技術詳細 ao 超並列コンピュータ

序文

AOは実際にストレージに基づくコンセンサスパラダイム（SCP、Storage-based Consensus Paradigm）の延長であり、これは主権Rollupに似ています。核心的な考え方は、計算とDA/ストレージを分離し、チェーン上でデータを公開/保存し、チェーン外でデータを計算/検証することです。Arweaveは非常に高いデータキャパシティを持っているため、AOとSCPアーキテクチャに基づくDAppプラットフォームは、データの公開と保存コストを大幅に削減でき、スループットを強く追求するシナリオをサポートするのに便利です。

ほとんどの人の既存の認識では、Arweaveは永久保存の概念を主打としており、長い間さまざまなプロジェクトにストレージ層として使用されてきました。Arweaveの最も知られている物語は、永遠に消えないアレクサンドリア図書館になることであり、最終的な目的は人類文明の火種を保存することです。

したがって、Arweaveのaoコンピュータが発表された後、Arweaveが並行スーパーコンピュータに変身することは非常に意外でした。指摘すべきは、Arweaveは依然としてストレージ層として使用でき、aoアーキテクチャはストレージ機能の追加であり、置き換え関係ではないということです。

aoはSCPと一致しており、aoの計算プロセスは並行して実行できるため、高効率の計算能力を持っています。aoのプロセス間は相互接続可能であり、データ形式は一貫しており、すべてのデータは最終的にANS-104のバンドル形式でArweaveメインネットに保存されます。各プロセスのすべてのログは完全に保存され、最終プロセスのホログラフィック状態（HolographicState）はArweaveに残されています。

aoの計算能力とArweaveの永久保存能力を組み合わせることで、実際には検閲なしで、どこにでも存在するグローバルな高並行計算機となり、その上で、任意のタイプ、任意の言語、任意のパブリックチェーンのDAppがArweaveに接続し、Ethereumよりも安価で、より効率的な分散計算サービスを享受できます。

AOSは少し異なります。aoをコンピュータアーキテクチャと理解するなら、AOSはオペレーティングシステムのインスタンスです。本質的に、aoはアーキテクチャシステムであり、ユーザーはAOSのようなオペレーティングシステムと対話する必要があります。便利な議論のために、以下では統一してaoを指しますが、ユーザーは両者の違いに注意する必要があります。

この記事の要点：

• Arweaveはaoアーキテクチャを発表し、ストレージと計算のオールラウンダーに変身し、現在の市場でのストレージの概念認識を変えたいと考えています。
• Arweaveのaoアーキテクチャはストレージ上の機能の追加であり、aoアーキテクチャは任意のパブリックチェーンとDAppとのコミュニケーションの可能性を持っています。
• aoに関連する技術には、分散アーキテクチャSSI（単一システムイメージ）、アクターモデル（Erlang言語ではなくモデル）およびSU/MU/CUユニットの構築が含まれ、並行性と非同期性はaoアーキテクチャを理解するための鍵です。
• ao/SCPは巨大な潜在能力を持ち、Arweaveエコシステムの発展を刺激することが期待されており、「チェーン外計算+チェーン上ストレージ」モデルがプロジェクトに対する持続的な魅力を観察する必要があります。

技術解説

まず、aoの補足としていくつかの前提知識を導入しましょう。最近のカンクンアップグレードとEIP-4844のアクティベーション後、Ethereumのデータストレージ問題はますます重要になっています。たとえば、Layer2 DAデータを保存するためのblobは、Ethereumネットワークに永久に保存されるわけではなく、ノードは時間ウィンドウを超えたblobデータを削除できます。そのため、淘汰されたデータは別のストレージを探す必要があります。

EthStorageなどのEthereumベースのストレージプラットフォームがblobデータの期限切れ問題を解決していますが、これはEthereumのネイティブな解決策ではなく、追加のメカニズムに依存する必要があります。また、EIP-4844はデータ公開コストを大幅に削減できますが、Arweaveと比較すると依然として非常に高価です。

Ethereumとは異なり、「アレクサンドリア図書館」というスローガンでスタートしたArweaveは、計算機能が簡素に見える一方で、ネイティブにデータの永久保存をサポートし、コストも非常に低い（1GBのデータ保存は数十ドル程度で、1回のEthereumトランザクションの費用と同等）です。データの冗長保存に関して、Arweaveはブロック生成確率をノードのローカルデータセットの完全性に関連付けています。ストレージノードがいくつかのデータを削除すると、そのノードのブロック生成成功確率が低下しますが、データを最も多く保持しているノードは、より高いブロック生成「計算力」を持ち、より多くの報酬を得ることができます。この方法を通じて、Arweaveのインセンティブシステムは、任意の歴史データが高い確率で冗長保存されることを保証します。

Arweaveは、非常に低コストの分散データストレージと公開層として適していると言えます。aoとSCPはARに基づくモジュール化ブロックチェーンおよびDAppアーキテクチャです。SCPのデザインパターンは理論的にはEthereum Rollupなどの安全性を重視したモジュール化ソリューションとは大きく異なりますが、実装の容易さやWeb2プラットフォームとの接続の難易度においては、実現可能性が非常に高いです。なぜなら、最初からRollupのように狭い実装経路に自分を制限するつもりはなく、より広範でオープンなフレームワークで、Web2プラットフォームとWeb3インフラを統合しようとしているからです。

画像出典：Geek Web3 《SCPの解読：Rollupの枠を超えた非信任化基盤インフラのパラダイム》

上の図は、SCPソリューションを採用したeverPayの原理図で、DA層はArweaveを使用しています。図中の大きな円はコーディネーター（Coordinator）であり、実行層で、Ethereum Layer2のオーダーラーに似ています。ユーザーが取引をコーディネーターに提出すると、コーディネーターは計算を実行し、これらのDAデータをARにバッチで提出します。

検出者（Detector）は、Ethereum Layer2のチャレンジャー/バリデーターに似ており、彼らはArweaveからコーディネーターが提出したDAデータを引き出し、取引結果を計算または検証します。検出者のクライアントはオープンソースであり、誰でも実行できます。また、ウォッチマン（Watchmen）は、実際にはクロスチェーンシステムを管理するマルチシグノードであり、クロスチェーンリクエストの検証と実行を行います。さらに、ウォッチマンはガバナンス提案の署名も担当します。

強調すべきは、SCPのこのアーキテクチャは、Ethereum Layer2ほど厳格なセキュリティ要件を持っていませんが、実際にはこのアーキテクチャを採用するプロジェクトに対してより高い自由度と多くのカスタマイズオプションを提供し、採用コストを削減します。これは特異で独創的なアプローチと言えるでしょう。

画像出典：Geek Web3 《SCPの解読：Rollupの枠を超えた非信任化基盤インフラのパラダイム》

簡素化すると、ao のフレームワークは三つの部分に分けられます。それは、分散アーキテクチャ、並行計算機能、通信スケジューリングコンポーネントの三つです。この三者を統合することで、完全なスーパーコンピュータ機能が実現します。

• 分散アーキテクチャ：aoは単一システムイメージ（SSI、Single-system image）を使用してaoネットワークの分散型システムを構成します。
• 並行計算機能：aoは並行計算理論のアクターモデル理論を使用して高並行環境を処理し、ブロックチェーン関連技術と効果的に結合します。aoという言葉もアクター指向（Actor Orient）から来ています（アクターに焦点を当て、OOPのオブジェクト指向という言葉を模倣しています）。
• 通信スケジューリングコンポーネント：aoはMU/CU/SUの三つの重要な部分を設計しており、メッセンジャーユニット（Messenger Units）は情報伝達を担当し、スケジューラーユニット（Scheduler Units）はプロセススケジューリングを担当し、コンピュートユニット（Compute Units）は並行計算プロセスを担当します。

上記の各部分をそれぞれ説明します。まずはSSI単一システムイメージですが、実際には分散アーキテクチャの一種です。たとえば、各種Web2アプリケーションの背後にあるサーバーシステムは、基本的に多くのサーバーノードで構成される分散システムです。これらのサーバーは特殊なメッセージ伝達と通信プロトコルを介して、お互いの状態や新しいデータに対する見解を一致させることを保証します。

しかし、クライアント/フロントエンドのレベルでは、ユーザーはフロントエンドの背後にあるサーバーが分散していることを認識できません。ユーザーにとって、どんなに大規模なコンピュータクラスターでも、一台のコンピュータのように見えます。これは実際にはコンピュータ工学でよく言われる「抽象化」であり、複雑な基盤コンポーネントを統合して一つのモジュールにまとめ、外部はそのモジュールの内部構造を知る必要はなく、入力情報をそのモジュールに渡すだけで出力結果を得ることができます。

前述のSSI単一システムイメージは、Arweaveの「低コストの分散ストレージ」特性を採用しており、ao/SCPの物語の基盤は、他のパブリックチェーンに対するArweaveのストレージ価格の優位性と、従来のWeb2プラットフォームに対する検閲耐性とデータ透明性の優位性に基づいています。aoとSCPの物語の中で、ARは巨大なデータ掲示板とログ記録装置として扱われ、DAppフロントエンドから発信されたデータはArweaveネットワークに伝達され、多くのArweaveノードによって分散型ブロックチェーンネットワークに保存されます。

Ethereumなどの信任度が高い主流パブリックチェーンネットワークと比較して、Arweave上のストレージコストが非常に低いため、データスループットに対する高い要求を持つアプリケーションシナリオをより良くサポートできます。一方で、従来のWeb2プラットフォームやコンソーシアムチェーンとは異なり、Arweaveネットワークのオープン性は検閲耐性とデータ透明性を促進し、ARに依存するDAppはWeb2アプリケーションよりも信任度が高いです。

たとえば、従来のAlipayもWeb3化することができ、Alipayがインターフェースをaoプロトコルに互換性のあるように設計すれば、Alipayのインタラクションデータは自動的にArweaveネットワークにアップロードされ、Web3バージョンの非信任化「Alipay」となります。EthereumまたはEVM系のDAppもaoインターフェースに接続し、情報形式をANS-104形式に変換してArweaveにアップロードすればよいのです。

従来のXXクラウドや閉鎖的なコンソーシアムチェーンとは異なり、誰でもEthereumやArweaveなどの第三者パブリックチェーンのノードを運用すれば、P2P方式で複数のノードにデータを要求し、読み取ることができます。N個のノードの中に1つでもデータを提供することを望むノードがあれば、必要なものを取得できます。これは根本的にネットワークのオープン性に依存しています。

この二つの観点から見ると、aoとSCPのようなArweaveに基づくDAppアーキテクチャソリューションは、Web2とWeb3の間の移行のように見えます。EthereumやBitcoinなどの従来のWeb3プラットフォームは、コストと効率を代償にして高度な検閲耐性と非信任化を実現しましたが、大規模な採用を得るのは難しいです。一方、Web2プラットフォームはデータ透明性と検閲耐性を犠牲にして高効率と低コストを実現しましたが、非信任化はできません。aoは両者の間の中間的な形態のようです。

SSIとクライアント-サーバーアーキテクチャ、三層アーキテクチャ、N層アーキテクチャ、対等アーキテクチャなどの分散アーキテクチャの違いは透明性にあり、SSIはシステムの抽象性とユーザー体験を大幅に向上させることができます。ただし、SSIは楽観的同期制御に依存しており、これはシステムが高い同期制御能力を持つことを要求します。データの一貫性と信頼性を確保するために、同期制御が失敗するとデータが失われ、aoアーキテクチャの可用性に影響を与える可能性があります。

もう一つのSSIの利点は展開速度で、SSIは単一のサーバー上で複数のインスタンスを実行でき、マイクロサービスアーキテクチャやコンテナ化技術のようにクラウドサービスやコンテナ化ツールに過度に依存する必要がなく、システムの複雑性と展開コストを効果的に削減します。

aoの実践において、分散アーキテクチャのデータ同期とバックアップはArweaveネットワークに依存しています。Arweaveの永久保存特性により、理論的には任意の時点のデータ状態が保存され、データの喪失や損傷は存在しません。

ただし、注意が必要なのは、SSIも新たな追加コストを引き起こす可能性があり、特に分散ノード間のネットワーク通信とデータの有効な同期に関してです。たとえば、SSIアーキテクチャに障害が発生した場合、極端な状況では正常なノードが1つでも存在すれば、ネットワーク全体は正常に機能しますが、実際には深刻なノードのセキュリティ危機とシステムの堅牢性を引き起こす可能性があります。

アクター指向

SSIアーキテクチャを簡単に紹介した後、aoの並行計算メカニズムの実装方法を深く研究する必要があります。中央集権的なサーバーの単純な「材料の積み重ね」とは異なり、aoはアクターモデルを使用して非中央集権的な高並行性を実現し、ユーザーは基本的にこれが分散システムであることを認識しません。

aoアーキテクチャの高効率な並行計算能力はアクターモデルから来ています。カール・ヒューイットは1973年にアクターモデルの理論的枠組みを定義し、アクターを並行計算の原始的な単位として位置づけました。興味深いことに、当時は人工知能の計算のために設計されたものです。

ただし、実際には人々はOOPなどのモデルにもっと親しんでいるかもしれません。実際、Oracleの調査によれば、OOPはアクターの改良版ですが、二者のその後の発展は次第に乖離しています。

アクターモデルは、システムコンポーネントがどのように動作し、相互作用するかに関する一連の一般的なルールを定義しています。各アクターは独立したエンティティであり、ローカルな決定を下し、他のアクターと通信できます。ただし、アクターモデルは非同期、並行、分散の特性を強調しています。

特に非同期と並行は、各コンポーネントの状態が同期していないことを意味し、衝突が発生する可能性があるため、メッセージ伝達メカニズムに特に依存する必要があります。これがaoにおいてMUとSUが強調される理由です。実行は難しくありませんが、スケジュールと調整が難しく、並行の強力な計算能力を発揮するためには重要です。

各アクターは独立した実行ユニットであり、割り当てられたタスクを自分で処理できます。これを利用すれば、メッセージの原子性と一貫性を確保することができ、非常に強力で柔軟な並行モデルになります。

ここで考慮すべきは、ブロックチェーンにおける特別なマルチノード通信のニーズです。たとえば、一般的なマイクロサービスアーキテクチャでは、ノード間通信モードを頻繁に使用しますが、RPCに基づく実装方式は多様なデータ伝達の複雑さと遅延を引き起こします。一方、aoアーキテクチャは統一されたメッセージ伝達メカニズムMUを通じて、メッセージ形式を統一して最終的なArweaveストレージを容易にします。

CSP（Concurrent Semantics）の各ノードがタスクを同期して実行するモードと比較して、アクターの最も典型的な特徴は非同期実行です。そのため、aoは一般的な共有メモリメカニズムを使用せず、各自の独立性を確保し、より柔軟な方法でノード間通信を行います。

非同期と並行は、aoアーキテクチャにおけるアクターモデルの高効率の源であり、この効率を確保するためにMU/SU/CUが提案され、使用されています。

要するに、アクターモデルとArweaveブロックチェーンの結合は、高効率な情報伝達の下での非同期高並行計算モデルを構築します。

三要素

aoアーキテクチャの下では、SSIでもアクターモデルでも、情報伝達に対してより高い要求があり、SU、MU、CUが生まれました。

まず、aoのプロセスを理解することが重要です。これは、初期化タスク時に対応する計算リソース（仮想マシンやメモリなど）を要求することを指します。任意のタスクの流れは、本質的にプロセスの伝達を通じて実現されます。

SSIでもアクターモデルでも、流通するメッセージはANS-104のデータ標準と形式に準拠する必要があります。これにより、任意のタイプのDAppが相互に理解できます。

要件を満たすデータを生成した後、MUはオンラインのSUにメッセージを送信します。このプロセスはすべてのメッセージが処理されるまで続き、その後SUはデータを受信し、ArweaveにアップロードしてArweaveの検証能力にリンクします。

さらに、MUの処理プロセスには支払いメカニズムを設けることができ、カスタマイズされたメッセージ処理メカニズムを実現できます。たとえば、メッセージを送信するがその後のアクションを行わないなどです。

SUがメッセージを受信すると、CUが接続を開始します。CUは計算を担当する複数のユニットを含み、CUも分散型の計算市場であり、Akashのように、各CUクラスターは互いに競争し、競争に勝った者が計算を行う権利を持ちます。CUはリクエストに応じて応答し、計算結果を提出します。これらの応答結果はすべてArweaveに保存され、Arweave上の元データによって検証可能です。

このようなモデルでは、aoは高効率で競争的な計算ネットワークを提供し、ユーザーは計算の合意を確立する必要がなく、伝達されるメッセージが対応するプロセスに準拠していることを確認するだけで済みます。これは根本的にEthereumなどの計算の有効性に対して支払う高額なコストから解放されます。

SCPとaoの結合

まず、検証可能性について議論しましょう。aoの機能は検証可能なデータ状態を提示することであり、最終的な検証可能性の問題はArweave上のコンセンサスデータによって保証されます。aoは本質的にSCPアプリケーションでもあり、この時点で状態を照会し、状態を返す二つのアクションがArweaveに上がります。ao/SCPプログラムはこれら二つのアクションをロードし、これらのアクションを通じてMintとSlashの結果を計算します。

具体的には、SCPパラダイムに基づいて、MintとSlashのルールをインデックスに書き込む必要があります。インデックスデータを呼び出すノードは、自然にSlashとMintの結果を計算します（データモデルの詳細はao specを参照）。

aoの技術アーキテクチャについて論じた後、次にその応用について議論します。aoの発表後、ネイティブクロスチェーンプロトコルaox、分散型ステーブルコインプロトコルastro、Arweave上のEVM互換プロジェクトAOVMなどが次々と登場していますが、現在はすべて実験段階にあります。特に、aoに基づくアプリケーションは急速に増加しており、aoバージョンのTwitterやゲームが多く開発およびテストされています。

同時に、Arweaveエコシステムにはすでにいくつかの成熟したSCPプロジェクトがあり、everVisionのeverPayやPermaswapなどのアプリケーションは、ao化に適応し、改造される予定です。理論的にも実践的にも、SCP理論とaoは同源です。

SCPはArweaveのストレージ能力に根ざしており、永遠に停止しないチューリングテープマシンを想像できます。SCPはデータをブロックチェーンにアップロードし、チューリングマシンのテープ記録機能を担い、状態機械はaoによって提供されます。各状態の変動はArweaveに保存されます。

ここでの問題は状態爆発であり、Ethereumを悩ませてきた長年の病です。しかし、Arweaveは状態を保存しないため、自然に状態爆発の問題は存在せず、aoプロセスが生成したすべてのデータを永久に保存できます。

注意すべきは、aoノード内のデータは計算なしでコンセンサス状態に到達する必要はなく、理論的には関連データがArweaveネットワークに保存されていれば、各ステップの状態変動は記録される必要があります。したがって、より正確に言えば、ao上のデータは計算なしでネットワークに書き込むことができ、計算はデータ変動の一部に過ぎません。

次に、長年のブロックチェーン三難問題に直面します。すなわち、どのブロックチェーンもセキュリティ、非中央集権、スケーラビリティの問題を同時に解決できないという問題です。SCPとaoの結合は、この困難を基本的に終わらせることができます。

• セキュリティ：Arweaveが提供するデータは最大のコンセンサスであり、Arweaveに保存されたコンセンサスデータはアプリケーションに検証可能性を提供します。
• 非中央集権：aoは計算力の非中央集権をもたらし、個人、機関、NGOは誰でもao計算ネットワークに参加したり離れたりできます。データのコンセンサスのおかげで、離脱後の状態の回復も非常に簡単です。
• スケーラビリティ：Ethereumの縦の層分けとは異なり、aoとSCPは全体的に横のブロック分割を行い、計算とストレージ能力を無限に拡張します。

ao/SCPアーキテクチャに基づいて、Arweaveはもはや単なるストレージパブリックチェーンではなく、AR+AOの組み合わせは、ストレージと計算機能を同時に備えた分散型スーパーコンピュータです。任意のDAppはその上にデプロイでき、相互に呼び出すことができます。

現在のaoは独特のモジュール化アーキテクチャであり、横に拡張可能なモジュール化です。これにより、Arweaveネットワーク上のWarpなどのスマートコントラクトやEVMなどのメカニズムのスマートコントラクトもaoネットワークに挿入できます。データの形式の一貫性を保つだけで済みます。

また、こう言えます。scpはArweaveに基づいて全チェーンのLayer2を構築し、任意のパブリックチェーンやDAppに接続できますが、aoはスーパー版のSCPであり、任意のパブリックチェーン、スマートコントラクト、DAppをaoの一部に変えることができます。

DeFiの別の可能性

現存するEVM体系において、スマートコントラクトはすべての核心であり、チェーン上の行動は本質的にスマートコントラクトの調整と使用です。最も一般的なDEX取引の例を挙げると、スマートコントラクトは特定の条件がトリガーされたときに、規定に従って対応する操作を実行します。たとえば、流動性を追加したり、トークンのコントラクトアドレスを探したりします。

しかし、注意すべきは、この時のコントラクトは単一スレッドのプロセスであり、並行呼び出しを行うことができず、すべての取引はEthereumによって順序付けられ、その成功が確認されるか、MEVによる攻撃を受けるかのいずれかです。

aoアーキテクチャを使用してUniswapを改造すれば、並行で休みのないチェーン上の取引ボットを作成できます。ao版Uniswapの各プロセスは異なるトリガーメカニズムを設定できますが、相互に干渉せず、すべての計算リソースを利用して実行できます。こう理解することができます。これはWeb2の量化レベルのチェーン上取引所です。Arweaveエコシステム上の最大のDEXプロジェクトであるPermaswapは、すでにこの方法でaoのネイティブ環境に適応しています。

aoの各プロセスはトークンの発行能力を持ちます。Ethereumの例を挙げると、各ERC-20トークンの発行プロセスはToken Processであり、設定された価格範囲に従って設定するだけで、取引ユーザーに対して注文を生成し、トークンの交換プロセスを完了できます。

実際、Ethereumのトークン移転と取引は非常に困難であり、本質的には異なるアカウントの残高の加減算を行うことになり、最終的に各取引はEthereumの最新の要求に基づいて繰り返し計算され、大量の冗長データがチェーン上に蓄積されます。

aoはトークン移転時の計算方法を変更しました。異なるアカウント間のトークン移転は、本質的に異なる状態の同期に依存し、MUのメッセージ伝達プロセスに依存します。各プロセスはArweaveネットワークに保存される必要があり、つまり、コンセンサスは計算の前に発生し、最終的に組み合わせの計算を行うことで資産を移転できます。ネットワーク全体が計算に参加する必要はありません。つまり、ao上の各トークンは並行しており、1つのトークンのために無数のサブレジャーを構築することも可能であり、各サブレジャーは独立した並行計算能力を提供します。

現在のao設計では、特定のコントラクトを自動的に起動することが許可されており、ノードに対して支払いを行うだけでそのプロセスを使用できます。その後、そのプロセスは設定された頻度で計算と実行を行います。Arweaveの低コストとaoの高速のおかげで、実行頻度は非常に密に設定できます。

ユーザーにとって、aoは計算機のようなプログラムを実行しており、抽象的なスマートコントラクトではありません。たとえば、EverIDに接続されたeverPayがaoネットワークに接続すると、EverIDはaoインターフェースを操作します。aoインターフェースの後のプログラムタイプは関係ありません。ユーザーは複数のパブリックチェーン上のDAppアプリケーションを同時に操作でき、既存のインターネット端末の使用ロジックに非常に似ています。端末はネットワーク内の異なるサーバーを呼び出し、ユーザーにシンプルで単一のアプリケーションインターフェースを提供します。

本質的には、これは現存するDeFiに対する変革であり、ユーザーの操作ロジックを一つのインタラクションシステムに統一し、背後の非中央集権の程度を保持します。

グローバルスーパーコンピュータ

DeFiのような従来の暗号ニーズに加えて、aoは実際に従来のWeb2への反哺能力を開きました。その中の一つの重点は、ML（機械学習）の信頼できる計算です。前述のように、カール・ヒューイットはアクターモデルの設計の初志がAI計算であり、aoとAIが自然に結びつく能力を持っています。

従来のAIと暗号の結合において、機械学習モデルはスムーズにチェーン上に上がることができませんでした。特にLLMなどのパラメータ量が非常に大きいモデルでは、aoは従来とは異なり、ユーザーがaoで調整されたリソースを自分で選択し、カスタマイズでき、無制限に計算サービスを使用でき、計算リソースは本質的に無限に拡張可能で相互に協力できるため、MLのチェーン上への実装は不可能ではないようです。

Akashなどの分散計算市場と比較して、aoの利点はGPUクラスターの数の多さではなく、超大規模な並行計算能力です。Akashは強い信頼メカニズムを必要としますが、aoは無制限の特性を犠牲にする必要はありません。また、すべてはスマートコントラクトに基づいて実現されており、チェーン上で実行され、Arweaveに保存されて状態証明を行い、超強い互換性のおかげで、ユーザーは自分の慣れた方法でチェーン上環境を使用できます。たとえば、LLMモデルを実行し、そのデータはArweaveネットワークに保存され、AI大モデルの計算力とデータの非中央集権的なニーズを解決できます。

aoは既存の分散計算プラットフォームやクラウドコンピューティングプロバイダーとは異なり、これは初の分散型高並行ネットワークであり、クラウドプロバイダーがスマートコントラクト機能を持つようなものです。Ethereumが計算とストレージの危機に直面している今、Arweaveは「分散型計算は分散型データである」という奇妙な循環を完成させたと言えます。

より簡単に言えば、以前は高価で一般から遠ざかっていたスーパーコンピュータが、今やすべての人の身近にあり、誰もその開始、運行、終了を制御することはできません。プロセスが開始されると、スマートコントラクトで設定された終了条件が満たされない限り、永遠に運行し続けます。

結論：Arweaveの未来

aoが登場した後、SCPパラダイムの能力が加わり、Arweaveは永久的なストレージと無限の計算のネットワークになる可能性があります。ただし、現在のao運用ノードはまだテストネット状態にあり、コードに書かれた罰則スラッシュメカニズムに依存して運用されています。

理論上の最適は現実の実行可能性とは異なります。aoは無限に拡張可能で、リアルタイムで拡張できる計算ネットワークになることを望んでおり、ユーザーは完全な制御権を持っていますが、Arweave上のさまざまなエコシステムは活発ではなく、特に主流のDeFiアプリケーションは依然として不足しています。Ethereumよりも少なく、FilecoinがFVMを発表した状況にも遅れをとっています。

全体として、ao+SCP+Arweaveは確かにブロックチェーンの別の可能性を開きましたが、この可能性は時間の検証を必要とします。