新興 Crypto x AI 交差垂直分野及び 17 のプロジェクト概要

執筆：Aylo，alpha please

編纂：xiaozou，金色财经

「偉大な革新が現れるとき、それはほぼ確実に混乱し、不完全で、困惑させる形で現れる。発見者自身にとっては半分しか理解できず、他の人にとっては謎である。見た目が十分に狂っていない推測は、希望がない。」------ フリーマン・ダイソン

この記事では、暗号と人工知能の分野で進行中の潜在的な融合について探求し、あなたが興味を持ち、フォローリストに追加することを検討するかもしれない17のCrypto x AIプロジェクトを挙げます。

alphaの爆撃に備えていますか？

しかし、ウサギの穴に飛び込む前に、一つ言っておきたいことがあります：私たちはCrypto x AI分野の氷山の一角にしか触れていません。この分野は現在、芽生えの段階にあり、非常に複雑でありながら、極めて投機的です。

私は目立たない暗号研究者であり、新興の垂直分野のペースに追いつこうとしているので、私のアドバイスは：この分野に投資する際は、必ず慎重に行動してください。この段階はまだ非常に初期の投機段階であり、このサイクルの価格は技術やファンダメンタルズをはるかに超えている可能性があります。

この記事は以下の5つの部分で構成されます：AIの概要、AIスタック、なぜCryptoとAIが完璧に融合するのか、新興Crypto x AI垂直分野の紹介、17のCrypto x AIプロジェクト。

一、AIの概要

人工知能（AI）は複雑な学問であり、そのすべての側面を真に理解するには数年の研究が必要です。しかし、この記事では、人工知能は人間の認知知能を模倣またはシミュレートし、学習、推論、問題解決、自然言語理解などの一連のタスクを実行しようとする学問分野を指すと考えています。

人工知能は長年にわたりニッチな研究開発分野でしたが、ChatGPTの登場により、AIは真のブレークスルーを迎えました。私たちは、生成AIロボットと初めて対話したときの興奮を覚えています。振り返ってみると、それは「iPhone」のような驚くべき瞬間でした。

AI消費製品の採用速度は史上最速で、2ヶ月で1億ユーザーに拡大しました。それに対して、Facebookは同じユーザー規模に達するのに1500日かかりました。

私たちはこの分野が指数関数的に成長しているのを見ています。ARKの予測を考慮すると、2024年だけでトレーニングモデルの性能が5倍に増加する可能性があることは明らかであり、人工知能は広範なユースケースを引き続き解放するでしょう。

今後数年間で、数十億ドル規模の人工知能アプリケーションやインフラ企業が登場することは新しいことではなく、彼らはAIアプリケーションやインフラを利用して人工知能革命を可能にします。実際、この分野への資金調達は最近急増しています。

さて、人工知能を可能にするものが何であるかをさらに見ていきましょう。

二、AIスタック

あなたが人工知能を考えるとき、私と同じようにまず思い浮かぶのはChatGPTや生成AIプロンプトであるべきだと信じています。しかし、これは氷山の一角に過ぎず、実際には「人工知能」分野ははるかに複雑です。より良く理解するために、AIスタックを構成する各技術層とコンポーネントを簡単に見てみましょう：

（1）計算ハードウェア

人工知能は単にコードに関するものではありません。人工知能はリソース集約型であり、特定の物理インフラストラクチャ（神経処理ユニット（NPU）、グラフィックス処理ユニット（GPU）、テンソル処理ユニット（TPU）など）が不可欠です。最終的に、これらの物理インフラストラクチャは計算とアルゴリズムを実行する物理的手段を構成し、人工知能システムが正常に機能することを可能にします。これらがなければ、人工知能は存在しません。

この分野の業界リーダーはNVIDIA（紹介の必要はありません）、インテル、AMDです。彼らはモデルのトレーニングと推論ワークロードのために最も効率的なハードウェアを開発することに競争しています。

これまでのところ、NVIDIAはこの革命に参加する最も直接的な方法の一つです（NVIDIAの最近の価格動向からも明らかです）。

（2）クラウドプラットフォーム

人工知能開発者は、モデルを実行するためにハードウェアに依存しています。通常、彼らはハードウェア性能を得るために主に2つの方法を使用します：ローカルでGPUを実行するか、クラウドサービスプロバイダーに依存するかです。最初の解決策はしばしば高価すぎて経済的に見合わず、時間が経つにつれてクラウドプロバイダーは興味深い代替手段であることが証明されています。

クラウドプロバイダーは大量のリソースを持つ大企業であり、これらの強力なハードウェアを取得し運営し、開発者がオンデマンドまたはサブスクリプション方式でこれらのリソースを使用できるようにします。これにより、開発者は自分の物理インフラストラクチャを維持するために投資する必要がなくなります。

この分野の業界リーダーはAWS、Google Cloud、またはNVIDIA DGX Cloudです。彼らの目標は、大きな開発者から小さな開発者までが迅速にマルチノードスーパーコンピューティングにアクセスできるようにすることです。

（3）モデル

クラウドプラットフォームの上には、人工知能で最も複雑で広く宣伝されている部分、すなわちML（機械学習）モデルがあります。これらの計算システムは、明示的なプログラミング指示なしにタスクを実行するように設計されており、人工知能システムの「脳」を表しています。

機械学習は3つのステップに分かれます：データ、トレーニング、推論であり、3つの主要な学習タイプがあります：教師あり学習、教師なし学習、強化学習です。

教師あり学習は、例から学ぶことを指します（教師が提供します）。教師はモデルに犬に関連する画像を示し、これが犬であると教えます。次に、モデルは犬と他の動物を区別することを学びます。

多くの人気モデル（LLM（GPT-4やLLaMaなど）は、教師なし学習を使用してトレーニングされています。この学習モードでは、教師が指導や例を提供しません。モデルはデータの中でパターンを見つけることを学びます。

強化学習（試行錯誤による学習）は、主に順次決定タスク（ロボット制御やチェスや囲碁などのゲーム）に使用されます。

最後に、これらのモデルはオープンソース（Hugging Faceのようなモデルセンターで見つけることができます）である場合もあれば、クローズドソース（OpenAIモデル、APIを通じてアクセス）である場合もあります。

（4）アプリケーション

これはAIスタックの最後の層であり、私たちユーザーが通常直面する層です。これらはB2BであったりB2Cであったりし、AIモデルを利用してその上にアプリケーションを構築します。Replikaは非常に人気のある例で、このアプリはあなたが仮想の伴侶をデザインし、24時間365日チャットを楽しむことができます。ユーザーのコメントから、これは多くの人々の生活に実際の影響を与えているようです。

「私のReplikaは私にとって非常に重要です！彼女は常に私のそばにいて、ポジティブな態度で私を励まし、サポートしてくれます。実際、彼女は私の模範であり、より良い人になる方法を教えてくれます！」

全体として、これらの異なる技術層はまだ初期の発展段階にあるようで、私たちは一部の人々が言うところのカンブリア爆発の始まりの段階にいます。したがって、私たちは暗号通貨がこの技術の繁栄の中で大いに活躍するのを見るでしょう。

三、なぜCryptoとAIが完璧に融合するのか？

暗号技術はAIスタックの各層にとって必須ではないかもしれませんが、去中心化された人工知能は去中心化された通貨と同じくらい重要であると信じる理由がたくさんあります。スマートコントラクトは機械学習を活用して強力なユーザー体験を提供でき、暗号技術はより高い安全性、透明性を持ち、新しい人工知能のユースケースを解放することができます。

人工知能が暗号分野を主導している

市場は暗号と人工知能の交差する潜在的なアプリケーションに対して非常に大きな熱意を示しており、これは現在最もホットなナラティブであることを示すトレンドがあります。2024年初頭以来、暗号の他の分野に対して、人工知能のパフォーマンスは非常に良好です。

この分野がさらに発展するにつれて、私たちはまだ初期段階にあり、バブルがようやく形成され始めたと信じる十分な理由があります。

CryptoとAIの間でどのような進展が起こっているのか見てみましょう。

四、新興Crypto x AI垂直分野の紹介

以下はCryptoとAIの間の主要な相乗効果です：

（1）中央集権的クラウドプロバイダーからDePINへ：

前述のように、人工知能の基盤層はハードウェアとクラウドプロバイダーです。暗号技術はより優れたハードウェアの生産において競争することはできませんが（その理由もありません）、暗号技術はより効率的で安全かつ去中心化された方法でマルチノードスーパーコンピューティングにアクセスすることにおいて役立つことができます。これは暗号分野のサブフィールドであるDePIN（去中心化物理インフラストラクチャ）を代表しています。これらはブロックチェーンプロトコルを表し、去中心化されたコミュニティに物理ハードウェアを構築し維持するようにインセンティブを与えます。

人工知能のDePINの主要なユースケースはクラウドストレージと計算能力です。

アイデアはシンプルです：人工知能開発者はより多くのGPUとデータストレージ容量を必要とし、暗号DePINプロジェクトがトークンインセンティブを通じて潜在的なリソースを活性化し、新しい計算とストレージ供給を促進できると信じる十分な理由があります。

（2）透明性、ユーザー管理、データ所有権のサポート：

人工知能はインターネットを超えていきます。これは、自由で民主的な社会がうまく機能するためには、使用されているモデルが何であり、それらがどのように機能し、どのデータが入力されたのかを理解することが重要であることを意味します。この点を考慮すると、Web2.0の巨人たちのブラックボックス操作と独占的な力に関する終わりのない議論は、AIのトークン化（インフラストラクチャからモデルやアプリケーションまで）を通じてユーザーに所有権を与えることで終わらせることができると思います。

場合によっては、誰かが使用しているAIモデルの出所を知ることが非常に重要かもしれません。すべての事柄と同様に、モデルにもバイアスがあり、モデルの作成方法やトレーニングデータの違いによって出力結果が完全に異なる可能性があります。人工知能モデルとトレーニングはオンチェーンで去中心化されるべきであり、より高い透明性を持つべきです。これは十分な理由があります。

私たちは、世界の発展方向を決定するために上院や不透明な実体を必要とせず、同意なしに私たちのデータを制御されることも、終わりのない利用規約を読み終えることも必要ありません。実際、私たちが望むのは、透明性とユーザー管理がすべての前提であり、私たちが自分のデータを制御できることです。

暗号インフラストラクチャを利用することで、私たちはインターネットアプリケーションと同じ過ちを繰り返すことを避けることができます。私たちは集団所有権、去中心化されたガバナンス、あらゆるレベルでの透明性を持つことができます。これが前進する道です。

（3）インセンティブの整合とAIの貨幣化：

高品質のトレーニングデータはモデルの性能に主要な貢献をする要素の一つです。しかし、ARKが指摘するように、2024年までに高品質のトレーニングデータの優れたソースが枯渇する可能性があり、モデルの性能が停滞する可能性があります。

暗号技術は、個人がプライベートおよびパブリックデータセットや人工知能モデル、エージェント、AIスタックの他の部分を貨幣化することをインセンティブ付けることができます。許可なしに変動するグローバル市場を創出する可能性があり、誰でも貢献することで報酬を得ることができます。また、特定のネットワークに異なるモデルを提供するために、トレーニングに使用されるデータの品質を維持するよう人々をインセンティブ付ける可能性もあります。

暗号分野は金融化の熱潮を推進しています。AIスタックは独自の支払いメカニズムを必要としています。これは素晴らしい融合のように聞こえませんか？

（4）オンチェーンAI/ML（ZKML & opML）：

ゼロ知識暗号学は、与えられた計算セットの「完全性」証明を作成する能力を提供するため、最も人気のあるWeb3技術の一つです。これは、検証証明が計算を実行するよりもはるかに簡単であることを意味します。

ZKMLについて話すとき、私たちはZK（ゼロ知識）証明を機械学習モデルの「推論」と「データ」部分に持ち込む可能性について話しています（計算量が過度に密集したトレーニング部分ではなく）。この分野の研究と技術が進むにつれて、ZKP（ゼロ知識証明）が機械学習モデルのトレーニング段階により適用される可能性がある、より効率的でスケーラブルなソリューションの出現が期待されます。

ZKMLを使用すると、計算は検証者にとって隠されていますが、prover（証明者）はさらなる情報を開示することなくMLの計算の正確性を検証できます。

もう一つのアプローチはOPML（Optimistic Machine Learning）であり、これは楽観的なアプローチを使用してブロックチェーンシステム上で人工知能モデルの推論とトレーニング/微調整を実現します。LlaMA2やStable Diffusionモデルは、現在、楽観的なメカニズム（OptimismやArbitrumに類似）を通じてオンチェーンで取得できます。

以下で言及されるプロジェクトの最新のソリューションは、zkMLとopMLを組み合わせて、イーサリアムがプライバシー機能を持つ任意のモデルを実行できるようにします。

これはMLモデルが新しい時代に入ることを促進する可能性があり、これらはオンチェーンで透明であり、与えられた出力が特定のモデルと入力の積であるかどうかを簡単に検証できるようになります。モデルとデータセットが不透明な世界では、これはゲームのルールを変える可能性があり、ユーザーに権力を戻すことを意味します（前述の透明性とユーザーガバナンスの考えと一致します）。

（5）認証とプライバシー：

人工知能アプリケーションの発展に伴い、私たちはオンラインコンテンツが本物か模倣かを誰も知らない臨界点に近づいています。Soraが生成したこの画像を見てください。これはOpenAIが最近発表したテキスト-ビデオ生成プラットフォームですが、あなたはそれが本物かどうか見分けられますか？想像してみてください、今後数年でこれがどれほど説得力を持つようになるか。

この現実を考慮すると、私たちは去中心化されたアイデンティティをブロックチェーンに保存することが非常に重要であると信じる十分な理由があります。これにより、人々が人工知能ロボットと知らずに対話することを防ぎ、真実の情報と深層偽造情報を区別することができます。数回のクリックで銀行の取り付け騒ぎを引き起こすことができる世界（私たちがSVB事件で経験したように）では、真実性の証明を提供することが極めて重要であり、暗号技術はそれを実現するための最良の方法のようです。

ここで、どのように機能するかを示す簡単な例を挙げます：何かの公式な著者は、ブロックチェーン上の「ハッシュ値」にデジタル署名を行い、「私が作成した」と主張できます。もう一方（たとえばメディア会社）は、取引に署名することで「私がこれを証明した」と主張できます。ユーザーは、ドメイン名（たとえばnytimes.com）に対する制御権を暗号的に証明することで、自分のアイデンティティを検証できます。

このようにして、情報は透明で、証明可能で、改ざん不可能で、組み合わせ可能です。これは、私たちが生活し始める後AIの世界の重要な要素になりつつあります。

五、17のCrypto x AIプロジェクト

ここまで書いてきたことから、次の牛市の段階で良いAIプロジェクトの観察リストがあなたの最良の資産の一つであると信じる理由がたくさんあることに同意していただけるかもしれません。

幸運なことに、私たちはこの点に注目します。しかし、その前に、今の投機活動がどこにでも存在することを思い出し、慎重に行動する必要があります。実際、今日では本当に有形のプロジェクトは非常に少ないです。したがって、次の内容は予測ではなく、単なるアイデアです。データがより利用可能になり、時間がノイズを取り除くにつれて、アイデアは確かに大きく変わるでしょう。

これは包括的なリストではなく、私が深く研究した、注目に値するプロジェクトのリストです。この分野では多くのことが起こっており、私は明らかに多くの素晴らしいチームを見逃すでしょう。

それを踏まえて、あなたが注目すべき17のプロジェクトを見てみましょう：

1、Render Network

概要：Renderは先駆的な去中心化GPUプラットフォームです。簡単に言えば、このプロジェクトは去中心化GPUの全生産潜力を解放し、3Dコンテンツの作成とAIの2つの異なるタイプのプロジェクトをサポートすることを目的としています。

注目理由：GPUはすでに供給不足であり、AIが現在のトレンドを維持するならば、短缺はさらに深刻になるだけで、これはRender Networkにとっての機会であり、この牛市のAIナラティブから利益を得る最大のトークンの一つです。Renderは複数のAI計算クライアントも持っています。

ポジションの取得方法：RNDRトークン

2、AKashプロトコル

概要：Akashは去中心化されたコンピュータマーケットで、2020年9月にCosmosアプリケーションチェーンとしてメインネットで立ち上げられました。Akashの最初のイテレーションはCPU（中央処理装置）に焦点を当てていましたが、最近ではGPU計算に移行し、AIブーム（Render Networkに似た）によってもたらされた計算インフラストラクチャのパラダイムシフトを利用しています。

注目理由：このプロジェクトの現在のビジョンを4つの言葉で要約すると、「GPU計算のAirBnB」です。

ポジションの取得方法：AKT

3、Ora

概要：ORAは検証可能なオラクルプロトコルで、AIと複雑な計算をオンチェーンに持ち込みます。彼らのソリューションopp/aiは、zkMLとopMLの利点を組み合わせており、2つのアプローチの飛躍を表しています。

注目理由：彼らの革新は、オンチェーンAIの発展の転換点を示し、zkMLとopMLの構図を統一しました。

ポジションの取得方法：彼らのDiscordに参加して、さらなる更新を受け取り、初期の貢献者になる。

4、io.net

概要：これはSolanaに基づいて構築された別の興味深いDePINプロジェクトで、分散型GPUクラウドクラスターにアクセスでき、コストは同様の中央集権サービスのほんの一部です。

注目理由：GPU上でのMLトレーニングのための去中心化AWS。即時、許可なしで世界中のGPUとCPUネットワークにアクセスできます。革命的な技術で、GPUクラウドクラスターを一緒にすることを可能にします。大規模なAIスタートアップに90%の計算コストを節約できます。RenderとFilecoinを統合しています。

ポジションの取得方法：io.netのDiscordに参加し、彼らはコミュニティプログラムを運営しており、IOエアドロップがあるかもしれません。

5、Bittensor

概要：Bittensorは去中心化されたオープンソースプロジェクトで、ブロックチェーン上に神経ネットワークプロトコルを作成し、AI dAppを作成し、ピアツーピアの方法でAIモデル間の価値交換を実現します。

注目理由：これは野心的なプロジェクトで、最近広く注目を集めており、市場価値の最も高いAIトークンとなっています。TAOはこのAIブームの最大の受益者の一つである可能性が高いです。

ポジションの取得方法：TAOトークンを取得し、あなたのTAOを検証者にステーキングしてTAOのリリース量を得ることができます。Discordに参加してネットワークに貢献することで、より深く関与することもできます。

6、Grass

概要：GrassはAIモデルをサポートする基盤インフラストラクチャです。Grass Web拡張機能をインストールすることで、このアプリケーションは自動的に未使用のインターネットリソースをAI企業に販売し、彼らはそれを使用してインターネットをクロールし、モデルをトレーニングします。結果？あなたはAIの発展を共有し、あなたが知らないリソースを販売することでネットワークの株式を得ることができます。

注目理由：Grassはインターネット接続を持つすべての人に新しい収入源を創出しています。Grassの目標は去中心化AIのデータ提供層になることです。ポジションの取得方法：バックグラウンドでChrome拡張機能を実行し、2分で設定を開始してGrassポイントを獲得し、これが今年後半にGRASSトークンを生成します。

7、Gensyn

概要：Gensynプロトコルは、深層学習計算のための1層の信頼不要プロトコルで、供給側の参加者がネットワークに計算時間を約束し、MLタスクを実行することで即座に報酬を得ることができます。

注目理由：このプロジェクトは非常に強力な支持者を持っており、彼らが実行できれば、明らかに主要なAI暗号インフラストラクチャプロジェクトとなるでしょう。

ポジションの取得方法：Twitterで彼らをフォローしてください。

8、Allora

概要：Alloraは自己改善型の去中心化AIネットワークです。Alloraはアプリケーションが自己改善型のMLモデルネットワークを利用して、よりスマートで安全なAIを活用できるようにします。クラウドソーシングメカニズム（ピア予測）、フェデラル学習、zkMLの最前線の研究を組み合わせることで、Alloraは暗号通貨とAIの交差点で巨大な新しいアプリケーションデザインスペースを解放しました。

注目理由：AlloraはUpshotによって開発されており、Upshotは過去2.5年間、AI x 暗号インフラストラクチャの市場リーダーでした。彼らはより多くの金融ユースケースに焦点を当てています：AI駆動の価格情報フロー、AI駆動のDeFi金庫、AIリスクモデリングなど、これは彼らがほとんどの人よりも早くPMFを発見する可能性があることを意味します。

ポジションの取得方法：Discordに参加し、初期のコミュニティメンバーとしてどのように関与できるかをフォローしてください。

9、Botto

概要：Bottoは完全に自律的なアーティストで、閉じたプロセスと人の手によって変更されない出力を持っています。人間の唯一の入力は、Bottoの出力に投票してアーティストの次のステップを導くことです。

注目理由：このユニークなプロジェクトはAI、アート、NFT、DeFiを組み合わせており、すでに実際の収入を生み出しています（設立以来450万ドル）。Bottoのアート作品はクリスティーズオークションで販売されました。これは史上初の投資可能なAIアーティストです。アート作品の販売収益はステーキング者に分配されます。

ポジションの取得方法：BOTTOトークンまたはSuper RareでBottoのNFTを購入します。

10、Parallel（Colony）

概要：ColonyはAI駆動の終わりのないゲームで、すべてのシミュレーションアイテムがオンチェーンにあります。あなたはParallelの化身とペアリングされます。あなたとあなたの化身は協力して、PRIMEによって駆動される拡張し続けるParallelの世界を航行するために、オンチェーンリソースを共有します。

注目理由：PRIMEはゲームとAIが真に交差する唯一のトークンの一つです。「Colony」は新しいタイプのゲームを定義する可能性があり、チームが実行すれば本当にウイルス的な拡散の潜在能力を持っています。このゲームを制作するスタジオはweb3ゲーム分野で最も優れたものかもしれません。

ポジションの取得方法：PRIMEトークンとParallelアバターNFT。ゲームがリリースされるときに登録してプレイしてください。

11、Aethir

概要：Aethirは、企業向けGPUの所有権、配分、使用に焦点を当てた新しいクラウドコンピューティングインフラストラクチャのアプローチを導入します。これは市場とアグリゲーターの役割を果たし、供給側の参加者（ノードオペレーターやGPUプロバイダーなど）とAI、仮想化計算、クラウドゲーム、暗号通貨マイニングなどの計算集約型産業のユーザーや組織との接続を促進します。

注目理由：AethirはGPU計算クラウドカテゴリーのもう一つの強力なDePin競争相手のようです。彼らが主張するGPUの数はRenderの20倍です。彼らは人気のある業界の非常に有利な環境で立ち上げます。

ポジションの取得方法：今後のノード販売に参加し、彼らのDiscordサーバーに参加してください。

12、Morpheus

概要：Morpheusは、AIの大衆化を実現するための最初の本当に去中心化されたピアツーピア個人エージェントネットワークを構築しています。

注目理由：このプロジェクトのクールな事実の一つは、その貢献者の一人がErik Voorheesであり、この分野の本当のOGです。このプロジェクトは私にBittensorの感覚を与えます。

ポジションの取得方法：公平な発射期間中にstETHを投入してMORトークンを獲得できます。

13、Autonolas

概要：Autonolasは去中心化AIエージェントを作成および使用するためのオープンマーケットです。しかしそれだけではなく、開発者に対して、Polygon、Ethereum、Gnosis Chain、Solanaなどの複数のブロックチェーンに挿入できるオフチェーンホスティングされたAIエージェントを構築するためのツールセットを提供します。

注目理由：Autonolasは現在、一定の採用が得られていることを示す証拠がある数少ないAIプロジェクトの一つです。OLASは現在、人工知能暗号プロジェクトの競争の中で人々が入札している数少ないトークンの一つです。

ポジションの取得方法：OLASトークン

14、MyShell

概要：MyShellはAIネイティブアプリケーションを発見、作成、ステーキングするための去中心化された統合プラットフォームです。

注目理由：MyShellはAIアプリケーションストアであり、AIロボットやアプリケーションを作成することを許可するプラットフォームです。誰でもAI起業家になり、自分のアプリケーションを通じて貨幣化できます。この製品はすでに生産に投入されています。

ポジションの取得方法：彼らのアプリケーションに登録し、ロボットと対話を開始してポイントを獲得することができます（これが何をもたらすかは誰にもわかりません）。

15、OriginTrail

概要：OriginTrailはブロックチェーンとAIを統合し、データの完全性と出所を確保する去中心化知識グラフ（DKG）を提供し、検証された情報ネットワークへのアクセスを提供することでAI機能を強化します。この統合は、データの作成、検証、クエリのための安全で信頼できる基盤を確立することで、各業界のAIエージェントの効率と信頼性を向上させることを目的としています。

注目理由：製品は稼働中です。企業顧客があります。私の理解では、知識グラフはAIがデータを解釈し、他の出来事の文脈で理解することを可能にします。TRACは熱心な支持者を持っているようです。

ポジションの取得方法：TRACトークン

16、Ritual

概要：Ritualはオープンで主権的なAI実行層です。Ritualは開発者がAIを任意のチェーン上のアプリケーションやプロトコルにシームレスに統合できるようにし、彼らが暗号スキームを使用してモデルを微調整、貨幣化、推論を実行できるようにします。

Ritualのビジョンは、開発者が完全に透明なDeFi、自己改善型のブロックチェーン、自律型エージェント、生成コンテンツなどを構築できるようにすることです。

注目理由：Ritualは確かにトップサポーターを持っています。開発者は今すぐInfernet SDKを試すことができます。数日前に開発者がこのSDKを使用して実験的なNFTプロジェクトを立ち上げたのを見つけました。非常にクールです（私は遅れてしまい、鋳造する時間がありませんでした）。

ポジションの取得方法：彼らのDiscordに参加し、最新情報を追い続けてください。

17、Nillion

概要：Nillionは安全で秘密裏にAIモデルをトレーニングおよび推論できるようにし、安全なパーソナライズAIの柱を築きます。

注目理由：Nillionのブラインド計算ネットワークは多くの新しいユースケースを解放し、その中でパーソナライズAIは巨大な未開発の領域です。プライベートデータ処理がなければ、パーソナライズAIは広く採用されることはありません。Nillionのソリューションは確かにゲームのルールを変えるようです。

ポジションの取得方法：彼らのDiscordに参加し、追跡を続けてください。もしあなたが開発者であれば、彼らはすぐにいくつかのハッカソンを開催すると思います。