전문 인터뷰 Zama CEO: 4년 동안 4억 달러 시가총액을 만든 FHE "파도 제조자"는 어떻게 탄생했는가?

인터뷰 대상자: Rand Hindi, Zama CEO

인터뷰 및 작성: Wendy, Foresight News

회사를 창립한 지 거의 7년 만에 매각한 후, 35세의 Rand Hindi는 즉시 또 다른 창업 여정을 시작했습니다. 왜냐하면, "적절한 시점에 적절한 파트너와 함께 새로운 과학적 돌파구를 기반으로 한 회사를 창립할 기회는 인생에서 몇 번이나 있을까요?" ------ 이 생각이 떠오르자 그는 반년 동안 세계를 여행할 계획을 접고, 당시에는 많은 사람들이 주목하지 않았던 분야인 ------ 전동 동형 암호화(FHE)에 뛰어들었습니다.

4년 후, 이 새로운 회사의 가치는 4억 달러에 도달했습니다.

올해 3월 초, Rand Hindi가 공동 창립한 Zama는 Multicoin과 Protocol Labs의 주도로 7300만 달러의 A 라운드 자금을 확보했다고 발표했습니다. 이 자금은 전동 동형 암호화(FHE) 기술을 통해 블록체인과 AI 분야의 프라이버시 문제를 해결하는 데 사용될 예정입니다.

이로 인해 파리 본사의 Zama는 전 세계 FHE 분야에서 가장 대표적인 스타트업이 되었으며, FHE 관련 투자 활동을 촉진했습니다. Rand Hindi는 Foresight News에 "앞으로 6~9개월 내에 9개의 프로젝트가 Zama 기술을 사용한다고 발표할 것"이라고 밝혔으며, "이들 프로젝트는 모두 자금을 확보했으며 총 가치는 10억 달러를 초과합니다"라고 말했습니다.

Rand Hindi는 낭만의 도시 파리에서 태어났지만, 매우 기크한 면모를 가지고 있습니다. 10세에 프로그래밍을 시작했으며, 이후 런던 대학교 컴퓨터 전공 학사 및 생물 계산 박사 학위를 취득했습니다. Zama의 창립은 그가 청소년 시절 학교에서 괴롭힘을 당한 경험으로 거슬러 올라갑니다.

인터넷 거품이 터지기 직전인 1990년대, 14세의 Rand Hindi는 프랑스에서 매우 인기 있는 소셜 네트워크를 공동 창립했습니다. 동시에 그는 학교에서 나이가 많은 아이들에게 괴롭힘을 당했습니다. 갈 길이 막힌 Rand는 이 괴롭히는 아이가 자신이 만든 소셜 미디어의 사용자일 가능성이 있지 않을까 하는 생각을 했습니다. 그는 실제로 사이트 데이터베이스에서 그 괴롭히는 아이의 작은 비밀을 발견하고 이를 통해 위협하여 그 아이가 다시는 그를 괴롭히지 못하게 했습니다.

이러한 "폭력으로 폭력을 제압하는" 방식은 당면한 문제를 해결하는 데 도움이 되었지만, 동시에 Rand Hindi는 데이터 보안과 프라이버시 문제에 대한 반성을 하게 되었습니다. 그때 그는 "프라이버시"가 인터넷 분야의 중요한 주제가 될 것이라고 믿었습니다. 박사 학위를 취득한 후, Rand가 창립한 Snips 회사는 AI 관련 프라이버시 문제를 해결하는 데 집중했습니다.

2019년, Rand Hindi가 Snips를 매각할 것이라는 소식을 듣고, 그와 오랜 인연을 가진 컴퓨터 전공 암호학 박사인 Pascal Paillier가 Rand에게 연락하여 FHE 회사를 함께 설립할 의사를 표현했습니다. 2020년 초, Zama가 공식적으로 창립되었습니다. Pascal Paillier는 새로운 회사의 최고 기술 책임자(CTO)가 되었고, Rand Hindi는 최고 경영자(CEO)를 맡았습니다.

새로운 상업 탐험의 여정이 시작되었습니다.

Foresight News: Zama는 2020년에 공식 창립되었고, 그 당시 ZK(제로 지식 증명)조차도 주류 투자계의 관심을 받지 못했으며, FHE의 응용은 일반적으로 ZK보다 더 늦을 것이라고 여겨졌습니다. 창업자의 신분 외에도 당신은 투자자이기도 하며, 창업 타이밍의 중요성을 이해하고 있습니다. 그래서 그때로 돌아가서, 왜 FHE 회사를 창립하고 싶었나요?

Rand Hindi: 저는 항상 프라이버시 문제에 관심이 많았습니다.

사실, 제가 첫 회사를 창립한 90년대의 소셜 네트워크부터 시작해서 (프라이버시에 대해 계속 관심을 가져왔습니다). 왜냐하면, 대량의 데이터를 보유한 서비스를 만들 때, 이 데이터를 어떻게 보호할 것인지 고려해야 하기 때문입니다. 그래서 저에게 프라이버시는 우리가 온라인에서 하는 모든 것과 밀접하게 연결되어 있습니다. 제가 이전에 매각한 회사(Snips)는 AI 회사로, 머신러닝과 인공지능의 프라이버시 문제를 해결하려고 했습니다.

이 회사를 운영하면서 저는 2015년에 동형 암호화 기술을 발견했습니다. 이 기술을 알게 되었을 때, 모든 사람이 이 기술을 사용해야 하며, 모든 것의 기본 설정이 되어야 한다고 생각했습니다. 하지만 그 당시 FHE는 실제로 작동하지 않았고, 사용할 수 있는 것들이 매우 제한적이었습니다.

그럼에도 불구하고, 저는 (당시부터) 나중에 FHE에 집중하는 회사를 설립하고 싶다는 것을 알고 있었습니다. 그래서 인공지능 회사(Snips)를 매각한 지 일주일 후, 저는 공동 창립자 Pascal과 함께 Zama를 설립하여 FHE의 (응용 분야에서의) 문제를 해결하기 시작했습니다. 지금까지 4년이 지났습니다.

Foresight News: Pascal이 당신을 찾았을 때, FHE 분야에서 어떤 돌파구가 있었나요? 2015년 당신이 이 기술을 처음 알게 되었을 때와 비교해 어떤 차이가 있었나요?

Rand Hindi: 2017년에 FHE(분야)에서 몇 가지 새로운 기술이 발명되어 새로운 연구 분야를 열기 시작했습니다. Zama가 이룬 중요한 돌파구는 우리가 이전 기술의 어떤 제한 없이 임의의 유형의 FHE 연산을 수행할 수 있게 되었다는 것입니다.

우리가 Zama를 창립할 때, FHE 기술은 세 가지 주요 문제에 직면해 있었습니다: 첫 번째 문제는 사용하기 어렵다는 것입니다. 이 기술을 잘 사용하려면 암호학 박사처럼 되어야 합니다; 두 번째 문제는 매우 느리다는 것입니다. 예를 들어, 두 숫자를 곱하는 데 몇 분이 걸립니다; 세 번째 문제는 사용 사례가 매우 제한적이라는 것입니다. 기존의 FHE 기술은 암호화된 데이터에서 근사 결과만을 허용합니다. 예를 들어, 2 곱하기 2의 결과는 4가 아니라 3.8 또는 4.2입니다. 많은 경우 근사 오차를 걱정하지 않는 경우에는 괜찮지만, 의료 사례나 블록체인 사례에서는 (정확도가 부족합니다). 만약 제가 특정 조건에 따라 당신에게 백만 달러를 주고 싶다면, 당신은 그 조건이 완전히 충족되기를 원할 것이며, 대략적으로 충족되기를 원하지 않을 것입니다.

(위의 세 가지 문제에 대해), Zama는 일련의 중요한 돌파구를 이뤘습니다: 첫째, 우리는 새로운 암호학 기술을 발명하여 (근사 결과의) 문제를 해결했습니다. 이는 암호화된 계산의 결과가 데이터가 암호화되지 않았을 때와 완전히 동일하다는 것을 보장할 수 있게 해줍니다; 둘째, 우리는 새로운 수학 및 공학 기술의 결합을 통해 FHE의 계산 속도를 100배 빠르게 만들었습니다; 마지막으로, 우리는 개발자들이 암호학을 배우지 않고도 쉽게 FHE를 사용할 수 있도록 도구를 만들어주었습니다.

Foresight News: 계산 속도를 100배 높이는 것은 이미 훌륭하지만, 100배의 속도 향상은 여전히 충분하지 않거나 빠르지 않을 수 있습니다, 맞나요?

Rand Hindi: 당신이 맞습니다. 만약 당신이 FHE에서 ChatGPT나 LLM(대형 언어 모델)과 같은 작업을 하려면 여전히 너무 느립니다. 하지만 좋은 소식은, 우리는 이제 FHE에서 LLM을 수행할 수 있다는 것입니다. 이는 이전에는 불가능했지만, 지금은 여전히 느립니다. 하나의 토큰을 생성하는 데 하루가 걸리며, 사용자 경험이 좋지 않습니다. 우리는 LLM을 수행하기 위해 1000배에서 10000배의 속도 향상이 필요합니다. 물론, 우리는 (결국) 이를 실현할 것입니다. 인텔을 포함한 많은 회사들이 FHE를 가속화하기 위한 특수 칩을 연구하고 있습니다. 이는 비트코인 채굴의 ASIC 칩이나 ZK 칩, 또는 AI 전용 GPU와 유사하게, FHE 가속을 위한 특수 칩이 필요하다는 것입니다. 이러한 특수 칩이 시장에 등장하기 시작하면 ------ 아마도 두 번째 세대 제품이 될 때 ------ 10000배의 속도 향상을 이룰 것입니다.

따라서 속도는 더 이상 FHE 자체의 문제가 아니라 하드웨어 가속의 문제입니다.

그렇다면 이러한 특수 칩이 등장하기 전에, 우리는 FHE를 사용하여 무엇을 할 수 있을까요? 사실, 블록체인은 훌륭한 사용 사례입니다. 왜냐하면 클라우드(컴퓨팅)와 비교할 때 블록체인은 매우 느리고 상당히 비쌉니다. 블록체인 애플리케이션과 스마트 계약은 매우 간단합니다. 반면에 LLM, ChatGPT와 같은 애플리케이션은 계산 비용이 가장 높습니다. 따라서 만약 당신이 FHE를 사용하여 ChatGPT를 수행할 수 있다면, 당신은 모든 다른 작업도 수행할 수 있습니다.

따라서 블록체인은 FHE 사용 사례가 시작되는 훌륭한 선택입니다. FHE 성능이 점차 향상됨에 따라 우리는 점점 더 다양한 사용 사례를 얻을 수 있습니다.

Foresight News: FHE와 ZK와 같은 일부 최전선 기술은 초기 발전 단계에서 동일한 문제에 직면하게 됩니다. 즉, 기존 시장이 없다는 것입니다. 그렇다면 Zama의 시장 창출 전략은 무엇인가요? 이 단계에서 어떻게 시장을 창출할 것인가요?

Rand Hindi: (위의 장점 외에도) 블록체인의 두 번째 장점은 성능 요구 사항이 FHE가 현재 할 수 있는 것과 일치한다는 것입니다. FHE는 현재 약 5개의 거래를 1초 이내에 처리할 수 있으며, 앞으로 몇 개월 내에 GPU에서 초당 약 20~30개의 거래를 처리할 수 있을 것입니다. 대부분의 블록체인 애플리케이션에 대해 이러한 TPS(초당 거래량)는 충분합니다.

블록체인의 흥미로운 점은 그것이 분산된 공공 인프라라는 것입니다. 전통적인 클라우드 컴퓨팅 분야에서는 회사가 비밀을 걱정하지 않아도 된다고 말할 수 있지만, 블록체인에서는 그렇게 할 수 없습니다. 거래의 모든 데이터는 모두에게 공개되어야 합니다. 따라서 오늘날의 블록체인에서는 어떤 종류의 민감한 데이터나 기밀 애플리케이션이 존재할 수 없습니다. 그러나 FHE를 사용하면 블록체인을 동일한 방식으로 사용할 수 있으며, 여전히 데이터를 체인에 두지만 데이터는 암호화됩니다. 스마트 계약은 암호화된 데이터에서 실행됩니다. 따라서 갑자기 공공의, 허가가 필요 없는, 분산된 인프라 위에서 비밀성을 가질 수 있게 됩니다.

이 분야의 사용 사례는 대부분 금융 관련입니다. 만약 당신이 자산 유동화를 원하는 대형 금융 회사와 대화한다면, 그들은 자신의 포지션을 모두에게 공개하고 싶지 않으며, 비밀성이 필요합니다. AMM(자동화된 시장 조성자)에서는 MEV(최대 추출 가치)를 피하고 싶다면 사람들이 당신이 무엇을 거래하고 싶은지 모르게 하는 것이 좋습니다.

(또 다른 큰 사용 사례는) 게임입니다. 만약 당신이 블록체인에서 포커를 하고 싶다면, 오픈 카드가 의미가 없을 것입니다. (또한) AI, 분산형 AI입니다. 만약 당신이 분산형 GPU 네트워크에서 신경망을 훈련시키고 싶다면, 사람들에게 당신의 데이터 세트를 보여주고 싶지 않을 것입니다. 회사로서 수백만 또는 수십억 달러를 들여 데이터를 확보했다면, 단순히 그것을 블록체인에 올려 모든 사람이 훔쳐갈 수 있도록 두고 싶지 않을 것입니다. 비밀성이 없으면 분산형 AI는 작동할 수 없습니다.

그래서 저에게는 질문이 있습니다. 비밀성이 부족하여 우리는 어떤 애플리케이션을 구축하지 않았나요? 저는 대부분의 애플리케이션이라고 말할 것입니다.

상상해 보세요, 만약 제가 당신에게 휴대폰의 모든 모바일 애플리케이션의 데이터가 누구나 공개적으로 볼 수 있다고 말한다면, 그러면 당신은 그 애플리케이션의 대부분을 사용하지 않을 것입니다. 이것이 FHE가 없는 블록체인의 (가능한) 상태입니다. 그러나 FHE가 있으면 당신은 무엇이든 할 수 있습니다.

Foresight News: 당신이 말한 것처럼 이상적으로는 (블록체인 분야의) 모든 프로젝트나 애플리케이션은 데이터 보안과 프라이버시를 보호할 필요가 있어야 합니다. 그러나 당신이 Zama의 서비스나 솔루션을 일부 프로젝트나 회사에 판매할 때, 그들이 당장 사용하지 않거나 좀 더 지켜보겠다고 할 경우, 그들이 제시하는 이유는 무엇인가요?

Rand Hindi: 우리는 9개월 전부터 기술을 상용화하기 시작했으며, 현재까지 100개 이상의 회사가 이를 사용하고 싶어합니다. 우리의 커뮤니티에는 4000명의 개발자가 있습니다. 그래서 우리는 가장 성공적이고 널리 사용되는 FHE 기술 제공업체입니다.

이는 FHE가 없으면 이러한 회사들이 원하는 것을 구축할 수 없기 때문입니다. 그래서 Fhenix, Inco, Shiba와 같은 회사들이 우리의 기술을 사용하여 비밀성을 가진 L1 및 L2를 구축하고 있습니다. 그러나 비밀성이 필요한 애플리케이션을 구축하고자 하는 회사들도 있습니다. 예를 들어, 거래를 숨기는 AMN이나 거래에서 잔액과 금액을 숨기고자 하는 자산 토큰화가 있습니다.

따라서 우리는 두 가지 유형의 고객이 있습니다. 하나는 우리의 기술을 사용하여 인프라를 구축하는 고객이고, 다른 하나는 이러한 인프라 위에 애플리케이션을 구축하는 고객입니다.

Foresight News: 당신이 말한 것처럼 Zama는 널리 채택된 솔루션 제공업체이지만, 시장에는 실제로 몇몇 경쟁자도 존재합니다. 하지만 왜 많은 프로젝트가 Zama를 선택할까요?

Rand Hindi: 간단한 대답은 우리가 유일하게 효과적인 제품이기 때문입니다. 다른 기술들도 있지만, 기술은 제품이 아니며, 기술 자체만으로는 개발자들이 실제로 사용할 수 없습니다.

그래서 Zama는 첫날부터 매우 전략적인 베팅을 했습니다. 우리는 개발자에게 가장 중요한 두 가지 사항이 있다고 생각합니다: 1) 그들은 어떤 암호학적인 것에 대해 걱정하고 싶지 않으므로, 암호학에 대한 지식을 배울 필요가 없어야 합니다; 2) 그들은 암호화된 데이터에서 수행하는 모든 것이 데이터가 암호화되지 않았을 때와 완전히 동일하다는 것을 보장해야 합니다. 개발자로서, 당신은 FHE 없이 애플리케이션을 만들 수 있으며, 그 위에 FHE 레이어를 추가하기만 하면 됩니다.

(다른 기술을 사용하려면) 전문가처럼 깊이 연구하고 조정해야 하며, 수정해야 합니다. 제가 생각하기에 사람들이 우리의 솔루션을 채택하는 주요 이유는 그것이 간단하고 효과적이며, 우리가 약속한 대로 작동하기 때문입니다.

Foresight News: FHE는 프라이버시 문제를 해결하는 솔루션 중 하나이지만, ZK와 MPC(다자간 안전 계산)와 같은 다른 기술들도 있습니다. 이들은 관련이 있지만 서로 다릅니다. 이 세 가지 기술이 더 넓은 암호화 분야에서 각각 어떤 역할을 할 것인지 간단히 설명해 주실 수 있나요?

Rand Hindi: ZK는 당신이 계산을 수행했다는 것을 증명하는 좋은 방법입니다. 그러나 계산을 수행하는 데 사용된 데이터는 공개하지 않습니다. 예를 들어, 저는 제 나이가 18세 이상이라는 것을 증명할 수 있지만, 실제 나이는 공개하지 않습니다. 문제는 ZK가 암호화된 데이터에서 계산을 허용하지 않는다는 것입니다. 따라서 여러 사용자가 있을 경우, ZK 증명자는 모든 사용자의 데이터를 봐야 합니다. 따라서 ZK의 조합성과 다중 사용자 프라이버시를 갖는 것이 어렵습니다.

하지만 ZK는 확장성과 같은 것에 매우 적합합니다. 따라서 특정 것의 정확성을 증명하고 싶다면 ZK 기술이 좋습니다. 그러나 프라이버시에는 FHE가 더 좋습니다. 왜냐하면 FHE는 암호화된 데이터에서 계산을 수행할 수 있기 때문입니다. 따라서 일반 애플리케이션과 동일한 수준의 조합성과 다중 사용자 상호작용을 가질 수 있지만, 데이터는 암호화되어 있습니다.

그러나 FHE의 문제는 동일한 키로 데이터를 암호화하면 누군가가 결과를 표시하기 위해 복호화 키를 가져야 한다는 것입니다. 그렇다면 복호화 키를 어떻게 보호할까요? 이것이 MPC의 역할입니다. 만약 당신이 암호화된 프라이버시를 보호하고 싶다면, MPC는 훌륭한 기술입니다. 왜냐하면 당신은 키를 여러 부분으로 나누고 여러 다른 사람에게 분배할 수 있기 때문입니다. 이렇게 하면 아무도 키를 소유하지 않으며, 사람들은 특정 것을 복호화하기 전에 합의에 도달해야 합니다.

따라서 FHE는 비밀 계산을 수행하는 데 사용될 수 있고, MPC는 개인 키를 보호하는 데 사용될 수 있습니다. 기술적으로 Zama는 실제로 MPC를 사용하지만, 우리는 FHE를 대체하기 위해 사용하지 않습니다. 우리는 제품의 매우 구체적인 부분에서 MPC를 사용하여 개인 키를 보호합니다.

일부 사람들은 MPC를 사용하여 안전한 계산을 시도하기도 하지만, 문제는 MPC가 조합성을 구현하기 어렵다는 것입니다. 왜냐하면 MPC는 매우 느리기 때문입니다. 당신이 무엇을 계산하고 싶은지 이미 알고 있고 미리 처리할 수 있는 경우가 아니면, 블록체인에서는 그렇게 미리 처리할 수 없습니다. 당신은 실시간으로 계산해야 합니다. 이러한 사용 사례에 대해 MPC는 매우 불친절합니다.

Foresight News: 당신은 "키"에 대해 이야기했습니다. 이전 Epicenter와의 인터뷰에서 당신은 FHE 자체가 문제가 아니라고 말했습니다. 지금 문제는 실제로 키 관리입니다. 이에 대해 자세히 설명해 주실 수 있나요? 왜냐하면 이것은 FHE가 블록체인에 가져올 수 있는 문제이자 기회이기 때문입니다, 맞죠? 만약 일부 공급자가 이 문제를 해결할 수 있다면요.

Rand Hindi: 네, 절대적으로 그렇습니다.

저는 우리의 fhEVM 제품을 예로 들어 설명하겠습니다. fhEVM에서 FHE 스마트 계약을 사용하는 사용자로서, 저는 네트워크의 키를 사용하여 제 데이터를 암호화해야 합니다 ------ 모든 사람이 공용 키를 사용하고 있기 때문에, 사용자 간의 조합성을 위해 동일한 키로 데이터를 암호화해야 합니다 ------ 그런 다음 이 데이터를 블록체인에 전송하고 블록체인이 계산을 수행합니다. 그러나 때때로 저는 부분적으로 복호화할 수 있어야 합니다. 예를 들어, 암호화된 ERC20 토큰의 잔액을 복호화해야 할 필요가 있습니다. 그렇다면 사용자가 블록체인 상태의 특정 부분만 복호화할 수 있도록 하려면 어떻게 해야 할까요? 키를 공개하지 않고 모든 것을 복호화할 수 있도록 해야 합니다. 그러면 어딘가에 보호된 개인 키가 필요하며, 이것이 MPC의 역할입니다.

따라서 이 FHE 블록체인 옆에는 실제로 MPC 키 관리 서비스(KMS)가 있습니다. 이는 여러 노드에 블록체인의 개인 키를 분배하고, 사람들이 스마트 계약에 따라 복호화할 수 있도록 합니다. 이 키 관리 시스템이 안전하다면, 당신이 볼 수 있는 것은 스마트 계약이 당신에게 보여주는 것뿐입니다.

그래서 제가 FHE가 문제가 아니라고 말하는 이유입니다. FHE는 깨지지 않으며, 양자 컴퓨터를 사용하더라도 해독할 수 없습니다. 문제는 이 개인 키를 어떻게 보호할 것인가이며, 그 답은 MPC입니다.

Foresight News: 저는 FHE가 더 넓은 암호화 생태계에 어떤 변화를 가져올지 궁금합니다. 예를 들어, ZK 분야에서는 Aleo와 Mina와 같은 프로젝트가 소위 프라이버시 체인을 구축하고 있습니다. FHE 분야에서는 어떤 일이 일어날 것이라고 생각하나요? 비슷한 상황이 발생할까요?

Rand Hindi: (프라이버시 문제를 해결하는 데 있어) FHE의 성장 속도는 ZK보다 훨씬 빠릅니다. 왜냐하면 FHE는 블록체인에서 매우 사용하기 쉽기 때문입니다. 당신은 단순히 Solidity 스마트 계약을 작성하고, 개발자에게는 아무런 변화가 없습니다. 사용자 측에서도 아무런 차이가 없습니다. 모든 것이 체인 위에 있으며, 조합성을 가질 수 있습니다.

(FHE) 이전에는 ZK가 유일하게 시도할 수 있는 기술이었습니다. 그러나 FHE가 등장하면서 사람들은 그것이 더 나은 기술 솔루션이라는 것을 알게 되었습니다. 문제는 사람들이 ZK를 사용하고 싶어하는 것이 아니라, Zama 이전에는 FHE를 사용할 수 없었다는 것입니다. 그래서 선택의 여지가 없었습니다.

이제 사용 가능한 FHE가 생기면서 사람들은 FHE로 전환하기 시작하고, 이를 블록체인의 프라이버시 보호 계층으로 삼고 있습니다. 앞으로 6~9개월 내에 9개의 프로젝트가 우리의 기술을 사용한다고 발표할 것입니다. 이들에는 Inco, Fhenix, Shiba가 포함됩니다. 이들 회사/프로젝트는 이미 자금을 조달했으며, 총 가치는 10억 달러를 초과합니다. 따라서 9개월 만에 FHE는 제로에서 10억 달러의 생태계로 성장했습니다. 이는 Zama 자체의 가치를 포함하지 않으며, 단지 투자자들이 이러한 새로운 체인과 프로토콜에 대해 평가한 가치입니다. 이러한 유기적 성장은 사람들이 정말로 이 기술을 원한다는 것을 증명합니다.

Foresight News: 우리는 FHE 기반의 L1, L2 또는 사이드체인을 더 많이 볼 수 있을까요? 이것이 제가 정말로 묻고 싶은 것입니다.

Rand Hindi: 저는 세 가지 모두 가능하다고 생각합니다. FHE는 다른 블록체인 프로토콜과 다르지 않으며, 블록체인 합의와 보안성에 대한 어떤 것도 변경하지 않고, 당신이 처음에 하고자 했던 것 위에 추가적인 비밀성 계층을 추가하는 것입니다.

Foresight News: 속도 문제로 다시 돌아가 보겠습니다. FHE와 ZK와 같은 새로운 기술은 많은 계산 능력을 소모하며, 결과적으로 매우 비쌉니다. 당신은 방금 다음 몇 개월 내에 훨씬 더 빨라질 것이라고 언급했습니다. 이 부분에 대해 더 구체적인 단계적 기대치를 제공해 주실 수 있나요?

Rand Hindi: 저는 앞서 성능 측면의 숫자에 대해 대략적으로 언급했습니다. 오늘날 우리는 FHE에서 초당 약 5회의 ERC20 전송을 수행할 수 있으며, 전송의 잔액과 금액은 암호화되어 있습니다. GPU에서 약간의 공학적 개선을 하면 20 또는 30 TPS를 달성할 수 있습니다.

만약 초당 100회 또는 1000회의 거래를 달성하고 싶다면, ASIC이 필요합니다. ASIC은 성능과 속도를 높이는 것뿐만 아니라 비용을 크게 줄일 수 있습니다. 우리는 Zama 내부에서 FPGA 프로토타입을 구축하고 있으며, 이는 FHE에서 (엔비디아) H100 GPU의 성능과 맞먹지만, 비용은 3분의 1에 불과합니다. 이는 매우 흥미롭습니다. ASIC으로 전환하면 성능을 크게 향상시킬 수 있을 뿐만 아니라 비용을 절반 또는 10분의 1로 줄일 수 있습니다. 물론, 모든 새로운 기술과 마찬가지로, 첫 번째 네트워크나 FHE 체인의 첫 번째 반복은 상대적으로 더 비쌀 수 있으며, ERC20 전송을 수행하는 데 10센트를 지불해야 할 수도 있지만, 이 숫자는 줄어들 것입니다.

우리는 지금 FHE가 대부분의 블록체인 애플리케이션에 대해 충분히 좋으며, 모든 것을 할 수 있는 방향으로 나아가고 있는 이 기점에 있습니다.

따라서 만약 우리가 FHE에서 초당 1000회 또는 10000회의 거래를 달성할 수 있다면, 블록체인에서 하는 모든 작업이 종단 간 암호화를 구현할 수 있습니다. FHE는 블록체인 거래의 HTTPS와 같은 자연스러운 일이 될 것입니다.

10년 전, 저는 인터넷 트래픽의 약 10%만 암호화되어 있다고 생각했지만, 오늘날 이 비율은 95%를 초과합니다. 블록체인에서도 마찬가지일 것입니다. 처음 블록체인 거래에서 5% 또는 10%가 암호화되었을 수 있지만, 결국 95%가 암호화되는 것은 불합리하지 않습니다. 이는 더 많은 비용을 지불하지 않으면서도 더 많은 작업을 수행할 수 있게 해줍니다.

Foresight News: 암호화 세계에서 우리는 2022년을 ZK의 해로 간주합니다. 그 당시 Paradigm에서 연구 논문을 발표한 후, 기본적으로 모든 VC가 ZK에 주목했습니다. 그렇다면 FHE 분야에서는 어떤 일이 일어날까요? FHE의 해가 나타날 것이라고 생각하나요? 아니면 실제로 올해가 그 해일까요?

Rand Hindi: 제 관점에서 볼 때, 그것은 이미 일어나고 있는 것 같습니다. FHE는 큰 서사가 되고 있으며, 투자자들은 FHE에 투자하고 있습니다.

저는 50명의 VC가 있는 텔레그램 그룹을 가지고 있으며, 그들과 회사 정보를 공유합니다. 매번 Zama와 협력하는 회사가 생기면, 이를 투자자 그룹에 보내고 그들의 투자 의사를 묻습니다.

단순히 스타트업만이 FHE를 사용하고 있는 것이 아니라, 우리는 이제 기존 프로토콜에 FHE를 적용하기 시작한 대기업들과도 협력하고 있습니다. 이는 매우 흥미롭습니다.

Foresight News: 그렇다면 이 큰 생태계에서 Zama는 어떻게 자신을 포지셔닝하고 싶나요?

Rand Hindi: "Intel Inside"를 기억하시나요? 90년대와 2000년대 초 컴퓨터를 구매할 때, 컴퓨터에 "Intel Inside"라는 스티커가 붙어 있었죠? 컴퓨터를 구매할 때, 당신은 칩이 인텔 칩이라는 것을 알았지만, 그것을 볼 수는 없었습니다. 우리는 Zama가 비밀성의 "Intel Inside"가 되기를 원합니다. 당신은 우리가 사용하는 모든 애플리케이션과 모든 블록체인에 우리의 기술이 존재할 것이라는 것을 알지만, 당신은 그것을 보지 못할 것입니다. 왜냐하면 그것은 소비자에게 노출되지 않으며, 프로토콜 수준에서 존재할 것이기 때문입니다.

그래서 우리는 회사의 비전을 가지고 있습니다. 언젠가, 우리가 암호화되지 않은 HTTP에서 HTTPS로 전환하여 데이터를 암호화하는 것처럼, 우리는 서비스의 모든 것을 암호화하기 위해 프로토콜 수준에서 HTTPS와 유사한 것을 사용할 것입니다. 이러한 일이 발생하면, 당신은 Zama의 존재조차 알지 못할 것입니다.

우리가 우리의 일을 잘 한다면, 당신은 Zama의 존재를 알지 못할 것입니다. 아마도 웹사이트에 "Zama 보호"라는 스티커가 붙어 있을 뿐일 것입니다.