GPT4 출시를 맞이하여: Web3가 AI 발전과 생산성 혁명을 어떻게 가속화할 것인가?

원문 저자: Gus Liu, 칭화대학교 블록체인 협회(THUBA) 연구원

핵심 관점, TL;DR

1. AIGC는 21세기 전체 사회 생산성을 향상시키는 가장 중요한 기술이 될 것입니다. Web3의 본질은 생산 관계를 개혁하여 데이터 자산의 소유권을 사용자에게 돌려주는 것이며, 이는 AI 혁명과 밀접한 관련이 있습니다.

Web2 시대에는 대량의 데이터가 인터넷 거대 기업의 손에 쥐어져 있었고, 사용자는 데이터 소비자에 불과하여 데이터 소유권을 가질 수 없었습니다. 그러나 Web3 시대에는 블록체인 기술이 데이터를 암호화되고 안전하며 추적 가능한 자산으로 만들어, 데이터 소유권이 사용자에게 돌아왔습니다.

이러한 변화는 AI 혁명에 매우 중요합니다. 데이터는 AI의 핵심 동력이며, AI 모델은 대량의 데이터를 통해 훈련되고 최적화됩니다. Web3는 사용자가 자신의 데이터 소유권을 가질 수 있게 하여, 자신의 데이터를 더 잘 제어하고 AI 모델에 더 다양하고 포괄적인 데이터를 제공함으로써 AI 발전을 가속화합니다.

2. AI 도구의 물결이 일어나고 있지만 많은 문제에 직면해 있으며, Web3는 매우 좋은 해결책을 제공합니다.

AI 도구는 텍스트 분석 도구, 이미지 인식 도구와 같은 소형 전문 AI 애플리케이션을 의미합니다. OpenAI가 ChatGPT의 API 인터페이스를 개방하면서 대량의 AI 도구가 등장하기 시작했습니다. 그러나 AI 도구는 현재 기술적 문제와 시장, 심지어 자본화의 어려움 등 여러 문제에 직면해 있습니다. Web3는 이러한 문제에 대한 해결책을 제공할 수 있습니다.

3. 투자 관점에서 현재는 Web3를 서비스 프로토콜로 활용하여 생산성 혁명을 가속화하는 새로운 원주율 도구에 주목하고 있습니다.

현재 시장에서 많이 사용되거나 이야기되는 애플리케이션은 여전히 다음과 같습니다: 1. AI를 이용해 한 번의 클릭으로 이미지 NFT를 생성하고, 메타버스의 장면을 지속적으로 구축하는 것; 2. X to Earn 모델, 예를 들어 chatgpt에 교정 및 피드백을 제공하여 데이터를 훈련시키고 해당 토큰을 얻는 것입니다. 이러한 애플리케이션은 아직 초기 단계에 있지만, 기술의 지속적인 발전과 보급에 따라 앞으로 탐색하고 적용할 수 있는 많은 애플리케이션 장면이 있을 것입니다.

우리는 현재 단계에서 Web3의 서비스 프로토콜에 투자하는 것이 구체적인 toC 도구 제품에 투자하는 것보다 더 우수하다고 생각합니다. 특히 새로운 도구와 혁명에 대한 서비스 프로토콜에 투자하는 것이며, Web2 소셜 네트워크에 대한 비효율적인 흡혈 공격이 아닙니다.

4. AI 혁명뿐만 아니라, 미래의 모든 생산성 혁명이나 파괴적 혁신은 Web3의 원주율 방식으로 가속화되고 강화될 수 있습니다(예를 들어, 마스크가 GPT 4의 출시를 보며 Neuralink에 희망을 두는 것처럼, 이론적으로 Neuralink의 파생 응용도 Web3 방식을 통해 가속화될 수 있습니다). 사실, 가장 좋은 방법은 Web3를 구성 요소로 보고 생산성과 실물 경제의 변혁을 결합하여 강력한 혁신력을 발휘하는 것입니다. 이 과정에서 Web3는 더 이상 금융 속성과 투기 속성만을 중심으로 존재하지 않고, 생산 관계를 변화시키고 혁신을 강화하는 본질을 진정으로 발휘하게 됩니다.

1. 서론

인류 사회의 지속적인 발전과 함께 다양한 생산성 혁명이 끊임없이 등장하여 사회의 진보와 발전을 촉진하고 있습니다. 최근 몇 년 동안 인공지능 기술의 빠른 발전은 전례 없는 혁명을 가져왔으며, 이는 인류 사회의 거의 모든 분야를 포함하는 생산성 혁명입니다. AI 기술의 광범위한 응용은 생산 효율성과 품질을 크게 향상시켰을 뿐만 아니라 다양한 혁신적인 응용과 비즈니스 모델을 가져왔습니다. 그러나 AI 혁명은 많은 문제와 도전에 직면해 있으며, 그 중 가장 중요한 문제 중 하나는 이러한 AI 기술을 신속하게 보급하고 적용하여 생산성의 일부로 만들어 실질적인 이익을 가져오는 방법입니다.

이를 위해 우리는 AI 기술의 빠른 응용과 혁신을 촉진할 새로운 매개체를 찾아야 하며, Web3 기술은 매우 좋은 선택입니다. Web3 기술은 더 안전하고 자율적인 네트워크 환경을 제공할 뿐만 아니라, 더 개방적이고 분산화된 응용을 실현하여 더 광범위한 장면과 비즈니스 모델을 제공하여 AI 기술이 인류 사회의 다양한 측면에 더 잘 서비스를 제공할 수 있도록 합니다.

따라서 본문에서는 "Web3가 어떻게 매번 생산성 혁명을 가속화할 수 있는가? AI 도구의 물결을 사례로"라는 주제로 Web3와 AI 기술의 기본 개념과 특징을 소개하고, 두 가지의 상호 관계를 분석하며, Web3가 AI 도구의 발전을 어떻게 가속화할 수 있는지 탐구하고, 미래 Web3와 생산성 혁명의 발전 전망을 전망합니다.

2. 과거의 생산성 혁명과 오늘

과거의 생산성 혁명은 18세기 산업 혁명으로 거슬러 올라갈 수 있으며, 이는 인류 역사에서 중요한 변혁이었습니다. 그 이전에 인류 사회의 생산 방식은 주로 수작업과 농업 생산이었으며, 생산 효율성이 매우 낮았습니다. 산업 혁명은 기계화 생산, 대규모 생산 및 공장 조직 등을 통해 생산 효율성과 생산 능력을 크게 향상시켰습니다. 이러한 변혁은 인류 사회의 모습을 완전히 변화시켰고, 현대 산업화 사회의 기초를 마련했습니다.

산업 혁명 이후 전력 혁명, 정보 혁명 등 일련의 생산성 혁명이 발생했습니다. 전력 혁명은 전력의 광범위한 응용과 전기화 장비의 발전을 통해 생산 방식이 더욱 기계화되고 자동화되어 생산 효율성이 더욱 향상되었습니다. 정보 혁명은 컴퓨터 기술의 응용을 통해 정보화 생산, 인터넷 및 이동 통신 기술의 보급을 촉진하여 정보의 획득과 전달이 더욱 편리하고 신속해졌습니다.

이러한 생산성 혁명은 인류 사회의 진보와 발전을 촉진했을 뿐만 아니라 경제 발전과 사회 변혁에 큰 추진력을 가져왔습니다. 매번 생산성 혁명은 역사적인 진전을 이루었으며, 새로운 기회와 도전을 가져왔습니다.

그렇다면 AI 혁명과 미래에 있을 수 있는 생산성 혁명은 과거와 어떤 차이가 있을까요?

핵심은 데이터 주도이며, 인공지능 시스템은 대량의 데이터를 통해 훈련되고 최적화되어야 하므로 데이터는 AI 발전의 중요한 동력이 됩니다. 이전의 생산성 혁명과 비교할 때, AI 혁명은 데이터의 수집, 처리 및 분석에 더 중점을 둡니다. 이는 Web3의 속성과 잘 결합됩니다.

3. Web3와 AI: 두 혁명적 힘의 결합

Web3는 분산형 웹이라고도 하며, 블록체인과 분산화 기술을 사용하여 데이터와 애플리케이션을 여러 노드에 분산시켜 보다 안전하고 투명하며 분산화된 네트워크를 실현합니다. Web3의 사명은 보다 공정하고 개방적인 인터넷을 가져오고 사용자에게 더 많은 데이터 제어권과 자산 가치를 부여하는 것입니다.

칭화대학교 블록체인 협회 연구원 Gus는 AI가 생산력을 해방시키고 Web3가 생산 관계를 개혁하여 데이터 자산의 소유권을 사용자에게 돌려주어 생산 관계를 변화시켰다고 생각하며, 따라서 두 가지의 결합은 큰 가능성이 있다고 믿습니다.

최상위 설계에서, 첫째, AI는 Web3가 분산화와 자율화를 더 잘 실현하도록 도울 수 있습니다. 예를 들어, AI는 자동화 계약 및 DAO의 실행과 결정을 위해 사용되어 Web3의 효율성과 신뢰성을 높일 수 있습니다. 동시에 Web3 기술은 AI에 보다 안전하고 투명하며 분산화된 인프라를 제공하여 AI의 학습과 결정이 더욱 공정하고 신뢰할 수 있도록 합니다.

둘째, Web3와 AI의 결합은 사용자에게 보다 스마트하고 개인화된 애플리케이션과 서비스를 제공합니다. 예를 들어, Web3 기반의 분산형 신원 관리 시스템은 AI에 보다 정확하고 안전한 데이터를 제공하고 사용자에게 보다 편리하고 안전한 신원 인증 서비스를 제공합니다. 동시에 AI는 사용자의 선호와 행동 습관에 따라 개인화된 추천과 서비스를 제공합니다.

마지막으로, Web3와 AI의 구체적인 결합 장면에 대한 시장의 목소리는 AI의 생성 능력을 활용하여 메타버스 장면을 강화하는 데 집중되고 있습니다. 예를 들어, AI가 생성한 작은 이미지를 생성하는 도구(미드저니 또는 스테이블 디퓨전 등과 연결됨)를 사용하여 한 번의 클릭으로 이미지, 텍스트, 비디오, 작업 이미지를 NFT로 생성한 다음 게임 및 메타버스 장면에 배치하여 맞춤형 생산을 수행할 수 있습니다. 또는 AI를 사용하여 문제를 자동으로 생성하여 부정행위 방지 로봇/마녀 공격을 방지하는 것입니다. 예를 들어, readon은 chatgpt를 활용하여 작은 퀴즈를 자동 생성하여 사용자가 코인을 남용하는 것을 방지합니다.

이러한 논리는 본질적으로 AI 도구의 입장에서 메타버스 또는 Web3에서 사용 장면을 찾는 것이지만, 의심할 여지 없이 이러한 사고 방식에서는 AI 도구 자체의 사용 장면이 제한됩니다. 따라서 더 중요한 문제는 또 다른 관점, 즉 Web3가 AI 도구의 물결을 어떻게 강화할 수 있는지, 심지어 Web3가 미래의 모든 생산성 혁명을 서비스하고 가속화하는 것입니다. 우리는 Web3가 AI를 포함한 모든 생산성 혁명을 가속화하는 데 도움을 줄 수 있다고 믿습니다. 분산화, 신뢰 제거 및 자율화 방식을 통해 도구의 혁신과 발전을 촉진하고, 초기 단계의 문제와 자본화 문제를 해결하여 생산성 혁명의 진행을 촉진할 수 있습니다. 이것이 본문에서 중점적으로 설명하고자 하는 부분입니다.

4. 시장 관점에서 AI 도구의 문제점

최근(2023년 3월 초) OpenAI가 최신 ChatGPT 인터페이스를 개방한 후, 시장에서 대량의 AI 도구가 등장했습니다. 칭화대학교 블록체인 협회 연구원 Gus의 불완전한 통계에 따르면, OpenAI가 최신 ChatGPT 인터페이스를 개방한 후 일주일 동안 시장에 1200개 이상의 AI 도구가 등장했으며, 다양한 작업 흐름을 포함하고 있습니다. 여기에는 프로그래밍 관련 훈련 모델, 코드 개발; 번역 보조, PDF 요약(챗피디티), 자동 엑셀 생성(챗엑셀)과 같은 텍스트 처리 도구; 그리고 소셜 미디어 문구 생성기, 주간 보고서 및 일일 보고서 생성기와 같은 많은 재미있는 도구가 포함됩니다.

OpenAI가 2023년 3월 중순에 GPT 4를 공식 개방하면서 생산 효율성이 더욱 향상되었고, 우리는 AI 도구의 창업 물결이 끊임없이 이어질 것으로 예상하며, 다중 모드 및 교차 분야의 특성을 발휘할 것입니다. 다중 모드는 AI 도구가 텍스트, 이미지, 소리 등 다양한 데이터 유형을 동시에 처리하여 보다 포괄적이고 정확한 분석과 응용을 실현하는 것을 의미합니다. 교차 분야는 AI 도구가 의료, 금융, 교육 등 여러 분야에 적용되어 보다 광범위한 응용 장면을 실현하는 것을 의미합니다.

의심할 여지 없이, 기존의 LLM 대형 모델을 기반으로 한 이러한 AI 도구는 우리의 작업 효율성을 높이고 비용을 절감하며 의사 결정을 최적화하고, 심지어 우리의 생활 품질을 개선하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

그러나 이러한 도구의 발전은 여전히 많은 도전에 직면해 있으며, 우리는 주로 시장 관점에 주목하고 있습니다. 이러한 도구의 비즈니스 모델은 종종 단일하며, 주로 구독 또는 판매와 같은 방식으로 수익을 창출합니다. AI 도구의 비즈니스 모델에 대한 조사 결과에 따르면, 이러한 도구의 주류 비즈니스 모델은 월 5달러의 구독료를 부과하는 것입니다(예: ChatPDF). 이 모델의 장점은 가격이 상대적으로 낮고 사용자가 쉽게 수용할 수 있으며, 동시에 개발자에게 안정적인 수익을 가져올 수 있다는 것입니다. 그러나 이 모델에도 몇 가지 문제가 있습니다.

첫째, 구독료를 부과하는 모델은 시장 경쟁에서 매우 일반화되어 있어 경쟁이 치열해졌습니다. 개발자들은 가격과 기능 면에서 지속적으로 최적화해야 하며, 더 많은 사용자를 유치하기 위해 노력해야 합니다. 이로 인해 일부 도구는 기본 기능만 제공할 수 있으며, 더 고급 서비스를 제공하기 어려워 경쟁 우위를 강조하기 어렵습니다.

둘째, AI 도구의 시장 홍보도 도전에 직면해 있습니다. 시장 홍보 측면에서 개발자들은 소셜 미디어의 개인 영향력에 지나치게 의존하고 있으며, 실제 시장 마케팅 전략이 부족하여 고객 확보 비용이 증가하고 있습니다. 시장 경쟁이 치열한 상황에서 단순히 개인 영향력에 의존하는 것은 더 이상 많은 사용자를 유치하는 데 충분하지 않습니다.

마지막으로, AI 도구의 서사는 부족하며, 매력적인 이야기와 매력적인 브랜드 이미지가 결여되어 있습니다. 이는 사용자가 도구에 대한 인식을 형성하기 어렵게 만들고, 도구의 시장 브랜드 효과가 좋지 않아 시장 점유율을 확대하기 어렵게 만듭니다.

종합적으로 볼 때, AI 도구는 비즈니스 모델, 시장 홍보 및 브랜드 구축 등 여러 측면에서 도전에 직면해 있습니다. 시장에는 이미 많은 유사한 제품이 존재하므로 경쟁이 매우 치열합니다. 이러한 도구는 GTM(시장 진입) 난이도가 큰 문제에 직면해 있으며, 즉 제품을 시장에 출시하고 사용자 인정을 받는 방법입니다. 또한 일부 도구는 자체 기능과 서사 능력에 제한되어 있어 더 넓은 시장으로 확장할 수 없어 TAM(총 주소 가능 시장)이 너무 낮아 충분한 자본 가치를 제공하지 못합니다.

5. Web3가 생산성 혁명을 어떻게 가속화할 수 있는가

시장 관점에서 AIGC 혁명에 대해 Web3를 활용하면 이러한 도구와 소형 제품의 GTM, 초기 단계 문제를 가속화하고 심지어 자본화를 신속하게 실현할 수 있습니다. 개발자는 분산형 거래소와 크라우드 펀딩 플랫폼 등을 통해 소규모 기업과 개인 개발자가 신속하게 자금을 조달할 수 있도록 도와주며, 자금 조달 장벽을 낮추고 제품 출시를 가속화합니다.

또한 사용자는 생산성 혁명에서 자신의 데이터 자산이라는 대부분의 가치를 누릴 수 있습니다. Web3는 분산화된 모델을 채택하여 블록체인 기술을 통해 데이터 자산의 분산 저장과 소유권을 실현합니다. 이를 통해 사용자는 자신의 데이터를 소유할 수 있으며, Web2 시대처럼 대형 기술 기업의 손에 데이터가 쥐어지지 않게 됩니다.

동시에 DAO 및 스냅샷 투표와 같은 방식을 활용하여 사용자는 자신의 요구를 제시하거나 좋아하는 도구에 투표하여 요구를 정량화할 수 있습니다. 이러한 메커니즘은 사용자가 제품 개발 및 개선에 보다 적극적으로 참여할 수 있게 하여 사용자 만족도와 충성도를 높입니다.

기술 관점에서 Web3의 분산화 및 분산 특성은 AI 도구에 더 나은 지원을 제공합니다. Web3 생태계에서는 모든 데이터와 애플리케이션이 분산형 블록체인 네트워크에 저장되며, 이러한 데이터는 공개적이고 투명하며 변경할 수 없습니다. 이러한 데이터 구조는 AI 도구가 데이터를 보다 쉽게 획득, 공유 및 관리할 수 있도록 하며, 데이터의 안전성과 개인 정보를 보장합니다. 또한 Web3의 스마트 계약 기능은 AI 도구에 보다 유연하고 효율적인 거래, 협력 및 관리 메커니즘을 제공하여 AI 도구의 응용 및 관리를 보다 편리하고 효과적으로 만듭니다.

이러한 특성은 AI 도구의 성능과 신뢰성을 개선하는 데 도움이 됩니다. Web3는 분산 컴퓨팅, 저장 및 통신 기술을 채택하여 AI 도구에 보다 효율적이고 신뢰할 수 있으며 안전한 컴퓨팅 및 통신 환경을 제공합니다. 예를 들어, Web3의 IPFS 분산 파일 시스템은 AI 도구에 더 빠르고 신뢰할 수 있으며 분산화된 데이터 저장 및 공유 서비스를 제공하여 데이터 지연 및 손실을 줄입니다. Web3의 P2P 통신 프로토콜은 AI 도구에 더 빠르고 신뢰할 수 있으며 분산화된 통신 서비스를 제공하여 AI 도구 간의 실시간 상호작용 및 협력을 지원합니다.

동일하게, Web3에게도 이는 귀중한 기회입니다.

첫 번째 원칙의 관점에서 Web3 서사의 초점은 TVL입니다. AI 도구의 폭발적인 물결이 가져오는 신규 사용자는 이 북극성 지표의 달성 속도를 크게 높일 것입니다. 현재 Web3가 보유한 응용 장면은 많지 않으며, 종종 Web2에서 이미 존재하는 이야기를 반복적으로 활용합니다. 예를 들어, 자금 세탁, 금융 투기, 소셜 미디어 등입니다. 그러나 이러한 장면은 Web2에 의해 점유되었으며, 이러한 장면을 다시 차지하려고 하면 충분한 ROI를 얻기 어렵습니다. 따라서 우리는 새로운 케이크와 신규 증가량을 찾아야 합니다. AIGC와 같은 파괴적 혁신이 가져오는 새로운 도구와 새로운 응용 장면이 바로 우리가 잡아야 할 새로운 기회입니다. 이러한 새로운 소형 도구는 Web3 플랫폼에 새로운 사용자, 새로운 트래픽 및 새로운 수익원을 가져올 수 있습니다. AI 도구와의 결합을 통해 Web3는 더 유용한 응용 장면을 창출하여 사용자에게 더 나은 경험과 서비스를 제공할 수 있습니다.

6. Web3가 생산성 혁명을 가속화하는 전형적인 응용

앞서 언급한 바와 같이 현재 시장에서 많이 사용되거나 이야기되는 애플리케이션은 여전히 다음과 같습니다:

1. AI를 이용해 한 번의 클릭으로 이미지 NFT를 생성하고, 메타버스의 장면을 지속적으로 구축하는 것;

2. X to Earn 모델, 예를 들어 chatgpt에 교정 및 피드백을 제공하여 데이터를 훈련시키고 해당 토큰을 얻는 것입니다.

이러한 애플리케이션은 아직 초기 단계에 있지만, 기술의 지속적인 발전과 보급에 따라 앞으로 탐색하고 적용할 수 있는 많은 애플리케이션 장면이 있을 것입니다.

우리는 현재 단계에서 Web3의 서비스 프로토콜에 투자하는 것이 구체적인 toC 도구 제품에 투자하는 것보다 더 우수하다고 생각합니다. 특히 새로운 도구와 혁명에 대한 서비스 프로토콜에 투자하는 것이며, Web2 소셜 네트워크에 대한 비효율적인 흡혈 공격이 아닙니다.

Foresight Ventures의 기사 "AIGC 물결 속 Web3의 응용층 혁신"에서는 Web3 서비스 프로토콜의 예를 언급하며 이 목적을 달성하려고 시도하고 있습니다. 여기서 우리는 칭화대학교와 MIT 팀의 제품인 Tie Protocol을 간단히 소개합니다. AI와 같은 파괴적 혁신 기술을 위한 Web3 서비스 프로토콜로서 Tie Protocol의定位은 파괴적 혁신 기술을 위한 Web3 프로토콜이며, 목표는 Web2가 점유한 장면을 단순히 점령하는 것이 아니라 새로운 Web3 원주율 응용 장면을 탐색하여 더 높은 ROI와 가치를 제공하는 것입니다. 어떤 면에서는 Tie Protocol의定位을 "Web3 원주율 응용의 Apple Store 또는 위챗 미니 프로그램 마켓"으로 볼 수 있습니다.

다리 역할을 하며, 그 비전은 Web3를 통해 매번 생산성 혁명을 연결하고 가속화하는 것입니다. AIGC 혁명을 예로 들면, 본문에서 언급한 시장의 많은 AI 도구의 문제점에 대한 Tie Protocol의 해결책은 다음과 같습니다:

첫째, 개발자에게 NFT 매트릭스, AI SDK 등의 기본 구성 요소를 원클릭으로 배포하는 서비스를 제공하여 AI 도구와 제품을 더 빠르고 쉽게 개발하고 배포할 수 있도록 하여 GTM 및 자본화 과정을 가속화합니다.

둘째, Tie Protocol의 분산형 구조는 사용자 데이터의 개인 정보 보호와 소유권을 보장하여 사용자가 자신의 데이터를 완전히 제어하고 생산성 혁명에서 대부분의 가치를 누릴 수 있도록 합니다. 사용자는 Tie Protocol 플랫폼을 통해 자신의 데이터 자산을 획득, 관리 및 교환할 수 있으며, 커뮤니티 DAO를 통해 투표, 상호작용 및 거버넌스에 참여하여 사용자가 더 깊고 재미있게 참여할 수 있습니다.

또한 Tie Protocol은 스마트 계약, 체인 상 거버넌스, 분산형 시장 등의 기능을 제공하여 AI 도구와 제품의 개발, 배포, 거래 및 관리의 모든 단계에 대한 전방위적인 지원과 보장을 제공합니다. 이러한 기능을 통해 Tie Protocol은 개발자와 사용자가 Web3 기술을 활용하여 AIGC 혁명의 진행을 가속화하고 더 많은 비즈니스 및 사회 가치를 창출할 수 있도록 합니다.

7. 다음 단계는 무엇인가?

Web3와 AI 결합의 무한한 가능성을 탐구하세요!

우리는 Web3가 AI 인재를 지원하는 프로그램을 설립하였으며, 모든 AI 관련 기업가, 개발자 및 신념 사용자들을 우리의 커뮤니티에 초대합니다. 여기에서 동료들과 경험과 통찰을 공유하고, Web3가 AI에 대한 응용과 보급을 논의하여 생산성 혁명을 가속화할 수 있습니다. 앞으로 우리는 몇 가지 구체적인 AI 도구를 개발하여 Web3 기술을 활용하여 보다 효율적인 보급과 자본화를 실현할 계획이며, 회원들은 Web3의 투표 및 거버넌스 메커니즘을 활용하여 공동 결정 및 협력할 수 있습니다.

8. 저자 소개

Gus Liu, 칭화대학교 블록체인 협회(THUBA) 연구원, 풍부한 Web3 경력을 보유하고 있습니다. Twitter: @TheGusGod