AiPIN：AI+DEPIN は、暗号通貨の大規模採用の扉を叩いているのか？

これは最良の時代であり、最悪の時代でもあります。年初にビットコインの現物ETFがアメリカで承認され、年末にはトランプが勝利する中、ビットコインを代表とする暗号通貨はますます主流のドル資産となりつつありますが、私たちは最も退屈なブルマーケットを経験しています。ビットコインの価格上昇を除けば、暗号業界には前回のブルマーケットで見られたDeFi、NFT、GameFiなどの革新や現象的なプロジェクトはまだ現れていません。業界全体が各セグメントの革新と収益に失望しており、コミュニティの関心はMEMEの短期的な投機とFOMOの狂乱に向けられざるを得ません。しかし、この構造的なブルマーケットの歪みと絶望の中で、新しい時代が静かに訪れようとしています。

一次投資家としての最大の興奮は、新しい変数と構造的な機会を探すことにあります。このサイクルの中で、私たちは最大の機会の一つがCryptoにおけるDePINとAIの結合、仮にAiPINと呼ぶことにあると考えています。DePINはその強力な実現能力と良好なキャッシュフローのため、牛市と熊市を超えることができるセグメントとして見なされており、大衆の採用を促進する希望の一つとされています。このサイクルの中で、DePINの恩恵を受ける最大の可能性はAIプロジェクトにあります。なぜなら、DePINはデータ、商業化、流動性の3つの次元でAIを育成するからです。

1、AIが現在直面している機会と困難

機会

ChatGPTの人気が高まった後、AIは新しい時代を開く機会を人々に示しました。。ミクロの視点から見ると、従来のシーンにおけるAIの導入は、既存の製品と結びつき、ビジネスプロセスを最適化し、無数の兆ドル規模の市場に深遠な影響を与え、さらにはこれらの業界を再構築する可能性があります。起業家にとって、AIの導入はプロジェクトの評価空間を効果的に拡大し、より高い成長の可能性をもたらします。そして、より広い視点から見ると、AIは全く新しい「種」を創造する可能性があり、かつてないソフトウェアとハードウェアの応用形態で新しい時代を切り開くことが期待されています。このような革新モデルの成功確率は宝くじのようなものですが、それでも無数の勇者が前に進んでいます。

困難

大規模モデルはAIピラミッドの宝石であり、多くのAI企業がこの百モデル戦争に参加しています。この戦いは長引き、非常に高価な代償を伴います。なぜなら、アルゴリズムを訓練するためには大規模な計算リソースが必要であり、訓練からサービスまでコストが高く、持続的な投資が求められるからです。計算力の不足は業界全体が直面している困難であり、マイクロソフトやフェイスブックなどの巨人たちが競争に参加し、スタートアップは狭間で生き残りを図っています。資金を燃やし合う過酷な競争を避けるために、スタートアップは資金調達を重視し、キャッシュフローを無視するモデルを回避する必要があります。同時に、アルゴリズムの堅牢性と汎用性には大きな改善の余地があります。最終的に起こり得る状況は、クローズドソースの大規模モデルが少数の巨人によって独占され、オープンソースや小規模モデルが百花繚乱となり、起業家の機会はエッジコンピューティングや端末側に存在するかもしれません。

巨額の投資の背後には、AIスタートアッププロジェクトの商業化が厳しい現実があります。多くの企業が殺到しているにもかかわらず、実際に利益を上げているケースは稀です。広告はこの瞬時に変化する業界においてあまりにも遅く到来し、会員制購読モデルは大量のユーザーを引き付け、スケールを実現することに反しています。ユーザーのニーズの痛点を真に理解し、細分化されたシーンに深く入り込み、エンドツーエンドで実現できる技術と製品が、浮ついた熱が冷めた後に追い求められる焦点となります。結局のところ、どんなに先進的な技術でも、誰かが使わなければ意味がありません。

2、 AI + Crypto： 理想と現実

暗号業界においても、AIの概念セクターは資金の追求と投資家の関心を集めていますが、AIとCryptoの結合は一見明るい展望を持っているように見えますが、現時点では業界におけるAIとCryptoの結合プロジェクトは、むしろ概念的なマーケティングツールのようであり、さらには「Meme」のようなもので、瞬時に注目を集める投機効果を生み出しましたが、実質的な革新や実用的な応用はまだもたらされていません。

AI+Cryptoを挙げると、最もホットな方向性はCryptoにおける「資産化」の応用シーンに焦点を当てています。つまり、AIの3つの要素------計算力、モデル、データを資産化し、Cryptoの非中央集権的な特性を利用して供給と需要のマッチング効率を向上させることです。計算力の資産化は、未利用の計算力を引き入れ、余剰計算力の供給と需要をマッチングさせ、供給と需要の不均衡問題を緩和します。特に計算力が不足している背景の中で、非中央集権的なGPUネットワークであるio.netや、レンダリングに特化したRender（RNDR）はこの方向性の典型的な例です。AIモデルの資産化とモデルの非中央集権的な運用に関しては、Bittensor（TAO）がこの分野の代表です。非中央集権的なデータの資産化も、ある程度プライバシーを保障し、コストを削減する可能性があります。しかし、Cryptoの非中央集権的な特性は、AI要素の供給と需要の矛盾を真に緩和することはできません。単に所有権や使用権を取引することは、真の技術革新を構成しません。このようなモデルの革新は、しばしばエンジニアリングの難易度を無視します。例えば、計算力を非中央集権化して余剰計算力を活性化することは容易ではありません。大規模モデルの訓練には安定性が最も必要であり、中断すると沈没コストが非常に高くなります。計算力の提供技術の詳細が複雑であるため、UberやAirbnbのような二者間調整モデルはここでは機能しません。また、NVIDIAのCUDAソフトウェア環境やNVLINKのマルチカード通信は代替コストを非常に高くし、NVLINKはグラフィックカードの物理的距離の制約により、グラフィックカードが同じデータセンターに集中することを要求します。このような背景の中で、非中央集権的な計算力供給のビジネスモデルは実現が難しく、単なる物語に過ぎなくなり、多くの計算力プロジェクトは訓練市場を放棄し、推論市場にサービスを提供する方向に転換せざるを得ません。しかし、アプリケーションが大規模に爆発していない状況では、推論の需要が不足し、大企業は自社で推論の需要を満たすことがより安定してコストパフォーマンスが高いと見なされます。

一方で、実際の応用シーンを補完するプロジェクトを除いて、より多くのプロジェクトはAIとCryptoの融合の概念を炒作して投資やユーザーを引き付けていますが、実際の技術の落ち着いた製品や市場の需要の支持が欠けています。これにより、一部のAI+Cryptoの組み合わせプロジェクトは短期的な「炒作」特性が強く、長期的な技術的価値やユーザーの粘着性が不足しています。言い換えれば、多くのプロジェクトは概念的には刺激的に見えますが、実際の操作では多くの技術的な詳細や複雑性を無視し、持続的な発展を実現することが難しいのです。

3、 DePIN ： ハードウェア + Crypto 、 経済モデルの挑戦

AIとの結合が比較的「虚」に向かうのに対し、DePIN（分散型物理インフラネットワーク）とCryptoの結合は、より実際的な応用シーンを提供します。DePINはハードウェアデバイスとトークンインセンティブモデルを導入し、暗号技術とIoTデバイスに依存する分散型ネットワークを構築しようとしています。このモデルは、経済的インセンティブによって個人の参加を促し、IoTデバイスを展開し、データを収集・共有することで、暗号トークンの報酬を得ることを目指しています。

しかし、ハードウェア+Cryptoモデルも多くの課題に直面しています。DePINの利点はハードウェア製品があることで、多くのプロジェクトが実現し、商業化され、収益を上げることができ、さらには牛市と熊市を超える能力を持っています。しかし問題は、大部分のプロジェクトの物語がやや古く、製品体験が不足しており、しばしばWeb2と比較することが難しいということです。単にトークンインセンティブに依存してユーザーを引き付ける場合、インセンティブモデルが崩壊すると「死の螺旋」に陥る可能性があります。ハードウェアの販売収入とトークンモデルの二重の飛輪に依存しているため、経済システムの安定性が極めて重要です。トークンの価値が大きく変動したり、ハードウェアの展開と維持コストが高すぎたりすると、システム全体の経済的インセンティブが維持できなくなり、ユーザーの流出やネットワークの麻痺を引き起こす可能性があります。

4、 AiPIN ：Cryptoの大規模採用の扉を開く？

最近、AiPINというカテゴリが注目を集めています。AiPINはAI技術とDePINハードウェアを融合させ、ユーザー体験を革新し、巨大な技術的潜在能力を示すだけでなく、人と機械の新しいインタラクションの可能性を再考させています。AIは生産力を、Cryptoは生産関係を、DePINは生産資材を代表し、これら3つの結合がテクノロジーのトレンドを交差させ、Cryptoの大規模な応用の扉を開くかもしれません。

DePINがAIに対して主に貢献するのはデータの面です。AIは本質的に膨大なデータを基に訓練されたインテリジェントシステムであり、データはAIの「石油」と呼ばれています。過去のインターネットが主に人にサービスを提供していたのとは異なり、新しいインターネット時代では、すべてのデバイスがネットワークに接続され、データノードとなります。機械の数は人間をはるかに超え、万物の相互接続の基盤を形成し、未来のプログラム可能な社会の基礎を築きます。多くのAiPINプロジェクトはハードウェアセンサーを通じてデータをキャッチし、AIを利用してデータ処理能力を最適化し、アプリケーションレベルでエンドツーエンドのプロセス自動化を実現し、業界の細分化されたシーンの潜在能力を引き出します。一部の端末は従来の未接続デバイスであり、自転車のように------モバイルバイクの前では、人々は自転車が移動データの一部になるとは考えたことがありませんでした。そして、ロボットや自動運転車などの新たなデバイスも新しいシーンのデータソースとなっています。

AIハードウェアへの投資は、実行デバイスの探索と配置に本質的に関わっています。DePINデバイスは、無感覚でデータを収集し、権利を確立することで、アルゴリズムの訓練を支援します。データ、技術、アプリケーションシーンを基に、汎用性と規模の効果が顕著な分野でエコシステムを構築し、バブルの影響を防ぎ、スマートな多モーダルがDePINに新たな生命を与えることが期待されます。AI技術の実現とスケール化は、アルゴリズム、計算力、データなどの要素の有機的な協調に依存しており、AiPINはAIの技術応用を結合することで、技術的な優位性と商業的価値を兼ね備え、Cryptoを利用して価値を捕捉し、冷スタートを完了し、その後、貢献者に所有権と価値を分配することで繁栄する自動運転のエコシステムを構築し、さらに拡大することができます。

DePINのIoTデバイスが収集する豊富なエッジデータは、AIに広範な訓練と応用シーンを提供します。同時に、AIの導入はDePINをよりインテリジェントで持続可能にします。AIはCrypto製品が抱える悪いユーザー体験を改善し、深層学習と予測を通じてデバイスの効率を向上させ、ネットワークリソースの配分を最適化し、スマートコントラクトの監査を支援し、個別のサービスを提供し、さらにはアルゴリズムを通じて経済的インセンティブモデルを動的に調整することができます。

私たちは、リング、バンド、時計などのスマートハードウェアがセンサーを利用して睡眠、フィットネス、心拍数などの健康データを監視できることを見ています。これらのデバイスは供給チェーンが比較的成熟しています。スマートフォンと組み合わせることで、これらのデバイスはインタラクションコストを削減し、ネットワーク効果を形成します。しかし、計算能力とユーザーの粘着性が異なるため、多くの製品は最終的にメッセージ受信や電話通知のツールに過ぎなくなります。

新しい社交型のスマートデバイスは、快適な装着感、長い待機時間、充電不要、社交的な共有の特性を備えています。視覚的にも聴覚的にも、人々の感覚を占有しようと試みており、優れた装着体験を提供しつつ、AIの多モーダル能力とインターフェースがハードウェアにより大きな想像力を与えています。ユーザーは音声、視覚、ジェスチャーなど、より自然な方法で体験し、インタラクションを行うことができます。これらの新製品は、ある意味でAIのおもちゃのようであり、感情的な価値を提供するだけでなく、豊かで想像力に富んだコンテンツやデータを絶えず生み出しています。

スマートグラスはもう一つの重要なカテゴリです。Vision Proは価格が高すぎて出荷量が期待に達しなかったため、製造中止の可能性がありますが、100g未満の軽量で価格が低く、Cryptoと結びついた製品は引き続き探求され、ヒット商品になる可能性があります。消費者電子機器の分野では、ARは2017年の冬を経て、2024年に爆発を迎えることになります。ザッカーバーグが言ったように、AIの推進によりスマートグラスが計算プラットフォームになる時期は予想より早く訪れるかもしれません。

また、RabbitのようなAIネイティブハードウェアもありますが、現在の市場のパフォーマンスは期待に応えていませんが、新しい製品形態を定義するための貴重な試みを提供しています。私たちは新しい端末とインタラクションの方法が革命的なユーザー体験を実現することを期待しています。人間と機械の協力の変革は始まったばかりであり、多くのプロジェクトやチームがまだ模索しており、最良のアイデアはまだ現れていません。私たちはAiPINの「iPhoneの瞬間」を期待しています。

現象的な製品を創造することは決して平坦な道ではありません。ハードウェアは資金調達、サプライチェーン管理などの課題に直面し、消費者電子機器の美しさ、快適さ、バッテリー寿命を兼ね備える必要があります。同時に、成功にはハードウェア製品の設計とサプライチェーン管理能力だけでなく、AIアプリケーションの定義能力、端末側の計算力、強力な販売促進能力も必要です。スタートアッププロジェクトにとって、最初のタスクは製品市場適合（PMF）を見つけ、その後、SLG（販売主導の成長）からPLG（製品主導の成長）に移行し、データのフライホイールを通じて成長の第二の曲線を開くことです。

DePINと結びつけることで、流動性とデータの2つの側面からAIを育成することができます。Cryptoは実験的なプロジェクトにボトムアップの資金調達機会を提供し、AI製品の商業化と冷スタートを助け、AIプロジェクトの資本化と流動性により良い解決策を提供します。AIはデータを効果的に利用し、DePINはもはやCryptoインセンティブに基づくハードウェア（IoT）コンビネーションにとどまらず、インテリジェントで自適応的なエコシステムに進化する可能性があります。新しいデータのフライホイールを構築することで、多モーダルデータは新しいスーパーアプリケーションを生み出す機会を持ち、AiPINの結合がCryptoの大規模採用の扉を開くことができるでしょうか？

Copilot Venture Studio

Copilot Venture Studioは、WEB3投資機関、AIの経験豊富な企業投資家、ハードコアオープンソースハードウェアのギークで構成されたエンパワーメント投資コミュニティです。私たちは、AIとweb3の結合に革新の可能性を持つAIPINスタートアップ企業を発見し、支援することに取り組んでおり、起業家の痛点を解決し、投資に新しい選択肢を提供します。エンパワーメント型投資コミュニティとして、私たちは単なる投資家ではなく、エコシステムの構築者であり、つなぎ手でもあります。初期のスタートアップ資金を提供するだけでなく、私たちは共同創業者のようにチームと共に企業戦略を策定し、資金調達、初期の人材採用、日常の運営、販売などの業務を提供し、オープンで革新的なエコシステムをつなげ、世界中のトップのパブリックチェーン、AiPINプロジェクト、サプライチェーンハードウェアリソース、海外チャネル、トラフィックリソースを集結させ、ブロックチェーンとAIの融合発展を共に推進します。素晴らしい人々と共に物を作りましょう！