AI와 메타버스에 대해, 저커버그는 메타 전화 회의에서 이렇게 말했다

원제목：《Zuckerberg says it will take Meta years to make money from generative AI》
저자： Alex Heath
번역：텐센트 테크

4월 25일 소식에 따르면, 미국 현지 시간 수요일, 페이스북 모회사 메타가 2024년 1분기 재무 보고서를 발표했습니다. 보고서에 따르면, 메타의 1분기 수익은 365억 달러로, 지난해 같은 기간의 286억 달러에 비해 27% 증가했으며, 월가의 예측인 361억 달러를 약간 초과했습니다. 순이익은 124억 달러로, 지난해 같은 기간의 57억 달러에 비해 두 배 이상 증가했습니다. 희석 후 주당 수익은 4.71달러로, 전년 대비 114% 증가했습니다.
그러나 메타의 인공지능 분야 탐색은 막대한 계산 능력 지원이 필요하며, 그에 따른 비용도 매우 비쌉니다. 실리콘밸리에 위치한 이 기술 대기업은 올해 지출을 원래 예상했던 300억에서 370억 달러에서 350억에서 400억 달러로 상향 조정할 계획이라고 발표했습니다. 이러한 조정은 주로 메타가 인공지능 인프라(예: 데이터 센터) 및 칩 설계와 연구 개발에 대규모 투자를 했기 때문입니다.
메타는 또한 현재 분기의 수익이 365억에서 390억 달러 사이에 있을 것으로 예상하고 있으며, 이는 분석가들의 일반적인 예측보다 낮은 수치입니다. 지출 증가와 수익이 예상보다 낮은 이중 타격은 투자자들에게 우려를 불러일으켰고, 수요일 오후 메타의 주가는 16% 이상 급락했습니다.

재무 보고서 발표 후, 메타 CEO 마크 저커버그(Mark Zuckerberg), CFO 수잔 리(Susan Li) 및 기타 경영진이 분석가 전화 회의에 참석하여 재무 보고서를 해석하고 분석가 질문에 답변했습니다.

다음은 저커버그가 재무 보고서 전화 회의에서 한 개회사 발언입니다:

감사합니다, 여러분의 참석에 매우 감사드립니다! 제품의 발전 추세와 사업의 전반적인 성과를 볼 때, 올해는 분명히 우리가 성공으로 나아가는 좋은 출발점입니다. 우리는 32억 명 이상이 매일 최소한 하나의 우리의 애플리케이션을 사용하고 있으며, 미국 시장에서도 견고한 성장세를 관찰하고 있습니다.

특히 WhatsApp에 대해 언급하고 싶습니다. 미국에서의 일일 활성 사용자 수와 메시지 전송량이 지속적으로 증가하고 있으며, 이 분야에서의 우리의 진전은 상당하다고 생각합니다. 물론 인공지능과 메타버스(Metaverse) 분야의 발전도 주목할 만하며, 오늘 제가 강조하고 싶은 내용입니다.

먼저 인공지능부터 시작하겠습니다. 우리는 다양한 인공지능 서비스를 구축하고 있습니다. 예를 들어, 우리의 인공지능 비서인 메타 AI는 우리의 애플리케이션과 안경에서 질문할 수 있습니다; 창작자 AI는 창작자가 커뮤니티와 깊이 있는 상호작용을 할 수 있도록 도와주며 팬들도 참여할 수 있게 합니다; 기업 AI는 우리 플랫폼의 모든 사용자가 궁극적으로 사용할 것이라고 믿는 AI로, 고객이 쇼핑하고 고객 지원을 받을 수 있도록 돕습니다; 또한 내부 코딩 및 개발 AI와 사람들이 AI와 상호작용할 수 있는 안경과 같은 하드웨어 제품도 있습니다.

지난주, 우리는 메타 AI의 새로운 버전을 발표했으며, 이제 최신 오픈 소스 대모델인 Llama 3에 의해 지원됩니다. 우리의 목표는 메타 AI가 품질과 사용 경험 면에서 세계 최고의 인공지능 서비스가 되는 것입니다.

메타 AI의 초기 출시 결과는 만족스러운 성과를 거두었으며, 수천만 명이 시도해보고 매우 긍정적인 피드백을 주었습니다. 제가 우리 팀과 처음 소통했을 때, 대부분의 피드백은 사람들이 우리가 더 많은 곳에서 메타 AI를 출시하기를 간절히 바란다는 것이었습니다.

따라서 우리는 일부 영어 사용 국가에서 메타 AI를 출시하기 시작했으며, 앞으로 몇 달 내에 더 많은 언어와 국가로 이 서비스를 확장할 계획입니다. 여러분은 우리의 제품 개발 매뉴얼에 익숙하실 것입니다.

우리는 항상 신중한 전략을 취해 제품의 초기 버전을 제한된 청중에게 출시하여 귀중한 피드백을 수집하고 개선 작업을 진행해왔습니다. 제품이 성숙해지고 더 넓은 사용자 집단을 맞이할 준비가 되었다고 판단되면, 우리는 더 많은 사람들에게 이를 제공할 것입니다. 지난해 가을에 출시된 이 버전은 우리가 다음 성장 단계로 나아가는 확고한 기반이 되었습니다.

메타 AI에 대해 우리는 Llama 3의 강력한 지원 덕분에 이제 시장에서 가장 스마트한 인공지능 비서 중 하나가 되었다고 믿습니다. 사용자는 이를 자유롭게 사용할 수 있습니다. 현재 우리는 단순히 훌륭한 제품을 보유하는 것에 만족하지 않고, 이를 더 많은 사용자들이 쉽게 받아들이고 사용할 수 있도록 노력하고 있습니다. 따라서 우리는 WhatsApp, Messenger, Instagram 및 Facebook과 같은 플랫폼에서 더욱 편리하게 통합되도록 노력하고 있습니다.

특히 이 새로운 버전은 복잡한 쿼리에 답변할 수 있는 능력뿐만 아니라 독특하고 매력적인 기능도 갖추고 있습니다. 예를 들어, 메타 AI는 이제 정적 이미지를 활용하여 동적 효과를 생성할 수 있으며, 고품질 이미지를 빠르게 생성하고, 사용자가 타이핑하는 동안 실시간으로 이미지를 생성하고 업데이트할 수 있습니다. 저는 인터넷에서 많은 사람들이 이 기능에 대해 극찬하며, 그들이 이렇게 신기한 것을 본 적이 없다고 말하는 것을 보았습니다.

핵심 AI 모델과 메타 AI를 지원하는 스마트 측면에서 Llama 3의 성과는 지금까지 매우 만족스럽습니다. 우리가 발표한 80억 및 700억 매개변수 모델은 각각의 규모에서 뛰어난 성능을 보여주었습니다. 현재 훈련 중인 4000억 매개변수 모델은 여러 벤치마크 테스트에서 업계 선두에 있는 것으로 보이며, 다른 모델들이 우리의 오픈 소스 기여로부터 더 나은 성과를 얻기를 기대합니다.

전반적으로, 저는 우리가 이곳에서 이룬 성과가 중요한 이정표라고 생각하며, 이는 우리가 뛰어난 인재, 풍부한 데이터 및 확장 가능한 인프라를 갖추고 있어 세계 최고의 인공지능 모델과 서비스를 구축할 수 있음을 충분히 증명합니다. 이는 앞으로 몇 년 동안 더 많은 투자를 지속해야 한다는 확신을 더욱 강화시켜 줍니다. 더 발전된 모델을 구축하고 세계에서 가장 규모가 큰 인공지능 서비스를 만드는 것이죠.

물론, 우리가 인공지능 분야에서 자본 및 에너지 지출을 확대함에 따라, 회사의 다른 사업 운영도 지속적으로 주목하고 최적화할 것입니다. 실제로 우리는 기존 자원을 인공지능 분야로 대규모로 전환하더라도, 이러한 신제품이 상당한 수익을 창출하기 전까지는 신중하게 투자 범위를 확대할 것입니다.

저는 우리의 제품 전략의 이 중요한 단계에서 우리의 주식이 일련의 변동을 겪었다는 점을 강조하고 싶습니다. 우리는 현재 신제품의 규모를 확대하기 위해 노력하고 있지만, 아직 수익화에 도달하지 못했습니다. 이는 Reels, Stories 등 뉴스 푸시에서 모바일 장치로 전환하는 과정에서 특히 두드러집니다. 저는 메타 AI, 기업 AI 및 기타 더 많은 수익 서비스가 완전히 확장되기 전에 몇 년의 투자 주기를 겪어야 할 것이라고 예상합니다.

역사적 경험에 비추어 볼 때, 우리의 애플리케이션에서 이러한 새로운 대규모 경험을 구축하는 것은 우리와 항상 우리를 지원해 주는 투자자들에게 장기적인 가치가 있는 투자입니다. 현재 우리는 몇 가지 긍정적인 초기 신호를 보고 있습니다. 그러나 애플리케이션에 추가한 다른 경험들과 비교할 때, 선도적인 인공지능을 구축하는 것은 더 어려운 작업이 될 것이며, 완료하는 데 수년이 걸릴 수 있습니다.

하지만 긍정적인 시각에서 보면, 우리의 새로운 인공지능 서비스가 규모에 도달하면 효과적인 수익 창출의 좋은 기반이 마련될 것입니다. 대규모 비즈니스를 구축하는 데 도움이 되는 여러 가지 방법이 있으며, 여기에는 비즈니스 정보 확장, 인공지능 상호작용에 광고 또는 유료 콘텐츠 도입, 사람들이 더 고급 인공지능 모델을 사용하고 더 많은 계산 리소스에 접근하기 위해 비용을 지불하도록 하는 것이 포함됩니다.

가장 중요한 것은 인공지능이 우리의 애플리케이션 사용자 충성도를 높이는 데 도움을 주고 있다는 점입니다. 이는 자연스럽게 더 많은 광고를 보여주고, 광고를 직접 개선하여 더 많은 가치를 전달할 수 있게 합니다. 따라서 기술과 제품이 우리가 기대하는 방향으로 발전한다면, 시간이 지남에 따라 모든 기술과 제품이 개인과 기업에 막대한 가치를 가져다줄 것입니다.

우리가 일부 노력에서 상당한 진전을 이루었습니다. 현재 페이스북에서 약 30%의 게시물이 우리의 인공지능 추천 시스템에서 비롯되며, 이는 지난 몇 년에 비해 두 배 증가한 수치입니다. 더욱 고무적인 것은 인스타그램에서 현재 50% 이상의 콘텐츠가 인공지능 추천에 의해 생성되었다는 점입니다. 이는 역사적으로 처음 있는 일입니다.

인공지능은 광고주에게 가치를 창출하는 데도 중요한 역할을 하고 있습니다. 이는 사용자에게 더 정확하고 관련성 높은 광고를 보여줄 수 있게 해줍니다. 우리의 두 가지 엔드 투 엔드 인공지능 도구인 Advantage+ 쇼핑 및 Advantage+ 애플리케이션 캠페인을 예로 들면, 이들이 가져온 수익은 지난해 이후 두 배로 증가했습니다.

메타 AI와 기타 인공지능 서비스를 확장하는 과정에서 우리는 항상 효율성을 핵심으로 삼고 있습니다. 이러한 효율성 향상은 모델 훈련 및 운영 방식을 개선한 결과의 일부이며, 오픈 소스 커뮤니티의 힘 덕분이기도 합니다. 우리는 비용 효율성을 높이기 위해 노력하고 있으며, 이는 제가 오픈 소스가 우리가 돌파구를 찾는 데 도움을 줄 수 있는 주요 분야 중 하나라고 기대하는 이유입니다.

또한 우리는 자체 개발 칩 제조에서도 긍정적인 진전을 이루었습니다. 우리의 메타 훈련 및 추론 가속기 칩은 추천 관련 작업 부하에 성공적으로 적용되어 더 저렴한 하드웨어 스택에서 실행될 수 있게 되었습니다. 이 프로젝트가 향후 몇 년 동안 지속적으로 개선됨에 따라, 우리는 이를 더 많은 유형의 작업 부하로 확장할 계획입니다. 물론 이러한 투자를 늘리는 동시에, 우리는 회사 전체의 직원 규모와 기타 비용 증가를 신중하게 관리할 것입니다.

인공지능 분야의 노력 외에도 메타버스는 우리가 장기적으로 주목하는 또 다른 핵심 분야입니다. 이 두 주제가 어떻게 상호 융합되는지를 보는 것은 정말 흥미롭습니다. 안경 분야에서 이러한 융합은 특히 두드러집니다. 저는 홀로그램 디스플레이가 없이는 증강 현실(AR) 안경이 주류 제품이 되기 어렵다고 생각했습니다.

하지만 저는 세련된 비디스플레이 인공지능 안경이 의미 있는 시장을 차지할 것이라고 확신합니다. 이는 이 제품의 장기적인 성숙 상태에서 중요한 특징이 될 것입니다. 안경은 인공지능 비서의 이상적인 장치로, 사용자가 보는 것을 포착하여 다양한 업무를 처리할 때 주변 환경에 대한 포괄적이고 깊이 있는 이해를 제공합니다.

이번 주에 발표된 시각 기능이 있는 메타 AI 안경은 훌륭한 사례입니다. 이제 사용자는 눈앞의 어떤 것에 대해서도 질문할 수 있으며 즉각적인 답변을 받을 수 있습니다. 현재 제가 깊이 고민하고 있는 전략적 동향은 현실 실험실(Reality Labs)의 작업이 우리의 인공지능 연구 개발에 점점 더 많이 통합될 것이라는 점입니다.

재무 보고서에서 우리는 애플리케이션 가족과 현실 실험실을 두 개의 독립적인 사업 부문으로 간주하지만, 전략적 차원에서 이들은 사실 밀접하게 연결되어 있으며 우리의 핵심 비즈니스를 구성합니다. 현실 실험실의 비전은 차세대 컴퓨팅 플랫폼을 구축하여 뛰어난 애플리케이션과 경험을 위한 견고한 기반을 마련하는 것입니다.

시간이 지남에 따라 우리는 이 두 분야가 창출하는 가치를 제시하는 더 적절한 방법을 탐색해야 합니다. 안경 생태계가 지속적으로 확장됨에 따라 하드웨어 비용은 크게 증가하지 않는 것처럼 보이며, 가치는 여러 다른 분야로 흐르고 있습니다. 우리는 EssilorLuxottica와 협력하여 출시한 레이벤 메타 안경이 지속적으로 인기를 끌고 있으며, 여러 스타일과 색상이 매진되었습니다.

따라서 우리는 더 많은 스타일을 개발하고 가능한 한 빨리 시장에 출시하기 위해 노력하고 있습니다. 어제 우리는 새로운 고양이 눈 스카일러 디자인을 발표했으며, 이 안경은 더욱 여성스럽고 매력적입니다. 전반적으로, 저는 클래식 스타일에서 시작하여 점차 더 많은 선택지를 확장하는 방법에 대해 매우 자신감을 가지고 있습니다.

모든 사람이 착용 가능한 인공지능을 사용할 수 있도록 하려면, 안경은 스마트폰이나 시계에 비해 디자인에 대한 요구가 더 다양하고 개성적일 것이라고 확신합니다. 따라서 선도적인 안경 브랜드와의 협력은 더 넓은 시장에 서비스를 제공하는 핵심 전략이 될 것입니다. 시간이 지남에 따라 이러한 개방형 생태계 모델은 우리가 가상 현실 및 혼합 현실 헤드셋 시장을 확장하는 데도 도움이 될 것입니다. 이를 위해 우리는 메타 호라이즌 OS를 개방할 것이라고 발표합니다. 이는 우리가 Quest를 위해 개발한 운영 체제입니다.

생태계가 점차 성숙해짐에 따라, 혼합 현실의 적용 방식은 풍부한 다양성을 보일 것이며, 디자인에 대한 요구는 우리의 개발 능력을 훨씬 초과할 것입니다. 예를 들어, 작업에 집중하는 헤드셋은 운동에 적합하지 않을 수 있지만, 노트북과 연결하여 무게를 줄일 수 있습니다. 반면, 운동에 집중하는 헤드셋은 착용 경험을 최적화하기 위해 땀을 흡수하는 소재를 사용할 수 있습니다. 엔터테인먼트 헤드셋은 최고 해상도의 디스플레이를 핵심 판매 포인트로 삼을 수 있으며, 게임 헤드셋은 주변 장치 연결 및 촉각 피드백에 중점을 두거나 Xbox 컨트롤러 및 게임 패스 구독 서비스를 통합할 수 있습니다.

명확히 해야 할 것은, 우리의 1차 Quest 장치가 시장에서 상당한 성공을 거두었지만, 우리는 여전히 기술의 최전선에서 더 많은 사람들이 혼합 현실의 매력을 경험할 수 있도록 노력할 것입니다. 동시에 우리의 생태계와 운영 체제를 개방하는 것은 전체 혼합 현실 분야의 더 빠른 발전에 기여할 것입니다.

인공지능과 메타버스 외에도, 우리의 애플리케이션은 기능과 경험 면에서도 상당한 진전을 이루었습니다. 제가 이전에 언급했듯이, WhatsApp은 미국에서 강력한 성장세를 보이고 있으며, 인공지능 추천은 푸시 및 Reels 비디오에서 중요한 트렌드가 되고 있습니다. 하지만 비디오 기능은 여전히 우리의 애플리케이션에서 큰 특징입니다.

이번 달, 우리는 페이스북에서 새로운 전체 화면 비디오 플레이어를 출시했습니다. 이는 통합 추천 시스템을 통해 Reels 짧은 비디오, 긴 비디오 및 라이브 콘텐츠를 하나의 일관된 시청 경험으로 통합합니다. 인스타그램에서 Reels와 비디오 콘텐츠는 계속해서 사용자들을 끌어들이고 있으며, Reels 하나만으로도 사용자가 애플리케이션에서 소비하는 시간의 절반을 차지하고 있습니다. 또한, Threads도 안정적으로 성장하고 있으며, 월간 활성 사용자가 1억 5천만 명을 초과하고 좋은 발전세를 유지하고 있습니다.

물론, 제 작은 딸들이 특히 관심을 가질 주제인 테일러 스위프트가 이제 Threads에 입점했다는 점도 언급하고 싶습니다. 이는 우리 집에서는 큰 뉴스입니다.

전반적으로, 저는 올해 지금까지 우리가 이룬 성과에 자부심을 느낍니다. 우리는 강력한 실행력을 가지고 있으며, 눈앞의 다양한 기회를 포착할 수 있습니다. 이러한 발전을 이끌어낸 모든 팀과 이 여정을 함께한 모든 파트너에게 감사드립니다.

다음은 CFO 수잔 리가 재무 보고서를 해석하는 부분입니다:

우리의 수익 성장을 이끄는 두 가지 핵심 요소가 있습니다. 하나는 커뮤니티를 위해 매력적인 경험을 만드는 능력이며, 다른 하나는 시간이 지남에 따라 이러한 충성도를 효과적으로 화폐 가치로 전환하는 방법입니다.

먼저, 우리는 사용자 충성도 추세에 만족하고 있으며, 우리의 제품 우선 순위 발전 추세가 강력합니다. 우리는 고급 추천 시스템 개발에 대한 투자가 플랫폼에서 사용자 참여도를 지속적으로 높이고 있습니다. 이는 사용자가 이전에 주목하지 않았던 계정의 콘텐츠를 발견함으로써 더 많은 부가 가치를 탐색하고 있음을 충분히 나타냅니다. 이러한 시스템을 지속적으로 최적화함에 따라, 애플리케이션 내 추천 콘텐츠의 정확도도 꾸준히 향상되고 있습니다. 모델이 지속적으로 진화함에 따라, 추천의 관련성과 개인화의 잠재력을 더욱 높일 수 있는 기회를 보고 있습니다.

비디오 콘텐츠는 우리의 플랫폼에서 지속적으로 성장하고 있으며, 현재 페이스북과 인스타그램에서 사용자 사용 시간의 60% 이상을 차지하고 있습니다. Reels는 이 성장 추세의 주요 원동력이며, 우리는 Reels 긴 비디오와 실시간 비디오 기능을 페이스북에 깊이 통합하기 위해 노력하고 있습니다.

올해 4월, 우리는 미국과 캐나다에서 이러한 통합 비디오 경험을 처음으로 출시했으며, 이는 우리의 새로운 세대 순위 구조의 지원을 점차 받고 있습니다. 우리는 시간이 지남에 따라 이 구조가 사용자에게 더 많은 관련성 있고 정확한 비디오 추천을 제공할 것으로 기대합니다. 또한, 우리는 미국 및 기타 10개 이상의 국가의 애플리케이션에서 더 깊이 있는 생성형 인공지능 통합을 도입했습니다.

이제 사람들은 우리의 채팅 인터페이스에서 메타 AI를 사용할 수 있으며, 페이스북의 추천 및 그룹에서도 이를 경험할 수 있습니다. 우리는 이러한 통합이 우리의 사회적 발견 전략을 완성할 수 있기를 기대하고 있습니다. 우리의 추천 시스템은 사용자가 자신의 관심사를 발견하고 탐색하는 데 도움을 줄 수 있으며, 메타 AI는 그들이 관심 있는 주제를 더 깊이 연구하도록 안내할 수 있습니다. 우리가 가치 있는 새로운 기능을 지속적으로 출시하고 커뮤니티 규모를 확장함에 따라, Threads도 계속해서 강력한 매력을 유지하고 있습니다.

다음으로, 수익 성장의 두 번째 핵심 요소인 화폐화 효율성 향상에 대해 이야기해 보겠습니다. 이 작업은 두 가지 주요 측면으로 나뉩니다. 첫 번째는 유기적 사용자 충성도 내에서 광고 투입 수준을 최적화하는 것입니다. 여기서 우리는 사용자 광고 시청 선호도를 깊이 연구하여 광고 투입의 최적 시점, 장소 및 대상을 보다 정확하게 파악하여 더 효율적인 광고 최적화를 달성하고자 합니다.

예를 들어, 우리는 광고를 정확하게 투입하는 데 있어 상당한 진전을 이루었으며, 사용자 광고 콘텐츠에 대한 관심에 따라 광고의 위치와 수량을 실시간으로 조정할 수 있으며, 광고의 방해를 최소화하기 위해 노력하고 있습니다. 또한 우리는 새로운 광고 형식을 탐색하고 있습니다. 우리는 이 분야에서 지속적으로 노력할 것이며, 비디오 및 메시지와 같은 현재 화폐화 수준이 상대적으로 낮은 분야를 잠재적인 성장 기회로 보고 있습니다.

화폐화 효율성을 높이는 데 있어 마케팅 성과 최적화도 매우 중요합니다. 유기적 추천 분야에서의 작업과 유사하게, 인공지능은 이 분야에서도 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 우리는 광고 모델을 지속적으로 개선하여 광고주에게 더 나은 성과를 제공하고자 합니다.

주목할 만한 성과 중 하나는 우리의 새로운 광고 순위 구조인 메타 라티스(Meta Lattice)입니다. 지난해부터 우리는 이 혁신적인 구조를 광범위하게 홍보하기 시작했습니다. 메타 라티스는 우리가 더 큰 규모의 모델을 운영할 수 있게 해주며, 이러한 모델은 여러 목표와 인터페이스에서 일반화 학습을 수행할 수 있습니다. 이는 과거 단일 목표와 인터페이스에 최적화된 여러 소형 광고 모델에 비해 운영 효율성을 높이고 광고 효과를 크게 향상시킵니다.

또한 우리는 광고주에게 더 많은 자동화 지원을 제공하기 위해 인공지능을 활용하고 있습니다. 우리의 Advantage+ 제품군을 통해 광고주는 광고 시리즈 설정 과정에서 여러 단계를 자동으로 완료할 수 있으며, 전반적인 자동화를 도와주는 엔드 투 엔드 자동화 도구인 Advantage+ 쇼핑 및 Advantage+ 애플리케이션 광고를 사용할 수 있습니다. 우리는 점점 더 많은 광고주가 이러한 솔루션을 채택하기 시작하고 있으며, 올해의 진행 과정에서 더 넓은 채택을 촉진하고, 우리가 얻은 경험을 더 넓은 광고 투자에 적용할 수 있기를 기대합니다.

다음으로, 우리의 자본 배분 전략에 대해 깊이 분석해 보겠습니다. 현재 우리는 여전히 단기적으로 우리의 핵심 비즈니스가 번창하는 데 도움이 될 수 있는 매력적인 투자 기회가 많다는 것을 보고 있습니다. 또한 생성형 인공지능 및 현실 실험실과 같은 분야에서 중요한 장기 기회를 포착할 수 있습니다.

우리는 생성형 인공지능의 훈련 및 추론 요구를 충족하기 위해 더 발전되고 계산 집약적인 추천 모델을 개발하고 있으며, 용량을 지속적으로 확장하고 있습니다. 우리는 이러한 기회를 실현하기 위해 충분한 인프라 용량을 확보하는 것이 중요하다는 것을 잘 알고 있습니다. 따라서 우리는 향후 몇 년 동안 인프라에 대한 투자를 대폭 늘릴 것으로 예상합니다.

또한 우리의 또 다른 장기 전략 초점은 현실 실험실이며, 우리는 이 분야에 계속해서 많은 자금을 투자할 것입니다. 주목할 만한 점은 우리의 인공지능 계획과 현실 실험실의 작업이 점차 통합되고 있다는 점입니다. 예를 들어, 레이벤 메타 스마트 안경을 통해 미국과 캐나다의 사용자는 우리의 다중 모드 메타 AI 비서를 활용하여 일상 업무를 수행할 수 있으며, 이를 위해 자주 스마트폰을 사용할 필요가 없습니다.
장기적으로 우리는 생성형 인공지능이 우리의 혼합 현실 제품에서 점점 더 중요한 역할을 하기를 기대하며, 이를 통해 몰입형 경험을 더 쉽게 개발할 수 있게 될 것입니다. 인공지능 연구 개발 작업을 가속화하면 다음 컴퓨팅 플랫폼으로 전환할 때 사용자에게 최상의 서비스를 제공할 수 있게 됩니다.

다음은 분석가 질문 및 답변 세션입니다:

골드만삭스의 분석가 에릭 셰리던(Eric Sheridan): 마크, 당신은 과거의 투자 주기를 언급했습니다. 예를 들어, Stories와 Reels에 대해 말씀하셨습니다. 오늘 당신이 장기적인 지침을 제공하지는 않았지만, 이러한 유사성을 통해 투자자들은 인공지능, 더 넓은 현실 실험실 및 혼합 현실의 투자 주기의 길이와 깊이에 대해 어떻게 생각해야 할까요? 또한, 여러분은 인공지능이 광고 생태계에 미치는 영향에 대해 이야기했습니다. 소비자 채택 또는 효용 측면에서, 인공지능의 채택이 투자 주기와 일치하는지 이해하기 위해 어떤 지표를 주목하고 있습니까?

저커버그: 시간에 대한 질문에 대해, 과거의 주기에서 추론하는 것은 확실히 어려움이 있습니다. 하지만 제가 강조하고 싶은 것은, 우리는 일반적으로 제품 구축과 확장에 수년을 투자한다는 점입니다. 신흥 분야가 상당한 규모에 도달하기 전까지는 그 화폐화에 과도하게 집중하지 않는 경향이 있습니다. 왜냐하면 새로운 제품이 규모를 형성하기 전까지는 다른 측면의 화폐화 수준을 높이는 것이 더 높은 레버리지이기 때문입니다. 따라서 제품이 특정 단계에 도달하면, 스마트한 투자자는 제품의 규모에 주목하고, 수익이 발생하기 전에도 명확한 화폐화 기회를 볼 수 있습니다.

실제로 우리는 Stories, Reels 및 모바일 장치 전환 등에서 이러한 추세를 목격했습니다. 기본적으로 우리는 일정 기간 동안 재고를 구축한 다음 점진적으로 화폐화합니다. 이 기간 동안 제품 규모가 확대됨에 따라, 때때로 우리는 이 새로운 제품에서 수익을 내지 못할 수도 있습니다. 그래서 제가 한 유사성은, 다음 단계에서 우리가 주목해야 할 것은 소비자 제품 규모가 확대됨에 따라 메타 AI가 어떻게 의미 있는 방식으로 출시될 것인지입니다.

현재 우리는 공유할 수 있는 구체적인 데이터가 없지만, 제가 강조하고 싶은 것은 올해 제가 주로 주목하고 있는 사항이며, 아마 내년 대부분의 시간 동안 이 제품과 다른 인공지능 제품 및 그에 대한 참여도를 발전시키는 데 전념할 것입니다. 저는 우리가 이러한 제품이 좋은 발전 궤도를 따라가고 있다고 충분히 확신한다면, 결국 이들은 매우 성공적인 비즈니스가 될 것이라고 믿습니다. 이것이 제가 강조하고 싶은 핵심입니다.

모건스탠리의 분석가 브라이언 노박(Brian Nowak): 두 가지 질문이 있습니다. 첫째, 추천 엔진 개선에 대해 수잔이 모델 관련성을 더욱 높일 기회를 언급했습니다. 이에 대해 자세히 설명해 주실 수 있나요? 현재 여러분이 여전히 최적이 아닌 모델을 사용하고 있는 분야나 개선 신호를 포착하고 활용할 기회, 그리고 여러분이 아직 충분히 활용하지 못한 데이터는 무엇인지 예를 들어 주실 수 있나요? 두 번째 질문은 광고주가 새로운 세대 인공지능 도구를 점진적으로 채택하는 데 있어 어떤 주요 제한 요소가 있었는지, 그리고 2024년과 2025년에 이러한 문제를 어떻게 극복할 계획인지 궁금합니다.
수잔 리: 첫 번째 질문에 대해, 사용자 충성도를 높이기 위해 추천 모델을 어떻게 활용하고 개선하고 있는지 말씀드리겠습니다. 과거에는 각 추천 제품마다 독립적인 인공지능 모델이 있었습니다. 그러나 최근 몇 년 동안 우리는 여러 추천 제품을 통합 지원하는 새로운 모델 아키텍처를 개발했습니다. 지난해 우리는 페이스북 Reels에서 초기 검증을 진행했으며, 해당 모델이 시청 시간을 8%에서 10% 증가시키는 데 상당한 효과가 있음을 발견했습니다. 올해 우리는 이 모델 아키텍처를 더욱 확장할 계획이며, 페이스북 Reels 추천뿐만 아니라 페이스북 비디오 태그와 같은 다른 콘텐츠에도 적용할 것입니다. 현재로서는 구체적인 효과를 예측하기 어렵지만, 우리는 시간이 지남에 따라 이 새로운 모델 아키텍처가 점점 더 많은 고품질 비디오 추천을 가져올 것이라고 확신하고 있습니다. 만약 성공한다면, 우리는 이를 다른 추천을 추진하는 데 활용할 수 있는 방법을 탐색할 것입니다. 광고 분야에서도 유사한 상황을 겪고 있습니다. 우리는 메타 라티스라는 새로운 모델 아키텍처를 출시했으며, 여러 개의 작은 전문 모델을 통합하여 더 크고 포괄적인 모델을 형성하여 광고 성과를 보다 정확하게 예측할 수 있게 되었습니다. 이 아키텍처는 페이스북과 인스타그램에서 적용되어 2023년 동안 광고 성과를 향상시켰습니다. 2024년에는 이 모델 아키텍처를 계속 최적화하여 웹 및 애플리케이션과 같은 더 많은 광고 목표와 플랫폼을 지원할 것입니다. 우리는 유기적 참여와 광고의 기본 모델 아키텍처에 많은 노력을 기울였으며, 시간이 지남에 따라 이러한 모델 아키텍처가 광고 효과를 계속 향상시킬 것으로 기대합니다.

당신이 언급한 두 번째 질문, 광고주가 새로운 세대 인공지능 도구를 테스트하고 채택하는 데 있어 제한 요소는 두 가지 측면이 있다고 생각합니다. 첫째, 광고 제작 도구에 도입된 새로운 세대 인공지능 광고 창작 기능은 여전히 초기 단계에 있습니다. 우리는 이미 일부 수직 시장과 다양한 규모의 광고주가 이러한 기능을 사용해 보기를 시작했지만, 더 많은 홍보와 최적화가 필요합니다. 특히, 우리는 소규모 기업이 이미지 확장 기능을 광범위하게 채택하고 있다는 점을 주목하고 있으며, 이는 우리가 2024년에 중점을 두고 다룰 분야입니다. 우리는 기본 모델을 지속적으로 개선하여 생성된 광고 콘텐츠의 품질을 높이고, 더 많은 혁신 기능 개발을 지원하고자 합니다. 또한 기업 AI의 잠재력도 큽니다. 우리는 기업이 인공지능을 사용하여 비즈니스 메시지 채팅을 수행하는 기능을 테스트하고 있으며, 이러한 인공지능은 기업을 대신하여 고객과 실시간으로 상호작용하고 쇼핑 상담 등의 서비스를 제공할 수 있습니다. 현재 이러한 테스트는 매우 초기 단계에 있지만, 우리는 긍정적인 피드백을 받았으며, 기업들은 인공지능이 그들에게 많은 시간을 절약해 주었다고 말하고 있습니다. 소비자들도 더 빠른 응답 시간을 인식하고 있습니다. 우리는 이러한 테스트에서 많은 것을 배우고 있으며, 시간이 지남에 따라 이러한 인공지능이 더 나은 성과를 내도록 할 것입니다. 따라서 우리는 향후 몇 달 동안 이러한 테스트 범위를 계속 확대하고, 품질을 보장하는 동시에 기업 AI의 사용을 점진적으로 확산시킬 것입니다.

버너스틴 리서치의 분석가 마크 슈물릭(Mark Shmulik): 광고 시장 분야에서 우리는 중국 광고주 기여에 대한 논의를 여러 번 들었습니다. 이 부분 지출의 최신 추세를 공유해 주실 수 있나요?

수잔 리: 1분기 동안 중국 광고주의 광고 지출 성장세는 여전히 강력합니다. 이 성장은 온라인 비즈니스와 게임 산업에 의해 주도되며, 이는 아시아 태평양 지역의 광고주 세분화에서도 반영됩니다. 구체적으로, 이 지역의 광고 수익은 1분기 동안 41%의 연간 성장률을 기록하며, 여전히 가장 빠른 성장세를 유지하고 있습니다. 동시에 우리는 다른 지역에서도 강력한 성장 성과를 관찰하고 있으며, 예를 들어 북미 광고주의 총 수익 성장률은 6%포인트 가속화되었습니다. 그러나 현재 우리는 중국에서의 1분기 광고 수익 기여도를 구체적으로 정량화할 수 없으며, 중국 기반의 분기 광고 수익에 대한 전망도 공유할 수 없습니다. 그러나 2023년 중국 광고주가 이전의 팬데믹 역풍에서 점차 회복되고 있다는 점을 고려할 때, 2024년에는 수요가 더욱 강해질 것이라고 믿을 이유가 있습니다.

모건 스탠리의 분석가 더그 안무스(Doug Anmuth): 마크, 3개월 전과 비교할 때 현재 인공지능 비즈니스 환경과 기회에서 어떤 중요한 변화가 있었는지 공유해 주실 수 있나요? 또한 인공지능 발전에 따라 더 큰 기회를 잡기 위해 더 많은 투자를 해야 할까요?

저커버그: 네, 제 생각은 우리가 인공지능의 전망에 대해 더욱 낙관적이고 야심차게 변했다는 것입니다. 지난해 우리는 Llama 2 모델을 발표했으며, 그 잠재력에 대해 매우 흥분했으며, 이는 많은 가치 있는 제품을 구축하는 기반이 될 것이라고 생각했습니다. 그러나 현재 상황은 상당히 달라졌습니다. 최신 모델을 통해 우리는 단순히 훌륭한 인공지능 모델을 구축하는 것이 아니라, 이러한 모델을 기반으로 새로운 뛰어난 사회적 및 상업적 제품을 구축할 수 있게 되었습니다. 사실, 우리는 선도적인 모델을 구축하고 세계 최고의 인공지능 회사 중 하나로 자리 잡을 수 있는 능력을 입증했다고 생각합니다. 이는 우리에게 명백한 기회뿐만 아니라 많은 추가 기회를 가져다줍니다.

앞서 언급한 바와 같이, Llama 2와 메타 AI의 성공을 결합하여 우리는 진정한 기술 검증을 이루었습니다. 이는 우리가 보유한 인재, 데이터 및 확장 가능한 인프라의 능력이 이 분야에서 선두를 차지할 수 있음을 증명합니다. 메타 AI를 통해 우리는 이를 세계에서 가장 널리 사용되고 뛰어난 인공지능 비서로 만들기 위해 노력하고 있으며, 이는 막대한 가치를 가져올 것이라고 믿습니다.

따라서 이러한 모든 요소는 우리가 인공지능 분야에 대한 투자가 우리의 선두 자리를 유지할 수 있도록 해야 한다는 확신을 더욱 강화시킵니다. 이 목표를 추구하는 동시에, 우리는 제품 규모를 확대하고 적절한 시기에 수익을 실현하기 위해 노력할 것입니다. 제가 이전에 언급한 바와 같이, 우리는 유사한 주기를 경험했지만, 근본적으로 우리 팀이 이렇게 뛰어난 제품을 창출할 수 있다는 것을 보면서 미래에 대해 더욱 낙관적이고 목표가 더 커졌습니다. 저는 이러한 제품들이 결국 매우 중요한 제품군이 될 것이며, 그 중요성이 더욱 두드러질 것이라고 믿습니다.

미국 은행의 분석가 저스틴 포스트(Justin Post): 마크, 자본 지출에 대해 말씀하셨는데, 투자 주기를 언급하셨습니다. 메타버스의 일부 투자를 인공지능 분야로 전환할 계획이 있나요? 이들이 서로 융합되어 다른 분야의 자금이 인공지능 발전을 지원할 가능성이 있나요? 또한 투자자에게 장기 자본 수익은 중요한 문제입니다. 우리는 과거 자본 지출의 수익률이 높았고, 현재 이익률도 높은 수준을 유지하고 있다는 것을 알고 있습니다. 그렇다면 향후 2~3년 동안 자본 투입의 수익을 어떻게 바라보고 있나요?

저커버그: 자원 이동에 관한 질문에 대해, 실제로 우리는 여러 측면에서 이러한 조정을 진행하고 있습니다. 계산 자원이나 기타 유형의 자원 모두 인공지능 관련 프로젝트에 재배치하기 위해 노력하고 있습니다. 특히 현실 실험실에 대한 장기적인 새로운 컴퓨팅 플랫폼 구축 가능성에 대해 여전히 낙관적입니다. 제가 이전에 언급한 바와 같이, 우리는 현실 실험실의 투자에서 안경이 중요한 분야라고 생각합니다. 우리는 이것이 미래에 매우 유망한 플랫폼이 될 것이라고 믿고 있습니다. 또한 기술이 발전함에 따라 우리는 더 이상 홀로그램 디스플레이에만 의존하여 이 시장을 개척하지 않을 것입니다. 현재 우리는 레이벤과 협력하여 진행 중인 안경 프로젝트가 순조롭게 진행되고 있으며, 이는 매우 의미 있는 플랫폼이 될 가능성이 있으며, 우리가 예상했던 것보다 더 빨리 이 목표를 달성할 수 있을 것이라고 믿습니다. 따라서 현실 실험실의 작업이 점점 더 인공지능 분야에 집중되고 있지만, 우리는 이러한 장기 플랫폼 구축에도 집중해야 한다고 확신합니다.

바클레이 은행의 분석가 로스 샌들러(Ross Sandler): 마크, 메타 AI가 자연 검색 인용에서 구글 및 빙과 협력하고 있다는 점에 대해 궁금합니다. 장기적으로 메타 AI가 검색 광고 수익을 가져올 잠재력이 있다고 생각하십니까? 아니면 다른 플랫폼과 유사한 유료 구독 모델로 나아갈 가능성이 있습니까? 또한 기업과 창작자를 위해 인공지능 도구를 개발하고 있다고 언급하셨습니다. 기술이 발전하여 우리가 테일러 스위프트의 맞춤형 인공지능과 상호작용하여 콘서트 티켓을 구매할 수 있게 된다면, 비즈니스 모델의 진화에 대해 어떻게 생각하십니까? 결과는 어떻게 될까요?

저커버그: 구글과 마이크로소프트와의 협력에서 우리는 주로 메타 AI에 실시간 정보를 통합하여 우리의 서비스에 가치를 더하고 있습니다. 그러나 이는 검색 광고와 본질적으로 다릅니다. 현재 우리는 검색 광고 분야에 진출할 계획이 없습니다. 이는 완전히 다른 산업이라고 생각합니다. 시간이 지남에 따라 메타 AI의 상호작용에서 광고와 유료 콘텐츠가 등장할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자는 더 고급 모델을 사용하거나 더 강력한 계산 능력을 즐기거나 특정 기능을 얻기 위해 비용을 지불할 수 있습니다. 그러나 이러한 것들은 아직 개발 초기 단계에 있습니다.

사실, 제가 생각하는 가장 큰 잠재적 기회는 비즈니스 정보 분야에 있을 수 있습니다. 이는 우리의 기존 애플리케이션의 사용자 충성도와 광고 품질을 높이는 데 기여할 수 있으며, 1억 명 이상의 기업이 플랫폼에서 강력한 지원을 받을 수 있습니다. 그들은 인공지능을 통해 커뮤니티와 더 쉽게 상호작용하고, 판매 성과를 높이며, 고객 서비스를 최적화할 수 있습니다. 창작자에게는 콘서트 티켓을 판매하든 제품을 홍보하든 인공지능이 새로운 비즈니스 기회를 열어줄 수 있습니다. 현재 많은 창작자와 기업이 광고 수단을 활용하여 비즈니스 목표를 달성하지 못하고 있으며, 비즈니스 정보 분야의 상업화 수준은 상대적으로 낮습니다. 그러나 인공지능의 보급과 함께 이러한 상황이 개선될 것이라고 믿습니다. 인공지능은 통신 비용을 크게 줄여 기업과 창작자에게 더 많은 접촉 기회를 제공하고, 광고의 품질과 효과를 높일 것입니다.

저는 이것이 매우 매력적인 기회가 될 가능성이 높다고 믿습니다. 비록 다음 분기 내에 나타나지는 않겠지만, 단순히 한 분기 후에 빠르게 확장될 수 있는 것이 아닙니다. 그러나 또한 5년을 기다려야 하는 기회도 아닙니다. 따라서 제 생각에 이는 매우 잠재력이 큰 기회이며, 기대와 흥분을 불러일으킵니다. 메타 AI가 지속적으로 확장됨에 따라, 이는 고유한 수익 기회를 가질 것이며, 우리는 이에 대한 상응하는 비즈니스 모델을 점진적으로 구축할 것입니다. 그러나 그 이전에 우리의 주요 목표는 수억, 수십억 명이 메타 AI를 그들의 작업의 핵심 부분으로 삼도록 하는 것입니다. 이는 우리가 다음에 해야 할 중요한 임무이며, 막대한 가치를 창출하는 열쇠입니다. 우리는 메타 AI가 큰 확장 잠재력을 가지고 있다고 믿으며, 이는 우리가 다음 단계에서 노력할 방향입니다.

시티은행의 분석가 로날드 조시(Ronald Josey): 마크, 당신이 이전에 언급한 주제에 대해 더 깊이 탐구하고 싶습니다. 당신이 진행한 일련의 개선, 투자 및 혁신이 메타 내부에서 낙관적인 분위기를 조성하고 있습니다. 우리는 최근 메타 AI 경험에서 이를 깊이 느꼈습니다. 그렇다면 4000억 매개변수 모델이 향후 메타 사용자 경험을 어떻게 풍부하게 할 수 있을지, 그리고 정보 전달이 더 중요한 초점이 되는 다음 몇 개월, 몇 년 동안 이러한 모델이 어떻게 변화할 것이라고 생각하는지 공유해 주실 수 있나요? 이는 분명히 거대한 비전입니다.

저커버그: 제 생각에 이러한 모델 발전의 다음 중요한 단계는 더 복잡한 작업을 처리하고 단순한 챗봇이 아닌 지능형 에이전트(Agent)와 유사한 존재로 진화하는 것입니다. 제가 챗봇이라고 말할 때, 이는 사용자가 메시지를 보내면 그에 대한 응답을 받는 방식으로, 거의 일대일 상호작용입니다. 그러나 에이전트의 작업 방식은 더 고급스럽습니다. 사용자는 단지 의도나 목표를 주기만 하면, 에이전트는 백그라운드에서 여러 쿼리를 자율적으로 실행하여 목표를 달성하는 데 도움을 줍니다. 이 목표는 온라인에서 정보를 검색하는 것이든, 궁극적으로 구매하고자 하는 상품을 찾는 것이든 다양합니다. 이러한 작업은 복잡하고 다양하며, 사람들은 미래에 컴퓨터에게 요청할 수 있는 것의 범위가 얼마나 풍부할지조차 인식하지 못하고 있다고 생각합니다.

저는 모델의 규모와 성능이 향상됨에 따라, 이들이 더 흥미롭고 심층적인 상호작용을 실현할 수 있을 것이라고 확신합니다. 비즈니스 애플리케이션의 경우, 단순히 당신의 말을 응답하는 판매 또는 고객 지원 챗봇을 원하지 않을 것입니다. 기업이라면 명확한 목표가 있으며, 고객을 더 잘 지원하고, 제품을 특정 방식으로 포지셔닝하여 사람들이 관심 있는 것을 구매하도록 유도하고 싶어 할 것입니다. 이러한 상호작용은 다회전의 심층 대화와 유사합니다. 따라서 우리가 1년 후에 갖게 될 지능형 에이전트와 비교할 때, 현재 챗봇을 통해 실현할 수 있는 비즈니스 대리 유형은 매우 초기 단계에 있을 것입니다.

또한 이러한 모델의 추론 및 계획 능력도 지속적으로 향상되고 있으며, 이들은 사람들이 비즈니스 과정에서 창작자 또는 기업으로서의 목표를 더 잘 달성하도록 안내하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 따라서 저는 이것이 매우 강력한 능력이 될 것이며, 막대한 기회를 내포하고 있다고 생각합니다. 가장 중요한 것은, 우리는 현재 회사 내부에서 선도적인 모델을 구축할 수 있는 능력을 보여주고 있다는 점입니다. 이는 매우 의미 있는 일이며, 우리는 이 분야에 대한 장기적인 투자를 계속할 것입니다. 이는 우리가 하고 있는 일입니다.