牛市のレイアウト：AI分野で最も注目すべき方向とプロジェクト
AIの分野には、ホットな話題を利用して一儲けしようとするプロジェクトが多数存在しており、真に価値のあるブロックチェーンAIプロジェクトを見極めるためには、鋭い目が必要です。著者：日月小楚|HZGB
AI セクターは他のすべてのセクターとは異なります。なぜなら、AI は単なる暗号通貨の AI ではなく、人類全体の AI だからです。AI の分野では、必ず数十億ドルのプロジェクトが現れるでしょう。
AI は人類社会を劇的に変えています。数十年後、私たちの子孫は今を人工知能の第五次産業革命と呼ぶかもしれません。
今後長い間、AI は人類の最大の関心事であり、同様に暗号通貨のホットトピックでもあります。
GPT-3.5 が登場して以来、AI の能力は世界を驚かせ、暗号通貨にも影響を与えています。2023 年に GPT-3.5 がリリースされ、2024 年に Sora がリリースされ、暗号通貨の AI セクターの投機を引き起こしました。そして今、テクノロジーの巨人たちは未来の AI の発言権を争う競争を繰り広げています。人類社会のさまざまな分野で、AI を利用して革新が進められています。
もちろん、この分野にはホットな話題に便乗して収益を上げようとするプロジェクトも多数存在します。したがって、私たちは真に価値のあるブロックチェーン AI プロジェクトを見極める必要があります。以下は私が考える重要な方向性です。
1 分散型人工知能ネットワーク
分散型人工知能ネットワークの意義は、1）中央集権的な巨人による過剰な権力を防ぐこと、2）優れた中小チームを集結させるための共同の権利を持つことです。
Bittensor は分散型の人工知能ネットワークです。誰でも競争力のあるデジタル商品を生産できます。これらのデジタル商品は、機械知能、ストレージ、計算能力、タンパク質の折りたたみ、金融市場の予測などであり、TAO の報酬を得ることができます。
Bittensor のアーキテクチャは二層に分かれています。下層は Polkadot Substrate に基づくブロックチェーンで、コンセンサス機構を実行し、ネットワークをインセンティブします。一方、AI 層は推論、トレーニングを担当し、Bittensor プロトコルノード間の入力/出力の互換性を確保します。
Bittensor の最も核心的な部分はサブネットです。サブネットは競争市場です。誰でもサブネットを作成したり、既存のサブネットに参加したりできます。登録料（TAO で）を支払うことでサブネットを作成できます。サブネット同士は競争し、優勝劣敗を目指します。現在のサブネットには、大規模言語モデル、微調整モデル、言語翻訳、データなどがあります。
サブネットの詳細については、以下を参照してください：
https://foresightnews.pro/article/detail/57931
2 分散型計算能力
AI の分野において、分散型計算能力は重要な地位を占めています。AI の三大要素はデータ、アルゴリズムモデル、計算能力ですが、計算能力だけがハードウェアに属します。一般的なハードウェアはムーアの法則に従う必要があり、つまり18ヶ月ごとに性能が倍増しなければ市場の需要を満たせません。しかし、現在は全人類の AI 時代にあり、テクノロジーの巨人たちの AI 競争やアプリケーションの実用化により、GPU の需要が非常に大きく、計算能力の供給は明らかに AI の爆発的な需要の増加に応じられません。分散型計算プラットフォームの最も核心的な価値は、ブロックチェーン技術を利用して世界中の余剰 AI 計算能力を集約し、市場の GPU 需要を満たすことです。
また、鶏と卵の問題も暗号通貨の世界で解決できます。トークンのエアドロップに対する期待を利用して、プロジェクトの初期段階で大量の計算能力を引き寄せ、ローンチ後にはトークンの生成を利用してインセンティブを与えることができます。このプレイスタイルには私たちは慣れていますが、実際には暗号通貨の世界でしかこのようなプレイスタイルは存在しません。
さらに、クラウドセンターの GPU サービスと比較して、分散型計算プラットフォームの使用は非常に複雑な契約プロセスの審査などを必要としません。使用価格にも利点があり、価格は約 1/5 ～ 1/10 です。
Arkash と Render はこの分野の老舗選手で、それぞれの利点があります。しかし、GPU 接続数の観点から見ると、新たに参入した Aethir と io.net の二人はすでに彼らを大きく上回っています。layergg のデータ統計によると、Aethir の GPU 数は 4 万を超え、io.net は 2.2 万を超えています。Arkash と Render の GPU 数は百または千の単位に過ぎません。
時価総額の観点から見ると、io の時価総額は 2.6 億ドルで、FDV は 22 億ドルです。ATH は 3.2 億ドルで、FDV は 35 億ドルです。しかし、他の高 FDV と異なり、io と net の多くの割合はマイニングによるもので、数十年にわたるマイニング報酬に使用されます。この部分を除くと、io の FDV は 13 億ドル、ATH の FDV は 17 億ドルです。
3 AI の Web3 プラットフォーム
巨人たちの汎用大規模言語モデルの他にも、依然として満たされていない多くの実際の需要があります。例えば、データが敏感な業界（医療、教育業界など）、企業が蓄積した市場経験、教師や専門家が持つ専門知識、特定の問題を解決するために最適化されたアルゴリズムなどです。
これらの需要には基本的な要求が二つあります。第一に、データや知識が保護されること、第二に、経済的な報酬を得ることです。そして、ブロックチェーンに基づく AI プラットフォームは、これら二つの要求を完全に満たすことができます。
KIP Protocol は、安全で効率的な分散型 Web3 の基盤プロトコルであり、AI 創造者（データ所有者、アルゴリズムモデル制作者、AI アプリケーション開発者）に以下を提供します。
1）データ/知識の所有権保証。 ERC-3525 半同質トークン形式でチェーン上に保存され、知識資産の所有権とトークンアクセス権を表します。これらは所有者によって唯一制御されます。
2）データ/知識の使用保護。 KIP Protocol は、世界初の分散型 RAG（検索強化生成）ソリューションをサポートする Web3 プロトコルです。RAG は生成的 AI で使用される複雑な革新技術であり、AI モデルが外部の知識ベースやデータベースからデータや情報を検索することで、元々知らなかった答えを生成することを可能にします。
3）AI のアプリケーション層。 創造者は KPI を通じて自分の作品へのアクセス経路を簡単に確認し、フロントエンドコードを構築して製品を宣伝できます。誰でも KIP プラットフォーム上のさまざまな AI アプリケーションを便利に使用できます。また、透明で匿名の web3 契約を通じて、さまざまなアプリケーションの使用状況を記録し、公開透明にします。
4）決済層。 KIP はアカウント抽象化を使用して、ユーザーが複数のアプリケーションに参加し使用する際に、複数のガスを署名する必要がありません。ERC-3525 SFT の形式でトークン化され、ユーザーとその相互作用のある各要素に関連するトークン所有者間の取引を記録し、決済に使用されます。KIP プラットフォームのトークンを使用して、国境を越えた決済が可能です。
17 日、KIP Protocol は Moemate と画期的なパートナーシップを結ぶことを発表しました。Moemate は KIP プロトコルを使用して分散型インフラを構築しています。この協力により、300 万人以上のユーザーが Web3 に引き込まれます。
Moemate は、ユーザーが調整可能な個性、多言語サポート、音声クローンや画像生成などの機能を持つカスタマイズされた AI パートナー（チャットボット、discord/telegram ボット、AI NPC）を作成できる先進的な AI エージェントプラットフォームです。ゲーム、仮想パートナー、さらには AR/VR 分野でも利用されます。
4 真の人間の保護
人工知能の発展に伴い、AI はもはや実際の人間と区別がつかなくなっています。これは言語表現だけでなく、画像（人物の写真を含む）、動画などにも及びます。インターネット上では、アカウントの背後にいるのが実際の人間か AI かを区別することができません。したがって、将来的には、ネット上で自分が実際の人間であることを証明する厳しい問題が発生する可能性があります。同時に、ネット上では実際の人間と AI を区別し、AI の潜在的な悪影響を迅速に監視する必要があります。そこで、ブロックチェーン技術を用いて実際の人間の身分証明を行い、生体情報を暗号化して保存し、改ざんできないことを保証し、詳細を漏らさずに実際の人間の証明を行うことができます。
この問題について最初に提起したのは OpenAI の創設者サム・アルトマンであり、彼が設立した Worldcoin は、人類が所有するグローバルなデジタルアイデンティティと金融ネットワークを構築することを目的としています。Orb 生体認証スキャンを通じて、各個人のグローバル登録を実現し、人間と機械を確実に区別します。Worldcoin は Op stack を使用して Layer2 を構築し、すべての人類の生体情報は Zero Knowledge Proof（ZKP 技術）を使用してプライバシーを保証し、第三者が直接取得することはありません。このプロトコルのインセンティブメカニズムは、WLD と呼ばれる専用のブロックチェーントークンを使用しています。しかし、二次市場では WLD の流通が 8 億ドルで、FDV はすでに 280 億ドルに達しています。したがって、長期保有には適しておらず、AI セクターが再び投機されるときにのみ保有を考慮するべきです。
