対話 KIPプロトコル創設者：AIコンセプトの新たな風口、KIPはどのように分散型AIに力を与えるのか

デジタル化と非中央集権の波の中で、ブロックチェーンと人工知能技術は急速に融合し、さまざまな業界の運営方法を再定義しています。そして、KIP Protocolチームはこの技術革新の最前線に立っています。オンチェーンとオフチェーンのデータ相互運用性、収益化、デジタル資産保護などの核心的な問題を解決することで、非独占的で独立した、オープンかつ公平なAIエコシステムを構築します。

ChainCatcherはKIP ProtocolのCEO兼共同創設者であるJulian Pehをスペースゲストとして招き、「AI概念新風口」について共に探討します。

Julian Pehはこのイベントで、AI分野におけるますます厳しいデータセキュリティ問題、KIP Protocolの独自の理念と革新、そして未来のインセンティブプランについて深く掘り下げ、KIP Protocolチームが教育業界とAI技術の発展に対して持つ独自の見解を明らかにし、読者に先見性と啓発に満ちた技術探求の旅を提供します。

以下はChainCatcher Spaceの文字内容です：

1.こんにちは、Julian、自己紹介をお願いします。

皆さんこんにちは、私はJulianで、KIP ProtocolのCEO兼共同創設者です。私のバックグラウンドについて話すと、経験豊富なインターネットの人間と言えます。1998年に初めて起業し、Web1インターネットに関わりました。1998年から2016年まで、私は一連のインターネット企業を設立し、運営してきました。2015年、2016年頃に、すべての会社を売却しましたが、これらの会社は基本的に第一波のインターネット企業で、主にメディアに関連していました。

その後、私はベンチャーキャピタル（VC）とプライベートエクイティ（PE）業界に入り、Web3、ロボット、AI分野への投資に注力しました。実は、KIP Protocolの前身はAIコンサルティング会社で、主にビッグデータ分析コンサルティング業務を行っていました。クライアントにAIプロジェクトのコンサルティングを行う中で、市場の機会や空白点を発見しました。

さらに、市場には非常に緊急性の高い問題が存在し、これらの問題は人類全体の共通利益を脅かすと言えます。これが、私たちがAIの非中央集権化を推進する理由です。KIP Protocolは、私たちが解決しなければならない現在の問題に対処するために設立されました。

2.ご存知の通り、KIP ProtocolはAIに特化した初の非中央集権Web3基盤プロトコルであり、AI分野のデータと資産保護に焦点を当てていますが、KIP Protocolは現在の「Crypto+AI」の大環境やAI分野のますます厳しいデータセキュリティ問題をどのように理解していますか？

私たちは現在市場が直面している脅威を見ているからこそ、単なる会社ではなく、機関を作りたいと考えています。この機関を通じて、より多くの人々に現在の危険な状況を理解してもらいたいのです。基本的に、大規模なAI企業（例えばOpenAI）が新しいモデルを発表するたびに、必ず一波の話題と広範な関心を呼び起こします。人々はこれらの新技術の強力さと革新性に驚嘆します。しかし、これらの大規模モデルは基本的に私たちの集合知を利用して訓練されています。

この点は数年前にはあまり知られていませんでしたが、今ではますます多くの人々がOpenAIやGoogleなどの企業を訴え始めており、一般の意識も徐々に高まっています。2022年以前にインターネット上で何らかのコンテンツを公開したことがあるなら、そのコンテンツは現在GPT-4の訓練データに含まれている可能性があります。これは、私たちの集合知と個人の知識が私有化され、これらの私有モデルの訓練に使用されていることを意味します。これらのモデルは、その後、さまざまな方法で商業化され、例えば毎月20ドルのサブスクリプション料金を徴収します。

このような小さな不公平な現象はさておき、最大の危険はこれらの大規模モデルの広範な応用から来ています。大企業は必然的にこれらのモデルを利用できるすべてのシーンに適用し、モデルの規模が拡大するにつれて、その訓練と推論の速度と能力が向上します。こうなると、小規模企業はこの急速な発展の速度についていくのがますます難しくなります。全体のAI業界はまだ初期段階にありますが、独占的な勢力はすでに現れ始めています。

私たちは、AIの核心はデータにあると考えています。データがなければ、AIは進歩を続けることも、その驚くべき革新成果を示すこともできません。大企業が今日の地位に達することができたのは、私たちが「データ知識の大略奪」と呼ぶもののおかげです。AI時代以前、多くの人々は自分のデータがAIにとって巨大な技術的および経済的価値を持つことに気づいていませんでした。

したがって、まず私たちのデータには所有権が与えられるべきだと認識する必要があります。私たちは自分のデータを所有する権利を持ち、これらのデータが私たちのものであることを明確に示し、保護措置を講じるべきです。他の人がこれらのデータを使用したい場合、それは完全に不可能ではありませんが、盗んだり奪ったりする方法ではいけません。

KIP Protocolの核心の一つはデータに焦点を当てることです。私たちは三者にサービスを提供することに取り組んでおり、その一方はデータ提供者、つまりデータ所有者です。では、データ所有者とは誰でしょうか？実際には、私たち全員です。インターネット上で何らかの活動を行っている限り、あなたはデータ所有者です。なぜなら、あなたは毎日新しいデータを生成しているからです。日常のインターネット活動を通じて生成されるデータや、特定の分野の専門家として記事を書いたり研究を行ったりすることで生まれる高価値データなど、AIアプリケーションシーンで経済的価値を生み出すものはすべて保護されるべきです。

この保護を実現するために、私たちは非中央集権的なWeb3技術を利用します。Web3の鍵は所有権です。私たちは同じ考え方でデータを扱い、データ所有権が確保されるようにしたいと考えています。KIP Protocolは、これらのAI資産を接続するための一連のツールと契約、インタラクティブなシステムを提供し、最終的にAI分野で経済的価値を創出します。Web3上にデータを展開することで、データの所有権と保護を確保し、AIアプリケーションで最大の経済的利益を発揮できるようにします。

3.KIP Protocolのホワイトペーパーでは、KIPはオンチェーンとオフチェーンのデータ相互運用性、収益化、デジタル資産保護を解決することを目指しており、これらの3つの問題は現在のユーザーの関心の中心の一つでもあります。これらの原理について説明し、KIPがユーザーにもたらすことや実現することは何か教えていただけますか？

KIP Protocolが注目している三者の核心要素はモデル、APP、データです。例えば、あなたが大学の教科書を持っているとしましょう。この教科書は知的財産（IP）を持ち、権威ある教材です。この教科書を知識ベースに入れることができます。これが一部です。次に、モデルを使ってこれらの知識を処理します。これが第二部です。第三部はAPPで、このAPPは学生が問題を解決するのを助けたり、この教科書を使って試験問題を生成したりします。教科書の知識ベース、モデル、APPを接続することで、完全なAI製品が形成されます。非独占的で独立した、オープンかつ公平な競争環境において、知識ベースを持つ会社、モデルを開発する会社、APPを開発する会社は通常異なる実体です。なぜなら、これらのタスクには異なる専門技能とリソースが必要だからです。では、どのようにしてこれらの異なる業界の会社や個人が協力して経済的価値を創出できるのでしょうか？

まず、三者を接続する必要があります。接続した後、彼らはユーザーが支払った料金の一部を分け合うことができます。ユーザーはこのAI製品を使用して答えを得ることができ、三者の収益はユーザーの支払いから得られます。したがって、私たちが最初に解決すべきことは、Web3上にこれらのAI資産を展開する問題です。そうすることで、各者が自分の所有権を保持できるようになります。

Web3上に展開した後、いくつかの技術的問題が生じます。最初の技術的問題は、データをどのように接続するかです。私たちはEC3525形式のSFT（分割可能トークン）を使用して、これらのAI資産を表現し、保護します。これらの資産は接続され、相互作用し、答えを生成する必要があります。同時に、収益分配の問題も解決する必要があります。

したがって、私たちが解決すべき問題は二つあります：一つは相互作用の問題、もう一つは収益の問題です。収益の問題はさらに三つの小問題に分けられます。

これらのAI資産間の相互作用をどのように記録するか：例えば、ユーザーがAPPを通じて質問を提出すると、APPはその質問をモデルに渡します。モデルは質問を読み取り、理解し、外部の知識ベースから必要なデータを抽出し、答えを生成してAPPに返し、APPはその答えをユーザーに提供します。これは完全な相互作用のプロセスであり、各段階で記録が必要です。

どのように決済するか：相互作用を記録した後、各者の貢献を決済する必要があります。例えば、上記の相互作用において、APP、モデル、知識ベースそれぞれの貢献を詳細に記録し、決済を行い、それぞれが得るべき収益を確定します。

どのように収益を分配するか：記録と決済の後、収益をモデル設計者、データ所有者、APP開発者に分配します。こうすることで、すべての参加者がユーザーの支払いを公平に共有できるようになります。

さらに重要な問題は所有権とセキュリティです。Web3技術自体は所有権の問題を解決しますが、セキュリティには依然として注意が必要です。私たちがサービスを提供するクライアントのニーズはさまざまであり、一部のクライアントはデータセキュリティに非常に高い要求を持っています。なぜなら、彼らはプライベートデータ、知的財産データ、または機密データを扱っているからです。一方で、他のクライアントのデータセキュリティのニーズは比較的低く、公開データを扱っています。

KIP Protocolは、ユーザーの知識ベースがモデルやAPPと自由に相互作用できることを保証します。相互作用の後、これらのプロセスは詳細に記録され、決済が行われ、最終的に収益が引き出されます。私たちの考えは、この完全なフレームワークを通じて、相互作用、決済、収益分配の問題を解決し、データの所有権とセキュリティが保障されることです。こうすることで、私たちのプラットフォームは公平でオープンな環境の中で、異なる会社や個人が協力し、経済的価値を創出できるようになります。

4.KIP Protocolの製品設計において、AI APP開発者、データ所有者、AIモデル設計者の三者の利益分配をどのようにバランスさせていますか？また、どのようにしてより多くのAI価値創造者をエコシステムに参加させることができるのでしょうか？彼らを監視し制約するような検証者の役割はありますか？

まず、利益の分配についてですが、公平性を確保するために、各独立資産にはそれぞれの価格が設定されるべきです。例えば、私が知的財産（IP）を持つユーザーで、教科書を持っている場合、AIアプリケーションにおいては、各回答には価格が設定されるべきです。このモデルは「一答一付」と呼ばれ、各回答にはコストがあるということです。

具体的には、AIのコアの支払いモデルは一答一付です。なぜなら、モデルの運用にはGPUなどのリソースが消費されるため、各回答の生成にはリソースの消費が関与するからです。この一答一付のフレームワークの中で、データ提供者、モデル所有者、APP開発者のいずれであっても、コアはこのフレームワークの中で商業運営を行い、各回答の価格は明確に表示される必要があります。

簡単な例を挙げて説明します：

• 教科書のIP所有者は、各回答の価格を1ドルに設定します。
• モデル所有者のモデルも、使用ごとに1ドルの価格が設定されます。
• APP開発者は、優れたユーザーインターフェースとユーザー体験を提供しているため、各回答の価格を1ドルに設定します。

この三者が共同で協力し、完全なAI製品を生成した場合、ユーザーが毎回得る答えの総価格は3ドルになります。もちろん、これは単純な例です。実際には、教科書の価格設定には市場競争要因を考慮する必要があります。市場競争は価格に影響を与え、価格は市場の効果によって決まります。

強調したいのは、この価格設定メカニズムは、特に非中央集権的な環境では、どのプラットフォームによっても単独で決定されるものではないということです。特定の資産がいくらの価値があるかを規定することはできません。そうすることは非中央集権の原則に反します。したがって、市場経済の運営を支援し、促進するためのフレームワークが必要です。

非中央集権的なシステムにおいて、ユーザー保護と品質保証も重要な問題です。実際の運用において、私たちの技術チームはさまざまなモデルを使用して研究開発を行っています。異なるチームメンバーは、異なるモデルの生成結果に対して異なる好みを持っていることがわかりました。したがって、主観的な問題については、市場が自ら調整できると考えています。しかし、知的財産の帰属問題などの客観的な問題については、より厳格なメカニズムが必要です。

このような環境の中で、私たちはロックコインメカニズムを導入しました。これは、ネットワーク内の参加者の信頼性を高めることを目的としています。もしあなたがコインをロックすることを望むなら、それはあなたの貢献と生成された回答に責任を持つことを示しています。他人のIPを偽造または盗用する行為に対しては、厳格な苦情と罰則メカニズムがあります。誰かが特定の参加者が他人のIPを盗用していることを発見した場合、苦情を申し立てることができます。苦情が成立した場合、その参加者がロックしたコインは没収されるか、罰金が科される可能性があります。私たちの目標は、AIが推進する世界で誰もが適切な経済的利益を得られるようにすることです。他人の経済的利益を奪った場合、私たちは罰金などの方法で被害者の権利を保護します。

5.ロードマップによれば、KnowledgeFiも今年の第2四半期に市場に登場します。KIP Protocol上の初のDAppとして、ユーザーもその機能に期待を寄せていますが、KnowledgeFiが実現する機能について簡単に紹介していただけますか？このDAppはKIP Protocolにどのように力を与えるのでしょうか？

KnowledgeFiは実際に昇華しました。私たちはDAppを開発する計画を立てており、KIP Protocolの潜在能力、つまり「一答一付」の経済フレームワークを通じて知識の貨幣化を実現する方法を示します。現在、私たちはOpen Campusと協力し、ブロックチェーン技術と人工知能を教育分野に適用する方法を探求しています。このプラットフォームには教授や教育者が参加し、その主な理念はWeb3技術を通じて教育者により多くの経済的利益を提供し、伝統的な教育システムでの経済的リターン不足を補うことです。

例えば、ある教授が教科書を書いた場合、その内容を知識ベースにアップロードできます。すべての内容はOpen Campus Universityで見つけることができます。「一答一付」のフレームワークを通じて、ユーザーは教科書全体を購入する必要はなく、直接教科書に質問をして適切な料金を支払うことで答えを得ることができます。これは教科書だけでなく、他の付属資料や記事にも拡張でき、包括的な知識ベースを形成します。

現在、知識の貨幣化は主に三つの方法に分かれています：固定フォーマットの販売、サブスクリプションモデル、時間の販売です。したがって、私たちは新しい知識の貨幣化モデルを開拓したいと考えています。私たちが提案する第四のモデル、「一答一付」は、AIに基づく革新的な知識の貨幣化モデルです。このモデルは、固定フォーマットの知識製品を購入する必要も、サブスクリプションや高額な講義料を支払う必要もなく、各質問の回答に応じて支払うことができます。

現在、私たちはOpen Campus Universityと協力し、KnowledgeFiシステムを利用してこの新しいビジネスモデルを教育分野に導入しています。また、特定の国家機関との協力についても検討しており、この革新的なモデルを通じて教育界に新しいビジネスチャンスと収入源をもたらし、より多くの人々を教育事業に引き込むことを目指しています。この協力は私たちにとって重要な意味を持ちます。なぜなら、知識の貨幣化モデルの革新を促進するだけでなく、教育方法に新しい可能性と革新的なアプローチを提供するからです。

6.先月、KIP Protocol Genesis NFT Mintイベントは非常に成功し、短期間で迅速にミントアウトしました。公式ウェブサイトでもエアドロップSeason 2が近づいていることが予告されていますが、今後KIPにはどのようなコミュニティインセンティブプランがあるのか、またKIP Protocolの協力者に関してどのような考慮があるのかを教えていただけますか？

年初から、私たちはこのコミュニティ活動を組織してきました。皆さんの信頼に支えられ、私たちのコミュニティは急速に成長しています。数週間前にGenesis NFT Mintを発表し、好評を博しました。私たちのエアドロップSeason 2の活動が間もなく始まります。私たちはより大規模な活動プランを準備しており、第二季の活動規模と報酬は増加します。

その後、私たちはMocaverseと協力します。具体的な詳細は近日中に発表される予定です。この協力モデルは、私たちがAnimocaなどの大規模プロジェクトと協力するのと似ており、彼らの公式AIパートナーとなり、彼らのビジネスを深く理解し、AI技術を活用してプロジェクト目標をより早く達成する手助けをすることを目指しています。私たちの第二季活動の協力者は多く、今後徐々に発表していく予定です。

7.算力、データ、モデルはAIの三大要素ですが、以前にAethirとの協力についてもお話しされました。去中心化算力ネットワークと去中心化計算の現在の発展状況について、またこの分野の今後の発展についてどのように考えていますか？

算力は現在、供給不足の状況にあり、これが多くの創造的な企業が解決策を提案することを促しています。例えば、Aethirは機関レベルの算力を使用し、データセンター内の算力を集中管理・配分し、一般ユーザーも利用できるようにしています。また、最近別の会社とも協力を開始しましたが、彼らはゲーム用GPU（主に個人用コンピュータでゲームをプレイするためのGPU）を利用しており、これらのGPUの計算能力は実際には高性能計算に必要なGPUに類似しています。

現在の市場は効率が相対的に低く、時には算力供給が過剰になり、時には不足することがあります。このような状況で、算力に特化した多くの企業がさまざまな独自の解決策を提案しています。私たちは、特に現在の供給不足の状況において、これらの企業との協力が非常に重要だと考えています。

長期的には、算力供給不足の問題を解決するためには、ハードウェア生産能力の向上が主な要因となります。例えば、NVIDIAが生産量を大幅に増加させることができれば、または市場に強力な競争者が現れれば、現在の供給と需要の緊張を緩和するのに役立ちます。この場合、市場の構造も変化するでしょう。

私たちは、強力な算力リソースを持つ企業との協力を非常に喜んで行います。私たちは、算力不足の問題を解決する能力に自信を持っています。なぜなら、多くの賢く技術力のあるチームがこの課題に積極的に取り組んでいることを知っているからです。これらのチームとの協力を通じて、私たちは技術の進歩を共に推進し、プロジェクトが算力の需要を十分に満たすことができるようにします。

算力の顧客はモデルであり、モデルの顧客はAPPであり、アプリケーションシーンはAPP開発者によって実現されます。KIP Protocolは今年、市場開発活動に非常に注力しています。特にAPPの面でです。私たちは、データが重要であることを認識していますが、現在の重点はAIアプリケーションの開発を支援し、促進することです。なぜなら、AIアプリケーションはモデルの直接の顧客であり、モデルは算力の直接の顧客だからです。

8.データ分野に加えて、将来的にAIエージェント分野に進出することを考えていますか？強力なエージェントは、ユーザーからのさまざまな要求を受け取り、解釈し、実行することができ、Cryptoはエージェントに許可なしで信頼なしの支払い基盤を提供しますが、同時により多くの複雑な問題も引き起こします。あなたたちの考えをお聞かせください。

AIエージェントは非常に興味深い発展方向です。私たちのチームの考え方とフレームワークでは、AIエージェントをAPPの一種と見なしています。なぜなら、APPを単純にロボットとして想像でき、その核心目的はモデルに指示を提供することだからです。AIエージェントは一つのカテゴリーに属しますが、実際には独立したサービスのグループです。私たちは、それらをサービス内容と機能に基づいて異なるグループに分類すべきだと考えています。例えば、私にはAIエージェントがあり、それは私の個人アシスタントです。この概念の中で、AIエージェントは私のために自動的にいくつかのタスクを実行しますが、それ自体には推論機能は含まれていません。したがって、私たちの研究開発プロセスでは、特定の業界、例えば教育業界に焦点を当てる予定です。教育業界においてどのようなAIエージェントが存在し得るか、どのようなビジネスシーンやアプリケーションシーンが考えられるかを検討します。私たちは、全体のAIエージェントの観点から考えるのではなく、特定の業界のニーズとアプリケーションシーンから出発します。なぜなら、アプリケーションシーンは欠かせないからです。

KIP Protocolについて

KIP ProtocolはAIアプリ開発者、モデル制作者、データ所有者のためにWeb3基盤プロトコルを構築し、AI資産が簡単に展開され、貨幣化されることを可能にし、完全なデジタル資産の所有権を保持します。

KIPは新しいAIビジネスエコシステムを構築し、非中央集権的なAI展開における問題と課題を解決し、すべての人がAIから得られる経済的利益を享受できるようにします。

KIPチームは2019年以降、AI研究に取り組んできた経験豊富な博士や技術専門家を集めており、同時にWeb3分野においても深い専門知識と豊富な経験を持ち、AIの非中央集権化を推進し、非中央集権的なAIの波の加速剤となることを目指しています。

詳細については、公式の中国語コミュニティに参加してください：https://t.me/KIPProtocol_CN