IAO-Agent도 신규 투자 가능? Web3가 AI 신경제를 지원하다

에이전트의 인간 대체

2023년 4월, OpenAI의 수석 과학자는 에이전트 인공지능 방향을 강력히 추진하였고, 점점 더 많은 AI 개발자와 창작자들이 이 분야를 탐색하고 있습니다. 계산력과 모델의 포장 용기로서 에이전트는 점차 인간 작업을 대체하고 있습니다.

1년이 지난 2024년 3월 말, 세쿼이아 캐피탈 AI 컨퍼런스에서 유명 AI 과학자 우언다(Wu Enda)는 에이전트의 능력을 공유하며, GPT-3.5가 워크플로우와 결합하여 GPT-4의 효과를 낼 수 있다고 밝혔습니다. 우리는 AGI에 아직 멀었지만, 현재 계산력의 병목 현상과 비용 요소를 고려할 때, 에이전트는 현재 더 실행 가능한 경로입니다.

초기 에이전트는 챗봇을 대표하지만, 더욱 지능화된 에이전트가 개발되고 있습니다. AI 대규모 모델 능력의 향상에 따라 에이전트 플랫폼에서 킬러 앱 수준의 애플리케이션이 탄생할 것입니다. 여러 에이전트의 협업은 예상치 못한 효과를 가져오며, 인간-기계 소셜 네트워크에는 큰 기회가 존재합니다.

AI 수익화

2016년부터 이더리움은 새로운 모델을 시작하며 부의 대폭발을 열었습니다. 수많은 블록체인 개발자들이 창의성을 수익화했지만, 생산력이 부족하여 지속적으로 서비스를 제공하기 어려웠고, 인위적인 악행으로 인해 2018년 거품이 터지며 대부분의 프로젝트가 실패했습니다.

2023년부터 GenAI는 새로운 변수로 떠오르며, 에이전트가 인간의 일을 대체하고 있습니다. AI 생산력은 크게 도약하였고, Web3는 생산 관계를 강화하여 블록체인 토큰 경제의 실행 가능성을 높였습니다.

각 에이전트는 수익화 프로젝트가 될 수 있으며, 이번에는 주인공이 인간에서 AI 인공지능으로 바뀌었습니다. 에이전트는 AI 시대의 통화로, 더 나은 선택의 투자 대상이 될 수 있습니다. 주요 특성을 충족하기 때문입니다:

생성 능력이 강력하여 다양한 요구를 충족합니다.
지속적이고 중단 없는 제품 서비스를 제공하며, 더 낮은 비용으로 가능합니다.
스마트 계약과 결합하여 코드가 법이 되는 것을 실현하며, 인위적인 악행을 줄일 수 있습니다.

필자는 에이전트 수익화 모델을 IAO(Initial Agent Offering)로 정의하며, 주로 에이전트 유통 모델과 발행 메커니즘 두 가지 측면을 포함합니다. 본 문서는 원리를 차례로 설명하며, Web3 개방 커뮤니티의 유통이 더욱 효율적일 것이며, 에이전트 수익화 발행은 AI 가치를 발굴하는 데 도움이 됩니다.

커뮤니티 트래픽 주도

2020년 암호화폐 황소 시장이 시작된 이후, Web3 커뮤니티 문화는 점점 더 중요해지고 있습니다. 거의 모든 스타 프로젝트는 건강하게 성장하는 커뮤니티와 연결되어 있으며, 종종 하나의 커뮤니티는 여러 장면화된 커뮤니티로 분열됩니다. 공공 체인 생태계와 밈(MEME) 분야도 마찬가지로, 지속적인 트래픽과 유동성을 제공합니다.

전통적인 조직에 비해 Web3 개방 커뮤니티는 더욱 평평하고 다양화되어 있어 더 매력적입니다. 우리는 여기서 분열의 잠재력을 보았으며, 기하급수적인 성장 가능성을 가지고 있습니다. 이번에 바이러스 분열을 촉발하는 원천은 "GenAI"로, 다양한 호스트의 요구를 충족하는 "에이전트"를 창출할 수 있습니다.

현재 Discord와 Telegram에는 수십만 개의 Web3 커뮤니티가 있지만, 지속적으로 사랑을 전하는 사용자는 소수에 불과합니다. 따라서 양질의 콘텐츠가 부족하여 대부분의 커뮤니티는 활발하지 않으며, 사용자 주의력이 낭비되고 있습니다.

狭义的 DePIN 모델이 하드웨어를 사용하여 채굴하고 Web3가 현실과 더 잘 연결되도록 하는 것이라면, 하드웨어 외에도 커뮤니티 네트워크도 공유할 수 있습니다. 커뮤니티 관리자는 커뮤니티 내에서 에이전트를 배치하여 더 많은 일반인과 AI 가치를 공유하고, 에이전트의 탈중앙화 유통을 실현하여 프로토콜 보상을 받을 수 있습니다. 이것은 더 넓은 DePIN 모델이 아닐까요?

각 에이전트는 하나의 서사 지점이며, 고전적인 MEME 문화든 새로운 개념의 핫스팟이든 Web3 커뮤니티와 매칭될 수 있습니다. 에이전트는 고객 서비스, 전문가, 게임 등 실용적인 가치를 제공할 뿐만 아니라 암호화 시장에 감정 가치를 제공할 수 있습니다.

에이전트의 가치 상승

위에서 에이전트의 유통 가치를 설명했으며, DePIN 모델 커뮤니티 공유는 효율성을 높일 수 있습니다. 그렇다면 에이전트를 어떻게 발행하면 더 효율적이고 지속 가능할까요?

커뮤니티가 에이전트를 배치하고 AI 공유 노드가 되려면 해당 에이전트의 키를 보유해야만 검증이 가능합니다. 인터넷 기반의 메타카프 법칙에 따르면, 네트워크 가치는 노드 수의 제곱에 비례합니다. 따라서 DeepAI 플랫폼은 유사한 모델을 채택하여 공유 노드 수가 증가함에 따라 에이전트 키의 가격이 제곱에 비례하여 증가합니다.

DeepAI 플랫폼은 에이전트 가격 책정 모델을 최초로 도입하여 집단 지성을 통해 양질의 에이전트를 신속하게 선별하고, 해당 유동성을 유도하며, 시장 행동 조정을 기반으로 하여 각 참여자가 필요에 따라 얻을 수 있도록 합니다.

에이전트 가격 책정 공식:

Y=X²/k

여기서 Y는 에이전트의 키 가격, X는 공유 노드 수입니다. k는 고정 계수로, 에이전트 창작자가 초기 결정합니다. k 계수가 클수록 창작자의 에이전트 운영 비용이 낮아져 더 많은 노드 배치를 유도하기 쉽습니다.

참여자는 새로운 에이전트의 키를 얻기 위해 DeepAI 토큰으로 지불해야 하며, DeepAI는 경제 모델의 가치 포획을 실현합니다. 사용자가 키를 구매한 후에는 판매 및 양도가 가능하여 수익을 얻을 수 있으며, 이는 초기 참여자에게 큰 매력입니다.

에이전트 키는 단순히 투자 투기에서 멈추지 않고, 시장 거래를 통해 에이전트 가치를 더 빨리 발견할 수 있습니다. 사용자가 의도적으로 판매하지 않더라도 커뮤니티 장면에서 사용할 수 있습니다. 사용자는 에이전트 기능을 호출하기 위해 비용을 지불할 필요 없이 DeepAI 토큰을 스테이킹하여 서비스를 교환할 수 있습니다. 사용자는 에이전트 키 가격을 스테이킹 비율로 삼고, 더 낮은 가격의 키를 더 일찍 구매할 수 있다면, 적은 수의 토큰으로 동일한 AI 서비스를 누릴 수 있습니다.

모델 혁신

수요의 개인화로 인해 에이전트는 다양한 공급 트렌드를 보이고 있으며, 시장은 에이전트 플랫폼을 통해 수요와 공급의 매칭을 촉진할 필요가 있습니다. 그러나 AI 오픈 소스 트렌드와 지식 재산권 보호의 결여로 인해 에이전트의 동질화가 심각해지고, 전통적인 플랫폼 모델은 실패하며 AI 창작자 경제는 보장을 받기 어렵습니다.

위에서 알 수 있듯이, DeepAI는 항상 에이전트 경제 효율성을 높이는 데 전념하고 있으며, IAO 모델의 주요 장점은 세 가지입니다:

수요 측: 커뮤니티 네트워크 DePIN을 기반으로 AI 공유율을 높입니다.
유통 측: 에이전트 키 가격 상승으로 인해 재산권 보호 시장을 형성합니다.
공급 측: 창작자가 에이전트 가격을 책정하고 수익을 유연하게 조정합니다.

수요 측에서 DePIN 커뮤니티 공유의 장점은 많습니다. 예를 들어, 커뮤니티 관리자는 스마트 고객 서비스, 게임 에이전트 등을 배치할 동기가 더 크며, 일반인도 커뮤니티 MEME를 통해 AI의 새로운 세계를 열고 함께 학습하고, 즐기고, 협력할 수 있으며, 복잡한 AI 계정을 등록할 필요가 없습니다.

유통 측에서 에이전트 키의 가격은 동적으로 조정되어 연속성을 형성하며, 합리적인 가격 책정이 가능할 뿐만 아니라 에이전트에 대한 헤드 효과를 형성할 수 있습니다. 우수한 에이전트를 더 일찍 발행한 창작자는 나중에 모방자에게 이익이 압박받지 않도록 보호됩니다.

공급 측에서 창작자는 에이전트 인공지능 공급을 책임지며, AI 계산력 추론 비용을 지불해야 하며, 그 수익은 에이전트 서비스량이 전체 네트워크에서 차지하는 비율에 따라 프로토콜 채굴 보상을 분배받습니다. AI 창작자는 손익을 스스로 책임져야 하므로, 에이전트 가격 책정 공식의 k 계수를 결정하는 것은 에이전트 발행 가격 결정권을 갖는 것과 같습니다.

IAO 모델 개발 과정에서 우리는 항상 가격이 시장에서 가장 중요한 신호라고 믿어왔으며, 각 참여자에게 적시에 피드백을 제공하고 더 나은 행동을 조정하여 효율적으로 가치 발견을 완료하고 이익 균형을 이루도록 합니다.

가격 안정성

Web3의 다양한 트랙에서 MEME, BRC 생태계, Layer2 등 다양한 분야가 꽃을 피우고 있으며, 대부분은 AI 서사를 결합하여 더 많은 트래픽을 유도해야 합니다. 이러한 물결 속에서 DeepAI의 에이전트는 AI 엔진 서비스를 제공하여 다양한 커뮤니티 사용자 요구를 충족하고 에이전트 키의 인기를 촉진할 수 있습니다.

Friend.Tech와 같은 Web3 인위적 사회 모델과 달리, DeepAI 에이전트는 통제할 수 없는 인위적 요소에 의존하지 않고 스마트 계약을 통해 AI 에이전트 서비스를 동원합니다. 한편으로는 인위적 악행 요소가 없으며, 다른 한편으로는 시장의 죽음 나선과 같은 문제도 없으며, 극단적인 시장 폭락 환경에서도 투기적 요소를 제외하더라도 에이전트 키 가격은 내재 가치의 지지로 안정성을 유지합니다.

커뮤니티 사용자가 증가하고 시장 규모가 확대됨에 따라 집단은 더 많은 양질의 에이전트를 발견하고 더 다양한 요구를 충족하여 DeepAI 토큰 구매 수요를 촉진합니다. 스테이킹 비율을 유지하기 위해 토큰의 공급이 수요를 초과하게 되며, 가격은 자연스럽게 안정적으로 상승하여 에이전트 키 가격을 더욱 안정적으로 유지합니다.

마지막으로, DeepAI 토큰의 총량은 고정되어 있으며 16년에 걸쳐 완전히 방출되며, 초기 유통률이 낮아 토큰 가격의 안정성을 보장하여 에이전트 키 초기 발행 가격을 안정적으로 유지합니다.

AI+Web3 인프라

전통적인 토큰 경제 모델에서 제품과 서비스를 수익화하는 것은 일정한 효율성을 가져왔지만 지속 가능성은 결여되어 있습니다. 이는 주로 인력에 의존하며, 그 산출물은 안정적이지 않기 때문입니다. 반면 인공지능은 패러다임 전환을 가져오고 있습니다.

에이전트는 AI 시대의 응용 프로그램을 대표하며, 대형 언어 모델과 계산력의 용기입니다. 이는 사용자의 요구를 쉽게 충족시킬 수 있으며 공급 장벽을 낮추어 미래에는 모든 사람이 AI 개발자가 될 것입니다. DeepAI는 AI 에이전트 플랫폼을 구축하는 것뿐만 아니라 Web3 인프라를 구축하고 있습니다.

각 커뮤니티 노드는 에이전트를 배치하는 동시에 에이전트의 시장 가치를 검증하고 있습니다. 따라서 집단 지성을 통해 에이전트 가치를 발견하고, DeepAI는 블록체인 AI 오라클과 유사한 역할을 하여 전통적인 AI 가치 발견의 비효율적인 문제를 해결합니다.

Bittensor와 같은 기계 학습 모델 기술 검증과 달리, DeepAI는 시장 피드백을 통해 에이전트 대형 모델을 검증합니다. 한편으로는 실제 수요를 통해 양질의 에이전트를 선별하고, 다른 한편으로는 공유 노드의 시장 결정을 통해 AI 창작자에게 피드백을 제공하여 유동성을 유도하고 효율적인 매칭을 실현합니다.

많은 흥미로운 에이전트와 Web3 커뮤니티 문화의 결합은 더 많은 사회적 통화를 생성할 수 있으며, 예를 들어 GameFi Bot, MEME Bot 등은 암호화폐 황소 시장의 감정 촉매제가 될 것입니다. 위의 분석을 통해 AI+Web3 인프라 플랫폼으로서 DeepAI는 더 큰 실용성과 지속 가능성을 갖추고 있습니다.

초기 자격

DeepAI는 Web3가 AI 새로운 경제를 가능하게 하는 전형으로, 최첨단 기술과 혁신적인 플레이를 융합하고 있으며 현재 제품 내부 테스트 중입니다. 사용자가 초기 자격을 얻는 방법은 다음 두 가지입니다.

개인인 경우, Twitter에서 초대 코드를 얻고 DeepAI Discord에서 매주 MEMEBot 대회에 참여하여 코드 없이 AI 에이전트를 창작하고 우선 발행 권한을 가질 수 있습니다.
커뮤니티 관리자라면 공식 웹사이트에 로그인하여 내부 테스트 협력을 신청하고 AI 커뮤니티로 먼저 업그레이드하여 무료 AI 로봇으로 활발한 그룹 채팅을 진행하며 한정 NFT 에어드랍을 받을 수 있습니다. 이를 보유하면 IAO에서 새로운 에이전트를 발행할 수 있습니다.

요약

DeepAI는 Initial Agent Offering(IAO) 모델을 최초로 도입하여 에이전트를 수익화하고 더 많은 일반인이 AI 초기 혜택을 누릴 수 있도록 합니다. Web3 경제 모델은 유동성을 더욱 효율적으로 조정하고 고가치 에이전트를 신속하게 발견하여 AI 새로운 경제를 가능하게 합니다.

2024년에는 더 많은 커뮤니티가 AI를 수용하기 위해 업그레이드할 것으로 예측되며, Web3 선구자들은 더 앞선 인식을 가지고 AI 생산력을 더 빠르게 통합할 것입니다. DePIN 모델 기반의 에이전트 네트워크는 더 많은 일반인이 Web3에 쉽게 통합될 수 있도록 하며, 이는 Web3 커뮤니티에서 폭발적으로 성장할 뿐만 아니라 대외적인 트렌드를 형성할 가능성이 높습니다.

AI와 Web3 동적 연구

Web3와 AI가 만날 때, 어떤 새로운 서사가 탄생할까요?

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