퀄컴 사업 개발 이사 앤디 리: AI는 "승자 독식"이 아니며, Web3는 "홍수 맹수"가 아니다

인터뷰: 사마린웨이

작성: 천샤오루이

제작: DeThings

4월 18일, Aethir는 두바이 Token 2049 기간 동안 퀄컴의 기술 지원을 받는 Aethir Edge 제품을 출시했으며, 퀄컴 Snapdragon 865 칩을 탑재하고 있습니다.

퀄컴(Qualcomm)은 1985년에 설립된 반도체 및 통신 기술 회사로, 미국 캘리포니아주 샌디에이고에 본사를 두고 있습니다. 주요 사업은 이동 통신 칩의 연구 개발 및 판매와 관련 특허 기술의 라이센스이며, 그 제품과 기술은 스마트폰, 태블릿, 자동차, 사물인터넷 장치 등 다양한 무선 통신 장치에 널리 사용됩니다. Aethir는 2021년에 설립된 분산형 GPU 클라우드 인프라 제공업체로, 싱가포르에 본사를 두고 있습니다. 공개된 정보에 따르면, 2023년 7월 Aethir는 900만 달러의 Pre-A 라운드 자금을 조달했으며, 당시 가치는 1억 5천만 달러로 평가되었습니다.

최근 DeThings는 퀄컴의 사업 개발 이사 Andy Li와 인터뷰를 진행했으며, 다음은 전체 내용입니다. 일부 편집이 있습니다.

DeThings: 퀄컴의 기술과 사업에 대해 간단히 설명해 주실 수 있나요?

Andy Li: 퀄컴은 30년 이상의 발전 과정에서 많은 기술을 축적해 왔습니다. 가장 잘 알려진 것은 이동 통신 분야의 기술로, 초기 CDMA에서 3G의 UMTS와 CDMA2000, 그리고 4G LTE, 현재의 5G에 이르기까지 발전해 왔습니다. 최근 퀄컴은 5.5G 진화 계획을 발표했으며, 이를 5.5G라고 부릅니다. 이는 사실상 5G의 진화이며, 우리의 연구소는 이미 6G 기술을 성공적으로 구현했습니다. 물론 구체적인 상용화 정도는 시장에 따라 달라질 것입니다.

이동 통신 외에도 CPU와 GPU 등 계산 분야의 기술도 보유하고 있습니다. 예를 들어, 스냅드래곤 CPU와 GPU가 있습니다. 우리의 GPU는 높은 성능과 낮은 전력 소비 간의 균형을 잘 맞추고 있습니다. 퀄컴은 오래전부터 자체 개발한 C DSP 아키텍처를 보유하고 있었으며, 이전에는 C DSP(Computing DSP)라고 불렸습니다. 최근 몇 년간 AI 알고리즘인 컴퓨터 비전, CNN, TensorFlow 등의 발전에 따라 퀄컴은 최신 기술에 맞게 C DSP 아키텍처를 조정해 왔습니다. 최근에는 매트릭스 가속기, 텐서 가속기, 벡터 가속기를 포함한 퀄컴 NPU를 출시했으며, 메모리 공유 대역폭과 접근성에서도 많은 최적화를 진행했습니다.

따라서 퀄컴의 기술은 이동 통신뿐만 아니라 계산 기술도 포함됩니다. 이러한 기술을 사물인터넷에 적용하는 첫 번째 단계는 물체를 연결하는 것입니다. 이를 위해 퀄컴의 연결 기술을 활용해야 하며, 여기에는 셀룰러 네트워크 연결뿐만 아니라 블루투스, WiFi 등 근거리 통신 기술도 포함됩니다. 수천 개의 물체를 연결하면 데이터 고립 문제를 해결할 수 있습니다. 각 물체는 비록 작은 센서일지라도 지속적으로 데이터를 생성하고 있습니다. 과거에 연결되지 않았을 때, 각 장치의 데이터는 고립된 섬처럼 존재했으며, 수동으로 데이터를 수집하고 분석해야 했습니다. 연결된 후 이러한 데이터는 네트워크를 형성하게 되고, 네트워크 수준에서 AI 대모델이 이러한 데이터를 자동으로 학습하고 분석하여 가치를 발굴할 수 있습니다.

DeThings: PC 시대에서 모바일 인터넷 시대에 접어들면서 '사물인터넷'(IoT)이라는 새로운 용어가 등장했습니다. '사물인터넷'이라는 용어에 대한 귀하의 의견은 무엇인가요?

Andy Li: 퀄컴에게 사물인터넷은 새로운 용어가 아닙니다. 사물인터넷은 사실 오랫동안 존재해 왔으며, 사물인터넷은 말 그대로 물체를 네트워크로 연결하는 것입니다. 이는 첫 번째 단계입니다. 우리는 이 분야에서 매우 오랜 역사를 가지고 있습니다. 사람들이 퀄컴에 대해 알고 있는 것은 이동 통신 관련 사업, 예를 들어 스마트폰의 스냅드래곤 플랫폼일 것입니다. 하지만 실제로 퀄컴의 사업은 매우 광범위합니다. 퀄컴은 스스로를 다양한 산업을 지원하는 파트너로定位하고 있으며, 우리의 제품과 기술 조합을 활용하고 있습니다. 사람들이 잘 아는 퀄컴 제품은 스냅드래곤 브랜드이며, 최근에는 PC와 XR(VR/AR) 브랜드 제품도 출시했습니다.

Depins나 소위 Web3는 본질적으로 전통적인 사물인터넷과 동일합니다. 즉, 모든 장치를 연결하는 것입니다. 차이점은 과거에는 각 장치의 계산 능력이 약했기 때문에 강력한 중앙 집중식 계산 플랫폼이 필요했습니다. 그러나 각 노드의 계산 능력이 향상됨에 따라 분산형 또는 Depins이 가능해졌습니다. 각 노드가 충분히 강력해야만 분산형이 가능하며, 그렇지 않으면 강력한 중앙 두뇌가 필요합니다. 각 세부 사항이 일정한 계산 능력을 갖추게 되면 평면화된 네트워크를 구축할 수 있습니다. 퀄컴의 기회는 여기에서 발생합니다. 우리는 엣지와 단말 장치 측에서 기술 조합을 보유하고 있으며, 각 노드에 강력한 능력을 부여할 수 있습니다. 연결 기술을 통해 이들을 연결함으로써 이러한 구조에서 진정한 분산형 네트워크를 실현할 수 있습니다.

DeThings: ChatGPT가 등장한 이후 모든 사람의 주목이 AI로 집중되고 있습니다. 퀄컴은 AI 시대의 계산을 어떻게 보고 있나요?

Andy Li: 저는 AI가 제2차 산업 혁명 이후 인류 사회의 생산 구조를 다시 변화시킬 수 있는 진정한 가능성을 가지고 있다고 생각합니다. 이는 우리의 사회 조직 구조를 변화시킬 수 있는 지능 생산력입니다. 하지만 일반 사람들은 AI에 대해 일반화된 이해를 가지고 있을 수 있습니다. 즉, 인공지능입니다. 그렇다면 인공지능을 구체적인 생활에 어떻게 적용할 수 있을까요?

우리는 ChatGPT와 같은 일반 생성 AI를 보았을 것입니다. 그러나 ChatGPT는 일반 AI를 대표하며, 사실상 일반 지식을 의미합니다. 일반 지식을 갖추기 위해서는 모든 지식을 이해해야 합니다. 따라서 ChatGPT와 같은 일반 AI의 매개변수 규모는 점점 커지고 있으며, 이미 2000억 개 이상의 매개변수를 가진 모델이 등장했습니다.

하지만 사물인터넷이나 산업 단말 분야로 돌아가면, 제 의견은 ChatGPT와 같은 일반 생성 AI가 정말로 필요한지에 대한 추가 논의가 필요하다는 것입니다. 사물인터넷 분야나 산업 단말 장치에서는 모든 일을 처리하는 데 사용되지 않습니다. 장치를 설계할 때 우리는 이미 해당 분야에서 제한된 몇 가지 작업을 수행해야 한다고 생각합니다. 우리는 라디오에 "아내의 생일에 어떤 선물을 줘야 할까요?"라고 묻지 않습니다. 우리는 오히려 해당 장치와 관련된 운영 문제를 질문할 것입니다. 이러한 경우에 일반 AI가 여전히 필요할까요? 저는 아마 필요하지 않을 것이라고 생각합니다. 오히려 특정 분야에 맞춘 맞춤형, 수직적 AI 모델이 더 필요합니다.

이렇게 되면 AI의 범위가 더욱 집중됩니다. 하드웨어 요구 사항도 그에 따라 줄어들 것입니다. 수십억 개의 매개변수를 가진 모델을 실행하려면 현재 데이터 센터에서만 가능합니다. 스마트폰에서는 수십억 개의 매개변수를 가진 모델만 실행할 수 있습니다. 사물인터넷 장치의 경우 70억 개 또는 40억 개의 매개변수를 가진 작은 모델이면 충분합니다. 우리가 해야 할 일은 하드웨어를 쌓아 올려 대형 모델을 실행하는 것이 아니라, AI 모델이 더 효율적으로 실행될 수 있도록 집중하는 것입니다.

퀄컴은 이 분야에서도 관련된 배치를 하고 있습니다. 우리는 칩 능력을 지속적으로 향상시켜 이전에는 대형 모델을 실행할 수 없었던 장치들이 이제 실행할 수 있도록 하고 있으며, 퀄컴의 AI 프레임워크도 출시했습니다. 중요한 점은 퀄컴이 대형 모델을 만들지 않고, 전체 도구 세트를 제공한다는 것입니다. 우리는 지난주 독일 뉘른베르크의 임베디드 전시회에서 AI Hub를 발표했으며, 이는 실제로 오픈 소스 커뮤니티의 수백 개 AI 모델을 퀄컴 스냅드래곤 플랫폼으로 이식하고 최적화한 것입니다. 오픈 소스는 모든 개발자가 사용할 수 있도록 제공됩니다. 우리는 파트너 개발자들이 퀄컴 플랫폼에서 진정으로 개인화되고 다양한 산업에 적합한 AI 솔루션을 개발할 수 있기를 바랍니다.

DeThings: 다시 말해, 귀하나 퀄컴은 AI가 소위 '승자 독식'의 분야라고 생각하나요? 예를 들어, 우리는 OpenAI가 수조 개의 매개변수를 가진 대형 모델을 개발하고 있다는 것을 알고 있습니다. 이렇게 강력한 AGI(인공지능 일반)를 고려할 때, 왜 다른 AI가 필요할까요?

Andy Li: 귀하가 제기한 질문은 매우 좋습니다. 제 발표에서도 이 문제에 대해 특별히 언급할 것입니다. 말씀하신 대로, AI가 '승자 독식'의 분야라면, 그것은 반드시 거대한 AI여야 하며, 클라우드에서만 실행될 수 있습니다. 왜냐하면 엣지 장치나 단말 장치가 이를 지원할 수 없기 때문입니다.

첫째, 모든 전용 AI 모델은 일반 대형 모델에서 파생된 것입니다. 우리는 단순히 산업 요구에 맞게 이를 맞춤화하고 개인화한 것입니다. 따라서 우리는 일반 AI가 필요하며, 이를 세분화해야 합니다.

귀하의 질문으로 돌아가서, 왜 모든 단말 장치와 산업 단말 장치를 클라우드에 연결하지 않습니까? 이는 경제적 효율성 문제와 관련이 있습니다. 아시다시피, 클라우드의 대형 데이터 센터는 비용이 매우 큽니다. 단순한 추론을 수행하더라도 전체를 시작해야 하며, 막대한 에너지를 소모합니다. 여기에는 에너지 소비뿐만 아니라 데이터 센터의 냉방 비용도 포함됩니다. 현재 데이터 센터는 점점 더 추운 지역이나 전력 공급 지역 근처에 건설되고 있습니다. 이는 이러한 비용을 줄이기 위한 것입니다. 이것이 한 가지 측면입니다.

둘째, AI 응용 시나리오는 점점 더 많아지고 사용자는 증가할 것입니다. 만약 미래에 전 세계에 10억 명이 AI를 사용한다면, AI가 시작되고 추론하는 데 소모되는 에너지는 이렇게 많은 응용 시나리오와 사용자 수에 곱해져 경제적 효율성에 큰 영향을 미칠 것입니다. 이러한 상황에서 모든 계산을 클라우드에 두는 것이 최적의 해결책일까요? 아니면 일부 계산을 엣지와 단말 장치로 옮길 수 있을까요? 저는 후자가 필요하다고 생각합니다.

더 중요한 것은 많은 산업 단말 응용이 지연 시간과 지연의 신뢰성을 중시한다는 것입니다. 클라우드를 통해 연결할 경우, 매번 20밀리초를 넘지 않는다고 하더라도, 지연 시간은 10밀리초에서 100밀리초까지 다양할 수 있습니다. 이러한 불확실한 지연은 많은 산업 응용에 있어 수용할 수 없습니다. 반면 엣지와 단말 장치에서는 확실하고 매우 낮은 지연을 얻을 수 있습니다. 즉, 연결의 신뢰성입니다.

세 번째는 데이터의 안전성 문제입니다. 이는 우리가 분산형을 추진하는 중요한 이유 중 하나로, 데이터의 안전성과 신뢰성을 보장하기 위해서입니다. 물론, 데이터의 안전성에 더 중점을 두고 있습니다. 신뢰성 측면에서 우리는 데이터를 로컬 또는 통제 가능한 제한된 범위 내에 저장하고, 더 큰 범위의 분산형 네트워크의 하나의 노드로 활용하고자 합니다.

따라서 AI 시대를 바라보면, 일반 대형 모델이 경제적 효율성 측면에서 모든 구체적 요구를 충족할 수는 없습니다. 또한 신뢰성, 안전성 등 측면에서도 일반 대형 모델은 몇 가지 결함이 있으며, 여전히 산업 맞춤형 솔루션이 필요합니다. 일반 대형 모델이 만능의 답은 아닙니다.

DeThings: 우리는 전 세계 스마트폰 출하량이 감소하고 있다는 것을 알고 있으며, 많은 사람들이 퀄컴에 대해 '퀄컴의 스냅드래곤 플랫폼이 스마트폰 칩에서 매우 강력하다'는 고정관념을 가지고 있습니다. 퀄컴은 다음 성장 포인트가 어디에 있다고 생각하나요?

Andy Li: 첫째, 전 세계 스마트폰 출하량은 팬데믹 이전에 비해 감소했지만, 서서히 회복되고 있습니다.

둘째, 우리는 여전히 스마트폰을 주요 사업으로 삼고 있으며, 이는 변하지 않았습니다. 우리의 많은 기술 연구 개발은 스마트폰에서 시작되었습니다. 스마트폰 시장은 사실상 역사상 최대 규모의 단일 수요 시장입니다. 비록 몇몇 스마트폰 브랜드만 존재하지만, 그들의 수요는 여전히 매우 유사합니다. 따라서 스마트폰 시장은 우리에게 매우 좋은 토양이 되어 새로운 기술을 개발할 수 있습니다.

그 외에도 퀄컴은 실제로 사업 다각화를 추구하고 있습니다. 우리는 이미 사물인터넷, XR(확장 현실), PC 및 자동차 등 다양한 분야에 진입했습니다. 예를 들어 자동차 분야에서는 첨단 운전 보조 시스템이나 차량 정보 엔터테인먼트 시스템에서 퀄컴이 선두에 있습니다. 우리는 이러한 다각화 전략을 지속적으로 추진할 것입니다.

이러한 신흥 시장의 규모도 매우 큽니다. 사물인터넷 분야를 예로 들면, 우리는 전체 시장 규모가 7200억 달러에 이를 것으로 보고 있으며, 이는 스마트폰 시장을 초과하는 규모입니다. 비록 사물인터넷은 매우 분산된 시장이지만, 각 산업의 양은 크지 않을 수 있지만 독립적인 수요가 있습니다. 그러나 우리에게는 다양한 산업 응용 뒤에 있는 기술 요구를 파악할 수 있는 기회가 있습니다. 이러한 요구는 사실상 일관성이 있습니다. 우리의 기술과 특허 조합은 매우 유연하여, 다양한 산업에 맞춰 다양한 기술, 제품 및 솔루션 조합을 제공할 수 있습니다. 저는 이러한 기술과 특허의 조합이 고객에게 매우 유리하다고 믿습니다. 이를 통해 고객에게 가장 효율적인 방식으로 최첨단 기술을 제공할 수 있습니다.

DeThings: 귀하가 생각하기에 스마트폰이라는 핵심 사업 외에 퀄컴의 미래 잠재력이 가장 큰 성장 포인트는 무엇인가요?

Andy Li: 스마트폰 사업 외에, 우리는 사물인터넷 및 자동차 분야가 가장 큰 성장 포인트 중 하나라고 생각합니다.

사물인터넷은 실제로 가장 큰 성장 포인트 중 하나입니다. 또한, 전기차든 내연기관차든 자동차 분야는 잠재력이 매우 크다고 생각합니다. 내연기관차도 스마트화에 대한 수요가 있습니다. 전기차는 배터리 문제를 걱정할 필요가 없고, 새로운 제품 설계가 더 용이하지만, 내연기관차도 스마트화 업그레이드가 필요합니다. 우리에게 자동차의 구동 형태는 단지 하나의 형태일 뿐이며, 우리의 목표는 자동차를 더욱 스마트하게 만들어 차량 간, 차량과 교통 시설 간, 그리고 더 중요한 것은 차량과 운전자의 상호 연결을 실현하는 것입니다. 이는 퀄컴이 잘하는 분야입니다.

사실 자동차는 사물인터넷의 일부로 간주될 수 있습니다. 우리는 이를 스마트 연결 장치로 보고 있습니다. 따라서 자동차는 여전히 퀄컴의 사물인터넷 생태계 전체 배치에 속합니다.

우리는 퀄컴이 이러한 분야에서 독특한 이점을 가지고 있다고 생각합니다. 그 이유는 우리가 광범위한 파트너와 방대한 고객 기반 및 파트너 관계를 보유하고 있기 때문입니다. 퀄컴은 항상 파트너와 최신 기술을 진정으로 공유하며, 아낌없이 제공해 왔습니다. 우리는 고객이 이로 인해 혜택을 받고, 사회 전체가 이로 인해 혜택을 받을 것이라고 믿습니다.

DeThings: Web3라는 개념에 대해 어떻게 생각하시나요? AI 외에도 Web3라는 용어는 지난 몇 년 동안 매우 인기를 끌었습니다.

Andy Li: Web3는 매우 신흥적이고 잠재력과 전망이 있는 경제 활동 방식이라고 생각합니다. 퀄컴에게는 Web3에서 우리는 힘을 실어주는 역할을 하고 있습니다. Web3는 분산형이며, 절대적인 대부가 없고, 모든 사람이 평등한 기여자입니다.

앞서 말씀드린 것처럼, 퀄컴은 항상 더 개방적이 될 것이며, 우리의 하드웨어 플랫폼을 개방하고, 심지어 소프트웨어를 오픈 소스화하여 오픈 소스 소프트웨어를 더 많이 수용할 것입니다. 우리는 일정 정도의 오픈 소스 코드를 보유하고 있습니다. 우리는 모든 사람에게 능력을 부여하여 우리의 파트너와 고객이 Web3 및 미래의 Web4에서 역할을 할 수 있도록 할 것입니다. 우리는 그들에게 무기를 제공하여 이 광범위한 분야에서 그들이 펼칠 수 있도록 할 것입니다. AI가 생산력의 혁명이라면, Web3는 생산 관계의 혁명과 관련이 있습니다. 따라서 퀄컴은 개방적인 역할로 이 신흥 산업에 접근하고 있습니다.

DeThings: 왜 Aethir와 같은 Depin 플랫폼과 협력하고 시도하기로 선택했나요? 퀄컴과 같은 기업이 Web3 분야에 참여하는 것은 드문 일처럼 보입니다. Web3는 강한 금융 속성을 가지고 있으며, 많은 토큰 경제와 관련이 있습니다. 퀄컴은 이 점에 대해 우려가 있나요?

Andy Li: Aethir는 우리가 매우 긍정적으로 보고 있는 파트너입니다. 클라우드 컴퓨팅 분야나 엣지 컴퓨팅 분야에서 그들은 오랜 시간 동안 축적해 왔습니다. Aethir의 웹사이트를 방문하면 그들의 자원의 실시간 데이터 전시를 볼 수 있습니다. 예를 들어, 현재 실행 중인 GPU 등을 보여주는데, 이는 매우 좋다고 생각합니다. 그들은 개념적인 것이 아니라 실제로 운영되는 비즈니스이며, 이를 상업적 실천으로 진정으로 이행하고 있습니다. 퀄컴과 같은 실용적인 회사로서 우리는 이러한 실용적인 비즈니스 파트너와 협력하고 싶습니다. 역할 모델을 구축하든, 진정한 생산 도구를 구축하든 말입니다.

또한, 우리는 귀하가 언급한 경제적 측면에 참여하지 않으며, 이는 퀄컴이 볼 수 있는 범위를 넘어섭니다. 우리는 기술적 측면에 더 중점을 두고 있으며, 기술은 국경이 없다고 생각합니다. 기술 자체에는 좋고 나쁨이 없습니다. 우리는 기술을 모두에게 제공하고자 합니다. 하지만 개인적으로 Web3가 '재앙'이라고 생각하지 않습니다. 우리는 모든 새로운 것을 이해하고 수용해야 하며, 이해한 후에야 올바르게 활용할 수 있습니다.

퀄컴의 Web3에서의 역할은 힘을 실어주는 것입니다. 우리는 고객이 퀄컴의 기술과 제품을 사용하여 법적 및 도덕적 틀 내에서 사회의 발전과 진보에 기여하는 제품을 만들기를 바랍니다.

DeThings: 우리는 구글, 마이크로소프트, 엔비디아와 같은 회사들이 인프라 구축에서 이미 Web3 고객을 확보하고 있다는 점에 주목했습니다. 퀄컴은 Web3 분야에 대해 더 나아가서 관찰하거나 시도하고 있나요?

Andy Li: 우리는 이에 대해 개방적인 태도를 가지고 있으며, 모든 고객이 우리와 연락하기를 환영합니다. 우리는 Web3가 새로운 형태의 생산 관계를 나타낸다고 생각합니다. 기술적 힘을 실어주는 역할로서, 퀄컴은 자신의 능력과 기술을 공유할 준비가 되어 있습니다.