Samの対話 Teng Yan：Crypto x AIに関する10の重要な見解

今号の《Hack and Tell》ポッドキャストは、Sam Williamsがホストを務め、ゲストにTeng Yanを招き、Crypto、AI、そして分散型コンピューティング（AO）の未来について深く掘り下げました。

背景紹介

• Sam Williams（@samecwilliams）：ArweaveとAOの創設者兼発明者であり、Forward ResearchのCEOを務めています。
• Teng Yan（@0xPrismatic）：Delphi Digitalで研究員を務め、10年以上のテクノロジー業界の経験を持つ。現在は独立研究会社Chain of Thoughtの責任者で、暗号と人工知能の交差分野に焦点を当てています。

精華の見解内容

1. CryptoとAIの協調

Teng YanとSamは、CryptoとAIの結合分野には多くの誇大広告が存在すると考えています。しかし、この融合は特に信頼のない自治システムとインテリジェントファイナンシャルエージェントの構築において、真の破壊的な潜在能力をもたらします。

Teng Yanは、現在の誇大広告と実験が業界の急速な発展を示していると指摘し、Samは信頼できるプロトコルとしてのインテリジェントファイナンシャルエージェントが、信頼できる仲介者なしで機能できることが重要であると強調しました。

2. AOの起源

Samは、AOは最初に分散型ソーシャルメディアネットワーク（Odysee、約700-800万の月間アクティブユーザーを持ち、現在はForward Researchに買収された）のコンテンツ取引のニーズを解決するために設計されたと述べました。コンテンツ所有権の取引と効率的な市場をサポートするシステムを構築する必要があったため、チームはこのニーズに基づいてスケーラブルなスマートコントラクトをサポートする全く新しいブロックチェーンを開発しました。このプロセスは、自身の問題を解決する過程で偶然に引き起こされた革新の成果です。

3. エージェントファイナンスの変革

Samはエージェントファイナンスを分散型AIと暗号技術の最も直感的な結合として説明しました。彼は、分散型の金融エージェントが従来の仲介者（ファンドや銀行）への依存を排除できるだけでなく、一般の開発者が金融戦略の作成に参加できることを指摘しました。この信頼の低下と参入障壁の減少は、大量の未活用の革新の潜在能力を解放します。

Teng Yanは、現在のブロックチェーン上の取引の大部分が金融に関連しているため、エージェントファイナンスがAIエージェントがブロックチェーンに入るための最良の入り口であると考えています。

4. AOにおけるAI技術の進展

技術的な観点から、SamはAOがどのようにLLM（Llama.cppなど）をスマートコントラクト内でサポートしているかを共有し、これはAIをブロックチェーンに導入する重要なマイルストーンであると強調しました。彼は現在の性能にはまだ不足がある（1秒あたり0.7トークン処理）と認めましたが、この能力は将来の複雑なAIインテリジェントの開発に対する堅実な基盤を提供します。

Teng Yanは、現段階では技術がまだ成熟していないが、これらの実験がAI駆動の実際のアプリケーションの開発への道を開いていると述べました。

5. AOにおけるAIの実際の応用

SamはAOエコシステム内のLlama Landのケースを詳しく紹介しました。これは、ユーザーがAI管理の自治システムを通じて分散型ガバナンスと貨幣政策を体験できる実験的なプラットフォームです。LlamaLandの核心は、通貨発行を自主的に決定できるAI（Llama 3）であり、ユーザーはそのAIに申請を提出し、AIはリクエストに基づいて自動的に報酬を発放するかどうかを決定します。これは単なる面白い遊びではなく、自治AIがチェーン上の経済における潜在能力を示しています。

6. AIに関する哲学的探討

二人は似たような意見を表明しました------分散型AIの台頭は技術革新だけでなく、オープンソースと集中型モデルの間の哲学的な論争でもあります。

Teng Yanは、分散型AIのオープンシステムが世界中の開発者とユーザーを参加させ、大手テクノロジー企業の独占を打破し、AIの発展をより民主化することができると考えています。

Samは、分散型AIの中立性と実行の信頼性が、従来の集中型AIとの本質的な違いであると強調しました。このオープンシステムはプロトコルのように、中立的な方法で実行され、いかなる単一の実体の制御や操作を受けません。

7. AIインフラの構築

Samは、現在の重点は開発者を引き付けるインフラを構築することであり、ツールやフレームワークを含め、AIアプリケーションを迅速に構築・展開できるようにすることだと指摘しました。革新のハードルを下げることで、開発者は学習から開発、そして生産へのサイクルをより容易に実現できます。

Teng Yanはこれを補足し、ブロックチェーン上のAIエージェントは、基盤となるインフラからアプリケーションへと段階的に発展するエコシステムであり、良好な開発ツールと基盤プラットフォームが必要であると述べました。

8. 市場行動と成長について

Teng Yanは、暗号市場の感情の変動はしばしば技術の進展とは無関係であるが、多くの人々が価格を技術の成熟度の指標と見なすことは誤解であると述べました。

Samはこれを補足し、真の技術発展は漸進的であり、市場が短期的な潜在能力を過大評価し、長期的な影響を過小評価するのは一般的な現象であると述べました。彼はまた、市場の感情が繰り返される一方で、技術能力は着実に向上していることを観察しました。

9. AIの未来に対するビジョン

Teng YanとSamは一致して、AI駆動のブロックチェーンアプリケーションが指数関数的な成長をもたらすと考えています。

Teng Yanはさらに楽観的で、この成長が今後数ヶ月内に急速に現れると見ています。

Samは、今後10年から20年の間に、この変化がもたらす深遠な影響を引き続き感じることになると考えています。金融エージェントからAI自治ガバナンスまで、これらの技術は徐々により多くの業界やアプリケーションに浸透していくでしょう。

10. 2025年および未来の展望

Teng Yanは、2025年がAI分野の重要な節目になる可能性があると予測しています。なぜなら、技術インフラが今後数ヶ月内に徐々に整備され、大規模な開発者の参加がアプリケーションの急速な拡大を引き起こすからです。

Samは長期的な観点から、AIとブロックチェーンの結合は長く深遠なプロセスであり、その影響は数十年にわたって続く可能性があるが、最初のユーザーとユースケースの出現がこのプロセスを大きく推進するだろうと指摘しました。