WEB 3.0과 AI의 융합이 점차 실현되고 있으며, 블록체인의 투명성, 안전성 및 탈중앙화는 인공지능 분야에 독특한 기회를 제공합니다. 융합이 일련의 도전을 가져오지만, 블록체인은 인공지능이 주도하는 산업을 재편하고 데이터 저장, 공유 및 신뢰 등의 능력을 강화하고 있습니다.

Web3 AI는 아직 초기 단계에 있습니다. 그럼에도 불구하고 우리는 많은 흥미로운 사례를 보았습니다:

1. 탈중앙화 인공지능 시장

이 플랫폼들은 토큰 인센티브를 활용하여 인공지능 분야의 협력과 혁신을 촉진합니다.

1.1 Bittensor는 디지털 상품 시장을 만들고 토큰 인센티브를 통해 기계 지능의 창출을 장려합니다. 대형 기본 모델을 위한 오픈 소스 클라우드 플랫폼을 공동으로 구축합니다. 그들은 Bloom, OPT, T0pp, GPT-J 및 Stable Diffusion과 같은 모델을 갖춘 인공지능 연구에 전념하는 가장 큰 탈중앙화 클라우드 중 하나를 설립했습니다.

1.2 Gensyn은 기계 학습 계산을 위한 탈중앙화 생태계를 만들어 인공지능 연구자들이 계산 작업량을 할당할 수 있도록 합니다. 이 네트워크는 두 가지 유형의 참여자로 구성됩니다: 해결자는 계산 자원을 기여하고, 검증자는 인공지능 작업의 정확성과 완전성을 보장합니다.

2. AI 강화형 스마트 계약:

인공지능은 스마트 계약을 보다 적응력 있고 효율적으로 만들어 DeFi의 응용 프로그램, 예를 들어 수익 농장에 적합하게 만듭니다.

2.1 Modulus Labs는 책임 문제에 중점을 두고 블록체인 기술에 인공지능을 통합하고 있습니다. 그들은 인공지능 응용 프로그램에 대한 변조 방지 접근을 보장하는 문제를 해결하며 ZKML 분야의 선구자가 되고 있습니다.

2.2 Nexus AI는 인공지능 알고리즘을 활용하여 투자자에게 시장 트렌드에 대한 통찰력을 제공합니다. 이는 투자자가 자산에 대한 통제를 유지하고 인공지능 기반 NFT 시장에서 거래하여 가격 책정 및 인증을 개선하거나 GPT 기반의 텔레그램 봇을 사용하여 실시간 재무 조언 및 시장 분석을 제공할 수 있게 합니다.

3. 체인 상 데이터 분석:

기계 학습 도구는 블록체인 데이터에서 통찰력을 추출하여 보안을 강화하고 투자 전략을 최적화할 수 있습니다.

Arkham Intelligence는 기계 학습을 활용하여 지갑 주소를 현실 세계의 실체와 연결하고, 더 많은 데이터 수집을 장려하기 위해 보상을 지급합니다. 즉, 지갑 소유권을 증명하는 정보를 제공합니다. 그런 다음 지갑이 태그가 붙고 정보 제공자에게 토큰 형태로 보상이 주어집니다.

4. 탈중앙화 GPU 공유:

AI 및 콘텐츠 창작을 위한 GPU 자원의 민주화를 실현하여 개인이 여유 계산 능력을 공유하고 암호화 보상을 받을 수 있게 합니다.

4.1 Render는 AI 및 3D 콘텐츠 창작을 위해 GPU 클라우드 렌더링을 민주화했습니다.

4.2 Livepeer는 실시간 및 주문형 스트리밍을 위한 개방형 비디오 인프라를 제공합니다. 그들은 비디오 인코딩을 넘어 사업을 확장할 계획이며, 노드 운영자가 AI 기반 작업(예: 장면 분류, 객체 감지 및 자막 생성)과 같은 다른 유형의 작업을 수행할 수 있도록 합니다.

4.3 Akash는 확장 가능한 자원을 제공하고 전통적인 클라우드 서비스 제공자의 동적 대안을 제공함으로써 클라우드 컴퓨팅을 탈중앙화하여 AI에 혜택을 줍니다.

AI의 기능을 활용함으로써 Web3 프로젝트와 응용 프로그램은 더 나은 사용자 경험을 제공하고 효율성을 높이며 보안을 강화할 수 있습니다.