一文でわかるAIエージェントの競技：マルチインテリジェントネットワークの非中央集権的な野望

在前两次工业革命中、人类用机械动力逐步取代了肌肉力量。而在AI主导的第四次工业革命中，我们正在用计算能力取代认知能力。

在过去的一年中，随着 ChatGPT 等生成式 AI 大模型的快速发展，AI 从简单的自动化工具扩展到复杂的决策和预测系统，正在逐步成长为驱动当代社会进步的动力。AI 成为了欧美资本圈竞相追逐的主题，也是科技人员线下交流聚会上的谈资。

このトレンドは Web3 市場にも広がり、2 つの最もホットな技術の間の大きな衝突となっています。2024 年には、Web3 業界で多くの AI 概念プロジェクトが誕生し、AI 技術とブロックチェーンを融合させようとしています。一部のプロジェクトは、AI のコンテンツ生成、分析などの機能を利用して、GameFi、SocialFi、データ分析などの Web3 分野に応用しています。一部のプロジェクトは、分散型コンピューティングネットワークを構築し、大手テクノロジー企業によるコンピューティングパワーの独占に対抗するためにブロックチェーンを利用しています。

先週、Coinbase は AI エージェント開発者が Coinbase Developer Platform を通じてその MPC ウォレットに統合できることを発表し、開発者に AI エージェントのオンチェーン決済インフラを提供する最初の企業の一つとなりました。

"AI Agents cannot get bank accounts, but they can get crypto wallets" --- Coinbase CEO Ben Armstrong

このように、Web3+AI の下半期は、AI エージェントのトラックでの大爆発によって進行しています。

一、AI エージェント：なぜマルチエージェントが未来なのか？

近年、AI エージェントに関する研究や話題が急増しています。たとえば、AutoGPT、Hebbia、Glean、BabyAGI、Generative Agents、MetaGPT などのプロジェクトは、GitHub で数万のスターを獲得し、注目のスター プロジェクトとなっています。Zapier、Glean、Hebbia などの AI エージェントのスタートアッププロジェクトの評価額は 570 億ドルに達しています。

AI エージェント、人工知能代理（Artificial Intelligence Agent）、または「AI スマートボディ」は、環境を認識し、自主的に理解し、意思決定を行い、行動を実行できるエージェントです。AI エージェントは、面倒なプロセスを自動化するだけでなく、正確な意思決定を行い、環境とインテリジェントに相互作用することができます。

AI エージェントの将来は非常に広範です。IDC はその発表した『2024 AIGC アプリケーション層の十大トレンド』で調査を行い、50% の企業がすでに特定の業務で AI エージェントを試験的に使用しており、さらに 34% の企業が関連アプリケーションの計画を策定しています。2027 年までに、60% 以上のスマートフォンが生成型 AI 機能を備えると予測されており、AI エージェントの普及に向けたハードウェア基盤が整います。

しかし現実は、AI エージェントはさまざまなツールを統合し、強力な推論能力を持つ利点を活かして特定のシーンで優れたパフォーマンスを発揮していますが、複雑な現実世界のタスクに直面すると、最適解を提供できないことが多いです。これが現在、AI エージェントの利用を制限しています。また、異なるモデルや異なる AI 大手企業のエコシステムからの AI エージェント同士の協調も難しいです。

したがって、AI エージェントの次の技術革新はマルチエージェントシステム（Multi-Agent System、MAS）です。マルチエージェントシステムアーキテクチャは、多くの独立した自治の単一 AI エージェントで構成されており、それぞれ独自の専門知識、機能アルゴリズム、ツールリソースを持ち、柔軟な相互作用と協力を通じて、複雑な意思決定タスクを共同で完了できます。マルチエージェントは、全体の作業効率を大幅に向上させるだけでなく、複雑で多様なタスクを処理するためのより強力な能力を与えます。

マルチエージェントをより直感的に理解するために、アリの群れの採餌を例に挙げてみましょう：

• 各アリは独立したエージェントであり、独自の単純な行動ルールを持っています。

• アリは食物を探す際にフェロモンを放出し、他のアリはこれらのフェロモンを感知できます。

• 多くのアリの協力によって、全体のアリの群れは食物源に到達する最短経路を見つけることができます。

この例を通じて、マルチエージェントシステムの核心的な特徴が見えてきます：複数の自主的なエージェントが相互に交流し、協力して複雑なタスクを完了したり、問題を解決したりします。将来的には、CEO 創業者だけで構成され、完全に AI エージェントの従業員からなる会社を見ることができるかもしれません。

全体として、AI エージェントは人工知能と人間の相互作用の新しいパラダイムを代表しており、人々の生活や仕事の仕方を根本的に変える可能性があり、ソフトウェア業界の変革を促進することが期待されています。技術の進歩とアプリケーションシーンの拡大に伴い、AI エージェントは今後ますます重要な役割を果たすでしょう。

二、Web3 + AI エージェント、どのような変革をもたらすのか？

2023 年、OpenAI がもたらした新たな AI 革命の波は、各業界の既存のモデルを覆し、Web3 においても多くの関連概念製品が次々と登場し、Crypto 特性を利用して AI を発展させる去中心化コンピューティング、データなどのソリューションが現れました。

現在の市場があまり活気がない中でも、AI のストーリーは Web3 の中で依然として強力です。価格のパフォーマンスだけを見ても、AI は Memecoin に次ぐ第 2 のストーリーです。

今年、ブリュッセルで開催された ETHCC 会議の際、イーサリアム共同創設者の Vitalik は再び Web3 + AI についての見解を述べました：

AI の発展は短期的には人間と AI の間の「協力の交差点」です。長期的には、AI は人類が直面する多くの克服困難な課題、例えば長寿や宇宙旅行を解決します。そして、Web3 と去中心化は、私たちがこの理想に向かう道を描くと同時に、完全に自律的な AI エージェントが人類を滅ぼす極端な状況を防ぐことができます。

未来の Web3+AI エージェントは重要なストーリーの一つとなるでしょう。Web3 AI エージェントが各 Layer1 エコシステムで広がることが予想されます。では、AI 分野の最新トレンドである AI エージェントを Web3 に導入することで、どのような変革がもたらされるのでしょうか？

1. Web3 は AI エージェントにどのような機会をもたらすのか？

去中心化

Web3 は去中心化のインフラを提供し、AI エージェントが自己ホスティングを実現できるようにし、集中化によるデータプライバシーとセキュリティリスクを回避します。

Web2 では、OpenAI、Anthropic などの AI 巨頭が大量の資金を調達し、クローズドソースの AI モデルのトレーニングデータを掌握しています。これは AI エージェントの単一障害点を引き起こすだけでなく、コミュニティの参加と協力を制限し、AI エージェントの革新と進歩を妨げています。

確定的な実行環境

Web3 は AI エージェントに確定的な実行環境を提供し、人為的に構築された信頼要素や不必要な仲介、その他の非効率的な影響を受けません。

AI エージェントは銀行口座を取得できず、ユーザーのために航空券を予約することもできませんが、ウォレットを取得し、暗号安定コインを使用して世界中のユーザー、商人、他の AI と取引を行うことができます。

安全性とプライバシー

データプライバシーと安全性は、Web2 における AI エージェントの実際のアプリケーションにおいて最も挑戦的な問題の一つです。AI エージェントは大量のデータを収集し処理する必要があり、個人情報を含むため、データが不正にアクセスされたり漏洩したりすると、ユーザーのプライバシーに深刻な損害を与える可能性があります。したがって、データの安全性を確保する上で、自然に安全性を備えたブロックチェーンが協力できます。

貨幣化と投資価値

AI エージェントの貨幣化は、AI に投資価値を創造し、新しいトークン経済モデルを刺激します。Initial Agent Offering (IAO) モデルを通じて、AI エージェントは新しい投資対象となり、DAO ガバナンスを通じて所有権をコミュニティに分散させることができます。

市場の転換と大規模採用

Web3 は新しい市場環境を提供し、Web2 企業や開発者が競争圧力と市場の需要に応じて独自で卓越した AI エージェントプロジェクトの創出に集中することを奨励します。これにより、企業は Web3 環境での優位性を獲得できるだけでなく、より広範な Web2 ユーザーが Web3 とブロックチェーンを採用することを促進する可能性があります。

AI データセットとモデルの最適化

Web3 の独自の特性、例えば去中心化と公開透明なデータ記録は、AI データセットの多様性とモデルの透明性を最適化できます。Web3 のオンチェーンデータを利用して AI モデルをトレーニングすることで、オンチェーンデータの大規模モデルを構築し、独自の視点と利点を提供します。

2. AI エージェントは Web3 にどのような革新をもたらすのか？

ユーザー体験の向上

AI の分析能力を組み合わせることで、AI エージェントを統合した Web3 アプリケーションは、ユーザーにパーソナライズされた、自動化された、カスタマイズ可能な体験を提供し、オンチェーン経済の潜在能力をさらに引き出します。

業界参加のハードルを下げる

AI エージェントは、Web3 業界への参加のハードルを下げるツールとして機能し、Web3 においてユーザーとオンチェーンプロトコルの間の「インテリジェントアシスタント」として機能し、ユーザーがさまざまな複雑なオンチェーン取引を完了できるようにします。これにより、Web3 製品がより使いやすくなり、大規模な採用を促進します。たとえば、AI エージェントはユーザーのニーズに応じて、暗号投資分析、自動化されたオンチェーン取引、投資ポートフォリオの監視を実現できます。

革新的なアプリケーション

ゲームやエンターテインメントの分野では、AI エージェントが動的で没入型の体験を提供し、ユーザー生成コンテンツの価値を高め、ブロックチェーン技術を通じて透明性と信頼性を確保します。

要するに、Web3 + AI エージェントは、Web3、ブロックチェーン、AI 技術の進歩を促進するだけでなく、開発者に新しい機会を提供します。Web3 が AI エージェントにもたらす変革は、主に去中心化、安全性、実行環境、貨幣化に表れます。逆に、AI エージェントもその能力を通じて Web3 に革新的なアプリケーション、ユーザー体験の簡素化などの利点をもたらし、自動化されたタスクの実行を通じて効率と意思決定の質を向上させ、Web3 の大規模採用の基盤を築くでしょう。

三、人気の Web3 AI エージェントの比較

Spectral

Spectral は、Web3 のオンチェーン AI エージェント経済を構築することを目的としたプロジェクトであり、ゼロハードルのスマートコントラクトコンパイルとデプロイサービスを提供し、AI と Web3 の統合の革新の可能性を引き出します。

具体的には、Spectral は 2 つの独自の製品を提供しています：

Spectral Syntax は、自然言語の意図を理解し、それをコードベースの指示に変換できるオンチェーン AI エージェントプラットフォームであり、Web3 ユーザーと開発者が特定の AI エージェントを通じて自分の意図を実現できるようにすることを目的としています。適用シーンには、オンチェーン契約の生成とデプロイ（ワンクリックで meme コインを発行）、スマートコントラクトの脆弱性スキャンと修正（スマート監査）、オンチェーン情報検索などがあります。2024 年第 3 四半期には、Spectral は Syntax V2 を発表し、ユーザーが Spectral のすべてのツール、ナレッジベース、API を基に独自の AI エージェントを作成できるようにします。

Spectral Nova は、AI と ML モデルの作成と応用に焦点を当てた機械知能ネットワークであり、インセンティブ手段を通じてトップデータサイエンティストや ML エンジニアを引き付け、出力推論ソースのモデルを構築し、Web3 アプリケーションの予測や機械知能の問題を解決します。モデルの作成者、解決者、検証者、消費者は、Spectral の機械知能ネットワーク上で相互に交流し、フライホイールを形成します。

Inferchain は、Spectral が構築中の Layer2 で、2024 年第 4 四半期に発表される予定であり、そのビジョンは、すべてのオンチェーン AI エージェントの相互作用を検証するための一般的で許可不要の真実検証層となることです。Syntax 上で作成されたすべての AI エージェントと、Nova から使用されるさまざまな推論ソースは、Inferchain を通じて統合されます。

Spectral の Web3 + AI エージェントトラックにおけるコア競争力は以下の通りです：

• 低ハードル開発

Spectral はスマートコントラクトのワンクリック生成とデプロイ機能を提供し、Web3 開発のハードルを大幅に下げます。これにより、初心者ユーザーでも簡単にスマートコントラクトのコンパイルとデプロイを実現できます。これは AI for Web3 の適用シーンです。

• 多シーン適応

Spectral の既存の製品アーキテクチャは、DeFi、DAO ガバナンス、NFT、安全監査などの分野を含む Web3 の多様なアプリケーションシーンに高度に適応しています。

• 製品の反復

Spectral は、コア製品である Syntax と Nova の機能の反復と最適化に継続的に注力し、技術的な先進性を維持しています。

機会と課題：Spectral のトークン $SPEC が上場した後、FDV は一時 150 億ドルに達し、総資金調達額は 3000 万ドルに達しました。General Catalyst、Social Capital、Jump Capital、Circle Ventures、Franklin Templeton、Galaxy などの Web2 および Web3 のトップ VC に支えられ、Web3 AI エージェントトラックで最も注目すべきプロジェクトの一つです。

Spectral は比較的小さな「AI for Web3」市場をターゲットにしており、生成型 AI 技術とブロックチェーンを使用して Web3 の開発と多くの機能的シーンを普及させ、Web3 dApp に検証可能なモデル推論能力を提供し、Web3 アプリケーション層のシーンを拡大しています。

しかし、Spectral が現在提供している 3 つの AI エージェントは、いずれも大きな同質化競争の圧力に直面しており、Nova ネットワーク内の 4 つの役割の運用パラダイムは、強力な運営維持と外部リソースの導入を必要とし、成長のフライホイールの立ち上げは厳しい課題に直面しています。

Autonolas/Olas

Autonolas は 2022 年夏に登場した、別名 Olas Network で、Web3 AI エージェントエコシステムです。運用方法は、オフチェーンで単一エージェントまたは複数のエージェントが協力してユーザーが提起したタスクを完了し、その出力をオンチェーンに渡すことです。同時に、オフチェーンエージェントの完了プロセスもオンチェーンに記録されます。

Olas Network の独自性は、構築された各 AI エージェントが独立したオペレーターによって運営され、任意のソースからデータを抽出し、Ethereum、Solana、Polygon などの異なるチェーン上で操作でき、機械学習などの複雑な処理を実行できる点です。マルチエージェントシステムを通じて、Olas Network はユーザーが同時に複数の AI エージェントを協力させることを可能にします。インセンティブメカニズムを通じて、Olas Network は AI エージェントの開発者、オペレーター、保証人をつなぎ、去中心化 AI エージェントエコシステムの発展を共同で支援します。

Olas Network の Web3 + エージェントトラックにおけるコア競争力は以下の通りです：

• Web3 ネイティブ

かつて Fetch.AI のコアマルチエージェント開発チームであった Olas の技術力はすでに実証されています。Olas Network 上の AI エージェントは、Web3 環境で自律的に運営および相互作用できます。ユーザーにより効率的な自動化とインテリジェンスをもたらします。

• DAO インフラの整備

Olas Network は AI エージェントに DAO を構築および管理するためのツールとインフラを提供します。これにより、より効率的なコミュニティガバナンスと運営が実現できます。

• コンポーザビリティ

Olas Network は高いコンポーザビリティを持ち、開発者がレゴのように異なる機能を持つ AI エージェントコンポーネントを組み合わせて、複雑な去中心化アプリケーションを構築できます。このコンポーザビリティは Web3 の「ファットプロトコル」理念を体現しており、革新とアプリケーション開発を加速するのに役立ちます。

• クロスチェーン相互運用性

Olas Network はクロスチェーン操作をサポートしており、これは多チェーンが共存する Web3 エコシステムにおいて重要な意味を持ちます。クロスチェーン能力は、異なるブロックチェーンネットワーク間の価値の流動と情報の相互作用を促進します。

機会と課題：Autonolas は Web3 においてマルチエージェントの実現を最初に提案したプロジェクトの一つであり、そのトークン $OLAS が上場した後、FDV は一時 400 億ドルに達し、IO.net や Aethir などのトップ AI x Web3 プロジェクトと肩を並べています。これは市場がマルチエージェントのストーリーの天井を非常に高く評価していることを示しています。

Autonolas は Ethereum のオンチェーン経済とオフチェーン AI エージェントをつなぐ先駆者として、その「共同所有 AI」（co-owned AI）のビジョンは、Ethereum の共同創設者 Vitalik の Web3 における AI 中心化リスクのバランスを取る考え方に非常に合致しています。需要の掘り起こしにおいて、Fetch AI のネイティブチームである OLAS Network も、Web3 における未満足の需要シーンから出発し、AI を通じて Web3 ユーザーの体験を向上させることを目指していますが、同時に供給と需要の両方の意欲が低下している成長の障害にも直面しています。

MyShell

Myshell は去中心化 AI エージェント消費者層であり、大量のオープンソースおよびクローズドソースの AI モデルを含んでいるため、クリエイターはここで迅速に AI エージェントアプリケーションを構築し、ユーザーを簡単に獲得できます。

具体的には、MyShell はモデル層、開発者プラットフォーム、AIpp ストア、インセンティブネットワークの 4 つのコアモジュールで構成されており、最初の 3 つのモジュールは AI エージェントの基盤アーキテクチャ、クリエイターの生産から最終ユーザーの消費までのプロセスを含み、インセンティブネットワークはこれらの 3 つを有機的に結びつけてビジネスモデルのクローズドループを実現します。

興味深いことに、MyShell は開発者が AI エージェントを貨幣化することを許可しますが、その方法は ICO とは異なります。最新に発表された AIpp ストアセクションでは、開発者は自分の AI エージェントを「パッケージ化」して AIpp とし、事前販売と公販売を行います。事前販売段階では、シェアの価格はボンディングカーブに基づいて計算され、購入数量が増えるにつれて上昇します。30 シェアの販売が完了するか、3 日間が経過すると、事前販売は終了し、公販売段階に移行し、依然としてボンディングカーブに基づいて取引されます。

開発者は事前販売段階で自分の AI エージェントのシェアを購入する権利があり、各取引に対して 5% の手数料を受け取ります。

MyShell の Web3 + エージェントトラックにおけるコア競争力は以下の通りです：

• コミュニティの構築と参加

他のプロジェクトと比較して、MyShell はコミュニティの構築を重視し、バッジシステムなどのメカニズムを通じてユーザーの参加度と忠誠心を高めます。

• 製品の革新

MyShell の製品開発の方向性は、特に最新に発表された AIpp ストアにおいて、現在の Web3 のプレイにより傾いており、Web3 ユーザーの迅速な理解と採用を促進します。

機会と課題：MyShell の資金調達総額は 1600 万ドルを超え、Web3 AI エージェントトラックで最もコミュニティの活発度が高く、クリエイター経済が最も繁栄しているプロジェクトの一つです。その Pump.fun に似た AI チャットボットの発射方法は、Web3 ユーザーの習慣により近く、7 月に終了した第 1 シーズンでは 130 以上の AI ボットが成功裏に発射され、総取引量は 120 万 USDT を超えました。長期的な観点から見ると、Myshell は製品マトリックスとプラットフォームのオープン性において重大なアップグレードを行う必要があり、チャットボットトラックの激しい競争に直面し、マルチエージェントという新しいパラダイムを受け入れる必要があります。

HajimeAI

HajimeAI は今年第 2 四半期に登場した新興の「Web3 for AI」プロジェクトであり、Solana 上で最初に Solana サイドチェーン構造を提案したプロジェクトです。Solana L1 により強力な性能と潜在的な使用シーン（「L1 の機能拡張層」）を提供し、Ethereum 拡張モデルによる流動性の分散を回避することを目的としています。

HajimeAI は Solana 上で最初の Web3+AI エージェントプラットフォームであり、Solana の人工知能アプリケーション層として機能します。現在の AI エージェントが直面している去中心化、貨幣化、推論能力のボトルネック、マルチエージェント協力を解決するだけでなく、Solana の将来の個性化された個人 AI エージェントや活気ある AI エージェントエコシステムのための堅固な基盤を築きます。

HajimeAI は 3 つのコアコンポーネントで構成されています：

• Hajime Benchmark DAO

Web3 初の AI エージェントの有用性ランキングであり、ユーザーは最も適した去中心化 AI エージェントを見つけることができます。Hajime Benchmark DAO のメンバーは、重要な次元に基づいて Hajime で新たに発表された各 AI エージェントを評価し、その結果、AI エージェントの共有に対するプロトコル収入と Hajime トークンの報酬を得ます。

初期段階では、HajimeAI は Solana Saga を強化し、エアドロップの形で Solana Saga ユーザーを Hajime Benchmark Dao の初期メンバーにすることを奨励します。AI エージェントの選考に参加することで、プラットフォームのインセンティブを得るだけでなく、Solana OG ユーザーは Solana AI エコシステムの発展の波に参加する機会を得ます。

• Hajime Garden

DAO によって評価された AI エージェントは Hajime Garden にリストされ、これは Hajime エコシステムの意図の中心です。分散型マルチエージェントグラフ（deMAG）メカニズムに基づき、Hajime Garden はユーザーが提起した任意の意図を複数のタスクに分解し、専門の AI エージェントに処理を委任します。5 ステップでも 10 ステップでも、Web2 の知識でも Web3 の相互作用でも、提出された任意の意図は完璧に実行されます。

Hajime Garden のもう一つのコア機能は IAO で、IDO に似ており、AI エージェントが Web2 で直面する貨幣化と中心化の課題を解決することを目的としています。従来の資金調達と比較して、IAO のプロセスはよりシンプルで迅速であり、AI エージェントが必要な資金をより早く獲得できるようにします。Web3 のグローバルな参加特性は、AI エージェントの DAO ガバナンスを現実のものとします。

• Hajime AI Layer

AI に特化した Solana L2 サイドチェーンであり、Solana ネットワークと平行して「オフチェーン計算-オンチェーン検証」を実現し、Solana の安全性と検証可能性の恩恵を受けます。Hajime エコシステムのすべての AI エージェントは Hajime AI Layer に基づいて構築され、マルチエージェントの協調作業を実現します。AI エージェントが必要とする推論計算や MAWG の要求分解能力は、Hajime AI Layer によってサポートされます。

機会と課題：HajimeAI は Solana グローバルハッカソンの受賞チームであり、Web3 x AI 分野での潜在能力を証明しています。HajimeAI は Solana 初の AI サイドチェーンを構築し、AI 実行の重要なコンポーネントとなり、AI 計算のニーズを満たします。独自に開発したマルチエージェントワークフローグラフ deMAG と革新的な IAO メカニズムを通じて、オンチェーンで相互運用可能な AI エージェントの発展を加速し、Solana AI エコシステムの民主化と大規模採用の道を開きます。

しかし、HajimeAI は現在、テストネットとテスト版製品を発表しておらず、オンチェーン AI エージェントがその相互運用のビジョンを実現できるか、HajimeAI サイドチェーンの性能が大規模な AI アプリケーションを支えることができるかはまだ観察が必要です。しかし、これらの問題を解決することは、Solana と Web3 エコシステムにおける AI エージェントの成功した応用を推進するための鍵であり、期待されます。

Theoriq

Theoriq は、モジュール化され、組み合わせ可能な AI エージェントの基盤層となることを目指しており、AI エージェント間の通信と相互運用性を強化し、彼らが相互に接続されるだけでなく、かつてないほど自律的で強力であることを保証します。さらに、トークンベースの DAO ガバナンスを通じて、利害関係者は Theoriq ネットワークの発展に影響を与える提案に対して投票でき、ネットワークがコミュニティの利益と価値観に従って発展することを確保します。

具体的には、Theoriq エコシステムは 4 つの役割で構成されています：AI エージェント開発者、AI リソース提供者、エージェント消費者、プロジェクトです。

Infinity Hub は Theoriq の AI エージェント開発と集約プラットフォームであり、開発者はツールを通じてさまざまな AI エージェントを迅速に構築し、コンピューティングパワー、モデル、データなどの AI リソース提供者と接続できます。ニーズのあるユーザーやプロジェクトは、Infinity Hub で安定コインを使用して AI エージェントの使用権を取得できます。

開発者、データ提供者、ユーザーのいずれにおいても、透明なアルゴリズムメカニズムは、貢献の価値に応じて報酬が比例配分されることを保証し、公平性を保ち、意味のある参加を促進します。

Theoriq の Web3 + エージェントトラックにおけるコア競争力は以下の通りです：

• コンポーザブル

Theoriq は、ユーザーが異なる AI エージェントを組み合わせて、より高度で柔軟な AI ソリューションを作成できるコンポーザブルな AI エージェントプラットフォームを開発しています。

• インセンティブメカニズム

Theoriq はインセンティブメカニズムを通じて、AI エージェントの迅速な革新を促進し、モジュール化され、組み合わせ可能な AI エージェントの基盤を築いています。

• 去中心化アーキテクチャ

Thoeriq の Infinity Hub は、モデルのトレーニング、推論、データストレージなどのサービスを提供し、証明メカニズムを通じてモデルの正確性、検閲耐性、不正改ざん防止、データのプライバシーを保証します。

機会と課題：Theoriq は ChainML チームによって孵化され、ChainML が「去中心化の OpenAI GPT ストア」となるための重要な一環です。コア開発チームはカナダとドイツから来ており、技術的な背景が豊富で、Teradata、Vector Institute などの大手企業での長年の経験を持っています。過去 2 年間で、Theoriq と ChainML は合計 1000 万ドルの資金を調達し、投資機関には Hack VC、IOSG Ventures、Hashkey Capital、Alliance DAO、LongHash Ventures などが含まれています。

Theoriq は、AI エージェントの発展において直面する中心化の独占と Web3 に対する能力不足の痛点を非常に的確に捉えています。AI エージェントの最大の推進者である Andrew Ng 教授、Vitalik Buterin、CZ などがプロジェクトの Twitter アカウントに注目しています。Spectral と同様に、Theoriq も「AI for Web3」にサービスを提供するプロジェクトであり、Agentic Protocol を通じて Web3 で AI エージェントを使用するための呼び出しと経済システムを構築し、成長のフライホイールはプラットフォーム上のエージェントの質と数量に制約されるでしょう。

GaiaNet

GaiaNet は去中心化の計算インフラであり、誰もが自分の AI エージェントを作成し、展開できるようにします。これらのエージェントは、彼らのスタイル、価値観、知識、専門知識を反映することができます。

DAO ガバナンスを通じて、GaiaNet は AI エージェント開発者、ドメインオペレーター、トークンステーキング者、ユーザーを有機的に結びつけ、ドメインオペレーターが AI エージェント開発者を管理し、トークンステーキング者がドメインオペレーターにトークンをステーキングして保証を提供し、最終的にユーザーがドメインオペレーターの中から AI エージェントを選択し、トークンで支払うというビジネスのクローズドループを形成します。

注目すべきは、GaiaNet ネットワークにはコンポーネント開発者という役割もあり、NFT 形式のモデル、ナレッジベース、プラグインなどのコンポーネントを微調整することで、呼び出しニーズのある AI エージェント開発者から収益を得ることができます。

GaiaNet の Web3 + エージェントトラックにおけるコア競争力は以下の通りです：

• エッジコンピューティング

GaiaNet は、個人と企業が制御する分散型エッジコンピューティングノードネットワークを構築しており、専門的な知識とスキルを持つ微調整された AI モデルをホストします。このアプローチは、AI モデルの多様性と専門性を向上させます。

• プライバシー保護

GaiaNet のソリューションは、AI 能力を提供する際にユーザーのプライバシーを保護することを強調しています。これは、Web3 がユーザーデータの主権を重視することに合致しています。

• 専門知識の統合

GaiaNet は、個人や企業が持つ専門的な知識やスキルを AI エージェントに統合することを許可しており、この知識の去中心化された共有と応用は Web3 の精神を体現しています。

機会と課題：GaiaNet はノードを基盤とした AI エージェントの作成と展開環境を提供し、専門家とユーザーの知的財産とデータプライバシーを保護することを出発点とし、中心化された OpenAI GPT ストアに対抗します。GaiaNet は、フロントエンドのチャットボット使用シーン、ノード AI 推論、微調整モデル提供者、ナレッジベース提供者、そして最下層の去中心化コンピューティング供給に至るまで、完全な去中心化の AI 推論使用シーンを構築しています。GaiaNet の課題は、複雑なロードマップを全面的に製品化し、Web2 AI エージェントや他の Web3 AI インフラとのコンポーザビリティを開放することです。

結語

AI エージェントは、AI 分野における重大な飛躍を代表するだけでなく、Web3 エコシステムにおいても欠かせない部分であり、マルチエージェントの協力に基づいて、よりインテリジェントで効率的かつ去中心化された世界を共に築くことができます。

HajimeAI、Spectral などのトップ Web3 AI エージェントプロジェクトが次々と登場し発展する中で、私たちは AI エージェントとブロックチェーン技術の深い統合を目の当たりにし、業界の進歩、ユーザー体験の最適化、参加のハードルの低下、革新的なアプリケーションの潜在能力を推進しています。これにより、開発者とユーザーに豊富な選択肢を提供し、Web3 全体に前例のない活力と可能性をもたらしています。

DeFi サマーのような Web3 AI サマーが到来しようとしており、AI エージェントはその無限の可能性を与えています。私たちはその展開を見守りましょう。