CESS 重要な技術 (1)：多様なデータ権利確立メカニズム（MDRC）

今日のデジタル時代において、データの所有権、データのプライバシーとセキュリティは、個人や組織の最優先事項となっています。 これは、従来の中央集権型ストレージソリューションには、データ漏洩や不正アクセス、データの悪用、データの所有権や価値がプラットフォームによって制御されるなど、多くのリスクが存在するためです。実際のアプリケーションシナリオの例として、Elon MuskがTwitterを引き継いだ後、Twitterを正式に「X」に改名し、ペイドサブスクリプションやダイレクトメッセージの制限などの新機能を追加しました。ユーザーはある程度、自分が生成したデータコンテンツの価値を享受できるものの、データの所有権は依然として中央集権型のプラットフォームや企業によって支配されています。

Cumulus Encrypted Storage System（CESS）は、ストレージ業界のいくつかの重要な課題を多様な革新技術によって解決しました。例えば、ブロックチェーン技術を利用した分散型ストレージにより、CESSは中央集権型ストレージによる欠点を排除し、データのセキュリティとプライバシーを保護し、敏感な情報を不正アクセス、データ漏洩、改ざんから守ります。また、独自の分散型オブジェクトストレージ（DeOSS）を通じて、大規模な企業ニーズに対して信頼性と安全性のあるストレージインフラを提供し、データの所有権とデータプライバシーの管理、大規模商用ストレージなどを確保します。

データの所有権をユーザーに戻すことは、Web3時代を実現するための最優先目標の一つです。革新的な多タイプデータ確権メカニズム（MDRC）を通じて、CESSはデータの確権とデータ所有権の追跡可能性の問題を解決しました。 本文では、CESSのこの重要な技術 --- --- 多タイプデータ確権メカニズム（MDRC）について詳しく紹介します。

なぜ私たちは多タイプデータ確権メカニズム（MDRC）が必要なのか？

任意のデータ流通システムにおいて、価値のあるデータが十分な著作権保護措置を受けていない場合、それは盗作やコピーの温床となり、市場のデータコンテンツの質を大きく損ない、クリエイターやデータ所有者の権利を侵害します。特にWeb3時代において、データの価値がますます重視されており、データの著作権を保護することは、個人の権利だけでなく、デジタル経済エコシステム全体の健全な発展にも関わります。 したがって、データの著作権の安全を確保し、デジタル時代の持続可能な発展を促進するための効果的なデータ確権メカニズムが必要です。

CESSが設計した多タイプデータ確権メカニズム（MDRC）は、各データのデジタルフィンガープリントをその著作権識別子と見なします。デジタルフィンガープリントの類似度を比較することで、データにデータの血縁関係が存在するかどうかを判断します。必要に応じて、このメカニズムはデジタル著作権保護のためのデータソースの証拠を提供し、データの著作権を効果的に保護します。言い換えれば、MDRCはすべてのユーザーのデータ所有権を保護します。

MDRCの動作原理

デジタルフィンガープリントメカニズム設計アーキテクチャ

CESSユーザーはまずデジタルフィンガープリントメカニズムを使用してデータファイルを処理し、そのデータフィンガープリントを抽出します。異なるタイプのデータには異なるデジタルフィンガープリントアルゴリズムを使用し、フィンガープリント抽出の正確性と有効性を確保します --- ---

テキストデータの場合：異なる種類の自然言語に対して最も先進的な分割アルゴリズムを選択し、潜在的な意味空間と組み合わせて、データに応じたフィンガープリントを生成します；

画像データの場合：色特性、形状特性、テクスチャ特性、空間関係特性などの特徴抽出をサポートし、アルゴリズムを使用して特徴変換を行い、画像のデジタルフィンガープリントの精度を向上させます；

音声データの場合：まず信号をサンプリングおよび量子化し、次に高速フーリエ変換を行って特徴抽出を実現し、エネルギー特性、時間領域特性、周波数領域特性、音楽理論特性および知覚特性などのタイプの抽出をサポートします；

動画データの場合：動画データの特徴抽出は主にキーフレームを抽出することによって行われ、キーフレームに対して画像の特徴抽出方法を適用して処理を完了します；

その他のデータタイプ：上記の典型的なアプリケーションデータコンテンツに加えて、CESSは他のデータタイプのデジタルフィンガープリント抽出方法もサポートしており、通常これらのデータは操作証明書として使用され、監査に利用されます。具体的な技術実装では、シンプルなMD5値またはSHA値をこの種のデータのデジタルフィンガープリントとして使用します。

次に、Simhashアルゴリズムを使用してデータフィンガープリントの類似度ハッシュを計算し、高次元データをビット数が少なく固定されたフィンガープリントにマッピングします。 この類似度ハッシュは、ソースデータの著作権識別子として使用され、データの血縁関係や類似性を検出するために利用できます。（SimHashアルゴリズム：文書の類似度を計算できるハッシュアルゴリズムです。Simhashを使用することで、1つの文章を64ビットにマッピングし、2つの文章の64ビットのハミング距離を比較することで、文章の類似度を知ることができます。）

最後に、ソースデータをCESSプラットフォームにアップロードする際に、著作権識別子をブロックチェーンストレージサービスに上げ、データに対応する著作権識別子をスマートコントラクトでブロックチェーンに上げることで、後続のデータ確権に一定のデータ支援を提供します。 CESS多タイプデータ確権メカニズム（MDRC）プロセス

先進的なデジタルフィンガープリントメカニズムとSimhashアルゴリズムは、フィンガープリント抽出の正確性と類似度ハッシュの信頼性を確保します。 MDRCのスマートコントラクト上のストレージサービスは、データの著作権の追跡可能性を確保し、後続のデータ確権にデータ支援を提供します。全体として、MDRCはデータの所有権と所有権の追跡可能性を確保し、透明で公平なデータ共有エコシステムを実現し、データクリエイターの権利を保護し、ネットワーク内のデータの自由な流動を促進します。

データ所有権を保護し、Web3デジタル経済の新時代を実現する

CESSは、商業アプリケーションの大規模な価値データストレージの実際のニーズを満たし、データ漏洩や喪失を防ぎ、データのセキュリティとプライバシーを保護し、広範なボトムアップの革新ビジネスモデルと分散型データ市場を推進するための分散型クラウドストレージデータネットワークインフラを構築したいと考えています。CESSは、ユーザーデータの安全性と信頼性を提供し、透明で効率的かつ平等な新しいグローバル分散型クラウドストレージオンラインデータネットワーク共有プラットフォームを構築するために引き続き努力します。

多タイプデータ確権メカニズム（MDRC）は、データ確権とデータ所有権の追跡可能性を実現するための重要な技術です。私たちは、CESSの重要な技術シリーズの記事で、CESSが他の革新技術を通じてWeb3時代の到来を促進し、Web3の基盤技術アーキテクチャの一部となり、世界のデジタル経済システムに新しい章を開く方法を紹介します。 ご期待ください！