AI時代はより独立した思考を維持する必要がある。

最近、私は二つの興味深い記事を読みました。

第一の記事では、ChatGPTやDeepSeekを含む大規模モデルがいくつかの競技で不正行為を行っていることが発見されたと述べています。競技中、彼らはさまざまな抜け道を利用し、ルールを守らないように試みます。

第二の記事では、人工知能ツールの影響で、オンライン上に大量のAIによって生成された嘘や幻覚が現れ始めたことが述べられています。

これにより、私たちは未来において人間自身が作り出した嘘だけでなく、AIが作り出した嘘にも直面しなければならないことがわかります。技術の影響の下で、人類の未来は必ずしもより自由になるわけではなく、むしろより無自覚な殻に閉じ込められる可能性があります。

これを考えながら、私はDeepSeekを使って実験を行い、どのように回答するかを見てみました。

私がテストした質問は、DeepSeekの登場がNVIDIAの株価評価にどのような影響を与えるかというものでした。

この質問をテストした理由は、現在のホットな話題であること、そしてこの話題が私が以前学んだ問題に関連しているため、ある程度の理解があり、AIの分析に対して独立した判断を下すことができるからです。AIの回答に簡単に流されることはありません。

DeepSeekの登場後、NVIDIAの株価の将来の動向について、業界には二つの異なる見解が現れました：

一つは、DeepSeekの登場により業界がそれほど強力な計算能力を必要としないことに気づき、アルゴリズムの最適化によっても良い大規模モデルを開発できるため、将来的にNVIDIAのグラフィックカードの需要が減少し、NVIDIAが現在の高評価を維持できなくなるという見解です。

もう一つは、ジェヴンズの逆説が有効であるという見解です。つまり、DeepSeekが大規模モデルの開発のハードルを下げることで、より多くの企業が自ら大規模モデルを開発または使用するようになり、結果としてNVIDIAのグラフィックカードの需要が増加し、NVIDIAの評価がさらに高まるというものです。

オンラインの記事の多くは、第二の見解、すなわちジェヴンズの逆説が有効であることに同意しています。

私が学んでいた方向性は、このような問題の数学的モデリングを研究することでした。したがって、直感的にこの問題には臨界点が存在すると思います。この臨界点以内では第二の見解が正しく、越えた場合は第一の見解が正しくなると考えています。

したがって、データの裏付けがない状況では、これら二つの見解のどちらも正しい可能性があると言わざるを得ず、正確な判断は難しいです。重要なのは、DeepSeekの影響の下でNVIDIAの状況がこの臨界点のどちら側にあるかです。

これはどういう意味でしょうか？

例を挙げて説明しましょう：

DeepSeekが登場する前は、1万社がNVIDIAのグラフィックカードを購入せざるを得なかったため、NVIDIAの需要は確実に上昇し、評価はさらに高まるはずでした。

しかし、DeepSeekがハードルを下げた結果、合計で2万社がグラフィックカードを購入して大規模モデルを運用したいと考えています。しかし、この2万社は他社の安価なグラフィックカードでも良い大規模モデルを使用できることに気づきました。

この時、NVIDIAはこの部分の注文を失うか、価格を下げて市場を奪うことを余儀なくされます。

注文を失うことは確実に評価を弱めます。

もし価格を下げて市場を奪うことになった場合はどうでしょう？

その時、臨界点が現れます。

この臨界点は、NVIDIAが価格を下げて失った利益を市場シェアの拡大で補填できるか、あるいは大幅に増加できるかにかかっています。

もし価格を下げても臨界点に触れず、ジェヴンズの逆説が常に有効であれば、NVIDIAの評価は引き続き高まるでしょう。もし臨界点に触れるか、越えた場合は、ジェヴンズの逆説は無効となり、NVIDIAの評価は下がるでしょう。

私が見たオンラインの記事は、この臨界点についてほとんど触れていなかったため、私はこの問題をDeepSeekに尋ねました。

私が最初に直接尋ねたのは、オンラインでのこの二つの見解のどちらが正しいのかということです。

私は、彼の回答がこの臨界点に言及することを期待していました。しかし、彼が出した答えは以下の通りです：

二つの見解にはそれぞれ合理性があるが、段階的に見る必要がある：

短期的には、DeepSeekによる市場の恐慌と資本支出の論理の揺らぎが株価に圧力をかけ、関税などの外部リスクが重なり、変動が続く可能性がある。

長期的には、AIアプリケーションの普及が計算能力の需要総量を拡大させる可能性があり、NVIDIAが中低価格帯市場（例えば推論チップ）やエコシステムの壁を突破できれば、株価を支える潜在力が依然としてある。

最終的に、NVIDIAの株価の動向は、技術的な防御線と市場需要の変化の動的バランスに依存します。

この回答は、私が見たほとんどの市場の記事よりも良いと思いました。データの裏付けが不足している状況で断定的な結論を下すようなことはありません。

彼は核心に近づいていますが、まだ重要な点を指摘していません。

なぜなら、もしジェヴンズの逆説が無効であれば、短期的にも長期的にもNVIDIAの株価は危険だからです。もしジェヴンズの逆説が有効であれば、長期的にはその株価が支えられることになります。

しかし、彼の推論の中で、彼はジェヴンズの逆説に言及しました。彼はこう言っています：

計算能力の需要が持続的に増加する場合：AGI（汎用人工知能）の探求と複雑なシナリオの実現に伴い、ジェヴンズの逆説（効率の向上が逆に需要を刺激する）が計算能力の需要を減少させず、むしろ増加させる可能性があります。

実際、彼自身が言っているように、ジェヴンズの逆説は「可能」性があるとしています。しかし、どのような状況で「可能」であり、どのような状況で「不可能」なのかについては、さらに分析していません。

そこで、私は二つ目の質問をしました：ジェヴンズの逆説が成立するためには、特定の前提条件を満たす必要がありますか？

この回答の中で、彼はついに一つの重要な点に触れました：価格の感受性と市場の拡大、これが私が上で言及した「臨界点」の議論を本格的に始めたのです。

これにより、AIが非常に強力であっても、必ずしも最初に深い思考を伴った回答を提供するわけではないことがわかります。私たちがさらに質問しなければ、彼の回答に簡単に「騙」されてしまう可能性があります。

しかし、私は彼の最初の回答だけで多くの読者が納得するだろうと信じています。多くの読者は、彼の回答に欠陥があるか、より深い答えがあるかを考えることはないでしょう。

このような記事は一つだけではありません。

そして、私たちがAIにますます依存するにつれて、もし私たちが徐々に独立した思考や深い思考の能力を失ってしまったら、未来の私たちはますます知的に劣化し、まるでゾンビのようになってしまうかもしれません。その社会は、まるで私たちがSF映画で見たシーンのように、少数のエリートが支配し、AIが大多数の「快楽」に浸る普通の人々を治めるようなものになるでしょう。

これはまた、人間にとって独立した思考と深い思考の能力が創造主から与えられた貴重な財産であることを再確認させます。未来において、この能力はますます重要になり、私たちの生存の根本となるでしょう。