1日で500%急騰、Yzi Labsが投資したTensorplex Labsを理解する？
Bittensorエコシステムのスーパー貢献者。著者：BUBBLE，BlockBeats
今朝、Yzi LabsはTensorplex Labsへの投資を発表し、これによりそのBittensorサブネットプロジェクトDojoは500%の上昇を見せました。昨年同月、分散型AIスタートアップTensorplex Labsは300万ドルのシードラウンド資金調達を完了し、1年後、Tensorplex LabsはBittensorエコシステムにDex、データダッシュボード、AIなど多方面で貢献をもたらしました。本記事では、設立からわずか2年のシンガポール企業Tensorplex LabsがどのようにしてBittensorエコシステムの核心的な参加者となったのかを簡単に分析します。
BittensorのDeFiコア
ステーキング貸出
dTaoの発表前、bittensorのエコシステムは実際には非常に乏しかったですが、TensorplexはTAOエコシステムの核心DeFi製品に貢献しました。その一つがTensorplex Stakeで、これはクロスチェーンステーキング製品としてstTAOというLSD ERC20「Liquid Staking Derivative」トークンを導入しました。これによりEVM投資家はSubstrate互換のウォレットをダウンロードすることなく、TAOエコシステムに参加し、ステーキング報酬を享受することができます。また、ステーキング資産をBittensorなどのネットワークにブリッジして検証ノードの運用に参加することも可能です。そのためにTensorplexはSubstrateとEVMの間に最小限の信頼の橋を構築しました。さらに、TaoBankなどの貸出プロトコルを孵化し、ユーザーがステーキングしたTAOを担保に無利子のローンを取得できるようにしました。ステーキングのピークTVLは3000万ドルを超え、これによりTensorplexはTao上で最大の検証ノードの一つとなりました。
取引所+データダッシュボード統合Backprop
先月、dTAOが正式にローンチされたのと同時に@BackpropFinanceも正式に立ち上がりました。現在の時点で、dTAOを取引できる3つのDexの一つ「hotkeyswap、taostats」は、ユーザーがさまざまなAlphaサブネットを取引できるだけでなく、非常に包括的なデータダッシュボードを提供し、取引ダッシュボード、アドレス分析、オンチェーン情報の検索、市場分析などのさまざまな製品を一つの製品に統合しています。親しみやすいUIと充実したデータダッシュボードにより、新しいユーザーがTAOエコシステムに参加するハードルが大幅に下がり、Backpropは現在Bittensorで最も人気のあるDex製品となっています。
AIエコシステムの発展
LLM
Tensorplexは大規模モデルにおいて何度も試みを行い、@MacrocosmosAI「Subnet 19」の分散型LLM事前トレーニングコンペティションで、すべてのオープンソースの同類モデルを超えるものを作成しました。60以上のBittensorサブネットと@flock_io、@AlloraNetworkなどのAIチェーン上で動作するバリデーターと共に、2023年にはBittensor Subnet 9で最新のトップモデルSumoを発表し、2024年4月にはパラメータ上限を70億に引き上げた後、Sumo-T9-7BのパフォーマンスはFalcon 7B、Llama 2 7Bなどの有名モデルを上回る結果を示しました。
Tensorplex Stream
Tensorplexはエージェントの分野でも試みを行い、Tensorplexと@Corcel_X「Subnet 18」は、初のWeb3 RAGチャットボット「Tensorplex Stream」を構築しました。このボットは暗号通貨のポッドキャスト記録から情報を取得してAIエージェントをトレーニングし、最新の暗号通貨情報の要約とまとめを発行します。現在、チャットボットに加えてポッドキャストも開発され、AIが収集した情報を「話す」ことができるようになっています。RAGの利点を活用して急速に発展する暗号通貨市場で最新情報を収集することは、その後大規模に応用されました。
Dojoサブネット
Dojoサブネットは、過去24時間でdTAOの中で最も注目を集めるサブネットとなり、YziLabsがTensorplex Labsへの投資を発表した後、さらに500%の急騰を見せました。Dojoはデータ収集プラットフォームですが、単なるデータ収集プラットフォームではなく、人間を観察する第三者として参加させた統合エコシステムです。人間の知能はチェーン上および現実世界におけるAIの開発、トレーニング、代理操作に直接影響を与えることができます。
主な作業フローは、誰でもLLMを使用して独自の合成タスクを生成できることです「ゲームの物理フィードバック、生成画像の品質、物理アルゴリズムなど」。Dojoを通じて「人工」フィードバックデータを収集し、応答混乱技術に加えます。
その後、マイナーがタスクを配布し、人間の検証者の仕事はLLMが生成した基本的な事実の一部を確認することです。各貢献者が提供する応答の質を確認し、多次元指標に基づいて報酬を配分します：人間の一貫性「加重Cohen's Kappa」、量的安定性「クラス内相関係数ICC」、事実の真実性「スピアマン相関」。これらのデータはオープンソースモデルの改善と最適化に使用されます。
Dojoは技術的手段を通じてsybil攻撃を防ぎ、貢献者が本物の人間であることを保証します「システムが成熟した後、中間に攻撃者を防ぐ役割を追加し、貢献の連鎖を形成します」。これまでにDojoは300万を超える人間生成データポイントを収集しています。
Tensorplex LabsがYzi Labsに投資されたことは、Bittensorエコシステムが市場に徐々に受け入れられている一つの縮図です。「ハラール」のBittensorは市場であまり注目されていません。実際、老舗のAIエコシステムとして、エコシステム内の各プロジェクトは相当な能力と忍耐を持っており、真剣にBuildする雰囲気を醸し出しています。サブネットにはまだスキームやdTAOシステムが十分に整っていない問題が残っていますが、Bittensorがより優れた製品を提供することを期待し、BlockBeatsは引き続き注目していきます。
