텐센트가 1500만 달러 투자 주도, Chainbase는 어떻게 전체 체인 데이터 상호작용 레이어를 구축하는가

저자: Pzai, Foresight News

현재까지 체인에서 생성된 데이터는 수억 개에 달하며, 이러한 데이터의 처리는 암호화 분야에서 시급히 고려해야 할 사안이 되고 있다. 생태계 발전과 함께 각 체인 간의 데이터 상호 통신에는 다양한 정도의 병목 현상과 단절이 존재하여, 관련 사용 사례(예: AI, 지갑, 체인 기반 인프라 등)는 더 복잡한 구축이 필요하게 되었고, 따라서 더 광범위하고 편리하게 전체 체인 데이터를 얻고자 하는 수요도 점차 증가하고 있다.

최근 블록체인 데이터 네트워크 Chainbase는 1500만 달러 A 라운드 자금을 완료했다고 발표했으며, 텐센트 투자(Tencent Investment Group)와 경위 중국(Matrix Partners China)이 주도하고, Folius Ventures, Hash Global, JSquare, Mask Network 및 Bodl Ventures가 참여했다. 이는 텐센트가 암호화 분야에서 지난 1년간 단 한 번의 투자이다.

Chainbase란 무엇인가?

Chainbase는 모든 블록체인 데이터를 통합하여 하나의 생태계로 만들고, 인공지능 시대에 열린 투명한 데이터 상호 운용 계층을 제공하는 것을 목표로 한다. 운영 계층에서 전체 체인 모델의 데이터 계층은 필연적으로 데이터의 유기적 통합이 필요하며, Chainbase 네트워크에서는 운영자, 검증자, 개발자 및 위임자 등의 역할이 포함되어 API 등의 채널을 통해 다양한 Web3 애플리케이션에 데이터를 제공한다. 현재 네트워크에는 20개 이상의 체인 관련 데이터가 있으며, 여러 체인에서 3초 이내의 즉각적인 동기화를 실현하고 있다.

네트워크 내에서 데이터는 "원고" 구조를 기반으로 유통되며, 여기에는 두 가지 부분이 포함된다. 각각 스키마(Schema)와 연산자(Operators)로, 스키마는 체인 상 거래의 데이터 유형과 해당 매개변수를 정의하고, 연산자는 데이터 추출 및 분석 수단으로 존재한다. 개발자가 원고를 컴파일한 후, 운영자(에이겐 레이어에 등록해야 함)는 이러한 원고를 색인화하고 검증자와 확인을 진행하며, 검증자는 데이터의 안전성과 완전성을 보장해야 하고, 위임자는 원주 ETH 또는 프로토콜 토큰 CBT를 질의하고 위임하여 경제적 측면에서 안전성을 보장한다.

그림 1 네트워크 운영 모델

기초 구축에서, 이는 새로운 이중 체인 기술 아키텍처를 설계하여 크로스 체인 데이터 상호 운용성과 프로그래머블성을 지원하며, 높은 처리량, 낮은 지연 및 최종성, 그리고 더 높은 네트워크 보안을 달성한다. 구체적으로, 이중 체인 기술 아키텍처에서 실행 계층과 합의 계층은 분리되어 있으며, 실행 계층은 에이겐 레이어가 지원하는 AVS를 기반으로 경제적 안전성을 구축하고, 프로토콜 가상 머신(CVM)을 통해 병렬 계산 능력을 제공하며, 프로그래머블한 실행 환경을 통해 높은 처리량의 데이터 처리를 실현하고, 개발자가 복잡한 데이터 작업을 처리할 수 있도록 한다. 공시 계층에서는 Cosmos CometBFT 아키텍처 덕분에 데이터 처리가 즉각적인 최종성을 실현할 수 있으며, 추가 확인이나 재구성이 필요하지 않으며, Cosmos와 에이겐 레이어를 통해 프로토콜은 이중 질의 모델을 구축할 수 있다.

토큰 경제학

프로토콜 내에서 CBT는 실용적인 토큰으로, 네트워크 내 데이터 제공자와 소비자를 조정하고, 프로토콜 참여자가 데이터를 효과적으로 조직하도록 유도하여 네트워크의 지속 가능성과 생태계의 유기적 성장을 실현하는 데 사용된다.

그림 2 토큰 경제학

개발자가 원고를 생성한 후, 데이터 세트의 관련 쿼리는 CBT 비용을 지불해야 하며, 이 비용에는 데이터 검색 비용이 포함되며, 비용의 80%는 네트워크 자원 제공자(예: 운영자 및 검증자)에 대한 보상으로 지급되고, 15%는 개발자에게 배분되며, 나머지 5%는 소각되어 지속 가능성을 실현한다. 또한 프로토콜 토큰 총량의 15%는 6년 동안 선형 배분되며, 데이터 처리 품질 및 수량에 따라 운영자와 위임자에게 전액 배분된다. 추가로 2%의 연간 인플레이션이 검증자 및 그 위임자에게 배분되어 네트워크의 지속 가능성과 장기적인 인센티브를 보장한다.

암호화 세계 AI 모델

암호화 세계는 방대한 양의 빠르게 성장하는 블록체인 데이터 위에 구축되어 있으며, 그 안에는 풍부한 지식과 잠재적 기회가 포함되어 있다. 이러한 데이터를 지속적으로 추출하고 조직하는 과정에서, 암호화 데이터 내 대량의 "암흑 지식"은 전통적인 데이터베이스와 제한된 인력만으로는 효율적으로 조직하고 계획할 수 없으며, 일반 암호화 사용자에게는 일정한 지식 접근 장벽이 존재한다.

Chainbase는 블록체인 데이터를 기반으로 암호화 세계 대모델 Theia를 구축하였으며, 이 모델은 블록체인 데이터를 학습하고 원주 블록체인 환경을 시뮬레이션하고 추론하는 것을 목표로 한다. 향후 이를 기반으로 구축된 AI 에이전트는 블록체인을 효과적으로 이해하고 예측하며 상호작용할 수 있다. 구체적인 구현에서, 이 모델은 대모델을 양적 벡터와 방향 벡터로 분해하여 구성된 행렬이 체인 상의 광범위한 지식을 반영할 수 있도록 하며, 모델에서 구축된 완전한 추론 체인은 사용자에게 가독성이 높은 결과를 제공한다. 또한 탈중앙화된 데이터 모델은 본질적으로 높은 성능의 암호화 원주성과 높은 투명성을 갖춘다.

결론

현재의 데이터 관련 프로젝트는 탈중앙화, 성능, 범용성 및 경제 모델에서 다소 제약이 있으며, Chainbase는 이러한 상황을 어느 정도 극복하고자 한다. 대량 채택이 가까워짐에 따라 우리는 더 거대한 데이터 쓰나미에 직면하고 있으며, 견고한 방파제가 구축되고 있다. 앞으로 탈중앙화된 고성능 아키텍처 위에서 우리는 이를 보다 여유롭게 대처할 수 있기를 기대한다.