次のAIエージェント「黄金郷」、AI + ゲームの新しい物語のパラダイムを深く解析する

作者：BUBBLE、阿Rayの新世界、BlockBeats

早くも1952年、A.S. DouglasはAIを使用した最初のビデオゲームOXO「井字棋」を開発しました。それはルール駆動の静的AIであり、次にDeep Blueは超高効率の総当たり方式と巨大な計算能力でチェスを支配しました。そしてAlphaGoの時代には、AIは深層学習を用いて神経ネットワークを通じて意思決定を行うことを学び、10の170乗の棋局を処理できるようになりました。ゲーム業界では、早くから美術、開発、ゲームデザインの各段階でAIを活用し、開発効率を向上させてきましたが、AIエージェントの段階において、その影響は効率の向上を超え、製品や業界全体の構造を変えるほどになっています。

ゲームNPCが多用途で感情豊かになるとき

CES2024でNVIDIAはConvaiと協力してNVIDIA Kairos ACEを発表し、NPCとしてのAIエージェントが相互に対話する様子を示しました。その対話は固定されたものではなく、環境によって変化するものであり、プレイヤーは音声対話を通じてNPCと直接やり取りできるようになりました。これは、プレイヤー同士やプレイヤーとNPCの交流ではなく、NPC同士のコミュニケーションが行われる新しい章をゲームに開くようです。ゲーム環境がAIエージェントの生活環境であるとき、ゲームの変数の可能性は全く異なる次元に変わるかもしれません。

このようにゲームの中で生活するNPCに対して、CryotoのAIエージェントは特別な通行証を得たかのように、多元宇宙を自由に行き来できるようです。訓練データの量の違いや独立した資産権を持っていることが影響しているのかもしれません。これによりCrypto AIは生まれながらにして人間性を帯び、バーチャルな存在でありながら現実世界に直接影響を与えることができ、その影響は非常に大きいものです。

Cryptoの便利なさまざまな資産発行プラットフォームは、AIエージェントの生産速度を想像を超える領域にまで加速させています。SolanaやBaseなど、まるで供給チェーン工場のように、短期間で千を超えるユニークなAIエージェントが登場し、その総市場価値は100億ドルに近づいています。

例えば、aixbtは非常に高い適応力を持ち、市場を分析して自分の見解を表現するだけでなく、発言権が増すにつれて大きなマーケティング能力を持つようになりました。最近、Quantum Catをアイコンに変更し、自分の意志でNFTをアイコンとして変更した最初のAIエージェントとなり、これによりQuantumCatのフロア価格が急上昇しました。

また、著名なAIアイドルLunaはその影響力を最大限に発揮し、TikTokでVtuberとして活動を開始し、アルバムをリリースし、MVを撮影し、世界中で人間を雇って自分のイメージを落書きさせ、24時間ライブ配信を行い、現在では現実とフィードバックできるXRイメージを発表し、タイの有名なエレクトロニック音楽祭EDCでDJ WuKongと共演する予定です。

さらに、数千種類の異なるAIエージェントが存在し、彼らの誕生後、市場には短期間のFOMO感情が現れ、数が一定に達すると市場の感情は倦怠と激進のバランスを生み出しました。そして続いて現れたSWARM「マルチモーダルAIエージェント」の概念は、彼らを点から線に繋げました。

マルチモーダルCrypto AIエージェント、24時間365日休むことのないスーパー工場

現在、市場で注目を集めているのはマルチモーダルAIプロジェクトです。最近、Solana AIハッカソンのチャンピオンを獲得したHiveやarc、Swarmなどがその例です。この期間、マルチモーダルAIの概念はフレームワークや製品にほぼ貫通し、標準装備となっています。

CryptoAIの中でこの概念を最初に示したのはVirtuals Protocolで、ゲームギルドから生まれたチームは、プロジェクト設立初期から似たようなビジネス考慮を持っているようです。G.A.M.Eを用いてプラットフォーム内のAIエージェントをソーシャルメディアやゲームに接続し、最近InfinitygAIとの協力で発表されたマルチエージェント資産管理は、将来の多シーンのエージェント社会（エージェント間の相互作用）の基盤を築きました。同様の考えを持つのはai16zのElizaOSマルチモーダルAIエージェントアーキテクチャで、その初期チームにはメタバースゲームに深く関わってきたM3orgのメンバーが多く、内部には豊富な3DモデリングやXR/VRの各種プラグインがあり、AIエージェントがシームレスにゲーム世界に入ることができます。最近発表されたElizaOS V2はRobloxとHyperfyを統合し、シーンの通路を開きました。

複数のAIエージェントを線で繋げることで、AIエージェント間に相互作用、コミュニケーション、協力が生まれ、自然に生まれる構想は、AIたちができるだけ多くの行動を満たすことができるシーンを持つことです。

エージェンティックゲームエンジン、深淵の黄金郷

プレイヤーが静的NPCと相互作用するシーンが徐々にエージェンティックメタバースの中でエージェントの相互作用に置き換わるとき、CryptoAIが語る物語は、エージェントが自発的な社会行動を形成するより広いビジョンです。エージェントが経験を学び、プレイヤーと相互作用できるためには、強力なインフラが基盤を提供する必要があります。そしてエージェンティックエンジンは、新しい大陸への永遠に沈まないタイタニックです。

市場にはすでにエージェント社会の成熟したゲームアーキテクチャの例が存在します。その中でもa16zの背景を持つDigimonは特に優れています。その創設者EthanはかつてPokemonGOチームのAIエンジニアでした。ゲーム内でプレイヤーはトレーナーとしてデジモンの世界に入り、この世界はスタンフォードの小さな町に似ており、AI同士が自ら対話し、接触し、行動を反映します。プレイヤーは自分が選んだデジモンをトレーニングし、相互作用することができます。Digimonのインフラ------Digimonエンジンは、多エージェント集団とスケーラブルな進化可能なAIエージェントのゲームフレームワークを提供します。

エージェンティックエンジンの別の例はModdioです。ModdioはWeb2で一定のゲーム制作経験を持ち、オープンソースのゲームエンジンとして、開発者が無料でゲームを展開できる低いハードルを提供しています。Web3ゲームエンジンに転換してからの3ヶ月間で、Moddioの収益は30倍に増加し、半分の価格で10倍の速度を提供できるようになりました。

ModdioがサポートするゲームはPowpow.funです。このゲームのスタイルは西部世界に似ており、エージェントはプレイヤーと積極的に相互作用し、観察し、対話し、意見を形成し、記憶を実現します。各エージェントのコアは記憶アーキテクチャであり、各相互作用の中でこの記憶アーキテクチャから記憶を抽出し、いわゆる「経験」を形成します。

これがエージェンティックエンジンがこの市場に描く最終的なビジョンと物語であり、ゲーム内のNPC、すなわちエージェントが時間の経過とともに複雑な社会行動を持つようになることです。例えば、ゲーム内のタクシー運転手は酔っ払った乗客を拒否するかもしれませんし、面接中に緊張して突然言葉を忘れることもあるでしょう。

注目すべきは、Moddioは氷山の一角に過ぎないということです。その創設者m0dΞのビジョンは、AIゲームの全方位エコシステムを構築することです。ゲーム界のpump Indie.funやエージェント発射プラットフォームFullmetalを含みます。ユーザーはModdioを通じてゲームを制作し、Indie.funで資金を調達し、その後Fullmetalを通じてエージェントを展開し、全体のエコシステムが閉じたループを形成します。

エージェンティックメタバース/ゲームは私たちから遠くありません。エージェンティックゲームはWeb3ゲームの初期におけるプレイヤー数不足と注意経済の問題を解決しました。Cryptoという注意経済の市場において、エージェンティックエンジンはゲームの創作のハードルを下げ、プレイヤーとユーザーの注意が移るときに新しいゲームの開発をより速く完了でき、進化し続けるエージェントを利用して人間社会に近いゲーム体験を提供します。

CryptoAIの報酬モデルが多元宇宙を相互接続する

シーンレイヤーが構築された後は、シーンが実際に利益を生む周辺ワークフローに移ります。最初に注目すべきはゲームのML領域です。GamerBoomはBinanceが孵化したゲームデータ層で、プレイヤーが本来ゲームをプレイするプロセスに「膜」を一層追加したものです。STEAMのゲームでもApexでもDotaでも、操作や表示に変化を感じることはありません。GamerBoomはゲームのフィードバックとゲーム画面を収集し、それをデータセットとして使用します。Web2でもWeb3でも、需要のあるゲーム会社は購入できます。プレイヤーは体験にほとんど変化がないのに一定の利益を得ることができ、これはエージェンティック時代にのみ現れる意味でのPlay to Earnです。

一方、ARCエージェントは正反対です。彼らは人工一般知能（AGI）の実現を加速するために、まるごとエコシステムを創設しました。彼らは現在、4つのセクターを構築しており、ちょうど現在のサイクルのエージェンティックゲームの理想的なエコシステムです。彼らは持続的に学習し適応するAIモデルを開発し、AIエージェントの持続的な改善のためのデータ収集と監視システムを構築し、単独から複数人協力のテスト環境を統合し、多様な高品質データを統合して報酬設計と状態空間実験に使用します。その後、ゲームのような現実世界の複雑性を反映するAIの反応の動的ルールデータをAGI「ロボット、新しいタイプのゲーム、マルチモーダルAI」のシーンで実際に応用します。

エージェンティックゲームの周辺産業もこれにより発展し、これらの産業もAIによって請け負われるでしょう。最近、Virtualsはavariksagaと提携し、AIエージェントがリアルタイムでゲームをライブ配信し、コメントやナレーション機能を実現することを発表しました。また、Zailgoの創設者でTrustlessのメンバーであるMilesは、すべての人より一歩先を行き、次世代のライブエンターテイメント体験を先駆けて創造すると発表しました。人工知能ロボットの戦争------Corporealaiで、彼はロボット、人工知能、ライブエンターテイメント分野の著名企業と協力し、新しいeスポーツモデルをもたらすと宣言しました。軍事化されたロボットの身体を持つエージェンティックAIがファラデーケージの競技場で互いに競い合うかもしれません。おそらく近い将来、鉄甲鋼拳が私たちの身近に現れるでしょう。

画像はネットからの引用です。

エージェンティックゲームのマスアダプションが到来

Cryptoの土壌において、エージェンティックゲームのマスアダプションはすでにその形を成し始めています。継続的に生産されるAIエージェントが次々と弾薬を生み出しています。複数のAIエージェントを接続するマルチモーダルフレームワークにより、AIエージェントはワークフローの集約機能を形成するだけでなく、ゲーム内、プラットフォーム上、ソーシャルメディア上で互いに交流し助け合うことができます。ゲームエンジンはAIエージェントが仮想の世界で自己意志の形で存在したり、NPCとして参加するプレイヤーと相互作用することを可能にします。そしてこれらすべてのデータは報酬メカニズムを通じて高品質のデータセットとして集約され、新しいゲームやAIロボットの学習の燃料となります。その中の各段階が延長され、資産がCryptoAIの上下の各段階を結びつけ、元々持続的に注意を創造できなかったGameFiメカニズムを意図経済の体系で再包装します。

Messariの調査報告によれば、このサイクルのAIの物語は、以前のサイクルの人気の物語と比較して市場占有率がまだ期待に達していないことが示されています。つまり、現在の完全な物語の流れはまだ通過していないということです。このサイクルでは、計算能力が財産であり、データが力です。前のサイクルとは異なり、今の時代のCryptoAIの物語は、以前の物語の市場規模をはるかに超える可能性があります。その影響は暗号通貨市場だけでなく、世界全体に及ぶからです。エージェンティックゲームはFalcon9ロケットのように、この市場を前例のない高みに運ぶことができます。今、私たちは二つの時代を超えた意味のある領域の交差点にいます。