대화 KIP 프로토콜 창립자: AI 개념의 새로운 바람, KIP가 어떻게 탈중앙화 AI에 힘을 실어주는가

디지털화와 탈중앙화의 물결 속에서 블록체인과 인공지능 기술이 빠르게 융합되고 있으며, 각 산업의 운영 방식을 재정의하고 있습니다. KIP Protocol 팀은 이러한 기술 혁신의 최전선에 서 있습니다. 체인 상과 하의 데이터 상호 연결, 수익 실현, 디지털 자산 보호 등의 핵심 문제를 해결함으로써 비독점적이고 독립적이며 공개적이고 공정한 AI 생태계를 구축할 것입니다.

ChainCatcher는 KIP Protocol의 CEO이자 공동 창립자인 Julian Peh를 Space 게스트로 초대하여 "AI 개념의 새로운 기회"에 대해 논의합니다.

Julian Peh는 이번 행사에서 AI 분야의 날로 심각해지는 데이터 보안 문제, KIP Protocol의 독특한 이념과 혁신, 그리고 미래의 인센티브 계획에 대해 심도 있게 논의하며, KIP Protocol 팀이 교육 산업과 AI 기술 발전에 대한 독창적인 통찰력을 제시하여 독자들에게 미래 지향적이고 영감을 주는 기술 탐험의 여정을 선보일 것입니다.

다음은 ChainCatcher Space의 텍스트 내용입니다:

1.안녕하세요 Julian, 자기소개를 해주시겠어요?

안녕하세요, 저는 Julian입니다. KIP Protocol의 CEO이자 공동 창립자입니다. 제 배경에 대해 말씀드리자면, 저는 경험이 풍부한 인터넷 전문가입니다. 1998년에 처음 창업을 하면서 Web1 인터넷에 발을 들였습니다. 1998년부터 2016년까지 여러 인터넷 회사를 창립하고 운영했습니다. 2015년과 2016년경에 모든 회사를 매각했으며, 이들 회사는 기본적으로 첫 번째 물결의 인터넷 기업으로, 주로 미디어와 관련이 있었습니다.

그 후, 저는 벤처 캐피탈(VC)과 사모펀드(PE) 산업에 진출하여 Web3, 로봇 및 AI 분야에 집중했습니다. 사실 KIP Protocol의 전신은 AI 컨설팅 회사로, 주로 빅데이터 분석 컨설팅 업무를 수행했습니다. 고객에게 AI 프로젝트 컨설팅을 하면서 우리는 몇 가지 시장 기회와 공백을 발견했습니다.

또한, 우리는 시장에 매우 긴급한 문제가 존재한다는 것을 발견했으며, 이러한 문제는 인류의 공동 이익을 위협한다고 할 수 있습니다. 이것이 우리가 AI의 탈중앙화를 추진하는 이유입니다. KIP Protocol은 우리가 해결해야 한다고 생각하는 현재의 문제에 대응하기 위해 만들어졌습니다.

2.잘 알려진 바와 같이 KIP Protocol은 AI에 초점을 맞춘 최초의 탈중앙화 Web3 기본 프로토콜로, AI 분야의 데이터와 자산 보호에 집중하고 있습니다. 그렇다면 KIP Protocol은 현재의 "Crypto+AI" 대환경과 AI 분야의 날로 심각해지는 데이터 보안 문제를 어떻게 이해하고 있나요?

우리는 현재 시장이 직면한 위협을 보았기 때문에 단순한 회사가 아닌 기관을 만들고자 했습니다. 우리는 이 기관을 통해 더 많은 사람들이 현재의 위험한 상황을 이해하기를 바랍니다. 기본적으로 대형 AI 회사(예: OpenAI)가 새로운 모델을 발표할 때마다 항상 큰 화제를 불러일으키고 널리 주목받습니다. 사람들은 종종 이러한 새로운 기술의 강력함과 혁신성에 감탄합니다. 그러나 이러한 대형 모델은 기본적으로 우리의 집단 지식을 활용하여 훈련됩니다.

이 점은 몇 년 전에는 잘 알려지지 않았지만, 이제 점점 더 많은 사람들이 OpenAI와 구글과 같은 회사들을 고소하기 시작했고, 대중의 인식도 점차 높아지고 있습니다. 2022년 이전에 인터넷에 어떤 콘텐츠를 게시한 적이 있다면, 그 콘텐츠는 현재 GPT-4의 훈련 데이터에 포함될 수 있습니다. 이는 우리의 집단 지식과 개인 지식이 사유화되어 이러한 사유 모델의 훈련에 사용되었다는 것을 의미합니다. 이러한 모델은 이후 다양한 방식으로 상업화되며, 예를 들어 매달 20달러의 구독료를 부과합니다.

이러한 작은 불공정 현상은 일단 제쳐두고, 가장 큰 위험은 이러한 대형 모델의 광범위한 응용에서 발생합니다. 대기업은 반드시 이러한 모델을 모든 활용 가능한 장면에 적용할 것이며, 모델의 규모가 커짐에 따라 훈련 및 추론 속도와 능력이 계속 향상됩니다. 이로 인해 소규모 회사는 이러한 급속한 발전 속도를 따라잡기 점점 더 어려워질 것입니다. 비록 전체 AI 산업이 여전히 초기 단계에 있지만, 독점적 세력은 이미 나타나기 시작했습니다.

우리는 AI의 핵심이 데이터에 있다고 생각합니다. 데이터가 없으면 AI는 계속 발전할 수 없으며, 놀라운 혁신 성과를 보여줄 수 없습니다. 대기업이 오늘날의 위치에 도달할 수 있었던 이유는 우리가 "데이터 지식 대약탈"이라고 부르는 것입니다. AI 시대 이전에 대부분의 사람들은 자신의 데이터가 AI에 대해 막대한 기술적 및 경제적 가치를 지니고 있다는 것을 인식하지 못했습니다.

따라서, 먼저 우리의 데이터가 소유권을 부여받아야 한다는 것을 인식해야 합니다. 우리는 자신의 데이터에 대한 소유권을 가져야 하며, 이러한 데이터가 우리에게 속한다는 것을 명확히 하고 보호 조치를 취해야 합니다. 다른 사람이 이러한 데이터를 사용하고자 한다면, 그것이 전혀 불가능한 것은 아니지만, 도둑질이나 강탈의 방식으로는 안 됩니다.

KIP Protocol의 핵심 중 하나는 데이터에 대한 관심입니다. 우리는 세 가지 당사자에게 서비스를 제공하는 데 전념하고 있으며, 그 중 하나는 데이터 제공자, 즉 데이터 소유자입니다. 그렇다면 데이터 소유자는 누구일까요? 사실, 그것은 우리 모두입니다. 인터넷에서 어떤 활동을 하고 있다면, 당신은 데이터 소유자입니다. 매일 새로운 데이터를 생성하고 있기 때문입니다. 일상적인 인터넷 활동을 통해 생성된 데이터든, 특정 분야의 전문가로서 글을 쓰거나 연구를 통해 생성된 고부가가치 데이터든, AI 응용 장면에서 경제적 가치를 창출할 수 있는 것들은 모두 보호받아야 합니다.

이러한 보호를 실현하기 위해 우리는 탈중앙화된 Web3 기술을 활용합니다. Web3의 핵심은 소유권입니다. 우리는 동일한 사고방식으로 데이터를 처리하여 데이터 소유권이 반영되도록 하고자 합니다. KIP Protocol은 이러한 AI 자산을 연결하기 위해 일련의 도구와 계약, 상호작용 체계를 제공하여 궁극적으로 AI 분야에서 경제적 가치를 창출합니다. Web3에 데이터를 배포함으로써 데이터의 소유권과 보호를 보장하고, AI 응용에서 최대한의 경제적 효율을 발휘할 수 있도록 합니다.

3.KIP Protocol의 백서에서 KIP는 체인 상과 하의 데이터 상호 연결, 수익 실현, 디지털 자산 보호를 해결하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 세 가지 문제는 현재 사용자들이 주목하는 핵심 사항 중 하나입니다. 이 원리를 설명하고 KIP가 사용자에게 가져다줄 수 있는 것과 실현할 수 있는 것에 대해 말씀해 주시겠어요?

KIP Protocol이 주목하는 세 가지 핵심 요소는 모델, APP 및 데이터입니다. 예를 들어, 당신이 대학 교과서를 가지고 있다고 가정해 보겠습니다. 이 교과서는 지식 재산권(IP)을 가지고 있으며, 권위 있는 교재입니다. 우리는 이 교과서를 지식 저장소에 넣을 수 있습니다. 이것이 첫 번째 부분입니다. 그런 다음, 이 지식을 처리하기 위해 모델을 사용하는 것이 두 번째 부분입니다. 세 번째 부분은 학생들이 문제를 해결하거나 이 교과서를 사용하여 시험지를 생성하는 데 도움을 줄 수 있는 APP입니다. 교과서의 지식 저장소, 모델 및 APP을 연결함으로써 완전한 AI 제품이 형성됩니다. 비독점적이고 독립적이며 공개적이고 공정한 경쟁 환경에서 지식 저장소를 보유한 회사, 모델을 개발하는 회사 및 APP을 개발하는 회사는 일반적으로 서로 다른 실체입니다. 왜냐하면 이러한 작업은 서로 다른 전문 기술과 자원을 필요로 하기 때문입니다. 그렇다면 이 세 가지 서로 다른 산업의 회사나 개인이 어떻게 협력하여 경제적 가치를 창출할 수 있을까요?

먼저, 세 가지를 연결해야 합니다. 연결된 후, 그들은 사용자 지불 비용의 일부를 나눌 수 있습니다. 사용자는 이 AI 제품을 사용하여 답을 얻고, 세 당사자의 수익은 사용자의 지불에서 발생합니다. 따라서 우리가 먼저 해결해야 할 것은 Web3에 이러한 AI 자산을 배포하는 문제입니다. 그래야 각 당사자가 자신의 소유권을 유지할 수 있습니다.

Web3에 배포한 후에는 몇 가지 기술적 문제가 발생합니다. 첫 번째 기술적 문제는 데이터를 어떻게 연결할 것인가입니다. 우리는 EC3525 형식의 SFT(분할 가능한 토큰)를 사용하여 이러한 AI 자산을 대표하고 보호합니다. 이러한 자산은 연결되어 상호작용할 수 있어야 하며, 답을 생성해야 합니다. 동시에 수익 분배 문제도 해결해야 합니다.

따라서 우리가 해결해야 할 문제는 두 가지입니다: 첫 번째는 상호작용 문제, 두 번째는 수익 문제입니다. 수익 문제는 세 가지 작은 문제로 나눌 수 있습니다.

이러한 AI 자산 간의 상호작용을 어떻게 기록할 것인가: 예를 들어, 사용자가 APP을 통해 질문을 제기하면, APP은 질문을 모델에 전달합니다. 모델은 질문을 읽고 이해한 후 외부 지식 저장소에서 필요한 데이터를 추출하여 답을 생성하고 이를 APP에 반환하며, APP은 답을 사용자에게 제공합니다. 이것은 완전한 상호작용 과정이며, 각 단계는 기록되어야 합니다.

어떻게 정산할 것인가: 상호작용을 기록한 후, 각 당사자의 기여를 정산해야 합니다. 예를 들어, 위의 상호작용에서 APP, 모델 및 지식 저장소 각각의 기여를 상세히 기록하고 정산하여 각자의 수익을 결정해야 합니다.

어떻게 수익을 분배할 것인가: 기록 및 정산 후, 수익을 모델 설계자, 데이터 소유자 및 APP 개발자에게 분배합니다. 이렇게 하면 모든 참여자가 사용자 지불 비용을 공정하게 나눌 수 있습니다.

또한, 소유권과 보안성도 중요한 문제입니다. Web3 기술 자체는 소유권 문제를 해결하지만, 보안성은 여전히 주의가 필요합니다. 우리가 서비스하는 고객의 요구는 다양하며, 일부 고객은 개인 데이터, 지식 재산 데이터 또는 기밀 데이터를 처리하기 때문에 데이터 보안에 대한 요구가 매우 높습니다. 반면, 일부 고객은 공개 데이터를 처리하기 때문에 데이터 보안 요구가 상대적으로 낮습니다.

KIP Protocol은 사용자의 지식 저장소가 모델 및 APP과 자유롭게 상호작용할 수 있도록 보장합니다. 상호작용 후, 이러한 과정은 상세히 기록되고 정산되며, 최종적으로 수익이 추출됩니다. 우리의 생각은 이 완전한 프레임워크를 통해 상호작용, 정산 및 수익 분배 문제를 해결하여 데이터의 소유권과 보안성이 보장되도록 하는 것입니다. 이렇게 하면 우리의 플랫폼은 공정하고 공개적인 환경에서 서로 다른 회사나 개인이 협력하여 경제적 가치를 창출할 수 있게 됩니다.

4.KIP Protocol의 제품 설계에서 AI APP 개발자, 데이터 소유자, AI 모델 설계자 간의 이익 분배를 어떻게 균형 있게 조정하나요? 또한 더 많은 AI 가치 창출자가 여러분의 생태계 네트워크에 참여하도록 어떻게 더 잘 유도할 수 있을까요? 유사한 검증자 역할이 있어 그들을 감독하고 제약할 수 있나요?

먼저 이익 분배에 대해 말씀드리겠습니다. 공정성을 보장하기 위해 각 독립 자산은 자신의 가격을 가져야 합니다. 예를 들어, 제가 지식 재산권(IP)을 가진 사용자이고 교과서를 가지고 있다면, AI 응용에서 각 답변은 가격이 있어야 합니다. 이 모델은 "일답일지"라고 불리며, 즉 각 답변은 비용이 있습니다.

구체적으로, AI의 핵심 지불 모델은 일답일지입니다. 모델의 실행은 GPU와 같은 자원을 소모하기 때문에 각 답변의 생성은 자원 소모와 관련이 있습니다. 이 일답일지 프레임워크 내에서 데이터 제공자, 모델 소유자 또는 APP 개발자에 관계없이 핵심은 이 프레임워크 내에서 상업적으로 운영되는 것입니다. 각 답변의 가격은 명확히 표시되어야 합니다.

간단한 예를 들어 설명하겠습니다:

• 교과서의 IP 소유자는 각 답변의 가격을 1달러로 설정합니다.
• 모델 소유자의 모델 사용 시 가격도 1달러로 설정됩니다.
• APP 개발자는 그들이 제공하는 우수한 사용자 인터페이스와 사용자 경험을 고려하여 각 답변의 가격을 1달러로 설정합니다.

이 세 당사자가 협력하여 완전한 AI 제품을 생성하면, 사용자가 답변을 얻는 총 가격은 3달러가 됩니다. 물론 이것은 간단한 예일 뿐입니다. 실제로 교과서의 가격 설정은 시장 경쟁 요소를 고려해야 합니다. 시장 경쟁은 가격에 영향을 미치며, 가격은 시장 효과에 의해 결정됩니다.

강조하고 싶은 것은, 이러한 가격 책정 메커니즘은 어떤 플랫폼이 단독으로 결정하는 것이 아니라는 점입니다. 특히 탈중앙화된 환경에서는 더욱 그렇습니다. 우리는 특정 자산의 가치를 정할 수 없습니다. 그렇게 하면 탈중앙화의 원칙을 위반하게 됩니다. 따라서 우리는 시장 경제의 운영을 지원하고 촉진하는 프레임워크가 필요합니다.

탈중앙화된 시스템에서 사용자 보호와 품질 보장도 중요한 문제입니다. 실제 운영에서, 우리의 기술 팀은 다양한 모델을 사용하여 연구 개발을 진행합니다. 우리는 서로 다른 팀원이 서로 다른 모델의 생성 결과에 대해 다양한 선호를 가지고 있다는 것을 발견했습니다. 따라서 주관적인 문제에 대해서는 시장이 스스로 조정할 수 있다고 생각합니다. 그러나 지식 재산권 소속 문제와 같은 객관적인 문제에 대해서는 더 엄격한 메커니즘이 필요합니다.

이러한 환경에서 우리는 참여자의 신뢰성을 높이기 위해 잠금 코인 메커니즘을 도입했습니다. 코인을 잠그겠다는 것은 자신의 기여와 생성된 답변에 책임을 지겠다는 의미입니다. 타인의 IP를 도용하거나 위조하는 행위에 대해서는 엄격한 불만 제기 및 처벌 메커니즘이 있습니다. 누군가 특정 참여자가 타인의 IP를 도용했다고 발견하면, 불만을 제기할 수 있습니다. 불만이 성립되면 해당 참여자가 잠금한 코인은 몰수되거나 벌금이 부과될 수 있습니다. 우리의 목표는 모든 사람이 AI가 주도하는 세계에서 정당한 경제적 혜택을 받을 수 있도록 하는 것입니다. 만약 누군가 타인의 경제적 이익을 약탈했다면, 우리는 벌금 등의 방법으로 피해자의 권리를 보호할 것입니다.

5.로드맵에 따르면 KnowledgeFi는 올해 2분기에 시장에 출시될 예정입니다. KIP Protocol의 첫 번째 DApp으로 사용자들이 기대하고 있습니다. KnowledgeFi가 실현할 기능에 대해 간단히 소개해 주시겠어요? 이 DApp은 KIP Protocol에 어떻게 힘을 실어줄까요?

KnowledgeFi는 실제로 이미 발전했습니다. 우리는 KIP Protocol의 잠재력을 보여주는 DApp을 개발할 계획입니다. 즉, "일답일지"의 경제 프레임워크를 통해 지식을 화폐화하는 방법입니다. 현재 우리는 Open Campus와 협력하여 블록체인 기술과 인공지능을 교육 분야에 적용하는 방법을 탐구하고 있습니다. 이 플랫폼에는 교수와 교육자가 참여하며, 주요 이념은 Web3 기술을 통해 교육자에게 더 많은 경제적 수익 경로를 제공하여 전통 교육 시스템에서 경제적 보상이 부족한 상황을 보완하는 것입니다.

예를 들어, 어떤 교수님이 교과서를 썼다면, 그는 그 내용을 지식 저장소에 업로드할 수 있으며, 모든 내용은 Open Campus University에서 찾을 수 있습니다. "일답일지" 프레임워크를 통해 사용자는 전체 교과서를 구매할 필요 없이 교과서에 직접 질문하고 해당 비용을 지불하여 답변을 얻을 수 있습니다. 이는 교과서에만 국한되지 않고, 다른 부속 읽기 자료와 기사로 확장되어 포괄적인 지식 저장소를 형성할 수 있습니다.

현재 지식 변환은 주로 세 가지 방식으로 나뉩니다: 고정 형식 판매, 구독 모델, 시간 판매. 따라서 우리는 새로운 지식 변환 모델을 개척하고자 하며, 우리가 제안하는 네 번째 모델인 "일답일지"는 AI 기반의 혁신적인 지식 변환 모델입니다. 이 모델은 고정 형식의 지식 제품을 구매할 필요가 없으며, 구독이나 비싼 강의 비용을 지불할 필요 없이 매번 질문에 대한 답변에 따라 지불하는 방식입니다.

현재 우리는 Open Campus University와 협력하여 KnowledgeFi 시스템을 통해 이 새로운 비즈니스 모델을 교육 분야에 도입하고 있습니다. 우리는 또한 일부 국가 기관과 협력 논의를 진행 중이며, 이 혁신적인 모델을 통해 교육계에 새로운 비즈니스 기회와 수익원을 제공하여 더 많은 사람들이 교육 분야에 참여하도록 유도하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이러한 협력은 지식 변환 모델의 혁신을 촉진할 뿐만 아니라 교육 방식에 새로운 가능성과 혁신적인 경로를 제공하기 때문에 우리에게 중요한 의미가 있습니다.

6.지난달 KIP Protocol Genesis NFT Mint 활동이 매우 성공적이었으며, 짧은 시간 안에 빠르게 mint out되었습니다. 공식 웹사이트는 또한 에어드랍 시즌 2가 곧 도착할 것이라고 예고했습니다. KIP의 향후 커뮤니티 인센티브 계획에 대해 조금 공개해 주실 수 있나요? KIP Protocol의 협력 파트너에 대한 고려 사항은 무엇인가요?

올해 초부터 우리는 이 커뮤니티 활동을 조직하고 있었습니다. 여러분의 신뢰 덕분에 우리 커뮤니티는 빠르게 성장했습니다. 몇 주 전 우리는 Genesis NFT Mint를 출시했으며, 큰 반향을 일으켰습니다. 우리는 곧 에어드랍 시즌 2 활동을 시작할 예정이며, 더 큰 규모의 활동 계획을 준비하고 있습니다. 두 번째 시즌의 활동 규모와 보상은 모두 증가할 것입니다.

그런 다음 우리는 Mocaverse와 협력할 예정이며, 구체적인 세부 사항은 곧 발표될 것입니다. 이러한 협력 모델은 우리가 Animoca와 같은 대형 프로젝트와 협력하는 방식과 유사하며, 그들의 공식 AI 파트너가 되어 그들의 비즈니스를 깊이 이해하고 AI 기술을 활용하여 프로젝트 목표를 더 빠르게 달성할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 하고 있습니다. 우리는 두 번째 시즌 활동의 많은 협력 파트너를 보유하고 있으며, 이후 점진적으로 발표할 것입니다.

7.우리는 컴퓨팅 파워, 데이터, 모델이 AI의 세 가지 주요 요소라는 것을 알고 있습니다. 이전에 Aethir와 협력하고 있다고 말씀하셨는데, 탈중앙화된 컴퓨팅 네트워크와 탈중앙화된 컴퓨팅의 현재 발전 상황을 어떻게 보고 있으며, 이 분야의 향후 발전을 어떻게 바라보고 있나요?

현재 컴퓨팅 파워는 공급 부족 상황에 직면해 있으며, 이는 많은 창의적인 회사들이 이 문제를 완화하기 위한 해결책을 제시하도록 촉진하고 있습니다. 예를 들어 Aethir는 기관급 컴퓨팅 파워를 사용하여 데이터 센터의 컴퓨팅 파워를 집중 관리하고 분배하여 일반 사용자도 사용할 수 있도록 하고 있습니다. 우리는 최근에 또 다른 회사와 협력했으며, 그들은 게임 GPU(주로 개인 컴퓨터에서 게임을 위해 사용되는 GPU)를 활용하는 데 집중하고 있습니다. 이러한 GPU의 계산 능력은 실제로 고성능 컴퓨팅에 필요한 GPU와 유사합니다.

현재 시장의 효율성은 상대적으로 낮으며, 때때로 컴퓨팅 파워가 과잉 공급되기도 하고, 때때로 부족해지기도 합니다. 이러한 상황에서 많은 컴퓨팅에 집중하는 회사들이 다양한 독특한 해결책을 제시하고 있습니다. 우리는 이러한 회사들과 협력하는 것이 매우 중요하다고 생각하며, 특히 현재 공급 부족 상황에서 더욱 그렇습니다.

장기적으로 컴퓨팅 파워의 공급 부족 문제를 해결하는 것은 주로 하드웨어 생산 능력의 향상에 달려 있습니다. 예를 들어, NVIDIA가 생산량을 크게 늘리거나 시장에 강력한 경쟁자가 등장하면 현재의 공급과 수요 긴장을 완화하는 데 도움이 될 것입니다. 이러한 경우 시장 구조도 변화할 것입니다.

우리는 강력한 컴퓨팅 자원을 보유한 회사와 협력하는 것을 매우 기쁘게 생각합니다. 우리는 컴퓨팅 부족 문제를 해결할 수 있는 능력에 자신이 있으며, 많은 똑똑하고 기술력이 뛰어난 팀들이 이 도전에 적극적으로 대응하고 있다는 것을 알고 있습니다. 이러한 팀들과 협력함으로써 우리는 기술 발전을 촉진하고 우리의 프로젝트가 컴퓨팅 수요를 충분히 충족할 수 있도록 보장할 수 있습니다.

컴퓨팅 파워의 고객은 모델이며, 모델의 고객은 APP이고, 응용 장면은 APP 개발자가 실현합니다. KIP Protocol은 올해 시장 개발 활동에 매우 집중하고 있으며, 특히 APP 측면에서 그렇습니다. 우리는 데이터가 중요하지만, 현재 우리의 초점은 AI 응용 개발을 지원하고 촉진하는 것입니다. 이는 AI 응용이 모델의 직접 고객이며, 모델이 컴퓨팅 파워의 직접 고객이기 때문입니다.

8.데이터 분야 외에도 향후 AI 에이전트 분야로 진출할 계획이 있나요? 강력한 에이전트는 사용자로부터 오는 다양한 요구를 수신, 해석 및 실행할 수 있으며, Crypto는 에이전트에게 허가 없이 신뢰할 수 있는 지불 기반 시설을 제공하지만, 동시에 더 많은 복잡한 문제를 가져옵니다. 여러분의 생각을 듣고 싶습니다.

AI 에이전트는 매우 흥미로운 발전 방향입니다. 우리 팀의 사고방식과 프레임워크에서 AI 에이전트는 APP의 일종으로 간주됩니다. 왜냐하면 우리는 APP을 로봇으로 간단히 상상할 수 있기 때문입니다. 그 핵심 목적은 모델에 지시를 제공하는 것입니다. AI 에이전트는 하나의 범주에 속하지만, 실제로는 독립적인 서비스 집합입니다. 우리는 그것들이 서비스 내용과 기능에 따라 서로 다른 그룹으로 나뉘어야 한다고 생각합니다. 예를 들어, 제가 개인 비서 역할을 하는 AI 에이전트를 가지고 있다고 가정해 보겠습니다. 이 개념에서 AI 에이전트는 자동으로 일부 작업을 수행하지만, 그 자체로 추론 기능을 포함하지 않습니다. 따라서 우리의 연구 개발 과정에서는 특정 산업, 예를 들어 교육 산업에 집중할 것입니다. 우리는 교육 산업에서 어떤 AI 에이전트가 있을 수 있는지, 그들이 어떤 비즈니스 장면과 응용 장면을 가질 수 있는지 고려할 것입니다. 우리는 전체 AI 에이전트의 관점에서만 생각하지 않고, 특정 산업의 요구와 응용 장면에서 출발할 것입니다. 왜냐하면 응용 장면은 필수적이기 때문입니다.

KIP Protocol에 대하여

KIP Protocol은 AI 앱 개발자, 모델 제작자 및 데이터 소유자를 위해 Web3 기본 프로토콜을 구축하여 AI 자산이 쉽게 배포되고 화폐화될 수 있도록 하며, 완전한 디지털 자산 소유권을 유지합니다.

KIP는 탈중앙화된 AI 배포에서 직면한 문제와 도전을 해결하기 위해 새로운 AI 비즈니스 생태계를 구축하며, 모든 사람이 AI가 가져다주는 경제적 이익을 누릴 수 있도록 보장할 것입니다.

KIP 팀은 2019년 이후 AI 연구에 전념해 온 경험이 풍부한 박사 및 기술 전문가들로 구성되어 있으며, 동시에 Web3 분야에서 깊은 전문 배경과 풍부한 경험을 보유하고 있습니다. 그들은 AI의 탈중앙화를 추진하고 탈중앙화 AI 물결의 가속 촉매제가 되기 위해 노력하고 있습니다.

자세한 정보는 공식 중국어 커뮤니티에 가입해 주세요: https://t.me/KIPProtocol_CN