AIGC時代において、データの安全とプライバシーはどのように保障されるのでしょうか？

人工知能の急速な発展に伴い、AIGC（AI生成コンテンツ）はデジタル時代の重要な革新となり、多くのユーザーの利用と関心を集めています。しかし、AIGCの台頭はデータプライバシーの保護やデータの権利確認など多くの課題に直面しており、これらの課題は大きな程度で分散型クラウドストレージによって解決できる可能性があります。 本文では、AIGCの興隆が直面するデータ問題と、分散型クラウドストレージネットワークCESSがAIGCのデータ安全な保存、プライバシー保護、権利保護を実現する方法について探ります。

AIGCのコンプライアンス状況

AIGCにおける商業データの漏洩や個人情報の漏洩などの問題に対して、各国の規制機関は相応の法律を次々と制定しています。例えば、英国情報コミッショナー事務所は3月15日に人工知能と情報保護に関する新しいガイドラインを発表し、英国ユーザーの権利を守ることを目的としています。 アメリカでも、人工知能システムの潜在的な責任措置に関する意見を一般から募っています。

7月13日、我が国の国家網信辦など7つの部門が共同で『生成型人工知能サービス管理暫定規則』を発表し、2023年8月15日から施行されることが決まりました。 これには、AI生成コンテンツが他人の肖像権を侵害してはならないことや、AI生成の画像や動画に対する識別を行うことなどの具体的な細則が規定されています。

このように、AIGCにおける生成コンテンツの質と安全性、生成コンテンツの著作権、情報セキュリティ、データプライバシー、データの権利などの一連の問題は無視できません。各国の法律もAIGCのコンプライアンスの発展を促進するでしょう。CESSは第三世代の分散型クラウドストレージプロトコルとして、データの安全な保存、権利保護、プライバシー保護の3つの側面に焦点を当て、AIGCにおける関連問題がなぜ発生するのか、また技術的にどのように解決できるのかを探求します。

分散型クラウドストレージがAIGCのデータの痛点を解決

AIGCのさまざまなモデルの背後には膨大なデータの支えが必要であり、通常データのインタラクションステップには以下が含まれます：データの収集とクリーニング、つまりAIGCは大量の構造化データと非構造化データを収集し、重複を排除し、フォーマット化し、標準化などの処理を行う必要があります；AIGCはデータにラベル付けと分類を行う必要があり、 機械学習や深層学習の訓練を行います；データを分析し、可視化処理を行うなどです。

ユーザーデータの安全性とプライバシーの問題を引き起こすステップは、--- --- データの保存、つまりデータの安全な保存、データの所有権確認、プライバシー保護、権限管理です。 例えば、ユーザーがAIGCを利用する際、通常は個人データをアップロードしますが、大規模生成AIモデルはユーザーのプライバシーデータを記録し、学習する能力と特性を持っています。したがって、これらのデータを安全に暗号化して保存する方法、データの権利をユーザーに返還する方法、ユーザーがプライバシー管理やアクセス制御を行う方法などは、AIGCとデータのインタラクションの中で未解決の問題です。

データの保存と管理に関して、AIGCが必要とするのはデータを柔軟で高性能かつ拡張可能なストレージシステムに保存することであり、データのバージョン管理とアクセス権限をサポートすることです。同時に、データの安全性とプライバシー保護に関して、AIGCはデータの安全性とプライバシーを確保する必要があります。これにはデータの暗号化、認証、権限管理、データのマスキングなど一連の措置が含まれます。

したがって、AIGCの発展を支えるためには、強力で安全なデータストレージシステムが必要です。従来のクラウドストレージソリューションは、中央集権的な管理、データの悪用、データの所有権がユーザーに帰属しない、単一障害点などの問題に直面する可能性があります。分散型クラウドストレージはブロックチェーン技術を使用し、データをネットワークの複数のノードに分散保存することで、データの安全性とプライバシーを確保します。 このストレージ方式は、ユーザーのプライバシーを保護するだけでなく、AIGCが必要とする大規模なデータの保存と処理を効果的にサポートします。

Cumulus Encrypted Storage System（CESS）は、ブロックチェーンに基づく分散型のクラウドストレージシステムであり、大規模商業ストレージをサポートする初の分散型クラウドストレージデータネットワークです。 分散型台帳技術に基づくブロックチェーンの特性により、CESSは安全で信頼性の高いAIGCサービス供給フレームワークを構築するために使用され、リソースとサービスの取引を記録し、ノード間のデータネットワークサービスを促進し、データの共有とデータ価値の流通を奨励することで、信頼できるAIGCエコシステムを形成します。CESSは高頻度の動的データの保存と検索に最適なソリューションを提供し、AIGCの大規模データ保存と動的更新のニーズを満たすことができます。
- CESSはAIGCにおけるデータの安全性を保証します

AIGCに関わるデータの所有権とプライバシーの問題を解決する前に、AIGC内のすべてのデータを安全に保存する必要があります。CESSは安全で効率的、オープンソース、拡張可能なブロックチェーンネットワークとして、データの暗号化、不正改ざん防止、出所の追跡可能性を特徴としています。 CESSは、ブロックチェーンに基づく大規模商業ストレージを実現する分散型クラウドストレージエコシステムを構築し、データの漏洩や喪失を防ぎ、データの安全性とプライバシーを保護し、AIGCにおけるデータ保存の安全性の問題を完璧に解決します。データの安全性を保障する基盤の上に、CESSは多くの革新技術と緻密な多層ネットワークアーキテクチャ設計を通じて、分散型の前提の下で中央集権型クラウドシステムに近い性能とユーザー体験を実現しました。データの検索とデータの返却はミリ秒単位に近づき、データの完全性、持続性、信頼性は全体的に極限に達します。

- CESSはAIGCにおけるデータの権利確認と権利保護を実現します

Web3、AIGCなどの先進的な概念と技術の台頭は、ますます人々の日常生活に浸透し、データプライバシー保護の声が高まっています。ユーザーはデータが巨大な潜在的価値資源であることを認識し、同時にデータプライバシーの保護にもより関心を持つようになっています。AIGCは個人の情報とプライバシーデータに依存して機械学習を行うため、データ所有権の確立はユーザーが自身のデータを保護し、データから得られる価値を享受するための最初の条件です。CESSの革新的な多タイプデータ権利確認メカニズム（MDRC）を通じて、AIGCはユーザーデータの権利確認とデータ所有権の追跡可能性を実現できます。

- CESSはAIGCの膨大なストレージニーズとプライバシー保護を満たします

同時に、AIGCモデルが必要とするストレージとインタラクションのデータ量は非常に大きいです。大規模な訓練が進むにつれて、AIGCコンテンツの爆発的な増加は、膨大なデータの保存ニーズをもたらしました。CESSが初めて提唱した分散型オブジェクトストレージ（DeOSS）は、高頻度の動的データ保存ニーズを持つユーザーに対して、高速で安全、拡張可能、プライバシー管理が可能な分散型ストレージサービスを提供します。 つまり、DeOSSはAIGCに対して膨大なストレージ、リアルタイム共有、動的更新のデータベースを提供し、より多くのビジネスニーズを実現します。

プライバシーの観点から見ると、DeOSSは大規模商業ストレージを実現するだけでなく、ユーザープライバシー保護と権限管理もサポートします。 DeOSSはユーザーが異なるエンティティに対してデータへのアクセスを許可または制限し、いつでも任意の方法でインターネットからデータを削除または消去することを許可します。ユーザーは、自身が持つデータを公開、プライベート、または部分的な権限のプライバシーとして決定できます。

結論

AIGCの興隆とデジタル経済の急速な発展の背後には、膨大なデータの分散計算と分散保存があります。分散型クラウドストレージの助けを借りて、AIGCは既存のデータ安全保存とプライバシー保護の問題を解決し、将来的にさらなる突破と革新を実現することが期待されます。CESSも引き続き分散型ストレージ分野での優位性を発揮し、AIGCと共にデジタル経済の新時代を切り開いていきます。