MOMO AI 해석: Ton과 Solana 생태계를 기반으로 한 AI 기반 게임 소셜 성장 플랫폼

작성자: 심조 TechFlow
시장 변화와 관계없이 알파를 찾는 것은 변하지 않는 진리입니다.
최근 암호화폐 시장의 불확실한 변동성과는 달리, 블록체인에서는 여러 개의 국지적 핫스팟이 등장했습니다:
예를 들어, TON 생태계가 점차 부각되고 있으며, TVL은 지난 두 달 동안 661% 상승했습니다. 9억 사용자를 보유한 텔레그램의 지원을 받으며 기대감이 가득합니다. 동시에 공식적으로 개최된 Open League는 개발자와 사용자를 끌어모으며, 텔레그램 기반의 Web3 미니게임이 끊임없이 등장하고 있습니다.
한편, 솔라나는 지속적으로 인기를 끌고 있으며, 활발한 거래량과 저렴한 수수료 덕분에 솔라나에서 새로운 알파가 탄생하는 것은 양적 변화에서 질적 변화로의 필연적인 과정이 되고 있습니다.
또한, AI는 여전히 암호화 세계 전반에 걸쳐 연중 핫이슈로 자리 잡고 있으며, AI가 암호화폐를 더 좋게 만드는 데 도움을 주는 것은 공감대가 형성된 서사입니다.
그렇다면 우리는 무엇에 주목해야 할까요?
체인 상의 기회는 종종 여러 핫스팟의 중첩에서 발생하며, 세 가지 교차점에서 새로운 씨앗을 찾는 것이 더 큰 수확을 가져옵니다.
이러한 관점에서 최근 여러 핫스팟을 타겟으로 한 MomoAI는 무시할 수 없는 대상이 될 수 있습니다.

MomoAI: 혁신적인 AI 기반 게임 소셜 성장 플랫폼으로, 바이럴 전파 메커니즘과 AI 봇 상호작용 기술을 결합하여 텔레그램 생태계 내에서 빠른 사용자 성장과 깊은 참여를 실현하는 데 집중합니다.
텔레그램 기반의 포인트 에어드랍 게임 MOMO는 출시된 지 반개월 만에 사용자 수가 50만을 돌파하며, 활발한 dapp 순위에서 두각을 나타내고 있습니다. 공개된 정보에 따르면, 프로젝트 토큰 $MTOS도 4월 말에서 5월 초에 상장될 예정입니다.
하나의 미니게임이 왜 이렇게 큰 사용자 열정과 성장 속도를 자극할 수 있을까요? MOMO AI는 무엇을 잘했을까요?

호기심이 생긴 우리는 이러한 성장세가 지속될 수 있을지 궁금합니다. 결국 암호화 세계의 경험은 단독으로 게임을 만드는 것이 그리 높은 한계를 가지지 않는다는 것을 보여줍니다.
하나의 미니게임의 궁극적인 목표는 무엇일까요? AI 대리 기술을 활용하여 더 큰 배치와 권한 부여를 어떻게 할 수 있을까요?
이번 내용에서는 MOMO AI의 첫 번째 게임을 통해 성장과 분열에 대한 흥미로운 이야기를 분석하고, 게임 성장 플랫폼을 구축하는 뒤편의 야망을 엿보려 합니다.
성장 우선, 효과적인 빠른 고객 확보 방법
MOMO AI는 구체적으로 무엇일까요?
이 질문에 답하기 전에, 아마도 상당수의 독자들은 이전에 이 이름을 들어본 적이 없을 것입니다.
하지만 이것이 바로 Web3의 현실과 잔혹한 면입니다: 성공하기 전에는 아무도 당신이 무엇인지 신경 쓰지 않으며; 성공하면, 열기가 있을 때만 당신이 무엇인지 신경 씁니다.
따라서 성장은 최우선 과제가 되었습니다. Web3는 주목 경제의 게임이며, 사용자를 제품에 가두고 빠르게 사용자 증가를 이루는 것이 모든 서사적 발전의 기반이 됩니다.
성장이 Web3 프로젝트의 핵심 시험이 되었을 때, 잘 대답하면 더 쉽게 기억됩니다.
이러한 관점에서 MOMO AI는 훌륭한 답안을 제출했습니다:
우선, 선두 게임의 빠른 성장입니다. MomoAI 플랫폼 토큰이 출시되기 전에 텔레그램 기반의 에어드랍 게임인 Momo가 출시되었습니다. 출시된 지 14일 만에 사용자 규모가 500,000을 돌파했으며, 체인 상의 데이터 열도 솔라나 Dapp(체인 상 상호작용이 솔라나에서 이루어짐) 순위 TOP4에 안정적으로 자리 잡고 있습니다.

신규 사용자 증가 외에도, 유지 데이터도 주목할 만합니다.
관련 데이터에 따르면, Momo의 게임 일일 활성 사용자 수는 20만에 달하며, 7일 유지율은 35%, 14일 유지율은 25%로, Web3 게임으로서는 상당히 뛰어난 수치입니다.
콜드 스타트, 분열 및 성장, 데이터 지표로 보아 Momo는 잘하고 있습니다. 그럼에도 불구하고 왜 그들의 성장은 효과적일까요?
우리는 그 핵심 이유가 극단적으로 간단한 상호작용, 바이럴 분열 및 보상 기대를 통합한 것이라고 생각합니다.
우선, MOMO는 텔레그램에 내장된 게임으로, BOT 명령의 형태로 트리거하여 게임에 들어갈 수 있습니다. 텔레그램 사용자에게는 접속하는 데 거의 학습 비용이 들지 않으며, 클릭만으로 게임을 시작할 수 있습니다.
게임의 핵심 플레이는 매우 이해하기 쉽습니다. 대략적으로 텔레그램 버전의 "작물 수확" 또는 "개미 숲"으로 생각할 수 있습니다:
나무를 심고, Kiwi라는 포인트를 지속적으로 수확하며, 나무의 성장 수준이 높아질수록 Kiwi 포인트 생산 효율이 증가합니다; 결국 Kiwi 포인트를 사용하여 MomoAI 프로젝트의 네이티브 토큰 $MTOS로 교환할 수 있습니다.

핵심 플레이를 살펴보면, 첫 번째 중요한 특징은 상호작용이 극단적으로 간단하고, 진입 장벽이 매우 낮다는 점입니다. 심지어 "게임을 하다"라는 데 많은 시간을 투자할 필요가 없으며, 일정 시간마다 "작물 수확"을 클릭하고, 나무를 업그레이드하기 위한 작업을 수행하는 것만으로도 충분합니다. 이러한 순환을 통해 결국 에어드랍으로 교환됩니다.
나무의 성장 수준이 Kiwi 포인트 생산 속도를 결정하기 때문에, 나무를 업그레이드하는 자원 Points는 분열과 바이럴 전파의 핵심 레버가 됩니다:
Points를 얻는 방법은 주로 게임 내 "행운 추첨"에서 비롯됩니다 --- 추첨 횟수와 당첨 확률을 늘리려면, 팔로우, 추천, 공유 등 사용자 분열을 유도하는 일련의 작업을 완료해야 합니다.

이는 매우 유사한 방식으로, 핀둬둬의 "한 번 베기" 전파 메커니즘과 비슷하여, 게임 자체의 성장을 사용자 측으로 전파하고, 게임화 및 작업화하여, 사용자들이 포인트를 에어드랍으로 교환할 기대감 속에서 자발적으로 작업을 완료하게 하여, 신규 유입, 활성화 및 마케팅을 촉진하여 자가 전파의 순환을 형성합니다.
따라서 플레이어에게 MOMO는 매우 경량화된 작업 순환으로 변모하게 됩니다. 로그인, 작물 수확, 업그레이드, 더 많은 작물 수확, 그리고 미래의 토큰 수익으로 교환하는 것입니다.
이러한 제품 디자인은 Web3 프로젝트의 성장에 있어 어떤 장점이 있을까요?
수요 측면에서, Web3 사용자가 MOMO를 플레이하는 목적은 매우 직접적이며, 경제적 기대가 게임 오락보다 큽니다.
MOMO의 디자인은 플레이어의 핵심 목적을 직접적으로 겨냥하고 있습니다 --- 우회하지 않고, 장애물을 설정하지 않으며, 더 많은 포인트와 에어드랍으로 더 많은 기여를 보상합니다. 동시에 사용자가 마케팅 작업을 수행하는 과정에서, 공유와 초대 덕분에 게임 자체가 빠르게 분열하여 성장을 이룹니다.
경험 측면에서, MOMO는 텔레그램 내에서 소셜할 때의 가벼운 오락이 되며, 간단한 상호작용 후 즉각적인 수익 기대를 제공하여 플레이어가 "과도한 투자가 필요 없고, 달콤한 결과를 맛볼 수 있으며, 타인에게 추천하는 것이 자신에게 더 유리하다"는 자각 습관을 형성하게 합니다. 이는 Web3 게임의 독특한 생태적 위치를 찾는 데 기여합니다.
운영 측면에서, 하나의 제품 메커니즘이 3가지 서로 다른 사용자 층의 운영을 지원할 수 있습니다.
0원으로 플레이하는 사용자에게는 시간을 투자하고, 더 많은 분열 작업을 완료하도록 설계합니다; 체인 상에서 자주 상호작용하는 사용자에게는 Kiwi 포인트를 청구한 후 생산량이 증가하여 상호작용 행동을 장려합니다; 투자형 사용자에게는 게임 내 아이템을 구매하여 더 많은 자원을 확보하고 Kiwi 생산량을 직접적으로 증가시킬 수 있도록 합니다.
세 그룹 모두가 참여할 의사가 있다면, 사용자 증가와 유지율은 더욱 두드러질 것입니다.
하지만, 프로젝트 이름이 MomoAI인 만큼, 이러한 게임과 AI의 연관성은 어디에 있을까요?

답은 AI 대리 기술의 도입에 있으며, 게임 상호작용의 경험을 한 단계 끌어올립니다.
MOMO뿐만 아니라 다른 텔레그램의 미니게임들도 본질적으로는 간단한 고정 명령을 통해 에어드랍과 포인트를 교환하는 방식입니다. 이 과정에는 많은 기계적이고 프로세스화된 단계가 존재합니다;
따라서 TON 생태계의 게임들은 외형은 다양하지만, 핵심은 기본적으로 유사합니다. 경쟁에서 두각을 나타내기 위해서는 상호작용의 작은 변화가 사용자 확보의 큰 변화가 될 수 있습니다.
MOMO의 게임 계획에서는 후속 단계에서 AI-BOT을 사용하여 게임과 상호작용하는 디자인이 존재하며, 자연어 방식으로 게임 내에서 상호작용을 진행할 수 있습니다.
플레이어는 BOT에게 특정 문장을 입력하여 게임의 주요 순환을 완료할 수 있으며, 예를 들어 "매일 8시에 Kiwi 포인트를 고정적으로 수령해줘" 또는 "오늘의 작업을 완료하기 위해 전송 문구를 작성해줘"와 같은 방식입니다; 고정된 명령을 더 사용자 친화적인 대화로 변환합니다.
물론 이는 AI 대리의 초기 구현일 수 있지만, AI 대리가 게임 보조자로 발전하여 게임 조작을 더 쉽고 스마트하게 만들고, 게임 내 다양한 역할의 상호작용과 성과에 영향을 미친다면, Web3 게임의 한계는 더욱 높아질 것입니다.
따라서 MOMO 게임은 아마도 AI 대리를 고려한 최초의 텔레그램 게임일 것이며, 이는 치열한 게임 카테고리 경쟁에서 두각을 나타낼 가능성을 높여줄 것입니다.
종합적으로 보면, 바이러스 분열 및 전파 초대 메커니즘 + 간단한 작물 수확 방식 + TON 생태계의 폭발 + 솔라나의 저렴한 수수료 + AI 기대가 결합되어 MOMOAI라는 선두 게임의 빠른 고객 확보 방법을 형성했습니다.
뜨거운 기회를 잡아라, AI 대리 + 소셜 권한 부여의 게임 성장 플랫폼 구축
MOMO 게임은 효과적으로 성장하며 사용자들을 빠르게 축적했지만, 이는 MomoAI의 미래의 끝이 아닌 것 같습니다.
MomoAI는 자신을 "AI 기반의 게임 소셜 성장 플랫폼"으로 정의하고 있으며, 단일 게임으로는 한계가 분명합니다. 그러나 MOMO 자체는 성장 방식을 효과적으로 증명하며, 추적 가능한 최선의 사례를 형성했습니다; 동시에 AI 대리 능력을 자신에게 적용하여, 향후 더 많은 다른 게임에서 사용할 수 있는 범용 능력으로 패키징할 수 있습니다.
따라서 전략적으로 볼 때, 단일 게임의 성장 경험은 플랫폼을 위한 길을 닦는 데 더 큰 의미가 있습니다.
MOMO 게임을 만드는 것은 스스로 곡물을 재배하고 시식하는 단계라면; 다음 단계는 자연스럽게 곡물을 다른 사람에게 제공하여 진정한 AI 대리 + 소셜 권한 부여의 게임 성장 플랫폼을 형성하는 것입니다.
더 간단히 말하면, 능력을 개방하고 비즈니스를 플랫폼화하는 것입니다.
Web3에서 단일 애플리케이션의 한계가 낮다는 것은 이미 입증된 사실이며, 플랫폼을 구축하여 생태계를 촉진해야 더 큰 서사적 공간과 유리한 기대를 가질 수 있습니다.
그러나 플랫폼이라는 단어 자체는 다소 추상적인 개념이며, MomoAI는 구체적으로 어떻게 할까요?

AI 대리 기술을 바탕으로 MomoAI는 게임 장면에 적합한 AI 대리를 우선 개발하여 디지털 인공지능 시스템을 형성하고 있습니다. 게임에서 사용하면 스마트 대화, 행동 결정, 개성 표현을 실현하고 몰입형 디지털 캐릭터와 세계를 구축할 수 있습니다.
능력이 형성된 후, 이를 개발자에게 다층적인 기술 서비스를 제공할 수 있습니다:

• 통합 인터페이스 층: 오픈 SDK 및 API를 제공하여 기본 복잡성을 숨기고, 제3자 애플리케이션이 AI 대리 능력을 쉽게 로드하고 호출할 수 있도록 하여, 자신의 게임에 AI 능력을 부여할 수 있습니다.
• 디지털 캐릭터 생성 층: 그래픽 도구를 갖추고 있어 자연어를 사용하여 개인화된 캐릭터의 외관, 성격, 배경 등의 속성을 효과적으로 구축할 수 있으며, 게임 프로젝트 개발의 작업량을 줄이고 효율성을 높입니다.
• 기능 논리 층: 관계 모델링, 기억 보유를 처리하여 동적으로 캐릭터를 진화시키고, 체인 상의 신원 및 자산 관리를 통해 지속성을 제공합니다.
• 기본 기술 층: 대형 언어 모델을 통해 언어 콘텐츠 생성을 지원하고, 블록체인을 통해 체인 상의 신원 인증을 수행합니다.

다양한 수준의 기술 서비스가 MomoAI 플랫폼을 통해 개방되면, 접속된 게임의 캐릭터는 풍부한 개성과 감정을 가지게 되며, 체인 상의 원주율 검증 가능한 신원과 자산 소유권을 통해 상호작용 오락에 전례 없는 몰입형 경험을 제공합니다.
또한 기술 외에도 MomoAI는 자금, 운영, 사용자 성장, 노출 및 마케팅, 프로젝트 경제학 등 다양한 디자인을 제공하여, 유입, 제품/토큰 및 AI 기술 측면에서 게임 프로젝트의 성장과 혁신을 전방위적으로 지원합니다.
이러한 플랫폼 역할은 전체 산업 발전을 이끄는 게임 성장 엔진과 유사하며, 핵심 동력은 엔진에 포장되어 즉시 사용할 수 있어 다양한 차량이 더 빠르게 달릴 수 있도록 합니다.
현재 MomoAI의 플랫폼 구축은 1.0에서 2.0으로 발전하고 있습니다.
정식으로 2.0에 진입하기 전에, MomoAI는 게임 배급 플랫폼의 형태로 자원 축적을 진행하고 있으며, 실제로 "능력을 누구에게 판매할 것인가"라는 문제를 해결했습니다.
게임 배급은 채널에 더 치우쳐 있기 때문에, MomoAI는 더 많은 Web3 게임 개발자와 접촉할 수 있습니다. MomoAI의 Play-verse 게임 배급 플랫폼에는 공식 웹사이트에 25개의 Web3 게임이 입주해 있으며, DeFi Kingdom 및 Big Time과 같은 대작도 포함되어 있으며, 신청 수요는 계속 증가하고 있습니다.
이러한 개발자와 프로젝트는 MomoAI 2.0의 강력한 협력 파트너가 될 것입니다. 동일한 AI 대리 능력 개방 모델 하에서, MomoAI는 기술 권한 부여, 배급, 홍보 마케팅 등 여러 단계의 작업을 수행하여 완전한 게임 매트릭스를 형성할 수 있습니다.

따라서 플랫폼화 전략 하에서, MomoAI의 네이티브 토큰 $MTOS는 더 이상 단일 게임에서 에어드랍되는 순수한 보상이 아니라, 플랫폼이 포괄하는 플레이어와 개발자 생태계의 연결 고리가 됩니다.
플레이어에게 MTOS 토큰은 플랫폼 내에서 유통 가능하며, 다양한 생태계 하위 게임에 참여하는 주요 토큰이 됩니다. 플레이어는 MTOS를 사용하여 크로스 플랫폼 제품에서 다양한 게임 자산을 획득할 수 있습니다.
개발자에게 MTOS는 MomoAI 플랫폼이 제공하는 AI 맞춤형 및 데이터 분석 서비스를 구매하는 데 사용할 수 있습니다. 또한 개발자는 MTOS를 사용하여 광고 공간을 구매하고, 이벤트를 개최하며, 플랫폼 생태계 내에서 효과적인 사용자 확보 전략을 촉진할 수 있습니다.
B측과 C측 모두 MTOS로 연결되면, 토큰은 실제로 플랫폼 생태계 내에서 더 많은 가치를 포착할 수 있으며, 간접적으로 토큰 소비를 촉진하고, 토큰 가격 자체에도 일정한 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
성장은 Web3 프로젝트의 영원한 주제이며, 게임 관련 프로젝트는 현재 주기에서 잠시 결여되어 있습니다.
MomoAI는 자신의 게임을 통해 성장 모델의 효과를 입증하고, 게임 성장 플랫폼의 계획을 통해 전체 게임 트랙의 추가 발전을 이끌고자 합니다.
AI 대리와 같은 기술이 암호화를 더 좋게 만들고자 할 때, 게임 경험의 향상은 아마도 사용자가 가장 쉽게 개선된 점을 인식할 수 있는 부분일 것입니다; 핫한 서사 외에도, 여기에는 높은 비합의 기회가 내포되어 있습니다.
때때로 새로운 기회는 반드시 새로운 참가자가 필요하지 않으며, 오히려 산업에 오랫동안 몸담아온 경험이 풍부한 베테랑이 프로젝트와 사용자 고충을 더 잘 이해하고 접근하기 쉬울 수 있습니다.
MomoAI의 전신은 MetaOasis로, 메타버스, AI 및 게임 생태계 구축에 충분한 경험을 가지고 있습니다; 현재 브랜드가 MomoAI로 전환된 것은 단순히 마케팅 열도의 고려가 아니라, 전략 방향의 자연스러운 흐름과 가능한 범위 내에서의 조정입니다.
할 수 있는 것을 먼저 자신의 제품에서 시도하고, 이후 이를 통해 산업에 권한을 부여하는 것이 올바르고 적절한 사고 및 실행 경로입니다.
암호화 세계에서는 매일 새로운 방향과 서사가 등장합니다; 그리고 새로운 것과 오래된 것의 전환 과정에서 올바른 길을 선택하고, 정확한 위치를 잡고, 실력을 갖춘 프로젝트들은 항상 주목할 만한 알파입니다.