テンセントが1500万ドルの資金調達を主導、Chainbaseはどのように全チェーンデータインタラクションレイヤーを構築するか

著者：Pzai、Foresight News

今日に至るまで、チェーン上で生成されたデータは数億に達しており、これらのデータの処理は暗号分野において急務となっています。また、エコシステムの発展に伴い、各チェーン間のデータ相互運用性にはさまざまな程度のボトルネックや断絶が存在し、関連するユースケース（AI、ウォレット、チェーン上のインフラなど）はより複雑な構築を必要としています。そのため、全チェーンデータをより広範かつ便利に取得するニーズも徐々に高まっています。

最近、ブロックチェーンデータネットワークChainbaseが1500万ドルのAラウンド資金調達を完了したと発表しました。Tencent Investment GroupとMatrix Partners Chinaが主導し、Folius Ventures、Hash Global、JSquare、Mask Network、Bodl Venturesが参加しました。これは、Tencentが暗号分野で行った唯一の投資です。

Chainbaseとは？

Chainbaseは、すべてのブロックチェーンデータを統合した統一エコシステムを目指し、AI時代に向けたオープンで透明なデータ相互運用層を提供します。操作層において、全チェーンモデルのデータ層として、データの有機的統合が必要です。Chainbaseネットワークには、オペレーター、バリデーター、開発者、委託者などの役割が含まれ、APIなどのチャネルを通じてさまざまなWeb3アプリケーションにデータを提供します。現在、ネットワークには20以上のチェーンの関連データがあり、複数のチェーンで3秒未満の即時同期を実現しています。

ネットワーク内では、データは「原稿」の構造に基づいて流通しており、これには2つの部分が含まれています。1つはスキーマ（Schema）で、もう1つはオペレーター（Operators）です。スキーマはチェーン上の取引のデータタイプと対応するパラメータを定義し、オペレーターはデータの抽出と分析手段として存在します。開発者が原稿をコンパイルした後、オペレーター（EigenLayerに登録が必要）はこれらの原稿をインデックスし、バリデーターと確認を行います。バリデーターはデータの安全性と完全性を確保する必要があり、委託者はネイティブETHまたはプロトコルトークンCBTをステーキングおよび委託し、経済的な観点から安全性を確保します。

図1 ネットワーク運用モデル

基盤構築においては、クロスチェーンのデータ相互運用性とプログラム可能性をサポートする新しい二重チェーン技術アーキテクチャを設計しており、高スループット、低遅延、最終性、そしてより高いネットワークセキュリティを実現しています。具体的には、二重チェーン技術アーキテクチャでは、実行層とコンセンサス層が分離されており、実行層はEigenLayerがサポートするAVSに基づいて経済的安全性を構築し、プロトコル仮想マシン（CVM）を通じて並列計算能力を提供し、プログラム可能な実行環境を通じて高スループットのデータ処理を実現し、開発者が複雑なデータタスクを処理できるようにします。公示層では、Cosmos CometBFTアーキテクチャのおかげで、データ処理は即時の最終性を実現し、追加の確認や再構成を必要とせず、CosmosとEigenLayerを通じてプロトコルは二重ステーキングモデルを構築できます。

トークンエコノミクス

プロトコル内では、CBTは実用的なトークンとして、ネットワーク内のデータ提供者と消費者を調整し、プロトコル参加者がデータを効果的に整理することを奨励し、ネットワークの持続可能性とエコシステムの有機的成長を実現します。

図2 トークンエコノミクス

開発者が原稿を作成した後、データセットの関連クエリにはCBT料金が必要で、これらの料金にはデータ検索コストが含まれ、料金の80%はネットワークリソース提供者（オペレーターやバリデーター）への報酬として分配され、15%は開発者に配分され、残りの5%は焼却され、持続可能性を実現します。また、プロトコルトークンの総量の15%は6年間にわたり線形分配され、データ処理の質と量に応じてオペレーターと委託者に全額配分されます。さらに、2%の年インフレはバリデーターとその委託者に分配され、ネットワークの持続可能性と長期的なインセンティブを確保します。

暗号世界のAIモデル

暗号世界は膨大で急速に成長するブロックチェーンデータの上に構築されており、豊富な知識と潜在的な機会を含んでいます。これらのデータを継続的に抽出し整理する一方で、暗号データに含まれる大量の「暗黙の知識」は、従来のデータベースや限られた人力だけでは効率的に整理計画することができず、一般の暗号関係者にとっては知識へのアクセスに一定のハードルがあります。

Chainbaseはブロックチェーンデータに基づいて暗号世界の大モデルTheiaを構築しました。このモデルはブロックチェーンデータを学習し、ネイティブブロックチェーン環境のシミュレーションと推論を実現することを目的としています。将来的には、これに基づいて構築されたAIエージェントがブロックチェーンを効果的に理解し、予測し、相互作用できるようになります。具体的な実現方法として、このモデルは大モデルを量子ベクトルと方向ベクトルに分解し、構成された行列がチェーン上の広範な知識を反映し、モデル上に構築された完全な推論チェーンがユーザーに読みやすい結果を提供します。また、分散型データモデルは天然に高性能な暗号ネイティブ性と高透明性を持っています。

結論

既存のデータ関連プロジェクトは、分散化、性能、汎用性、経済モデルの面で若干の制約がありますが、Chainbaseはこの状況をある程度打破することを目指しています。マスアダプションが近づく中、私たちはより激しいデータの津波に直面しており、堅固な防波堤も構築されています。将来的には、分散型の高性能アーキテクチャの上で、私たちはより余裕を持ってこれに対処できることを期待しています。