오픈소스 AI 연구 조직 Nous Research가 Bittensor에서 서브넷을 구축한다고 발표했습니다

ChainCatcher 메시지, 오픈 소스 AI 연구 조직 Nous Research가 소셜 미디어에 글을 올려 분산형 AI 네트워크 프로젝트 Bittensor(TAO)에서 서브넷을 구축한다고 발표했습니다. 이는 오픈 소스 모델에 대한 새로운 평가 시스템을 제공하기 위한 것입니다.

Nous Research는 전통적인 벤치마킹이 공공 데이터 세트에 심각하게 의존하고 있으며, 이러한 데이터 세트는 쉽게 악용될 수 있고, 종종 점수가 매우 높게 나타나지만 실제 모델 기능을 가리고 연구 개발자를 무의미한 점수 추적으로 오도한다고 밝혔습니다.

전해진 바에 따르면, Cortex 서브넷은 GPT-4에 의해 지속적으로 생성되는 신선한 합성 데이터의 동적 출처로, 신선하고 예측할 수 없는 고품질 데이터를 사용하여 모델을 테스트할 수 있게 하며, 어떤 모델이 GPT-4의 성능을 가장 정확하게 반영하는지에 대한 공정하고 정확한 합의에 도달할 수 있도록 합니다. 이 새로운 시스템은 Bittensor에 내장된 인센티브 구조를 통해 사용자 요구를 진정으로 충족하는 공공 오픈 소스 모델의 창작자를 축하하고 보상하는 것을 목표로 하고 있습니다.