プライバシー計算プラットフォームOasis Networkがリニューアル:Web3とAIのために生まれたスマートプライバシー

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2024-04-17 17:26:29
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Oasis Networkはプライバシー計算分野のリーダーとして、2024年4月12日に新しいブランドイメージを発表し、明確な発展の見通しを示しました:分散型人工知能の構築。

著者:Oasis Network

私たちは、生成的人工知能(GenAI)と大規模言語モデル(LLMs)の革命の真っ只中にあり、これらは驚異的な速度で私たちの生活のあらゆる側面を変えています。現在のニーズは、技術が人工知能システムの非中央集権化、信頼のない開発と展開を実現できることです。

2018年にOasisメインネットが設立されて以来、Oasisのビジョンはプライバシー優先のブロックチェーンネットワークを構築し、非中央集権的なデータ経済を推進することです。Oasisは、データの使用と派生データ製品(AIモデルなど)の使用に対する揺るぎない関心を持ち続けており、この使用方法はWeb3の透明性、代理、非中央集権的ガバナンスの精神を融合し、強化しています。

Oasisコミュニティのリーダーシップの下、私たちはブランドリニューアルキャンペーンを開始し、ユーザーにプログラム可能なプライバシーを提供するAI dAppへのさらなるサポートを行っています。また、ブロックチェーンのトップAI駆動プロトコルの一つであるOcrean Protocolが、Ocean Predictoorの開発において私たちをプライバシー基盤として選んでくれたことを光栄に思います。Ocean Predictoorは、Oasis Sapphire上でネイティブに開発された予測市場です。Predictoorは2023年9月にローンチされて以来、毎月10億ドル近い取引量に達しています

この記事では、私たちが憧れる非中央集権的な人工知能の世界に皆さんをお連れします。

より非中央集権的なデジタル未来の構築

新しい技術の進展により、成熟したブロックチェーンプラットフォームが提供する信頼のない計算が、現実のインフラ、従来のデータ資産、AI分野に拡張されています。しかし、Web3の文脈において、十分な非中央集権化を通じてWeb3の理念を維持できなければ、これらの進展は成功しません。

Oasisは、非中央集権的な環境の中で任意の計算の検証可能性とプライバシーを確保できます。自律的なAIエージェント、自分の考えを持つNFTコレクション、非中央集権的なAIトレーニング、オラクル、チェーン抽象化、深層防御に至るまで、プライバシー駆動のAIには無限の可能性があります。

エンジニアリングの面では、Oasisは検証されたOasis Sapphireスタック上で追加機能を追加することで、AI dAppチームがユーザーにプライバシー機能を追加するのを支援しています。

ROFL(ランタイムオフチェーンロジック):AIのために生まれた非中央集権的プライバシー構築

生成的人工知能とAIサービスが至る所に存在する中で、特権昇格や推論パイプラインのクロステナント攻撃などの利用リスクが存在します。これらのAIパイプラインを保護するためにプライバシー計算技術を使用することは、モデルのトレーニングにとって重要です。オープンデータソースやライセンスされたデータソースを使用する場合でも、推論パイプラインでも同様です。信頼できる実行環境(TEE)を使用したプライバシー計算により、トレーニングと推論アルゴリズムが暗号化されたメモリ内で実行され、ランタイムの完全性を持ち、他の外部クラウドサービスによって機能が改ざんされにくくなります。

ランタイムオフチェーンロジック(ROFL)は、Oasis Sapphireのようなランタイムにオフチェーンコンポーネントのプライバシー計算サポートを追加するフレームワークであり、ランダムアルゴリズムやネットワークリソースへのアクセスなどの非決定的な動作を実現するだけでなく、AIパイプラインに必要なプライバシーとランタイムの完全性を提供します。ROFLは、オフチェーンコンポーネントがオフチェーン領域とシームレスに通信できるようにし、異なるブロックチェーンプラットフォームとオフライン計算スタック間の完全な組み合わせ可能性を実現します。これにより、AIトレーニングに使用されるデータの出所を追跡できるだけでなく、推論パイプラインで使用される派生データ製品のAIモデルの出所も追跡でき、データ提供者、モデル提供者、さらにはAIサービス提供者にプライバシーと完全性を提供します。

これらのコンポーネントは、同じOasis信頼できる実行環境(TEE)、コンセンサス層、およびその分散型検証者の集合によって保護されており、これによりROFLが透明に実行されます。Oasisのコアノードとランタイムバンドル(現在のノードが実行するために必要なもの)を除いて、何もインストールする必要はありません。ROFLは、既存のランタイムでも新しいランタイムでも、任意のプライバシーランタイムに追加して機能を拡張できます。

OasisがROFLを展開することでAIに新たな可能性を開く方法、たとえばAI駆動の分散型エージェントがどのようにプライベートな「思考」を持つかについて、OasisのディレクターJernej Kosが執筆したブログをぜひご覧ください。

OasisとAIチームの協力

Ocean Predictoor ------ 取引予測dApp

Ocean Predictoorは、予測を作成し検証するためのクラウドソーシングされたオンチェーンdAppです。個人は予測を提出し、それに対してステーキングを行い、予測が正しい場合には資金を得ることができ、そうでない場合には資金を失います。トレーダーは、Predictoor dApp内で正確な予測を購入し、それを使用して特定の資産や契約を購入または販売できます。

Sapphireネットワークのプライバシーを活用し、OceanはOasis技術に依存してAI駆動のオンチェーン市場の実行を保証しています。このプライバシーがなければ、OceanオラクルやAI製品を通じて収集され共有される情報はすべての人に公開されてしまいます。新しいOcean Predictoor dAppの成功は、2つのチーム間に強固な協力関係を築きました。現在、私たちはOceanとの協力をさらに深めています成果を拡大するために。

現在、OceanはSingularityNETおよびFetchAIと提携して人工超知能連盟を設立し、オープンソースの人工知能研究と開発を継続しています。彼らは、巨大テクノロジー企業が主導する集中型人工知能エコシステムに対する実行可能な代替手段として、非中央集権的な人工知能インフラを構築することに取り組んでいます。

deltaDAO ------ AIデータ管理

Oasisランタイムの利点を認識し、分離されたコンセンサスと計算層が共有状態を持つプライバシー計算環境を複製できることを考慮して、deltaDAOはそのPontus-Xエコシステムを立ち上げ、従来の企業がAIとデータ製品をトークン化する方法を変革し、Web2からWeb3への移行を支援しています。ここでは、企業がデジタル商品を最大限に活用しながら、データのコントロールを維持できます。

Pontus-Xの立ち上げは、さまざまな業界がデータ資産を共有しトークン化する方法を改善しました。これは、Web2の世界に存在するデータの孤島を打破し、AIとデータの力を解放します。Pontus-Xは、企業がデータをトークン化する方法を簡素化し、完全なコントロールとプライバシーを維持し、私たちのネットワークの独自の能力を活用することを目指しています。エンドツーエンドのデータ交換とサービス収益を通じて、deltaDAOは、企業とユーザーがAIをトレーニングし使用する際の規制の明確さを確保し、信頼できるソリューションを提供するデータエコシステムを構築しています。

なぜプライバシーがAIにとって重要なのか

人工知能はトレーニングのためにデータソースを必要とします。一部のデータは公開されて利用可能ですが、その大部分はデータ提供者や個人の知的財産です。これらのデータの使用には特定の権限が必要な場合や、補償が関与する場合があります。また、大量の計算が関与しており、ブロックチェーン技術自体ではこの計算能力を提供できません。Oasisは、そのプライバシー機能とフレームワークを通じて、これらのニーズを独自に満たしています。

Oasisチームは、コンセンサス層とSapphire ParaTimeの以前の成功を参考にした新しい製品を開発しており、これを検証可能なオフチェーン計算と組み合わせています。後者は、今日のOasisネットワークの同じ基礎的暗号技術を使用しています。検証可能なオフチェーン機能は、AIにおける計算集約型ワークロードのニーズを解決し、専有データを使用してAIをトレーニングする際に必要なデータの機密性とランタイムの完全性を提供します。私たちは、これが非中央集権的な人工知能の基礎であると信じています。

ランタイムの未来

信頼できる実行環境(TEE)ランタイム拡張は、オフチェーンのプライバシー環境で複雑な計算を実行できる一方で、オンチェーンでの実行の完全性を検証することを可能にします。これにより、検証可能性とプライバシーを持つ真の非中央集権的人工知能モデルへの道が開かれます。たとえば、顔認識のトレーニング用のAIモデルは、機密データを安全に処理でき、Sapphireのスマートプライバシー機能によりデータ提供者がデータの補償を受けられ、AIモデルに偏見がないことが保証されます。さらに、これはデータ保護法に準拠していることを検証することも可能であり、特に医療などの分野では、患者情報のプライバシーと安全を保護する必要があります。Oasisの非中央集権的プライバシー計算プラットフォームは、AIモデルが安全に実行され、無許可のアクセスから機密情報を保護することを保証します。

データ管理のサポート

Oasisの非中央集権的キー管理システムは、制御された監査可能なデータアクセスを保証します。この機能は、金融分野を含む業界間での安全なデータ協力を実現し、暗号化されたデータを分析して貴重な洞察を引き出すことができ、基盤となる情報を公開することなく行えます。安全な環境と非中央集権的なキー管理により、提供されたデータの出所と完全性を暗号化して検証し、深層偽造や無許可のコンテンツコピーを防ぐことができます。

これはOasisが人工知能の分野で始めたばかりのことであり、将来的には無限の可能性を秘めています。Oasis上での構築を希望し、非中央集権的な人工知能とスマートプライバシーがどのようにその最大の潜在能力を発揮するかを理解し、関連するハッカソン活動について最新情報を得たい場合は、私たちの公式サイトをご覧ください。

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