深く解析するKaito：Yapの活動はどのようにソーシャルフライホイールを引き起こしたのか？

編纂：ウーが語るブロックチェーン

本号はアレックスの個人YouTubeチャンネルの内容で、最近の人気ソーシャルプロダクトKaitoを中心に展開し、その製品戦略、市場背景、発展ロジックを深く探求しています。アレクソンはFerryboat ResearchのCIOです。KaitoがTwitterプラットフォームでの選択や、暗号ソーシャルデータの収集、処理、応用における特徴を分析することで、その高価格の理由と核心的な優位性を説明しました。さらに、類似プロジェクトの方向性を比較し、KaitoがAPI呼び出しの最適化、KOLマップの構築、ソーシャルバインディングメカニズムを通じて従来のデータサービスの制約を突破し、戦略的転換を成功させ、独自の市場地位を確立した方法を指摘しました。また、関連業界の実務者の起業経験と洞察を共有し、Web3の製品化と商業化の過程で直面する課題と機会を明らかにしました。

Crypto流量獲得方法：投放と裂変モデルの違い

Cryptoは高ボラティリティ、高リスク、そして強い金融属性を持つ分野です。あなたはその中で機会を見出すかもしれませんが、元本が完全にゼロになる心の準備も必要です。次に、最初の部分について話しましょう：Kaitoや類似の製品がなぜTwitterを主要な拠点として選んだのか。

まず、消費財業界の視点から見ると、流量構造は一般的に二つのカテゴリに分かれます：公共ドメインの流量と私的ドメインの流量。流量を獲得する方法は、投放と裂変の二つの主要なパスに分かれます。公共ドメインの流量には通常TwitterやYouTubeが含まれ、暗号業界ではTelegramやDiscordが私的ドメインの流量に該当します。比較すると、私的ドメインの流量は追跡が難しく、構造も単一です。

RedditやInstagram、TikTokなどのプラットフォームも徐々に暗号業界に関与していますが、現時点ではTwitterとYouTubeの流量集中度が依然として最も高いです。国内環境に置き換えると、小紅書、抖音、快手を利用してプロモーションを行い、Bilibiliなどの草生えプラットフォームを利用し、最後に直通車や万象台を通じてサイト内プロモーションを行う必要があります。その後、流量をWeChatなどの私的ドメインに誘導して転換再購入を行います。

全体的に見て、Crypto業界の流量獲得方法は比較的シンプルです。なぜなら、現在の業界段階では投放ロジックが十分な効果を持てないからです。これにより、全体の流量エコシステムの獲得方法が単一化し、主に裂変と分配に集中しています。

異なる地域のユーザー獲得コストと裂変効果の比較

二年余り前、私たちが自社のツール製品を開発していたとき、投放戦略を試みたことがあります。数万ドルを投資してテストを行いましたが、具体的なデータは公開できませんが、一つ明らかな結果は、アメリカのユーザーを獲得するコストはベトナムのユーザーの約十倍であるということです。しかし、ベトナムのユーザーの裂変率はアメリカのユーザーよりも顕著に高いです。これは、アメリカのユーザーが自発的に裂変プロモーションに参加する傾向が低いことを示しています。例えば、ランディングページを作成して広める行動が相対的に少ないのです。

暗号業界全体で見ると、流量獲得の方法は根本的に二つしかないと思います：分配と裂変です。これら二つの方法は本質的には裂変の一形態ですが、適用ロジックは異なります。分配はKOL（重要意見リーダー）やKOC（重要意見消費者）に依存してプロモーションを行う傾向があり、製品を彼らに背書してもらい、彼らが散発的なユーザーや小売ユーザーに分配します。

裂変は、高効率の裂変メカニズムを設計し、ユーザーが自発的に参加する活動を作り出すことです。例えば、KaitoのYap活動は典型的なケースです。ユーザーは自分のCrypto Twitter（CT）アカウントのデータを共有し、例えば「smart follower」（スマートフォロワー）がどれだけいるかを示すことで、网易云の年度プレイリストや消費明細書のような遊びを形成します。本質的に、これらのメカニズムの目的は、ユーザーの自発的な共有を通じて裂変を実現し、より多くの流量を獲得することです。

これらの背景知識を説明した後、私たちがなぜTwitterを主要プラットフォームとして選んだのか、私的ドメインではなく選んだ理由が理解できるでしょう。私的ドメインの最大の問題は、すべてのコンテンツを標準化して取得することが難しく、私的ドメイン内のコンテンツは効果的に加重評価することが非常に難しいことです。例えば、あるコミュニティがKaitoに関する議論で満たされている場合、これらのデータの真の価値と影響力を正確に評価することはできません。また、私的ドメインプラットフォームの分散性も、関連データを全面的に取得することを非常に困難にします。だからこそ、これは優先的な選択肢ではありません。

なぜKaitoはTwitterを主要プラットフォームとして選んだのか

YouTubeのような公共ドメインプラットフォームでは、コンテンツは通常長い動画形式で提示されるのが適しています。例えば、私が今録画しているような一人語りの動画、インタビュー形式、またはよりチュートリアルやインタラクティブなコンテンツに重点を置いたもの、さらにはいくつかのマイニングマシンの操作ガイドなどです。このようなコンテンツは通常、長時間の制作と視聴を必要とし、詳細な説明や学習が必要なテーマに適しています。したがって、このようなコンテンツの媒体は、即時性のあるイベントやホットなシーンを中心に展開するのには本質的に適していません。

これらの長い動画コンテンツは通常、PoW（プルーフ・オブ・ワーク）関連のテーマを扱うのに適しています。したがって、私たちもYouTubeやFarcasterでKaitoの監視と分析ロジックを導入しようとしましたが、最終的には、効果的に観測できる対象はKaspaやHeliumのようなプロジェクトであり、短期的に爆発的な人気を得たミームトークンのようなものには全く効果がありませんでした。

対照的に、Twitterはデータプラットフォームとして生まれつき適しており、特にソーシャルデータの集中度が非常に高い環境においてはそうです。ほとんどの人のマーケティング予算はTwitterに集中しており、高いコンセンサスを形成しています。また、Twitterのソーシャルグラフは非常に透明で、あなたのフォロワーリストやエンゲージメント数などのデータは外部に明示的に表示されます。一方、YouTubeのようなプラットフォームでは、明確なファン関係やインタラクションの詳細を取得することは非常に難しいです。

最終的に、Twitterを主要プラットフォームとして選んだ理由は、それが最適解だからです。その透明なソーシャルグラフと集中化した流量構造は、私たちに明確な優位性を提供します。それに対して、YouTubeのようなプラットフォームでは、類似の関係網データを取得することは非常に困難で、時には不可能です。したがって、私たちもKaitoも、優先的にTwitterを主要な拠点として選ぶ傾向があります。

Kaitoの高価格の二つの理由：APIコストと法規制の制約

私たちは当時いくつかの「奇技淫巧」を使用しました。その時、Twitterはまだマスクに買収されておらず、システム内にはいくつかのグレーゾーンが存在していました。例えば、教育アカウントや他の方法でデータを取得することは、完全には準拠していませんが、初期段階ではこの方法は一般的でした。Kaitoのような初期のプロジェクトにとって、彼らも最初は類似の戦略を採用し、これらの非公式なルートを通じてデータを取得していたと推測します。しかし、製品が商業化を始めると、この方法は明らかに続けられなくなりました。

二年前、彼らは資金調達を完了し、製品を発売した際、商用APIに依存せざるを得ませんでした。そして、マスクがTwitterを買収した後、多くの不規則なルートが封鎖されました。商用APIの使用コストは非常に高く、呼び出し回数が増えるにつれて、このコストは線形に増加し、減少することはありません。

価格が高いもう一つの理由は、Twitterの法規制の制約です。たとえ一つの会社が商用APIを使用しても、毎月の呼び出し回数には上限があります（具体的な回数は覚えていません）。これは、製品が特に人気がある場合、呼び出し量の制限がToC（消費者向け）モデルを維持するのを難しくすることを意味します。最終的に、私たちとKaitoは類似のタイミングでToB（企業向け）モデルを選択しました。これは、限られた呼び出し量の経済的価値を最大化するための最良の選択肢です。Kaitoにとって、これはほぼ他に選択肢がない方向です。

具体的には、呼び出し量が固定されているため、唯一の方法は単一のユーザーの価値を高めてより大きな経済的リターンを実現することです。言い換えれば、価格を上げることです。そして、これは製品の必要な選択であり、そうでなければ全体のビジネスモデルは成立しません。

彼らの遅延は約15分で、私たちの遅延とほぼ同じです。理解すべきは、遅延時間が短いほど、必要なコストが高くなるということです。これは、より高い頻度で過去のデータをスキャンする必要があり、そのコストの増加は指数関数的だからです。遅延時間の設定は、API呼び出しの効率と経済的実現可能性に直接影響します。要するに、KaitoはAPI呼び出しコストと法規制の制約の下での高価格には合理性があります。

Kaitoの製品方向の進化と選択

次に、Kaitoの製品方向について、なぜ彼らが「トレンド」タイプの製品から現在のKOLタイプの機能に発展したのかを話しましょう。ここでまず小さな結論を述べます------他人に起業の仕方を教えるのではなく、私たち自身の経験を共有することです。私たちは複数の方向を試み、これに基づいて派生できる三つの方向を見出しました。

最初の方向は、自用の純粋なAlphaツールです。KaitoのCEOはあるポッドキャストで、彼らもこの方向を考慮したことがあると述べました。ツールがAlphaタイプの用途だけに使用される場合、開発が進むにつれて内部使用に傾く傾向があり、大規模なユーザーには適していません。私たちも似たような問題に直面しました------もし料金を取らなければ、ユーザーはそれを大切にしないかもしれません；もし料金を取るなら、なぜ自分で使わないのか？このような問題は、Alphaツールが通常自用に適している理由です。

私たちは以前、Kaitoに似たロジックでツールを開発しました。このツールの利用により、私たちはプロジェクトが盛り上がる前にそれを発見することができました。私たちはこのロジックを使って取引所のリスティングツールを作ることを考えました。例えば、私はBinanceと協力して、このツールを無料で提供し、彼らのリスティング選択基準を最適化することを考えました。なぜなら、ACTのようなプロジェクトは、私たちのTwitterデータ分析の「神の視点」では全く注目すべきパフォーマンスを示さなかったにもかかわらず、取引所にリストされていたからです。このような不合理な選択は、データ駆動のツールを通じて回避できたはずです。

また、私たちはAlphaロジックを量的取引戦略に適用することも研究しました。私たちはBadcaseで前200または前100のプロジェクトをテストし、テキストマイニング、感情分析などに基づいて取引決定を行いました。テスト結果は、この戦略が時価総額の小さい、感情やイベントに影響されやすいプロジェクトに対してより顕著に効果的であり、時価総額の大きいプロジェクトには効果が限られていることを示しました。Kaitoも同様の研究を行ったと信じています。結局、彼らのCEOは取引のバックグラウンドを持っています。この点から見ると、私たちとKaitoは初期の出発点とロジックに多くの類似点がありますが、最終的に選択した道は異なります。

Kaitoのコミュニティニュースツールの探索とその業界の潜在能力

現在のモデルフレームワークの下で、いくつかの現象的なテーマ、例えばミームやNFTは非常に顕著です。これらはこのロジックの中で価格上昇の潜在能力を示すことができます。しかし、このような現象は標準化されたプログラム取引によって完全に解決できるわけではなく、強い人的介入が依然として必要です。この特性により、効果的であっても標準化が欠けています。Kaito内部にこのような方向の製品が存在するかどうかは分かりません。

第二の探求すべき方向は、ニュース系やGPT系の製品です。これはどういう意味でしょうか？例えば、現在のAlva（元Galxe）のようなWeb3アシスタントは、Twitterの分時データを統合することで、すべてのツイートのコーパスを取得し、ChatGPTのインターフェースを組み合わせて加工することができます。フロントエンドでプロンプト（提示語）を調整することで、これらのデータをより直感的な形式で出力し、多くの即時的なコミュニティニュースを生成することができます。

簡単な例を挙げると、例えば大小文字の「elisa」の争いを見たとき、あなたは混乱するかもしれません。この時、あなたはこのツールに直接聞くことができます：「大小文字のelisaの争いの原因は何ですか？発起人は誰ですか？」このようにして、ツールは最新のデータに基づいて答えを要約します。オリジナルのGPTはこれを実現できません。なぜなら、彼のデータには固定の締切日があり、通常は最新の半年間の内容を提供できないからです。あなたは関連するコーパスを自分でクローリングしてGPTに与え、プロンプトを通じて論理を要約する必要があります。このようなツールの潜在能力は巨大であり、深く探求する価値のある方向です。

現時点で、Kaitoはこのような製品を探索しているか、類似の方向を試みているようです。私が言及したAlva製品は、良い例です。彼らはRootdataなどの暗号分野に関連するAPIを呼び出し、大量の業界データを統合し、ユーザーと業界情報をピンポイントで接続しています。しかし、Alvaにはデータクレンジングの質が十分でないという問題があります。彼らはデータネットワークの接続に多くの時間を費やしましたが、データの精度とクレンジングの詳細度には改善の余地があります。対照的に、Kaitoの強みはそのデータの正確性にあります。これは疑う余地がありません。

実際のケースを挙げると、最近の大小文字の「elisa」の争いに関する問題について、私はこのようなツールを通じて迅速な答えを得ました。このような製品は暗号業界での効率を著しく向上させることができます。二年余り前、私たちも類似のツールを開発しましたが、テスト結果は確かに作業効率を向上させることができることを示しました。しかし、商業化を試みた際に直面した核心的な問題は、ユーザーの支払い意欲が十分でないことでした。ツールは効率を向上させることができましたが、特定の核心的な痛点に対処していなかったため、ユーザーは強い購入動機を欠いていました。

さらに、このようなツールの呼び出しコストが高いため（GPTインターフェースを呼び出すたびに料金が発生します）、製品の粗利益率が低くなります。したがって、このようなツールには一定の意義がありますが、その商業化には大きな課題が伴います。多くの呼び出し行動は活性化目的であり、実際に収益を生むシーンは限られており、これらは克服すべき課題となります。全体的に見て、この方向は巨大な潜在能力を持っていますが、実際の落とし込みにはさらなる最適化と突破が必要です。

データの正確性とKOLマップ構築がマーケティングにおける役割

これらのツールを探求する際に、核心的な問題があります：それらはどのように収益を実現するのか？もしVIPモデルだけに頼ってユーザーが無限にAPIを呼び出すなら、この製品は大きな利益を上げるのは難しいですが、その存在には意義があります。これはKaitoのロジックを直接利用し、Twitterデータを読み取り、自媒体コンテンツを生成・配信するために使用できます。例えば、「ウーが語る」や他の形式のコミュニティニュースのようなものです。このようなツールは効率を向上させるだけでなく、プロジェクト側が多くのプラットフォームでコンテンツを配信するのを助けることができます。例えば、AIを通じて短い動画を生成し、TikTokに投稿したり、直接Twitterに投稿したりすることができます。

私は、この製品方向はKaitoやGalxeだけでなく、Maskのようなプロジェクトも非常に適していると思います。奇妙なことに、Maskは現在この方向に深く関与していないようです。もしMaskチームの仲間がこれらの提案を聞いているなら、ぜひ考慮してみてください。

Kaitoにとって、現在の製品方向は彼らがより大きな時価総額を目指していることを示しています。Alphaツールは利益を上げることができますが、製品化の潜力が欠けています。もしこれにだけ集中すれば、最終的には内部使用に限られ、より大きな市場を対象とした製品を形成することはできません。KaitoはKOLマップ構築に転向することで、明らかにこのボトルネックを突破しようとしています。

Kaito製品に初期から興味を持っていたユーザーは、当時私たちのツールに注目していたユーザー群とほぼ一致しています。私たちのツールは初期にもいくつかの取引会社や二次ファンドに販売することが提案されました。これらの取引会社は利益性により関心を持っていますが、この方向は「利益が出るかどうか」という循環に陥ることになります。対照的に、KOLマップはマーケティング投放に正確なサポートを提供し、データの正確性を高めることで投放効果を向上させ、プロジェクト側のマーケティング価値を増加させます。

データの正確性が鍵となります。市場には多くの会社がTwitterデータを収集できますが、データが正確かどうかは別の問題です。公開市場では、Kaitoと私たちの初期のツールは数少ない正確なデータを提供できるものです。データの正確性の核心は「データの洗浄」であり、これは最も困難で重要なプロセスです。データを収集するのは比較的簡単ですが、データを加重し、洗浄するには多くの反復テストと論理調整が必要であり、これは経験と直感の組み合わせを必要とします。

例えば、中国語コミュニティのCrypto Twitter（CT）には多くのノイズが存在し、重みを下げる必要があります。このノイズにより、中国語CTは通常、英語CTよりも24〜48時間遅れます。データを効果的に洗浄し、調整することは「看家本領」であり、会社の核心競争力でもあります。

正確なKOLマップを通じて、Kaitoはプロジェクト側が投放戦略を最適化し、投放の正確性を向上させるのを助けることができます。このような製品は、プロジェクト側がより効率的なマーケティングを実現するのを支援し、そこからマーケティング費用を得て持続可能なビジネスモデルを形成します。この方向を選択することは、Kaitoが市場競争の中で示した賢明な戦略です。

Yap活動の背後にある戦略ロジックとフライホイール効果

Crypto分野全体で、広告投放は常に相対的に曖昧で非効率的な行為です。現在のマーケティング機関は本質的に連絡先リストを維持する単純なツールのようで、その手段は比較的単一です。このような背景の中で、Kaitoが提供するツールは、プロジェクト側がどのKOLに投放する価値があるか、どのKOLに投放する価値がないかを判断するのを助け、データ分析を通じて根拠のある参考を提供します。この精度は広告の効率を大幅に向上させます。

Kaitoは二つの重要な指標を通じてKOL投放を最適化します：正確性と核心層。正確性はKOLの判断が正しいかどうかを示します。例えば、彼らがあるプロジェクトの上昇前にすでに議論していたか、プロジェクトの上昇後に参加したかどうかです。毎回の共有やプロモーションで、KOLの判断が正しいかどうかが記録され、加重され、彼らのスコアに影響を与えます。これらはすべて、タイムスタンプとデータ分析ツールを通じて繰り返し検証できます。

核心層（Kaitoでは「smart follower」と呼ばれます）は、KOLの影響力の深さを測定します。あるアカウントがより多くの賢いアカウント（すなわちsmart follower）と相互作用している場合、そのスコアはより高くなります。これにより、プロジェクト側は本当に影響力のあるKOLを選別できるようになります。単に大量のフォロワーを持つアカウントではありません。

KaitoのYap活動は、その戦略的転換の成功を示しています。この活動は無料のKOLレバレッジを使用することで、マーケティングコストを大幅に削減しました。従来のマーケティングでは、KOLに一つ一つ連絡を取り、高額な費用を支払う必要がありましたが、Kaitoは直接ページを公開し、重み付けアルゴリズムを通じてKOLに報酬を分配しました。この方法はプロセスを簡素化し、データの透明性を通じて信頼性を高めました。このモデルにより、多くのKOLが自発的にプロモーションに参加し、プロジェクトを迅速に拡散させることができました。

同時に、Yap活動は潜在的なリスク問題も解決しました。将来的にTwitterがAPIルールを変更した場合を考慮し、KaitoはTGEの方法を通じてすべてのCTユーザーにアカウントをバックエンドにバインドさせ、データ使用の権限を自発的に付与させました。この方法により、KaitoはTwitter APIへの依存から徐々に脱却し、自社のデータ資産を掌握し始めました。これにより、Kaitoはより強い独立性を持つようになり、供給と需要の双方の正の循環を形成しました。より多くのCTユーザーがバインドされるにつれて、プロジェクト側の関心が高まり、データマッチングのフライホイール効果が形成されます。

最終的に、Kaitoはこのモデルを通じて、アリママや巨大エンジンのようなビジネスの想像力を創造し、暗号業界における成功したマーケティングエコシステムプラットフォームとなりました。現時点で、この戦略は非常に成功裏に実行されています。

起業の反省：非典型的なエリート背景の従事者がどのように突破するか

もしすべてのCT（Crypto Twitter）ユーザーが自分のアカウントをKaitoのバックエンドにバインドすれば、将来的に二次市場に入る際、Kaitoは外部に対して「これらのデータは私のものです」と明確に伝えることができます。プロジェクト側もCTユーザーも、このバインディング行為はデータの合意とトレンドを形成します。これがYap活動の背後にある核心的なロジックです。

Kaitoの話題を終える前に、私たち自身の小さなストーリーを共有したいと思います。私たちはKaitoの資金調達の前に、類似の製品を開発していたことがあり、同期して行っていたと言えます。二年余り前、私たちはAlphaツールとGPT系ツールの方向を同時に試みました。その時、業界は低迷しており、私たちのチームは社交が得意ではなく、業界内の知り合いも非常に少なかったです。私たちの製品は面白く、潜在能力を持っていましたが、VCに私たちを紹介してくれる友人はほとんどいませんでした。

当時、私たちは四つのVCと接触しましたが、そのうちの一つは共同投資を希望しましたが、リード投資家を見つける必要がありました。他の三つは私たちを直接無視しました。その理由の一つは、私たちの背景が典型的なエリート起業家のイメージに合わなかったからです。彼らは私たちの製品の背後にあるロジックを深く理解せず、その潜在的な価値を想像しようともしませんでした。単純に一票で否決されました。

その後、私たちはYouTubeなどのプラットフォームを通じて、徐々により多くの業界関係者に注目されるようになりました。これらの視聴者の多くは業界の機関や従事者です。それでも、私はかつて接触したVCに過去のことを話すことはありませんでした。なぜなら、少し気まずかったからです。興味深いことに、後にタイムラインでかつて接触したVCのスタッフが今Kaitoを絶賛しているのを見て、私は感慨深く思いました。

私たちは最終的にAlphaツールの道を選びました。この選択は当時の私たちの社交圈の限界に関連しています。私たちは外部の助けがなければ、ToB製品を成功裏に商業化するのは難しいと考えました。私たちは有名なVCの認識を得て、彼らのリソースを借りて市場拡大を達成したいと考えました。自分たちだけで困難に立ち向かうのではなく。

非典型的なエリート背景の起業家に対して、いくつかのアドバイスがあります。VCは接続と関係ネットワークにより関心を持ち、必ずしもあなたの製品そのものに関心を持っているわけではありません。しかし、私は常に良い製品が自ら声を上げることができると信じています。もしあなたの製品が本当に良いものであれば、外に示すことを恐れないでください。今、私は社交的な影響力を構築する重要性を認識しています。社交ネットワークを通じて、あなたはより多くの人々と出会うだけでなく、将来の起業に向けて一定の知名度と信頼を積み上げることができます。

私の動画を見たり、私のTwitterを閲覧したりしている友人たちに伝えたい信念は、あなたがエリート背景を持っているかどうかにかかわらず、あなたの製品が十分に優れていれば、私はあなたを助けることを喜んで行います。良い製品とアイデアは、華やかな履歴書よりも重要です。あなたが提示するものが私に認められるものであれば、私はできる限りあなたがリソースを見つけるのを助けます。