AIがWeb3の新時代を再構築し、Matchの先見的な戦略がリードを実現する。

Web3 時代が到来しました。このブロックチェーン技術を中心としたインターネット革命は、人類社会のあらゆる側面を再構築しています。一方で、人工知能（AI）は現在最も先端的な技術として、Web3 と深く融合し、Web3 エコシステムのさまざまなアプリケーションシーンに力を与え、Web3 の発展に絶え間ない革新の原動力を注入しています。

数百の「AI+ Web3」コンセプトプロジェクトの中で、Match はレースのダークホースとして際立っています。最近大ヒットした GOAT は「AI+Meme」のコンセプトを打ち出していますが、Match がこのプレイスタイルの創始者です。

AI 技術を SocialFi、Meme などの先端要素と深く融合させることで、Match は効率的な価値ソーシャルネットワークを構築し、ユーザーに正確な投資洞察とコンテンツ推薦を提供し、ソーシャル関係と経済的価値の密接な結びつきを実現しました。この先見的なアプローチにより、投資家やトレーダーは新興トレンドやストーリーを捉え、変化し続ける暗号市場で主導権を握ることができます。

この記事では、AI の Web3 市場での応用を探り、AI と SocialFi の結合の可能性と価値を展望します。

一、AI の Web3 市場での応用実践

AI は Web3 市場において広範な応用の可能性を持ち、スマートコントラクトの最適化から、分散型自律組織（DAO）のガバナンス、データプライバシー保護からユーザーエクスペリエンスの向上など、多方面で重要な役割を果たすことができます。

（1）AI+ Web3 セキュリティ

AI と Web3 セキュリティの結合は、分散型ネットワーク環境を保護するための革新的な解決策を提供します。

まずはスマートコントラクトの監査で、これは Web3 インフラストラクチャの核心です。AI はスマートコントラクトコードを自動的に監査し、潜在的なセキュリティ脆弱性や論理エラーを検出できます。機械学習を通じて、AI は一般的なセキュリティパターンや異常行動を識別し、可能な攻撃を事前に防ぐことができます。次に、AI はチェーン上の取引パターンを分析し、マネーロンダリングや詐欺などの違法活動を識別できます。取引行動を継続的に学習することで、AI システムはリアルタイムで疑わしい取引を監視し、マークすることができ、Web3 エコシステムのセキュリティを強化します。

代表的なケースは OpenZeppelin で、これはスマートコントラクト開発ツールとセキュリティ監査サービスを提供し、開発者が安全なスマートコントラクトを作成するのを助けます。その中で、OpenZeppelin の監査ツールは AI アルゴリズムを統合し、スマートコントラクトコード内のセキュリティ脆弱性やコーディングエラーを自動的にスキャンします。AI は機械学習を通じてその検出能力を継続的に最適化し、監査の正確性と効率を向上させます。

また、CertiK も AI 技術を使用してブロックチェーンとスマートコントラクトを攻撃から保護するプラットフォームです。CertiK の Skynet AI システムは、スマートコントラクト内の潜在的な脆弱性を自動的に検出し、修正提案を提供します。さらに、CertiK は AI を利用してチェーン上の監視を行い、リアルタイムで疑わしい取引や潜在的なセキュリティ脅威を識別します。

最後に、AI 技術は行動生体認証技術のようなより高度な認証方法を提供し、許可されたユーザーのみが機密データにアクセスし、重要な操作を実行できるようにします。このようなインテリジェントな認証メカニズムは、Web3 プラットフォームのセキュリティと詐欺防止能力を向上させます。代表的なケースは Evernym で、同社の Aries フレームワークは AI 技術を統合し、高度な生体認証サービスを提供し、ユーザーの行動パターンを分析して認証の安全性と正確性を確保します。

（2）AI+データ収集と分析

Web3 では、大量のチェーン上データ、分散ストレージデータ、ユーザー行動データなどが AI に貴重なデータリソースを提供します。AI アルゴリズムはこれらの膨大なデータを掘り起こし、分析して隠れた価値の洞察を発見し、Web3 アプリケーションに力を与えます。例えば、ブロックチェーンデータに基づく価格予測やユーザー画像分析などです。

代表的なケースは Chainlink で、これはスマートコントラクトに外部データと計算リソースを提供することを目的とした分散型オラクルネットワークです。その中で、Chainlink Node は AI 技術を十分に活用しています。Chainlink Node は AI アルゴリズムを通じて、複数のデータソースから自動的にデータを取得し、それを分析・比較してデータの正確性と信頼性を確保します。これにより、スマートコントラクトが外部データを取得する効率と安全性が大幅に向上し、スマートコントラクトが外部データに接続する複雑さが軽減されます。もちろん、これは AI アルゴリズムの説明可能性と監査可能性に対しても高い要求を課します。一旦 AI システムに故障が発生すると、オラクルネットワーク全体が麻痺する可能性があります。

もう一つの代表的なプロジェクトは Numerai で、これは AI を使用して暗号データを分析し、予測モデルを作成します。この方法により、Numerai はより正確な市場予測を提供し、投資家がより賢明な決定を下すのを助けます。欠点は、市場データの不完全性やノイズが AI モデルの正確性に影響を与える可能性があることです。また、歴史的データに過度に依存して予測を行うことは、市場の突発的な変化に効果的に対応できない可能性があります。

（3）AI+メタバース

メタバースは、複数の 3D 仮想世界で構成されたネットワークで、ユーザーはその中で社交、エンターテインメント、創作、取引などの活動を行うことができます。AI とメタバースの結合は、仮想世界の構築とユーザーエクスペリエンスの向上に革命的な変化をもたらします。

まず、AI はメタバース内の仮想キャラクター（非プレイヤーキャラクター NPC を含む）に知能行動と自然言語コミュニケーションの能力を与えることができます。代表的なケースは Somnium Space で、これはオープンで分散型のメタバースプラットフォームです。AI 技術を統合することで、プラットフォーム内の NPC はユーザーと自然な対話を行い、よりリアルで没入感のある体験を提供します。欠点は、NPC の知能化がユーザーにリアルと仮想キャラクターの区別を難しくし、倫理やプライバシーの問題を引き起こす可能性があることです。また、高度に知能化された NPC は大量の計算リソースを必要とする可能性があります。

さらに、AI はメタバース内のコンテンツ（建物、風景、アイテムなど）を自動生成し、ユーザーの好みに基づいてパーソナライズされた体験を提供できます。代表的なケースは Decentraland で、AI 技術を利用して、プラットフォームはユーザーの好みに応じて自動的にパーソナライズされた環境や活動を生成し、ユーザーの参加度と満足度を向上させます。欠点は、自動生成されたコンテンツが多様性や創造性に欠け、ユーザー体験の均質化を招く可能性があることです。また、コンテンツのパーソナライズはユーザーのプライバシー漏洩のリスクを引き起こす可能性もあります。

さらに、AI はメタバース内で経済活動をシミュレーションし、資源配分を最適化し、市場トレンドを予測できます。代表的なケースは Cryptovoxels で、これはイーサリアムに基づく仮想世界です。AI 技術を応用することで、プラットフォームはユーザーの行動や取引データを分析し、土地やアイテムの価格動向を予測し、投資家に意思決定のサポートを提供します。欠点は、AI の市場予測がデータの質やアルゴリズムの偏りに影響され、予測結果が不正確になる可能性があることです。また、AI に過度に依存することは市場の多様性や革新性を失わせる可能性があります。

（4）AI+DAO

DAO はブロックチェーン技術に基づく新しい組織形態で、その核心はコードとスマートコントラクトを通じて意思決定と実行プロセスを自動化し、組織の分散型運営を実現することです。しかし、DAO のガバナンスプロセスは複雑で煩雑であり、大量のメンバー投票や資金配分などの業務を処理する必要があり、組織の効率と透明性に高い要求を課します。

この時、AI 技術が再び重要な役割を果たします。AI は大量のデータと複雑なアルゴリズムに基づいて、よりインテリジェントで自律的な意思決定を行い、人間の介入を減らすことができます。これにより、DAO の効率が向上し、自律能力が強化されます。AI 技術は DAO が外部環境の変化をよりよく感知し、迅速に応答するのを助けます。また、AI は DAO の内部運営メカニズムを自動的に最適化し、その適応性を向上させることができます。AI+DAO は、自動化運営、スマートコントラクト管理、リスク予測、資源調整などの革新的な機能を実現し、DAO の価値創造能力を大幅に強化します。

代表的なケースは DAOstack で、これは DAO にガバナンスソリューションを提供するプラットフォームです。AI はメンバーの意思決定を支援するために利用されます。AI システムは歴史的な投票データや提案内容を分析し、異なる意思決定の結果を予測し、メンバーに意思決定のサポートを提供します。このアプリケーションはガバナンスの効率を向上させ、意思決定の不確実性を減少させます。しかし、これは AI モデルが高い透明性と説明可能性を持つことを要求し、メンバーの信頼を得る必要があります。

もう一つのケースは Aragon で、これは DAO を作成・管理するプラットフォームで、ユーザーが組織構造やガバナンスプロセスをカスタマイズできるようにします。Aragon における AI の応用は主に自動実行と監視に関連しています。AI システムは DAO の意思決定を自動的に実行し、組織の運営状態をリアルタイムで監視し、潜在的な問題を迅速に発見し応答します。これにより、DAO の運営効率と応答速度が向上しますが、同時に厳格なエラーハンドリングと監視メカニズムが求められます。

二、 AI+SocialFi+Meme、Match が未来をリード

前述のように、AI の Web3 におけるさまざまな応用シーンが紹介されましたが、筆者は AI+SocialFi（ソーシャルファイナンス）が次の潜在的かつ価値のある業界のストーリーになる可能性があると考えています。AI+SocialFi はユーザーに新しいデジタル資産管理体験を提供し、Web3 プロジェクトに新たな成長機会を創出します。他のプロジェクトと比較して、Match は AI 技術の応用において卓越した先見性を示しており、主に以下のいくつかの側面に現れています。

ソーシャル視点からの価値発見。Match プラットフォームは AI 技術を十分に活用し、ソーシャルメディア上のユーザーの対話を深く解析し、潜在的な感情の変化や価値のトレンドを発見し、ユーザーにより先見的な投資提案を提供します。このソーシャル視点に基づく積極的な洞察により、Match は新興の投資機会を事前に捉え、ユーザーが市場の先手を取ることを導きます。この先見的な市場判断能力は、間違いなく投資家が激しい競争の中で主導権を握るのを助けます。

正確なユーザー画像とマッチング。従来のソーシャルプラットフォームとは異なり、Match は AI アルゴリズムを通じてユーザーのソーシャル行動や取引データを自動的に抽出・分析し、正確な価値洞察を得て、ユーザーにパーソナライズされた投資提案やコンテンツを推薦し、ユーザーとプロジェクト側の正確なマッチングを実現します。この AI 主導の正確な画像と最適化マッチングは、ユーザーの保持率を向上させるだけでなく、プロジェクト側に持続的な商業機会をもたらします。

エコシステム価値ネットワークの構築。Match は AI 技術をソーシャル関係、Meme 文化などの複数の要素と深く融合させ、新しい価値ネットワークを構築しました。このネットワークでは、ユーザーは興味のあるトピックについて交流するだけでなく、Match のさまざまな活動に参加することで経済的なリターンを得ることができます。例えば、ユーザーは Match NFT を保有することでステーキングマイニングを行い、RFG トークンの高いリターンを得ることができます。また、AI が推薦する正確な投資信号を利用して取引を行い、豊富な投資リターンを得ることもできます。このように、ソーシャル属性と富の暗号を組み合わせた革新的なモデルは、ユーザーの参加熱意と粘着性を大いに引き出しました。ユーザーは質の高いサービスを享受できるだけでなく、持続的な経済的リターンを得て、ソーシャルと富の深い結びつきを実現します。

総じて、Match プロジェクトは AI 技術の革新の可能性を十分に発揮し、Web3 ソーシャル領域においてソーシャル、金融、コンテンツ創作を統合した新しいエコシステムを構築しました。これはユーザーに豊富な価値体験を提供するだけでなく、プロジェクト自体の長期的な発展のための堅固な基盤を築いています。

ユーザーの観点から見ると、Match の AI 駆動機能は、ユーザーが興味のあるコンテンツや質の高い投資機会を迅速に発見するのを助けるだけでなく、ソーシャルインタラクションや経済的インセンティブを通じてユーザーの粘着性を持続的に向上させます。このユーザー価値中心のデザイン理念は、Match コミュニティの成長を促進し、最終的には全員参加のファン経済システムを実現するでしょう。

プロジェクトの観点から見ると、Match の AI 技術はプラットフォームの運営効率を向上させ、コスト投入を削減し、SocialFi や Meme 経済などの革新的なアプリケーションシーンに力を与え、持続的な商業能力を構築しました。この先見的な技術的優位性は、Match が激しい Web3 のレースで際立ち、業界の新しい方向性をリードするのを助けるでしょう。

三、Match NFT オークション進行中

今後、Match は自身の先発優位性を活かし、これらの AI アプリケーションをさらに改善し、性能を最適化し、Web3 参加者により質の高いサービスを提供します。これは Match 自身とその参加者に良好な発展の見通しをもたらすだけでなく、Web3 エコシステムの長期的な繁栄を助け、人間と機械の協調、共通の進歩を実現します。

現在、SocialFi セクターの主要なアプリケーションの時価総額はすべて 1 億ドル以上で、FDV（ある意味で評価とも理解できる）は 10 億ドル以上です。さらに、AI セクターの時価総額上位のアプリケーションもすべて 3 億ドル以上で、WLD の流通時価総額は 5.8 億ドル、FDV は 212 億ドルにも達しています。Meme セクターの主要プロジェクトは基本的に 2 億ドル以上で、高いものは数十億ドルに達しています。これら三つの Buff が重なることで、Match の将来の評価は少なくとも 15 億ドル以上、最高で 200 億ドルから 300 億ドルに達する可能性があります。

Match の基盤の上に築かれた二つのコア資産------NFT と RFG トークンは、必ずや水面が上がるように価値が高まるでしょう。特に、Match は現在 NFT オークション活動を行っています。

ホワイトペーパーによると、Match には二つの資産タイプがあります：Match NFT と RFG トークンです。NFT ステーキングマイニングは、初期参加ユーザーが RFG トークンを獲得する唯一の方法です。Match NFT には三つのタイプがあり、それぞれ異なるマイニングウェイトを代表し、番号は α、β、γ で、マイニングウェイトはそれぞれ 1.1 倍、1.2 倍、1.3 倍です------γ のマイニングウェイトが最も高いため、その価値も相対的に高くなります。三つのタイプの発行量はすべて 15000 枚で、合計 45000 枚です。

公平性を考慮して、90%（つまり 40500 枚）は Match 独自の分散型イギリス式オークションを通じて完全に公正にユーザーに配分され、完全にランダムなブラインドビッドで、入札金額の順に販売されます。簡単に言えば、イギリス式オークションでは、第二期の開始価格は第一期の成約価格によって決まります。オークションは合計で 10 期あり、各期の NFT の総数は 4050 枚です。

現在、Match NFT 第七期オークションは 11 月 7 日に開始されます。前六期のオークションでは、累計参加人数が 23000 人を超え、総成約金額は 429 万ドルに達しました。

特に、NFT の地価は初期の 70 ドルから 259 ドルに上昇し、上昇率は 270% で、平均して毎回の上昇率は 30% を超えています。この傾向に従えば、最後の NFT の底値は 740 ドルに達し、初期参加者が保有する NFT 資産は 710% 以上の価値が増加することが予想されます。この中で、ユーザーがより希少な γ グレードの NFT を保有している場合、その価格は一般的な NFT よりも高く、収益の増加も大きくなります。

多くの暗号 KOL もソーシャルメディアで「自来水」に変身し、自分のフォロワーに Match を積極的に推薦しています。

ユーザーにとって、早く参加すればするほど、収益が高くなります。経験豊富な暗号投資家であろうと、最近入場したばかりの初心者であろうと、Match NFT は貴重な機会を提供し、共に Match が富の新しい機会への扉を開くのを目撃しましょう。