OP Crypto 연구보고서: AI와 Web3 결합 가능성의 무한 상상
Ctypto 동쪽에서 뜨고 서쪽에서 지다, Web3와 AI는 서로 영향을 주고받는다.来源：OP Crypto
AI의 대물결에 휩쓸린 Web3 종사자로서, 최근 몇 달간 두 산업의 정보 폭발을 경험한 후, 몇 가지 감상과 연구를 정리하여 Web3 종사자들과 함께 공유하고자 합니다:
AI와 Web3, 하나는 생산성 한계를 초월하고, 다른 하나는 경제 모델에 대한 이해를 재구성합니다. 미래 발전 방향을 대표하는 최전선 기술로서, 두 기술의 결합은 자연스럽게 무한한 상상력을 자극하지만, 현실을 바라보면 두 기술을 유기적으로 결합한 프로젝트는 드물다는 것을 발견하게 됩니다. 두 경로의 충돌은 새로운 서사를 낳았지만, 많은 거품과 과대 광고를 낳기도 했습니다. 이론적으로 서로 보완하는 아름다운 비전이 현실에서는 실제 수요가 없을 수도 있으며, 현실 수요에 부합하는 프로젝트는 비용이나 기술적 한계로 인해 실현하기 어려운 경우가 많습니다.
Web3와 AI의 상호작용에 대한 제 생각은, 1차 시장에서 AI가 포함된 Web3 프로젝트의 수와 불필요한 Web3화된 AI 프로젝트의 수가 비례하여 증가하고 있다는 것입니다. AI 네이티브의 창업자나 프로젝트 팀은 데이터 권리 확립, 경제 모델, 생산 관계 분배 등 Web3화에 대해 고민하지 않습니다. AI 대형 모델의 프로젝트는 자원 수요가 높고, 필요한 자원이 많아 AI의 훈련부터 운영까지 매우 중앙집중화되어 있습니다. 현재 일부 Web3 프로젝트가 AI의 생산 관계 개선을 돕는다고 주장하지만, 그 실현 가능성에 대해서는 매우 신중하게 접근하고 있습니다.
Web3 시장은 거시 정책과 혁신 측면에서 상당한 병목 현상을 겪고 있으며, 새로운 규제 압력은 차치하고, 혁신 측면에서 AI가 생산성을 급속히 향상시키고 인간의 사고 능력을 대체하면서 대부분의 사용자, 빌더 및 투자자의 시선을 끌고 있을 때, Web3 산업의 혁신적 어려움은 더욱 숨길 수 없는 상황입니다. Web3는 AI와 같은 수준의 혁신이 오랫동안 없었습니다. 솔직히 말해, 현재 사람들의 관심을 끌고 있는 새로운 프로젝트는 대부분 과거 기술이나 제품의 미세한 수정에 불과합니다. 예를 들어, 더 나은 스테이킹 방식, 사용자 경험이 개선된 멀티 체인 지갑, 새로운 방식의 밈 코인, 새로운 공공 블록체인에서의 더 나은 유동성을 가진 Dex 등이 있습니다. 이러한 소위 "혁신"이 더 많은 사용자를 유치하거나 블록체인의 사용 침투율에 실제로 도움이 되는지, 그리고 이 산업이 진정으로 필요로 하는 것인지 의문입니다.
우리는 AI를 Web3에 도입하고 Web3가 나아갈 수 있는 새로운 분야가 필요합니다. 이러한 블록체인의 기본 본질은 (1. 콘텐츠 창작 권리 확립, 2. 신원 확인, 3. 금융 시스템 혁신, 4. 신뢰 없는 종결 등) 실제 사용이 전체 산업의 다음 패러다임 전환의 미래와 관련이 있습니다. 유기적 결합을 추구하는 본 문서는 기본 기술의 적합성과 상호 보완성에서 출발하여 AI와 Web3의 결합으로 생성된 새로운 분야를 종합적으로 정리하고, 이러한 분야의 각 방향에 대한 실제 수요, 발전 병목 현상 및 전망을 요약하고 분석했습니다.
위 이미지는 Hash Global의 KK 사장님을 참고했습니다.
TL;DR
AI와 Web3는 기본 논리에서 충돌이 있으며, AI 대형 모델이 필요로 하는 많은 자원은 AI의 훈련부터 운영까지 매우 중앙집중화되게 만듭니다. 반면 블록체인 기반의 Web3 전망은 우선적으로 탈중앙화와 공개 투명성을 추구합니다. 이는 AI와 Web3의 기본 결합을 매우 어렵게 하며, 그 상업적 논리가 성립하는지, 실제 수요가 존재하는지는 검토가 필요합니다.
그러나 바로 이러한 기본에서 상반된 논리가 AI와 Web3가 서로 보완할 수 있게 하며, 서로의 서사 중심이 되기를 바라지 않지만 서로의 문제점을 해결하는 솔루션이 될 수 있습니다. 두 기술은 또한 많은 새로운 서사를 가져오고, 거대한 상상 공간을 남깁니다. Web3의 경제 모델 설계는 많은 AI 프로젝트 팀이 자금 활용률을 높여 프로젝트를 활성화하는 데 도움을 줄 수 있으며, 블록체인의 장점인 기본 인프라 비용 절감, 신원 검증, AI의 데이터 블랙박스에 민주성과 투명성을 주입하고 데이터 기여 인센티브를 제공하는 것은 AI 프로젝트 팀의 제품 설계에 새로운 아이디어를 제공할 수 있습니다.
인프라 층에서 Web3의 탈중앙화 메커니즘은 현재 AI가 직면한 위험과 문제를 기본적으로 해결할 수 있습니다. 예를 들어, 개인정보 보호, 데이터 남용 등.
AI 발전에 필수적인 요소인 계산력, 데이터 등을 제공하는 탈중앙화 시장을 통해 유휴 자원을 최대한 활용하고, 자원 활용과 배치를 최적화하여 AI 대형 모델의 발전과 응용을 촉진합니다.
Web3의 탈중앙화 메커니즘은 AI가 가장 기본적인 측면에서 더욱 민주화될 수 있도록 합니다. 탈중앙화된 방식으로 AI를 배포, 훈련 및 사용함으로써 사용자의 데이터 프라이버시를 더 잘 보호할 수 있으며, 데이터를 공유함으로써 보상을 받을 기회를 가질 수 있습니다.
블록체인은 AI의 행동을 기록하고 모니터링하는 데에도 사용될 수 있어 AI의 안전성을 높이고, 자동화된 AI 에이전트의 다양한 상황에서의 사용을 촉진할 수 있습니다.
응용 층에서 AI는 Web3 응용의 발전과 보급을 도울 수 있습니다.
첫째, AI는 생산성 도구로서 Web3 응용의 개발 속도를 크게 높일 수 있으며, 지식 엔진으로서 사용자와 dApp 간의 상호작용 및 학습 비용을 줄여 더 많은 사용자가 Web3에 진입할 수 있도록 도와줍니다.
AI는 dApp 개발 및 프로젝트 발행의 기술 장벽을 크게 낮추어 프로젝트의 경쟁력이 혁신 및 운영 측면에 더 집중될 수 있게 합니다. 바로 이 방향에서 생성적 AI는 Web3 응용에 새로운 서사를 가져올 수 있습니다. 예를 들어 게임, 소셜 등 생태계에 가상 인물, 캐릭터 AI 등 새로운 요소를 삽입하여 전혀 새로운 방식의 게임을 개발할 수 있습니다.
인프라 층
토큰 인센티브 및 거버넌스 메커니즘: 탈중앙화 시장이 AI 인프라에 힘을 실어줍니다
AI 대형 모델 시대에 AI 발전을 지원하는 인프라의 각 단계는 특히 중요해질 것입니다.
AI 인프라를 구축하고 발전시키는 과정에서 중요한 도전 과제는 참여자들을 효과적으로 유도하고 조정하여 시스템의 발전과 운영을 공동으로 추진하는 것입니다. 탈중앙화 시장과 토큰 인센티브 메커니즘은 이 문제를 해결하기 위한 참신하고 강력한 방법을 제공합니다. 이러한 시장에서 토큰은 디지털 자산 및 가치 매개체로서 중요한 역할을 합니다. 토큰은 특정한 권리, 기능 또는 자원을 나타낼 수 있으며, 그 거래와 이전은 스마트 계약을 통해 이루어져 안전하고 투명하며 자동화된 거래 과정을 실현합니다.
AI 인프라에 대해 토큰 인센티브 메커니즘은 여러 가지 역할을 할 수 있습니다. 첫째, 토큰은 AI 인프라에 기여하는 참여자에게 보상하고 격려하는 수단으로 사용될 수 있습니다. 이러한 기여는 계산 자원, 데이터 세트, 알고리즘 모델, 계산력 등을 제공하는 것을 포함할 수 있습니다. 예를 들어 최근 인기를 끌고 있는 AI 음성 채팅 로봇 창작 플랫폼 MyShell은 챗봇 창작 워크숍과 데이터 분석을 통해 데이터 피드백 효과를 실현했습니다. 사용자는 MyShell 플랫폼에서 챗봇의 목소리, 기능 및 지식 기반을 맞춤 설정하고 상호작용할 수 있습니다. 이러한 상호작용에서 수집된 데이터는 로봇의 성능과 개인화된 서비스를 개선하는 데 사용되어 더 많은 사용자를 플랫폼으로 유도하고, 데이터와 가치를 더욱 증가시켜 선순환 성장 모델을 형성합니다.
참여자에게 토큰 보상을 제공함으로써 Web3의 경제 모델은 더 많은 사람들이 AI 인프라 구축에 참여하도록 유도하고 자원의 공유와 협력을 촉진할 수 있습니다. 토큰은 탈중앙화 시장에서 가치의 흐름과 교환을 실현하는 데 사용될 수 있습니다. 참여자는 토큰을 사용하여 자원, 서비스 및 알고리즘 모델 등을 구매하고 판매함으로써 시장에서 거래와 협력을 실현할 수 있습니다. 이러한 가치 흐름 메커니즘은 AI 인프라 발전을 위한 보다 유연하고 효율적인 방식을 제공하여 참여자가 각자의 요구와 이익을 더 잘 충족할 수 있도록 합니다.
동형 암호화 및 연합 학습: AI의 기본 훈련에 개인정보 보호를 통합
개인 프라이버시와 데이터 안전성을 보장하면서 효과적인 모델 훈련을 수행하는 것은 오랫동안 존재해온 도전 과제입니다. 이와 관련하여 동형 암호화 기술은 강력한 개인정보 보호 방법을 제공하여 AI의 기본 훈련에 개인정보 보호를 통합하고 민감한 데이터의 안전성을 보장합니다.
동형 암호화는 데이터를 암호화된 상태에서 계산할 수 있도록 허용하는 특별한 암호화 기술로, 이를 통해 데이터를 복호화하지 않고도 암호화된 데이터에 대한 모델 훈련 및 계산을 수행할 수 있습니다. 이는 암호화된 데이터에 대해 모델 훈련 및 계산을 수행할 수 있지만 원본 데이터의 내용을 노출하지 않음을 의미합니다. 동형 암호화를 AI의 기본 훈련 과정에 적용함으로써 민감한 데이터를 노출하지 않고도 개인정보 보호를 실현할 수 있습니다.
동형 암호화를 사용하여 AI 훈련을 수행할 때, 다음은 몇 가지 주요 단계 및 고려 사항입니다:
데이터 암호화: AI 훈련에 참여하는 데이터를 동형 암호화 알고리즘을 사용하여 암호화합니다. 이는 훈련 과정에서 데이터의 프라이버시와 기밀성을 보장합니다.
암호화 계산: 암호화된 상태에서 모델 훈련, 최적화 및 추론 등을 포함한 계산 작업을 수행합니다. 동형 암호화 기술은 이러한 계산을 가능하게 하며, 데이터 복호화 없이도 수행할 수 있습니다.
안전한 매개변수 공유: 훈련에 참여하는 각 당사자는 암호화 계산에 필요한 안전한 매개변수를 공유하고 교환해야 합니다. 이러한 매개변수는 동형 암호화 과정과 복호화 결과를 제어하는 데 사용됩니다.
암호화 결과 처리: 암호화 계산이 완료된 후, 결과를 복호화하여 최종 모델 가중치 또는 예측 출력을 얻을 수 있습니다. 복호화 결과를 처리할 때는 데이터 유출이나 무단 접근을 방지하기 위해 적절한 안전 조치를 취해야 합니다.
동형 암호화 기술이 AI의 기본 훈련에 개인정보 보호를 통합하는 것은 몇 가지 장점과 잠재적 응용 시나리오를 가지고 있습니다:
a. 개인정보 보호: 동형 암호화는 민감한 데이터에 대해 모델 훈련을 수행할 수 있게 하여 실제로 이러한 데이터에 접근하거나 노출할 필요가 없습니다. 이는 개인의 프라이버시와 데이터 소유자의 통제권을 유지하는 데 도움이 됩니다.
b. 데이터 협력: 여러 데이터 소유자가 원본 데이터를 공유하지 않고도 AI 훈련에 공동으로 참여할 수 있습니다. 동형 암호화 기술은 이러한 데이터 협력을 가능하게 하여 협력과 공유의 기회를 촉진합니다.
c. 법적 준수: 법률 및 규제에 의해 제한되는 민감한 데이터(예: 의료 기록 또는 금융 데이터)에 대해 동형 암호화는 AI 훈련에 대한 준수 요구 사항을 충족하는 방법을 제공합니다.
이러한 개인정보 보호는 탈중앙화된 계산 플랫폼을 통해서도 실현될 수 있습니다. 예를 들어, Fluence는 AI를 포함한 여러 프로그램을 실행할 수 있는 탈중앙화된 계산 플랫폼으로, P2P 애플리케이션을 통해 디지털 혁신의 자유를 실현하는 것을 목표로 합니다. 이는 허가 없이 P2P 네트워크에서 애플리케이션, 인터페이스 및 백엔드를 개발하고 호스팅하기 위한 개방형 Web3 프로토콜, 프레임워크 및 도구를 제공합니다.
zkML 및 체인 상 AI 추론: AI 에이전트 행동 모니터링 및 책임 제약
인공지능(AI) 기술의 급속한 발전과 광범위한 응용 배경에서 AI 시스템의 행동이 윤리적 및 법적 요구 사항을 준수하는지 확인하는 것이 매우 중요해졌습니다. AI 시스템은 일반적으로 작업을 수행하고 결정을 내릴 수 있는 에이전트로 간주되며, 이러한 결정은 인간과 사회에 깊은 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 AI 에이전트 행동을 모니터링하고 그 책임을 제약하는 것은 공공의 이익과 개인의 권리를 보장하는 핵심 문제입니다. zkML은 AI 에이전트 행동의 모니터링 및 책임 제약을 위한 안전하고 검증 가능하며 투명한 솔루션을 제공합니다. 제로 지식 증명과 블록체인 기술을 결합함으로써 zkML은 개인정보를 보호하면서도 AI 시스템의 준수성과 신뢰성을 보장합니다.
Modulus Labs를 예로 들면, 이 프로젝트는 zkML 기술을 활용하여 AI 시스템의 운영 과정에서 중요한 데이터나 민감한 정보를 유출하지 않도록 합니다. 계산 과정에서 제로 지식 증명을 적용함으로써, 이 프로젝트는 규제 기관이나 이해관계자에게 AI가 특정 작업을 수행했음을 증명할 수 있으며, 실제 데이터나 내부 모델을 공개할 필요가 없습니다. 이러한 방법은 개인의 프라이버시와 상업 비밀을 보호하면서 AI 에이전트 행동에 대한 감사 및 검증 수단을 제공합니다. zkML이 구축한 탈중앙화된 모니터링 및 제약 프레임워크는 AI 에이전트의 결정 과정과 행동 경로를 실시간으로 모니터링하고 검토할 수 있습니다.
이러한 탈중앙화된 모니터링 메커니즘은 투명성과 추적 가능성을 보장하여 위반 행위나 부적절한 결정을 신속하게 발견하고 수정할 수 있게 합니다. zkML은 AI 에이전트 행동의 책임 제약을 위한 메커니즘도 제공합니다. 스마트 계약을 AI 시스템의 운영 및 결정 과정과 결합함으로써, AI 에이전트의 행동 범위를 제한하고 윤리적 기준 및 법률 규정을 준수하도록 하는 일련의 규칙과 조건을 설정할 수 있습니다. 이러한 책임 제약 메커니즘은 AI 시스템이 신뢰할 수 있는 도구가 되어 인간 사회에 가치를 창출하면서 권력을 남용하거나 인간의 이익에 해를 끼치지 않도록 합니다. 이 기술은 지속 가능하고 윤리적이며 책임 있는 인공지능 시스템을 구축하는 데 중요한 기초를 마련합니다.
실행 층
생산성 향상, Web3 발전의 가속기
Web3 발전 과정에서 인공지능(AI)은 중요한 역할을 하며, 다양한 분야와 결합하여 생산성을 높이고 더 나은 사용자 경험을 창출합니다. 다음은 AI와 Web3의 결합에서 몇 가지 주요 분야입니다:
AI와 체인 상 데이터 수집 분석
AI 기술은 체인 상 데이터 수집 및 분석에서 중요한 역할을 합니다. 블록체인은 분산형 데이터베이스로서 많은 거래와 정보를 기록합니다. AI 기술을 활용함으로써 블록체인 상의 데이터를 더 잘 이해하고 활용할 수 있습니다. 예를 들어, Web3 Analytics는 AI 기반의 분석 플랫폼으로, 머신 러닝 및 데이터 마이닝 알고리즘을 활용하여 체인 상 데이터를 수집, 처리 및 분석합니다. 이를 통해 사용자는 체인 상 거래, 시장 동향 및 사용자 행동 패턴을 통찰하여 더 정확한 데이터 분석 및 의사 결정을 지원받을 수 있습니다. 유사한 플랫폼으로는 MinMax AI가 있으며, AI 기반의 체인 상 데이터 분석 도구를 제공하여 사용자가 잠재적인 시장 기회와 동향을 발견할 수 있도록 돕습니다.
AI와 자동화된 dApp 개발
AI 기술은 자동화된 dApp 개발 과정에서도 매우 중요합니다. 스마트 계약 및 dApp 개발은 일반적으로 많은 코드를 작성하고 복잡한 테스트 및 배포 작업을 요구합니다. AI와 스마트 계약 및 dApp 개발 도구를 결합함으로써 보다 효율적이고 스마트한 dApp 개발 과정을 실현할 수 있습니다. AI는 코드 생성 자동화, 스마트 계약의 검증 및 테스트, dApp의 배포 및 유지 관리를 도와줍니다. 이를 통해 시간과 자원을 절약하고 개발 과정의 효율성과 정확성을 높일 수 있습니다. 예를 들어, 일부 AI 지원 개발 도구는 자연어 처리 및 머신 러닝 기술을 사용하여 개발자가 스마트 계약을 더 빠르게 작성하고 잠재적인 오류를 자동으로 감지하고 수정할 수 있도록 돕습니다.
AI와 체인 상 거래 보안
Web3 세계에서 체인 상 거래 보안은 매우 중요합니다. 블록체인의 개방성과 투명성으로 인해 악의적인 공격, 사기 행위 및 데이터 유출은 존재하는 위험입니다. AI 기술은 체인 상 거래의 보안성과 개인정보 보호를 강화하는 데 사용될 수 있습니다. 예를 들어 Web3 보안 플랫폼 SeQure는 AI를 활용하여 악의적인 공격, 사기 행위 및 데이터 유출을 감지하고 방지하며, 체인 상 거래의 보안성과 안정성을 보장하기 위해 실시간 모니터링 및 경고 메커니즘을 제공합니다. 유사한 보안 도구로는 AI 기반의 Sentinel이 있습니다.
자원 배치 최적화, Web3 세계의 내비게이터
Web3 세계에서 자원 배치 최적화는 중요한 도전 과제입니다. 블록체인 기술과 인공지능의 결합으로 AI를 내비게이터로 활용하여 보다 효과적인 자원 분배와 활용을 실현할 수 있습니다. 다음은 몇 가지 분야에서 AI가 Web3 세계에서 내비게이터 역할을 하는 방식입니다:
AI와 체인 상 활동 최적화: 블록체인 상의 활동은 거래, 계약 실행 및 데이터 저장 등을 포함합니다. AI의 스마트 분석 및 예측 능력을 통해 체인 상 활동을 최적화하고 전체 효율성과 성능을 향상시킬 수 있습니다. AI는 데이터 분석 및 모델 훈련을 통해 거래 패턴을 식별하고 이상 활동을 감지하며, 블록체인 네트워크의 자원 배치를 최적화하기 위한 실시간 제안을 제공합니다.
AI와 체인 상 광고 메커니즘: Web3 세계에서 광고도 자원의 일종입니다. AI는 체인 상 광고 메커니즘에서 중요한 역할을 하여 광고주가 목표 청중을 보다 정확하게 타겟팅하고 개인화된 광고 콘텐츠를 제공할 수 있도록 돕습니다. 체인 상 사용자 데이터와 행동 패턴을 분석함으로써 AI는 보다 정밀한 광고 투입을 실현하고 광고 클릭률과 전환율을 높여 자원의 배치와 활용을 최적화할 수 있습니다.
AI와 DAO 거버넌스: 탈중앙화 자치 조직(DAO)은 Web3 세계의 새로운 조직 형태입니다. AI는 DAO 거버넌스의 중요한 도구로서 의사 결정, 투표 메커니즘 및 커뮤니티 거버넌스를 지원할 수 있습니다. AI는 데이터 분석 및 예측을 통해 DAO 구성원이 커뮤니티의 요구와 의견을 더 잘 이해하고 의사 결정을 지원할 수 있도록 돕습니다. AI의 참여를 통해 DAO는 보다 효율적으로 운영되고 자원 배치를 최적화하며 커뮤니티의 발전과 성장을 촉진할 수 있습니다.
응용 층
진입 장벽 낮추기, Web3 보급의 촉진제
AI가 내장된 사용자 친화적인 인터페이스
예를 들어 Web3 감사 플랫폼 Fuzzland는 AI를 사용하여 코드 감사자가 코드 결함을 검사하고 감사 전문 지식을 지원하는 자연어 설명을 제공합니다. Fuzzland는 또한 AI를 활용하여 공식 규정 및 계약 코드에 대한 자연어 설명과 몇 가지 예제 코드를 제공하여 개발자가 코드의 잠재적 문제를 이해하는 데 도움을 줍니다. AI 기술과 감사 전문 지식을 결합함으로써 Fuzzland는 Web3 산업의 개발자가 코드를 보다 쉽게 이해하고 설명할 수 있도록 하여 감사의 효율성과 정확성을 높입니다.
AI가 내장된 스마트 계약 해석
AI가 내장된 스마트 계약 작성
Web3 발전에서 진입 장벽을 낮추는 것은 보급화의 핵심입니다. 이를 위해 인공지능(AI) 기술이 사용자 친화적인 인터페이스, 스마트 계약 해석 및 스마트 계약 작성에서 중요한 역할을 하고 있습니다. AI가 내장된 사용자 친화적인 인터페이스는 Web3 플랫폼을 사용하는 사용자에게 보다 직관적이고 편리한 조작 경험을 제공합니다. 전통적인 블록체인 기술은 일반적으로 사용자가 복잡한 명령어와 문법을 학습해야 상호작용하고 작업을 수행할 수 있습니다. 그러나 AI 기술을 사용자 인터페이스 디자인에 적용함으로써 자연어 처리, 그래픽 인터페이스 등의 기능을 구현할 수 있어 사용자가 기술 세부 사항을 깊이 이해하지 않고도 Web3 플랫폼에서 다양한 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다. AI는 또한 사용자가 스마트 계약을 이해하고 설명하는 데 더 나은 능력을 제공합니다. AI 기술을 적용함으로써 스마트 계약의 자동 해석 및 시각적 표시를 실현하여 스마트 계약의 논리 흐름과 조건을 사용자에게 명확하게 제시하여 사용자의 이해와 신뢰를 높일 수 있습니다.
풍부한 스토리와 플레이, Web3 세계의 창의력 저장소
AI와 생성적 NFT
AI 자동 거래 에이전트
캐릭터 AI와 게임 NPC
AI와 메타버스 장면 자동 렌더링
생성적 AI의 출현은 창의 산업에 새로운 가능성을 가져오고 Web3 세계에 더욱 다양하고 혁신적인 경험을 제공하여 사용자가 풍부한 스토리와 플레이에 참여할 수 있게 합니다. 과거 NFT 황소 시장에서 AI는 생성적 NFT에 무한한 창의력을 주입했습니다. 생성적 NFT(Non-Fungible Token)는 알고리즘과 데이터를 기반으로 한 예술 작품 또는 디지털 자산으로, AI 기술을 통해 다양한 독특하고 다양한 예술 작품과 캐릭터를 생성할 수 있습니다. 이러한 생성적 NFT는 게임, 가상 세계 또는 메타버스의 캐릭터, 아이템 또는 장면 요소가 되어 사용자에게 풍부한 선택과 개인화된 경험을 제공합니다. DeFi의 열풍 속에서 AI 자동 거래 에이전트는 창의력 저장소의 경제 거래 프로세스에 편리함과 효율성을 가져왔습니다. Web3 세계에서 사용자는 창의력 저장소의 디지털 자산을 소유하거나 거래하거나 참여함으로써 수익을 얻을 수 있습니다. AI 자동 거래 에이전트는 스마트 알고리즘과 머신 러닝 기술을 활용하여 자산 거래를 자동화하고 사용자에게 최적의 거래 기회를 제공하여 수익을 극대화할 수 있도록 돕습니다.
AIGC는 콘텐츠 플랫폼과 UGC 커뮤니티에 새로운 플레이와 창의력을 가져왔습니다. 예를 들어 Yodayo는 가상 방송인과 애니메이션 팬이 더 많은 그들이 사랑하는 콘텐츠를 공유하고 창작할 수 있는 AI 예술 플랫폼입니다. Yodayo는 AIGC 엔진을 통합하여 사용자가 콘텐츠 창작 플랫폼에서의 창작과 상호작용을 더 간편하게 만들어, 전통적인 플랫폼에서 일반적으로 "침묵"하던 대다수 사용자가 창작자와 업로더가 되어 콘텐츠 소비자로부터 콘텐츠 창작자로 변모하고 커뮤니티와 더 긴밀한 관계를 형성하고 기여할 수 있게 합니다.
캐릭터 AI와 게임 NPC의 결합은 창의력 저장소의 게임 스토리에 더욱 사실적이고 상호작용적인 경험을 제공합니다. AI 기술을 게임 캐릭터와 비플레이어 캐릭터(NPC)에 적용함으로써 이들에게 지능적 행동, 자율적 결정 및 감정 표현 능력을 부여할 수 있습니다. 이는 게임 스토리를 더욱 풍부하고 다양하게 만들어 플레이어가 사실적인 인공지능 캐릭터와 상호작용하며 게임 세계를 탐험하고 다양한 도전을 해결할 수 있게 합니다. AI와 메타버스 장면 자동 렌더링의 결합은 게임 내 가상 세계를 더욱 사실적이고 생동감 있게 만듭니다. 예를 들어 Inward AI는 플레이어의 행동과 선호를 체계적으로 분석하여 이전 상호작용을 기반으로 게임의 주요 인물이 독특한 임무나 정보를 제공하여 각 플레이어에게 개인화된 스토리를 형성합니다. rctAI가 제공하는 실시간 전투 AI는 각 전투를 생동감 있게 만들어 플레이어와의 전투에서 캐릭터가 플레이어의 전투 전략을 지속적으로 학습하고 기술을 향상시키며 전략을 조정하여 전투에 더 많은 불확실성을 부여하고 더욱 자극적으로 만듭니다. 이러한 AI 기술의 통합은 동적이고 상호작용적인 서사를 창출하고 사실적이며 도전적인 전투 장면을 만들어 게임 세계를 더욱 몰입감 있고 매력적으로 만듭니다.
결론
AI의 대물결에 휩쓸린 Web3 종사자로서, 최근 몇 달간 두 산업의 정보 폭발을 경험한 후 AI와 Web3의 결합에 대해 더욱 깊이 있는 생각을 하게 되었습니다. 비록 두 기술이 기본 논리에서 충돌하고 AI의 중앙집중적 특성과 Web3의 탈중앙화 원칙이 조화되기 어려운 것처럼 보이지만, 바로 이러한 상반된 논리가 AI와 Web3가 서로 보완하고 서로의 문제점을 해결하는 솔루션이 되어 각자의 발전을 촉진할 수 있게 합니다. Web3의 탈중앙화 메커니즘은 AI가 직면한 개인정보 보호 및 데이터 남용 문제를 근본적으로 해결할 수 있으며, Web3와 블록체인 기술의 응용은 AI의 행동을 모니터링하고 기록하여 AI의 안전성을 높이고 자동화된 AI 에이전트의 다양한 분야에서의 응용을 촉진할 수 있습니다.
AI와 Web3의 기본 결합은 어려움이 많지만, 응용 측면에서는 많은 새로운 가능성과 서사를 창출할 수 있습니다: AI는 Web3 응용의 중요한 지원자가 되어 Web3 응용의 개발 속도를 극대화하고 사용자와 dApp 간의 상호작용 및 학습 비용을 줄여 더 많은 사용자가 Web3 세계에 진입할 수 있도록 도와줍니다. 동시에 AI는 dApp 개발 및 프로젝트 발행의 기술 장벽을 낮추면서도 프로젝트에 혁신과 운영 측면에서 더 많은 플레이를 제공하고 경쟁력을 높일 수 있습니다. 게임과 사회 생태계에 가상 인물과 캐릭터 AI와 같은 새로운 요소를 삽입함으로써 Web3 응용에 전혀 새로운 서사와 경험을 제공하고, Web3 산업의 발전과 보급을 더욱 촉진할 것입니다.
비록 AI와 Web3의 결합이 몇 가지 도전과 제약에 직면해 있지만, 우리는 두 기술의 유기적 결합만이 차세대 인터넷의 서사와 이상을 지탱할 수 있다고 믿습니다. 우리는 AI를 Web3에 도입하고 Web3를 더 넓은 분야로 확장할 수 있는 혁신 프로젝트의 출현을 기대하며, 이 두 최전선 기술의 발전이 서로 기술적 병목을 극복하고 비용 제약을 극복하여 더욱 스마트하고 개방된 미래를 함께 창조할 수 있기를 바랍니다.
