Messari 研報：Pyth の深層分析、Solana 上の先進的なオラクルプロジェクト
Pythはすでに最大のブロックチェーンにサービスを提供するまでに成長し、総価値の第4位のシェアを占めています。執筆：Messari
編纂：深潮TechFlow
概要
Pythは、550億ドルの資産を保証し、50以上のブロックチェーン上の162のプロトコルにおける暗号通貨、株式、外国為替ペア、ETF、大宗商品の価格情報をサポートしています。
2024年2月、Pythオラクルの取引量はSolanaの総取引量の20%を占めていました。一方、Pythデータプロバイダーは2024年2月にSolana上で22.5万ドルの手数料を支払いました。
Pyth Networkは、第一者データプロバイダーのネットワークを使用して、データを直接SolanaとPythnet（他のすべてのブロックチェーンにPythオラクルの更新を提供するアプリケーションチェーン）に公開します。データプロバイダーには、機関トレーダー、有名なマーケットメーカー、Jane Street、CTC、Raydiumなどの著名なDeFiプロトコルが含まれます。
第2四半期末までに、PythはSolanaのプッシュオラクルを新しいSolanaプルオラクルに完全に移行する予定です。
Solanaの主要なオラクルとして、PythはEclipseに拡張し、Eclipse上で起動する多くのアプリケーションをサポートします。Eclipseは、Ethereum上の最初のSVMベースの第2層ブロックチェーンです。
背景
ブロックチェーンアプリケーションは通常、外部の世界からのデータを使用します。しかし、これらのシステムの設計は、外部データとのネイティブな相互作用を助けなしに制限しています。したがって、ブロックチェーンはオラクルに依存して中間者として機能し、外部データを集約し、チェーン上のアプリケーションで使用できるようにします。
通常、オラクルネットワークはノードに特定の情報を検索するインセンティブを与え、特定のデータポイントの値に関する合意を形成し、設定された期間内にこれらの値をブロックチェーンに公開します。しかし、この「プッシュ」モデルは間接的で高価であり、スケーラビリティが難しい場合があります。Pyth Networkは、主要なソース（第一者）データプロバイダーのネットワークを育成し、「プッシュ」モデルを調整することでこれらの問題を解決します。このモデルは、更新コストをデータ消費者（アプリケーションと開発者）に転嫁することで、遅延を減少させ、迅速なスケーリングを実現し、ネットワークコストを削減します。
Pythは、暗号通貨、株式、外国為替ペア、ETF、大宗商品に正確な価格を提供することを目的とした言語ネットワークです。3つのコア製品を提供しています：
価格フィード（Price Feeds）、スマートコントラクトのリアルタイム更新
ベンチマーク（Benchmarks）、歴史的市場データ
Pythエントロピー（Pyth Entropy）、安全な乱数生成器
Pythデータの堅牢性は、世界中の取引所、取引会社、マーケットメーカー、機関、DeFiからの約100のデータプロバイダーで構成される貢献者ネットワークに大きく依存しています。著名なプロバイダーには、Jane Street、Chicago Trading Company (CTC)、Binance、Raydium、Osmosis、Galaxy、0xなどが含まれます。Pythは、開発者に金融市場データを提供するために、拡大し続けるブロックチェーンネットワークのリスト（執筆時点で50以上のブロックチェーン）に焦点を当てています。
技術
オラクルは、ブロックチェーンと外部の間にデータの橋を架けるだけでなく、オラクル問題を克服することにも取り組んでいます。オラクル問題とは、外部データが安全で、認証され、信頼できることを保証することを指し、外部ソースの潜在的な障害も考慮する必要があります。
オラクル問題を解決するには、通常、以下のステップが含まれます：
検証者またはオラクルノードがソースデータを検証する
ノードがソースデータに対して暗号署名（検証）を行う
データの集約とデータポイントの合意形成
データをブロックチェーンネットワークに転送する
オラクル問題は通常、プッシュ（push）またはプル（pull）モデルで解決されます。ほとんどのオラクルは第三者プッシュモデルを使用しています。このモデルでは、オラクルノードは一次ソース（取引所）または二次ソース（CoinGeckoやKaikoなどのデータ集約器）からデータを取得する第三者です。たとえば、Chainlinkの主要な価格ソースオラクルノードは二次ソースからデータを取得します。プッシュオラクルは、設定された時間間隔で価格更新を各個別のブロックチェーンにプッシュし、各チェーン上の更新ごとにガス料金が発生します。価格ソースを追加したり、チェーン上の更新の遅延を減少させたりすると、オラクルネットワークに追加のコストがかかり、スケーラビリティが妨げられます。さらに、データを取得するには複数の信頼仮定が必要です：主要なソースが正確で安定していること；二次ソースが正確で安定していること；およびオラクルネットワークが安定していること。
Pythネットワークは、そのプルモデルを通じて第三者プッシュモデルの欠点を解決しました。第一者データソースのプロバイダーのネットワークを通じて、Pythは第三者データの信頼性に関する下流の2つの信頼仮定を解決しました。Pythのプルモデルでは、データはネットワーク内の取引所、マーケットメーカー、DeFiプロトコル（Jane Street、Binance、Raydiumなど）から直接提供されます。これらの実体は、誠実に行動し、強力なデータを提供するインセンティブを持ち、良好な評判を維持し、プロトコルから禁止されることを避けます。
残りの利点は、コストを最終消費者に転嫁することに依存しており、価格ソースは設定された時間間隔ではなく、需要に応じて更新されます。したがって、消費者は価格更新を開始し、更新を同じDeFi取引（資産の交換、永続スワップの決済など）にプルします。コストをユーザーに転嫁することで、更新が需要に基づいているため、Pythはこれらのコストを再配分し、効率的にスケーリングします。これは、451の価格ソースの頻繁な更新によって示されています。
コアインタラクション
Pythは、Solanaメインネット上とPythnetアプリチェーン上の2つのインスタンスでプロトコルを運営しています。Solana上のPythは、Solana上のプロトコルにのみデータを提供します。一方、Pythnet上のPythは、他のすべてのブロックチェーン上のプロトコルにデータを提供します。この2つのインスタンスでは、3つのコアエンティティが相互作用してPythネットワーク上のオラクル更新を促進します：
データプロバイダー/発行者（Jane Street、CTC、Binance、0x、Raydiumなど）
Pythオラクルプログラム（集約アルゴリズム）
データ消費者（アプリケーション/開発者）
データプロバイダーはPythnet上の検証者です。以前は、Pythデータ協会が検証者に十分なステークを委任していましたが、ガバナンスの開始に伴い、現在はPYTH保有者によって管理されています。執筆時点では、検証者のステークダイナミクスを変更する提案はなく、現在すべての検証者の重みは等しいです。Pythデータの第一者供給者として、プロバイダーは消費者が開始したDeFi取引全体で徴収される少額の手数料で報酬を得ます。
Pythオラクルプログラムは集約アルゴリズムであり、プロバイダーが提出したデータを組み合わせ、計算時に対応する価格ソースの集約価格と信頼区間を生成します。また、価格ソースの維持、プロバイダーの個別入力の保存、移動平均などの追加計算を実行する責任も負っています。アプリケーションと開発者は消費者であり、オラクルプログラムが生成した情報を読み取るために価格ソースの更新を要求します。
Solana上のPyth
価格ソースは2つのSolanaアカウントで表されます：製品アカウントと価格アカウント。製品アカウントは、株式コード、資産タイプ、対応する価格アカウントなど、価格ソースに関するメタデータを保存します。価格アカウントには、認可されたデータプロバイダーの名前、各プロバイダーが提出した価格と信頼区間、指数移動平均などが含まれます。これらの2つのアカウントはオラクルプログラムによって維持され、基本的に製品アカウントをリストするための第3のアカウントも含まれています。この設定により、アプリケーションはPythが提供する完全な価格ソースリストを分類できます。
プロバイダーは400ミリ秒ごと（Solana上の時間スロットの長さ）に価格更新を提出します。各更新は、アプリケーションの下流使用のための頻繁な価格と信頼区間の集約更新を引き起こします。（オラクルは各プロバイダーが提出した個別のデータ値を保存しているため、プロバイダーはパフォーマンスが悪いまたは悪意のある行動に対して責任を負うことができます）Solanaの低コストにより、Pyth（または任意のオラクル）は効率的なプッシュモデルを実行でき、開発者は関連する価格ソースをアプリケーションに渡し、データを逆シリアル化し、公開された値を読み取る/統合するだけで済みます。
注目すべき点：第2四半期の終わりまでに、PythはSolanaのプッシュオラクルを新しいSolanaのプルオラクルに完全に移行する予定です。開発チャンネルを通じて、PythチームはPythプルオラクルが開発ネットワークで稼働していることを指摘しました。
Pythnetアプリチェーン
Pythnetアプリチェーンは、Solanaメインネットの権威証明フォークであり、Pythのデータプロバイダーネットワークが提供するデータを処理および集約するための計算基盤層として機能します。Pythnet上の結果価格ソースは、Solanaだけでなく、50以上のブロックチェーンでアクセス可能です。PythnetはSolanaのフォークであるため、Solana上のPythオラクルフレームワークとPythnet上のPythオラクルフレームワークはある程度類似していますが、いくつかの違いがあります。
上記のSolana上のプッシュモデル（アカウントとオラクルプログラムを含む）はPythnetに似ています。ただし、Pythnetはターゲットチェーンではなく、プロバイダーに価格を提出する手数料を請求しません。したがって、データプロバイダーはデータをPythnetにプッシュして集約し、オラクルプログラムを介してアカウントにシリアル化しますが、これらのデータはその後Wormholeのクロスチェーンメッセージングプロトコルを介して他のブロックチェーンにブロードキャストされます。次に、消費者は、オラクルデータに依存する通常のDeFi取引を介してデータ転送を開始する際に、ターゲットチェーンでコストを発生させ、データ更新をプルします。
クロスチェーンメッセージング
Pythnet上でデータを公開および集約した後、データはすぐにWormholeを介してルーティングされるわけではありません。代わりに、Pythはデータをメッセージバッファを介してルーティングし、Merkleツリーにハッシュ化します。これにより、ユーザーは単一のトランザクションに含める更新を選択できます。これにより、ユーザーは低コストを維持でき、データ更新に任意の計算を含めることができます。各集約更新の後、集約プログラムはメッセージをメッセージバッファに追加します。各時間スロットに対して、Pythnetの検証者はメッセージを読み取り、Merkleツリーを作成し、すべての価格を含むMerkleルートのメッセージをPythnet上のWormholeコントラクトに送信します。
その後、Wormhole管理者（Wormholeノード）はMerkleルートメッセージを読み取り、検証可能な操作承認（VAA）を作成し、価格更新を関連するブロックチェーンにブロードキャストします。VAAはデータが信頼できる形で安全に転送されることを保証します。VAAにはWormhole管理者の署名が含まれています。これらの署名は、管理者がVAAにWormhole Guardiansからの署名を含む情報を目撃し、検証したことを確認します。これらの署名は、Guardiansがメッセージに含まれる情報、すなわち価格のMerkleルートを目撃し、検証したことを確認します。署名されたVAAは、Pythnetからターゲットブロックチェーンに転送されるデータの正確性を確認し、信頼できる当事者（Wormhole Guardians）によって検証されたことを示す検証可能で安全な方法です。
Hermes
Hermesは、開発者が更新を開始するプロセスを抽象化したWeb APIです。Hermesのようなサービスがなければ、開発者は必要な価格ソースを持つ更新ペイロードを手動でコンパイルし、Wormholeで検証されたMerkleルートを使用してPythnetから対応するデータとMerkle証明を取得する必要があります。Hermesは、開発者がWebサービスを簡単にクエリしてオラクル価格にアクセスできるようにします。Hermesはデータ消費者がRESTまたはWebsocket APIから最新の価格を取得できるようにします。
REST （HTTPのサブセット）API機能
最新のデータに即時アクセスが必要で、不規則な間隔でデータを取得するか、特定の条件に基づいてデータを要求するアプリケーションに最適です。
実装と使用が簡単です。
各リクエストが独立しているため、クライアントとサーバーのインタラクションがより簡潔になります。
シナリオ：組み合わせ追跡、ローンの発行または返済など。
Websocket API の特徴
リアルタイムの連続データストリームが必要なアプリケーションに最適です。
低メンテナンスコスト：初期設定後、データは往復で送信でき、HTTPヘッダーのオーバーヘッドを繰り返す必要がなく、頻繁なデータ転送に非常に効果的です。
クライアントとサーバー間に持続的な接続があるため、リアルタイムの更新によりデータが即座に更新されます。
シナリオ：アービトラージ取引、収益最適化ツール、DEX取引など。
Hermesは許可なしで、第三者がPyth Networkへの簡素化されたアクセス点を構築できるようにします。運営が難しいため、Pythデータ協会は公共バージョンを維持しています。しかし、Triton、P2P、Liquify、EXTRなどの他の会社も、独自のホスティングバージョンのHermesを提供しています。Hermesを提供するノードプロバイダーのリストはここで見つけることができます。
トークノミクス
PythのエコシステムトークンPYTHの最大供給量は100億PYTHです。2024年5月の最初のロック解除後、その配分は以下の分布を反映します：
コミュニティとスタート（6%）：初期のスタートおよび関連活動やイニシアチブに使用されます。
プロバイダー報酬（22%）：Pythデータプロバイダーネットワークに使用されます。報酬、資金提供プログラム、および流動性が最初に不足している新しい資産をサポートするためのプロバイダーへのインセンティブとして使用されます。
エコシステム成長（52%）：Pythネットワークの貢献者に使用されます。これには、開発者、研究者、教育者、初期プロバイダーが含まれます。目標は、創業チームやコア貢献者を超えたイニシアチブを奨励し、貢献を報いることです。
プロトコル開発（10%）：ツール、製品、インフラストラクチャを構築するコア貢献者（Douro Labsなど）に使用されます。
プライベートセール（10%）：2回の資金調達ラウンドに使用されます。Pythは、各PYTHの価格や評価を公開していません。2023年12月、PythはCastle Island Ventures、Wintermute Ventures、Borderless Capital、CMT Digital、Bodhi Ventures、Distributed Global、Multicoin Capital、Delphi Digitalなどの著名な投資家を含む初期戦略ラウンドに関する更新を発表しました。
ガバナンス
PYTHトークンはSolana上のSPLトークン（Ethereum上のERC-20に相当）です。PYTHのコアユーティリティはガバナンスです。PYTH保有者は、資産を担保にしてPyth改善提案（PIPs）を支持するために投票することでプロトコルの発展を導くことができます。これまでのところ、唯一投票された提案はPythian Councilの選挙とPyth DAO憲法の承認です。ガバナンスがカバーし、修正可能な典型的なテーマには以下が含まれます：
チェーン上のソフトウェア更新
データプロバイダーの報酬構造
認可プロバイダーを作成するルール
オラクル更新手数料の大きさ、面額、および存在（そのような手数料があるかどうか）
新しい価格ソースを追加し、それらをサポートする者を決定すること
Pyth DAOはPythian委員会とPrice Feed委員会で構成されています。6か月ごとに、これらの2つの委員会は委員会メンバーを交代するための選挙を行います。さらに、参加時間が3分の1未満のメンバーは再選から除外されます。この制度は、メンバーの積極的な参加プロセスを確保し、メンバーがPythの目標と一致することを保証します。この2つの委員会は、特定の運営PIPに対して投票し、実行する責任があります。
Pythian委員会
8名のメンバーと運営ウォレットの保有者は、Pythian 7-of-9マルチシグウォレットの署名者です。
各選挙で4名のメンバーが交代します。
オラクルプログラムの更新、検証メカニズム、オラクル更新手数料と面額の調整、PGAS（Pythnet上で検証者に配分/委任されるガストークン）に関する操作PIPに投票する権限を委任されることがあります。
Price Feed委員会
7名のメンバーと運営ウォレットの保有者は、Price Feed 5-of-8マルチシグウォレットの署名者です。
各選挙で3名のメンバーが交代します。
提供される価格ソースの集合、発行者の選択、および価格ソース要件（各ソースの最小および最大プロバイダー）を管理する運営PIPに投票する権限を委任されることがあります。
PythのDiscordフォーラムでの議論の後、PYTH保有者は「投票段階」に達したときにRealms上のガバナスポータルを通じて提案に投票できます。現在、提案者は2500万PYTHを保有する必要があります。
Pyth DAOには、憲法的PIPと運営的PIPの2種類があります。憲法的PIPはプロトコルの更新、構造の決定、およびPyth DAOのガバナンスを指導します。これらは実施するために67%以上の支持が必要です。運営PIPは、財庫、Pythian委員会、Price Feed委員会の選挙と管理に関するものです。これらのPIPに対する投票は委員会メンバーに委任でき、実施するためには50%以上の支持が必要です。
Pythの使用
PythはSolana上で最も使用されているプロトコルの1つです。2024年2月の期間中、そのオラクル取引はSolanaのすべての取引の平均20%を占めました。同じ期間中、PythデータプロバイダーはSolana上で22.5万ドルの手数料を支払いました。Pythのオラクルはブロックチェーンの95%の価値を保護しています。2024年1月時点で、Pythは他の9つのブロックチェーン上で90%以上の価値を保護し、他の16のブロックチェーン上で50%以上の価値を保護しています。
著名なユーザー
Pythnet上でソースを拡張できるため、Pythはさまざまなブロックチェーンで最も広く使用されているオラクルプロトコルの1つとなっています。新しいデータソースをターゲットチェーンに追加するのではなく、新しいデータソースをPythnetに追加するだけで、Pythのオラクルコントラクトはこれらのデータソースを使用してサポートされている各ターゲットチェーン上で機能します。したがって、Pythは計画している任意のチェーンに対してオラクルコントラクトを構築できます。多くのブロックチェーンへの継続的なサポートに伴い、さまざまなプロジェクトがPythのオラクルネットワークを採用しています。以下は、いくつかの著名なプロジェクトです。
Synthetix
Synthetixは、合成資産、すなわちSynthsを作成できる分散型流動性提供プロトコルです。これらのSynthsは、暗号通貨や実際の資産（通貨、商品、株式など）の価値を追跡します。Synthetixは、ユーザーが実際にそれらを保有することなく、さまざまな資産にエクスポージャーを得ることを可能にし、投資機会を広げ、暗号通貨市場の流動性を向上させます。Synthetix機能の重要な要素の1つは、Pythネットワークオラクルとの統合です。これらのオラクルは、高忠実度でリアルタイムの価格ソースを提供し、Synthsの価値の正確性を維持するために不可欠です。
Helium
Heliumは、分散型のIoT（モノのインターネット）ネットワークです。これは、モバイルネットワークカバレッジを提供する無線デバイスを展開するネットワーク参加者にインセンティブを与えるトークン経済を含んでいます。Heliumは、Pythネットワークオラクルを利用して、HeliumのネイティブトークンHNTのための正確なチェーン上の市場価格を提供します。これらの価値は、燃焼したHNTをデータポイント（DC）に変換し、資金配分を正確に測定するなど、ネットワーク活動の一連にとって重要です。HeliumはDeFiではありませんが、Heliumの分散型接続プラットフォームでPythオラクルを使用することは、管理やDePINプロトコルの経済学における正確なデータの重要性を強調しています。
Eclipse
Eclipseは最近、SVM（Solana仮想マシン）を使用して実行し、Celestiaをデータ可用性として使用する第2層ブロックチェーンを立ち上げるために5000万ドルのAラウンド資金調達を行いました。Eclipseの立ち上げは、Ethereumユーザーの流動性を引き寄せ、彼らをSolana上の分散型アプリケーションに導くことが期待されています。Solanaの主要なオラクルとして、PythはEclipseに拡張し、Eclipse上で起動する多くのアプリケーションをサポートします。
競争分析
オラクル分野は競争が激しい業界であり、Chainlinkが主導しています。Chronicle Protocolは2017年にMakerDAOのために最初のチェーン上オラクルを作成しましたが、公共オラクルネットワークは2023年末までに立ち上がりませんでした。現在、2つのブロックチェーンでのみソースを提供していますが、拡張を計画しています。ChainlinkはDeFiの発展の数年間に市場シェアを占め、さまざまなオラクルベースの製品を立ち上げ、広範な市場にサービスを提供しています。現在、Pyth Networkよりも安全なプロトコルは3つしかありません：Chainlink、Chronicle、WINkLink。この4つのトッププロトコルは、すべてのオラクルの90-95%の市場価値を占めています。それにもかかわらず、Pythはカバーされているブロックチェーンの数と安全価値の面で最も多くを持っています。Chainlinkは、Pythのカバーされているブロックチェーンの多様性と安全価値において最大の競争相手です。
Chainlink
批評家はChainlinkを「ブラックボックス」と呼び、オラクルノードがデータを取得する透明性が低いと指摘しています。チェーン上またはChainlinkオラクルノードのウェブサイトでは、データのソースは特定されていません。対照的に、Pythネットワーク上の各データポイントは、Pythの価格情報ウェブページから取引ハッシュをコピーし、任意のSolanaブロックブラウザで個々のプロバイダーの公開鍵に追跡できます。Chainlink上のデータもChainlinkオラクルノードに追跡可能ですが、Pythのデータプロバイダーは第一者ソースです。Chainlinkのデータとは異なり、Pythが公開するデータは、取引所、取引会社、マーケットメーカーなどとしての運営から内部的に取得されています。ただし、プロバイダーの公開鍵はその身元と公開されていないため、Pyth（最初は許可されたプロバイダー）がそのプロバイダーのネットワークを管理する際に信頼のレイヤーが追加されます。
Pythは伝統的な金融と暗号価格情報に焦点を当てているのに対し、Chainlinkはいくつかの製品を持っています。これには、相互運用プロトコル（CCIP）、準備証明情報ストリーム、開発者ツール（VRF、API機能、自動化サービス）、および市場データ情報ストリームが含まれます。したがって、Pythの主要製品はChainlinkの市場データ情報ストリーム製品に挑戦していますが、PythもPythエントロピーを通じて乱数生成器を提供しています。以下は、PythとChainlinkの市場データ情報ストリームの比較です：
データソース
Pyth
Pythは主要なソースから直接データを集約し、PythnetアプリチェーンとSolana上で400ミリ秒ごとに価格情報を更新します。
Solana以外の他のチェーンは、価格更新を開始してそれを対応するチェーンに公開する必要があるため、データの古さは400ミリ秒と次のオンデマンド更新の間にあります。
データプロバイダー（取引も行う）は、特定の取引に不利な誠実なデータポイントを公開する利益相反があります。ほとんどのプロバイダーが誠実で、高い評判を維持し、更新を調整しないと仮定すると、Pythの集約アルゴリズムは外れ値に低い重みを適用することでこのリスクを軽減すべきです。
主要なソースから直接データを取得することで、新しく作成された取引ペアの価格情報を迅速に追加できます。
Chainlink
Chainlinkは二次ソース（データ集約器）からデータを集約し、ブロックチェーンの頻度に基づいてチェーン上で価格情報の更新を公開します。
データポイントの古さは、二次ソースの更新とオラクルネットワークの集約に依存します。
主要なソースが特定の取引ペアをサポートしている可能性があるが、価格情報の可用性は二次集約器がそのデータポイントをカバーすることに依存しています。これは新しい情報流を追加する摩擦を増加させる可能性がありますが、主要な取引ペアにとっては問題ではありません。
プルとプッシュモデル
Pyth
Solana上のPythはプッシュ（push）モデルを使用し、400ミリ秒ごとに更新を公開します。
PythはPythnet上でプル（pull）モデルを使用し、ユーザーがターゲットチェーンで更新を開始し、Pythnet上で公開された更新がWormholeを介してルーティングされ、要求されたチェーンに公開されます。このモデルでは、ユーザーがコストを発生させます。
すべての市場価格情報流（Solana以外）はPythnet上にあるため、Pythはスケーラビリティを向上させ、サポートされている/新しいチェーン上で情報流を統合するコストと時間を削減する能力を提供します。ただし、Pythのスケーラビリティは遅延とWormholeへの追加の信頼/依存を導入します。
Chainlink
Chainlinkの主要な市場情報流はプッシュモデルを使用し、ターゲットチェーンのブロック時間で頻繁に更新を公開します。これはオラクルノードにコスト負担をかけ、高ボラティリティ環境では更新トランザクションの失敗を引き起こす可能性があります（ただし、これは稀です）。
新しいおよび既存のチェーンに価格情報流を追加するコストは高く、各サポートネットワークに新しい価格情報流を実装する必要があります。
追加のリレーターに依存せず、Chainlinkのオラクルネットワークとターゲットブロックチェーンの間に信頼を追加しません。
Chainlinkは、データストリーム製品にプルモデルも提供しています。
プッシュモデルと同様のデータ処理ですが、データはChainlinkのオフチェーンデータエンジンに渡され、チェーン上でデータを要求すると価格更新を提供します。
現在、Data StreamsはArbitrum上でのみ利用可能で、8つの価格情報流を維持しています。
使用状況
Pythは50以上のブロックチェーンの162のプロトコルで550億ドルの資金価値を保証しています。
Chainlinkは19のブロックチェーンの371のプロトコルで387億ドルの資金価値を保証しています。
これらの2つのシステムは、市場データ情報流の面でそれぞれの利点と欠点があります。Pythのモデルは、価格情報流の数を拡張し、高い更新頻度を維持するのに適しています。ただし、Pythが高忠実度データを維持する能力は、評判と共謀のコストがプロバイダーに利益をもたらす可能性のある悪意のある行動を上回るという仮定に依存しています。そのネットワークの安定性はWormholeの正常な運用に依存しています。対照的に、Chainlinkのモデルは、原始データソースとオラクルネットワーク、サポートされているブロックチェーン間の信頼をあまり必要とせず、二次集約ソースからデータを取得し、ターゲットチェーンに直接公開します。しかし、データ情報流を拡張し、より広範なブロックチェーンをカバーするにはコストが高くなります。いずれにせよ、暗号通貨の継続的な成長に伴い、新しいプロトコルは異なるオラクル価格情報流を実現する際に多くの選択肢とトレードオフ/リスクを考慮する必要があります。
まとめ
Pythネットワークは、オラクルの風景を変える新しいプロトコルです。第一者データプロバイダーのネットワークを育成し、ユーザーにコストを転嫁するプルベースのオラクルを実現しました。この設計により、Pythはオラクルネットワークのコストを削減し、価格更新頻度を増加させ、主要なデータソースに基づいて市場データを直接保護します。立ち上げ以来、Pythは最も多くのブロックチェーンにサービスを提供し、2024年3月時点で550億ドルの総価値の4番目のシェアを占めています。プロバイダーネットワークの拡大に伴い、Pythはすべての世界金融市場データをWeb3で利用可能にするという使命を達成することが期待されています。
