FHEトラックの概要、Web3プライバシーデータの終局はいつ訪れるのか？

著者：Peng Sun、Foresight News

この市場は二律背反に満ちており、プライバシーの分野は失望をもたらすが、イデオロギーとしてのデータプライバシーには希望を抱かせる。プライバシーは、暗号の世界における不滅の夢である。

暗号学はブロックチェーンの原語であり、同態暗号（HE）について初めて知ったとき、私たちはZKがブロックチェーンに応用できるかどうかを議論していたが、今ではZKをどう使うか、HEをいつ使うかの段階に来ている。

多くの人にとって、暗号学の技術は私たちから遠く、専門的な壁が高く、小口投資家は参加しにくい。昨年12月、AI + Cryptoの爆発に伴い、筆者は欧米のいくつかのVCがFHEの分野に注目し始めたことに気づいた。今年の5月5日、Vitalik Buterinが2020年の古い記事「Exploring Fully Homomorphic Encryption」を再共有し、「最近多くの人がFHEに興味を持っている」と述べた。同時に、最近FHEに特化したポッドキャストやFHEコンペティションプラットフォームも次々と誕生している。

では、象牙の塔に隠されたFHEとは一体何なのか？どのような応用シーンがあるのか？なぜ資本がこれほどまでに好まれるのか？今日は、Foresight NewsがFHEの分野における25のプロジェクトを振り返り、それらがインフラ、公チェーン、DePINネットワーク、AI、ゲーム、DeFiなどの分野に広がっていることを示す。

FHE（全同態暗号）とは？

同態暗号（Homomorphic Encryption、HE）は1978年に初めて提案され、データに触れずにデータを処理する問題を解決することを目的としている。しかし、2009年まで同態暗号は技術的に進展が遅く、単一の加算または乗算を処理する部分同態暗号（Partially Homomorphic Encryption、PHE）しか存在しなかった。2009年、Craig Gentryは200ページにわたる論文 A Fully Homomorphic Encryption Scheme で、任意の数の加算と乗算をサポートする同態演算メカニズム、すなわち全同態暗号（FHE）を提案し、FHE技術の飛躍を実現した。

私たちはZKPが暗号学の聖杯であると言うが、FHEもそうであり、そのビジョンはさらに壮大である。ZKPとFHEの違いは、ZKPは実際のデータを明らかにすることなくデータの真実性と信頼性を証明できるのに対し、L2でも非常に重要なコスト圧縮の役割を果たす。

FHEが目指すのは「計算可能だが見えない」ことである。従来の暗号学アルゴリズムは、暗号文を計算するためにまず復号し、復号された平文で計算を行う必要があり、暗号文を処理できなかった。しかし、FHEはそれを必要とせず、暗号化されたデータ（暗号文）に直接計算を行うことができ、その計算結果は平文の計算結果と一致する。たとえば、私たちがAのデータを黒い箱（暗号化）に入れ、その黒い箱を受信者に送るとき、受信者は黒い箱を取り出すことなく直接計算を行うことができ、計算過程でAのデータに関する情報が漏れることはない。これにより、データのプライバシー計算が完全に実現される。

FHEの応用シーンは広範であり、Web3やブロックチェーンだけでなく、広告、パーソナライズされた推薦、AI、ゲーム、オンチェーン取引、MEV保護、ブロックスペースオークション、オンチェーン投票、反ウィッチハント攻撃、機械学習、医療、金融、自然言語処理など、インターネット全体のプライバシーデータに向けられている。当然、FHEがまだ応用されていない理由は、その計算量が大きく、より複雑であるためである。現在、FHEの計算速度は平文計算よりも4〜5桁遅い（1万倍から10万倍）。

同時に、FHEはデータプライバシーを保護しているが、計算の真実性を保証することはできないため、ZKPと組み合わせることができる。過去数年間、ZKPとFHEは技術的に統合が難しく、さらにFHEの計算要求が非常に高いため、FHEのブロックチェーン世界での応用は進んでいなかった。しかし、ここ数年でFHE技術は大きな進展を遂げ、ZKとFHEの統合の可能性も見えてきた。ハードウェア加速がZKP分野での応用を進め、DePINの出現も計算力ネットワークに新たな可能性をもたらした。総じて、FHEの展望と想像の余地はZKPに劣らない。

加速ハードウェア

FHEは計算過程での多項式の数が多すぎるため、CPUではこのプロセスを効率的に処理できず、最終的にはGPU、FPGA、ASICによるハードウェア加速が必要である。Lattica AI社はGPU加速とCUDAを用いたFHEソリューションのテストを行っており、もしGPUでも実現できれば、FHEの加速は完全に分散化される。しかし、いずれにせよ、FPGAとASICは加速の最終選択肢である。

Ingonyama

ZKP、FHE、ハードウェア加速について語るとき、常にこの分野の最強選手であるIngonyamaを外すことはできない。これは半導体会社で、イスラエル国防軍情報部隊8200のエリート部隊の卒業生であり、連続起業家のShlomovitsによって2022年に設立された。同社の最初のチップは、GPUに似たプログラム可能な並列計算プロセッサであるが、高度な暗号学、特にゼロ知識証明（ZKP）と全同態暗号（FHE）を加速することを目的としている。現在、IngonyamaはZKPに特化しているが、ZKPとFHEにはいくつかの計算的な共通点があり、将来的にはIngonyamaがFHEの加速を行うことも当然である。

最近、ZKPハードウェア加速会社Accseal（智芯華玺）とIngonyamaは戦略的パートナーシップを結び、両社の製品LeoとICICLE v3が統合される。Accsealは以前にZK ASICチップを開発しており、Ingonyamaとの協力により、使用者の計算コストを大幅に削減し、計算性能を向上させる。

2023年11月、Ingonyamaは2000万ドルのシードラウンドの資金調達を完了し、Walden Catalystが主導し、Geometry、BlueYard Capital、Samsung Next、Sentinel Global、StarkWareなどが参加した。2024年1月、Ingonyamaは2100万ドルのシードラウンドの資金調達を完了し、IOSG Ventures、Geometry、Walden Catalyst Venturesが主導した。

Cysic

Cysicはハードウェア加速会社で、現在のポジショニングはリアルタイムZK証明生成と検証層であり、自社開発のASIC、FPGA、GPUチップを基にZK計算サービス（ZK-CaaS）を提供している。CysicはすでにFPGAハードウェアを自社開発しており、ZK DePINチップ/デバイスZK AirとZK Proを発表し、DePINネットワークProver Networkを構築している。

Cysicの共同創業者Leo Fanによれば、ZKとFHEには多くの共通モジュールがあり、Cysicの現在の多くの作業はFHE分野で再利用可能である。また、LeoはTaikoやHashKey CapitalのためにFHE研究の一部を寄稿したことがあり、FHEに関する論文も発表したことがある。将来的にはCysicもFHEハードウェア加速の一翼を担うことが期待される。

2023年2月、Cysicは600万ドルのシードラウンドの資金調達を完了し、Polychain Capitalが主導し、HashKey、SNZ Holding、ABCDE、A&T Capital、Web3.com財団が参加した。

Chain Reaction

Chain Reactionはブロックチェーンチップのスタートアップで、今年の第一四半期からそのブロックチェーンチップElectrumの量産を開始した。このチップは「ハッシング」と呼ばれるブロックチェーン操作を迅速かつ効率的に実行することを目的としており、ビットコインなどのデジタル通貨のマイニングにも使用できる。さらに、2024年末にはFHEチップを発売し、ユーザーが暗号化データを処理できるようにする予定である。

2023年2月、Chain Reactionは7000万ドルの資金調達を完了し、Morgan Creek Digitalが主導し、資金はエンジニアリングチームの拡大に使用され、資金調達総額は1.15億ドルに達した。

Optalysys

OptalysysはFHE専用のハードウェア加速プラットフォームで、光学計算を通じて大規模にFHEを実現できるハードウェアを構築しており、シミュレーター、ソフトウェア、ハードウェアを含む加速器プログラムを発表している。OptalysysはすべてのFHEソリューションに共通する密な計算に対して加速を提供し、すべての機密計算ソリューションに対応している。Optalysysの現在の製品は混合光子チップOptalysys Etileであり、デジタルインターフェースとシリコンフォトニクス技術を組み合わせ、マルチチップモジュール内の従来のデジタル電子デバイスと統合されている。

インフラ

Zama

Zamaはオープンソースの暗号学会社で、ブロックチェーンとAIのためにFHEソリューションを構築している。ZamaはHindiとPascal Paillierによって2020年初頭に共同設立され、Paillierは著名な暗号学者であり、全同態暗号（FHE）技術の発明者の一人である。

サービスプロバイダーとして、ZamaはWeb3プロジェクトにFHEソリューションを提供しており、TFHE-reライブラリ、TFHEコンパイラConcrete、プライバシー保護機械学習Concrete ML、機密スマートコントラクトfhEVMなどを含む。Zamaが注力しているのはTFHE（閾値同態暗号）であり、そのTFHE-reは純粋なRust実装で、暗号化データに対するブール計算と整数計算を行うために使用され、開発者や研究者はTFHEを細かく制御し、高度な機能に集中できる。fhEVMはTFHE-reをEVMに統合し、同態操作をプレコンパイルされたコントラクトとして公開し、開発者がコントラクト内で暗号化データを使用できるようにする。

2024年3月7日、Zamaは7300万ドルのAラウンド資金調達を完了し、Multicoin CapitalとProtocol Labsが主導し、Metaplanet、Blockchange Ventures、Vsquared Ventures、Stake Capital、Filecoin創設者Juan Benet、Solana共同創設者Anatoly Yakovenko、Ethereum共同創設者およびPolkadot共同創設者Gavin Woodなどが参加した。調達資金はFHEツールの研究と開発の継続に使用される。

PADO

PADOはzkFHEに基づく分散型計算ネットワークで、最終的な目標はMLアプリケーションやより広範なVM機能をサポートする多機能zkFHEアルゴリズムを開発することであり、応用シーンはさらに広がる。将来的には、あらゆる計算力がノードとしてネットワークに接続し、サービスを提供できるようになる。現在、PADO LabsはPADO拡張プログラム、PADO開発者ツールキット、ノードSDKの基本コンポーネントを構築している。PADO拡張プログラムはワンストップポータルであり、ユーザーはさまざまなプラットフォームのデータ証明を生成できる。

PADOの技術的に最も重要な実現は、zk-SNARKとFHEを組み合わせ、プライバシーデータ計算の真実性と検証可能性を確保することである。同時に、PADAはMPC、IZK（相互作用型ゼロ知識証明）とzkFHEを組み合わせる。PADOの技術ロードマップによれば、短期的な主要な焦点は(F)HEソリューションの特定機能を強化し、zkFHEをサポートするアプリケーションのためにカスタマイズされた製品を提供することである。現在の主要な作業はFHEアルゴリズムの最適化を優先し、検証可能性を確保するためにZKコンポーネントを統合することである。PADOの初期HEソリューションは線形演算をサポートし、証明暗号文と加法同態演算のZK証明時間を約0.7秒に短縮し、将来的には0.1秒以下に削減できる。Zamaのソリューションと比較して、PADOは同態比較演算における計算時間を半分に削減できる。PADOはさらに、u8/u16/u32などのより大きな平文空間のサポートを拡張し、Zamaと比較して少なくとも2倍の性能向上を図る。また、一般的なzkFHEの性能もZamaの助けを借りて3〜5倍向上する。開発言語において、PADOはPython、Rustなどの一般的な言語もサポートしている。

具体的なアプリケーションの面では、PADOは現在、AOとArweaveエコシステム内のデータ共有に関連するシーンに主に焦点を当てている。今年の4月、PADOはAOと協力して検証可能な機密計算VCCを発起し、VCCはAOの上に構築される。PADOは段階的にAOに基づく分散型計算ユニットを構築し、Arweaveブロックチェーンをプライバシーデータのストレージ層として使用する。ユーザーはPADOのzkFHE技術を使用して自分のデータを暗号化し、それを安全にArweaveブロックチェーンに保存できる。AOエコシステム内の計算リクエストはすべてAOスケジューリングユニットを通じてPADO計算ノードに送信され、計算ユニットは計算タスクをzkFHE計算ノードに送信する。これらの計算ノードはArweave上でユーザーの暗号文データを取得し、計算リクエストの要求に応じて全同態計算と計算完全性証明を完了する。

2023年、PADOは300万ドルのシードラウンド資金調達を完了した。

Sunscreen

Sunscreenはプライバシーに特化したスタートアップで、エンジニアがFHEなどの暗号技術を使用して、プライベートアプリケーションを簡単に構築・展開できるようにすることを目指している。Sunscreenは自社のFHEコンパイラをオープンソース化しており、これはWeb3ネイティブのコンパイラで、通常のRust関数をプライバシーを持つFHE等価関数に変換し、算術操作（DeFiなど）に最適な性能を提供するもので、ハードウェア加速は不要である。FHEコンパイラはBFV FHEソリューションもサポートしている。SunscreenはFHEコンパイラと互換性のあるZKPコンパイラを構築しており、FHEと組み合わせて計算の完全性を確保するが、現在のところ同態演算を証明する際には全体的に遅い。また、SunscreenはFHE暗号文を保存するための分散型ストレージシステムを探している。

具体的なロードマップの計画において、Sunscreenはまずテストネット内のプライベートトランザクションをサポートし、その後、事前に決定されたプライベートプログラムをサポートし、最終的には開発者がFHEとZKPコンパイラを使用して任意のプライベートプログラムを記述できるようにする。

2022年7月、プライバシーに特化したスタートアップSunscreenは465万ドルのシードラウンド資金調達を完了し、Polychain Capitalが主導し、Northzone、Coinbase Ventures、dao5などが参加した。個人投資家にはNaval Ravikan、Entropy創設者Tux Pacificなどが含まれる。SunscreenはRavital SolomonとプライバシーネットワークNuCypherの共同創設者MacLane Wilkisonによって設立され、全同態暗号に基づくアプリケーションの構築を容易にすることを目指している。以前、Sunscreenは57万ドルのプレシードラウンド資金調達を受けたことがある。

SherLOCKED

SherLOCKEDはFHEに基づくEVMブロックチェーンプライバシーサポートインフラであり、開発者はこれを使用してブロックチェーン上の暗号化データを操作できるカスタムスマートコントラクトを記述できる。簡単に言えば、ブロックチェーン上の公共取引データを暗号化でき、誰も見ることができない。ブロックチェーン上のデータはすべて暗号化された形式で表示される。

次のような公式がある：ZK + MPC + FHE = SherLOCKED。具体的には、SherLOCKED SDK、ノードネットワーク、zkVM計算インフラの3つの構成要素が含まれる。ユーザーが取引をスマートコントラクトに送信する際、まずノードネットワークがMPCを使用してデータを暗号化し、暗号化されたデータをSDKに渡す。次に、SDKは暗号化データをパラメータとしてスマートコントラクト関数を呼び出し、スマートコントラクトは暗号化データ（暗号文）を操作する。さらに、暗号化データの計算には大量のガスが消費されるため、SherLOCKEDはそれをzkVMベースのRISC Zero証明計算機（Bonsai）にアウトソースし、Bonsaiが計算を行い、ZK証明を提供する。最後に、その証明はブロックチェーン上のリレーターと検証者によって検証される。SherLOCKEDは任意のEVMネットワークにデプロイ可能である。

SherLOCKEDはRize Labsの共同創設者Nitanshuによって、2023年10月にETHGlobalが主催したETHOnlineハッカソンに参加して構築され、決勝に進出して受賞した。現在、SherLOCKEDのGitHubコードベースは7ヶ月間更新されていない。

Fair Math

Fair Mathはオープンソースでコミュニティ主導のアプローチを採用した研究会社で、FHEに基づくプライバシー保護技術の開発に重点を置いている。2024年4月、Fair Mathは「協力的FHE-(E)VM宣言」を発表し、モジュール化の方法でFHE-(E)VMを設計することを試みている。これにより、異なるバージョンのFHE-(E)VMが同時に共存し、標準バージョンを使用してFHEをサポートするアプリケーションの開発を支援する。

この宣言では、FHERMAコンペティションプラットフォームの構築も提案されており、これはOpenFHEと共同開発されたFHEチャレンジプラットフォームであり、ユニークな構造の競技を通じてFHEの発展を教育し、奨励することを目的としている。計画によれば、2024年には25以上のFHEチャレンジが発起される予定である。Poly CircuitはFHERMAコンペティションを通じて構築されたアプリケーション層FHEコンポーネントライブラリであり、挑戦の勝者が決定されると、その解決策がPRを通じてリポジトリに追加される。OpenFHE-rsはFair MathとOpenFHEの共同プロジェクトであり、FHEコンポーネントライブラリの中で最も包括的なFHE Rustライブラリであり、Rust開発者が使用できる。

2024年2月、Fair Mathは140万ドルのプレシードラウンド資金調達を完了し、gumi Cryptos Capital、Inception Capital、Polymorphic Capitalが主導し、FHEの採用を促進するために資金を調達した。

AntChain

AntChain TrustBaseは、蚂蚁链に基づくオープンソース技術体系であり、広域ネットワークコンセンサスアルゴリズム、ゼロ知識証明、全同態暗号などを含む。

公チェーン

Fhenix

Fhenixは、FHE RollupsとFHE CoprocessorsによってサポートされるEthereum L2であり、EVMと完全に互換性があり、Solidityを全面的にサポートし、FHEに基づくオンチェーン機密計算を持つスマートコントラクトを実行できる。FhenixはzkFHEを使用せず、ZK RollupではなくOptimistic Rollupを採用し、ZamaのFHEを使用してfhEVMを通じてオンチェーンの機密性を提供し、TFHE（Threshold FHE）に注力している。

2024年4月2日、FhenixはEigenLayerと協力してFHE協処理器を開発することを発表し、FHEをスマートコントラクトに導入することを目指している。いわゆる「FHE協処理器」は、情報を先に復号することなく暗号化データを計算することに重点を置いており、Ethereum、L2、またはL3上でFHE計算タスクを処理する必要はなく、指定されたプロセッサが処理する。FHE協処理器はFhenixのFHE RollupとEigenLayerのステーキングメカニズムによって保護される。ロードマップによれば、Fhenixは2025年1月にメインネットを立ち上げる予定である。

2023年9月、Fhenixは700万ドルのシードラウンド資金調達を完了し、Sora Ventures、Multicoin Capital、Collider Venturesが主導し、Node Capital、Bankless、HackVC、TaneLabs、Metaplanetなどが参加した。2024年初頭にFhenixは公共テストネットを発表し、エコシステムアプリケーションの開発をサポートする。

Inco

Inco NetworkはWeb3の汎用プライバシー保護層とモジュール化された機密計算L1ブロックチェーンであり、オンチェーンアプリケーションにプライバシー保護を提供する。これはEthereum EVMとFHEを組み合わせ、EigenLayerによってEthereumの保護を受け、プログラムが復号せずに暗号化データを操作および計算できるようにし、TEE、回路、オフチェーンストレージ、または協処理器を使用せず、すべてがオンチェーンで行われ、オンチェーンのネイティブランダム性を持つ。IncoはGentryテストネットも発表し、Web3のプライバシー保護の課題を解決することを目指している。さらに、Incoはゲーム、DeFi（ダークプール、プライベートローン、ブラインドオークションなど）、企業ソリューション（機密安定コイン、プライベートRWA、プライベート投票など）などのアプリケーションをサポートする。

2024年4月、IncoはEigenLayerの検証サービスプロジェクトEthosと提携し、Ethereumの経済的安全を共有できるだけでなく、Ethereum上のDAppもIncoの機密計算を使用できるようになる。Incoはモジュール化相互運用プロトコルHyperlaneとも提携し、プライバシーデータのストレージと計算をモジュール化されたブロックチェーンエコシステムに拡張できる。

Incoはプロトコル開発においてZamaと戦略的パートナーシップを結び、fhEVMもZamaのTFHEソリューションを採用している。IncoのfhEVMはEthereumツールセット（Remix、Hardhat、Metamaskなど）およびSolidity言語と互換性がある。Incoの他の顧問にはPolygon共同創設者Sandeep Nailwal、Canonical GPおよびLightspeed Venturesの投資パートナーAnand Iyerが含まれる。

2024年2月、Inco Networkは450万ドルのシードラウンド資金調達を完了し、1kxが主導し、Circle Ventures、Robot Ventures、Portal VC、Alliance DAO、Big Brain Holdings、Symbolic、GSR、Polygon Ventures、Daedalus、Matter Labs、Fenbushiなどが参加した。

Octra

Octraは隔離実行環境をサポートするFHEブロックチェーンネットワークであり、Hypergraphs上での新しいFHEを導入することを提案している。公式文書によれば、HFHEは任意のプロジェクトと互換性があり、独立して動作できる。Octraの大部分のコードベースはOCaml、AST、ReasonML（Octraブロックチェーンネットワークと対話するためのスマートコントラクトやアプリケーションの言語）、C++などの言語で開発されている。このアプローチは比較的新しく、学術界での議論は限られている。このソリューションの安全性はまだ検証されておらず、検証が必要である。

Octraは参加者ノードとサポートベクターマシンを利用して負荷管理を行う新しい機械学習ベースのコンセンサスを導入し、以前に確認された一連の経験に基づいて確認ルートを選択し、結果を検証し、プロセスが干渉されないことを確保する。

Octraの軽量クライアントはRaspberry Pi、個人用コンピュータ、サーバー、クラウドサーバー、またはスマートフォン上でノードを実行できる。現在、Octra Networkの検証プロセスはテストとデバッグの段階にあり、テストネットはまだ発表されていない。

Shibarium

ShibariumはShiba InuのLayer2ソリューションであり、暗号学会社Zamaの完全同態暗号技術を使用して新しいLayer3ブロックチェーンを開発している。このブロックチェーンの名称はまだ発表されておらず、TREATトークンはその新しいプライバシー重視のLayer3ブロックチェーンの「ユーティリティおよびガバナンストークン」であり、このブロックチェーンはEthereum Layer2ブロックチェーンShibarium上に構築され、ブロックチェーンとAIのために設計され、スマートコントラクト、機械学習などの分野での機密計算に応用される。

TREATはShiba Inuエコシステム内の最後の非安定トークンであり、このエコシステムは今年後半に「Shi」と呼ばれる新しいトークンを発表する予定である。このエコシステムの既存のトークンにはmemecoin SHIB、BONE（Shibariumのガバナンストークン）、LEASH（Shiba Inuの忠実なユーザーが保有する固定供給トークンで、BONE報酬を提供する）が含まれる。

2024年4月、Shiba Inuは非米国のベンチャーキャピタリストに未発行のTREATトークンを販売することで1200万ドルの資金を調達し、Polygon Ventures、Foresight Ventures、Mechanism Capital、Big Brain Holdings、Shima Capital、Animoca Brands、Morningstar Ventures、Woodstock Fund、DWF Ventures、Stake Capital、Comma 3 Venturesなどが参加した。

Secret Network

Secret Networkはプライバシー公チェーンおよびWeb3プライバシー保護計算層であり、そのSecret 2.0計画において、チームはFhenixを基にTFHE Layer1ネットワークを開発し、プライバシー保護Rollupsを補完として開発している。

DePIN

Arcium（前Elusiv）

ArciumはSolana上で並行機密計算を行うDePINネットワークである。ArciumはYannik Schrade、Julian Deschler、Nicolas Schapeler、Lukas Steinerによって設立され、以前はゼロ知識に基づくコンプライアンスプライバシープロトコルElusivであったが、2024年5月8日にArciumとしてブランドを再構築した。

ArciumはまずSolanaをサポートし、DeFi、DePIN、AIなどの開発者やアプリケーションが信頼不要で検証可能かつ高性能な機密計算能力に柔軟にアクセスできるようにする。Arciumはブロックチェーンではなく、基盤となるブロックチェーンのDA層とコンセンサス層を呼び出す必要があり、開発者は異なるブロックチェーンにまたがって機密スマートコントラクトをデプロイできるようにし、非ブロックチェーンユーザーには自分のニーズに応じてブロックチェーン層の信頼モデルを構成する能力を提供する。

Arciumネットワークは主にArxネットワークとマルチパーティ実行環境（MXE）の2つの部分で構成されている。MXEはMPC、FHE、ZKPなどを組み合わせて、暗号化データの安全な計算を実現する。Arxネットワークは分散型ノードネットワークであり（各ノードはArxと呼ばれる）、誰でもノードを実行することでネットワークに貢献できる。Arciumはインセンティブ付きのプライベートテストネットを発表し、100人の個人開発者またはチームメンバーをテストに招待しており、選ばれた者はMPCノードまたは中間層ノードを実行するか、MXEを利用してオンチェーンアプリケーションを構築することができる。

2022年11月、Elusivは350万ドルのシードラウンド資金調達を完了し、LongHash VenturesとState Stripities Venturesが主導し、Jump Crypto、NGC Ventures、Big Brain Holdings、Anagram、Cogitent Ventures、Equilibrium、Marin Ventures、Token Ventures、Moonrock Capital、Monke Ventures、Solanafmなどが参加した。

2024年5月、Arciumは550万ドルの戦略的資金調達を完了し、Greenfield Capitalが主導し、Coinbase Ventures、Heartcore Capital、Longhash VC、L2 Iterative Ventures、Stake Facilities、Smape Capital、Everstake、Solana共同創設者Anatoly Yakovenko、Monad共同創設者Keone Hanなどが参加した。現在、Arciumの総資金調達額は900万ドルに達しており、このラウンドの資金は開発者とブロックチェーンアプリケーションに信頼最小化かつ構成可能な暗号計算フレームワークを提供するために使用される。

Privasea

PrivaseaはDePIN+AIプロジェクトであり、全同態暗号機械学習（FHEML）を分散型計算ネットワークに統合し、FHE技術を利用したDApp「ImHuman」を発表して「人間証明」（PoH）の安全な実行を確保している。具体的には、ユーザーがImHumanアカウントを作成した後、パスワードを忘れた場合は復元できず、ImHumanは前面カメラで顔のベクトルをスキャンし、直接スマートフォンで暗号化を行い、サーバーには送信しない。Privaseaもアクセスできない。暗号化された顔のベクトルはPrivaseaサーバーに送信され、個人専用のNFTが鋳造されることで人間証明が完了し、PoHを完了したユーザーには独占的なエアドロップが提供される。現在、ImHumanはGoogle Playでのみ提供されており、App Storeへの展開が予定されている。

PrivaseaはAI DePIN基盤インフラPrivasea AI Networkも構築しており、現在テストネットが稼働中である。分散型計算ネットワークを構築することで、このテストネットはFHE AIタスクにスケーラブルな分散計算リソースを提供し、中央集権的なデータ処理のリスクを低減する。PrivaseaのFHEソリューションはZamaによる具体的な機械学習によってサポートされている。

2024年3月、Privaseaは500万ドルのシードラウンド資金調達を完了し、Binance Labs、Gate Labs、MH Ventures、K300、QB Ventures、CryptoTimesなどが参加した。4月にはPrivaseaが新たな戦略的資金調達ラウンドを完了し、OKX Ventures、野村証券Nomura groupのLaser Digital、ソフトバンクが出資した。

Cluster Protocol

Cluster ProtocolはDePIN計算証明プロトコルであり、分散型AIモデルのGithubを構築することを目指しており、FHEを統合してGPUプロバイダーに安全で一貫した報酬を提供し、世界中の個人や中小企業を支援する。

2024年3月、Cluster Protocolはシードラウンド資金調達を完了し、Pivot Ventures、Genesis Capitalが参加し、具体的な金額は未発表である。Cluster ProtocolはPivotのインキュベーション加速プログラムにも参加する予定である。

Mind Network

Mind NetworkはDePINとAIのためのFHE再ステーキング層であり、Zamaによってサポートされており、「HTTPZ」（エンドツーエンド暗号化インターネットのビジョン）を実現することを目指している。その製品にはAIとDePINネットワーク向けのFHE再ステーキングソリューションMindLayer、FHE認可の隠れたアドレスプロトコルMindSAP、MindLayerを通じてFHE検証者ネットワーク上に構築されたFHE DataLake MindLakeが含まれる。MindLayerでは、ユーザーはBTCとETHのLSTトークンをMind Networkに再ステーキングし、FHE強化検証者を導入してAIとDePINネットワークの検証と計算プロセスにエンドツーエンド暗号化を実現し、AI機械学習タスク向けに設計されたスマート証明（PoI）コンセンサスメカニズムを導入してFHE検証者間の公平で安全な分配を確保する。FHE計算はハードウェアによって加速することも可能である。MindLakeはオンチェーン暗号データを計算するためのデータストレージRollupである。

さらに、Mind NetworkはAltLayer、EigenDA、Arbitrum Orbitと共にRollupチェーンを立ち上げる予定である。Mind Networkのテストネットはすでに稼働中である。

2023年6月、Mind Networkは250万ドルのシードラウンド資金調達を完了し、Binance Labs、Comma3 Ventures、SevenX Ventures、HashKey Capital、Big Brain Holdings、Arweave SCP Ventures、Mandala Capitalなどが参加した。同月、Mind NetworkはBinance Labsの第5期インキュベーションプログラムに選ばれ、Chainlink BUILDプログラムにも選ばれ、Ethereum財団のフェローシップ助成金を受けた。

ゲーム

zkHoldem

zkHoldemはZKPとFHEによってサポートされるオンチェーンテキサスホールデムゲームであり、現在Manta Networkに上陸しており、Arbitrumにも近日中に上陸予定である。

Framed!

Framed!は全チェーン上の「殺し屋」（マフィア）ゲームであり、Inco NetworkとfhEVMによってサポートされており、2023年9月にETHGlobalニューヨーク決勝に選ばれた。Framed!の公式Twitterは昨年12月以降更新されておらず、運営が終了した可能性がある。

DeFi

Penumbra

PenumbraはCosmosエコシステムの完全プライベートなクロスチェーンPoSネットワークおよびDEXであり、2021年に設立された。Penumbraはシールドプールを運営し、シールド転送、ステーキング、交換を可能にし、閾値同態暗号（TFHE）を使用してプール間のシールド交換を実行し、これらのトークン交換はバッチトランザクションとして処理される。PenumbraはCosmosエコシステム内のすべての資産取引を1つのシールドプールに統合することを目指している。

2021年11月、Penumbraは475万ドルのシードラウンド資金調達を完了し、Dragonfly Capitalが主導し、Interchain Foundation、Lemniscap、Robot Ventures、Volt Capital、Figment、Strangelove Ventures、Informal Systems、ZKValidatorが参加した。

AI

BasedAI

BasedAIはZK-LLMの分散型AIプロジェクトであり、Bittsesorに似ており、FHEをそのネットワークに接続された任意のLLMと統合できる。BaseAI Cerberus Squeezingの深い圧縮原理はLLMの運用効率を向上させ、計算量を削減し、データが処理および転送中に暗号化されたまま保持されることを保証する。現在、BasedAI Prometheusテストネットはほぼ完成しており、Cyanが間もなく開始される。

BaseAIはトークンを発行しているが、エアドロップは行わないと明言している。

Polyverse AI

Polyverse AIはプライバシー、Web3、FHEによってサポートされるグローバルAIデータエンジンであり、「分散型Google」となることを目指しており、FHE、ZKPを通じてAIデータのプライバシー問題を解決することを目指している。そのAIデータ層は生成AI、DeAI、DeFi、DePIN、メタバース、LLMなどをサポートする。

Sight AI

Sight AIはFHEを使用した分散型AI推論ネットワークであり、未来のDeAI推論に安全、プライベート、協力的なネットワークを提供し、vFHEML（検証可能なFHE機械学習）を導入し、環上SNARGを利用して証明生成を加速する。FHEとZK-SNARKの統合の難しさを考慮し、Sight AIはZK-SNARKを使用してデータの検証可能性を提供せず、SNARGとFHEを組み合わせてvFHEを作成し、計算要求を削減し、証明生成を加速する。