并成为该领域发展的长期引领者。

此外，Match 的叙事囊括 SocialFi、meme、AI 等潜力领域，多重叙事方向的加持下有望大幅提升 Match 生态的估值，发展潜力远高于目前头部的 SocialFi 应用。随着其长期发展，生态价值属性也将进一步在 RFG、Match NFT 上深入体现。