심층 Mind Network: 전동형 동형암호가 Restaking과 만날 때, 암호화 AI 프로젝트의 합의 안전이 손에 닿는다

작성자: 심조 TechFlow

AI와 Restaking은 이번 상승장 주기와 함께하는 주요 서사로 모두가 인정하는 바입니다.

전자는 다양한 AI 스타 프로젝트를 탄생시켰고, 후자는 EigenLayer를 중심으로 여러 LRT 프로젝트가 파생되며 다양한 포인트 적립 방식이 끊임없이 등장하고 있습니다.

하지만 매우 뚜렷한 느낌은 이 두 가지 서사가 이미 중간 휴식 단계에 들어선 것 같습니다. 트랙에 있는 프로젝트는 늘어났지만 점점 동질화되고 있으며, 0에서 1로의 혁신 이야기는 더욱 찾기 어려워지고 있습니다.

동시에, AI와 Restaking이 "서사적으로 올바른" 것이 되었을 때, 이 "올바름"은 "완벽함"을 의미하지 않습니다:

많은 AI/Depin 프로젝트가 정말로 탈중앙화되었나요? 최근 데이터는 Eigenlayer의 TVL이 감소하고 있음을 보여주며, Restaking은 이더리움 생태계 AVS의 안전성을 보장하는 데만 사용될 수 있나요?

따라서, 핫한 서사의 하반기에는 핵심 공통 문제를 해결하는 프로젝트가 발굴해야 할 보물입니다.

이러한 관점에서 현재 시장에서 Mind Network가 우리의 주목을 끌고 있습니다 -- 현재 많은 AI/Depin 프로젝트의 탈중앙화 부족 문제를 해결할 수 있을 뿐만 아니라 Restaking의 더 많은 용도와 가치를 제공합니다.

EigenLayer가 이더리움 생태계의 재질권 해결책이라면, Mind는 AI 분야의 재질권 해결책입니다

더욱 유연한 재질권 사용과 전동형 동형암호의 합의 안전 솔루션을 통해 탈중앙화 AI 네트워크의 토큰 경제 안전과 데이터 안전을 보장합니다.

더욱 중요한 것은, 이 프로젝트가 2023년에 바이낸스 등 유명 기관의 참여로 250만 달러의 시드 라운드 자금을 완료했으며, 현재 인기 있는 io.net 및 Myshell 등 신흥 AI/Depin 프로젝트와 깊은 협력을 하고 있다는 점입니다. 메인넷 출시와 인센티브 활동의 기대감도 매우 큽니다.

하지만 이 프로젝트를 처음 보는 독자들에게는, 한쪽은 난해한 전동형 동형암호이고 다른 한쪽은 수익을 추구하는 Restaking입니다. 두 가지가 어떻게 결합되어 AI 프로젝트의 핵심 문제를 해결할 수 있을까요?

이번 내용에서는 Mind Network에 대해 알아보고, AI, Restaking 및 전동형 동형암호와 같은 핫한 서사를 모두 아우르는 잠재력 있는 프로젝트를 살펴보겠습니다.

AI 프로젝트가 드래곤을 처치하려고 하지만 "0 신뢰"를 달성하지 못해 악룡이 되어버리다

Mind Network가 구체적으로 무엇을 하는지 이해하기 위해서는 현재 AI 프로젝트들이 어떤 문제에 직면하고 있는지를 알아야 합니다.

아마도 드래곤 사냥꾼이 악룡이 되어버린 것은 현재 암호화 AI 프로젝트를 설명하는 가장 좋은 주석이 될 것입니다.

드래곤 사냥의 관점에서, 암호화 AI(또는 DePIN) 프로젝트의 서사 핵심은 탈중앙화입니다. 더 탈중앙화된 계산력, 알고리즘(모델) 및 데이터를 통해 대기업의 AI 요소에 대한 독점을 저항하고 대기업 권위에 대한 신뢰를 깨뜨리는 것입니다.

이 서사는 올바르고 자연스럽게 대중의 마음을 얻었지만, 탈중앙화된 AI는 오히려 악룡이 될 가능성이 더 높은 문제를 남깁니다:

탈중앙화된 환경에서 검증자들에 대한 "0 신뢰"를 달성할 수 없습니다.

조금 이해하기 어려운가요? 구체적인 예를 살펴보겠습니다.

예를 들어, 일반적인 암호화 AI 프로젝트에서 사람들은 AI 모델에 대해 탈중앙화된 검증/투표를 수행하여 어떤 모델이 더 나은지 선택해야 합니다.

하지만 실제로는 비즈니스 모델이 프로젝트 내의 검증자(노드)에 의해 가장 잘 수행되는 AI 모델을 선택하는 경우가 많습니다. 그들이 선택한 모델이 정말로 가장 잘 수행된다고 어떻게 보장할 수 있나요?

POS 메커니즘 하에서 "그것을 따라 선택하는 것"은 "가장 잘 선택하고 공정하게 선택하는 것"과 같지 않습니다.

마찬가지로, AI 에이전트 비즈니스에서 성과가 좋은 서비스를 순위 매길 때, 어떻게 보장할 수 있나요? 순위가 높은 서비스가 정말로 가장 좋은 효과를 내는지?

DePIN 시나리오에서는 하나의 작업이 DePIN 내의 노드에 할당되어 계산됩니다. 어떻게 보장할 수 있나요? 검증자가 공정하게 이 작업을 적합한 노드에 할당하고, 자신이 아는 노드에게 부정행위를 하지 않는지?

이러한 예는 실제로 하나의 핵심 공통 문제를 반영합니다 ---- 각 탈중앙화된 AI 네트워크에서 검증자의 결정이 오히려 당신이 신뢰해야 할 중심이 됩니다.

따라서, 당신은 검증자 또는 네트워크의 핵심 참여자의 결정을 신뢰해야 하며, 그들이 악행을 저지르지 않거나 올바른 결정을 내리기를 기대해야 합니다.

탈중앙화를 외치는 프로젝트들은 스스로 네트워크 내부의 신뢰 제약에 얽매여 있습니다. 0 신뢰는 여전히 이루어지지 않았고, 현재 AI 서사는 완벽하지 않습니다.

문제에 직면했을 때, 우리는 무엇이 더 필요할까요?

명백히, 우리는 어떤 기술 메커니즘과 경제 설계를 통해 현재 각 AI 프로젝트 네트워크 내부의 검증/투표/결정 등 단계의 핵심 참여자에 대한 신뢰 의존 문제를 최대한 해결해야 합니다.

그리고 이것이 바로 Mind Network의 깊이 있는 분야이자 활용처입니다.

전동형 동형암호의 성배, Mind Network가 가장 적합한 위치에 두다

Mind Network가 가장 잘하는 것은 암호학의 성배로 불리는 전동형 동형암호입니다.

하지만 위의 AI와 Depin 프로젝트에서 드러난 문제와 전동형 동형암호는 어떤 관계가 있을까요?

본질적으로 이러한 문제들은 자원의 분배, 선택 및 결정에 대한 문제를 지적하고 있습니다 --- 기술과는 무관하며 "인치"입니다.

모든 인치와 관련된 곳에서, 인치가 악행을 저지를 수 있는 전제는 네트워크 참여자들이 서로 알려진 정보를 충분히 공개적으로 이해할 수 있는 경우(나는 대주가 투자한 것을 알고, 나도 따라 투자한다)입니다.

똑똑한 당신은 FHE의 활용 가능성을 이미 감지했을 것입니다:

정보가 더 이상 모든 사람에게 알려지지 않는다면 어떻게 될까요?

전동형 동형암호(FHE)는 위의 인치 문제를 완벽하게 해결할 수 있는 적합성을 가지고 있습니다.

FHE는 암호학이 추구하는 성배로, 최근 V신도 Web3 분야에서의 역할을 강조하는 글을 발표했습니다. 여기서 우리는 FHE의 원리를 설명하는 데 많은 시간을 할애하지 않을 것이며, 당신은 그 기능만 알면 됩니다 --- 암호화된 데이터에 대해 복잡한 계산을 수행할 수 있도록 허용하며, 이를 통해 분석 과정에서도 데이터가 안전하고 비공개로 유지될 수 있는 솔루션을 제공합니다.

하지만 성배를 쥐고 싶다면, 그 무게를 감당해야 합니다.

FHE의 암호화 계산은 확실히 좋지만, 자원 소모가 크며, 이를 AI 모델의 훈련에 사용하면 비용이 매우 높아져 암호화 AI 프로젝트에 적합한 방향이 아닙니다.

Mind Network는 FHE를 사용하는 데 있어 매우 효율적으로 성배를 가장 적합한 위치에 두었습니다.

즉, FHE를 AI 모델의 훈련 및 매개변수 변경에 사용하지 않고, AI 모델이 훈련된 후의 교차 검증, 선택, 순위 매기기, 투표 등 "인치"가 가득한 곳에 사용하여 자원 소모를 통제하고 해결해야 할 문제를 매우 명확하게 합니다:

AI 네트워크의 참여자들이 서로의 선택/투표 결과를 모르는 상태에서 비즈니스를 진행하면, "대주를 따라가고 권위 있는 노드를 맹신하는" 따라 투자 및 복제 행동이 발생하지 않으며, 신원 영향으로 인한 결정 편향을 제거하고 탈중앙화된 결정이 본래의 모습으로 돌아가 진정한 좋은 AI 모델과 AI 서비스를 식별할 수 있습니다.

따라서 FHE를 일반 계산에 사용하는 길은 여러 장애물이 있지만, FHE를 탈중앙화된 특정 단계 --- 검증(Validation)에 사용하는 것은 자가 일관적이고 실행 가능하며, 검증 단계의 0 신뢰를 보장하여 암호화 AI 프로젝트의 합의 안전과 진정한 탈중앙화를 실현합니다.

안전의 다른 한쪽은 공정성입니다.

우리는 또한 구체적인 사례를 통해 Mind Network의 이러한 공정성이 Validation 암호화 실행에 어떻게 나타나는지를 살펴볼 수 있습니다:

• 1. AI 프로젝트는 Mind가 제공하는 제품 SDK를 통해 전동형 동형암호의 검증 서비스를 접속합니다;

• 2. 동시에, AI 프로젝트는 Mind 네트워크에 등록하여 프로젝트의 신원을 확인하며, Mind는 목표 프로젝트 네트워크/체인에서 후속 작업의 변경 및 실행 결과를 동기화하기 위한 스마트 계약을 생성합니다.

• 3. AI 프로젝트는 Mind 네트워크에서 전동형 동형암호를 사용해야 하는 검증 작업(예: 어떤 AI 모델이 좋은지)을 발표하며, FHE 투표 서비스가 작동하기 시작하여 AI 프로젝트의 검증 노드가 투표할 때 서로 투표의 평문 결과를 볼 수 없지만 여전히 투표 프로세스를 수행할 수 있습니다.

• 4. 투표 결과 및 관련 데이터의 변동은 스마트 계약을 통해 Mind 자신의 체인으로 전송되며, 즉시 동기화 및 기록됩니다.

• 5. 위의 단계에서 AI 프로젝트가 Mind의 서비스를 호출하면 Mind 프로젝트 토큰이 가스 비용으로 청구됩니다(토큰은 아직 출시되지 않았습니다).

원리는 유사합니다. 만약 특정 DePIN 프로젝트에 구체화한다면, Mind Network를 사용한 후 더 공정한 자원 분배 효과를 얻을 수 있습니다. 우리는 Mind Network와 협력하는 IO.net을 예로 들어보겠습니다:

• 1. IO.net은 Mind가 제공하는 제품 SDK를 통해 전동형 동형암호의 검증 서비스를 접속합니다;

• 2. 서비스를 접속한 후, GPU를 보유한 각 노드는 전동형 동형암호 하에서 합의 능력을 갖추게 되며, AI 계산 작업이 발생할 때 요청과 데이터가 암호화되어 적합한 노드에 공정하게 작업을 분배하는 것이 가능해집니다.

잠깐, 하지만 이것이 Restaking과 무슨 관계가 있나요?

위에서 언급한 모든 것은 기술적 측면에 국한된 것처럼 보이며, 자산 측면의 Restaking과는 어떤 관계가 있을까요?

Mind Network는 FHE 기반의 솔루션을 제공하여 AI 네트워크의 검증 안전을 기술적으로 촉진합니다. 하지만 검증에 참여하고 이 안전성을 누리기 위해서는 대다수 AI/Depin 프로젝트의 경제 네트워크 구조와 밀접하게 연결되어 있습니다.

PoS, 즉 지분 증명은 대부분의 암호화 프로젝트의 기본 합의 논리입니다.

그렇다면, 어떤 AI 프로젝트가 Mind Network가 제공하는 더 공정한 FHE 기술 지원을 받아 AI 모델/서비스의 선별, 정렬 및 검증을 수행한다면, 대다수 프로젝트의 노드는 POS 메커니즘을 통해 투표/검증 권한을 대표하므로 해당 노드 하의 스테이킹 자산의 크기는 FHE가 보장하는 공정한 검증에 참여할 권한과 밀접하게 관련됩니다.

Mind Network의 자산 측면에서의 핵심 조치는 공개적인 방식으로 Staking과 Restaking의 범위를 확대하는 것이며, 동형암호와 결합하여 AI 네트워크 내의 검증 합의를 보장합니다.

네트워크에 참여하는 다양한 역할은 각자의 다양한 이익 요구를 충족할 수 있습니다.

AI 프로젝트의 검증 노드에게는 Restaking의 양을 늘려 Mind Network에서 FHE 검증 작업을 수행할 수 있는 더 많은 기회와 투표권을 얻는 것입니다.

일반 사용자에게는 자신의 LST/LRT 자산을 위의 노드에 위임하여 APR 수익을 얻는 것입니다.

이것은 우리가 익숙한 EigenLayer의 Restaking과 유사해 보이지만 본질적으로는 같은 길을 가고 있습니다:

EigenLayer는 Restaking을 통해 이더리움 생태계의 다양한 AVS의 안전을 보장하고; Mind Network는 Restaking을 통해 암호화된 전체 생태계의 다양한 AI 네트워크의 합의 안전을 보장합니다.

주목할 점은 "전체 생태계"라는 것이 Mind Network의 또 다른 핵심 기능과 밀접하게 연결되어 있다는 것입니다: 원격 재질권(Remote Restaking).

원격 스테이킹 덕분에, 서로 다른 체인에서 LRT 토큰을 크로스 체인할 필요 없이, 서로 다른 체인에서 LRT를 특정 AI 네트워크의 검증 노드에 원격 스테이킹 방식으로 스테이킹할 수 있어 사용자의 참여 장벽이 크게 낮아지고, 다중 체인 구조에서의 유동성을 통합할 수 있습니다.

광범위한 생태계 구축과 탄탄한 기술력

Mind Network 현재 어떤 추가적인 촉매제가 주목할 만한가요?

우선 제품 측면에서, 테스트넷은 65만 개의 지갑을 유치하고 320만 건의 거래를 발생시켰으며, 완전한 메인넷 기능의 출시가 기대됩니다;

둘째로 생태계 구축 측면에서, 이 제품이 다른 AI 프로젝트를 지원하는 플랫폼으로 자리 잡고 있어 얼마나 많은 주요 프로젝트와 협력할 수 있는지가 중요합니다.

현재 Mind Network는 io.net, Singularity, Nimble, Myshell, AIOZ 등에게 AI 네트워크 합의 안전 서비스를 제공하고 있으며, Chainlink CCIP에 FHE Bridge 솔루션을 제공하고, IPFS, Arweave, Greenfield 등에 AI 데이터 안전 저장 서비스를 제공하고 있습니다. ---- 주요 AI, 저장 및 오라클 프로젝트가 포함되어 있으며, "금삽"이 될 가능성도 있습니다.

또한 배경적으로 2023년 이 프로젝트는 바이낸스 인큐베이터에 선정되었으며, 바이낸스 등 유명 기관의 참여로 250만 달러의 시드 라운드 자금을 완료했습니다. 또한 이더리움 재단의 Fellowship Grant를 수상하고 Chainlink Build Program에 선정되었으며 Chainlink와 계약된 Channel Partner가 되었습니다.

기술력 측면에서, 자체 팀은 AI, 보안, 암호학 분야의 전문 교수 및 박사들을 흡수했으며; 주목할 만한 점은 업계 최고의 전동형 동형암호 연구 회사와의 협력입니다.

올해 2월, Mind Network는 현재 전동형 동형암호 연구 분야의 최고의 오픈 소스 암호화 회사인 ZAMA와 협력한다고 발표했으며, 후자는 Multicoin과 Protocol Labs의 주도로 7300만 달러의 A 라운드 자금을 완료했습니다;

최근 양측의 협력이 더욱 확대되었습니다, 새로운 Hybrid FHE(혼합형 전동형 동형암호) AI 네트워크를 공동 출시하여 암호화 데이터에서 AI 알고리즘의 적용을 촉진하고 있습니다. 프로젝트 자체에 있어 기술적인 또 다른 이점을 더하는 것은 분명합니다.

접근한 소식통에 따르면, Mind Network는 ZAMA와의 협력에서 ZAMA의 가장 기본적인 기술 라이브러리를 사용하여 자신의 기술 개발을 진행하기로 선택했으며, 이 조치는 실제로 Mind의 전문성을 보여줍니다:

전동형 동형암호는 자원 소모가 매우 크며, 기본 라이브러리는 최대한의 능력 출력을 보장하면서 성능을 저하시키지 않도록 해야 합니다.

또한 더 나은 기술로 자신을 강화하는 것 외에도, Mind Network는 자신의 능력을 발휘하여 암호화 생태계를 더 나은 방향으로 발전시키고 있습니다.

5월, 이 프로젝트는 Chainlink와 협력하여 크로스 체인 상호 운용성 프로토콜(CCIP)을 기반으로 한 첫 번째 전동형 동형암호(FHE) 인터페이스를 출시했습니다. 이 조치는 크로스 체인 통신 및 거래의 안전성을 강화할 뿐만 아니라, 더 신뢰할 수 있고 사용자 중심의 Web3 생태계를 실현합니다.

발행 시점까지 통계에 따르면, Mind Network는 다양한 생태계와 트랙의 여러 주요 프로젝트와 협력하고 있으며; 다른 프로젝트를 지원하는 위치를 고려할 때, 후속 "금삽" 효과를 기대할 수 있습니다.

결론

전동형 동형암호가 Restaking과 만날 때, 올해 암호화 주류 서사의 하반기에서 Mind Network가 새로운 추진력이 될 수 있습니다.

전동형 동형암호가 매개체가 되어 많은 암호화 AI 프로젝트의 비즈니스 최적화를 촉진하고, 탈중앙화 AI 프로젝트의 진정한 "탈중앙화"와 0 신뢰를 지원합니다; Restaking이 길을 닦아 다양한 체인에서의 유동성을 흡수하고, 프로젝트 TVL의 빠른 상승도 예견할 수 있습니다.

부인할 수 없는 것은 전동형 동형암호 성배가 시장의 새로운 이야기의 주목을 끌고 있으며, Restaking은 시장의 유동성을 끌어들이고, AI 프로젝트의 합의 안전이 손에 닿을 수 있게 되면, 주목과 유동성의 집중이 반드시 프로젝트의 후속 발전을 기대할 수 있게 할 것입니다.

Mind Network와 같이, 올바른 서사(AI, Restaking)를 더욱 완벽하게 다듬어 주류 서사의 하반기에서 보다 온화한 혁신을 이루는 것이 아닐까요?