시드 라운드 자금 조달 8500만 달러, 탈중앙화 AGI 시스템 Sentient는 OpenAI를 초월하는 것을 목표로 한다

DeMan
2024-08-01 15:35:18
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탈중앙화된 AGI 시스템, Web3+ 인공지능 창업자들이 역전의 지름길이 될 수 있을까?

2024년 상반기, 미국 주식시장은 인공지능 열풍의 추진으로 크게 상승하였고, S&P 500 지수는 31회 종가 기록을 경신했습니다. AI 기술은 스타트업의 필수 태그가 되었으며, Web3와 AI의 결합은 기술계의 새로운 핫이슈가 되었습니다. "AI는 생산성을 높이고, Web3는 생산 관계를 변화시킨다"는 이념은 무한한 상상을 자극했습니다.
이러한 배경 속에서, 오픈소스 AI 플랫폼 Sentient는 8500만 달러의 시드 라운드 자금을 조달하였으며, Founders Fund, Pantera Capital 및 Framework Ventures가 공동으로 투자하였습니다. Sentient는 커뮤니티 기여를 통해 오픈소스 AI 모델을 구축하고 OpenAI와 경쟁하는 것을 목표로 하고 있습니다. 그 핵심 기여자는 Polygon 공동 창립자 Sandeep Nailwal을 포함하며, 올해 3분기 테스트넷을 시작할 계획입니다.
Founders Fund의 파트너 Joey Krug는 Sentient 팀이 각자의 기술 분야에서 매우 예리하다고 말했으며, Pantera Capital의 Paul Veradittakit은 Sentient의 개방적이고 수익화 가능하며 충성도(OML) AI 모델이 파괴적 잠재력을 가지고 있다고 평가했습니다. Framework Ventures의 Brandon Potts는 Sentient 팀이 오픈소스 AI 경제 문제를 해결하는 최적의 선택이라고 강조했습니다.

다음으로, 우리는 Sentient의 미래 계획과 발전 전망에 대해 깊이 탐구할 것입니다.

AI 트랙은 이미 과학 기술 혁신 분야의 핫스팟이 되었으며, Sentient는 이 과정에서 두드러진 성과를 보였습니다.

2024년 상반기, 인공지능 분야는 시장에서 눈에 띄는 성과와 지위 상승을 이루었습니다. AI 기술의 급속한 발전과 함께 미국 주식시장은 지속적으로 상승하였고, S&P 500 지수는 자주 새로운 기록을 세웠습니다. 그 중 "AI 1호 주식"인 엔비디아(Nvidia)는 시장의 초점이 되었으며, 주가는 반년 만에 149% 급등하고 회사 시가총액은 3조 달러를 돌파했습니다.
현재 거의 모든 기술 스타트업이 AI 기술 응용을 강조하고 있으며, 그들의 주업이 AI와 직접 관련이 있는지 여부와 관계없이 이러한 경향은 AI 기술의 광범위한 영향력과 시장의 높은 인정을 반영합니다. 유명 투자 기관인 a16z 등은 더 이상 AI 관련 펀드를 별도로 설정하지 않으며, AI 기술은 모든 스타트업의 핵심 요소가 되었습니다.
Web3와 AI의 교차 분야에서 시장의 성과는 특히 주목할 만합니다. AI의 생산성 향상과 Web3의 생산 관계 변화가 결합된 이 분야는 막대한 잠재력을 보여주고 있습니다. 《자금 주간 보고서》 데이터에 따르면, 2024년 상반기 여러 "Web3+AI" 프로젝트가 대규모 자금을 조달했습니다. 이러한 프로젝트는 컴퓨팅 파워 및 알고리즘의 인프라, 데이터 및 개인 정보 보호, DeFi 및 게임 등 여러 분야를 포함합니다.
Sentient는 이 분야의 두드러진 대표로서 8500만 달러의 시드 라운드 자금을 성공적으로 조달하였으며, Founders Fund, Pantera Capital 및 Framework Ventures가 공동으로 투자하였습니다. Sentient는 커뮤니티 기여를 통해 오픈소스 AI 모델을 구축하는 데 집중하고 있으며, OpenAI와 같은 폐쇄형 거대 기업과 경쟁할 것을 목표로 하고 있습니다. 그 개방적이고 수익화 가능하며 충성도(OML) AI 모델은 AI 개발 산업을 파괴할 잠재력을 가지고 있다고 평가받고 있습니다.
현재 시장에서 AI 부문은 강력한 성과를 보이고 있으며, 기술 발전이 급속히 진행되고 있어 투자자들은 그 전망에 대한 기대가 큽니다. Sentient와 같은 더 많은 프로젝트의 출현과 함께 AI 기술은 시장에서 중요한 역할을 계속 수행하며 기술과 시장의 추가 발전을 촉진할 것입니다.

OpenAI와 같은 AI 거대 기업에 도전하는 Sentient, 개방적이고 수익화 가능한 플랫폼 구축을 목표로 합니다.

Sentient는 오픈소스 인공지능(AI) 모델 구축에 집중하는 혁신적인 회사로, 커뮤니티 기여를 통해 탈중앙화된 인공지능 일반 지능(AGI) 플랫폼을 구축하여 OpenAI와 같은 전통적인 폐쇄형 AI 개발 모델과 경쟁하는 것을 목표로 하고 있습니다. Sentient는 블록체인 기술을 사용하여 사용자 기여를 장려하고 AI 모델을 확장하며, 기여에 따라 보상을 제공하여 독특한 개방적이고 수익화 가능하며 충성도(OML) 모델을 구축하였습니다.
2024년 7월, Sentient는 8500만 달러의 시드 라운드 자금을 성공적으로 조달하였으며, Founders Fund, Pantera Capital 및 Framework Ventures가 주도하였고, Ethereal Ventures, Robot Ventures, Symbolic Capital, Delphi Ventures 등도 참여하였습니다. 이러한 자금 조달 규모는 Sentient에 대한 시장의 높은 인정을 보여줄 뿐만 아니라, 그 팀과 기술에 대한 신뢰를 반영합니다.
Sentient의 핵심 팀은 각 분야에서 매우 영향력 있는 전문가들로 구성되어 있습니다. 팀의 핵심 구성원에는 Polygon 공동 창립자 Sandeep Nailwal이 포함되어 있으며, 그는 블록체인 및 암호화 분야에서의 풍부한 경험으로 Sentient에 견고한 기술 기반을 제공합니다. 또한, 팀에는 프린스턴 대학교 공학 교수 Pramod Viswanath와 인도 과학 연구소 교수 Himanshu Tyagi가 포함되어 있으며, 이 두 교수는 AI 및 정보 이론 분야에서 깊은 연구 배경을 가지고 있습니다. 이러한 팀 조합은 Sentient이 경쟁이 치열한 AI 분야에서 독특한 이점을 가지도록 합니다.
Sentient의 플랫폼은 커뮤니티 기여 및 보상 메커니즘을 통해 사용자들이 모델 개발 및 개선에 참여하도록 장려합니다. Founders Fund 파트너 Joey Krug는 Sentient의 가장 큰 장점은 팀의 질과 기술의 예리함이라고 지적했습니다. Pantera Capital의 Paul Veradittakit은 Sentient의 개방적 모델이 AI 개발의 집중화 문제를 해결하는 데 도움이 될 것이며, AI 개발 산업을 파괴할 잠재력을 가지고 있다고 강조했습니다. Framework Ventures의 Brandon Potts는 Sentient의 OML 모델이 오픈소스 커뮤니티에 강력한 힘을 주입할 것이며, 오픈소스 AI 경제 문제를 해결하는 최적의 팀이라고 생각합니다.
Sentient는 Polygon 위에 플랫폼을 구축하기로 선택하였으며, Polygon 체인 개발 도구 키트(CDK)를 활용하여 자체 체인을 만들 계획입니다. 이러한 전략적 선택은 Polygon의 확장 능력과 안전성을 활용할 뿐만 아니라 Sentient 플랫폼에 높은 확장성을 제공하는 인프라를 제공합니다. Sentient는 올해 3분기에 테스트넷을 시작하여 오픈소스 AI 모델의 발전과 응용을 더욱 촉진할 것으로 예상됩니다.

개방적이고 수익화 가능한 AI 플랫폼을 구축함으로써, Sentient는 AI 개발자에게 새로운 혁신과 협력의 공간을 제공할 뿐만 아니라 미래 AI 발전의 방향을 제시하고 있습니다. Sentient의 자금 조달 규모와 강력한 투자자 구성은 시장이 그 미래 발전에 대한 높은 신뢰를 가지고 있음을 보여주며, 오픈소스 AI 모델이 새로운 발전 기회를 맞이할 것임을 예고합니다.

Polygon 네트워크 기반으로, Sentient는 탈중앙화된 AGI 시스템 개발에 전념하고 있습니다.

Sentient는 커뮤니티 기여를 통해 오픈소스 인공지능 일반 지능(AGI) 플랫폼을 구축하는 데 전념하는 AI 연구 조직입니다. OpenAI와 달리, Sentient의 목표는 탈중앙화된 AGI 시스템을 개발하여 사용자가 협력하여 AI 모델을 구축하고 수익화할 수 있도록 하여 현재 AI 기술의 집중화 현상을 변화시키는 것입니다.
Sentient의 기술 프레임워크는 Polygon 네트워크를 기반으로 하며, 플랫폼의 탈중앙화와 개방성을 지원하기 위해 효율적인 블록체인 기술을 활용합니다. 플랫폼의 핵심은 OML(개방, 수익화 및 충성도) 모델로, 이 프레임워크는 플랫폼이 개발자가 사용하는 과정에서 개방성, 수익화 능력 및 커뮤니티에 대한 충성도를 유지할 수 있도록 보장합니다. 이러한 방식으로 개발자는 AI 모델을 공유하고 최적화할 수 있을 뿐만 아니라, 이를 통해 수익을 얻어 더 넓은 커뮤니티 참여를 촉진합니다.
Sentient의 기술 구조는 세 가지 주요 레이어로 나뉩니다: 사용자 레이어, AI 에이전트 레이어 및 OML 모델 레이어. 사용자 레이어에서 수십억 사용자가 AI 에이전트와 상호작용하여 대량의 데이터를 생성합니다. 이러한 데이터는 AI 에이전트 레이어로 전송되며, 수백만 개의 AI 에이전트가 사용자 상호작용 데이터를 분석하여 지속적으로 성능을 최적화합니다. OML 모델 레이어에서는 수백 개의 AI 모델이 블록체인 기술을 통해 관리 및 개선되어, 각 모델이 상호작용 데이터에 따라 지속적으로 지능과 효율성을 향상시킬 수 있도록 합니다.
Sentient의 AGI 비전은 개방적이고 탈중앙화된 방식으로 AGI를 개발하여 특정 작업을 수행할 수 있을 뿐만 아니라 여러 분야에서 인간과 유사한 인지 능력을 발휘할 수 있도록 하는 것입니다. 비록 이 목표는 야심 차지만, Sentient는 이미 초기 진전을 이루었으며 올해 3분기에 테스트넷을 시작할 계획입니다. 팀은 커뮤니티의 힘을 통해 가까운 미래에 이 목표를 실현하고 진정으로 개방적이고 강력한 AGI 플랫폼을 구축할 수 있을 것이라고 믿고 있습니다.
전반적으로 Sentient의 기술 프레임워크와 AGI 비전은 기술적 혁신을 반영할 뿐만 아니라 AI 민주화와 개방화 추진에 대한 결단을 보여줍니다. 블록체인 기술과 탈중앙화 개념을 결합함으로써, Sentient는 미래 AI 발전을 위한 새로운 경로를 개척하고 있습니다.

Sentient는 과연 믿을 수 있을까? 최고의 투자자들이 어떻게 평가하는지 들어보자.

최고의 투자자들은 왜 Sentient라는 신흥 오픈소스 AI 플랫폼에 투자하기로 선택했을까요? Founders Fund, Pantera Capital 및 Framework Ventures와 같은 주도 투자자들의 파트너들은 Sentient의 가장 큰 장점이 뛰어난 팀과 혁신적인 기술 개념에 있다고 입을 모았습니다.
Founders Fund의 파트너 Joey Krug는 Sentient 팀의 질이 그들이 투자하는 주요 이유 중 하나라고 지적했습니다. 그는 "나는 Sandeep와 Pramod를 여러 해 동안 알고 지냈으며, 그들은 각자의 기술 분야에서 매우 예리합니다."라고 말했습니다. 팀 구성원에 대한 이러한 신뢰는 투자자들이 Sentient의 미래에 대한 확신을 가지게 합니다.

Pantera Capital의 관리 파트너 Paul Veradittakit은 Sentient의 개방적이고 수익화 가능하며 충성도(OML) AI 모델에 대해 높은 평가를 하였습니다. 그는 AI 개발이 폐쇄형으로 유지된다면 사회의 많은 핵심 측면이 검열과 수익 추구의 집중 효과에 쉽게 영향을 받을 것이라고 생각합니다. 반면 Sentient의 오픈소스 모델은 AI 개발 산업을 파괴할 거대한 잠재력을 가지고 있다고 강조했습니다.
Framework Ventures의 파트너 Brandon Potts는 Sentient의 개방적이고 수익화 가능한 AI 모델이 오픈소스 커뮤니티에 미치는 거대한 추진력을 강조했습니다. 그는 Sentient 팀이 "가장 유능한" 오픈소스 AI 경제 문제를 해결할 팀이라고 말하며, 이러한 능력이 전체 AI 분야에 강력한 변혁의 힘을 가져올 것이라고 믿고 있습니다.
종합적으로 볼 때, 최고의 투자자들이 Sentient에 대한 신뢰는 뛰어난 팀 배경뿐만 아니라 혁신적인 기술 구조와 명확한 비전에서 비롯됩니다. AI 기술이 빠르게 발전하는 오늘날, Sentient의 오픈소스 AGI 플랫폼은 시장이 필요로 하는 변혁의 힘입니다.
그러나 Sentient가 과연 그 야심 찬 목표를 실현하고 현재의 AI 개발 모델을 전복하며 AI 기술의 개방과 민주화를 추진할 수 있을까요? 이는 우리가 지속적으로 주목해야 할 문제입니다.

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