高通ビジネス開発ディレクター Andy Li：AIは「勝者総取り」ではなく、Web3は「洪水の猛獣」ではない

インタビュー：司馬林威

執筆：陳晓锐

制作：DeThings

4月18日、AethirはドバイのToken 2049の期間中に、Qualcommの技術サポートを受けたAethir Edge製品を発表しました。この製品はQualcomm Snapdragon 865チップを搭載しています。

Qualcommは1985年に設立された半導体および通信技術会社で、アメリカのカリフォルニア州サンディエゴに本社を置いています。主な事業は、モバイル通信チップの研究開発と販売、関連特許技術のライセンス供与であり、その製品と技術はスマートフォン、タブレット、車両、IoTデバイスなど、さまざまな無線通信機器に広く使用されています。Aethirは2021年に設立された分散型GPUクラウドインフラストラクチャプロバイダーで、シンガポールに本社を置いています。公開情報によれば、2023年7月にAethirは900万ドルのPre-Aラウンドの資金調達を完了し、その時の評価額は1.5億ドルでした。

最近、DeThingsはQualcommのビジネス開発ディレクターAndy Liにインタビューを行いました。以下はその全文で、一定の編集が加えられています。

DeThings：Qualcommの技術とビジネスについて簡単に説明していただけますか？

Andy Li：Qualcommは30年以上の発展の中で多くの技術を蓄積してきました。皆さんが最もよく知っているのは、私たちのモバイル通信分野の技術です。最初のCDMAから3GのUMTSやCDMA2000、さらに4G LTE、そして現在の5Gに至るまで、私たちは進化を続けています。最近、Qualcommは5.5Gの進化計画を発表しました。私たちはこれを5.5Gと呼んでいますが、実際には5Gの進化です。私たちのラボではすでに6G技術を成功裏に実現していますが、具体的な商用化の程度は市場次第です。

モバイル通信の他にも、私たちはCPUやGPUなどの計算分野の技術も持っています。たとえば、Snapdragon CPUやGPUです。私たちのGPUは高性能と低消費電力の間で良好なバランスを実現しています。早くからQualcommは自社開発のCDSPアーキテクチャを持っており、以前はCDSP（Cはコンピューティングの略）と呼ばれていました。これは計算用のDSPです。近年、AIアルゴリズム、例えばコンピュータビジョン、CNN、TensorFlowなどの発展に伴い、Qualcommは最新技術に適応するためにCDSPアーキテクチャを調整し続けています。最近、私たちはQualcomm NPUを発表しました。これには行列加速器、テンソル加速器、ベクトル加速器が含まれ、メモリ共有帯域幅やアクセスに関しても多くの最適化を行っています。

したがって、Qualcommの技術はモバイル通信だけでなく、計算技術も含まれています。これらの技術をIoTに応用する第一歩は、物体を接続することです。これにはQualcommの接続技術を利用する必要があります。これにはセルラー接続だけでなく、BluetoothやWiFiなどの近距離通信技術も含まれます。何千もの物体を接続すると、データ孤島の問題が解決されます。なぜなら、各物体は小さなセンサーに過ぎないかもしれませんが、常にデータを生成しているからです。過去には接続されていなかったため、各デバイスのデータは孤島のように存在し、手動でデータを引き出して分析する必要がありました。接続後、これらのデータはネットワークを形成し、ネットワークレベルでAIの大規模モデルが自動的にこれらのデータを学習し分析し、その中から価値を引き出すことができます。

DeThings：PC時代からモバイルインターネット時代に移行する中で、「IoT」という新しい用語が登場しました。「IoT」という言葉についての見解は？

Andy Li：Qualcommにとって、IoTは新しい用語ではありません。IoTは実際には長い間存在しており、IoTは文字通り物体をネットワークに接続することを意味します。これは第一歩です。私たちはこの分野で非常に長い歴史を持っています。皆さんがQualcommについて知っているのは、モバイル通信関連のビジネス、たとえばスマートフォン向けのSnapdragonプラットフォームですが、実際にはQualcommのビジネスは非常に広範です。Qualcommは自らをさまざまな業界を支援するパートナーとして位置づけ、私たちの製品と技術の組み合わせを利用しています。皆さんがよく知っているQualcommの製品はSnapdragonブランドであり、最近ではPCやXR（VR/AR）のブランド製品も発表しました。

DepinsやいわゆるWeb3は、本質的には従来のIoTと同じで、すべてのデバイスを接続することです。違いは、過去には各デバイスの計算能力が低く、強力な中央集権的な計算プラットフォームが必要だったことです。しかし、各ノードの計算能力が向上するにつれて、分散型、またはDepinsが可能になりました。なぜなら、各ノードが十分に強力でなければ分散型は実現できず、そうでなければ強力な中央脳が処理を行う必要があるからです。すべての細部が一定の計算能力を持つようになると、平面的なネットワークを構築できるようになります。Qualcommの機会はここにあります。私たちはエッジ端末とエンドデバイス側に技術の組み合わせを持ち、各ノードに強力な能力を与え、接続技術でそれらを結びつけることで、このアーキテクチャの下で本当に分散型ネットワークを実現できるのです。

DeThings：ChatGPTが登場した後、すべての人の注意がAIに引き寄せられています。QualcommはAI時代の計算をどのように考えていますか？

Andy Li：私は、AIは実際には第二次産業革命以来、再び人類社会の生産構造を変える可能性がある知的生産力だと思います。そして、それが私たちの社会組織構造全体を変えることにつながります。しかし、一般の人々はAIを一般的な理解、つまり人工知能として捉えているかもしれません。では、人工知能を具体的な生活にどう落とし込むのか、具体的な事物にするにはどうすればよいのでしょうか？

まず、私たちはChatGPTのような汎用生成AIを見ているかもしれません。しかし、ChatGPTは汎用性のあるAIを表しており、実際には一般的な知識を意味します。汎用性を持つためには、すべての知識を理解する必要があります。したがって、ChatGPTのような汎用AIのパラメータ規模はますます大きくなり、2000億を超えるパラメータを持つモデルが登場しています。

しかし、IoTや私たちの業界のエンドデバイスの観点に戻ると、私の意見は、ChatGPTのような汎用生成AIが本当に必要かどうかは、さらに議論が必要です。なぜなら、IoT分野や業界のエンドデバイスでは、それらはすべてのことを行うために使用されるわけではないからです。デバイスを設計する際には、そのデバイスが直面する分野で限られた数のことを行う必要があることをすでに考えています。たとえば、私たちはラジオに「妻の誕生日に何を贈るべきか」と尋ねることはありません。私たちはそのデバイスに関連する運用問題を尋ねるだけです。このような状況では、汎用AIが本当に必要でしょうか？私はおそらく必要ないと思います。むしろ、特定の分野に特化したカスタマイズされたAIモデルが必要です。

こうすることで、AIの範囲をさらに絞り込むことができます。ハードウェアの要件もそれに応じて低下します。なぜなら、数百億のパラメータを持つモデルを実行するには、現在はデータセンターでしか実行できないからです。スマートフォンでは、十数億のパラメータを持つモデルしか実行できないかもしれません。そして、IoTデバイスにとっては、70億や40億のパラメータを持つ小さなモデルで十分です。私たちがすべきことは、大きなモデルを実行するためにハードウェアを積み重ねることではなく、AIモデルをより効率的に実行する方法に焦点を当てることです。

Qualcommはこの分野でも関連する布石を打っています。私たちはチップの能力を向上させ続け、以前は大きなモデルを実行できなかったデバイスが今では実行できるようにしています。また、QualcommのAIフレームワークも発表しました。重要な点は、Qualcommは大きなモデルを作るのではなく、一連のツールを提供していることです。先週、ドイツのニュルンベルクで開催された組み込み展示会でAI Hubを発表しました。これは、オープンソースコミュニティの数百のAIモデルをQualcomm Snapdragonプラットフォームに移植し、最適化したもので、すべての開発者が使用できるようにオープンソース化しています。私たちはパートナーの開発者がQualcommプラットフォーム上で、真に千人千面で、さまざまな業界に適したAIソリューションを開発できることを期待しています。

DeThings：言い換えれば、あなたやQualcommはAIがいわゆる「勝者総取り」の分野だと考えていますか？たとえば、OpenAIが数兆のパラメータを持つ大規模モデルの開発を主導していることを知っていますが、そのような強力なAGI（人工汎用知能）の状況下で、なぜ他のAIが必要なのでしょうか？

Andy Li：あなたが提起したこの問題は非常に良いです。私のプレゼンテーションでは、実際にこの問題について特に話す予定です。あなたが言ったように、もしAIが「勝者総取り」の分野であるなら、それは必然的に巨大なAIを必要とし、クラウドでしか実行できないでしょう。なぜなら、エッジデバイスやエンドデバイスはそれを支えることができないからです。

まず、各専用AIモデルは、汎用の大規模モデルから派生したものであり、私たちは業界のニーズに基づいてカスタマイズと個性化を行っています。したがって、汎用型AIが必要であり、それを細分化する必要があります。

あなたの質問に戻ると、なぜすべてのエンドデバイスや業界のエンドデバイスをクラウドに接続しないのか？これは経済的な効率性の問題に関わります。ご存知のように、クラウドの巨大データセンターは非常に高額なコストがかかります。たとえ単純な推論を行う場合でも、完全に起動する必要があり、膨大なエネルギーを消費します。エネルギー自体の消費やデータセンターの空調のエネルギー消費も含まれます。現在、データセンターは寒冷地域や電力供給地域に近い場所に建設されることが多く、これらのコストを削減しています。これは一つの側面です。

第二に、AIのアプリケーションシーンはますます増えており、使用者も増加しています。将来的に世界中で10億人がAIを使用すると仮定すると、AIの起動と推論にかかるエネルギー消費は、これほど多くのアプリケーションシーンと人数によって膨大になります。このような状況で、すべての計算をクラウドに置くことが最適解でしょうか？それとも、一部の計算をエッジやエンドデバイスに置くことが必要でしょうか？私は後者が必要だと思います。

さらに重要なのは、多くの業界のエンドアプリケーションが遅延とその信頼性を重視していることです。クラウドを通じて、あなたが私に「毎回20ミリ秒を超えない」と言っても、遅延は10ミリ秒から100ミリ秒までさまざまです。この不確実な遅延は、多くの業界アプリケーションにとって受け入れられません。一方、エッジやエンドデバイスでは、確実で非常に低い遅延を得ることができます。つまり、接続の信頼性です。

第三のポイントはデータの安全性の問題です。これは私たちが分散型を推進する重要な理由でもあり、データの安全性と信頼性を確保するためです。もちろん、より多くの関心はデータの安全性に向けられています。信頼性については、私たちはデータをローカルまたは制御可能で触れられる限られた範囲内に保存したいと考えています。これはより大きな範囲の分散型ネットワークの一つのノードとして機能します。

したがって、AI時代において、汎用大モデルは経済効率の観点から、すべての具体的なニーズを満たすとは限りません。また、信頼性や安全性の面でも、汎用大モデルにはいくつかの欠陥があり、業界のカスタマイズされたソリューションが依然として必要です。汎用大モデルは万能の答えではありません。

DeThings：私たちは、世界中のスマートフォン出荷量が減少していることを知っています。皆さんはQualcommに対して、QualcommのSnapdragonプラットフォームがスマートフォンチップに強いという固定観念を持っています。Qualcommは次の成長点をどこに見出していると考えていますか？

Andy Li：まず、世界のスマートフォン出荷量は、パンデミック前と比較して減少していますが、徐々に回復しています。

次に、私たちは依然としてスマートフォンを主な事業としており、これには変わりありません。なぜなら、私たちの多くの技術の研究開発はスマートフォンから始まったからです。スマートフォン市場は実際には史上最大規模の単一需要市場です。スマートフォンブランドは少数ですが、それらの需要は非常に似ています。したがって、スマートフォン市場は私たちにとって非常に良い土壌であり、新しい技術を育むことができます。

その上、高通は確かにビジネスの多様化を追求しています。私たちはすでにIoT、XR（拡張現実）、PC、自動車などの分野に進出しています。たとえば、自動車分野では、先進運転支援システムや車載情報エンターテインメントシステムにおいて、Qualcommはリーダーシップを発揮しています。この多様化戦略を推進し続けます。

これらの新興市場の規模も非常に大きいです。IoT分野の例を挙げると、私たちはその市場規模が7200億ドルに達すると考えています。規模はスマートフォン市場を超えています。IoTは非常に分散した市場ですが、各業界の量はそれほど大きくないかもしれませんが、独自のニーズがあります。しかし、私たちにとっては、異なる業界アプリケーションの背後にある技術的な要求を貫通することができます。これらの要求は実際には一致しています。私たちの技術と特許の組み合わせは非常に柔軟であり、異なる業界に対して異なる技術、製品、ソリューションの組み合わせを提供できます。この技術と特許の組み合わせは、顧客にとっても非常に有利であり、最も効果的な方法で最先端の技術を提供できると信じています。

DeThings：スマートフォンというコア事業の他に、Qualcommの将来の最大の成長点は何だと思いますか？

Andy Li：スマートフォン事業の他に、私たちはIoTおよび自動車分野が最大の成長点の一つであると考えています。

IoTは実際には最大の成長点の一つです。また、電気自動車や燃料車に関しても、自動車分野には大きな潜在能力があると考えています。燃料車でも、スマート化のニーズがあります。電気自動車はバッテリーの問題を心配する必要がなく、新製品の設計が容易ですが、燃料車も同様にスマート化のアップグレードが必要です。私たちにとって、自動車の駆動形式は一つの形式に過ぎません。私たちの目標は、自動車をよりスマートにし、車と車、車と交通施設、そして重要なことに車と運転手の相互接続を実現することです。これはQualcommが得意とする分野です。

実際、自動車はIoTの一部と見なすことができます。なぜなら、私たちはそれをスマートな接続デバイスと見なしているからです。したがって、自動車は依然としてQualcommのIoTエコシステム全体の配置に含まれます。

私たちは、Qualcommがこれらの分野で独自の優位性を持っていると考えています。その理由は、私たちが広範なパートナーシップと大規模な顧客基盤を持っているからです。Qualcommは常にパートナーと最新の技術を誠実に共有し、惜しみなく提供しています。私たちは、顧客がその恩恵を受け、社会全体がその恩恵を受けると信じています。

DeThings：Web3という概念についてどう思いますか？AIの他に、Web3という言葉もここ数年非常に人気があります。

Andy Li：Web3について、私たちはそれが非常に新興の、潜在能力と展望を持つ経済活動の方法であると考えています。Qualcommにとって、私たちはその中でエンパワーメントの役割を果たしています。なぜなら、Web3は分散型であり、絶対的な大物が存在せず、すべての人が平等な貢献者だからです。

前述のように、Qualcommは常に、そして今後もさらにオープンになっていくでしょう。私たちはハードウェアプラットフォームをオープンにし、ソフトウェアをオープンソース化し、オープンソースソフトウェアをより多く受け入れます。私たち自身も一定のオープンソースコードを持っています。私たちは皆に能力を与え、パートナーや顧客がWeb3や将来の可能性のあるWeb4で役割を果たせるようにします。私たちは彼らに武器を提供し、この広大な分野で彼らが活躍できるようにします。なぜなら、私たちはAIが生産力の変革であると考えているからです。Web3は生産関係の変革に関わっています。したがって、Qualcommはオープンな役割を持ち、エンパワーメントの立場でこの新興産業に取り組んでいます。

DeThings：なぜAethirのようなDepinプラットフォームとの協力と試みを選んだのですか？Qualcommのような企業がWeb3分野に関与することはあまりないように思えます。Web3は非常に金融的な属性を持ち、多くのトークン経済などに関わります。Qualcommはこの点について懸念を持っていますか？

Andy Li：Aethirは実際に私たちが非常に期待しているパートナーです。クラウドコンピューティング分野でもエッジコンピューティング分野でも、彼らは長い間の蓄積があります。Aethirのウェブサイトを訪れると、彼らのリソースのリアルタイムデータ表示、たとえば稼働中のGPUなどを見ることができます。これは非常に良いと思います。なぜなら、彼らは概念的なものではなく、実際に運営されているビジネスであり、それを商業実践に実際に落とし込んでいるからです。Qualcommのような実務的な会社にとって、私たちはこのような実務的なビジネスパートナーと協力したいと考えています。役割モデルを構築するにせよ、実際の生産ツールを構築するにせよ。

さらに、私たちはあなたが言った経済的な側面には関与していません。これはQualcommが見える範囲を超えています。私たちは技術的な側面にもっと焦点を当てています。私たちは技術は国境を持たないと考えており、技術自体には良し悪しはありません。私たちは技術を皆に提供します。しかし、私は個人的にWeb3が「洪水猛獣」だとは思っていません。私たちはすべての新しい事物を理解し、受け入れる必要があります。理解した上で正しく活用できるのです。

QualcommのWeb3における役割はエンパワーメントです。私たちは顧客がQualcommの技術と製品を使用して、法的および倫理的な枠組みの中で、社会の進歩と発展に寄与する製品を作ることを期待しています。

DeThings：私たちは、Google、Microsoft、NVIDIAなどの企業がインフラストラクチャの構築においてすでにいくつかのWeb3顧客を持っていることに気づきました。QualcommはWeb3分野においてさらに観察や試みを行っていますか？

Andy Li：私たちはこれに対してオープンな態度を持っており、すべての顧客が私たちに連絡することを歓迎します。私たちはWeb3が新しい生産関係を表していると考えています。技術のエンパワーメントとして、Qualcommは自らの能力と技術を共有することを望んでいます。