深脳連鎖 DBC：分散型 AI パブリックチェーンの探求の道、百万の AI エージェントの永続的な運用をサポート
去中心化AI市場の拡大と技術の進歩に伴い、DBCはAI分野のリーダーになることが期待されています。著者：Mia，ChainCatcher
テクノロジー分野の継続的な発展に伴い、ブロックチェーンと人工知能技術は共に前例のない技術革命を推進しています。この変革の中で、DeepBrainChain（DBC）は分散型AIパブリックチェーンの先駆者として、その独自の魅力と無限の可能性でAI業界の未来の発展をリードしています。DBCは2017年に設立されて以来、分散型のAIインフラストラクチャの構築に取り組み、継続的な技術革新とエコシステムの拡張を通じて、安定的で効率的、安全な分散型AIパブリックチェーンネットワークを徐々に構築しています。
DBCについて深く理解する中で、私たちは幸運にもDBCの創設者Fengにインタビューする機会を得ました。FengはDBCのエコシステムのビジョンと計画を共有し、私たちにDBCの未来への期待を抱かせました。
DBCの誕生と成長
DBC、正式名称DeepBrainChain、創設者Fengは2019年にAI関連の専門分野で修士と博士を連続して学び、2011年には中退して人工知能分野で起業を始めました。DBCを設立する際には、すでに8年のAI分野の経験と1年のブロックチェーン業界の経験があり、したがってDBCは最初から分散型のAIインフラストラクチャの構築に取り組んでいます。DBCは最初のGPU分散コンピューティング能力ネットワークから、現在のAIモデルの分散運用をサポートするパブリックチェーンネットワークへと、7年の時間をかけて発展してきました。
起業初期、Fengは人工知能技術への深い興味と初期の探求経験を活かし、高額なGPU計算コストがAI開発者に与える巨大なプレッシャーを深く理解しました。そこで、彼はブロックチェーン技術とAIを組み合わせてAI開発コストを削減するアイデアを思いつき、チームを率いて探求と革新を続けました。
現在、DBCは発展の過程で1.0から2.0へのアップグレードと転換を経験し、技術的なボトルネック、市場認知度の低さ、規制政策の不確実性などの多くの困難を克服しました。チームは新しいアルゴリズムの研究開発とシステム性能の最適化を通じて、AIモデルの分散運用効率と安定性を向上させました。同時に、DBCはEthereum Virtual Machine（EVM）スマートコントラクト標準と互換性があり、開発者の技術的ハードルを下げ、より多くの開発者をエコシステムに引き付けています。
DBCの核心価値
DeepBrainChainの製品ポジショニングについてFengは、DBCは人工知能パブリックチェーンとして位置付けられ、deAIインフラストラクチャの構築に取り組み、AI開発者が迅速にdeAI製品を開発できるようにし、研究開発の時間を3年から3ヶ月に短縮することを目指していると述べました。このインフラストラクチャには、3つの核心機能が含まれています：
- パブリックチェーンの基本機能、トークンの発行とスマートコントラクトの開発をサポート；
- 分散型AIモデルの運用、AIモデルの運用に分散型の環境を提供；
- 無料GPU、開発者はトークンを発行し、マイニングメカニズムを起動することでGPUの使用リソースを得る。
DBCの核心価値は以下の3点に要約できます：
- 分散型AIモデルの運用
DBCの最大の特徴は、AIモデルの分散型運用をサポートしていることです。これは、AIモデルが中央集権的なサーバーに依存せず、世界中のGPU上で運用できることを意味します。この分散型の運用モデルは、モデルの安定性と安全性を大幅に向上させるだけでなく、AIモデルの運用コストを削減し、より多くの中小型AIプロジェクトの実現を可能にします。DBCプラットフォーム上で、AI開発者は世界中のGPUリソースを最大限に活用し、高効率で安定したモデル運用を実現できます。
- AI開発者とGPUマイナーのマッチング
DBCは発行メカニズムを通じて、AI開発者とGPUマイナーを効果的にマッチングしています。AI開発者はプラットフォーム上でトークンを発行し、これらのトークンを使用してGPU計算力を支払い、GPU計算力の無料使用を実現します。一方、GPUマイナーは計算力を提供することでトークン報酬を得ることができ、このウィンウィンのモデルはエコシステムの繁栄を大いに促進しています。このマッチングメカニズムは、AI開発者のコストを削減するだけでなく、より多くのGPUマイナーをDBCエコシステムに引き付け、エコシステムの発展をさらに推進します。
- EVMスマートコントラクト標準との互換性
DBCはEthereum Virtual Machine（EVM）スマートコントラクト標準とも互換性があり、これにより既存のDAppはDBCプラットフォームにシームレスに移行できます。この特性は、開発者の技術的ハードルを下げ、より多くの開発者をDBCエコシステムに引き付けます。同時に、EVMスマートコントラクト標準との互換性により、DBCはEthereumエコシステムとシームレスに接続でき、さらにそのアプリケーションシーンと潜在的なユーザー群を拡大します。
DBCのエコシステムの発展
- 豊富なエコシステム参加者
DBCエコシステムには、AI開発者、GPUマイナー、ユーザー、DBCトークン保有者など、複数の参加者が含まれています。これらの参加者は共同でDBCのエコシステムを構成し、相互協力とインセンティブを通じてエコシステムの繁栄を推進しています。
- AI開発者：彼らはDBCエコシステムの核心的な参加者の一つです。DBCプラットフォームを通じて、AI開発者はより効率的にAIモデルを開発し、市場に投入できます。同時に、彼らはDBCが提供するGPU計算力のサポートとエコシステムリソースを利用して、自身の技術力と市場競争力を向上させることができます。
- GPUマイナー：彼らはDBCエコシステムのもう一つの重要な参加者です。GPU計算力を提供することで、GPUマイナーはDBCトークン報酬を得ることができます。このインセンティブメカニズムは、より多くのGPUマイナーをDBCエコシステムに引き付け、エコシステムの繁栄を促進します。
- ユーザー：彼らはDBCエコシステムの最終的な受益者です。DBCプラットフォームを通じて、ユーザーは分散型AIがもたらす便利さと利点を享受できます。同時に、彼らはDBCトークンを保有することでエコシステムのガバナンスに参加し、エコシステムの発展成果を共有できます。
- DBCトークン保有者：彼らはDBCエコシステムの重要な力です。DBCトークンを保有することで、彼らはエコシステムのガバナンスに参加し、マイニング報酬を得て、エコシステムの発展成果を共有できます。エコシステムが継続的に発展するにつれて、DBCトークンの価値も向上し続けるでしょう。
- 代表プロジェクト：DeepLink Protocol
DeepLink ProtocolはDBCエコシステムのスタープロジェクトの一つです。AIとブロックチェーン技術を統合することで、クラウドゲームに非常に低遅延のレンダリングソリューションを提供しています。この革新的なアプリケーションは、数百万人のユーザーを惹きつけるだけでなく、クラウドゲーム分野における分散型AIの巨大な可能性を示しています。DeepLink Protocolの成功は、DBCエコシステムにより多くのユーザーとトラフィックをもたらし、DBCのAI分野における知名度と影響力をさらに高めました。DeepLink Protocolが継続的に発展することで、DBCエコシステムの中で輝かしい名刺となるでしょう。
分散型AIエージェント：最近、AIエージェントの分野が熱を帯びており、現在すでに複数のAIエージェントプロジェクトがDBCを基に開発されています。Fengは、DBCを基に本当に分散型のAIエージェントを開発できると述べました。現在市場に出回っているAIエージェントはすべて中央集権的であり、背後で中央集権的な大規模言語モデルのサービスを呼び出しており、大モデルに対してドルを支払う必要があります。一旦プロジェクト側が支払いを停止すると、全体のAIエージェントは機能しなくなります。現在話題になっているトークンを持つ中央集権的AIエージェントの未来はすべて消えてしまうでしょう。以前のBTCにも多くの中央集権的な電子通貨があり、どれだけ熱く取り上げられても、最終的には消滅しました。分散型こそが未来です。しかし、DBCを基に開発されたAIエージェントにはこの問題はなく、AIモデルは世界中のGPUマイナーからの計算力で運用され、AIモデルは永久に運用されます。DBCを基にしたAIエージェントは非常に強力になるでしょう。Fengは、例えばXAIAgent AIエージェントプロジェクトがあり、各Xアカウントの所有者が自分のAIエージェントのバーチャルキャラクターを作成でき、異なるXアカウントのAIエージェントにトークンを発行できると述べました。将来的には、DBCチェーン上に数百万の分散型AIエージェントが存在することになると、Fengは自信を持って述べました。
Google Cloudとの提携
DBCとGoogle Cloudとの提携は、エコシステムの発展におけるもう一つの大きなハイライトです。Google CloudはDBCに強力な計算力のサポートを提供し、より多くのGPUマイナーがエコシステムの構築に参加できるようにしています。同時に、DBCはGoogle Cloudのチャネルを通じて、より多くのユーザーと開発者をエコシステムに引き付けています。この協力モデルは、エコシステムの迅速な発展を促進するだけでなく、双方にウィンウィンの状況をもたらします。Google Cloudとの提携を通じて、DBCはそのアプリケーションシーンと潜在的なユーザー群をさらに拡大しました。同時に、Google CloudもDBCのプラットフォームの利点を活用して、AI分野での発展をさらに推進しています。
プロジェクトの唯一性と独自性
DBCは現在市場に存在する唯一の分散型AIパブリックチェーンネットワークであり、他の一般的な分散型AIプロジェクト（Bittensor（TAO）、IO.NETなど）と比較して、Fengはその唯一性と独自性について以下の点を詳しく挙げました：
- 顧客の違い：DBCはAI開発者がdeAI分野で起業する際の技術的ハードルを下げることを目指しており、開発者との共生関係を築いています。一方、分散型GPUネットワークは主にAI企業に対して比較的安価なGPUリソースを提供するため、顧客との売買関係です。
- 位置付けの違い：DBCは人工知能分野のETHとして位置付けられていますが、分散型GPUネットワークはよりAWSの分散型に似ています。
- 提供するサービスの違い：DBCは開発者にトークンの発行、スマートコントラクトの運用、deAIのAIモデル運用環境を提供し、GPU計算力を貸し出すことはありません。一方、分散型GPUネットワークは単にGPU計算力を貸し出します。
- 影響力の違い：DBCのdeAIアプリケーションのユーザーはすべてDBCを保有しており、保有規模は急速に増加しています。一方、分散型GPUネットワークのユーザーはそのトークンを保有していません。
- 核心リソースの違い：DBCの核心リソースは基盤技術であり、AIプロジェクトがスマートコントラクトを発行し、AIモデルを分散型で運用することをサポートします。一方、分散型GPUネットワークの核心リソースはGPUです。
しかし、具体的なエコシステムの運営において、その優位性は主に以下のいくつかの側面に現れます：
- より広範なエコシステムのサポート：DBCはAIモデルの分散型運用をサポートするだけでなく、発行メカニズムやマイニングインセンティブなどの方法でAI開発者に無料のGPU計算力を提供しています。AI開発者はより効率的にAIモデルを開発し、市場に投入できます。AIモデルは世界中のGPU上で運用でき、中央集権的なサーバーに依存する必要はありません。この分散型の運用方式はモデルの安定性と安全性を大幅に向上させますが、Bittensorなどのプロジェクトは主にAIモデルの分散型推論に焦点を当てており、エコシステムのサポートは相対的に限られています。
- より低い開発コスト：DBCプラットフォーム上で、AI開発者はトークンを発行してGPU計算力を支払うことができ、各AIモデルは独立したトークンを発行することでGPU計算力の無料使用を実現します。同時に、このメカニズムはAIモデルに資金調達とインセンティブ手段を提供し、モデルの独立性と市場競争力を強化します。トークンを発行することで、AIモデルはより広範なユーザーの関心と支持を得ることができ、AI開発のコストを大幅に削減し、より多くの中小型AIプロジェクトの実現を可能にします。一方、Bittensorなどのプロジェクトはユーザーがプラットフォームトークンを支払わなければならず、開発コストは相対的に高くなります。
- より強いコミュニティ参加度：発行メカニズムやマイニングインセンティブを通じて、DBCは大量のGPUマイナーをエコシステムの構築に引き付けています。これらのマイナーは計算力のサポートを提供するだけでなく、コミュニティガバナンスなどの方法でエコシステムの発展に積極的に参加しています。対照的に、Bittensorなどのプロジェクトはコミュニティ参加度が相対的に低く、エコシステムの発展は相対的に遅れています。
DBCの未来展望
DeepBrainChainの数年間の変化についてFengは、DBCは1.0の分散型GPUネットワークから人工知能パブリックチェーンへと進化したことは革命的なアップグレードであると述べました。開発の過程で、DBCは多くの技術的課題に直面しました。分散型GPUネットワークも人工知能パブリックチェーンも参考となる対象がなく、自ら模索する必要がありました。特に、パブリックチェーンの特性とAIをどのように結びつけるか、分散型環境でAIモデルが安定して運用され、安定したサービスを提供できるようにするかは、実践の中で模索されたものです。
Fengはまた、個人的な技術経験を共有し、技術者として、休憩や飛行中に脳内で推論を行うことが多く、その際に周囲の環境から離れた状態に陥ることがあり、多くの革新的なアイデアや技術的思考がこの時に生まれると述べました。特に技術的な難題に直面した際、例えば分散型ネットワーク内の各GPUマシンがAIモデルを運用している場合、GPUの数が増えるにつれてネットワーク通信データが指数関数的に増加し、GPUマシンに問題が発生した際に、極めて短時間でそのGPUをネットワークから除外し、全体のネットワークの健全性を確保する方法などは、不断の思考と実践を通じて解決されました。
DBCの最終的なビジョンは、世界をリードする分散型AIパブリックチェーンネットワークとなることであり、今後も研究開発への投資を増やし、新しいアルゴリズムや技術最適化の提案を継続的に発表し、システムの性能と安定性を向上させることを目指しています。同時に、アプリケーションシーンと潜在的なユーザー群を積極的に拡大し、分散型AIのより多くの分野での応用と発展を推進し、コミュニティガバナンスメカニズムをさらに改善し、より多くのコミュニティメンバーがエコシステムの構築とガバナンスに参加することを奨励します。
DeepBrainChainは現在市場に存在する唯一の分散型AIパブリックチェーンネットワークとして、その独自の分散型AIモデル運用メカニズムと豊富なエコシステムサポートにより、AI業界の変革をリードしています。継続的な技術革新とエコシステムの拡張を通じて、DBCは安定的で効率的、安全な分散型AIパブリックチェーンネットワークを徐々に構築しています。
AI業界の専門家や開発者にとって、DBCは注目し探求する価値のあるプラットフォームです。これは、AI開発者により効率的で安定的、安全な開発環境を提供するだけでなく、豊富なエコシステムサポートとインセンティブメカニズムを通じて、多くのGPUマイナーやユーザーをエコシステムの構築に引き付けています。分散型AI市場の継続的な拡大と技術の進歩に伴い、DBCはAI分野のリーダーとなることが期待されます。
