速読 “Crypto+AI” の新興企業 Ritual：2500万ドルの資金調達、暗号学がAIの計算能力とモデルの最適解を結びつける？

執筆：Karen，Foresight News

ChatGPTなどの大規模言語モデルの登場は、AIエコシステム全体の持続的進化を大いに促進し、新しいパラダイムや技術革新を生み出しました。しかし、どんな新技術の急速な発展にも伴うように、これらの大規模言語モデルもデータプライバシーや悪用、計算の完全性、検閲抵抗の課題、さらにはライセンスや中央集権的API、高い計算コスト、巨大企業の独占など、多くの課題や問題に直面しています。AIガバナンスや所有権については言うまでもありません。

これらの問題を解決するために、Ritualが誕生しました。Ritualは、AIのオープンでモジュール化された主権実行層プロジェクトとして構想されており、計算能力を持つ分散ノードネットワークとモデルクリエイターを結びつけ、これらのクリエイターがノード上にモデルをホスティングできるようにします。その後、ユーザーは一般的なAPIを使用して、ネットワーク上の任意のモデル（LLMや従来のMLモデルを問わず）にアクセスでき、ネットワークには計算の完全性とプライバシーを保証する追加の暗号基盤があります。

Ritualの背景は？

2023年11月、Ritualは数ヶ月の開発を経て正式に姿を現し、プロジェクトを公開しました。Ritualは、暗号学とAIの最良の原則と技術を融合させ、オープンで許可なしにAIモデルを作成、配布、改善できるシステムを構築することを目指しています。

Ritualの公式ウェブサイトには21名のチームメンバーがリストアップされており、その中には共同創設者のNiraj Pantがいます。彼はPolychainの一般パートナーであり、現在27歳で、19歳の時にインターンとしてPolychainに参加し、1ヶ月後にイリノイ大学を中退しました。Niraj Pantは、アメリカのイリノイ大学シャンペーン校の分散システム研究所（Decentralized Systems Lab）でプライバシーについて研究していました。

もう一人の共同創設者であるAkilesh PottiもPolychainの元パートナーで、機械学習、高頻度取引、システム構築に従事していました。Ritualの他のチームメンバーには、Microsoft AIの元チーフAIエンジニア、Facebook NoviおよびDiemの元ソフトウェアエンジニアRicky Moezinia（越境決済会社Altaの創設者）や、Polychain、Trust Machines、Dragonfly、Protocol Labs、dYdXなどからのメンバーが含まれています。

Ritualはプロジェクトを公開する際に、2500万ドルの資金調達を完了したことも発表しました。リード投資家はArchetypeで、他の投資家にはAccomplice、Robot Ventures、dao5、Accel、Dilectic、Anagram、Avra、Hypersphereなどが含まれています。

Ritualのエンジェル投資家には、Coinbaseの元CTO Balaji Srinivasan、Protocol Labsの研究員Nicola Greco、Worldcoinの研究エンジニアDC Builder、EigenLayerのチーフストラテジストCalvin Liu、Monadの共同創設者Keone Hon、AI+CryptoプロジェクトModulus LabsのDaniel Shorr、Ryan Caoなどがいます。

Ritualの顧問陣も非常に強力で、NEAR Protocolの共同創設者であり、画期的な研究論文「Attention Is All You Need」（Foresight News注、2017年に発表され、Transformer言語モデルの基礎を築いたと見なされている論文で、現在さまざまなGPTがこの論文に起源を持つ）の共同著者であるIllia Polosukhin、EigenLayerの創設者兼パートナーSreeram Kannan、Gauntletの創設者兼CEO Tarun Chitraが含まれ、その後、BitMEXの共同創設者Arthur HayesもRitualに顧問として参加しました。

Ritualのアーキテクチャは？

Ritualは、AIをあらゆるチェーン上のアプリケーションやプロトコルにシームレスに統合できることをサポートし、微調整、マネタイズ、推論の実行をサポートします。Ritualは、その最終的な目的は開発者が完全に透明なDeFi、自己改善型ブロックチェーン、自律エージェント、生成コンテンツなどを構築できるようにすることだと述べています。

現在、Ritualは計算をチェーン上に導入する軽量ライブラリInfernetを発表しました。これはRitualの第一段階の製品です。Infernetは、AI最適化された分散型オラクルネットワークとも見なすことができ、任意のEVM互換チェーンをサポートし、スマートコントラクトがローカルでさまざまなチェーン上のユースケースやタスクのAIモデルにアクセスできる製品を提供します。

具体的には、Infernetはスマートコントラクト開発者がInfernetノードを通じてオフチェーンで計算をリクエストし、Infernet SDKを介して計算結果をチェーン上のスマートコントラクトに渡すことを可能にします。

1. InfernetノードはInfernetの軽量オフチェーンクライアントで、リクエストを監視し、計算作業負荷を完了する役割を担います。

2. Infernet SDKのコアはコーディネーター（Coordinator）で、ネットワーク内のノードの登録とアクティベーションを管理し、ユーザーがオフチェーン計算作業負荷の出力を購読（subscribe）できるようにします。購読は、ユーザーがInfernetノードに対して特定の計算を処理するリクエストを送信することです（一回限りまたは繰り返し）。ユーザーが購読を開始し、ノードがこれらの購読を完了します。

Infernetは、開発者がInfernetを使用して計算集約型操作（例えばML推論やZK証明作業負荷）をオフチェーンに委託し、オンチェーンコールバックを介してスマートコントラクト内で出力とオプションの証明を消費できることを示しています。

Ritualにインセンティブがあるかどうかについて、Ritualはそのネットワーク内のさまざまな参加者（計算提供者、モデルクリエイター、証明提供者など）がインセンティブを受けることになると述べています。

Ritualは今後数ヶ月で第二段階を開始し、独自の主権チェーンRitual Chainを立ち上げ、独自のカスタムバーチャルマシンを持ち、コプロセッサー（計算の検証）として機能し、より高度なAIネイティブアプリケーションにサービスを提供します。これらのアプリケーションはRitual Chain上にネイティブに存在します。Ritualの主権チェーン上では、ZKがスケーラビリティの重要なコンポーネントとなります。

現在、Ritualに参加する方法は、Infernetノードを運営するか、Infernetを利用するアプリケーションやプロトコルのユーザーとして参加することです。

RitualとEigenLayerおよびio.netが協力して去中心化AIを加速

2月下旬、Ritualは2つの提携を発表し、再ステーキング分野の「リーダー」EigenLayerとSolanaエコシステムのAI計算「新興企業」io.netとの提携を結びました。その中で、RitualはAIネイティブのアクティブバリデーションサービス（AVS）を開発しており、RitualのInfernetおよびRitual Chainの各部分をサポートし、EigenLayer上のオペレーターに新しいAIネイティブの機会を提供します。Ritualは、EigenLayerの高いTVLと多様なノードセットのおかげで、Ritual Chainとその多くの機能が最初から高いレベルの経済的安全性と去中心化を享受できると述べています。

下の図は、EigenLayerオペレーターを通じてモデル操作を行う例です。計算にアクセスできるEigenLayerオペレーターは、再ステーキングしてRitualノードとして登録し、ユーザーにこれらの操作へのアクセスを提供します。Ritual AVS契約はコーディネーターとして機能し、ユーザーが計算リクエストを開始した後に調整サービスを提供し、その後Ritualの段階とオペレーターがコーディネーターから計算リクエストを受け取り、オペレーターがモデルストレージから関連モデルを取得して計算し、コーディネーターに推論出力を返します。その後、コーディネーターがユーザーに結果を出力します。Ritualがこれらのサービスの支払いフローを統合することで、再ステーキング者はその結果生じる収入の恩恵を受けることになります。

さらに、Ritualはモデル操作の計算の完全性を保証できるため、EigenLayerのスラッシュメカニズムが稼働すると、Ritualにノードとして登録されたEigenLayerオペレーターは生成されたモデル操作に対して証明を提供し、誤った推論を生成した場合には、彼らが発行した保証金がスラッシュの罰則に直面することになります。

io.netとの提携に関しては、Ritualはio.netの去中心化GPUスタックを利用してRitualネットワークに力を与え、去中心化AIの目標をさらに加速します。つまり、Ritualクライアントはio.net上のGPUを通じてローカルアクセスできるようになり、ユーザーはモデルを簡単に起動し、チェーン上およびチェーン下でさまざまなアプリケーションにサービスを提供できます。Ritualは、Ritual Chainの導入に伴い、GPUを運営するノードクライアントがチェーンを保護し、AI関連の作業負荷にサービスを提供できるようになり、io.netのGPU提供者の収入源を増やし、多様化することを示しています。

Ritualは、ユーザーがますます多くの機能を持つモデルやノードにアクセスできるようになることで、ユーザーが最適なモデルや最適な提供者にルーティングされることを許可すると述べています。この能力は、システムの効率を向上させるだけでなく、ユーザーが最高のサービスを受けられることを保証します。さらに、再ステーキングされたEigenLayerノードはRitualシステム内でルーターとして機能し、Ritual上にマッチングエンジンを作成することで、システムの柔軟性とスケーラビリティをさらに強化します。

真にオープンで安全、去中心化されたAIシステムを実現することは容易ではなく、標準化、インセンティブ、ガバナンスなど、多くの技術的および調整的な課題を解決する必要があります。標準化は、異なるシステムやコンポーネントがシームレスに協力できることを保証するための鍵であり、インセンティブは質の高いノード提供者やユーザーを引き付けるために不可欠であり、ガバナンスはシステム全体の安定した運用と持続可能な発展を確保します。